微公益中籌款能力的影響因素分析

駱曉曦

摘要：在以熟人關(guān)系傳播和捐贈為主的微公益大病求助項目中，基于社會資本的視角可將求助人的求助行為視為其在線社會資本與所需醫(yī)療資源的置換?；谏鐣Y本理論中的信任、信息、參與維度，本文使用“輕松籌”官網(wǎng)首頁公示的294個大病求助項目的樣本數(shù)據(jù)，對求助人的在線社會資本進行可視化測量，并進一步分析其對籌款能力的影響。研究發(fā)現(xiàn)，求助人的在線社會資本顯著影響其籌款能力。

關(guān)鍵詞：在線社會資本;微公益;大病求助項目;籌款能力

1.引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融與社交平臺的融合發(fā)展，微公益模式逐漸興起。微公益項目依托于籌款平臺發(fā)布求助信息，借助于求助人的社會網(wǎng)絡(luò)進一步傳播，通過第三方支付平臺完成捐贈。微公益中的大病求助項目區(qū)別于傳統(tǒng)公益的最顯著的特點就是，以求助人為中心，由求助人主動發(fā)布求助需求，借助于社會網(wǎng)絡(luò)層層擴散。在這一特點下，可將求助行為視為求助人的社會資本與所需醫(yī)療資源的置換。

本文利用輕松籌官網(wǎng)收集而來的面板數(shù)據(jù)，依托Pierre Boudieu（1986）、Coleman（1988）、Putnam（1993）等學(xué)者對社會資本的理論維度的解釋和測量，將求助人的在線社會資本從信任、信息、參與維度三個方面進行衡量，并分析對其籌款能力的影響。

2.理論基礎(chǔ)

本文理論基礎(chǔ)主要根據(jù)布迪厄、科爾曼和帕特南三者對于社會資本理論的闡述，布迪厄（1986）最早提出社會資本理論，認為社會資本是實際或潛在資源的集合，并與制度化的持續(xù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有關(guān)?？茽柭?988）將社會資本視為附存于持久關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和集體的資源集合，社會成員通過義務(wù)、期望、信任以及建立信息渠道等程序，構(gòu)成對個人或群體有用的社會資源。帕特南（1993）認為社會資本側(cè)重于組織的某種特征：信任、互惠規(guī)范和參與網(wǎng)絡(luò)等。可以看出，信任是社會資本必不可少的核心，而其他關(guān)于義務(wù)、期望、信息、規(guī)范、參與等都是可以表征社會資本并影響社會資本的行為特征。

綜上所述，結(jié)合微公益平臺的項目特征，選取信任維度、信息維度、參與維度對社會資本進行可視化測量。信任維度的社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模指的是求助人所在的社會網(wǎng)絡(luò)中其他成員對求助人個人產(chǎn)生信任的人數(shù)，對應(yīng)于微公益項目中的“證實人次”。其次，信息維度衡量求助信息在群體內(nèi)部及外部平臺的傳播共享程度，對應(yīng)于“轉(zhuǎn)發(fā)人次”。最后，本文把互聯(lián)網(wǎng)籌款平臺視為個體參與社會交往的一個新的場域，以“捐贈人數(shù)”衡量參與維度。

3.數(shù)據(jù)來源與變量統(tǒng)計

本文研究所用的樣本數(shù)據(jù)全部來源于“輕松籌”官方首頁所公示的大病求助項目，首先對各個項目中求助人的個人信息，如性別、年齡、身份、屬地、病情嚴重程度、資產(chǎn)公示情況、目標籌款金額等進行收集。其次對各個項目進行追蹤收集，每天定時記錄每個項目的證實人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)、捐贈人數(shù)和已籌金額，從而獲得樣本容量為294個，時間跨度為30天的短面板數(shù)據(jù)。下表對變量做出初步的描述性統(tǒng)計分析：

從上表中可以看出，項目結(jié)束時的籌款完成率的均值僅達到44.87%。求助人平均年齡在30歲左右，處于勞動力階段，男性略多，屬地處在東部地區(qū)的較多，高達61.56%。由于本文觀測到的樣本數(shù)據(jù)都來源于“輕松籌”官網(wǎng)首頁所公示的項目，根據(jù)輕松籌的制度規(guī)定，能夠在首頁得到展示的項目，需要求助人或當?shù)氐妮p松籌官方志愿者主動申請公示。因此，推測東部地區(qū)的居民由于對互聯(lián)網(wǎng)籌款平臺了解程度較高，加之主體求助意識較強以及東部地區(qū)的輕松籌志愿者分布較多的原因，呈現(xiàn)出經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的求助人占比最高的情況。

