人工智能與出版融合發(fā)展：內(nèi)在機(jī)理、現(xiàn)實(shí)問題與路徑選擇

■張海生 吳朝平

1)重慶文理學(xué)院教育創(chuàng)新研究院，重慶市永川區(qū)紅河大道319號(hào) 4021602)重慶文理學(xué)院期刊編輯部，重慶市永川區(qū)紅河大道319號(hào) 402160

隨著“大數(shù)據(jù)”“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)的興起，沉寂多年的人工智能又迎來了新的春天。此次研發(fā)熱潮中，人工智能走出實(shí)驗(yàn)室，開始與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，目前已在汽車、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。作為文化事業(yè)重要組成部分的出版業(yè)，也應(yīng)主動(dòng)迎接人工智能，通過高智能性的新興技術(shù)不斷創(chuàng)新出版形式，加快媒體融合進(jìn)程。從出版與技術(shù)的關(guān)系來看，技術(shù)的智能性與出版的科學(xué)性高度相關(guān)，每一次技術(shù)的創(chuàng)新與顛覆都對(duì)出版的內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和應(yīng)用帶來全新的變革，推動(dòng)著出版走向民主、科學(xué)。人工智能是一種新興科技，其依托的技術(shù)具有高智能性，能夠?qū)W(xué)術(shù)信息更加及時(shí)、高效地精準(zhǔn)傳播[1]。出版智能化是傳統(tǒng)出版與新型出版融合的主要方向，因此探討人工智能與出版的融合發(fā)展對(duì)出版業(yè)的未來至關(guān)重要，也十分緊迫。

近年來，國內(nèi)一些學(xué)者紛紛開展人工智能與出版融合發(fā)展的相關(guān)研究。學(xué)者們普遍認(rèn)為，學(xué)術(shù)和專業(yè)出版與人工智能技術(shù)結(jié)合具有先天優(yōu)勢(shì)[2]，人工智能不僅可以加速學(xué)術(shù)傳播，還可以大幅提升學(xué)術(shù)出版的知識(shí)服務(wù)能力[3]?！俺霭?人工智能”是未來出版的新模式和新形態(tài)，應(yīng)積極運(yùn)用人工智能再造智能化出版流程[4]。目前，人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用(包括教育出版、專業(yè)出版和大眾出版等[5])，也對(duì)出版行業(yè)從業(yè)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力提出了新的挑戰(zhàn)[6]。因此，必須再造出版生態(tài)系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)出版思維[7]，由以經(jīng)驗(yàn)為核心轉(zhuǎn)向以算法為核心，實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的出版模式創(chuàng)新[8]。推進(jìn)人工智能與出版的深度融合發(fā)展，不僅要理解人工智能與出版融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理，還需明確影響人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素以及實(shí)現(xiàn)智能出版存在的問題，以此展望智能出版的發(fā)展方向。

1 人工智能與出版融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理

當(dāng)前，人工智能發(fā)展的核心是深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)主要涉及技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法(軟件)3個(gè)關(guān)鍵要素。其中，技術(shù)是人工智能的物質(zhì)基礎(chǔ)，主要指芯片技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；數(shù)據(jù)是人工智能的能源和養(yǎng)料，智能的實(shí)現(xiàn)需要海量數(shù)據(jù)；算法(軟件)是人工智能的靈魂，即通過計(jì)算機(jī)的搜索和計(jì)算對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理[9]。

所謂人工智能與出版融合發(fā)展，就是出版業(yè)在人工智能時(shí)代應(yīng)對(duì)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)革命以及新媒體技術(shù)的戰(zhàn)略設(shè)想與選擇，旨在通過技術(shù)智能性的提升，推動(dòng)出版的科學(xué)化發(fā)展，為我國出版業(yè)的發(fā)展以及新舊媒體的融合發(fā)展注入新動(dòng)能。具體而言，人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素對(duì)傳統(tǒng)出版業(yè)產(chǎn)生巨大影響——通過技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法的重組，推動(dòng)出版走向智能化，主要表現(xiàn)為出版技術(shù)的智能化、出版資源的數(shù)據(jù)化和出版供給的科學(xué)化(出版資源的有效供給和個(gè)性推送)。對(duì)照人工智能發(fā)展的3個(gè)關(guān)鍵要素，人工智能與出版融合發(fā)展的關(guān)鍵要素也有3個(gè)：人工智能技術(shù)(技術(shù))、出版資源和內(nèi)容生產(chǎn)(數(shù)據(jù))、有效供給和個(gè)性化服務(wù)(算法或軟件)。其中，人工智能技術(shù)是人工智能與出版融合發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，主要包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality，VR)技術(shù)等，利用這些新興技術(shù)來輔助出版，再造出版流程，推進(jìn)出版智能化，從而研發(fā)個(gè)性化的智能出版產(chǎn)品和服務(wù)；出版資源和內(nèi)容生產(chǎn)是人工智能與出版融合發(fā)展的內(nèi)容基礎(chǔ)，主要由學(xué)術(shù)期刊、出版社和學(xué)者等構(gòu)成的學(xué)術(shù)共同體提供；有效供給和個(gè)性化服務(wù)是人工智能與出版融合發(fā)展的目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)出版需求側(cè)與供給側(cè)的無縫對(duì)接，注重個(gè)性化出版和服務(wù)。

