人工智能是否會(huì)帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)？
——基于電商平臺(tái)人工智能技術(shù)、經(jīng)濟(jì)效益與就業(yè)的測(cè)算

吳清軍 陳 軒 王 非 楊偉國(guó)

(中國(guó)人民大學(xué) 勞動(dòng)人事學(xué)院，北京 100872)

人工智能技術(shù)是否會(huì)帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)？為探討這一爭(zhēng)議話題，我們聚焦電子商務(wù)行業(yè)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)電商)，以S電商平臺(tái)為研究對(duì)象，采用實(shí)地訪談和數(shù)據(jù)調(diào)查的研究方法開(kāi)展了大規(guī)模實(shí)證研究。針對(duì)電商行業(yè)三類(lèi)典型的人工智能工具(智能客服、智能店面設(shè)計(jì)、智能數(shù)據(jù)分析工具)的使用情況，測(cè)算了人工智能對(duì)就業(yè)、員工收入以及商家經(jīng)營(yíng)績(jī)效等方面的影響，同時(shí)分析了技術(shù)、就業(yè)、收入與經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系。

一、研究背景與研究問(wèn)題

人工智能技術(shù)是否會(huì)造成大規(guī)模技術(shù)性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)？這是全球熱門(mén)的話題。綜合現(xiàn)有的國(guó)外研究預(yù)測(cè)結(jié)果，目前主要存在兩種不同觀點(diǎn)：一種是悲觀的預(yù)測(cè)，認(rèn)為人工智能對(duì)就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)都將帶來(lái)毀滅的沖擊。目前國(guó)際社會(huì)大多持此觀點(diǎn)，例如世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年1月發(fā)布的報(bào)告《未來(lái)的工作》(TheFutureofJobs)預(yù)測(cè)：到2020年，在全球15個(gè)主要工業(yè)化國(guó)家中，機(jī)器人與人工智能的崛起將使710萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位消失，而同期技術(shù)進(jìn)步將僅帶來(lái)200萬(wàn)個(gè)新工作崗位。*World Economic Forum,“The Future of Jobs”, January 2016, https://www.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2018.另一種預(yù)測(cè)比較樂(lè)觀，認(rèn)為從就業(yè)總量上來(lái)看，人工智能短期內(nèi)會(huì)形成巨大的沖擊，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)總量不會(huì)形成巨大的威脅。例如美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金2017年4月發(fā)布了報(bào)告《錯(cuò)誤的危言聳聽(tīng)：技術(shù)滲透和美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)，1850—2015》*Atkinsonand, Robert D. and John Wu, “False Alarmism: Technological Disruption and the U.S. Labor Market, 1850-2015”, Working Paper, May 2017, https://www.itif.org/.，他們認(rèn)為：目前沒(méi)有任何證據(jù)表明人工智能會(huì)引起大規(guī)模失業(yè)。他們梳理了美國(guó)自第一次工業(yè)革命以來(lái)的就業(yè)歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)美國(guó)近250年以來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)并沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)大規(guī)模動(dòng)蕩，也沒(méi)有哪類(lèi)技術(shù)進(jìn)步引發(fā)了大規(guī)模失業(yè)。盡管有些工作崗位在持續(xù)地消失，但有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)涌現(xiàn)出來(lái)。

針對(duì)這兩種截然相反的預(yù)測(cè)，到底哪種觀點(diǎn)的論證更為科學(xué)呢？我們綜合分析這兩種預(yù)測(cè)的測(cè)算方法之后，認(rèn)為目前的測(cè)算方法都存在一定的欠缺。這些缺陷主要表現(xiàn)為兩方面：第一，目前的測(cè)算方法僅測(cè)算了人工智能對(duì)職業(yè)的影響，然后通過(guò)對(duì)職業(yè)的影響來(lái)推導(dǎo)對(duì)崗位的影響。這些測(cè)算方法簡(jiǎn)單地對(duì)職業(yè)分類(lèi)與已有崗位進(jìn)行了預(yù)估，假設(shè)某個(gè)職業(yè)對(duì)應(yīng)哪些崗位，但這種預(yù)估與具體用工單位的真實(shí)崗位設(shè)置、動(dòng)態(tài)變化的職業(yè)分類(lèi)存在較大出入。美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金的報(bào)告《錯(cuò)誤的危言聳聽(tīng)：技術(shù)滲透和美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)，1850—2015》測(cè)算的是歷史的職業(yè)，而現(xiàn)實(shí)中，每一份職業(yè)背后的崗位繁多，且在不同經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，崗位設(shè)置存在著巨大差異，因此基于職業(yè)測(cè)算就業(yè)，其結(jié)果與實(shí)際偏差巨大。第二，目前預(yù)算的結(jié)果都是一種預(yù)測(cè)，主要通過(guò)對(duì)管理者的調(diào)查來(lái)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)判，無(wú)法獲得人工智能實(shí)際應(yīng)用對(duì)就業(yè)影響的客觀數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)與實(shí)際情況相去甚遠(yuǎn)。[注]埃森哲公司：《AI對(duì)16個(gè)行業(yè)以及12個(gè)經(jīng)濟(jì)體的影響》，http://www.xtecher.com/Xfeature/view?aid=7012。波士頓咨詢(xún)公司聯(lián)合麻省理工學(xué)院于2017年9月發(fā)布報(bào)告《商家如何跨越人工智能(AI)應(yīng)用鴻溝》，其數(shù)據(jù)來(lái)自研究者對(duì)全球范圍諸多行業(yè)3000余位高級(jí)管理人員、一般管理者和市場(chǎng)、技術(shù)分析人員的問(wèn)卷調(diào)查，其結(jié)論建立在這些管理層的主觀預(yù)測(cè)之上。[注]Sam Ransbotham, David Kiron, Philipp Gerbert, and Martin Reeves, “Reshaping Business With Artificial Intelligence”, September 2017, https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence/?utm_medium=social&utm_source=twitter&utm_campaign=airpt17#chapter-3。

