氣象服務(wù)與農(nóng)產(chǎn)品期貨關(guān)系探析

姜燕　張蕾　王蕊　賀楠　李朝生　潘亞茹　霍治國

摘要? ? 農(nóng)產(chǎn)品期貨是我國期貨市場的重要部分。基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件的密切相關(guān)性，農(nóng)產(chǎn)品期貨價格與農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)產(chǎn)品期貨交割等級與農(nóng)作物氣候品質(zhì)關(guān)系密切;而農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)作物品質(zhì)既與農(nóng)產(chǎn)品期貨價格高度相關(guān)、又與天氣氣候條件密切相關(guān)?；谏鲜鲫P(guān)系，本文從氣象服務(wù)在天氣氣候監(jiān)測預(yù)報與作物產(chǎn)量預(yù)報、精細化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃與品質(zhì)預(yù)評估2個方面探討服務(wù)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的可能性，以期促進農(nóng)產(chǎn)品流通和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞? ? 氣象服務(wù);農(nóng)產(chǎn)品期貨;產(chǎn)量預(yù)報;氣候品質(zhì)

中圖分類號? ? F830.9? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼? ? A

文章編號? ?1007-5739（2019）24-0154-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）

Abstract? ? Agricultural product futures is an important part of China′s futures market.Based on the close correlation between agricultural production and meteorological conditions，agricultural product futures prices are closely related to crop yield，agricultural product futures delivery grade and crop climate quality;while crop yield and crop quality are highly correlated with agricultural product futures prices and closely related to weather and climate conditions.Based on the above relationship，this paper explored the possibility of serving agricultural products futures market from the aspects of weather and climate monitoring and forecasting，crop yield forecasting，refined agroclimatic zoning and quality pre-evaluation，with a view to promoting the development of agricultural products circulation and agricultural production.

Key words? ? meteorological service;agricultural product futures;yield forecas;climatic quality

農(nóng)產(chǎn)品期貨是國內(nèi)外期貨市場上最早的交易品種，國內(nèi)外針對農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的研究多集中在市場本身特征的分析，針對外部因素對農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的影響主要集中在經(jīng)濟政策和其他金融市場的影響，而針對天氣狀況對農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的研究較少[1]。何翠婷[1]分析天氣與農(nóng)產(chǎn)品期貨市場整體相關(guān)性得出，天氣狀況與農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的收益率間存在一定的相關(guān)性，其中氣溫與黃大豆一號期貨收益率的相關(guān)性較其他更顯著，極端氣溫會對黃大豆一號期貨市場收益率產(chǎn)生影響，而其他極端天氣狀況對其他農(nóng)產(chǎn)品期貨收益率沒有影響。孫志國[2]認為進行農(nóng)產(chǎn)品期貨交易時應(yīng)特別注意農(nóng)產(chǎn)品期貨主產(chǎn)區(qū)的天氣變化尤其是災(zāi)害性天氣。黃冬強等[3]認為定期的農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報通過預(yù)測未來某時某種農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的變化會直接影響金融市場中某種期貨價格的劇烈變化，甚至影響我國在農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的國際定價權(quán)。宋燕京[4]調(diào)研發(fā)現(xiàn)，期貨投資者、期貨公司希望了解相關(guān)作物的主產(chǎn)區(qū)中期天氣趨勢預(yù)報、作物生長情況、災(zāi)害性天氣對作物的影響等氣象信息?；谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件的密切相關(guān)性，本文從農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)作物品質(zhì)這2個既與農(nóng)產(chǎn)品期貨價格高度相關(guān)、又與天氣氣候條件密切相關(guān)的角度，簡要闡述氣象服務(wù)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的可能性。