與傳統(tǒng)出版(出版什么，用戶接受什么)不同，人工智能與出版融合發(fā)展更加強(qiáng)調(diào)基于技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法的有效出版和個(gè)性出版。如此，技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法就構(gòu)成了人工智能與出版融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理。

1.1 基于技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

隨著物聯(lián)網(wǎng)以及各種新興科技的不斷涌現(xiàn)，以技術(shù)創(chuàng)新與顛覆為核心驅(qū)動(dòng)力的時(shí)代正在到來。技術(shù)的創(chuàng)新性和智能性為未來出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新動(dòng)能，如人工智能在提高信息服務(wù)的效率與質(zhì)量、增強(qiáng)用戶的信息認(rèn)知與感官體驗(yàn)方面確實(shí)有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)[10]，能夠推動(dòng)出版資源的多級(jí)生產(chǎn)、出版內(nèi)容的多媒體(智能化)呈現(xiàn)、出版信息的個(gè)性化推送和傳播效果的可視化等，其必然能成為出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)勁引擎。因此，在未來媒體走向智能化的大勢(shì)下，必須堅(jiān)持以技術(shù)驅(qū)動(dòng)融媒體內(nèi)容創(chuàng)新[11-12]，摒棄“出版什么，用戶看什么”的傳統(tǒng)思維，以用戶思維重構(gòu)出版新業(yè)態(tài)和新模式，瞄準(zhǔn)技術(shù)最前沿，以人工智能技術(shù)推動(dòng)新舊媒體融合，加快傳統(tǒng)出版向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

1.2 基于數(shù)據(jù)的出版資源內(nèi)容生產(chǎn)

出版智能化的實(shí)現(xiàn)需要整合和融通各種類型的數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)出版資源的數(shù)據(jù)化、現(xiàn)代出版資源的數(shù)據(jù)化以及各出版單位和部門之間的數(shù)據(jù)聯(lián)通與共享。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，我們所處的世界逐漸被數(shù)據(jù)化——一方面是傳統(tǒng)出版資源、內(nèi)容的再數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化；另一方面是現(xiàn)代出版資源、內(nèi)容的多級(jí)生產(chǎn)和智能傳播。事實(shí)上，智能出版的數(shù)據(jù)不應(yīng)局限于出版業(yè)的資源和內(nèi)容，還應(yīng)涵蓋出版業(yè)以外的資源，即應(yīng)包括自人類產(chǎn)生至今所有的物質(zhì)文明、精神文明資料和素材。如此，才能為智能出版提供各種各樣的數(shù)據(jù)支持，打破數(shù)據(jù)壟斷和數(shù)據(jù)鴻溝，真正實(shí)現(xiàn)出版資源內(nèi)容生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化，促使人類走向“大物移云智”的萬物互聯(lián)時(shí)代。

1.3 基于算法的有效供給和個(gè)性服務(wù)

