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    金融科技發(fā)展對(duì)金融統(tǒng)計(jì)的影響分析

    2019-01-06 02:19:22張錦清
    中國(guó)科技縱橫 2019年22期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

    張錦清

    摘 要:2011年以來(lái),以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興核心技術(shù)為代表的金融科技對(duì)金融行業(yè)進(jìn)行深度的改造,改變了金融行業(yè)傳統(tǒng)的金融信息采集、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資決策過(guò)程和信用中介角色,不斷推動(dòng)金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。本文從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析三個(gè)方面探討金融科技發(fā)展對(duì)金融統(tǒng)計(jì)的影響,揭示金融創(chuàng)新背景下傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)工作存在的不足,并提出針對(duì)性的提升措施。

    關(guān)鍵詞:金融科技;金融統(tǒng)計(jì);大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析

    中圖分類(lèi)號(hào):F832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2019)22-0209-02

    1 金融科技的發(fā)展現(xiàn)狀

    1.1 金融科技的定義

    金融科技顧名思義就是金融和科技的有機(jī)結(jié)合物,核心技術(shù)包括:以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈以及移動(dòng)互聯(lián)等。根據(jù)FSB(Financial Stability,金融穩(wěn)定理事會(huì))的定義,金融科技是指技術(shù)帶來(lái)的金融創(chuàng)新,它能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式、應(yīng)用、流程和產(chǎn)品,從而對(duì)金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)或金融服務(wù)的提供方式造成重大影響。金融科技實(shí)質(zhì)上是傳統(tǒng)金融行業(yè)發(fā)展到一定程度,在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)積累規(guī)??捎^的背景下,信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展的過(guò)程,是運(yùn)用科技對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行供給側(cè)改革的必然趨勢(shì),最終的結(jié)果是提升資金融通的效率。金融科技對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)進(jìn)行改造,涉及的領(lǐng)域包括借貸、財(cái)富管理、支付清算、保險(xiǎn)、眾籌、征信和零售銀行等。同時(shí),金融科技也對(duì)金融行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理、合規(guī)風(fēng)控、統(tǒng)計(jì)核算等中后臺(tái)環(huán)節(jié)影響重大。

    1.2 金融科技的發(fā)展過(guò)程

    金融科技的發(fā)展歷程大概可以分為三個(gè)不同階段。第一個(gè)階段是電子化階段(1980-1989),本質(zhì)上是金融機(jī)構(gòu)主動(dòng)將IT技術(shù)運(yùn)用到行業(yè)中,包括在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部設(shè)置IT部門(mén),招聘IT技術(shù)人才,在交易、結(jié)算、辦公等環(huán)節(jié)大規(guī)模引入IT系統(tǒng),比如清算系統(tǒng)、信貸流程系統(tǒng)、AMT、POS機(jī)具等,結(jié)果是通過(guò)IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子化作業(yè),提高金融機(jī)構(gòu)辦公、業(yè)務(wù)流程的效率。第二個(gè)階段是移動(dòng)互聯(lián)化階段(1990-2010),主要是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在金融領(lǐng)域的全面應(yīng)用,通過(guò)搭建互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)業(yè)務(wù)平臺(tái),連接各類(lèi)終端用戶(hù),獲取線(xiàn)上更為廣闊的客戶(hù)源。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要改變金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)渠道,將原來(lái)線(xiàn)下的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)搬到線(xiàn)上,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造。這一階段的金融產(chǎn)品和服務(wù)包括:移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)銀行、線(xiàn)上金融超市、P2P借貸等。第三個(gè)階段是人工智能化階段(2011至今),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興核心技術(shù)改變傳統(tǒng)的金融信息采集來(lái)源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資決策過(guò)程、信用中介角色,解決傳統(tǒng)金融發(fā)展痛點(diǎn)。金融機(jī)構(gòu)更加主動(dòng)地參與到科技創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)過(guò)程中,金融管理理念朝著智能化、創(chuàng)新化方向發(fā)展。代表性應(yīng)用如大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、供應(yīng)鏈金融等。

    1.3 我國(guó)金融科技的發(fā)展現(xiàn)狀

    我國(guó)金融科技的發(fā)展起步較晚,直到2017年5月,央行成立金融科技委員會(huì),金融科技的概念才被正式明確。金融科技委員會(huì)的主要任務(wù)是負(fù)責(zé)開(kāi)展金融科技應(yīng)用試點(diǎn)、制定具有前瞻性的金融科技標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)監(jiān)管科技的應(yīng)用實(shí)踐,提升跨行業(yè)、跨市場(chǎng)交叉性金融風(fēng)險(xiǎn)的甄別。2019年8月22日,人民銀行出臺(tái)《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》,提出到2021年建立健全我國(guó)金融科技發(fā)展的“四梁八柱”,增強(qiáng)人民群眾對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化金融產(chǎn)品和服務(wù)的滿(mǎn)意度,為金融科技的長(zhǎng)期健康發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

