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    利用RBF實現(xiàn)線狀工程中GNSS高程轉(zhuǎn)換的精度分析

    2019-01-07 00:58:00陳智偉張興福
    測繪通報 2018年12期
    關(guān)鍵詞:限差水準測量高差

    陳智偉,張興福,胡 波,劉 成

    (1.廣東工業(yè)大學(xué)測繪工程系,廣東 廣州 510006;2.中國鐵路設(shè)計集團有限公司,天津 300251)

    GNSS測量能夠精確快速獲取地面點的三維坐標,通過坐標轉(zhuǎn)換可以獲得地面點在國家或工程坐標系中的高精度平面坐標,但是由于GNSS測量獲取的是大地高,無法直接用于工程建設(shè),需要通過高程轉(zhuǎn)換將大地高轉(zhuǎn)換為正常高。高程轉(zhuǎn)換的精度受數(shù)學(xué)模型、GNSS/水準點的密度,以及分布情況、測區(qū)高程異常起伏大小等多重因素的影響,因此在實際應(yīng)用中還需要開展大量的試驗研究。

    目前確定高程異常值的常用方法主要有:函數(shù)模型擬合法[1-4](平面、曲面等)、區(qū)域似大地水準面模型法[5-6]、重力場模型法[7-9]、基于移去恢復(fù)技術(shù)的函數(shù)模型擬合法[10-12]等。不同方法具有不同的適用性,其高程轉(zhuǎn)換的精度也各不相同。徑向基函數(shù)(radial basis functions,RBF)以其結(jié)構(gòu)簡單、擬合精度較高、收斂速度快等優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用于非線性函數(shù)逼近、模型分類等領(lǐng)域[13]。因此本文以美國GSVS2011項目的GNSS/水準數(shù)據(jù)為例,對利用RBF實現(xiàn)GNSS高程轉(zhuǎn)換方法展開研究,詳細分析Thinplate、Cubic、Gaussian、Multiquadrics、Linear 5種RBF核函數(shù)的GNSS高程轉(zhuǎn)換精度。

    1 方法和原理

    RBF可以看作是一個高維空間中的模型擬合(逼近)問題,通過學(xué)習(xí)在多維空間中尋找一個與訓(xùn)練數(shù)據(jù)最佳匹配的模型,用該模型處理檢核數(shù)據(jù)。RBF的結(jié)構(gòu)分為3層:第1層為輸入層,將已知數(shù)據(jù)通過該層輸入系統(tǒng),作為訓(xùn)練學(xué)習(xí)的基礎(chǔ);第2層為隱含層(核函數(shù)層),作為已知數(shù)據(jù)訓(xùn)練的依據(jù);第3層為輸出層,通過對核函數(shù)訓(xùn)練模型的結(jié)果進行加權(quán)處理[14-15],使輸出結(jié)果達到最優(yōu)。數(shù)據(jù)處理基本流程如圖1所示。

    圖1 數(shù)據(jù)處理流程

    下面為5種RBF核函數(shù)的表達式,用φ(r)表示。

    Thinplate核函數(shù)

    φ(r)=r2ln(r+1)

    (1)

    Cubic核函數(shù)

    φ(r)=r3

    (2)

    Gaussian核函數(shù)

    (3)

    Multiquadrics核函數(shù)

    (4)

    Linear核函數(shù)

    φ(r)=r

    (5)

    徑向基函數(shù)的插值函數(shù)表達式為

    (6)

    2 算例及精度分析

    本文采用美國GSVS2011項目(https:∥www.ngs.noaa.gov/)的GNSS/水準數(shù)據(jù),該線路長度約325 km,共有218個GNSS/水準點,相鄰兩個點相隔約1.5 km,線路GNSS/水準點分布和沿線高程異常起伏情況如圖2、圖3所示。利用該數(shù)據(jù)對第1節(jié)中5種RBF核函數(shù)的擬合精度進行分析,本次試驗共有6種選點方案,具體方案見表1。表1中“a(5 km)”代表方案a中的點間距約5 km,其他以此類推。為了方便論述,用字母T、C、G、M、L分別代表Thinplate核函數(shù)、Cubic核函數(shù)、Gaussian核函數(shù)、Multiquadrics核函數(shù)、Linear核函數(shù)。

