重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

王秀妹，李丹丹，陳永強(qiáng)

（1.重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.重慶工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 400067）

一、引言

黨的十九大報(bào)告明確提出了我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向了高質(zhì)量發(fā)展階段，在當(dāng)前和未來(lái)一段時(shí)期，應(yīng)當(dāng)把握好高質(zhì)量發(fā)展要求，制定經(jīng)濟(jì)政策和實(shí)施宏觀調(diào)控。高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)意味著區(qū)域發(fā)展的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。自從設(shè)重慶為直轄市以來(lái)，其經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，如今已儼然成為中國(guó)西南的一枚經(jīng)濟(jì)“明星”。然而，由于區(qū)域資源稟賦、經(jīng)濟(jì)政策實(shí)施等一系列原因，重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著區(qū)域差異明顯、不協(xié)調(diào)等問(wèn)題。2016年，重慶市人均GDP最高的是渝中區(qū)，為160 743元，最低的是巫溪縣，為21 120元，極差高達(dá)138 561元。那么，重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異大小及其來(lái)源如何？經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)和演變趨勢(shì)怎樣？為了回答以上問(wèn)題，需揭示重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空演變規(guī)律，測(cè)度重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異水平，以更好地應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異所帶來(lái)的問(wèn)題。

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異測(cè)度，已有文獻(xiàn)做了大量研究，本文從研究范圍、測(cè)量指標(biāo)體系、測(cè)度方法等方面對(duì)相關(guān)成果進(jìn)行了梳理。在研究范圍方面，陳培陽(yáng)等[1]、Masahisa Fujita等[2]從我國(guó)省域?qū)用?，馮長(zhǎng)春等[3]以市級(jí)為對(duì)象，孫珊珊等[3]從區(qū)縣層面展開了相關(guān)的研究。測(cè)量指標(biāo)體系一般包括單一指標(biāo)體系和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。單一指標(biāo)體系分別采用人均GDP、人均GNP、人均國(guó)民收入等，多采用人均GDP進(jìn)行衡量[5]；在綜合指標(biāo)體系方面，劉偉從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α⒔?jīng)濟(jì)發(fā)展階段、經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力4個(gè)方面選擇了19項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系[6]，鄭濤等從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)環(huán)境、人民生活、對(duì)外開放6個(gè)方面選取了20項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)京津冀經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了研究[7]。涂建軍等從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增速、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、開放水平和人民生活等6方面選取了18項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以此對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市進(jìn)行了分析[8]。關(guān)于測(cè)度方法，單一指標(biāo)多采用變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等。如萬(wàn)馨等[9]采用標(biāo)準(zhǔn)差、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。劉華軍等[10]用DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通過(guò)基尼系數(shù)及其分解方法來(lái)測(cè)度空間差異，并通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)識(shí)別了地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展俱樂(lè)部。孫亞男等[11]采用Dagum基尼系數(shù)分解思想，利用省際人均GDP數(shù)據(jù)對(duì)不同區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略下的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了測(cè)算。綜合指標(biāo)多采用因子分析[12]、主成分分析、TOPSIS法[13]等。此外，在此基礎(chǔ)上還增加了威廉森系數(shù)[14]等數(shù)理分析方法，同時(shí)更關(guān)注GIS[15]、ESDA[16]等空間分析方法的應(yīng)用。如郭細(xì)根等[17]運(yùn)用ESDA方法對(duì)江西區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異格局演變進(jìn)行了分析。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析，有的研究采用趨同理論[18]考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨同性，如霍麗娟等[19]考察了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中趨同現(xiàn)象的存在性；有的采用核密度分析等相關(guān)非參數(shù)分析方法，如竇同宇等[20]在對(duì)湖南省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行研究時(shí)分別采用了核密度分析、空間馬爾科夫鏈等非參數(shù)分析方法。再如何春燕等[21]構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，并采用主成分分析法進(jìn)行賦權(quán)，得出了三峽庫(kù)區(qū)各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分值；郭源園等[22]在測(cè)度和分析重慶市1994—2014年區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異時(shí)采用了基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和變異系數(shù)等分析方法。對(duì)重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異測(cè)度雖然有了不少的研究成果，但是在已有成果中缺乏對(duì)重慶市空間差異的來(lái)源分析，也缺乏對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)差異分布演變規(guī)律的刻畫。有鑒于此，可采用將Dagum基尼系數(shù)和核密度非參數(shù)相結(jié)合的方法來(lái)克服以上不足。