1? ? 農(nóng)產(chǎn)品期貨概述

1.1? ? 農(nóng)產(chǎn)品期貨定義

期貨是指標(biāo)準化可交易合約，按標(biāo)的物性質(zhì)主要分為商品期貨和金融期貨[5]。商品期貨是指標(biāo)的物為實物商品的期貨合約，主要包括農(nóng)副產(chǎn)品、能源產(chǎn)品、金屬產(chǎn)品等幾大類。其中，農(nóng)產(chǎn)品期貨不僅是國內(nèi)外最早上市的期貨品種，也占到了國內(nèi)期貨市場的半壁江山[4]。農(nóng)產(chǎn)品期貨以標(biāo)準化合約方式進行交易，農(nóng)產(chǎn)品期貨標(biāo)準合約包括交易品種、交易單位、報價單位、合約月份、交易時間、交割品級、交割方式、交割地點等[5]。

1.2? ? 農(nóng)產(chǎn)品期貨品種

目前，國際上可交易的農(nóng)產(chǎn)品期貨有20多種，國內(nèi)可交易的農(nóng)產(chǎn)品期貨包括大豆、天然橡膠、小麥、玉米、棉花、白糖、棕櫚油等大宗作物和重要農(nóng)產(chǎn)品，其中，大豆、玉米、小麥被稱為三大農(nóng)產(chǎn)品期貨[5]。此外，2017年，我國掛牌交易全球首個鮮果期貨品種——蘋果期貨[6]，實現(xiàn)了蘋果產(chǎn)業(yè)與金融市場的對接。

2? ? 農(nóng)產(chǎn)品期貨價格與農(nóng)作物產(chǎn)量

2.1? ? 農(nóng)產(chǎn)品期貨價格分析方法中的氣象因素

在農(nóng)產(chǎn)品期貨交易中，對期貨價格進行準確地預(yù)測分析非常重要。通過分析影響農(nóng)產(chǎn)品價格波動的因素來預(yù)測期貨價格變化的方法稱為基本分析方法，指根據(jù)商品的產(chǎn)量、消費量和庫存量，即通過分析期貨商品的供求狀況及其影響因素，來解釋和預(yù)測期貨價格變化趨勢。與工業(yè)產(chǎn)品期貨受需求影響較大不同的是，農(nóng)產(chǎn)品期貨價格受供給影響較大。當(dāng)自然條件不利時，農(nóng)作物產(chǎn)量受到影響，使供給趨緊，刺激期貨價格上漲;自然條件有利時，農(nóng)作物增產(chǎn)、增加市場供給，促使期貨價格下跌。因此，農(nóng)產(chǎn)品期貨交易必須密切關(guān)注天氣因素對產(chǎn)量可能造成的影響，以此提高對期貨價格預(yù)測的準確性[7]。

2.2? ? 氣候因素導(dǎo)致農(nóng)作物產(chǎn)量周期性變化，引起農(nóng)產(chǎn)品期貨價格周期性變化

由于氣候等原因?qū)е罗r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的季節(jié)性是引發(fā)期貨價格季節(jié)性和周期性變化的主要原因[7]。有經(jīng)濟人士認為，拉尼娜對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量影響程度與拉尼娜發(fā)生強度、發(fā)生時段及其是否與農(nóng)作物重要生長期重合有關(guān)。從拉尼娜指數(shù)與農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)及價格指數(shù)的相關(guān)性來看，拉尼娜與棕櫚油、大豆、油菜籽、糖料蔗等相關(guān)系數(shù)較高，而與棉花相關(guān)系數(shù)較低。而厄爾尼諾會導(dǎo)致東南亞降雨量大幅下降，造成棕櫚油大幅減產(chǎn)，拉高棕櫚油期貨價格[8]。

2.3? ? 突發(fā)性、高影響性、災(zāi)害性天氣因素導(dǎo)致農(nóng)作物產(chǎn)量非周期性變化，引起農(nóng)產(chǎn)品期貨價格非周期性變化

