中國旅游人均支出與總支出的影響因素分析

李培筠

摘要：近幾年來，中國在旅游方面的總支出不斷上升，成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。為了讓中國旅游業(yè)總支出能穩(wěn)定提升從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文研究了中國旅游人均支出與總支出的影響因素。本文收集了2000年至2016年國內(nèi)旅游人均支出、國內(nèi)旅游總支出、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、居民總儲(chǔ)蓄、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)旅客、旅行社數(shù)以及星級(jí)飯店總數(shù)的數(shù)據(jù)。通過相關(guān)性分析以及回歸分析，判斷每個(gè)潛在的影響因素對(duì)中國旅游人均支出以及總支出的影響程度。最后提出相關(guān)建議以促進(jìn)旅游支出的增長。

關(guān)鍵詞：旅游人均支出;旅游總支出;影響因素;相關(guān)性分析;回歸分析

一、研究背景

旅游總支出從2000年到2016年逐年增長，其中從2009年開始，增長的速度加快，最終在2016年旅游總支出比2000年增長了7.5倍左右。

中國經(jīng)濟(jì)增長主要由消費(fèi)、投資、出口這三駕馬車?yán)瓌?dòng)，其中消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長具有最重要的作用。消費(fèi)支出包括食品支出、衣著支出、居住支出、家庭設(shè)備用品及服務(wù)指出、醫(yī)療保健支出、交通和通信支出、教育文化娛樂服務(wù)支出、其他商品和服務(wù)支出等。其中旅游支出是重要的部分，且它的占比在逐漸提高。根據(jù)馬斯洛需求層次理論，當(dāng)居民滿足了基本的生理需求和安全需求時(shí)，就會(huì)追求更高層級(jí)的需求，而旅游則是處在馬斯洛需求層次中的較高層次。隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民生活水平的提升，居民對(duì)旅游的需求日益增加，因此在旅游方面的支出具有顯著的提升。

根據(jù)中國GDP的歷年增長情況，其在2002年開始呈現(xiàn)大幅度增長，它標(biāo)志著一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)狀況，也反映了中國居民在生活質(zhì)量方面具有顯著的提升。隨著GDP的提升，居民旅游支出也隨之得到提升。此外，中國國民總收入近20年來一直持續(xù)穩(wěn)定增長，這就意味著居民有更多的經(jīng)濟(jì)收入來投放到旅游行業(yè)中，使得旅游總支出在逐年增加。

二、變量選取

（一）概念闡述

1.旅游人均支出與總支出

旅游者在旅游活動(dòng)中消費(fèi)旅游產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量的人均支出和總支出。

2.國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值

一個(gè)國家或地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的總和與人均價(jià)值總和。

3.人均可支配收入

居民可用于最終消費(fèi)支出和儲(chǔ)蓄的總和，即居民可用于自由支配的收入。

4.居民總儲(chǔ)蓄

居民的可支配收入用于最終消費(fèi)后的余額。

（二）數(shù)據(jù)收集

本文將通過時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)國內(nèi)旅游人均支出以及國內(nèi)旅游總支出與潛在的影響因素分別進(jìn)行一元回歸模型的建立。因此，本文在《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中分別收集國內(nèi)旅游人均支出、國內(nèi)旅游總支出、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、居民總儲(chǔ)蓄、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)旅客、旅行社數(shù)、星級(jí)飯店總數(shù)在2000年至2016年的數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)整理為表1。

三、實(shí)證分析

（一）相關(guān)性分析

在進(jìn)行被解釋變量與潛在影響因素的回歸模型的建立之前，本文將先進(jìn)行變量之間的相關(guān)性分析。如果被解釋變量與潛在影響因素的相關(guān)性高，則進(jìn)一步建立變量間的回歸模型。反之，則不建立回歸模型。

本文選用皮爾遜相關(guān)系數(shù)作為衡量指標(biāo)。皮爾遜相關(guān)系數(shù)介于-1與1之間。該數(shù)值的絕對(duì)值代表變量間相關(guān)性的強(qiáng)弱，若數(shù)值越接近1，則相關(guān)性越強(qiáng)，若數(shù)值越接近0，則相關(guān)性越弱。具體情況下，當(dāng)相關(guān)性系數(shù)高于0.8，則說明相關(guān)性極強(qiáng)。當(dāng)相關(guān)性系數(shù)高于0.6且低于0.8，則說明相關(guān)性較強(qiáng)。當(dāng)相關(guān)性系數(shù)高于0.4且低于0.6，則說明相關(guān)性較弱。當(dāng)相關(guān)性系數(shù)低于0.4，則說明相關(guān)性極弱甚至沒有關(guān)系。皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式如下：

