對“技術(shù)工具論”的反思：中國智能寫作價值負(fù)載的新思路

李培菡

摘? 要? 中國目前在如何看待智能寫作及機(jī)器生成文本這一問題上，仍以信奉單一的“技術(shù)工具論”為主。但如果更換思路，不再簡單地將寫作機(jī)器人視作為一種服務(wù)于人類目的的技術(shù)手段，而是將機(jī)器生成文本視作一種新的文學(xué)寫作風(fēng)格或轉(zhuǎn)變立場，不再只采用人類的評判標(biāo)準(zhǔn)去規(guī)定機(jī)器生成文本，這將為未來智能寫作的技術(shù)研發(fā)和實(shí)際應(yīng)用提供新的方向。

關(guān)鍵詞? 智能寫作;寫作機(jī)器人;價值負(fù)載;智能寫作民間發(fā)展

中圖分類號? G2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）03-0068-02

1? 智能寫作的技術(shù)基礎(chǔ)

智能寫作屬于人工智能領(lǐng)域下一門新的技術(shù)科學(xué)，包括了計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。智能寫作實(shí)現(xiàn)最重要的技術(shù)基礎(chǔ)是自然語言理解（Natural Language Understanding， NLU）和自然語言生成（Natural Language Generation，NLG）這兩個技術(shù)方向。其中NLU算法的目的在于讓人工智能理解人類自然語言形式的文本內(nèi)容，NLU算法進(jìn)行語言處理的文本單元根據(jù)人類自然語言的結(jié)構(gòu)被分成三種類型，分別是詞（term）、句子（sentence）、文檔（document），NLU算法基于這三層結(jié)構(gòu)對目標(biāo)文本進(jìn)行理解。與NLU相反，NLG算法的目的在于讓人工智能可以根據(jù)確定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本、音頻等生產(chǎn)人類可以理解的文本內(nèi)容，根據(jù)數(shù)據(jù)源的類型，可以將NLG分為三類：Text to text，基于自然語言形式的數(shù)據(jù)源生成文本;Vision to text，基于圖像形式的數(shù)據(jù)源生成文本;Data to text，基于大數(shù)據(jù)資源形式的數(shù)據(jù)源生成文本。

2? 智能寫作在中國的發(fā)展

2.1? 商業(yè)應(yīng)用

1）傳統(tǒng)媒體的實(shí)踐。智能寫作在國內(nèi)傳統(tǒng)媒體的使用主要集中于新聞媒體，以體育新聞和財經(jīng)新聞這類對時效性要求高、對文章思想深度注重程度低的文章寫作為主。具體像新華社推出的寫作機(jī)器人“快筆小新”、《南方都市報》的寫作機(jī)器人“小南”以及第一財經(jīng)的“DT稿王”截至2018年底都已經(jīng)擁有了至少一年以上的實(shí)踐應(yīng)用。由于體育新聞、財經(jīng)新聞自身的報道特點(diǎn)，寫作機(jī)器人憑借自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和處理能力可以替代記者更好地完成工作。

2）新媒體的實(shí)踐。由于國內(nèi)新媒體行業(yè)的快速發(fā)展。智能寫作技術(shù)在新媒體領(lǐng)域已擁有了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗。騰訊、百度、阿里巴巴、今日頭條等企業(yè)均擁有成熟的智能寫作技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊，百度旗下的百家號平臺已經(jīng)大量使用寫作機(jī)器人進(jìn)行新聞生產(chǎn)，騰訊的Dreamwriter、今日頭條的“張小明”以及淘寶的機(jī)器人客服在實(shí)際應(yīng)用上也均獲得了不錯的效果。

3）民間發(fā)展。智能寫作在中國民間的發(fā)展同樣是與商業(yè)利益息息相關(guān)，最主要的表現(xiàn)是在淘寶等網(wǎng)購平臺上使用簡單的軟件為購買者的寫作提供素材，提供的素材質(zhì)量不高，仍停留在詞或語法結(jié)構(gòu)簡單的句子水準(zhǔn)。

2.2? 學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域

截至2019年1月31日，通過在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺搜索主題“智能寫作”，并對得到的搜索結(jié)果進(jìn)行分析，得到如下統(tǒng)計結(jié)果。“智能寫作”主題下共有138篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中核心期刊發(fā)表17篇，占比12%;學(xué)位論文發(fā)表21篇，占比15%。最早發(fā)表時間1990年5月，最近發(fā)表時間2019年1月。138篇相關(guān)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞包括“教育”“教學(xué)”的文獻(xiàn)數(shù)量90篇，占比65%;關(guān)鍵詞包括“技術(shù)”“算法”的文獻(xiàn)數(shù)量12篇，占比8%;探討智能寫作價值負(fù)載問題或關(guān)鍵詞中包括“價值負(fù)載”的文章數(shù)量0篇。

由數(shù)據(jù)可知，當(dāng)下國內(nèi)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，圍繞智能寫作的相關(guān)研究，重點(diǎn)在該技術(shù)在教育、教學(xué)中的應(yīng)用探討，對于智能寫作技術(shù)開發(fā)的研究缺乏，不重視對智能寫作價值負(fù)載問題的探討。

3? 智能寫作在世界范圍內(nèi)的發(fā)展情況

3.1? 商業(yè)應(yīng)用

目前為止，商業(yè)范圍內(nèi)智能寫作的發(fā)展水平，中國同世界先進(jìn)水平基本一致，《福布斯新聞》、BBC、《華爾街日報》、Twitter、Facebook等國外媒體的應(yīng)用水平同國內(nèi)類似。

