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    眼動(dòng)追蹤技術(shù)在我國(guó)語(yǔ)言研究中應(yīng)用狀況的CiteSpace可視化計(jì)量分析

    2018-12-11 09:52:02張星王建華
    關(guān)鍵詞:認(rèn)知

    張星 王建華

    [摘要] 眼動(dòng)技術(shù)在國(guó)外語(yǔ)言研究中有近兩個(gè)世紀(jì)的應(yīng)用,而在我國(guó)僅有近三十年的歷史,其使用的廣度和深度不斷提高。本文通過(guò)使用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量工具,梳理了我國(guó)語(yǔ)言研究文獻(xiàn)中結(jié)合眼動(dòng)技術(shù)的相關(guān)成果,從研究主題、研究方法及學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)等三個(gè)方面挖掘了該領(lǐng)域研究前沿和研究空白,指出了眼動(dòng)技術(shù)在語(yǔ)言研究領(lǐng)域的發(fā)展前景,為學(xué)者們提供了后續(xù)研究的思路和依據(jù)。

    [關(guān)鍵詞] 眼動(dòng)追蹤;語(yǔ)言研究;認(rèn)知

    [中圖分類(lèi)號(hào)] H017[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1008—1763(2018)05—0107—06

    A Visualized CiteSpace Analysis on EyeTracking

    in China's Language Studies

    ZHANG Xing, WANG Jianhua

    (School of Foreign Languages, Renmin University of China,Beijing100872,China)

    Abstract:Eyetracking technologies have long been adopted by western researchers in their language studies before attracting Chinese scholars' attention in the 1980s. The past thirty years witnessed a remarkable increase in the application of eye-tracking methods in China's language studies. This article attempts to review this development by employing CiteSpace (an information visualization tool) to identify the research forefronts and map the knowledge domains in China's language studies incorporating eye-tracking methods.

    Key words: eyetracking;language studies;cognitive research

    一引言

    眼動(dòng)記錄法最早始于19世紀(jì)末,經(jīng)歷了傳統(tǒng)眼動(dòng)記錄方法和當(dāng)代眼動(dòng)記錄方法兩個(gè)階段,從原始的觀察法到瞳孔和角膜反射視頻記錄法再到紅外線(xiàn)普金野圖像跟蹤法,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自然條件下的眼動(dòng)記錄以及非侵入式眼動(dòng)追蹤,記錄的精度越來(lái)越高,數(shù)據(jù)記錄和處理的速度越來(lái)越快(卞遷等,2009)。[1]眼動(dòng)通過(guò)一些列眼動(dòng)指標(biāo)(包括:注視、凝視、回視、眼跳等)反應(yīng)了視覺(jué)信息的采集和加工方式,是心理學(xué)研究的一種重要方法,被廣泛應(yīng)用于心理學(xué)研究領(lǐng)域,包括:心理語(yǔ)言學(xué)、廣告心理學(xué)、運(yùn)動(dòng)心理學(xué)等(李曉娟,2007)。[2]近年來(lái),隨著眼動(dòng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,語(yǔ)言研究中的眼動(dòng)技術(shù)應(yīng)用在廣度和深度上都出現(xiàn)了大幅度增長(zhǎng),包括翻譯認(rèn)知、二語(yǔ)習(xí)得、口語(yǔ)感知、閱讀障礙、人機(jī)交互等相關(guān)研究。