    2019年以來(lái),我國(guó)金融業(yè)有關(guān)金融科技布局明顯提速,一是金融機(jī)構(gòu)不斷將金融科技納入戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃中,增強(qiáng)科技實(shí)力。大中型商業(yè)銀行注重內(nèi)部科技力量的孵化轉(zhuǎn)型,研發(fā)投入、體制機(jī)制改革、人才儲(chǔ)備持續(xù)加碼,以股份制銀行為代表的大型商業(yè)銀行則設(shè)立科技子公司進(jìn)行獨(dú)立研發(fā),將科技輸出作為未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。比如興業(yè)銀行一直以“科技興行”為戰(zhàn)略,并于2015年成立興業(yè)數(shù)字金融服務(wù)(上海)股份有限公司,是國(guó)內(nèi)行業(yè)最早設(shè)立的金融科技子公司,此后同業(yè)機(jī)構(gòu)陸續(xù)設(shè)立金融科技公司。截至目前,銀行系金融科技子公司已達(dá)10多家,大多為銀行的全資子公司。二是科技與業(yè)務(wù)深度融合,智能投顧、消費(fèi)信貸、普惠金融領(lǐng)域場(chǎng)景化、平臺(tái)化建設(shè)初顯成效,大數(shù)據(jù)獲客及營(yíng)銷(xiāo)能力持續(xù)提高。三是知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)控制以及發(fā)欺詐等領(lǐng)域起到越來(lái)越重要的作用。

    2 金融科技對(duì)金融統(tǒng)計(jì)的影響

    2.1 傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)及其存在的問(wèn)題

    金融統(tǒng)計(jì)是指面向金融領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)工作活動(dòng)。國(guó)際貨幣基金組織2000年頒布《貨幣與金融統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》,并將金融統(tǒng)計(jì)定義為對(duì)全社會(huì)貨幣資金融通活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)。在金融科技不斷發(fā)展,深入滲透金融機(jī)構(gòu)每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的背景下,傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)顯得越來(lái)越不能適應(yīng)金融創(chuàng)新的發(fā)展,局限性越來(lái)越明顯。隨著知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等金融科技的運(yùn)用,線(xiàn)上貸款、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像、智能反欺詐等產(chǎn)品和服務(wù)在金融機(jī)構(gòu)得到廣泛的使用。傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)受限于數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存處理方式、數(shù)據(jù)分析模式等局限,無(wú)法有效采集、處理上述新興業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),難以全面、深入反映金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新活動(dòng),進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘,并提供針對(duì)性業(yè)務(wù)發(fā)展建議來(lái)促進(jìn)業(yè)務(wù)穩(wěn)定、高效發(fā)展。

    2.2 金融科技對(duì)金融統(tǒng)計(jì)的影響

    2.2.1 對(duì)數(shù)據(jù)采集的影響

    傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的特征包括抽樣采集、人工、碎片化。主要是基于“小數(shù)據(jù)”的抽樣方式,通過(guò)盡可能少的樣本數(shù)據(jù)來(lái)反映全體樣本特征,統(tǒng)計(jì)研究的方向則是不斷改進(jìn)抽樣的方法,以提高抽樣的準(zhǔn)確性和代表性。通過(guò)人工和抽樣采集的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,碎片化儲(chǔ)存在不同的條線(xiàn)、部門(mén)和機(jī)構(gòu)中,各個(gè)維度的數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,難以融合到一起進(jìn)行反映金融活動(dòng)的全部面貌。當(dāng)前金融創(chuàng)新活動(dòng)高度依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、圖片、視頻、網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)、地理空間位置等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)難以高效、準(zhǔn)確、全面采集這些數(shù)據(jù),而以大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等代表的金融科技技術(shù)則改變過(guò)往數(shù)據(jù)采集模式,采集對(duì)象由樣本數(shù)據(jù)改變?yōu)樗邢嚓P(guān)數(shù)據(jù),并大大增加半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集,一旦制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),建立好數(shù)據(jù)平臺(tái),不同的條線(xiàn)、部門(mén)和機(jī)構(gòu)采集的數(shù)據(jù)都能夠統(tǒng)一到平臺(tái)中,深度融合綜合利用,提高數(shù)據(jù)采集和運(yùn)用的效率。

    2.2.2 對(duì)數(shù)據(jù)處理的影響

    傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理主要通過(guò)專(zhuān)業(yè)人員依據(jù)特定的方法對(duì)已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、匯總和校驗(yàn),并存入數(shù)據(jù)庫(kù)中方便后期分析使用。但在目前金融創(chuàng)新活動(dòng)中,金融新興業(yè)務(wù)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的依賴(lài)越來(lái)越小,網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、圖片、視頻、網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)、地理空間位置等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比則是越來(lái)越大,龐大的數(shù)據(jù)量超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模的極限。金融科技通過(guò)云存儲(chǔ)和云計(jì)算技術(shù)能夠充分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,增強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索的有效性,降低各類(lèi)數(shù)據(jù)清洗難度,篩選、挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù),避免無(wú)用信息的干擾。