為了避免測(cè)算方法帶來(lái)的偏差，我們?cè)跍y(cè)算人工智能對(duì)就業(yè)影響的時(shí)候，做了如下改進(jìn)：第一，測(cè)算人工智能對(duì)電商行業(yè)具體工作崗位就業(yè)人數(shù)的影響。我們以S平臺(tái)的商家作為研究對(duì)象，梳理了不同類(lèi)別的電商部門(mén)的崗位，在此基礎(chǔ)上具體測(cè)算這些崗位在人工智能技術(shù)使用前后的就業(yè)人數(shù)變化。第二，測(cè)算已受人工智能影響崗位就業(yè)人數(shù)的實(shí)際變化。我們先梳理了S平臺(tái)上已應(yīng)用的人工智能技術(shù)與技術(shù)具體應(yīng)用的崗位，然后再測(cè)算人工智能對(duì)崗位就業(yè)人數(shù)的實(shí)際變化。

基于方法上的改進(jìn)，本文將要研究三大問(wèn)題：第一，人工智能對(duì)電商就業(yè)、員工收入帶來(lái)了怎樣的影響？第二，人工智能對(duì)電商經(jīng)濟(jì)效益帶來(lái)了怎樣的影響？第三，人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益變化與就業(yè)數(shù)量變化之間存在著怎樣的關(guān)系？

二、文獻(xiàn)回顧：人工智能等新技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響

目前關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的量化研究，主要集中于研究自動(dòng)化或工業(yè)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，研究的核心主題在于探討新技術(shù)對(duì)擁有不同技能的勞動(dòng)者在就業(yè)與收入方面會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響。當(dāng)然對(duì)于這個(gè)話題的討論并非是最近才出現(xiàn)的，Autor等人于2003年就從機(jī)器自動(dòng)化的角度，解釋了自19世紀(jì)以來(lái)歐美國(guó)家出現(xiàn)的中等技能職業(yè)的就業(yè)比重下降，以及就業(yè)和收入向技能分布兩端分散的現(xiàn)象[注]Autor, David, Frank Levy and Richard Murnane,“The Skill-Content of RecentTechnological Change: An Empirical Investigation.” in Quarterly Journal of Economics, 2003, 118(4): 79-1333.。Goos等人認(rèn)為，以計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的技術(shù)變革使得資本品的價(jià)格大幅下降，而由計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化生產(chǎn)線能夠替代勞動(dòng)者從事常規(guī)性的工作，特別是當(dāng)工作任務(wù)可以由計(jì)算機(jī)通過(guò)一系列的程序代碼控制機(jī)器操作完成時(shí)，會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)者就業(yè)下降；但是對(duì)于分布在技能水平高低兩端的工作，由于是非程序性工作，需要?jiǎng)趧?dòng)者適應(yīng)環(huán)境、解決問(wèn)題或創(chuàng)新等能力，因此高技能和低技能體力勞動(dòng)者就業(yè)比重反而會(huì)上升。[注]Goos, Maarten, and Alan Manning, “Lousy and Lovely Jobs: The Rising Polarization of Work in Britain.” in Review of Economics andStatistics, 2007, 89(1): 118-33；Goos, Maarten, Alan Manning and Anna Salomons, “Job Polarization in Europe.” in American Economic Review: Papers & Proceedings, 2009, 99(2): 58-63.

隨著人工智能在工作場(chǎng)所中的應(yīng)用越來(lái)越廣，技術(shù)、就業(yè)與收入之間的關(guān)系也變得更為復(fù)雜，得出的結(jié)論和判斷也存在較大差異。面對(duì)機(jī)器替代會(huì)引發(fā)失業(yè)潮的恐慌，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家通過(guò)計(jì)量方法，給出了相反的論證。有些學(xué)者認(rèn)為，人工智能不但不會(huì)帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)，相反從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看會(huì)給整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)積極效益。Autor等人認(rèn)為現(xiàn)有人工智能和機(jī)器人等新技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的論斷過(guò)度強(qiáng)調(diào)了替代作用，而從人類(lèi)發(fā)展的歷史來(lái)看，自動(dòng)化并沒(méi)有降低就業(yè)總量。人工智能在替代勞動(dòng)力的同時(shí)，也與勞動(dòng)力互補(bǔ)，提高產(chǎn)出進(jìn)而增加對(duì)勞動(dòng)力的需求，并與勞動(dòng)力供給作用，最終影響就業(yè)。他們認(rèn)為，未來(lái)人工智能等新技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響取決于機(jī)器與人類(lèi)比較優(yōu)勢(shì)的相互作用，盡管自動(dòng)化的外延迅速擴(kuò)張，但機(jī)器替代那些需要?jiǎng)趧?dòng)者靈活性、鑒定能力和判斷力的工作崗位依然具有挑戰(zhàn)性。[注]Autor,David,“Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation.” in Journal of Economic Perspectives, 2015, 29(3): 3-30.

