劉賽紅,王志飛
(湖南商學(xué)院 財(cái)政金融學(xué)院,長(zhǎng)沙 410205)
城鄉(xiāng)居民收入差距過(guò)大一直是制約我國(guó)小康社會(huì)建成的壁壘,2017年全國(guó)城鄉(xiāng)居民收入比為2.71,城鄉(xiāng)收入差距依舊十分明顯,嚴(yán)重影響了社會(huì)和諧穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展*數(shù)據(jù)來(lái)自統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。。如何促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,一直是我黨工作的重中之重。黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,明確到2020年全面建成小康社會(huì)?!多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022年)》進(jìn)一步明確到2022年,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系初步構(gòu)建,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展全面推進(jìn);農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展格局初步形成,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,農(nóng)民收入水平進(jìn)一步提高,2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是社會(huì)主義現(xiàn)代化的重要組成部分,因此,加大金融等各種資源要素投入,促進(jìn)農(nóng)業(yè)振興,增加農(nóng)民收入,緩解城鄉(xiāng)居民收入差距具有重要意義。
大量實(shí)證研究表明,中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距正處于不斷擴(kuò)大之中(林毅夫等,1998[1];Benjamin et al.,2004[2];陳斌開(kāi)等,2010[3];鈔小靜和沈坤榮,2014[4])。針對(duì)如何縮小城鄉(xiāng)收入差距,學(xué)者們將研究重點(diǎn)放在金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)上,目前形成了四種主流觀點(diǎn):第一種觀點(diǎn)從金融發(fā)展視角出發(fā),認(rèn)為金融在不同發(fā)展階段對(duì)城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)不同影響,具體表現(xiàn)出倒U型關(guān)系(Greenwood & Jovanovic,1990[5];Townsend & Ueda ,2006[6];楊楠和馬綽欣,2014[7])。第二種觀點(diǎn)從金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角出發(fā),認(rèn)為金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很強(qiáng)的刺激作用,能推動(dòng)農(nóng)民收入上升,有效緩解城鄉(xiāng)居民收入差距(陳志剛等,2008[8];張宏彥等,2013[9];張彤進(jìn)和任碧云,2017[10])。第三種觀點(diǎn)從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā),認(rèn)為金融資源很大程度都被城鎮(zhèn)居民及利益集團(tuán)占有,金融發(fā)展更多地帶動(dòng)城鎮(zhèn)居民收入上升,擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距(孫永強(qiáng),2012[11];劉玉光等,2013[12];馬綽欣和田茂再,2017[13])。第四種觀點(diǎn)從中介效應(yīng)視角出發(fā),認(rèn)為金融能通過(guò)溢出效應(yīng)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展,緩解城鄉(xiāng)居民收入差距(吳永興和李國(guó)疆,2011[14];龍少波等,2015[15];劉賽紅等,2017[16])。
針對(duì)金融對(duì)農(nóng)業(yè)振興的推動(dòng)效用,學(xué)者們的觀點(diǎn)趨于一致。農(nóng)村金融的發(fā)展完善,加強(qiáng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備配給,顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與收益率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系(Clark,2003[17];Khandker et al.,2014[18];洪正,2011[19];顧寧和余孟陽(yáng),2013[20])。張貴年(2018)[21]以農(nóng)業(yè)銀行服務(wù)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的實(shí)踐為例,指出金融對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系、農(nóng)業(yè)振興具有顯著的推動(dòng)作用。黨振華等(2018)[22]結(jié)合臨海鄉(xiāng)村旅游實(shí)際,提出發(fā)展鄉(xiāng)村旅游關(guān)鍵是整合金融資源,完善金融服務(wù)來(lái)加強(qiáng)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
