人工智能對(duì)勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的影響研究

周欣 許東黎 蘇金剛

摘要：人工智能從學(xué)術(shù)研究、科幻文學(xué)開始走進(jìn)了日常生活，對(duì)現(xiàn)有各專業(yè)造成了一定的沖擊。探究了人工智能對(duì)勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的影響，認(rèn)為原有的政府經(jīng)辦工作、政府語(yǔ)音服務(wù)工作崗位將面臨極大沖擊，勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)今后的就業(yè)方向?qū)⑴c人力資源專業(yè)將會(huì)逐漸趨同。此外，人工智能對(duì)勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的理論研究提供了很好的研究點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè);就業(yè);理論研究

中圖分類號(hào)：F24文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.048

1背景

2016年3月在韓國(guó)首爾，阿爾法狗（AlphaGo）以4：1戰(zhàn)勝了韓國(guó)圍棋九段李世石，從而引發(fā)全世界的廣泛關(guān)注，尤其是中國(guó)社會(huì)的熱烈討論。因?yàn)閲宓淖兓_(dá)10的172次方，比所知宇宙的原子數(shù)量還要多，是在機(jī)器人采用窮舉法逐漸在中國(guó)象棋、國(guó)際象棋等棋類游戲戰(zhàn)勝人類選手之后，人類認(rèn)為短期內(nèi)不可能被機(jī)器人超越的棋類游戲。以此為契機(jī)，人們猛然發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入到自己的日常生活，從智能支付到定位打車，人工智能就在身邊。

人類目前經(jīng)歷了三次人工智能熱潮，其中20世紀(jì)50至60年代的第一次人工智能熱潮主要成果為基礎(chǔ)理論和算法思路的提出;上世紀(jì)80至90年代的第二次人工智能熱潮主要成果為語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、算法等前期理論與實(shí)踐;2010年至今的第三次人工智能熱潮，在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)挖掘等各領(lǐng)域展現(xiàn)出了較高的商業(yè)價(jià)值。前兩次熱潮主要由學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，成果也主要限制在學(xué)術(shù)領(lǐng)域。第三次熱潮主要由市場(chǎng)商業(yè)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，成果逐漸在生活領(lǐng)域中體現(xiàn)，并且開始深刻改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

與此同時(shí)，人們也越來(lái)越擔(dān)心人工智能將帶來(lái)大規(guī)模的失業(yè)。2018年9月，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的《2018年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》指出，目前人類承擔(dān)了全球71%的工作任務(wù)，而到了2025年，機(jī)器承擔(dān)的工作將超過(guò)人類。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，可能會(huì)造成7500萬(wàn)職位流失。但與此同時(shí)，與人工智能技術(shù)先關(guān)的技術(shù)及服務(wù)，可創(chuàng)造1.33億個(gè)新職位需求，取代從現(xiàn)在到2022年將流失的7500萬(wàn)個(gè)職位。對(duì)數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、軟件和應(yīng)用程序開發(fā)者、電子商務(wù)和社交媒體專家的需求將增加，這些職位都特別依賴或受益于技術(shù)。而明顯需要“人類技能”的職位，如銷售和營(yíng)銷專業(yè)人員、創(chuàng)新經(jīng)理和客戶服務(wù)人員，也將迎來(lái)需求的增長(zhǎng)。

在人工智能對(duì)人類社會(huì)可能造成勞動(dòng)就業(yè)崗位大規(guī)模轉(zhuǎn)換的時(shí)刻，本文嘗試研究人工智能對(duì)勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的影響。

2人工智能對(duì)勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)就業(yè)的影響

勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的就業(yè)方向主要包括：企事業(yè)單位的人力資源崗、政府社保機(jī)構(gòu)的窗口經(jīng)辦崗、政府社保機(jī)構(gòu)電話服務(wù)崗。由于社保目前較為封閉，本文選擇銀行柜面服務(wù)崗代替社保經(jīng)辦崗、電話語(yǔ)音崗替換社保語(yǔ)音服務(wù)崗以此來(lái)研究社保今后的崗位趨勢(shì)。

2.1人工智能對(duì)銀行柜面服務(wù)業(yè)的影響

2018年4月11日，中國(guó)建設(shè)銀行在上海投入運(yùn)營(yíng)國(guó)內(nèi)第一家無(wú)人銀行。從保安到大堂經(jīng)理、銀行柜員，均由人工智能系統(tǒng)來(lái)提供服務(wù)。截至2017年1月底，中國(guó)建行已部署6萬(wàn)多臺(tái)智慧柜員機(jī)，柜面業(yè)務(wù)遷移率達(dá)88%，涉及290多項(xiàng)非現(xiàn)金業(yè)務(wù);智能機(jī)器人“小微”已累計(jì)服務(wù)客戶超過(guò)230億人次，相當(dāng)于1萬(wàn)多名坐席人員工作量。