（3-1）

通過計(jì)算變量間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，整理得表2。從結(jié)果可知，旅游人均支出與人均生產(chǎn)總值和人均可支配收入的相關(guān)性很高，而旅游總支出與居民總儲(chǔ)蓄、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)旅客、旅游社數(shù)的相關(guān)性很高，但旅行總支出與星級(jí)飯店總數(shù)的相關(guān)性較低，所以本文基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分別對(duì)旅游人均支出、旅游總支出與潛在的影響因素之間進(jìn)行回歸模型的建立。

（二）回歸分析

本文分別取人均旅游支出、旅游總支出為被解釋變量，記為Y1、Y2;分別取人均生產(chǎn)總值、人均可支配收入、居民總儲(chǔ)蓄、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)旅客、旅行社數(shù)為解釋變量，分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6。模型設(shè)定如下：

lnYj=β0+β1lnXi （ j=1， 2; i=1， 2， 3， 4， 5， 6）（3-2）

運(yùn)用運(yùn)行Eviews軟件對(duì)以上收集到的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一元線性回歸模型的建立，該過程中對(duì)參數(shù)的估計(jì)使用普通最小二乘估計(jì)（OLS）。

1.人均旅游支出與人均生產(chǎn)總值

以人均旅行支出為被解釋變量，以人均生產(chǎn)總值為解釋變量，通過Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，得到兩個(gè)變量之間的模型為：

lnY1=2.182 + 0.416lnX1（3-3）

根據(jù)建模的結(jié)果顯示，顯著性檢驗(yàn)得到的P值為0，說明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)人均旅游支出具有顯著的影響。此外，可決系數(shù)R2為0.878，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強(qiáng)。

由兩個(gè)變量之間的回歸模型可知，當(dāng)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值提升1%時(shí)，人均旅游支出增長0.416%，說明人均旅游支出隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的提升而增加，但是增加的幅度不及人均國內(nèi)生產(chǎn)總值提升的幅度。

2.人均旅游支出與人均可支配收入

以人均旅游支出為被解釋變量，以人均可支配收入為解釋變量，通過Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，得到兩個(gè)變量之間的模型為：

InY1=0.767+0.587lnX2（3-4）

根據(jù)建模的結(jié)果顯示，顯著性檢驗(yàn)得到的P值為0，說明人均可支配收入對(duì)人均旅游支出具有顯著的影響。此外，可決系數(shù)R2為0.709，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強(qiáng)。

由兩個(gè)變量之間的回歸模型可知，當(dāng)人均可支配收入提升1%時(shí)，人均旅游支出增長0.587%，說明人均旅游支出隨著人均可支配收入的提升而增加，但是增加的幅度不及人均旅游支出提升的幅度。

3.旅游總支出與居民總儲(chǔ)蓄

以旅游總支出為被解釋變量，以居民總儲(chǔ)蓄為解釋變量，通過Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，得到兩個(gè)變量之間的模型為：

InY2=0.782+0.962lnX3（3-5）

根據(jù)建模的結(jié)果顯示，顯著性檢驗(yàn)得到的P值為0，說明居民總儲(chǔ)蓄對(duì)旅游總支出具有顯著的影響。此外，可決系數(shù)R2為0.993，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強(qiáng)。

由兩個(gè)變量之間的回歸模型可知，當(dāng)居民總儲(chǔ)蓄提升1%時(shí)，旅游總支出增長0.962%，說明旅游總支出隨著居民總儲(chǔ)蓄的提升而增加，但是增加的幅度不及居民總儲(chǔ)蓄提升的幅度。

4.旅游總支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值

以旅游總支出為被解釋變量，以國內(nèi)生產(chǎn)總值為解釋變量，通過Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，得到兩個(gè)變量之間的模型為：

InY2=0.001+0.999 lnX4（3-6）

根據(jù)建模的結(jié)果顯示，顯著性檢驗(yàn)得到的P值為0，說明旅游總支出對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值具有顯著的影響。此外，可決系數(shù)R2為0.999，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強(qiáng)。

由兩個(gè)變量之間的回歸模型可知，當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值提升1%時(shí)，旅游總支出增長 0.999%，說明旅游總支出隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的提升而增加，但是提升的幅度不及國內(nèi)生產(chǎn)總值的提升幅度。