針對(duì)農(nóng)業(yè)振興影響城鄉(xiāng)收入差距,學(xué)者們主要從三個(gè)方面展開(kāi)研究:第一,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化配給對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。王新利和趙琨(2014)[23]利用黑龍江省數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機(jī)械等生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的投入將提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。張英麗(2017)[24]發(fā)現(xiàn)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化率能釋放農(nóng)村勞動(dòng)力,推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展,加大城鄉(xiāng)間要素流動(dòng),帶動(dòng)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。第二,培育農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。姜晶和崔雁冰(2018)[25]認(rèn)為農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心是小農(nóng)價(jià)值與規(guī)模價(jià)值的鏈接、產(chǎn)業(yè)價(jià)值與鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)價(jià)值的鏈接,要促使農(nóng)副產(chǎn)品深加工成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的有效擴(kuò)展,萌發(fā)更多依托農(nóng)業(yè)與農(nóng)村資源的新產(chǎn)業(yè),增強(qiáng)農(nóng)村發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力。張來(lái)武(2018)[26]在業(yè)產(chǎn)融合基礎(chǔ)上,提出六次產(chǎn)業(yè)劃分理論,認(rèn)為農(nóng)業(yè)要結(jié)合二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,以此提升農(nóng)業(yè)的附加值,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入,減緩城鄉(xiāng)收入差距。第三,加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。羅序斌等(2011)[27]實(shí)證發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)科技進(jìn)步差異與城鄉(xiāng)居民收入差距成正向變動(dòng),加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。陳詩(shī)波等(2018)[28]提出打造高校新農(nóng)村發(fā)展研究院支撐鄉(xiāng)村振興協(xié)同模式,用科技創(chuàng)新作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效載體,支持農(nóng)民脫貧致富,縮小城鄉(xiāng)收入差距。覃志威(2018)[29]認(rèn)為加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能提升農(nóng)業(yè)整體生產(chǎn)效率及效益,是支撐引領(lǐng)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的核心關(guān)鍵,但目前我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新存在現(xiàn)實(shí)困境,需要加大政策支持。
綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者重點(diǎn)研究了金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)振興與城鄉(xiāng)居民收入差距兩兩之間的關(guān)系,并基于不同研究視角得出了不同結(jié)論。但鮮有學(xué)者研究農(nóng)業(yè)振興的中介效應(yīng),從空間差異探究信貸資源通過(guò)推動(dòng)農(nóng)業(yè)振興來(lái)影響城鄉(xiāng)居民收入差距。本文將從鄉(xiāng)村振興視角出發(fā),揭示農(nóng)村信貸投入、農(nóng)業(yè)振興以及二者交互效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距影響的內(nèi)在機(jī)理,運(yùn)用中國(guó)2000—2015年各省份面板數(shù)據(jù),構(gòu)造空間計(jì)量模型對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,并根據(jù)實(shí)證結(jié)論提出相應(yīng)建議。
農(nóng)村信貸投入對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響有兩方面。一方面,農(nóng)村信貸投入受限于農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制、管理運(yùn)行以及資產(chǎn)規(guī)模,實(shí)際信貸投入未能滿足農(nóng)村發(fā)展需求,表現(xiàn)出拉大了城鄉(xiāng)居民收入差距。事實(shí)上,農(nóng)村金融發(fā)展中長(zhǎng)期存在門(mén)檻效應(yīng)與排斥效應(yīng),農(nóng)戶信貸需求受到約束,難以獲取優(yōu)質(zhì)金融服務(wù),限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)發(fā)展。從金融主體的角度分析,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)、農(nóng)戶信貸抵押物缺失以及農(nóng)村信息不對(duì)稱等因素加大了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)成本,在信貸資源約束和經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng)雙重效應(yīng)下,商業(yè)性金融主體紛紛撤離農(nóng)村市場(chǎng),留下的公益性金融主體資產(chǎn)規(guī)模相對(duì)不足,加劇了城鄉(xiāng)金融結(jié)構(gòu)失衡,擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。從信貸投向角度分析,長(zhǎng)期以來(lái)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策壓低了農(nóng)業(yè)投資回報(bào)率,小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)回報(bào)有限,加劇了農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)的收益率差異,在金融市場(chǎng)化發(fā)展下,信貸資金主體投向了其他產(chǎn)業(yè),農(nóng)村信貸受到約束,擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。說(shuō)明農(nóng)村信貸約束直接拉大了城鄉(xiāng)收入差距(見(jiàn)圖1路徑1)。