Acemoglu and Restropo通過(guò)構(gòu)建以工作任務(wù)為基礎(chǔ)的理論模型，解釋了自動(dòng)化在替代勞動(dòng)者從事的工作任務(wù)的同時(shí)，也會(huì)引入需要?jiǎng)趧?dòng)者發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)的新工作任務(wù)，進(jìn)而機(jī)器與勞動(dòng)者是互補(bǔ)的。當(dāng)比較優(yōu)勢(shì)充分重要并且持續(xù)引入新任務(wù)時(shí)，即使自動(dòng)化迅速擴(kuò)張，勞動(dòng)者的就業(yè)比重依然可以在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)保持穩(wěn)定。在動(dòng)態(tài)模型中，如果資本的長(zhǎng)期租金率相對(duì)勞動(dòng)力的工資率足夠低，處于長(zhǎng)期均衡中，自動(dòng)化將取代全部的勞動(dòng)力；否則，長(zhǎng)期均衡中既存在自動(dòng)化取代現(xiàn)有工作任務(wù)，也存在自動(dòng)化引入需要?jiǎng)趧?dòng)者互補(bǔ)的新任務(wù)。[注]Acemoglu, Daron and PascualRestrepo, “The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares and Employment.” in American Economic Review,2018, 108(6): 1488-1542.在另外一篇文章中，他們?cè)诠ぷ魅蝿?wù)模型的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)有自動(dòng)化、人工智能以及機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響進(jìn)行了歸納和總結(jié)。他們認(rèn)為，替代效應(yīng)傾向于降低勞動(dòng)力需求和工資水平，但是具有反向效果的因素還包括生產(chǎn)率效應(yīng)，由于自動(dòng)化帶來(lái)的成本節(jié)約，使得經(jīng)濟(jì)體的擴(kuò)張會(huì)增加勞動(dòng)力在非自動(dòng)化工作任務(wù)的勞動(dòng)需求；同時(shí)資本積累增加了對(duì)勞動(dòng)力的需求，自動(dòng)化生產(chǎn)效率的提高也增加了勞動(dòng)力的需求。所以他們認(rèn)為，增加勞動(dòng)力需求的因素是自動(dòng)化創(chuàng)造出的新生產(chǎn)任務(wù)，而這些新生產(chǎn)任務(wù)將會(huì)帶來(lái)更多的就業(yè)[注]Acemoglu, Daron and Pascual Restrepo, “Artificial Intelligence, Automation and Work.” Working Paper, January 2018, https://www.nber.org/papers/w24196.。

與以上自動(dòng)化、人工智能及機(jī)器人會(huì)給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)積極影響的研究相區(qū)別的是，目前有一批學(xué)者認(rèn)為，工業(yè)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的是均衡影響。Graetz和Michaels使用17個(gè)國(guó)家自1993到2007年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人調(diào)高了勞動(dòng)生產(chǎn)率(以每小時(shí)工作的附加值度量)，對(duì)總的工作時(shí)間沒(méi)有顯著影響。但是機(jī)器人的使用雖然降低了低技能工人和中等技能工人的工作時(shí)間(對(duì)后者的作用程度較輕)，但對(duì)高技能工人的工作時(shí)間卻沒(méi)有影響。[注]Graetz, Georg and Guy Michaels, “Robots at Work.” CEP Discussion Paper, No 1335, London School of Economics and Political Science, March 2015, http://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1335.pdf.Dauth等人使用德國(guó)1994到2014的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人的使用沒(méi)有造成德國(guó)總體就業(yè)水平下降，但使得制造業(yè)就業(yè)下降了23個(gè)百分點(diǎn)，這主要是由于新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的年輕人在制造業(yè)的工作崗位減少了，而制造業(yè)下降的就業(yè)比重由服務(wù)業(yè)增加的就業(yè)比重所補(bǔ)齊。此外，還有一些學(xué)者論證了機(jī)器人的使用使得制造業(yè)低技能工人和中等技能工人的工資水平下降(后者更為明顯)，但高技能工人的收入水平則上升[注]Dauth, Wolfgang, Sebastian Findeisen, Jens Südekum and Nicole W??ner, “German robots: The impact of industrial robots on workers.” IAB-Discussion Paper, No.30/2017, September 2017,https://www.econstor.eu/handle/10419/172894.。