為進(jìn)一步研究重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異來(lái)源及其差異演變規(guī)律，本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)和核密度分析方法，采用常用的經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度指標(biāo)即人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)重慶市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異展開探析。首先，基于1997—2016年重慶市各區(qū)縣的人均地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)對(duì)重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行典型事實(shí)描述；其次，采用Dagum基尼系數(shù)對(duì)重慶市四大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異進(jìn)行測(cè)算和分解，以分析其差異來(lái)源；再次，采用核密度估計(jì)方法對(duì)重慶市總體經(jīng)濟(jì)和四大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析，從而考察重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空演變規(guī)律；最后，歸納總結(jié)，得出結(jié)論，并提出縮小重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.基尼系數(shù)及其分解方法

本文采用Dagum基尼系數(shù)[23]及其分解方法對(duì)重慶市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行研究。Dagum基尼系數(shù)及其分解是一種能有效描述空間差異并分析其來(lái)源的計(jì)量方法，于1997年由Dagum首次提出。其具體定義和計(jì)算公式如下：

其中，yji(yhr)是j(h)片區(qū)內(nèi)區(qū)縣的人均GDP，yˉ是重慶市各區(qū)縣人均GDP的平均值，n是區(qū)縣的個(gè)數(shù)，k是片區(qū)劃分的個(gè)數(shù)，nj(nh)是j(h)片區(qū)內(nèi)區(qū)縣的個(gè)數(shù)，G是總體基尼系數(shù)，j、h表示j、h片區(qū)，i、r是片區(qū)內(nèi)區(qū)縣的個(gè)數(shù)。

計(jì)算思路是：首先，根據(jù)公式（2）按人均GDP值對(duì)四大片區(qū)進(jìn)行排序（表示h片區(qū)內(nèi)人均GDP的均值，其余類似）。其次，把基尼系數(shù)G分解為三個(gè)部分，即片區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw、片區(qū)間差異的貢獻(xiàn)Gnb、超變密度的貢獻(xiàn)Gt，三者間的關(guān)系滿足G=Gw+Gnb+Gt。公式（3）和公式（4）分別表示j片區(qū)的基尼系數(shù)Gjj和片區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw，公式（5）和公式（6）分別表示j和h地區(qū)的片區(qū)間基尼系數(shù)Gjh和片區(qū)間差異的貢獻(xiàn)Gnb，公式（7）表示超變密度的貢獻(xiàn)Gt。最后，根據(jù)公式（3）—公式（10）計(jì)算相關(guān)結(jié)果。

2.Kernel密度估計(jì)

Kernel密度估計(jì)是一種估計(jì)未知分布密度函數(shù)的非參數(shù)方法，其模型依賴度弱，穩(wěn)健性強(qiáng)，該方法假設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為

其中，N代表觀測(cè)值的數(shù)量，Xi代表獨(dú)立同分布的觀測(cè)值，x代表平均值，K代表核密度，h代表帶寬，K(x)是核函數(shù)，要求滿足下列條件：