在農(nóng)作物生長過程中，高影響性、突發(fā)性、災(zāi)害性天氣是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的重要天氣因素，可造成產(chǎn)量出現(xiàn)非周期性變化，進而引起期貨價格出現(xiàn)變動。農(nóng)產(chǎn)品期貨史上幾次著名的上漲行情均與天氣因素息息相關(guān)。比如，2010年受黃河流域棉區(qū)在吐絮期遭遇強降雨等因素，全國棉花減產(chǎn)5.5%，引起棉花期貨較大漲幅[9]。2012年，美國大豆種植期間遭遇嚴重干旱，導(dǎo)致芝加哥商品交易所大豆期貨價格突破歷史新高[10]。2018年4月初，受陜西、山西等蘋果主產(chǎn)區(qū)霜凍影響，蘋果期貨從3月底6 482元/t的收盤價，到5月中旬逼近9 000元/t大關(guān)，累計漲幅近40%[11]。

3? ? 農(nóng)產(chǎn)品期貨交割等級與農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)

期貨交割等級指由期貨交易所規(guī)定的、準許在交易所上市交易的合約標(biāo)的物的質(zhì)量等級。農(nóng)產(chǎn)品期貨的交割標(biāo)準大多采用國家標(biāo)準[12]，其中，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)為一項重要內(nèi)容。研究認為，農(nóng)作物品質(zhì)形成是品種遺傳特性和環(huán)境條件綜合作用的結(jié)果，在一定遺傳基礎(chǔ)上，環(huán)境因子作用至關(guān)重要[13]。目前，環(huán)境要素與作物品質(zhì)關(guān)系的研究多集中在CO2濃度[14]、溫度[15]、太陽輻射[16]、水分[17]等氣象因子上，研究對象涉及大宗糧食作物和茶葉[18]、臍橙[19]、獼猴桃[20]、紅棗[21]、枸杞[22]、烤煙[23]、油茶[24]等多種特色農(nóng)產(chǎn)品。

涉及期貨交易的農(nóng)產(chǎn)品方面，有研究發(fā)現(xiàn)，總積溫、總?cè)照諘r數(shù)和總降水量對夏大豆總蛋白含量影響達顯著水平[25]。溫度、日照和濕度也是直接影響優(yōu)質(zhì)小麥品質(zhì)的重要氣候因素。在日均溫度<30 ℃時，溫度升高有利于品質(zhì)改良，但>30 ℃將不利于品質(zhì)提高[7]。水稻灌漿結(jié)實期的溫度對稻米品質(zhì)性狀的影響最大，結(jié)實期溫度對粒重與整精米率形成的影響效果存在累積延續(xù)效應(yīng);輻射和光照通過影響作物光合作用以及改變溫度影響物質(zhì)合成和谷粒的灌漿充實，進而影響大米直鏈淀粉含量、膠稠度、氨基酸含量等品質(zhì)[26]。棉花生長期的花鈴期日均溫、≥15 ℃有效積溫、日溫差、總?cè)照諘r數(shù)、最高溫度和最低溫度與棉花的纖維比強度、麥克隆值和可溶性糖含量等品質(zhì)密切相關(guān)[27]。蘋果果形、色澤、可溶性固形物、糖酸比等品質(zhì)均與蘋果生長期內(nèi)氣溫、降水、日照、日較差、相對濕度密切相關(guān)[28]。