人工智能與出版深度融合的目的在于實(shí)現(xiàn)出版的智能化和服務(wù)的個(gè)性化。如何才能實(shí)現(xiàn)出版服務(wù)的個(gè)性化？人工智能算法在其中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。根據(jù)“算法”“云計(jì)算”等新興技術(shù)的操作原理和程序，對(duì)海量數(shù)據(jù)化的出版資源和內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合用戶的身份信息、使用場(chǎng)景和行為規(guī)律，提高出版資源的服務(wù)質(zhì)量和效率，提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶黏度。事實(shí)上，人工智能算法的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在傳感器技術(shù)優(yōu)化了學(xué)術(shù)信息的采集，智能機(jī)器人提高了學(xué)術(shù)信息的編輯制作效率，人工智能算法推送的內(nèi)容更符合用戶口味等方面。同時(shí)，融合了人工智能、大數(shù)據(jù)的出版業(yè)和傳媒業(yè)不僅集采、編、排、發(fā)流程于一體，還會(huì)增加一個(gè)環(huán)節(jié)——反饋[13]，促使出版向基于智能反饋的個(gè)性化發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。此外，隨著新媒體、人工智能和智能終端(設(shè)備)的普及與應(yīng)用，個(gè)性化定制服務(wù)的時(shí)代即將來臨[14]。

2 人工智能與出版融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問題

人工智能技術(shù)的局限性所導(dǎo)致的人工智能與出版深度融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境，集中體現(xiàn)在硬件、數(shù)據(jù)、算法和專業(yè)人才4個(gè)方面。

2.1 技術(shù)：智能性程度不高

人工智能技術(shù)本身存在的技術(shù)缺陷集中體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

(1)人工智能并不智慧。自從有了計(jì)算機(jī)，就有了人工智能。但就目前的人工智能而言，其智慧水平并未達(dá)到理想狀態(tài)，與人類的智慧仍然相差甚遠(yuǎn)。作為技術(shù)創(chuàng)新成果，人工智能本質(zhì)上是對(duì)人體機(jī)能的模仿與增強(qiáng)，即讓機(jī)器和工具去完成繁重的體力勞動(dòng)，以獲得人類體力的解放。可見，人工智能解放的僅是人類的體力勞動(dòng)，對(duì)于相對(duì)高級(jí)的人類智力活動(dòng)而言，人工智能遠(yuǎn)遜于人類智能。用管理大師德魯克的話來說：人工智能是“正確地做事”，而人類智能是“做正確的事”。人工智能技術(shù)盡管會(huì)在越來越多的可程序化領(lǐng)域成功應(yīng)用，并產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益，但在人類高級(jí)別心智和認(rèn)知方面仍然難以實(shí)現(xiàn)根本的突破。即人工智能(機(jī)器智能化)的發(fā)展和應(yīng)用不會(huì)弱化人類的主體地位，反而更突顯人類的主體地位[15]。因此，在人工智能并不智慧的現(xiàn)實(shí)條件下，智能出版也只是在某些方面具有智能性，要想全面提高出版的科學(xué)性程度，首先要解決的是人工智能與出版融合發(fā)展的技術(shù)成熟度問題。

(2)強(qiáng)人工智能時(shí)代前路漫漫。人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。弱人工智能集中表現(xiàn)為以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的弱人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、自然語言處理、語音識(shí)別等方面的廣泛應(yīng)用[16]；強(qiáng)人工智能則指的是超越工具型智能可實(shí)現(xiàn)第一人稱主體世界內(nèi)容的涌現(xiàn)，包括意向性、命題態(tài)度，乃至自由意志的發(fā)生。但是在人類意識(shí)問題沒有得到解決之前，強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)還有很長的路要走。當(dāng)前，無論是在緊迫性上還是在終極可能性上，弱人工智能所呈現(xiàn)的各種漸進(jìn)性問題均屬于常規(guī)性問題[17]，強(qiáng)人工智能時(shí)代依然離我們很遙遠(yuǎn)?？梢?，人工智能與出版行業(yè)的融合發(fā)展實(shí)際上剛剛開始。

2.2 數(shù)據(jù)：出版資源內(nèi)容生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化進(jìn)程緩慢

信息是人類發(fā)展的重要載體，人類一切的傳播內(nèi)容都以信息的方式存在。隨著互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和碎片化成為信息資源存儲(chǔ)和獲取的新趨向。由此，數(shù)據(jù)成為信息的代名詞，即通過數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行客觀記錄，并加以數(shù)字化處理，從而不斷將信息量化成數(shù)據(jù)集，形成大數(shù)據(jù)[18]。但在現(xiàn)實(shí)中，出版資源內(nèi)容生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化進(jìn)程卻不盡如人意。