    圖2 GNSS/水準點分布情況

    圖3 沿線高程異常起伏情況

    表1 選點方案

    根據(jù)以上6種選點方案分別進行數(shù)據(jù)處理,采用式(7)進行精度統(tǒng)計

    (7)

    式中,vi為檢核點的實測值和擬合值的差值;n為檢核點的個數(shù)。

    RBF的5種核函數(shù)在各檢核點處的殘差值如圖4所示,殘差值的最大值、最小值、平均值與擬合精度統(tǒng)計結(jié)果見表2。各模型在不同點間距情況下的高程擬合精度如圖5所示。

    圖4 各方案殘差值

    表2 擬合高程精度統(tǒng)計 mm

    由表2及圖5可知,除核函數(shù)G外,其余核函數(shù)高程擬合殘差絕對值均不超過10.0 cm;當點間距不大于15 km時,T、C、M這3種核函數(shù)的擬合精度相當,擬合精度約1.0 cm,高程殘差絕對值均小于5.0 cm;當點間距從15 km減小到5 km時,G、L兩種核函數(shù)擬合精度分別從1.7 cm、1.6 cm提高到1.2 cm、1.0 cm,而且點間距為5 km時,高程擬合殘差絕對值均不超過4.0 cm;當點間距30 km減小到15 km時,5種核函數(shù)的擬合精度迅速提高,分別提高了1.6 cm、2.1 cm、2.5 cm、1.7 cm和1.3 cm,而且點間距為15 km時,高程擬合殘差絕對值均不超過7.0 cm。

    為了進一步分析5種RBF核函數(shù)的擬合精度,現(xiàn)根據(jù)工程測量規(guī)范(GB 50026—2007)對6種方案的高差擬合精度進行統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果見表3。由表4可知,T、C、M這3種核函數(shù)在各種選點方案中超過95.3%的擬合高差均滿足四等水準測量的限差要求,而且在方案b中能達到98.0%;G、L兩種核函數(shù)分別有超過90.7%和92.5%的擬合高差滿足四等水準測量限差要求。高差擬合精度超出四等水準測量限差的測段主要出現(xiàn)在線路約50 km、85 km、200 km和300 km等處(如圖3所示),原因是這些區(qū)域的高程異常變化復(fù)雜,在50 km處的高程異常變化尤為明顯。另外,除了方案a中的核函數(shù)G滿足五等水準測量限差要求的比例為95.4%,其他的方案滿足五等水準測量限差要求的比例均超過98%,而且超限的測段主要在線路約50 km處。

    圖5 高程擬合精度統(tǒng)計

    表3 擬合高差精度統(tǒng)計 (%)

    3 結(jié) 論

    本文研究基于5種RBF核函數(shù)的高程擬合方法,統(tǒng)計分析了不同點間距下各種核函數(shù)模型在擬合線狀工程中GNSS高程轉(zhuǎn)換的精度,結(jié)論如下:

    (1) 高程擬合精度統(tǒng)計表明,當點間距較小時,5種核函數(shù)均能獲得較好的擬合精度。當點間距從30 km減小到15 km時,5種核函數(shù)的擬合精度均迅速提高;當點間距不大于15 km時,T、C、M這3種核函數(shù)的擬合精度約為1.0 cm。

    (2) 在高差精度統(tǒng)計中,T、C、M這3種核函數(shù)滿足四等水準測量限差要求的比例超過95.3%,滿足五等水準測量限差要求的比例超過98.0%,均優(yōu)于G、L兩種核函數(shù)。

    (3) 在高程異常變化較為平坦的測區(qū),用RBF擬合時建議點間距不宜大于30 km。

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