另一方面,隨著農(nóng)村金融發(fā)展完善,農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)逐漸增多,信貸投入量也逐漸提升,有效緩解了城鄉(xiāng)收入差距。首先,村鎮(zhèn)銀行等新型金融主體的增加,普惠式金融服務(wù)得到加強(qiáng),將排斥在傳統(tǒng)金融服務(wù)外的低收入農(nóng)戶重新納入到金融服務(wù)之中,通過(guò)儲(chǔ)蓄動(dòng)員與低息借貸滿足了農(nóng)戶的基本金融需求,促使農(nóng)戶有余錢(qián)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量收入,有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。其次,農(nóng)村信貸投入的增加為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)提供了生產(chǎn)資金,直接促進(jìn)了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展,也為農(nóng)村地區(qū)提供了更多的工作崗位,提升了農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入,改善了農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu),加快了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),擴(kuò)大了單個(gè)經(jīng)營(yíng)主體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,有助于緩解城鄉(xiāng)收入差距。最后,農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)著重扶持新型農(nóng)村經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展,通過(guò)增加信貸投入來(lái)幫助農(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)或租賃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備,提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與效率,同時(shí)新型經(jīng)營(yíng)主體多從事復(fù)合型農(nóng)業(yè)生產(chǎn),通過(guò)延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益,金融資本的投入帶來(lái)了先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)與生產(chǎn)技術(shù),有助于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科技化、集約化、高效益化,提升了農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入,改善了城鄉(xiāng)收入差距。說(shuō)明農(nóng)村信貸擴(kuò)張直接縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距(見(jiàn)圖1路徑2)。
促進(jìn)農(nóng)業(yè)振興對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距有顯著減緩效應(yīng)。通過(guò)構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系,保障基本糧食生產(chǎn),挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛能,發(fā)展農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),能為農(nóng)戶提供持續(xù)有保障的經(jīng)濟(jì)收入,縮小了城鄉(xiāng)收入差距。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度分析,推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展能促進(jìn)農(nóng)業(yè)要素分工,發(fā)展農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條,形成上下游產(chǎn)業(yè)平臺(tái),有效提升農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,吸引金融、人力、土地以及社會(huì)資本等形成資本集聚,推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展,緩解城鄉(xiāng)收入差距。從人力資本角度分析,農(nóng)業(yè)振興需要具備專(zhuān)業(yè)化技術(shù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者,迫使農(nóng)戶投入更多的時(shí)間與資本提升自身專(zhuān)業(yè)技能,以及要求經(jīng)營(yíng)者雇傭更多高技術(shù)人才,人力資本的投入帶動(dòng)了生產(chǎn)效率的提升,增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值,縮小了城鄉(xiāng)收入差距。從具體產(chǎn)業(yè)角度分析,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化配給能有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,全面加強(qiáng)糧食產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量和收益,增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入,緩解城鄉(xiāng)收入差距;發(fā)展農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)促進(jìn)了農(nóng)村新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,有助于形成跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,形成綜合化產(chǎn)業(yè)平臺(tái),帶動(dòng)自身及周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;通過(guò)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)有效結(jié)合,形成數(shù)字化、智慧化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,加深了農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代化要素結(jié)合,進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,提升了整體農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,縮小了城鄉(xiāng)收入差距。