通過(guò)以上文獻(xiàn)回顧我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究關(guān)注人工智能等新技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，可以把這種影響集中歸結(jié)為三個(gè)方面：即人工智能對(duì)工作崗位是否形成了替代？人工智能是否提升了生產(chǎn)率？人工智能是否創(chuàng)造了新的工作任務(wù)或新崗位？學(xué)者們?cè)谘芯窟@個(gè)問(wèn)題時(shí)，大部分都同時(shí)考慮了這三種影響，這三種影響是互相作用的。例如，替代效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)者的收入有負(fù)向影響，而生產(chǎn)率的提升與新的工作崗位又對(duì)勞動(dòng)者的收入有正向影響。為了更好地探討人工智能技術(shù)、就業(yè)、工資與生產(chǎn)率之間的關(guān)系，本文聚焦于人工智能對(duì)電商行業(yè)從業(yè)者的就業(yè)、收入以及電商經(jīng)濟(jì)效益的影響，并探討他們之間的關(guān)系。在具體研究中，我們把人工智能的概念具體化為電商行業(yè)使用較為普遍的三種智能工具，即智能客服[注]S平臺(tái)提供的智能客服是平臺(tái)智能服務(wù)事業(yè)部推出的人工智能會(huì)話式機(jī)器人產(chǎn)品群組，提供類(lèi)自然人對(duì)話式服務(wù)，可以為用戶(hù)在日常生活場(chǎng)景中提供輔助決策及貼身助理服務(wù)。、智能店面設(shè)計(jì)以及智能數(shù)據(jù)分析[注]智能化店面設(shè)計(jì)是由平臺(tái)智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的一款設(shè)計(jì)產(chǎn)品。產(chǎn)品基于圖像智能生成技術(shù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成海量標(biāo)識(shí)圖、海報(bào)圖和會(huì)場(chǎng)圖的設(shè)計(jì)工作。智能化數(shù)據(jù)分析工具是平臺(tái)打造的全渠道、全鏈路、一站式數(shù)據(jù)平臺(tái)，致力于為用戶(hù)提供經(jīng)營(yíng)分析、市場(chǎng)洞察、客群洞察等多樣化數(shù)據(jù)服務(wù)。。這三種智能工具分別應(yīng)用于電商部門(mén)的三個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，即客服部門(mén)、設(shè)計(jì)部門(mén)和數(shù)據(jù)分析部門(mén)。我們將分別考察這三種智能工具對(duì)相應(yīng)部門(mén)人員的就業(yè)和收入及電商銷(xiāo)售額的影響。在此實(shí)證分析基礎(chǔ)上，文章最后將考察和探討智能工具對(duì)電商銷(xiāo)售額和電商部門(mén)全體從業(yè)人員數(shù)量和收入之間的關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)收集與樣本情況說(shuō)明

本文的數(shù)據(jù)和資料來(lái)源于兩部分：一是對(duì)電商商家的定性調(diào)查。我們于2017年11月至2018年3月在北京、杭州、上海等地調(diào)研了S平臺(tái)上的20多家商家與服務(wù)商以及S平臺(tái)上多名負(fù)責(zé)智能技術(shù)的部門(mén)負(fù)責(zé)人；二是商家問(wèn)卷調(diào)查和后臺(tái)匹配數(shù)據(jù)。

(一)問(wèn)卷調(diào)查和數(shù)據(jù)匹配

2018年1月底至2月初，我們聯(lián)合S平臺(tái)對(duì)商家進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。經(jīng)過(guò)回收和清理，共得到1285個(gè)有效樣本，每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)在平臺(tái)上運(yùn)營(yíng)商家的信息。同時(shí)，我們通過(guò)商家名稱(chēng)與S平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，補(bǔ)充了商家更多信息(開(kāi)店時(shí)間、所在城市、所售產(chǎn)品類(lèi)別、月度銷(xiāo)售額等數(shù)據(jù))。經(jīng)數(shù)據(jù)匹配后，有效樣本量變?yōu)?048條[注]在本報(bào)告中，凡不涉及平臺(tái)后臺(tái)匹配數(shù)據(jù)的，有效樣本為1285個(gè)；若涉及后臺(tái)數(shù)據(jù)匹配的，有效樣本為1048個(gè)。。

(二)樣本基本描述

樣本包括了S平臺(tái)上不同級(jí)別、不同規(guī)模、不同地域和不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)目的商家。

1.樣本商家規(guī)模情況

本次問(wèn)卷投放覆蓋星級(jí)店鋪占50%，其中鉆級(jí)店鋪占32%，冠級(jí)和皇冠級(jí)店鋪均占9%。從非星級(jí)店鋪到最高級(jí)別店鋪，都有代表性樣本。在所有填答問(wèn)卷的商家中，2017年月均銷(xiāo)售額10萬(wàn)元以下的有501家，占46.3%；10萬(wàn)元到100萬(wàn)元之間的有352家，占32.4%；100萬(wàn)元到300萬(wàn)元之間的有118家，占10.9%；300萬(wàn)元以上的有115家，占10.6%。

2.樣本商家的電商團(tuán)隊(duì)人員規(guī)模

電商團(tuán)隊(duì)成立時(shí)，只有27.5%的受訪商家超過(guò)10人。目前，54.6%的受訪商家的電商團(tuán)隊(duì)人員規(guī)模在10人以上，人員規(guī)模呈現(xiàn)明顯的擴(kuò)張趨勢(shì)。電商團(tuán)隊(duì)人員總體較年輕，以80及90后為主，其中26—30歲人員最多，占57.7%。平均而言，電商團(tuán)隊(duì)大專(zhuān)及以上學(xué)歷人員約占55.1%(詳見(jiàn)圖1)。