2.2.1 傳統(tǒng)出版資源的數(shù)據(jù)化進(jìn)程緩慢

內(nèi)容是傳統(tǒng)出版業(yè)最大的資產(chǎn)，但放置到人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，就變?yōu)橐欢涯瑹o聞的存在。因?yàn)樵谌斯ぶ悄軙r(shí)代，數(shù)據(jù)居于核心地位，誰擁有數(shù)據(jù)，誰就占領(lǐng)了制高點(diǎn)。事實(shí)上，早在2004年，谷歌就啟動(dòng)了數(shù)字圖書館計(jì)劃，準(zhǔn)備用掃描的方式將全世界1.2億種圖書轉(zhuǎn)化成數(shù)字化資源。但這個(gè)計(jì)劃很快就被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展所淘汰，因?yàn)樵谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，出版資源的數(shù)字化僅是第一步，更為關(guān)鍵的是要對(duì)數(shù)字化資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，如此才能滿足用戶的碎片化和個(gè)性化需求。

在拉丁語中，Data的意思是“已知”和“現(xiàn)實(shí)”。所以，一切皆可數(shù)據(jù)化，一切皆可看成是數(shù)據(jù)的存在。在傳統(tǒng)出版時(shí)代，出版成果是默默無聞的；在智能化時(shí)代，可以通過技術(shù)將傳統(tǒng)出版成果進(jìn)行再數(shù)據(jù)化，使之神通廣大起來。實(shí)際上，我國出版業(yè)也對(duì)傳統(tǒng)出版資源的數(shù)據(jù)化進(jìn)行了嘗試。例如，中版集團(tuán)正形成多種專業(yè)數(shù)據(jù)庫，如古籍、辭書、翻譯、百科學(xué)術(shù)文化、音樂、美術(shù)、法律等專業(yè)數(shù)據(jù)庫，目前已擁有20多萬種資源；中華書局經(jīng)過3年的開發(fā)，上線的古籍有1200余種，字?jǐn)?shù)多達(dá)10億[19]。但這些數(shù)據(jù)化內(nèi)容僅是傳統(tǒng)出版資源的冰山一角，且進(jìn)程緩慢。此外，由于眾多出版資源的不可公開性，出版資源的數(shù)據(jù)化普遍存在數(shù)據(jù)壟斷和數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，傳統(tǒng)出版資源的數(shù)據(jù)化進(jìn)程依然任重道遠(yuǎn)。

2.2.2 現(xiàn)代出版資源的數(shù)據(jù)化進(jìn)程緩慢

2017年，越來越多的出版巨頭、創(chuàng)業(yè)公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)看到了學(xué)術(shù)出版數(shù)據(jù)化與智能化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，都在積極布局，搶占先發(fā)優(yōu)勢(shì)[20]。但現(xiàn)代出版運(yùn)用人工智能技術(shù)的意識(shí)依然相對(duì)淡薄，更多的是在觀望、搖擺，盡管部分出版單位已經(jīng)意識(shí)到人工智能出版和大數(shù)據(jù)出版的未來趨勢(shì)，并進(jìn)行了相應(yīng)的嘗試和努力，取得了一些成績，但總體來看，敢于嘗試的出版單位占比并不高，出版行業(yè)對(duì)智能出版發(fā)展浪潮的到來并沒有做好充分準(zhǔn)備。事實(shí)上，應(yīng)對(duì)智能出版必須高度重視兩個(gè)因素：人(編輯)與數(shù)據(jù)。此外，出版行業(yè)能快速適應(yīng)大數(shù)據(jù)的潛在影響還取決于行業(yè)內(nèi)各個(gè)部門(包括出版商、生產(chǎn)商、分銷商、印刷商、出版代理商、書店、宣傳部門、市場(chǎng)部門等)能準(zhǔn)確感知大數(shù)據(jù)與本部門的關(guān)聯(lián)性[21]，但現(xiàn)實(shí)情況是，各利益主體“單兵作戰(zhàn)”是常態(tài)，鮮有相互合作、協(xié)調(diào)發(fā)展的成功案例。

