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    淺談基于回歸分析法的戰(zhàn)略成本管理

    2019-03-25 01:31:20崔曉英
    財會學習 2019年7期
    關鍵詞:變動成本法戰(zhàn)略成本管理

    崔曉英

    摘要:現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境的變化日新月異,促使人們對優(yōu)秀企業(yè)的內(nèi)涵重新定位?,F(xiàn)代企業(yè)管理者應著重思考如何以顧客為導向創(chuàng)造價值、如何構建新型商業(yè)模式以取得合理盈利、如何建立企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢等核心問題。企業(yè)想要立足市場并取得長遠發(fā)展,就必須用戰(zhàn)略的眼光進行變革創(chuàng)新,同時遵從融合性、適應性、成本效益和重要性原則,積極推行戰(zhàn)略成本管理。本文從戰(zhàn)略成本管理出發(fā),淺談如何借助IBM SPSS Statistics 22.0統(tǒng)計學軟件,應用回歸分析方法,建立最能代表業(yè)務量與成本間關系的線性方程,以細化成本核算,使之更加科學準確,進而提升企業(yè)財務成本管理水平。

    關鍵詞:戰(zhàn)略成本管理;價值鏈分析;變動成本法;回歸分析法

    成本管理是指企業(yè)在營運過程中實施成本預測、成本決策、成本計劃、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等一系列管理活動。隨著企業(yè)宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境和經(jīng)營環(huán)境等因素的變化,企業(yè)成本管理理念也在不斷發(fā)生改變。如由注重成本核算向重視成本控制轉變;由成本的經(jīng)營性控制向成本的規(guī)劃性控制轉變;由產(chǎn)品制造成本管理向產(chǎn)品總成本管理轉變;由從靜態(tài)成本管理向動態(tài)成本管理轉變等等。

    一、價值鏈分析

    價值鏈分析是戰(zhàn)略成本管理的形成來源之一。企業(yè)的各個作業(yè)活動間存在著非常緊密的聯(lián)系,每項價值活動都可能給企業(yè)創(chuàng)造價值。相關管理人員就需要站在戰(zhàn)略視角高度,通過自身掌握的各種具有戰(zhàn)略相關性的信息和方法,分別鑒別出哪些作業(yè)是增值作業(yè),哪些作業(yè)是非增值作業(yè),進而將非增值作業(yè)從企業(yè)價值鏈中剔除,以更明確地突顯企業(yè)的核心優(yōu)勢和競爭能力,從而使企業(yè)各項作業(yè)活動所創(chuàng)造的價值增值最大化。企業(yè)價值鏈分析包括內(nèi)部價值鏈分析和外部價值鏈分析。企業(yè)應運用服務于企業(yè)競爭優(yōu)勢建立的成本控制方法體系,分別從這兩方面做好內(nèi)部基本活動和輔助活動、外部縱向價值鏈和橫向價值鏈分析,從中發(fā)現(xiàn)增加價值或降低成本的機會,識別確定企業(yè)的關鍵成功因素,為企業(yè)戰(zhàn)略管理奠定穩(wěn)定堅實的基礎。

    二、變動成本法

    在企業(yè)成本管理的發(fā)展歷史過程中,會計人員探索出了很多種成本管理方法,比如變動成本法、標準成本法、作業(yè)成本法、目標成本法等等。在具體的管理工作實踐中,企業(yè)應結合自身成本管理目標,從實際情況出發(fā),以保證產(chǎn)品功能和質(zhì)量為前提,考慮成本管理具體目標的兼容性、資源的共享性、適用對象的差異性、方法的協(xié)調(diào)性和互補性,來選擇適合本企業(yè)的成本管理方法或者可以綜合應用不同成本管理方法,為更好地實現(xiàn)成本管理目標和企業(yè)效益最大化服務。其中的變動成本法在核算成本的過程中提出了成本性態(tài)的概念。核算的關鍵是將生產(chǎn)過程中消耗的成本分為變動成本和固定成本,變動成本構成了產(chǎn)品的成本,而固定成本作為期間成本進行核算。這種方法應用于固定成本占比較大的企業(yè),也可以幫助產(chǎn)品種類較多的大規(guī)模企業(yè)簡化成本核算。尤其在當今要求產(chǎn)品更新?lián)Q代速度較快的市場競爭背景下,變動成本法能夠更加準確地反映本量利之間的關系,進而為推進以銷定產(chǎn)降低庫存成本打下基礎。也有利于揭示企業(yè)產(chǎn)品的盈利能力進而更清晰地劃分各部門的成本責任,以便更好地制定執(zhí)行相關獎懲政策和改進生產(chǎn)工藝及其他過程。