2018年6月，花旗銀行宣布，在5年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務(wù)人員裁去50%，準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。2017年11月，澳大利亞國(guó)民銀行曾宣布未來(lái)3年裁員12%員工。

據(jù)2017年年報(bào)顯示，隨著人工智能的發(fā)展，2017年上市銀行員工總數(shù)首次出現(xiàn)下降，其中的大型國(guó)有商業(yè)銀行員工人數(shù)連續(xù)2年下降。截至2016年末，銀行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，工商銀行共減少柜員14090人，農(nóng)業(yè)銀行減少10843人，建設(shè)銀行減少30007人。從2014年的減員1.7萬(wàn)余人到2016年的驟減5萬(wàn)余人，銀行對(duì)柜員需求正在加速下降。與此同時(shí)，銀行離柜交易呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2016年度中國(guó)銀行業(yè)服務(wù)改進(jìn)情況報(bào)告》顯示，2016年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)離柜交易達(dá)1777.14億筆，同比增長(zhǎng)63.68%;銀行業(yè)離柜業(yè)務(wù)率為84.31%，同比提高6.55個(gè)百分點(diǎn);離柜交易金額達(dá)1522.54萬(wàn)億元。其中，有15家銀行的離柜業(yè)務(wù)率已經(jīng)超過(guò)了90%，其中民生銀行離柜業(yè)務(wù)率99.27%排名第一，廣發(fā)銀行、建設(shè)銀行、中信銀行、招商銀行、浙商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、光大銀行的離柜業(yè)務(wù)率也均超過(guò)了95%。

與銀行柜員工作模式相類似的通信公司柜員、超市結(jié)算柜員等崗位將面臨人工智能強(qiáng)烈沖擊，有大幅度萎縮的趨勢(shì)。

2.2人工智能對(duì)客服語(yǔ)音服務(wù)行業(yè)的影響

根據(jù)報(bào)道，平安銀行信用卡業(yè)務(wù)憑借人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、理解、合成等領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)可以準(zhǔn)確理解客戶說(shuō)話意圖，并作出快速回答。以往撥打客服熱線均需長(zhǎng)時(shí)間聽取語(yǔ)音提示，而通過(guò)人工智能語(yǔ)音識(shí)別將會(huì)快速獲得所需服務(wù)，提升服務(wù)效率、提高客戶體驗(yàn)。截至目前，平安信用卡語(yǔ)音導(dǎo)航日均進(jìn)線量15萬(wàn)次，語(yǔ)音導(dǎo)航識(shí)別率達(dá)90%。此外，人工智能還依托評(píng)分模型和欺詐規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)交易的實(shí)施打分，精準(zhǔn)攔截信用卡盜刷行為，用時(shí)僅50毫秒的決策控制便可以極大提高交易安全度。

2018年中國(guó)聯(lián)通利用百度的人工智能技術(shù)，在天津通信業(yè)率先實(shí)現(xiàn)客服熱線語(yǔ)音智能服務(wù)，人工智能客服取代傳統(tǒng)的撥號(hào)功能，用戶在撥通10010客服電話后，只需要說(shuō)中文即可獲得相應(yīng)的回答。雖然在具體實(shí)踐過(guò)程中出現(xiàn)了很多問(wèn)題，但是人工智能逐步應(yīng)用于語(yǔ)音服務(wù)業(yè)的趨勢(shì)沒(méi)有變。