2.3 算法：出版資源的有效供給和個(gè)性化服務(wù)能力不足

改革開放40年來，我國的出版物雖然品種豐富、數(shù)量較多，出版能力和水平逐漸接近世界前沿，但出版質(zhì)量和效用依舊存在問題，如出版內(nèi)容的前瞻性、認(rèn)知性、創(chuàng)新性不足，出版的一般化產(chǎn)品居多，精品稀少，精準(zhǔn)服務(wù)欠缺[22],具體表現(xiàn)為出版資源的結(jié)構(gòu)性問題與創(chuàng)新性問題，以及行業(yè)性數(shù)據(jù)缺陷。(1)出版資源的結(jié)構(gòu)性問題。一是出版資源結(jié)構(gòu)不合理，如在全國600余家出版機(jī)構(gòu)中，約有90%的出版社涉足教材教輔出版領(lǐng)域[23]。二是出版供給側(cè)與需求側(cè)失衡，集中表現(xiàn)為出版選題同質(zhì)化傾向嚴(yán)重。三是出版機(jī)構(gòu)之間競(jìng)爭激烈，甚至惡性競(jìng)爭[23]。(2)出版資源的創(chuàng)新性問題。一是數(shù)字呈現(xiàn)形式單一，缺乏交互創(chuàng)新設(shè)計(jì)。許多書刊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅是將書刊的文字內(nèi)容進(jìn)行簡單數(shù)字呈現(xiàn)[24]，出版內(nèi)容的多級(jí)開發(fā)和深度挖掘不足，未能實(shí)現(xiàn)聲、視、文、圖、動(dòng)畫等媒體格式的統(tǒng)一。二是出版資源的創(chuàng)新性不足，尤其是原創(chuàng)出版能力有待提高[25]。三是內(nèi)容擴(kuò)充困難，出版周期較長，數(shù)據(jù)出版遲滯。(3)行業(yè)性數(shù)據(jù)缺陷。一是行業(yè)性用戶行為數(shù)據(jù)缺失。至今為止，我國尚未建立全國出版物流通平臺(tái)、全國同類選題出版物歸類分析平臺(tái)等參考平臺(tái)。二是行業(yè)性技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)缺失。例如，對(duì)于新型數(shù)字出版技術(shù)的探索與實(shí)踐缺乏全面的跟進(jìn)和記錄，而如何避免出版單位的重復(fù)投入、重復(fù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)性的技術(shù)共享，需要行業(yè)性的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為支撐[26]。正是出版資源存在的結(jié)構(gòu)性、創(chuàng)新性和數(shù)據(jù)缺陷問題，導(dǎo)致出版資源的有效供給不足，無效供給冗余。再加上傳統(tǒng)出版的單向傳播方式(一對(duì)一、一對(duì)多)依然占據(jù)主導(dǎo)地位，忽略了用戶的需求差異，用戶思維淡薄，個(gè)性化服務(wù)意識(shí)和能力均有待提升。而造成出版資源有效供給和個(gè)性化服務(wù)能力不足的根本原因在于:出版資源數(shù)據(jù)壟斷和數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象的普遍存在，以及行業(yè)各主體進(jìn)行出版資源數(shù)據(jù)共享與聯(lián)動(dòng)的意識(shí)不足。

2.4 人才：人工智能出版專業(yè)人才匱乏

人工智能得以發(fā)展和進(jìn)步的關(guān)鍵條件是人才，尤其是人工智能高端人才。但現(xiàn)實(shí)情況卻是全球人工智能人才分布極不均衡，人工智能高端人才出現(xiàn)全球性短缺危機(jī)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球約有30萬人工智能人才，大多集中于美國高校和企業(yè)，全球領(lǐng)軍人才更是不足千名。在這30萬人當(dāng)中，學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才約占1/3，分散于全球367所高校中；產(chǎn)業(yè)人才約占2/3，集中分布于各國人工智能產(chǎn)業(yè)公司和科技巨頭中[27]。反觀我國人工智能人才的培養(yǎng)狀況，最早培養(yǎng)人工智能人才的高校是北京大學(xué)。自2003年起，北京大學(xué)已經(jīng)培養(yǎng)了智能科學(xué)方向本科生500多名、研究生上千名，但進(jìn)入傳統(tǒng)出版業(yè)領(lǐng)域的人工智能人才少之又少。有關(guān)報(bào)告顯示，我國人工智能的人才缺口超過500萬人[28]。如此，就形成了出版領(lǐng)域智能人才供需的嚴(yán)重失衡，人才培養(yǎng)成為當(dāng)下亟待解決的問題。遺憾的是，中國人工智能教育還存在頂尖人才鴻溝、師資力量薄弱、教育體系不足3個(gè)主要問題[29]。因此，人工智能出版專業(yè)人才的匱乏，在很大程度上阻礙著人工智能與出版的深度融合發(fā)展。