圖1 電商團(tuán)隊(duì)人員規(guī)模變化情況

圖2 電商部門(mén)人員月均收入態(tài)勢(shì)

3.樣本商家的電商團(tuán)隊(duì)人員收入情況

電商團(tuán)隊(duì)成立初期，人員月均收入高于4000元的商家只占28.3%。目前，月均收入高于4000元的商家約占64.9%(詳見(jiàn)圖2)。

4.樣本商家業(yè)務(wù)量情況

受訪商家電商業(yè)務(wù)量近五年來(lái)增長(zhǎng)迅速。43.8%的商家電商業(yè)務(wù)量年均增長(zhǎng)率在50%以上，其中約1/4商家的電商業(yè)務(wù)量實(shí)現(xiàn)年均翻番。具體來(lái)說(shuō)，年月均銷(xiāo)售額從2013年到2014年的平均增幅為133.2%，從2014年到2015年的平均增幅為99.1%，從2015年到2016年的平均增幅為33.9%，從2016年到2017年的平均增幅為20.3%。[注]S平臺(tái)的后臺(tái)商品大類(lèi)信息和銷(xiāo)售額信息為2013年1月至2017年12月的月度信息。數(shù)據(jù)處理中，如果電商所售商品跨多個(gè)大類(lèi)，以所售商品銷(xiāo)售額較大的類(lèi)別作為主要類(lèi)別，同時(shí)只關(guān)注考察當(dāng)月所售商品的類(lèi)別。銷(xiāo)售額為所售商品大類(lèi)的銷(xiāo)售額總和，已進(jìn)行了價(jià)格指數(shù)調(diào)整和除周期趨勢(shì)調(diào)整。2017年樣本電商的月度銷(xiāo)售額均值已達(dá)到近300萬(wàn)元。隨著銷(xiāo)售額基數(shù)擴(kuò)大，年均增幅收窄，但仍比中國(guó)經(jīng)濟(jì)平均增速要高很多。

四、人工智能對(duì)就業(yè)與收入的影響

人工智能對(duì)就業(yè)的影響并不是簡(jiǎn)單的人數(shù)增加或減少，其中包含了多方面的復(fù)雜影響[注]Grace, K. Salvatier, A. Dafoe, B. Zhangand O. Evans,“When will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts”, Working paper, May 2017, https://arxiv.org/abs/1705.08807v1.。我們假定人工智能對(duì)就業(yè)的影響可正可負(fù)：其一，人工智能的使用可能替代重復(fù)性工作崗位，降低就業(yè)，帶來(lái)失業(yè)。其二，人工智能的使用可能增加對(duì)未被技術(shù)替代崗位的需求，進(jìn)而增加這些崗位的就業(yè)。其三，人工智能的使用可能增加商家業(yè)務(wù)量，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)。人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的實(shí)際影響是上述正負(fù)效應(yīng)綜合的結(jié)果。

同樣，我們假定人工智能對(duì)收入的影響也可正可負(fù)[注]Frey,C. andM. Osborne, “Technology at Work: The Future of Innovation and Employment”, Working paper, February 2015, https://www.itif.org/.：其一，如果人工智能替代工作崗位，造成失業(yè)或待崗，就會(huì)造成被替代群體收入的下降。其二，如果人工智能的使用增加了對(duì)特定崗位人才的需求，就會(huì)帶來(lái)這些崗位人員收入的上升。其三，如果人工智能的使用增加了現(xiàn)有崗位人員的工作效率乃至整體業(yè)務(wù)量和銷(xiāo)售額，在崗人員收入也可能會(huì)增加。同樣，人工智能對(duì)收入的實(shí)際影響是上述正負(fù)效應(yīng)綜合的結(jié)果。下面我們將分別測(cè)算人工智能對(duì)就業(yè)和收入的影響。

(一)人工智能對(duì)就業(yè)的影響

數(shù)據(jù)顯示(見(jiàn)圖3)，商家在使用智能客服工具后，客服人員規(guī)模維持不變或增加的商家超過(guò)八成；在使用智能店面設(shè)計(jì)工具之后，設(shè)計(jì)人員規(guī)模維持不變或增加的商家約占九成；在智能化數(shù)據(jù)分析工具使用之后，數(shù)據(jù)分析人員規(guī)模維持不變或增加的商家高達(dá)九成以上。因此，在商家業(yè)務(wù)量激增的情況下，智能化工具的使用和人員規(guī)模的穩(wěn)定或增長(zhǎng)是同時(shí)出現(xiàn)的。所以根據(jù)簡(jiǎn)單的描述可見(jiàn)，人工智能對(duì)就業(yè)的正向作用超過(guò)負(fù)向作用。

圖3 三大智能技術(shù)使用后人員規(guī)模變化

圖4 常規(guī)性體力或認(rèn)知工作被智能化技術(shù)替代的判斷

總體而言，相對(duì)于設(shè)計(jì)人員和數(shù)據(jù)分析人員，客服是技術(shù)水平相對(duì)較低的崗位，比較容易被智能化技術(shù)替代。圖3顯示智能化技術(shù)使用之后，客服人員增加10%及以上的可能性最低，而減少10%及以上的可能性最高。