4? ? 氣象服務(wù)于農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的工作展望

4.1? ? 天氣氣候監(jiān)測預(yù)報與作物產(chǎn)量預(yù)報

在天氣氣候監(jiān)測預(yù)報方面，氣象部門已開展了不同尺度天氣氣候的監(jiān)測預(yù)報服務(wù)，包括災(zāi)害性、突發(fā)性、高影響性天氣的短期監(jiān)測預(yù)警和厄爾尼諾、拉尼娜等氣候事件的長期監(jiān)測預(yù)報，并分析其影響。在大宗糧食作物產(chǎn)量預(yù)報方面，氣象部門在已實現(xiàn)國內(nèi)糧棉油等作物產(chǎn)量預(yù)報基礎(chǔ)上，基本建立了北美、南美、歐盟、東南亞等糧食主產(chǎn)國作物產(chǎn)量遙感估算方法并形成業(yè)務(wù)服務(wù)能力。針對美國大豆、玉米、小麥等建立了作物產(chǎn)量逐月遙感預(yù)報模型，平均預(yù)報精度>97%，為相關(guān)機構(gòu)及部門及時了解世界主要糧食生產(chǎn)國的作物產(chǎn)量豐歉變化趨勢、制定糧食貿(mào)易和宏觀調(diào)控政策提供參考[29]。在重要農(nóng)產(chǎn)品及特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)報方面，2017年，中國氣象局聯(lián)合原農(nóng)業(yè)部共同創(chuàng)建了10個特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心，涉及橡膠、糖料蔗、蘋果、棉花等農(nóng)產(chǎn)品期貨相關(guān)作物。其中，廣西區(qū)氣象局牽頭建設(shè)的甘蔗氣象服務(wù)中心已開展了世界甘蔗主產(chǎn)國甘蔗產(chǎn)量預(yù)報[30]。陜西省氣象局牽頭建設(shè)的蘋果氣象服務(wù)中心在陜西省蘋果產(chǎn)量預(yù)報基礎(chǔ)上[31]，正在研發(fā)全國蘋果產(chǎn)量預(yù)報技術(shù)。在其產(chǎn)量預(yù)報基礎(chǔ)上，可為糖料蔗、蘋果等期貨交易提供參考依據(jù)。

4.2? ? 精細化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃與品質(zhì)預(yù)評估

在明確農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)形成與氣象因子關(guān)系的基礎(chǔ)上，界定取得優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的主要氣象因子的適宜值或臨界值，建立農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)與氣象因子模型。一方面可開展精細化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃，為優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品育種、引種及種植區(qū)劃等提供定量化參考依據(jù)。另一方面可探索開展農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)預(yù)評估。在農(nóng)產(chǎn)品收貨前，基于農(nóng)產(chǎn)品生長期氣象條件，開展農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)預(yù)評估，為農(nóng)產(chǎn)品期貨交割提供參考依據(jù)。

5? ? 參考文獻

[1] 何翠婷.天氣狀況對中國農(nóng)產(chǎn)品期貨市場影響的實證研究[D].南京：南京信息工程大學(xué)，2016.

[2] 孫志國.農(nóng)產(chǎn)品期貨交易與氣象信息[J].吉林氣象，1994（1）：36-37.

[3] 黃冬強，郭衛(wèi)星，田慧.等.我國農(nóng)業(yè)氣象品種預(yù)報與期貨市場的服務(wù)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2009（10）：91-92.

[4] 宋燕京.關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品期貨電視氣象服務(wù)的探索[C]//石曙衛(wèi).氣象影視技術(shù)論文集9.北京：氣象出版社，2013.

[5] 蘭培，陸金根.國外期貨市場與農(nóng)產(chǎn)品期貨[M].北京：中國社會出版社，2006.

[6] 陶海玲.蘋果期貨上市 改變行業(yè)現(xiàn)狀[EB/OL].[2019-08-01].http：//futures.hexun.com/2017-12-18/192005467.htmL.

[7] 張辰利.農(nóng)產(chǎn)品期貨與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[M].北京：金盾出版社，2012.

[8] 中信期貨.農(nóng)產(chǎn)品專題：拉尼娜天氣影響專題[EB/OL].[2019-08-01].http：//www.sohu.com/a/211066215_465507.

[9] 棉花期貨十年回顧（三）：2010—2011年大牛大熊[EB/OL].[2019-08-01].http：//blog.sina.com.cn/s/blog_506f973f0102v3gh.htmL.

[10] 歷史的重演：農(nóng)產(chǎn)品的天氣炒作[EB/OL].[2019-08-01].http：//futures.hexun.com/2018-05-17/193032013.htmL.