5.旅游總支出與國內(nèi)旅客

以旅游總支出為被解釋變量，以國內(nèi)旅客為解釋變量，通過Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，得到兩個(gè)變量之間的模型為：

InY2=3.974+1.151lnX5（3-7）

根據(jù)建模的結(jié)果顯示，顯著性檢驗(yàn)得到的P值為0，說明國內(nèi)旅客對(duì)旅游總支出具有顯著的影響。此外，可決系數(shù)R2為0.987，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強(qiáng)。

由兩個(gè)變量之間的回歸模型可知，當(dāng)國內(nèi)旅客提升1%時(shí)，旅游總支出增長1.151%，說明旅游總支出隨著國內(nèi)旅客的提升而增加，且增加的幅度超過國內(nèi)旅客提升的幅度。

6.旅游總支出與旅行社數(shù)

以旅游總支出為被解釋變量，以旅行社數(shù)為解釋變量，通過Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，得到兩個(gè)變量之間的模型為：

InY2=-5.801+1.869lnX6（3-8）

根據(jù)建模的結(jié)果顯示，顯著性檢驗(yàn)得到的P值為0，說明旅行社數(shù)對(duì)旅游總支出具有顯著的影響。此外，可決系數(shù)R2為0.958，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強(qiáng)。

由兩個(gè)變量之間的回歸模型可知，當(dāng)旅行社數(shù)提升1%時(shí)，旅游總支出增長1.869%，說明旅游總支出隨著旅行社數(shù)的提升而增加，且增加的幅度超過旅行社數(shù)提升的幅度。

四、建議

為了促進(jìn)我國旅游業(yè)的發(fā)展，結(jié)合以上實(shí)證分析的結(jié)果，本研究得出以下幾點(diǎn)建議：

（一）促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高居民人均可支配收入

首先，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展，從而提高居民生活水平，促進(jìn)居民可支配收入的增長，以此帶動(dòng)中國消費(fèi)的提高。

其次，加大科研水平的扶持力度，提升創(chuàng)新水平，從而提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)中國2025計(jì)劃，即創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本，以此帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

再次，提高落后地區(qū)的教育水平，給予廣大人民群眾接觸優(yōu)質(zhì)教育的機(jī)會(huì)，以此提升貧困人民的生活質(zhì)量，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

最后，縮小貧富差距。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國的基尼系數(shù)超過0.4，說明中國貧富差距問題嚴(yán)重。然而，收入中等及以下的人群占比很大，如果能提升他們的收入，那么他們能對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。因此，國家應(yīng)努力縮小貧富差距，落實(shí)政策以帶動(dòng)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）提升社會(huì)福利水平，從而促進(jìn)居民的消費(fèi)

中國居民的儲(chǔ)蓄率遠(yuǎn)高于歐美國家，這是由于中國的社會(huì)保障及福利水平不夠完善，導(dǎo)致中國居民將收入儲(chǔ)蓄起來以備不時(shí)之需。為了鼓勵(lì)居民敢于消費(fèi)，政府應(yīng)投入更多的資金，提高中國居民的社會(huì)保障及醫(yī)療保障等。

（三）完善旅游相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施

首先，提高交通建設(shè)，使居民出行便捷，有利于拉動(dòng)各個(gè)地區(qū)的消費(fèi)水平，以此促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，規(guī)范旅社服務(wù)質(zhì)量，給居民提供更加完善的服務(wù)，提高居民的幸福指數(shù)，以此才能使居民愿意將收入用于旅游支出。

五、總結(jié)

本文先通過相關(guān)性分析，得到旅游人均支出、總支出與各個(gè)潛在影響因素之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。由結(jié)果得知旅游人均支出與人均生產(chǎn)總值、人均可支配收入的相關(guān)性很高，而旅游總支出與居民總儲(chǔ)蓄、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)旅客、旅游社數(shù)的相關(guān)性很高。在此基礎(chǔ)上，本文通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，應(yīng)用Eviews對(duì)旅游人均支出、總支出與各自的潛在影響因素分別建立回歸模型并進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)模型結(jié)果可以得知各影響因素對(duì)旅游人均支出、總支出具有顯著影響。在此基礎(chǔ)上，本文從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以提升人均可支配收入、提升社會(huì)福利及保障水平以促進(jìn)居民消費(fèi)、完善旅游業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施等三方面提出建議，以促進(jìn)旅游支出的增長。

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