問(wèn)卷調(diào)查中，受訪商家也認(rèn)為，常規(guī)性的體力工作或認(rèn)知工作較容易被人工智能替代，而非常規(guī)體力或認(rèn)知工作被替代的可能性較小。

除了上述統(tǒng)計(jì)性描述，本文還采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的倍差法分別評(píng)估了智能客服工具、智能店面設(shè)計(jì)工具以及智能數(shù)據(jù)分析工具對(duì)相應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)人員就業(yè)的因果效應(yīng)。結(jié)果顯示：使用智能客服對(duì)客服人員數(shù)量的因果效應(yīng)為0，使用智能店面設(shè)計(jì)工具對(duì)設(shè)計(jì)人員數(shù)量的因果效應(yīng)為0，使用智能化數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)分析人員數(shù)量的因果效應(yīng)也為0。根據(jù)這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果，筆者認(rèn)為：智能工具的使用并未減少?gòu)氖孪鄳?yīng)工作崗位的人員；根據(jù)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)理論，智能工具的使用對(duì)相應(yīng)業(yè)務(wù)人員就業(yè)影響的替代效應(yīng)和正向效應(yīng)相互抵消；正向效應(yīng)可能來(lái)自業(yè)務(wù)人員工作效率的提升或者電商行業(yè)整體銷(xiāo)售額的上升。

綜上，智能化工具的使用帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)不超過(guò)正面效應(yīng)，人工智能技術(shù)的使用對(duì)相應(yīng)部門(mén)業(yè)務(wù)人員的總就業(yè)不存在負(fù)向效應(yīng)。

(二)人工智能對(duì)收入的影響

圖5 三大智能技術(shù)使用后人員收入變化

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示(見(jiàn)圖5)，在智能客服使用之后，客服人員收入維持不變或增加的商家達(dá)到93%；在智能店面設(shè)計(jì)工具使用之后，設(shè)計(jì)人員收入維持不變或增加的商家接近95%；在智能數(shù)據(jù)分析工具使用之后，數(shù)據(jù)分析人員收入維持不變或增加的商家更高達(dá)96%。因此，智能技術(shù)使用對(duì)收入的正向作用遠(yuǎn)超過(guò)其負(fù)向作用。與就業(yè)效應(yīng)一致，客服人員收入增加10%及以上的可能性低于其他兩類(lèi)人員，但客服人員收入降低的可能性與其他兩類(lèi)人員沒(méi)有明顯差距。

同樣，倍差法可揭示三大類(lèi)智能化工具的使用對(duì)相應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)人員收入的因果效應(yīng)。使用了智能客服的商家比未使用的客服人員收入高5.6%；使用了智能店面設(shè)計(jì)比未使用的設(shè)計(jì)人員收入高7.7%；使用了智能化數(shù)據(jù)分析的商家比未使用的數(shù)據(jù)分析人員收入高9.8%。相應(yīng)部門(mén)業(yè)務(wù)人員收入的上升可能由于智能工具的使用使得勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，亦可能是由于智能工具的使用帶動(dòng)銷(xiāo)售額上升。根據(jù)回歸的結(jié)果，得出以下結(jié)論：

第一，智能化技術(shù)的使用提升相應(yīng)部門(mén)業(yè)務(wù)人員收入水平。

第二，智能化技術(shù)對(duì)技術(shù)水平較低、易被替代的客服人員的收入促進(jìn)作用較小，而對(duì)技術(shù)水平較高的設(shè)計(jì)人員和數(shù)據(jù)分析人員的收入促進(jìn)作用較大，即智能工具的收入效應(yīng)隨著崗位所需技能水平的上升而提高。

五、人工智能對(duì)電商的業(yè)務(wù)影響

(一)人工智能對(duì)商家銷(xiāo)售額的影響

根據(jù)我們的測(cè)算，無(wú)論使用何種人工智能工具，從2013年1月至2017年12月，平均而言，使用智能工具商家的銷(xiāo)售額顯著高于未使用智能工具的商家。

圖6 銷(xiāo)售額對(duì)比：是否使用智能客服工具

圖7 銷(xiāo)售額對(duì)比：是否使用智能店面設(shè)計(jì)工具

在此基礎(chǔ)上我們分析了智能工具的使用與2017年商家月均銷(xiāo)售額的相關(guān)關(guān)系。使用過(guò)智能工具的商家，比沒(méi)有使用過(guò)智能工具的商家銷(xiāo)售額高144%。具體來(lái)看，使用智能數(shù)據(jù)分析工具的商家較未使用該工具的商家的銷(xiāo)售額高170%，使用智能客服工具的商家較未使用智能客服工具的銷(xiāo)售額高67.7%，而使用與未使用店面設(shè)計(jì)工具的商家之間無(wú)顯著差異。以上分析表明，一方面在電商業(yè)務(wù)持續(xù)擴(kuò)張的背景下，銷(xiāo)售額較大的電商具有使用智能工具的需求，特別是智能數(shù)據(jù)分析工具和智能客服工具；另一方面，智能工具的使用進(jìn)一步帶動(dòng)銷(xiāo)售額的上漲。