[11] 2018期貨市場漲跌排行榜：逾40%的漲幅 紅蘋果紅得發(fā)紫[EB/OL].[2019-08-01].https：//finance.sina.com.cn/money/future/indu/2019-01-02/doc-ihqhqcis2327679.shtmL.

[12] 交割等級[EB/OL].[2019-08-01].https：//baike.so.com/doc/2180103-2306836.html.

[13] 趙俊芳，郭建平，張艷紅，等.氣候變化對農(nóng)業(yè)影響研究綜述[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（2）：200-205.

[14] 王春乙，郭建平，崔讀昌，等.CO2濃度增加對小麥和玉米品質(zhì)影響的實驗研究[J].作物學(xué)報，2000，26（6）：931-936.

[15] 謝曉金，李秉柏，李映雪，等.抽穗期高溫脅迫對水稻產(chǎn)量構(gòu)成要素和品質(zhì)的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（3）：411-415.

[16] 肖潤林，王久榮，湯宇，等.高溫干旱季節(jié)遮陽網(wǎng)覆蓋對茶園溫濕度和茶樹生理的影響[J].生態(tài)學(xué)雜志，2005，24（3）：251-255.

[17] 范雪梅，姜東，戴廷波，等.不同水分條件下氮素供應(yīng)對小麥植株氮代謝及籽粒蛋白質(zhì)積累的影響[J].生態(tài)學(xué)雜志，2006，25（2）：149-154.

[18] 金志鳳，王治海，姚益平，等.浙江省茶葉氣候品質(zhì)等級評價[J].生態(tài)學(xué)雜志，2015，34（5）：1456-1463.

[19] 龍余良，金勇根，鄧德文，等.贛南臍橙氣候品質(zhì)標(biāo)準研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2018，34（7）：116-123.

[20] 劉璐，屈振江，張勇，等.陜西獼猴桃果品氣候品質(zhì)認證模型構(gòu)建[J].陜西氣象，2017（4）：21-25.

[21] 克日木·阿巴司，孟凡雪，努爾帕提曼·買買提熱依木，等.新疆喀什紅棗種植氣象條件分析與氣候品質(zhì)認證[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2018，34（31）：119-124.

[22] 李劍萍，張學(xué)藝，劉靜.杞外觀品質(zhì)與氣象條件的關(guān)系[J].氣象，2002，30（4）：51-54.

[23] 黃中艷，朱勇，王樹會，等.云南烤煙內(nèi)在品質(zhì)與氣候的關(guān)系[J].資源科學(xué)，2007，29（2）：83-90.

[24] 江勝國，錢侯春，張斗勝，等.桐城市油茶氣候品質(zhì)評價模型構(gòu)建方法探討[J].森林工程，2018，34（5）：39-46.

[25] 王紅玲，陳少光，向世鵬，等.氣象因子對大豆主要貯藏蛋白組分及亞基含量的影響[J].中國油料作物學(xué)報，2017，29（4）：431-437.

[26] 程方民，朱碧巖.氣象生態(tài)因子對稻米品質(zhì)影響的研究進展[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，1998（10）：39-43.

[27] 馬富裕，曹衛(wèi)星，李少昆，等.棉花纖維品質(zhì)與氣象因子的定量分析[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報，2005，16（11）：2102-2107.

[28] 劉金銅，蔡虹，高福存.丘陵山地元帥系蘋果品質(zhì)與氣候條件關(guān)系初探[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，1998，19（2）：25-28.

[29] 侯英雨，張蕾，吳門新，等.國家級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)進展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報，2018，29（6）：641-656.

[30] 張忠斌，蒲成毅.全球氣候異常下甘蔗氣象災(zāi)害風(fēng)險分析及對策[C]//2014年中國保險與風(fēng)險管理國際年會論文集.深圳：清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院中國保險與風(fēng)險管理研究中心，2014.

[31] 劉璐，張勇.陜西省蘋果產(chǎn)量氣象預(yù)報模型初探[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（6）：3474-3475.