3 人工智能與出版融合發(fā)展的路徑選擇

3.1 技術(shù)層面：加強(qiáng)人工智能與出版融合發(fā)展的技術(shù)研究

弱人工智能階段，技術(shù)的成熟度和可靠性均有待加強(qiáng)。在人工智能技術(shù)尚不成熟的現(xiàn)實(shí)情境下，政府應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)與出版融合發(fā)展的資金投入力度，加快破解人工智能與出版融合發(fā)展的限制性技術(shù)屏障；出版機(jī)構(gòu)應(yīng)主動(dòng)探索人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的出版生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)，加強(qiáng)與人工智能企業(yè)的交流與合作，探索適宜于自身發(fā)展的融合模式；出版單位之間應(yīng)加強(qiáng)智能出版信息、技術(shù)、數(shù)據(jù)的共享與互聯(lián)，做到互通有無，走集約化出版之路[30]；出版部門之間應(yīng)打破以往“單兵作戰(zhàn)”的模式，走向合作；出版從業(yè)人員應(yīng)主動(dòng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)出版思維，積極擁抱人工智能技術(shù)，不斷在實(shí)踐中應(yīng)用人工智能技術(shù)。總之，人工智能技術(shù)與出版的深度融合發(fā)展需要政府、出版機(jī)構(gòu)、出版部門、出版從業(yè)人員等相關(guān)利益主體的通力合作，協(xié)調(diào)推進(jìn)。

3.2 數(shù)據(jù)層面：加快人工智能與出版融合發(fā)展所需的數(shù)據(jù)內(nèi)容生產(chǎn)

數(shù)據(jù)尤其是知識(shí)數(shù)據(jù)，在人工智能與出版融合發(fā)展過程中起著舉足輕重的作用。因此，必須重視出版資源的數(shù)據(jù)內(nèi)容生產(chǎn)。做好內(nèi)容是出版機(jī)構(gòu)(單位)永恒的追求[31]，出版機(jī)構(gòu)(單位)應(yīng)以出版資源的數(shù)據(jù)生產(chǎn)為依托，推進(jìn)行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。在此過程中，既要匯集生產(chǎn)出版數(shù)據(jù)和經(jīng)營數(shù)據(jù)，又要匯集從內(nèi)容資源核心層到形式外圍層(包括產(chǎn)品、市場(chǎng)、用戶)的數(shù)據(jù)，以及行業(yè)層級(jí)的元數(shù)據(jù)、知識(shí)數(shù)據(jù)和出版發(fā)行數(shù)據(jù)等[32]。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，人們的學(xué)習(xí)方式和閱讀習(xí)慣在不斷改變。而人工智能的發(fā)展盡管能夠更加精準(zhǔn)地為人們提供和推送學(xué)術(shù)信息，但原創(chuàng)、核心、高端的閱讀內(nèi)容依然是基礎(chǔ)——這些數(shù)據(jù)內(nèi)容的生產(chǎn)是人工智能所不能完成的，因?yàn)閮?nèi)容越專業(yè)、越精深的領(lǐng)域，只能由人的智能和智慧來完成。因此，在人工智能時(shí)代，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)意識(shí)到人工智能只是進(jìn)行出版生態(tài)重構(gòu)的一種技術(shù)手段，其功能在于促使出版流程更加智能、便捷、高效，出版形式更加精美、完備，傳播范圍更加精準(zhǔn)、有針對(duì)性，僅提供技術(shù)支持和服務(wù)，不支持基礎(chǔ)內(nèi)容生產(chǎn)。只有將知識(shí)轉(zhuǎn)化成用戶或讀者需要的產(chǎn)品才是根本，而在這個(gè)轉(zhuǎn)化的過程中，用戶或讀者的個(gè)人數(shù)據(jù)能夠提供相關(guān)的決策建議。