為了檢驗(yàn)智能工具的使用是否帶動(dòng)了銷(xiāo)售額的上漲，我們比較了電商在智能工具使用前后的銷(xiāo)售額。圖9、圖10、圖11分別將使用某一類(lèi)智能工具的使用時(shí)間設(shè)為0，正值表明使用智能工具之后的時(shí)間，負(fù)值表明使用智能工具之前的時(shí)間。對(duì)于沒(méi)有使用智能工具的電商，根據(jù)使用智能工具的電商的使用時(shí)間分布，選擇2017年6月為時(shí)間截點(diǎn)[注]使用智能工具的電商，大約50%左右在2017年6月之前使用。具體不同的智能工具，不同時(shí)間點(diǎn)的使用率有所差異。從圖中可以看出，選擇2016年1月或12月作為沒(méi)有使用智能工具的電商的時(shí)間截點(diǎn)，可以得到相似的結(jié)論。。我們可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論使用哪一類(lèi)智能工具之后，電商的銷(xiāo)售額都有了大幅度提升。特別是智能數(shù)據(jù)分析工具的使用，使得電商的銷(xiāo)售額在短期內(nèi)開(kāi)始穩(wěn)定攀升。

為了進(jìn)一步測(cè)算智能工具的使用提升電商銷(xiāo)售額的效果，我們采用倍差法，分別考察了三種智能工具的使用對(duì)電商銷(xiāo)售額的因果效應(yīng)。智能客服工具的使用使得銷(xiāo)售額上漲10.8%，智能店面設(shè)計(jì)工具的使用使得銷(xiāo)售額上漲31.4%(exp(.273)-1)，智能數(shù)據(jù)分析工具的使用使得銷(xiāo)售額上漲75.8% (exp(.564)-1)。

圖8 銷(xiāo)售額對(duì)比：是否使用智能數(shù)據(jù)分析工具

圖9 銷(xiāo)售額的對(duì)比：使用智能客服工具前后

圖10 銷(xiāo)售額的對(duì)比：使用智能店面設(shè)計(jì)工具前后

圖11 銷(xiāo)售額的對(duì)比：使用智能數(shù)據(jù)分析工具前后

綜上，智能工具的使用使得商家銷(xiāo)售額大幅度增加，其中智能數(shù)據(jù)分析工具的使用對(duì)銷(xiāo)售額的提升作用最大，其次為智能店面設(shè)計(jì)工具和智能客服工具。

(二)人工智能對(duì)商家銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率的影響

此外我們還考察了商家銷(xiāo)售額的同比增長(zhǎng)率。按照是否使用過(guò)智能工具劃分，使用智能工具的商家銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)率在2015年后顯著高于沒(méi)有使用智能工具的商家。按具體智能工具劃分，使用智能數(shù)據(jù)分析工具和未使用智能數(shù)據(jù)工具的電商的差異尤為明顯。由于沒(méi)有使用智能工具的電商的銷(xiāo)售額絕對(duì)量往往小于使用智能工具的商家，在某些月份，其銷(xiāo)售額的同比增長(zhǎng)率可能大于使用智能工具的商家。

圖12 銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)率的對(duì)比：是否使用過(guò)智能工具

圖13 銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)率的對(duì)比：是否使用智能客服工具

圖14 銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)率的對(duì)比：是否使用智能店面設(shè)計(jì)工具

圖15 銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)率的對(duì)比：是否使用智能數(shù)據(jù)分析工具

綜上，我們發(fā)現(xiàn)：智能工具的使用帶動(dòng)了電商銷(xiāo)售額的提升，三種智能工具的使用均帶動(dòng)了電商業(yè)務(wù)量的上升，其中智能數(shù)據(jù)分析工具的使用對(duì)銷(xiāo)售額的提升效應(yīng)作用最大。

六、人工智能、就業(yè)與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系

通過(guò)以上分析我們發(fā)現(xiàn)，智能工具的使用并未造成相應(yīng)部門(mén)業(yè)務(wù)人員的崗位替代，但提高了相應(yīng)部門(mén)的人員收入；同時(shí)智能工具的使用也提高了電商整體的銷(xiāo)售額。根據(jù)以上分析，從電商總體(而非單一部門(mén))角度出發(fā)，我們假設(shè)：人工智能對(duì)電商從業(yè)人員數(shù)量和從業(yè)人員的月收入的影響通過(guò)提升銷(xiāo)售額發(fā)揮作用。為驗(yàn)證該假設(shè)，我們采用中介變量分析中的差值法，驗(yàn)證了智能工具的使用是否通過(guò)電商業(yè)務(wù)的增加，從而帶動(dòng)了就業(yè)。