因此，在客服語(yǔ)音服務(wù)行業(yè)中，人工智能將具備更多的優(yōu)勢(shì)來(lái)替代人類的工作。

2.3社保征收劃歸稅務(wù)將會(huì)加速社保經(jīng)辦、社保語(yǔ)音工作崗位減少

2018年7月20日中辦、國(guó)辦引發(fā)《國(guó)稅地稅征管體制改革方案》，規(guī)定從2019年1月1日期，各項(xiàng)社保交由稅務(wù)部門統(tǒng)一征收。雖然社?；鸸芾砼c一般性稅收是否劃歸同一機(jī)構(gòu)管理更有效在學(xué)術(shù)界中存在較大爭(zhēng)議，但是社?；鹋c稅收的收繳同一化是未來(lái)發(fā)展方向已經(jīng)在學(xué)術(shù)界取得了一定的共識(shí)。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織2015年出版的一份報(bào)告顯示，在31個(gè)有獨(dú)立的社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)制度的經(jīng)合組織國(guó)家中，已經(jīng)有12個(gè)國(guó)家的社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)改為由稅收代繳。雖然仍有19個(gè)國(guó)家采用獨(dú)立社保繳費(fèi)征收機(jī)構(gòu)，但是在過(guò)去的20年期間，各國(guó)將社保繳費(fèi)與一般稅收系統(tǒng)整合是發(fā)展趨勢(shì)，很多保留獨(dú)立社保征繳機(jī)構(gòu)的國(guó)家正在研究、推進(jìn)與本國(guó)的稅務(wù)系統(tǒng)整合。尤其是2009年爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的希臘、2012年安倍上臺(tái)后積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)改革的日本均選擇了整合社保繳費(fèi)及一般稅收系統(tǒng)。根據(jù)貨幣基金組織2004年的一份研究成果顯示，將社保繳費(fèi)機(jī)構(gòu)與一般性稅后系統(tǒng)整合的原因及有利之處在于：第一，社保繳費(fèi)機(jī)構(gòu)與一般性稅收系統(tǒng)運(yùn)行模式相似;第二，稅務(wù)管理系統(tǒng)擴(kuò)大到包含社保繳費(fèi)的成本增加較小;第三，兩套系統(tǒng)整合后，可以顯著降低政府管理成本;第四，有利于企業(yè)及個(gè)人同時(shí)完成社保繳費(fèi)及一般性稅收繳稅，節(jié)約成本。

在社保征收劃歸稅務(wù)統(tǒng)一征繳后，兩部門存在業(yè)務(wù)交叉、人員重疊，磨合一段時(shí)間后，尤其目前是稅務(wù)主持兩部門的整合后，將會(huì)加速減少對(duì)社保經(jīng)辦工作、社保語(yǔ)音工作的崗位需求。

2.4人力資源崗將是勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)就業(yè)方向

人工智能將是新一輪技術(shù)革命，將帶來(lái)人類社會(huì)又一次的繁榮，此時(shí)人才招聘將是企業(yè)的角力場(chǎng)。新聞中甲骨文公司給予以為AI人才600萬(wàn)美元年薪的新聞已經(jīng)讓大家見怪不怪。高盛發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)告中稱，2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國(guó)占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國(guó)。但全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國(guó)卻只有5%左右。這些數(shù)據(jù)都表明中國(guó)市場(chǎng)對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求迫切性。

人工智能企業(yè)面臨人才招聘困難、人才流動(dòng)快等難題，對(duì)人力資源崗提出了更高的要求。例如可以開設(shè)高新技術(shù)企業(yè)文化課程，高新技術(shù)企業(yè)薪酬設(shè)計(jì)與實(shí)踐，高新技術(shù)企業(yè)人才挖掘等相關(guān)課程，甚至可以學(xué)習(xí)“人工智能技術(shù)概論”等通識(shí)課程，讓學(xué)生更理解企業(yè)業(yè)務(wù)部門的工作內(nèi)容，這都將提高學(xué)生對(duì)人工智能企業(yè)的特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)，提前學(xué)習(xí)企業(yè)文化特點(diǎn)，進(jìn)而提高自身工作效率、提升自身工作成果。

3人工智能對(duì)勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的理論研究影響

人工智能帶來(lái)強(qiáng)烈沖擊將會(huì)造成現(xiàn)有勞動(dòng)力市場(chǎng)的失衡，如何實(shí)現(xiàn)再均衡將是勞動(dòng)與社會(huì)保障理論研究的熱點(diǎn)。此時(shí)的理論研究，將會(huì)具有更直接的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，在探究勞動(dòng)崗位轉(zhuǎn)移的同時(shí)，基于人們學(xué)習(xí)、擇業(yè)時(shí)指導(dǎo)。

當(dāng)然，需要澄清的一點(diǎn)是，當(dāng)前的人工智能技術(shù)雖然從生命的生物機(jī)理中獲得了靈感，但是它與人類大腦的實(shí)際工作原理相差非常巨大，不能將其與人類大腦進(jìn)行對(duì)比。當(dāng)前的人工智能僅僅為“弱人工智能（Weak AI）”，也就是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能。弱人工智能在總體上只是一種技術(shù)工具，和歷史上的蒸汽機(jī)、電力技術(shù)并沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別。人們既不用對(duì)人工智能的進(jìn)步帶來(lái)過(guò)高期待，也不用對(duì)其能力產(chǎn)生恐慌。

4結(jié)論

第三次人工智能熱潮的到來(lái)，標(biāo)志著人類又一次重大技術(shù)革命。雖然目前的人工智能處于“弱人工智能”階段，只能專注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題，但這足以大幅度沖擊某些具體行業(yè)。勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)曾經(jīng)的社保經(jīng)辦、社保語(yǔ)音服務(wù)兩大類工作方向面臨著人工智能的強(qiáng)烈沖擊，甚至完全萎縮。勞動(dòng)與射虎保障專業(yè)的就業(yè)今后將于人力資源專業(yè)類似，轉(zhuǎn)向人工智能相關(guān)的高新技術(shù)企業(yè)人力資源崗位方向。

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