核函數(shù)有高斯核函數(shù)、三角核函數(shù)、四角核函數(shù)等，不同的核函數(shù)估計(jì)結(jié)果也不同。公式（13）是高斯核函數(shù)，本文采用該函數(shù)分別對(duì)重慶市以及四大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)進(jìn)行估計(jì)，以得出各區(qū)域人均生產(chǎn)總值在不同年份對(duì)應(yīng)樣本上的概率密度，并繪制不同區(qū)域的概率密度圖，分析各區(qū)域人均生產(chǎn)總值的分布位置、態(tài)勢(shì)、延展性以及極化趨勢(shì)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文采用重慶市各區(qū)縣1997—2016年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》，定量分析過(guò)程采用MATLAB軟件計(jì)算，對(duì)于重慶市區(qū)域采用四大片區(qū)的劃分方法，即將其分為主城片區(qū)、渝西片區(qū)、渝東北片區(qū)、渝東南片區(qū)，具體片區(qū)分布如表1所示。

表1 四大片區(qū)分布

三、重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異及其來(lái)源

圖1是1997—2016年重慶市四大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的演變趨勢(shì)，反映出重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，主城片區(qū)和渝西片區(qū)處于領(lǐng)先地位，渝東北片區(qū)和渝東南片區(qū)較為滯后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不斷增加。為了進(jìn)一步剖析重慶市四大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大小及其來(lái)源，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及其分解展開研究，對(duì)重慶市主城片區(qū)、渝西片區(qū)、渝東北片區(qū)、渝東南片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差距進(jìn)行分解，并測(cè)算出對(duì)應(yīng)的總體差距、地區(qū)內(nèi)差距、地區(qū)間差距和超變密度貢獻(xiàn)率。

圖1 四大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展演變態(tài)勢(shì)

（一）總體空間差異分析

表2和圖2反映了1997—2016重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體差異的演變態(tài)勢(shì)。由表2可以看出，重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異較大，基尼系數(shù)在0.261 4～0.392 8之間?？傮w差異呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，基尼系數(shù)由1997年的0.328 8下降到2016年的0.261 4，年均遞減率為1.20%；1997—2002年，總體基尼系數(shù)呈上升趨勢(shì)，2002年達(dá)到頂點(diǎn)；2002—2004呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中，2003年相比前一年快速下降；2004—2009年整體平緩上升；2009年以后逐步下降，從2009年開始重慶市的總體經(jīng)濟(jì)差異得到有效控制。

表2 重慶市總體及各片區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)

圖2 重慶市總體及各片區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異演變趨勢(shì)

（二）區(qū)域內(nèi)差異

表2列出了四大片區(qū)的歷年基尼系數(shù)，圖2展示了各片區(qū)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異的變化趨勢(shì)。除主城片區(qū)外，三個(gè)片區(qū)的區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異在波動(dòng)中呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。1997—2010年，渝東北片區(qū)的基尼系數(shù)整體呈緩慢上升趨勢(shì)，2010—2016年緩慢下降，但區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異整體呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為2.09%；渝東南片區(qū)的區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異變化不明顯，呈現(xiàn)“緩慢上升—緩慢下降—緩慢上升”循環(huán)波動(dòng)的變化趨勢(shì)，相比1997年，2016年基尼系數(shù)上升了0.016 8，年均增長(zhǎng)率為0.67%；渝西片區(qū)的變化趨勢(shì)比較明顯，1997—2001年呈上升趨勢(shì)，2001—2004年下降，2004年起呈現(xiàn)整體上升趨勢(shì)，中間經(jīng)歷了2009—2010年的快速上升，整體來(lái)看，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異增加，年均增長(zhǎng)率為2.55%，是片區(qū)中經(jīng)濟(jì)差異變化最為顯著的區(qū)域；主城片區(qū)區(qū)域內(nèi)差異整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，1997—2001年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2001—2004年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，2005年相比2004年快速上升，2005年起，在波動(dòng)中緩慢下降，2016年相比1997年而言，基尼系數(shù)下降了0.013 2，年均遞減率為0.38%，為四大片區(qū)中變化幅度最小的區(qū)域。