說(shuō)明農(nóng)村信貸投入通過(guò)農(nóng)業(yè)振興的交互效應(yīng)間接縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距(見(jiàn)圖1路徑3)。
1.被解釋變量
本文被解釋變量為城鄉(xiāng)居民收入差距(Income),選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民家庭人均純收入的比值來(lái)衡量城鄉(xiāng)居民收入差距,該值越大表明居民收入差距越大。
2.解釋變量
本文核心解釋變量為農(nóng)村信貸投入(Fin)與農(nóng)業(yè)振興兩方面,農(nóng)業(yè)振興主要選取農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(mech)、農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)(inte)以及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新(tech)三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合衡量。農(nóng)村信貸投入選取金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)村地區(qū)投放的貸款[注]2009年前農(nóng)村貸款指標(biāo)為農(nóng)業(yè)貸款與鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款之和;2009年金融口徑調(diào)整之后,統(tǒng)計(jì)局不再新設(shè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款口徑,農(nóng)村貸款統(tǒng)一為涉農(nóng)貸款。與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比作為衡量指標(biāo);農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平作為衡量指標(biāo),以農(nóng)機(jī)總動(dòng)力與耕地面積比值衡量;農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)目前主要形式仍是推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品深加工發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展壯大,因此選取農(nóng)產(chǎn)品加工總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比為衡量指標(biāo);農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新采用農(nóng)業(yè)人均科技投入量指標(biāo)衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平,其中農(nóng)業(yè)科研投入額為科研投入總額中農(nóng)業(yè)占比[注]以財(cái)政支出中農(nóng)業(yè)綜合項(xiàng)目支出占各省份財(cái)政支出比值作為各省份農(nóng)業(yè)科研占比。。
3.控制變量
為增強(qiáng)本文的解釋能力,充分考慮城鄉(xiāng)居民收入差距的影響因素,選取縣域城鎮(zhèn)發(fā)展水平(coun)、城鎮(zhèn)化率(urb)及對(duì)外開(kāi)放程度(ope)三個(gè)控制變量。縣域城鎮(zhèn)作為農(nóng)村與城鎮(zhèn)融合發(fā)展的直接交互點(diǎn),縣域的發(fā)展能更好帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因而選取縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為控制變量,具體取值為縣域城鎮(zhèn)GDP的對(duì)數(shù)值;城鎮(zhèn)化(urb)能吸引農(nóng)民進(jìn)城工作,為其提供更好的工作及更高的經(jīng)濟(jì)收入,還能促進(jìn)資金回流農(nóng)村,直接帶動(dòng)農(nóng)村發(fā)展,緩解城鄉(xiāng)居民收入差距,常作為解釋城鄉(xiāng)收入差距的重要變量,采取城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎禐楹饬恐笜?biāo);對(duì)外開(kāi)放(ope)程度越高,表示該地區(qū)與其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)交流越多,越能增強(qiáng)地區(qū)間要素流動(dòng),能更好帶動(dòng)農(nóng)村發(fā)展,選取總出口額與該省市GDP比值來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放程度。
實(shí)證選取2000—2015年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)(由于西藏和港澳臺(tái)數(shù)據(jù)缺失,故剔除)。全部數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《金融年鑒》《農(nóng)產(chǎn)品加工年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)公報(bào)整理所得。為滿足數(shù)據(jù)之間的可比性,對(duì)核心變量取對(duì)數(shù)化。各變量解釋見(jiàn)表1。
表1變量定義