    三、回歸分析法

    如果一項成本不是單純的變動成本或者固定成本,就需要使用一定的技術方法將此項混合成本進行分解。回歸分析法就是其中一種非常重要的方法。回歸分析法,簡而言之就是用數(shù)學方程式表達自變量和因變量之間的變動關系。但計算過程比較復雜,運用了數(shù)學以及統(tǒng)計學的學科知識。統(tǒng)計學是一門關于認識客觀現(xiàn)象總體數(shù)量特征和數(shù)量關系的科學。主要是利用科學的方法搜集整理相關樣本數(shù)據(jù)后進行研究,對被統(tǒng)計對象的特征進行測量、描述、記錄,建立起數(shù)據(jù)模型,進而發(fā)現(xiàn)其中的內(nèi)在規(guī)律和聯(lián)系。在回歸分析中,我們把實際核算時所關心的變量定為因變量,而將影響因變量取值的變量定為自變量,且二者的關系可用一條直線近似表示。在具體實踐操作中,企業(yè)可以利用一定歷史期間的業(yè)務量與成本數(shù)據(jù)資料,在一個直角坐標系里找到每個數(shù)據(jù)所對應的點。如圖1所示:

    最初這些點是沒有規(guī)律分散分布的點,但運用最小二乘法的原理,可以在此散點圖上找到一條相對距離所有點最近的直線,從而建立最能代表業(yè)務量與成本間關系的線性方程,再利用此方程確定混合成本中變動成本和固定成本的數(shù)據(jù)?;旌铣杀镜木€性方程可以表示為:Y=a+bX(Y:實際成本 ?X:產(chǎn)量 ?a:固定成本 ?b:單位變動成本)

    則:

    四、實例

    2017年以來,某鋼廠面對深化改革、轉型發(fā)展這個重大歷史機遇,堅持低成本戰(zhàn)略和精品戰(zhàn)略,加快信息化和工業(yè)化“兩化融合”,以管理流程的持續(xù)優(yōu)化和信息數(shù)據(jù)分析挖掘為手段,實施財務成本精細化管理。為適應上游原燃料市場變化,提高鐵前冶煉生產(chǎn)階段的原燃料成本核算的準確性和合理性,將鐵前生鐵原燃料成本精細化核算作為企業(yè)產(chǎn)品成本核算及成本管控工作的重中之重,采用回歸分析法實施精細化成本管控。財務部門于2017年開始收集整理外購冶金焦業(yè)務量與成本數(shù)據(jù);2018年1-3月應用SPSS軟件分析數(shù)據(jù),定義業(yè)務量為自變量X,成本為因變量Y,先做散點圖,再進行數(shù)據(jù)回歸分析以考察回歸模型擬合優(yōu)度、是否具有統(tǒng)計學意義,最后得到線性回歸方程;2018年4月后繼續(xù)收集整理數(shù)據(jù),每月應用SPSS軟件分析數(shù)據(jù)計算出回歸方程,指導實際工作。進一步強化了產(chǎn)品成本實際核算水平和管控能力,加快財務系統(tǒng)由傳統(tǒng)成本核算型向經(jīng)營管理型轉變,充分發(fā)揮管理創(chuàng)新在轉型升級、提質(zhì)增效中的支撐和引領作用,全面提升公司創(chuàng)新創(chuàng)效能力和競爭實力。為企業(yè)管理層提供可靠的成本信息、制定企業(yè)戰(zhàn)略方針、持續(xù)提升企業(yè)競爭力提供有力保障。

    五、結束語

    在當今“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,大數(shù)據(jù)發(fā)展突飛猛進,數(shù)理統(tǒng)計學科知識被廣泛運用于各個領域,當然也包括財務會計。電算化、高效化、智能化既是大勢所趨,也確實為實際工作提供了無限便捷。在企業(yè)經(jīng)營中將統(tǒng)計學和財務管理兩學科融合是現(xiàn)代企業(yè)成本管理發(fā)展的必然趨勢。如今我們可以借助IBM SPSS Statistics 22.0統(tǒng)計學軟件來獲取以上公式中a、b的值,從而確定混合成本的線性方程,這大大簡化了財務人員工作的繁瑣,計算結果也更精確。當然,這同時也對財務人員的綜合素質(zhì)以及學習能力提出了更高的要求。財務人員應該不斷充電提高自身能力,熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)技術,關注學科進步和前沿知識,善于運用跨學科工具。企業(yè)方面也應該為財務會計人員提供學習機會,做好定期培訓和后續(xù)教育以更新拓寬知識庫。另外還應做到完整記錄基礎信息、完善會計核算基礎工作以奠定相對扎實的成本性態(tài)分析基礎,制定劃分變動和固定成本的科學標準以及使用流程規(guī)范,能及時、準確、全面地收集并提供有關本量利分析及成本性態(tài)等各方面的信息。當然,在現(xiàn)實市場環(huán)境實踐中,除了成本外,業(yè)務量還受到各種其他因素的影響,比如質(zhì)量、競爭、供需關系、平均利潤率等等。所以在實際應用的時候,還需要利用信息時代提供的信息優(yōu)勢,結合專業(yè)知識進行分析研究討論,才能最終得做出最正確的選擇。

    參考文獻:

    [1]李瑞萍.利用回歸分析探討原料和產(chǎn)品價格間的關系[J].冶金財會,2007 (7):28.

    [2]張鈺珩.淺析回歸分析在經(jīng)濟金融領域的運用[J].經(jīng)濟視野,2018 (1):148.

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