    2.2.3 對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響

    首先,傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)分析方法依賴(lài)數(shù)據(jù)模型,主要是通過(guò)回歸分析、聚類(lèi)分析、主成分與因子分析等來(lái)推斷變量之間的關(guān)系,更多體現(xiàn)為因果關(guān)系的分析,在金融領(lǐng)域主要體現(xiàn)為金融業(yè)務(wù)的均值、中位數(shù)、基本數(shù)據(jù)分布以及關(guān)聯(lián)關(guān)系。以機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和人工智能為代表的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),完全不同于傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)分析方法,它不依賴(lài)數(shù)據(jù)模型,不需要設(shè)定特定條件前提,就能幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)原來(lái)在傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)分析方法下難以發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)規(guī)律,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展情況。比如基于大量保險(xiǎn)欺詐數(shù)據(jù)“學(xué)習(xí)”,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)哪些人存在欺詐行為;基于大量消費(fèi)貸款數(shù)據(jù)“學(xué)習(xí)”,機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助銀行機(jī)構(gòu)拒絕不良貸款。

    其次,傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果往往體現(xiàn)為金融統(tǒng)計(jì)報(bào)表,而金融創(chuàng)新背景下,數(shù)據(jù)使用者對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和分析結(jié)果的要求不再局限于一張表,形式上要求能夠動(dòng)態(tài)反映出市場(chǎng)變化、刻畫(huà)客戶(hù)畫(huà)像、跟蹤業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。以知識(shí)圖譜為代表的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)高效滿(mǎn)足這種需求,比如通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)深入搜集、挖掘信貸客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)信息,并形成客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像;比如通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)深入分析業(yè)務(wù)變化,提供業(yè)務(wù)部門(mén)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的突破口。

    3 金融統(tǒng)計(jì)工作改進(jìn)建議

    3.1 積極擁抱金融科技

    從金融行業(yè)發(fā)展歷史看,科技發(fā)展與金融發(fā)展如影相隨。尤其是2011年以來(lái)金融科技對(duì)金融行業(yè)的影響非常重大,金融科技發(fā)展趨勢(shì)明顯。在這種背景下,金融行業(yè)的中后臺(tái)管理必須深刻認(rèn)識(shí)到金融科技的重要性,統(tǒng)一思想認(rèn)識(shí),加強(qiáng)金融科技理論知識(shí)學(xué)習(xí),深入開(kāi)展大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等各類(lèi)前沿科學(xué)技術(shù)的學(xué)習(xí)。逐步完善傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)工作存在的問(wèn)題和不足,提高金融統(tǒng)計(jì)工作的適應(yīng)性和創(chuàng)新性,滿(mǎn)足金融創(chuàng)新發(fā)展的需求。

    3.2 加強(qiáng)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

    由于大數(shù)據(jù)下的金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)十分龐大,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑較多且涉及到很多不同的行業(yè),這給數(shù)據(jù)的搜集和統(tǒng)計(jì)分析帶來(lái)了一定的難度。因此為了提高金融統(tǒng)計(jì)的效率,必須制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)則,從而保證不同的金融行業(yè)和機(jī)構(gòu),能夠根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)要求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的提交和分享。這樣的方式能夠有效消除信息壁壘,保證數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的部門(mén)之間的共享和流轉(zhuǎn)。對(duì)于與其他部委、外部單位之間共享的數(shù)據(jù),也要遵照一定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,使各方對(duì)數(shù)據(jù)的含義、標(biāo)識(shí)、用途等有統(tǒng)一的理解。此外,除了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范以外,對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘、存儲(chǔ)、傳輸和分析,需要有一套標(biāo)準(zhǔn)化的制度來(lái)保證其數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性和安全性。因此應(yīng)制定相應(yīng)的信息處理機(jī)制,對(duì)不同類(lèi)型和不同重要程度的信息處理進(jìn)行規(guī)定,保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有效性。

    3.3 創(chuàng)新金融統(tǒng)計(jì)工作模式

    在金融科技的推動(dòng)下,金融行業(yè)數(shù)據(jù)的深度和廣度呈數(shù)量級(jí)發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)模式高度集中于金融統(tǒng)計(jì)部門(mén),既難以多渠道多來(lái)源采集數(shù)據(jù),也無(wú)法深度融合各類(lèi)數(shù)據(jù),新的金融創(chuàng)新活動(dòng)要求金融統(tǒng)計(jì)不再是單一部門(mén)的工作,而是全公司、全行業(yè)、全社會(huì)的工作,金融統(tǒng)計(jì)部門(mén)的核心工作是統(tǒng)籌并創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)平臺(tái),各類(lèi)數(shù)據(jù)使用機(jī)構(gòu)通過(guò)平臺(tái)處理、共享數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)

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