鑒于地區(qū)間城鄉(xiāng)收入差距可能存在空間影響,傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型無(wú)法適用于解釋空間異質(zhì)性,因此考慮采取空間面板數(shù)據(jù)模型來(lái)研究農(nóng)村信貸投入與農(nóng)業(yè)振興對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。
1.空間面板模型的選取與設(shè)定
空間面板模型一般分為有空間滯后項(xiàng)和含有空間自相關(guān)誤差項(xiàng)的面板數(shù)據(jù)模型,主要有空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)與空間杜賓模型(SDM)三類(lèi)模型,其表達(dá)式如下:
(1)
(2)
(3)
公式(1)~(3)為SAR、SEM和SDM的基本設(shè)定形式。其中,yit為單元i在t時(shí)期內(nèi)的被解釋變量(i=1,2,3,…,N;t=1,2,3,…,T),xit為解釋變量,β和δ為變量系數(shù),Wij為空間權(quán)重矩陣,用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)單元之間的地理距離(也可是基于經(jīng)濟(jì)距離的空間矩陣),ρ為衡量相鄰兩個(gè)單元內(nèi)生變量互相影響程度的變量,∈it和θit表示隨機(jī)誤差項(xiàng),ui表示空間效應(yīng),λi表示時(shí)間效應(yīng)。在進(jìn)行模型實(shí)證前,需要判斷數(shù)據(jù)是否存在空間依賴性,即是否存在空間自相關(guān),常用的判斷方法包括莫蘭指數(shù)Ⅰ、吉爾里指數(shù)C以及Getis-Ord指數(shù)G,基于篇幅本文只列出莫蘭指數(shù)判斷結(jié)果。
2.莫蘭檢驗(yàn)
莫蘭指數(shù)Ⅰ(Moran’s Ⅰ)表達(dá)式為:
(4)
表2 2000—2015年城鄉(xiāng)居民收入差距莫蘭指數(shù)
從表2可以看到,我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距2000—2015年均存在空間正相關(guān)性,即高值與高值聚集在一起,低值與低值聚集在一起,空間依賴性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有顯著影響,應(yīng)當(dāng)引入空間系數(shù)因子進(jìn)行模型實(shí)證分析。為衡量農(nóng)村信貸投入通過(guò)推動(dòng)農(nóng)業(yè)振興對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,在實(shí)證分析中加入交互效應(yīng)項(xiàng),以檢驗(yàn)交互關(guān)聯(lián)效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。
3.實(shí)證結(jié)果分析
先構(gòu)造不含空間交互作用的面板數(shù)據(jù)模型:
Lnincomeit=α+β1Lnfinit+β2Lnmechit+β3Lninteit+β4Lntechit+β5LnfinitLnmechit+β6LnfinitLninteit+β7LnfinitLntechit+γXit+μi+λ1+εit
(5)
上式中,Lnincomeit表示第i個(gè)省份的城鄉(xiāng)收入差距,Xit為控制變量,α和β為變量系數(shù),μi和λi為空間效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng),∈it為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。使用Stata統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型進(jìn)行靜態(tài)面板回歸,結(jié)果如表3。
回歸發(fā)現(xiàn),無(wú)論是混合、固定還是隨機(jī)效應(yīng)模型,回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)存在一致性,通過(guò)Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型更具有解釋性,模型整體擬合一般。顯著性分析加強(qiáng)農(nóng)村信貸投入以及推動(dòng)農(nóng)業(yè)振興有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,但模型核心解釋變量顯著性不強(qiáng),可能原因在于忽視了空間效應(yīng),下文引入空間因子進(jìn)一步實(shí)證分析。
表3基于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證結(jié)果
Hausman檢驗(yàn)值為負(fù)數(shù),根據(jù)連玉君(2014)的觀點(diǎn),應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型。
注:***、**、*分別表示在0.01、0.05及0.1下顯著;()內(nèi)值為t統(tǒng)計(jì)值
根據(jù)上文SAR、SEM及SDM模型,構(gòu)造包含空間交互系數(shù)的模型進(jìn)行實(shí)證分析,為驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性,采用基于地理距離(不同地區(qū)間地理距離)與經(jīng)濟(jì)距離(不同地區(qū)間人均GDP差額為“距離”)的權(quán)重矩陣分別進(jìn)行實(shí)證分析,矩陣分別采取行標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)證結(jié)果如表4。
表4基于不同空間權(quán)重矩陣下的空間面板模型實(shí)證結(jié)果
注:***、**、*分別表示在0.01、0.05及0.1下顯著;()內(nèi)值為t統(tǒng)計(jì)值。Hausman檢驗(yàn),除SEM(1)為固定效應(yīng)模型外,其余模型均為隨機(jī)效應(yīng)模型。考慮本文篇幅略去了Hausman檢驗(yàn)