此外，從數(shù)據(jù)的價(jià)值看，傳統(tǒng)出版將每一本書作為一個(gè)數(shù)據(jù)單元進(jìn)行銷售的方式，實(shí)際上是數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。因?yàn)槊勘緢D書尤其是學(xué)術(shù)專著，一般約二三十萬字，完全可以將其內(nèi)容進(jìn)行深入挖掘和多級(jí)開發(fā)，拆分為幾十個(gè)甚至上百個(gè)數(shù)據(jù)單元，如此不僅能夠大大提升這本圖書的整體價(jià)值，而且能夠滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶碎片化獲取知識(shí)和信息的個(gè)性化需求。此外，出版機(jī)構(gòu)還應(yīng)重視用戶數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)的搜集與分析，實(shí)現(xiàn)出版數(shù)據(jù)信息的共享、標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和端口的兼容，以開放的姿態(tài)、包容的心態(tài)，加強(qiáng)出版單位數(shù)據(jù)的共商、共建、共享和共贏[32]。基于此，人工智能與出版的深度融合發(fā)展必須構(gòu)筑一個(gè)以知識(shí)體系為基礎(chǔ)，以知識(shí)計(jì)算和知識(shí)服務(wù)技術(shù)為關(guān)鍵的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨媒體的新聞出版業(yè)超級(jí)大數(shù)據(jù)[33]。

3.3 算法層面：創(chuàng)新人工智能與出版融合發(fā)展的有效供給方式

人工智能在很大程度上能夠?qū)崿F(xiàn)出版的有效供給和個(gè)性化服務(wù)，因此創(chuàng)新人工智能與出版融合發(fā)展的有效供給方式至關(guān)重要。筆者認(rèn)為，除要在宏觀上調(diào)整出版資源結(jié)構(gòu)、優(yōu)化選題設(shè)計(jì)外，還要不斷增強(qiáng)出版資源的原創(chuàng)性、專業(yè)性和權(quán)威性，多出精品，實(shí)現(xiàn)出版社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一。具體而言，就是要堅(jiān)持以技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新出版內(nèi)容呈現(xiàn)的交互模式，以數(shù)據(jù)單元形式、集約化交互平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與用戶線上線下的即時(shí)交流與互動(dòng)。其中，數(shù)據(jù)單元的內(nèi)容呈現(xiàn)方式應(yīng)多元化——既可以是文字，也可以是圖片、聲音、動(dòng)畫、視頻，甚至還可以做成VR，使讀者獲取數(shù)據(jù)單元的途徑多樣化，增強(qiáng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)單元的黏性；集約化的交互平臺(tái)既可以是出版單位自建的媒體生態(tài)，也可以充分利用成熟、集成、權(quán)威的第三方平臺(tái)，但當(dāng)下最有效的方式是自建媒體生態(tài)與第三方平臺(tái)的有機(jī)結(jié)合，以此拓展宣傳平臺(tái)，擴(kuò)大宣傳范圍，提高宣傳效果。

此外，實(shí)現(xiàn)出版的有效供給還需要加強(qiáng)行業(yè)性數(shù)據(jù)的搜集、分析和整理。如上文所述，行業(yè)性數(shù)據(jù)包括行業(yè)性用戶數(shù)據(jù)和行業(yè)性技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)。行業(yè)性用戶數(shù)據(jù)的搜集需要政府、第三方組織、出版單位的通力合作。即政府要加大對(duì)行業(yè)性數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)投入；第三方組織可以作為搜集、檢測(cè)、分析和反饋行業(yè)性數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)，如中國編輯學(xué)會(huì)、中國出版協(xié)會(huì)等；出版單位應(yīng)充分利用自身的媒體生態(tài)，通過軟件和算法對(duì)自身用戶信息進(jìn)行搜集，建立用戶數(shù)據(jù)資源庫，為出版資源的內(nèi)容生產(chǎn)和數(shù)據(jù)單元的定點(diǎn)推送、個(gè)性化服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。行業(yè)性技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)的搜集需要政府發(fā)揮積極的作用，適時(shí)建立與之相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、檢測(cè)和反饋平臺(tái)，為出版單位的選題策劃、技術(shù)應(yīng)用、實(shí)踐探索提供技術(shù)支持與服務(wù)。