病情嚴重程度是大病求助項目中一個顯著的項目特征，本文根據(jù)保監(jiān)會2009年發(fā)布的《重大疾病保險的疾病定義使用規(guī)范》，將求助人所患病種分為兩類。根據(jù)保監(jiān)會的規(guī)定，設(shè)定重大疾病險，則必須覆蓋前六種病種。因此，本文將這前六種視為重大疾病，將未列入六類疾病的病種視為其他。在觀測到的項目數(shù)據(jù)當中，一類疾病如惡性腫瘤、重大器官移植等占比高達88.76%，一定程度上驗證了當前微公益大病求助項目中的病情之“大”的真實性和顯著性。資產(chǎn)公示情況表示的是求助人對其收入、房屋、車輛等個人資產(chǎn)的主動披露，僅有16.67%的求助人對其資產(chǎn)情況主動公示。

4.實證分析

為探究求助人在線社會資本對其籌款能力的實證影響，采用面板數(shù)據(jù)進行回歸，本文設(shè)定多元回歸模型，具體模型如下：

Yit=β0+β1trustit+β2info2it+ β3donateit + δncontrolit +μi+εit

其中，Yit 表示個體i在籌款時間t的被解釋變量 “已籌金額”或“籌款完成率”， trust代表信任網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，info代表信息網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，donate是參與網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，control為控制變量。隨機變量μi 是代表個體異質(zhì)性的截距項。εit 為隨個體i與時間t而改變的擾動項。β0 是常數(shù)項，β1-β4 是待估參數(shù)，δn 是待估參數(shù)。

首先本文的面板數(shù)據(jù)經(jīng)過豪斯曼檢驗結(jié)果顯示p值為0，選擇固定效應(yīng)模型進行回歸，進一步采用最小二乘虛擬變量模型（LSDV）進行回歸分析，結(jié)果如下：

根據(jù)上表回歸結(jié)果可以看出，求助人在線社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中信任網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、參與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模均與已籌金額存在顯著的正相關(guān)。僅有參與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與籌款完成率顯著正相關(guān)。在其他條件不變的情況下，求助人的信任、信息、參與網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，求助項目的已籌金額越高。在個人患病后的“求助—獲贈”的情境中，呈現(xiàn)出“人多力量大”的特點。掌握豐富在線社會資本的求助人可以置換到更多所需要的醫(yī)療資源，而社會資本存量較少的求助人在求助過程中依然處于弱勢地位。

5.結(jié)論與建議

本文基于信任維度、信息維度、參與維度和社會網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的分析框架依次討論了求助人的在線社會資本對已籌金額和籌款完成率的影響，得出如下結(jié)論：首先，以輕松籌平臺為例，微公益平臺上大病求助項目的籌款完成率普遍較低，均值僅為44.51%。其次，求助人的社會資本存量顯著影響其籌款能力。在患病求助這個特殊情境中，依然存在“強者更強、弱者更弱”的情況，掌握社會資本較少的弱勢群體在求助中處于不利地位。

因此，在患病個人依托微公益平臺僅靠“自助式”求助不能達成自救，尤其是掌握社會資本較少的弱勢群體在求助過程中處于被動地位，求助效率更低的情況下，政府應(yīng)當積極承擔救助責任，增強大病救助政策的瞄準，給予處在社會弱勢群體中的大病患者充分的政策支持，從底層給予病患托底保護。其次進一步合理化擴大重大疾病的報銷比例，從頂層減少處于社會弱勢群體的病患求醫(yī)治病的資金缺口。另一方面，微公益平臺作為大病求助項目中的中介角色，應(yīng)當給予弱勢群體及其弱勢項目重點關(guān)注，通過加強項目平臺首頁公示的力度，擴大求助項目的傳播范圍等幫扶措施，從而幫助掌握社會資本較少的弱勢患病群體進一步擺脫其被動地位。

最后，此次研究所論證的模型、涉及的測量維度雖然包含了信任、信息等多個維度，在理論框架上相對完備，但也只是提供了一種研究角度。任何個人籌款能力的產(chǎn)生所受到的影響因素都是非常復(fù)雜多樣的，個人的社會資本也非純粹的數(shù)量即可衡量，本文的不充分之處有待深入研究進一步補充。

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