3.2? 民間發(fā)展

國外在智能寫作領(lǐng)域的民間發(fā)展情況與中國不同。首先，通過在eBay、Amazon網(wǎng)站輸入關(guān)鍵詞“AI Writing”“Intelligent Writing”得到的搜索結(jié)果均為相關(guān)書籍或電子產(chǎn)品，并不存在類似淘寶一樣的寫作軟件服務(wù)。

另外，智能寫作的發(fā)展和普及催生出了一種近年誕生在歐美國家的新文學(xué)形式——電腦生成文學(xué)（Computer Generated Literary）。圍繞這一新的文學(xué)形式，出現(xiàn)了許多由智能寫作愛好者或大型機(jī)構(gòu)組織開展的比賽、展出等活動。例如，由網(wǎng)友自發(fā)組織的NaNoGenMo（國家小說生產(chǎn)月）比賽;2016年3月21日，在日本，由AI創(chuàng)作的小說入圍日經(jīng)新聞社的“星新一獎”小說創(chuàng)作比賽。

4? 中國目前對智能寫作價值負(fù)載的主流看法

當(dāng)下中國，無論學(xué)界或商業(yè)領(lǐng)域，針對智能寫作及其生成文本，主流的觀點(diǎn)為“技術(shù)工具論”，即認(rèn)為技術(shù)是達(dá)到目的的一種手段或工具體系，技術(shù)本身是中性的，由于技術(shù)產(chǎn)生的或有或劣的結(jié)果，都是因其服務(wù)于人的不同目的。梅塞納的觀點(diǎn)“技術(shù)服務(wù)于什么目的，產(chǎn)生什么影響，這些都不是技術(shù)本身所固有的，而是取決于人用技術(shù)來做什么”可以很好地概括并代表當(dāng)下中國的主流觀點(diǎn)。

5? 對于智能寫作價值負(fù)載的新思路

由寫作機(jī)器人創(chuàng)作生產(chǎn)出的文本內(nèi)容在本質(zhì)上屬于“人工智能創(chuàng)作物”，受限于現(xiàn)有技術(shù)水平，同大多數(shù)“人工智能創(chuàng)作物”一樣，通過NLG算法，機(jī)器生產(chǎn)文本的質(zhì)量還遠(yuǎn)未達(dá)到令研發(fā)人員和商業(yè)公司滿意的程度。機(jī)器算法生成的文本內(nèi)容在邏輯架構(gòu)、主體分布和情感聯(lián)系等方面往往與人類的理解水平存在著較大出入。

但如果更換思路，跳出“技術(shù)工具論”的束縛，不限于商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，不再簡單地將寫作機(jī)器人視作為達(dá)成人類寫作目的而使用的一種技術(shù)手段，而是將機(jī)器生產(chǎn)出的文本看作一種新的文學(xué)創(chuàng)作風(fēng)格或者不再單一的只采用人類的評判準(zhǔn)則去評價及其生產(chǎn)文本。為了更好地理解這一觀點(diǎn)，需要解釋“文化”這一概念，一個社會系統(tǒng)運(yùn)作進(jìn)而制造生產(chǎn)出的各種產(chǎn)品，在使用這些物品的過程中人們獲得的各種體驗就是文化的雛形。因此，“文化”可以被定義為，個人、群體或社會系統(tǒng)為了給日?；顒淤x予意義并且將該意義表達(dá)出來而創(chuàng)造的表達(dá)方式。基于這一觀點(diǎn)看待機(jī)器生成文本，便可以更好地理解“電腦生成文學(xué)”產(chǎn)生的合理性，現(xiàn)在的主流觀點(diǎn)是將人類的主觀感受作為評判機(jī)器生成文本好壞的標(biāo)準(zhǔn)，反之站在機(jī)器算法的角度看待機(jī)器生成文本，并且將之看作為一種新的帶有美學(xué)意義的表現(xiàn)形式，并不是什么離經(jīng)叛道的想法，而是在實(shí)踐活動中自然而然產(chǎn)生的一種文化形式。

2014年在互聯(lián)網(wǎng)上舉辦的NaNoGenMo（國家小說生產(chǎn)月）活動已經(jīng)將類似思路應(yīng)用于實(shí)踐，在一篇名為《Teens Wander Around a House》的機(jī)器生成文本中，設(shè)計人員設(shè)定了許多“智能代理”，他們會隨機(jī)穿過房間并由程序自動記錄行動過程，當(dāng)“智能代理”在同一個房間相遇后，程序便從Twitter上選取提供談話內(nèi)容。比如“下一個假期去哪旅行？”接下來的回答也要包含“假期”這個關(guān)鍵詞，“假期是放松身心的好機(jī)會”。最終，對話往往圍繞一個主題展開，但對話內(nèi)容很難從中發(fā)現(xiàn)像人類對話一樣的強(qiáng)邏輯聯(lián)系。不同于“技術(shù)工具論”，NaNoGenMo活動以機(jī)器的角度去生產(chǎn)、評價生成文本，雖然缺乏系統(tǒng)規(guī)范的評判標(biāo)準(zhǔn)，但卻成功踐行了新思路，并證明了這一思路的可行性。

不再采用單一的人類評判標(biāo)準(zhǔn)去規(guī)定智能寫作的發(fā)展，將會為我們看待機(jī)器生成文本甚至人工智能提供一個新的思路視野，并能夠指導(dǎo)生產(chǎn)出一些新的不同于以往人類傳統(tǒng)文學(xué)內(nèi)容的東西，為我們看待智能寫作、人工智能提供新的理解。

參考文獻(xiàn)

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