3.4 人才層面：建立支持人工智能與出版融合發(fā)展的人才培養(yǎng)體系

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出要“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。但人才培養(yǎng)周期長，具有一定的遲滯性。就現(xiàn)階段而言，推進(jìn)人工智能與出版深度融合發(fā)展，需要堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，不斷完善人工智能教育體系。對(duì)于出版業(yè)而言，加強(qiáng)人工智能出版人才培養(yǎng)似乎比引進(jìn)人才更有現(xiàn)實(shí)意義。(1)鼓勵(lì)高校拓寬人工智能、新聞出版等相關(guān)專業(yè)的教育內(nèi)容，形成“人工智能+出版”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)模式。各大高校應(yīng)憑借其在人工智能領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)和師資團(tuán)隊(duì)的天然優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)布局與人工智能相關(guān)的專業(yè)，加強(qiáng)人工智能與出版、新聞、計(jì)算機(jī)等學(xué)科專業(yè)的交叉融合，重構(gòu)出版專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方案、課程設(shè)置、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等，以培養(yǎng)能夠應(yīng)用人工智能理論、方法、技術(shù)進(jìn)行出版產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用的復(fù)合型人才。(2)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。目前，許多人工智能領(lǐng)域的高端人才均被科技巨頭企業(yè)所延攬，因此高校應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作育人的意識(shí)，邀請(qǐng)企業(yè)高管和核心技術(shù)骨干人員共同參與人才培養(yǎng)計(jì)劃的制定、課程的開發(fā)，通過產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的方式，推進(jìn)人工智能與出版的深度融合。(3)逐步構(gòu)建人工智能出版本碩博人才培養(yǎng)梯隊(duì)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，增設(shè)人工智能出版方向的碩博士培養(yǎng)點(diǎn)。

此外，還要加強(qiáng)傳統(tǒng)出版從業(yè)人員的人工智能技術(shù)運(yùn)用意識(shí)和能力的培養(yǎng)。人工智能與出版的融合發(fā)展，在很大程度上能減輕編輯人員的重復(fù)作業(yè)負(fù)擔(dān)，讓編輯有更多的精力和時(shí)間來完成更具創(chuàng)造性的工作?？梢姡斯ぶ悄芎腿肆υ诋a(chǎn)業(yè)融合中的協(xié)同發(fā)展需要兩者互相補(bǔ)充、分工合作，但這無疑對(duì)傳統(tǒng)出版人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力提出了新的挑戰(zhàn)，主要有以下4點(diǎn)：(1)人機(jī)協(xié)同處理稿件需要全面的綜合素質(zhì)，如邏輯能力、判斷能力、思辨能力和審美能力；(2)需要廣泛的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，如編輯學(xué)、新聞學(xué)、出版學(xué)、傳播學(xué)等；(3)需要智能化的專業(yè)知識(shí)和能力，如人工智能的工作思維和使用技能等；(4)需要一定的創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新能力[34]。

4 結(jié)語

在人工智能時(shí)代，每一個(gè)用戶都是學(xué)術(shù)信息的生產(chǎn)者、傳播者和消費(fèi)者，而不同用戶的閱讀習(xí)慣、行為偏好、使用場(chǎng)景和身份信息構(gòu)成了用戶獨(dú)有的數(shù)據(jù)庫，這對(duì)傳統(tǒng)出版業(yè)尤其是科技期刊提出了新的挑戰(zhàn)——滿足用戶需求成為人工智能時(shí)代科技期刊信息傳播的邏輯起點(diǎn)[35]。而依托人工智能的各種智能技術(shù)和算法具有以下功能：(1)整合各種類型的出版資源，包括圖書資源、期刊資源、專家資源、用戶資源和媒體資源等，構(gòu)建多維度、全方面、多格局的內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)和信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同用戶之間的數(shù)據(jù)共享；(2)有效匹配用戶所需的各種信息，為用戶提供更加精準(zhǔn)、有效的知識(shí)服務(wù)，即通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，明確用戶關(guān)注的領(lǐng)域和重要議題，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制服務(wù)和精準(zhǔn)化信息推送；(3)根據(jù)用戶信息的深度挖掘以及用戶的信息反饋，反推出版主體的行為選擇，包括出版資源的內(nèi)容生產(chǎn)、信息傳播以及數(shù)據(jù)的建設(shè)與共享等。實(shí)踐證明，人工智能在推動(dòng)出版資源的數(shù)字化處理、數(shù)字內(nèi)容智能化和知識(shí)化組織方面具有強(qiáng)大的生命力，能有效提升科技期刊對(duì)信息內(nèi)容的傳播和運(yùn)營能力[36]。因此，出版單位尤其是科技期刊出版單位應(yīng)當(dāng)主動(dòng)迎接人工智能技術(shù)，積極運(yùn)用人工智能技術(shù)和算法輔助出版模式創(chuàng)新，通過協(xié)同各出版機(jī)構(gòu)共建、共享出版資源數(shù)據(jù)庫，以技術(shù)的高智能性提高出版的科學(xué)性，推動(dòng)新舊媒體向智能化方向融合發(fā)展。