對(duì)比靜態(tài)面板模型,空間面板下模型的擬合優(yōu)度更好,顯著性更強(qiáng),核心解釋變量系數(shù)正負(fù)號(hào)與普通面板數(shù)據(jù)模型保持一致,大部分變量結(jié)果均顯著。農(nóng)村信貸投入拉大了本地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距,驗(yàn)證了圖1路徑1,但在空間效應(yīng)下縮小了相鄰區(qū)域城鄉(xiāng)居民收入差距,具體原因需進(jìn)一步分析。在其他條件不變情況下,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化配給、促進(jìn)農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展有助于抑制本地區(qū)及相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新加大了城鄉(xiāng)居民收入差距,可能原因在于農(nóng)村科技研發(fā)投入力度不足,形科技創(chuàng)新水平偏低,相較城鎮(zhèn)科研力度差距較大。在金融的溢出效應(yīng)下,信貸投入與農(nóng)業(yè)機(jī)械化配給、農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的交互效應(yīng)都拉大了本地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距,信貸投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新交互效應(yīng)降低了城鄉(xiāng)收入比。此外,農(nóng)村信貸投入與農(nóng)業(yè)振興交互效應(yīng)都有良好的空間減緩效應(yīng),縮小了相鄰區(qū)域內(nèi)的城鄉(xiāng)收入差距??刂谱兞糠矫?,城鎮(zhèn)化與對(duì)外開(kāi)放均對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距有負(fù)向直接及空間效應(yīng),縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉大了城鄉(xiāng)收入差距。對(duì)比不同權(quán)重下的空間面板模型,綜合觀察各變量顯著性、對(duì)數(shù)似然比及可決系數(shù),SDM模型均優(yōu)于SAR及SEM模型,證明農(nóng)村信貸投入和農(nóng)業(yè)振興存在空間溢出效應(yīng),且二者的交互作用同樣也存在空間溢出效應(yīng)。
由于以上檢驗(yàn)采取點(diǎn)估計(jì),可能存在估計(jì)誤差,因此需要采用SDM模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果對(duì)各因素的影響效應(yīng)進(jìn)行分解。綜合考慮SDM(1)與SDM(2)的系數(shù)顯著性及對(duì)數(shù)似然比,地理距離權(quán)重優(yōu)于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重,可能原因在于各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)交流尚未達(dá)到較好成效,有待進(jìn)一步加強(qiáng)。因此采取SDM(1)進(jìn)一步分析影響效應(yīng),實(shí)證結(jié)果如表5。
表5基于地理距離權(quán)重的SDM模型分解效應(yīng)結(jié)果
注:***、**、*分別表示在0.01、0.05及0.1下顯著;()內(nèi)值為t統(tǒng)計(jì)值
從表5來(lái)看,農(nóng)村信貸投入對(duì)城鄉(xiāng)收入差距總效應(yīng)為負(fù),縮小了城鄉(xiāng)收入差距,驗(yàn)證了圖1路徑2。具體來(lái)看,直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)不同影響效果,信貸投入與農(nóng)業(yè)振興交互效應(yīng)也存在相同結(jié)果。原因在于農(nóng)戶通過(guò)信貸支持發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)后,更積極的為周邊地區(qū)提供農(nóng)機(jī)設(shè)備租賃以及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,起到了較好的區(qū)域協(xié)同發(fā)展效果,有效緩解了城鄉(xiāng)收入差距。而信貸投入的直接效應(yīng)表現(xiàn)在為農(nóng)戶提供貸款直接增加農(nóng)戶收入,在現(xiàn)階段農(nóng)村金融機(jī)制下仍存在諸多限制,表現(xiàn)為擴(kuò)大效應(yīng)。隨著農(nóng)村金融的完善,農(nóng)村信貸投入逐漸增加,農(nóng)戶金融需求得到滿足,帶動(dòng)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入上升及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,總體上有效緩解了城鄉(xiāng)居民收入差距。
從整體效應(yīng)來(lái)看,農(nóng)業(yè)振興對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距有顯著抑制效應(yīng),農(nóng)村信貸投入與農(nóng)業(yè)振興的交互效應(yīng)也減緩了城鄉(xiāng)收入差距,驗(yàn)證了圖1路徑3。具體來(lái)看:第一,農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)均對(duì)居民收入差距有減緩作用,總效應(yīng)為-0.207,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化率上升一個(gè)百分點(diǎn),城鄉(xiāng)居民收入差距相對(duì)應(yīng)縮小0.207個(gè)百分點(diǎn)。一方面,農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;嵘r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益,增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入,從而緩解收入差距。另一方面,農(nóng)村信貸投入與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的交互效應(yīng)縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距,且有顯著的空間溢出效應(yīng),總效應(yīng)為-0.407,高于農(nóng)業(yè)機(jī)械化單一指標(biāo),證明增加信貸支持能促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展,更好地縮小城鄉(xiāng)收入差距。事實(shí)上,空間溢出效應(yīng)主要來(lái)自于農(nóng)機(jī)設(shè)備的跨區(qū)作業(yè),許多農(nóng)戶在購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)設(shè)備后不僅用于自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對(duì)外也提供設(shè)備租賃服務(wù),其中存在借貸行為的農(nóng)戶提供對(duì)外服務(wù)的意愿性最強(qiáng)。