渝西片區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異始終處于最低，其他三個(gè)片區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異大小以2008年為起點(diǎn)交錯(cuò)變化。1997年，片區(qū)經(jīng)濟(jì)差異從大到小排序?yàn)橹鞒菂^(qū)、渝東南、渝東北、渝西。至2007年，片區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的大小關(guān)系一直保持不變，2008年，渝東北越過(guò)了渝東南，2009年超過(guò)了主城區(qū)，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異最大的片區(qū)，直到2014年，一直保持該水平。2015—2016年，渝東北的經(jīng)濟(jì)差異又降至第二位，2008—2011年主城區(qū)和渝東南片區(qū)經(jīng)濟(jì)差異大小交錯(cuò)變化，2012—2016年渝東南片區(qū)一直處于第三位，主城片區(qū)則在2012—2014年處于第二位，2015年起回到首位，渝西片區(qū)經(jīng)濟(jì)差異大小一直保持在第四位。

從總體上看，主城片區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異最為明顯，其次是渝東北片區(qū)，第三位是渝東南，經(jīng)濟(jì)差異最小的是渝西片區(qū)。

（三）區(qū)域間差異

表3列出了重慶市片區(qū)間的基尼系數(shù)，圖3反映了片區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異的演變趨勢(shì)。由兩者可以看出，片區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異具有梯度性，主城區(qū)與渝東北區(qū)域間差異（G41）和主城區(qū)與渝東南區(qū)域間差異（G42）一直處于第一和第二位，且遠(yuǎn)高于其他區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異，處于第一梯隊(duì)；其他區(qū)域間差異相差不大，同屬于第二梯隊(duì)。其中，渝東南與渝東北區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異（G21）始終處于最低位置，渝西與渝東北（G31）、渝西與渝東南（G32）、主城區(qū)與渝西（G43）的區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異大小關(guān)系在波動(dòng)中交錯(cuò)變化。

表3 重慶市片區(qū)間基尼系數(shù)

在樣本區(qū)間內(nèi)，除了渝東北與渝東南區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異（G21）以外，其他的區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異都在波動(dòng)中呈下降趨勢(shì)。其中，G21在1997—2002年緩慢上升，2003—2005年緩慢下降，2006—2010年整體呈緩慢上升趨勢(shì)，2011—2016年又顯現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)。但是，相比1997年的基尼系數(shù)，整體上看，G21仍呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為1.32%；G41和G42、G43的變化趨勢(shì)接近一致，都經(jīng)歷了“上升—下降—上升—下降—上升—下降”的演變過(guò)程，整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，年均遞減率分別為1.42%、1.47%、1.64%；G31和G32的波動(dòng)過(guò)程比較相似，均大致經(jīng)歷了“上升—下降”的演變過(guò)程，整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，年均遞減率為1.04%和1.09%。

圖3 重慶市片區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異演變趨勢(shì)

（四）差異來(lái)源及貢獻(xiàn)

表4和圖4反映了重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的來(lái)源貢獻(xiàn)度及演進(jìn)趨勢(shì)。由圖4可以看出，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率和超變密度貢獻(xiàn)率在樣本觀察期內(nèi)呈緩慢上升趨勢(shì)，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率呈緩慢下降趨勢(shì)。1997年，重慶市經(jīng)濟(jì)差異中區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率為10.01%，2016年上升到14.33%，增加了4.32個(gè)百分點(diǎn)；超變密度貢獻(xiàn)率由1997年的1.23%上升到2016年的2.42%，增加了1.19個(gè)百分點(diǎn)；區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異貢獻(xiàn)率由88.77%下降到83.25%，減少了5.52個(gè)百分點(diǎn)。

圖4 重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異來(lái)源貢獻(xiàn)演變趨勢(shì)