首先在不控制電商銷(xiāo)售額的基礎(chǔ)上，獲得使用智能工具對(duì)電商的總體人員數(shù)量和月收入的總效應(yīng)；然后在回歸中加入銷(xiāo)售額，獲得智能工具的使用對(duì)人員數(shù)量和月收入的直接效應(yīng)?？傂?yīng)與直接效應(yīng)的差值，就是智能工具的使用通過(guò)影響銷(xiāo)售額進(jìn)而影響人員數(shù)量和月收入的間接效應(yīng)。如果直接效應(yīng)相比總效應(yīng)顯著縮小，就表明智能工具的使用確實(shí)通過(guò)業(yè)務(wù)量的增加，進(jìn)而增加就業(yè)人員數(shù)量和其收入水平。在分析中，我們以電商部門(mén)當(dāng)前的人員數(shù)量和月收入水平作為因變量，考慮不同智能工具的總效應(yīng)和直接效應(yīng)。通過(guò)計(jì)量模型的分析，得出以下結(jié)論：

第一，智能數(shù)據(jù)分析工具的使用通過(guò)增加銷(xiāo)售額進(jìn)而增加電商部門(mén)人員數(shù)量。不同的智能工具對(duì)電商部門(mén)就業(yè)人員數(shù)量的總效應(yīng)方向?yàn)樨?fù)，但基本為零。當(dāng)控制銷(xiāo)售額后，使用智能客服工具和使用智能店面分析工具商家的直接效應(yīng)轉(zhuǎn)為正值，但基本為零。而使用智能數(shù)據(jù)分析工具的直接效應(yīng)為負(fù)，且絕對(duì)值變大。即智能數(shù)據(jù)分析工具存在一定的間接效應(yīng)，在一定程度上通過(guò)銷(xiāo)售額的增加進(jìn)而增加了電商部門(mén)的就業(yè)總量。

第二，智能數(shù)據(jù)分析工具的使用通過(guò)增加銷(xiāo)售額進(jìn)而增加電商部門(mén)人員的月收入。使用智能客服工具對(duì)電商部門(mén)人員月收入的總體效應(yīng)為正，使用智能店面設(shè)計(jì)工具對(duì)電商部門(mén)人員月收入的總體效應(yīng)為負(fù)，但二者基本可以判定為零。而智能數(shù)據(jù)分析工具對(duì)月收入的總效應(yīng)為406.3元，也就是使用智能數(shù)據(jù)分析工具的電商部門(mén)人員的月收入顯著高于未使用該工具的電商部門(mén)的人員月收入?？刂其N(xiāo)售額以后，所有的直接效應(yīng)都變小，且可以判定為零。因此，智能數(shù)據(jù)分析工具存在對(duì)電商部門(mén)人員月收入的間接效應(yīng)，也就是在一定程度上通過(guò)銷(xiāo)售額的增加進(jìn)而增加電商部門(mén)人員的月收入水平。

第三，相比于智能數(shù)據(jù)分析工具，使用智能客服工具和智能店面設(shè)計(jì)工具對(duì)電商整體的從業(yè)人員數(shù)量和收入水平?jīng)]有顯著影響。與智能數(shù)據(jù)分析工具不同，智能客服工具和智能店面設(shè)計(jì)工具對(duì)電商整體的從業(yè)人員數(shù)量和收入水平?jīng)]有顯著影響。從智能工具的屬性分析，智能數(shù)據(jù)分析工具服務(wù)于電商整體的運(yùn)營(yíng)和決策，對(duì)電商的業(yè)務(wù)和人員構(gòu)成具有較大影響。而智能客服工具和智能店面設(shè)計(jì)工具服務(wù)于具體部門(mén)，數(shù)據(jù)上難以體現(xiàn)其對(duì)電商整體的人員構(gòu)成和收入的影響。

人工智能是否會(huì)影響就業(yè)？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我們認(rèn)為不是一個(gè)簡(jiǎn)單就業(yè)人數(shù)增減的問(wèn)題。所以，在具體測(cè)算中，綜合考慮了人工智能技術(shù)、就業(yè)、收入以及經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系。只有綜合測(cè)算，才能更加全面地認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)就業(yè)帶來(lái)的影響。本文通過(guò)對(duì)S平臺(tái)上電商使用人工智能和就業(yè)、收入和經(jīng)濟(jì)效益之間關(guān)系的研究，認(rèn)為人工智能會(huì)替代電商的某些簡(jiǎn)單重復(fù)性工作，短期內(nèi)會(huì)對(duì)電商的就業(yè)崗位帶來(lái)一定消極的影響；但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能會(huì)帶來(lái)電商行業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)，為行業(yè)總體帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

所以近年來(lái)，隨著電商業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)，客觀上要求商家向技術(shù)進(jìn)步(人工智能等)要紅利。智能工具的使用可能替代了少量就業(yè)人員，但其通過(guò)大幅提升電商業(yè)績(jī)，帶來(lái)了更多新興崗位就業(yè)，同時(shí)也提高了就業(yè)人員收入?？偨Y(jié)來(lái)看，電商行業(yè)人工智能技術(shù)在商家的使用，對(duì)商家和個(gè)人的績(jī)效都是正面、積極的。隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)的發(fā)展，我們認(rèn)為未來(lái)應(yīng)該處理好人工智能技術(shù)發(fā)展與就業(yè)之間的關(guān)系，應(yīng)該轉(zhuǎn)變固有的人工智能“失業(yè)論”的看法，不斷發(fā)掘人工智能技術(shù)在電商行業(yè)和其他行業(yè)新應(yīng)用場(chǎng)景下的就業(yè)崗位。