原因在于農(nóng)村傳統(tǒng)習(xí)俗不愿背負(fù)賬款,負(fù)擔(dān)了貸款的農(nóng)戶急于還清賬款,從而積極提供設(shè)備租賃服務(wù)來(lái)獲取額外收入。這樣間接彌補(bǔ)了相鄰區(qū)域農(nóng)機(jī)設(shè)備的供給不足,促進(jìn)周邊地區(qū)農(nóng)機(jī)設(shè)備配給,帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,緩解了周邊地區(qū)城鄉(xiāng)差距。第二,培育農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)均顯著地緩解了城鄉(xiāng)居民收入差距,通過(guò)延伸農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈條、發(fā)展農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、培育新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等多種方式,農(nóng)戶可通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)產(chǎn)品訂單業(yè)務(wù)以及農(nóng)業(yè)經(jīng)商等多種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式增加收入,將農(nóng)業(yè)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后有機(jī)結(jié)合,連接了上游種子化肥廠商、農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品以及后續(xù)的農(nóng)產(chǎn)品加工、運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)性服務(wù),起到時(shí)間與空間上的聯(lián)動(dòng)效用,有效帶動(dòng)了當(dāng)?shù)嘏c周邊地區(qū)農(nóng)戶收入上升。同時(shí)農(nóng)村新型經(jīng)營(yíng)主體作為農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)的主要經(jīng)營(yíng)者,在信貸的支持下得到快速發(fā)展,為普通農(nóng)戶輸出金融服務(wù)、技術(shù)服務(wù)以及信息服務(wù),起到了較好的收入效應(yīng)與就業(yè)效應(yīng)輻射,有效帶動(dòng)了周邊的農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)增收,從而緩解了收入差距。第三,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新無(wú)論是自身還是其與信貸投入的交互效應(yīng)均拉大了城鄉(xiāng)居民收入差距,總效應(yīng)分別為0.158和0.14,增加信貸支持有助于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展。但目前農(nóng)業(yè)科技投入相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)科技投入力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,加劇了收入“馬太效應(yīng)”,反而拉大了城鄉(xiāng)收入差距。事實(shí)上,無(wú)論是從農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入量還是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率角度看,我國(guó)農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新力度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于英美日等發(fā)達(dá)國(guó)家,科研創(chuàng)新帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益絕大部分作用于城鎮(zhèn)地區(qū),使得城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。此外,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新大都是基礎(chǔ)性研發(fā),農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率較低,對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效果不明顯,表現(xiàn)出反而拉大城鄉(xiāng)收入差距。
控制變量方面,城鎮(zhèn)化的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)都減緩了城鄉(xiāng)收入差距。城鎮(zhèn)化的總效應(yīng)為-3.472,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響最顯著。事實(shí)上城鎮(zhèn)化發(fā)展推動(dòng)農(nóng)民進(jìn)城尋找工作,人口大規(guī)模聚集形成了城鎮(zhèn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì),輻射與帶動(dòng)作用增強(qiáng),帶動(dòng)周邊農(nóng)村發(fā)展,但在現(xiàn)有戶籍制度下,農(nóng)民在城鎮(zhèn)中實(shí)際收益較低,帶來(lái)的直接效應(yīng)反而較低,空間溢出效應(yīng)更加顯著,表現(xiàn)在實(shí)證結(jié)果中空間效應(yīng)系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接效應(yīng)。地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平上升縮小了城鄉(xiāng)收入差距,對(duì)外開(kāi)放水平越高越能增加地區(qū)間要素流動(dòng),農(nóng)戶獲取專(zhuān)業(yè)化技能與知識(shí)的機(jī)會(huì)上升,有助于加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,且隨著對(duì)外交流上升農(nóng)產(chǎn)品出口額也將隨之上升,有效拉動(dòng)了農(nóng)民收入,此外地區(qū)開(kāi)放水平越高越能吸引產(chǎn)業(yè)集聚,帶來(lái)大量農(nóng)民工進(jìn)城就業(yè),提升農(nóng)民收入,縮小了城鄉(xiāng)收入差距??h域發(fā)展拉大了城鄉(xiāng)收入差距,可能原因在于縣域發(fā)展使得大部分城鎮(zhèn)居民獲利更多,城鎮(zhèn)反哺農(nóng)村、工商資本下鄉(xiāng)等幫助農(nóng)村發(fā)展的措施尚未完全開(kāi)展到位,促進(jìn)農(nóng)民收入增加效果不明顯。
從鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略出發(fā),以農(nóng)村信貸投入、農(nóng)業(yè)振興對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響機(jī)制為基礎(chǔ),通過(guò)構(gòu)建空間面板模型,實(shí)證分析了農(nóng)村信貸投入、農(nóng)業(yè)振興以及二者交互效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距存在的直接和間接影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):第一,城鄉(xiāng)居民收入差距存在空間正相關(guān)性,空間依賴性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有顯著影響。第二,增加農(nóng)村信貸投入對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距總效應(yīng)為負(fù),具有良好的空間減緩效應(yīng),但現(xiàn)階段農(nóng)村金融發(fā)展仍未完善,農(nóng)村信貸約束依舊存在,需進(jìn)一步加大農(nóng)村金融發(fā)展力度。第三,通過(guò)加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化配給及加快培育農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)等多形式的農(nóng)業(yè)振興,能有效縮小本地區(qū)與相鄰區(qū)域的城鄉(xiāng)居民收入差距,但現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入力度不足,反而加大了城鄉(xiāng)收入差距,應(yīng)持續(xù)加大農(nóng)業(yè)科研力度。第四,農(nóng)業(yè)振興具有良好中介效應(yīng),農(nóng)村信貸投入通過(guò)推動(dòng)農(nóng)業(yè)振興對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距有顯著直接和空間減緩效應(yīng),應(yīng)當(dāng)加大金融對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持。第五,發(fā)展城鎮(zhèn)化與提升對(duì)外開(kāi)放水平能顯著降低城鄉(xiāng)收入差距,且二者都具有良好的空間溢出效應(yīng),縣域城鎮(zhèn)發(fā)展反而拉大了城鄉(xiāng)收入差距,表明當(dāng)前城鎮(zhèn)反哺農(nóng)村發(fā)展未起到較好作用。
通過(guò)以上綜合分析,提出如下政策建議:
第一,應(yīng)加大農(nóng)村金融發(fā)展力度,推動(dòng)農(nóng)村信貸投入增加,以金融帶動(dòng)農(nóng)業(yè)振興。要推動(dòng)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)規(guī)?;⒓s化發(fā)展,發(fā)揮其“蓄水池”功能,加快構(gòu)建完備的農(nóng)村金融體系,創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù),完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),引入更多的民間資本服務(wù)于農(nóng)村發(fā)展。第二,加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系及經(jīng)營(yíng)體系,推進(jìn)農(nóng)業(yè)振興,增強(qiáng)鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力。要積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化配給以及農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新形態(tài)培育,著重加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入力度,提升科研轉(zhuǎn)換能力;要以當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)、風(fēng)俗文化為依托,構(gòu)建富有生命力、競(jìng)爭(zhēng)力的農(nóng)業(yè)體系;要加強(qiáng)地區(qū)政府間合作,著力引導(dǎo)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,形成空間產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力。第三,積極引導(dǎo)商業(yè)資本下鄉(xiāng),加強(qiáng)城市反哺農(nóng)村力度。要加強(qiáng)城鄉(xiāng)協(xié)作發(fā)展,向農(nóng)村輸送先進(jìn)的耕種、養(yǎng)殖、經(jīng)營(yíng)管理技術(shù),引導(dǎo)農(nóng)戶發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)及鄉(xiāng)村旅游業(yè),豐富完善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系。第四,加強(qiáng)區(qū)域間要素流動(dòng),提升區(qū)域間協(xié)同發(fā)展。相鄰地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)交流,提高區(qū)域的開(kāi)放程度,形成區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展,充分利用自身稟賦與比較優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)互補(bǔ),加強(qiáng)生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動(dòng),實(shí)現(xiàn)資源有效配置與自由流動(dòng),達(dá)成區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展。
云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2019年3期