重慶市的經(jīng)濟(jì)差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異，在樣本觀察期內(nèi)，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率高達(dá)80%以上。近年來(lái)，盡管貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但其絕對(duì)地位暫時(shí)還是無(wú)法動(dòng)搖。超變密度的貢獻(xiàn)率僅有1%～2.5%，所占份額很??；區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在10%～15%，是重慶市經(jīng)濟(jì)差異的第二來(lái)源。因此，重慶市的經(jīng)濟(jì)差異主要來(lái)源于四大片區(qū)間的差異，區(qū)域經(jīng)濟(jì)分化嚴(yán)重。

表4 重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異來(lái)源貢獻(xiàn)度

四、四大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)

前文采用基尼系數(shù)分析了重慶市經(jīng)濟(jì)差異的大小及來(lái)源等。為了進(jìn)一步刻畫重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)差異的動(dòng)態(tài)演變特征，本文采取高斯核函數(shù)勾畫出重慶市38個(gè)區(qū)縣人均生產(chǎn)總值的Kernel密度估計(jì)三維圖，其圖如圖5所示。同理，勾畫了四個(gè)片區(qū)的核密度估計(jì)三維圖，如圖6所示。

（一）重慶市概率密度變化

圖5反映了重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布演進(jìn)趨勢(shì)。由圖5可知：重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，但絕對(duì)差異隨之增大；隨著時(shí)間的推移，人均生產(chǎn)總值分布向右移，波峰不斷減小，波寬增加，這表明人均生產(chǎn)總值在較高值的分布增加，而在某些值的分布概率減少，分布不集中，差距增加，整體人均生產(chǎn)總值不斷增加，絕對(duì)差距增大。

重慶市大部分區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平良好，經(jīng)濟(jì)水平較高的區(qū)縣所占比重越來(lái)越大。在分布形態(tài)向右移的過(guò)程中，變化區(qū)間不斷增加，右尾尾部不斷加厚加長(zhǎng)。這說(shuō)明人均生產(chǎn)總值高的區(qū)縣所占比重越來(lái)越大。

（二）四大片區(qū)概率密度變化

各大片區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布演變態(tài)勢(shì)如圖6所示。由圖6可知，四大片區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸增加，絕對(duì)差異不斷增大。在樣本觀測(cè)期內(nèi)，各大片區(qū)的人均生產(chǎn)總值分布形態(tài)均隨時(shí)間向右移動(dòng)，分布的波峰不斷減少，波寬逐漸增加。這表明各片區(qū)人均GDP不斷增加，各片區(qū)內(nèi)區(qū)縣的人均GDP絕對(duì)差異不斷增大。

圖5 重慶市人均GDP分布的演進(jìn)

片區(qū)內(nèi)大部分區(qū)縣發(fā)展良好，經(jīng)濟(jì)水平較高的區(qū)縣所占比重逐漸增加。在片區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布向右移動(dòng)的過(guò)程中，波峰右邊的比重越來(lái)越大，右尾尾部面積逐漸增加，這表明片區(qū)內(nèi)處在較高人均生產(chǎn)總值的區(qū)縣比重越來(lái)越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸趨向協(xié)調(diào)。部分片區(qū)存在極化現(xiàn)象。渝東北片區(qū)在變化過(guò)程中幾乎一直處于單個(gè)波峰的狀態(tài)，渝東南片區(qū)經(jīng)歷了“雙峰—單峰”的變化過(guò)程，這表明其極化趨勢(shì)在消除；渝西片區(qū)跟渝東北片區(qū)類似，一直保持著“單峰”的分布，不存在極化現(xiàn)象；主城片區(qū)的分布則經(jīng)歷了“單峰—多峰—雙峰”的變化過(guò)程，不過(guò)雙峰的波峰不一致，主峰的波峰遠(yuǎn)高于副峰，這表明主城區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在微弱的兩級(jí)分化現(xiàn)象。

五、結(jié)論及對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

基于1997—2016年重慶市38個(gè)區(qū)縣人均生產(chǎn)總值指標(biāo)，本文采用Dagum基尼系數(shù)和Kernel核密度估計(jì)等方法對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異和演變態(tài)勢(shì)進(jìn)行了實(shí)證分析。其中，利用Dagum基尼系數(shù)法從相對(duì)差異視角對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異進(jìn)行了測(cè)算并予以分解，實(shí)證考察了區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異、超變密度對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)程度；利用Kernel核密度非參數(shù)估計(jì)法從絕對(duì)差異視角對(duì)重慶市總體及四大片區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布的動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行了刻畫，深入分析了各片區(qū)內(nèi)空間差異及其極化程度的演進(jìn)態(tài)勢(shì)。最后，得到以下研究結(jié)論：

第一，從相對(duì)差異來(lái)看，重慶市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大，總體差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，主要差異來(lái)源于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。具體表現(xiàn)是：在Dagum基尼系數(shù)分析中，重慶市的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)；在區(qū)域內(nèi)差異中，除主城片區(qū)外，三個(gè)片區(qū)的區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異在波動(dòng)中呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，渝西片區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異始終最低，其他三個(gè)片區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異以2008年為起點(diǎn)交錯(cuò)變化，主城區(qū)區(qū)域差異較強(qiáng)；在區(qū)域間差異中，存在兩極分化現(xiàn)象，主城區(qū)與渝東北區(qū)域間差異和主城區(qū)與渝東南區(qū)域間差異一直位于第一梯隊(duì)，分列第一和第二位，其他區(qū)域間差異則處于第二梯隊(duì)，除了渝東北與渝東南區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異，其他區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異均在波動(dòng)中呈下降趨勢(shì)；在差異貢獻(xiàn)率中，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率長(zhǎng)期高達(dá)80%以上，超變密度貢獻(xiàn)率僅有1%～2.5%，所占份額很小，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在10%～15%，是重慶市差異的第二來(lái)源。

第二，從絕對(duì)差異來(lái)看，重慶市及各大片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，大部分經(jīng)濟(jì)水平較高的片區(qū)區(qū)縣所占比重逐漸增加，主城片區(qū)存在兩極分化現(xiàn)象。具體表現(xiàn)是：在核密度估計(jì)分析中，各片區(qū)及重慶市的總體分布形態(tài)向右移，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸提高，分布的變化區(qū)間不斷增加，右尾尾部不斷加厚加長(zhǎng)。這說(shuō)明人均生產(chǎn)總值較高的區(qū)縣所占比重越來(lái)越多，主城片區(qū)分布呈“雙峰”狀，其他片區(qū)分布均為“單峰”狀，主城存在兩極分化。

（二）政策建議

為減小重慶市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，特提出如下對(duì)策建議：

第一，加大區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，減少區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異。重慶市經(jīng)濟(jì)差異主要來(lái)源于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異。在四大片區(qū)中，主城區(qū)和渝西片區(qū)發(fā)展領(lǐng)先，渝東南和渝東北發(fā)展較為滯后，而且主城跟渝東南、渝東北片區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差異也很大，應(yīng)該著力促進(jìn)渝東北和渝東南片區(qū)的發(fā)展，減少兩個(gè)片區(qū)與主城的經(jīng)濟(jì)差異。此外，增強(qiáng)兩者與主城、渝西的聯(lián)系，促進(jìn)其協(xié)同發(fā)展，讓主城和渝西片區(qū)發(fā)揮增長(zhǎng)極效力，拉動(dòng)兩個(gè)片區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，發(fā)揮主城片區(qū)中渝中區(qū)的增長(zhǎng)極效力。主城片區(qū)存在微弱的兩級(jí)分化趨勢(shì)，主要來(lái)源可能是渝中片區(qū)的快速發(fā)展，使得主城區(qū)內(nèi)其他區(qū)縣顯得相對(duì)滯后，其他城區(qū)可以借鑒渝中區(qū)的發(fā)展模式，結(jié)合資源稟賦情況發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)自身快速發(fā)展，加強(qiáng)與渝中區(qū)的聯(lián)系，發(fā)揮渝中區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用。