    本文試圖通過(guò)CiteSpace可視化圖譜分析工具對(duì)眼動(dòng)技術(shù)在我國(guó)語(yǔ)言研究中的應(yīng)用狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。首先需要對(duì)語(yǔ)言研究類(lèi)文獻(xiàn)進(jìn)行界定,才能收集有效數(shù)據(jù)、做好CiteSpace分析的文獻(xiàn)準(zhǔn)備。筆者認(rèn)為,可以從研究范疇、表達(dá)形式、應(yīng)用領(lǐng)域等三個(gè)方面來(lái)定義語(yǔ)言研究的內(nèi)涵和外延。對(duì)于語(yǔ)言研究范疇的分類(lèi),目前有兩種主要說(shuō)法:一是瑞士語(yǔ)言學(xué)家索緒爾在其所著《普通語(yǔ)言學(xué)教程》中提到的內(nèi)部語(yǔ)言學(xué)和外部語(yǔ)言學(xué)之分,二是美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家沃爾夫(B.L.Whorf)在其論著《語(yǔ)言、思想和現(xiàn)實(shí)》中提出的微觀語(yǔ)言學(xué)和宏觀語(yǔ)言學(xué)分類(lèi)。這兩種分類(lèi)方法其實(shí)如出一轍,都是通過(guò)區(qū)分研究對(duì)象來(lái)確定其研究范疇。微觀語(yǔ)言學(xué)與內(nèi)部語(yǔ)言學(xué)主要研究語(yǔ)言材料本身以及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)規(guī)律,具體研究?jī)?nèi)容包括語(yǔ)音學(xué)、形態(tài)學(xué)、句法學(xué)和語(yǔ)義學(xué)。宏觀語(yǔ)言學(xué)與外部語(yǔ)言學(xué)主要是對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行外圍性研究,揭示其與種族、文化、政治/社會(huì)制度、人文地理等的關(guān)系,具有跨學(xué)科特性,主要包括社會(huì)語(yǔ)言學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)、話(huà)語(yǔ)分析等(王德春等,1991;孔慶成,1994;岑運(yùn)強(qiáng),2000)。[3-5]如此看來(lái),語(yǔ)言研究范疇包括對(duì)語(yǔ)言?xún)?nèi)部因素和外部因素的兩方面探索。從語(yǔ)言的表達(dá)形式來(lái)看,根據(jù)索緒爾的語(yǔ)言理論,任何語(yǔ)言只要有相應(yīng)的文字,都可以分為語(yǔ)音形式和書(shū)面形式。語(yǔ)音形式主要通過(guò)聽(tīng)和說(shuō)來(lái)實(shí)現(xiàn),包括口語(yǔ)感知和語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)等方面的內(nèi)容;而書(shū)面形式主要通過(guò)讀和寫(xiě)來(lái)實(shí)現(xiàn),包括閱讀理解與文本寫(xiě)作等方面的內(nèi)容。除此之外,根據(jù)語(yǔ)言應(yīng)用領(lǐng)域的不同,語(yǔ)言研究還可以包含語(yǔ)言測(cè)試、語(yǔ)言教學(xué)、翻譯與詞典學(xué)等研究?jī)?nèi)容(高素珍等,2005)[6]。綜上所述,本文涉及的語(yǔ)言研究類(lèi)文獻(xiàn)包括以下類(lèi)別:語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)言學(xué)交叉研究、口語(yǔ)、聽(tīng)力、閱讀、寫(xiě)作、口筆譯、語(yǔ)言測(cè)試及語(yǔ)言教學(xué)等等。

    索緒爾認(rèn)為語(yǔ)言是表達(dá)思想的符號(hào)系統(tǒng),自然語(yǔ)言符號(hào)既包括語(yǔ)音符號(hào),又包括文字符號(hào);而“我們一般通過(guò)文字認(rèn)識(shí)語(yǔ)言……文字表現(xiàn)語(yǔ)言”。因此,大部分語(yǔ)言研究是建立在文本文獻(xiàn)基礎(chǔ)上的,通過(guò)對(duì)書(shū)面語(yǔ)言的分析來(lái)探索語(yǔ)言研究的各個(gè)領(lǐng)域。書(shū)面語(yǔ)言及文字信息的獲得主要通過(guò)人的眼睛來(lái)識(shí)別和采集,“文字信號(hào)經(jīng)過(guò)視網(wǎng)膜轉(zhuǎn)變成神經(jīng)信號(hào)送到中樞神經(jīng)系統(tǒng)去處理的同時(shí),中樞神經(jīng)系統(tǒng)通過(guò)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)來(lái)反饋控制眼球運(yùn)動(dòng)”(孫復(fù)川,1988),[7]可見(jiàn)眼球運(yùn)動(dòng)是反應(yīng)和考察大腦在語(yǔ)言接收、編碼和加工過(guò)程中進(jìn)行的認(rèn)知活動(dòng)的有效指標(biāo)和重要途徑。事實(shí)上,國(guó)外最早的眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)就是觀察閱讀書(shū)面語(yǔ)言時(shí)的眼動(dòng)(韓玉昌,2000)。[8]至今,已有很多國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過(guò)眼動(dòng)追蹤技術(shù),對(duì)以語(yǔ)音或文本形式呈現(xiàn)的語(yǔ)言進(jìn)行研究。其中,國(guó)外的該領(lǐng)域研究始于19世紀(jì),大致經(jīng)歷了三個(gè)階段;而國(guó)內(nèi)學(xué)者在20世紀(jì)80年代才開(kāi)始使用眼動(dòng)儀并將眼動(dòng)分析法應(yīng)用于閱讀等語(yǔ)言研究領(lǐng)域,雖然起步相對(duì)較晚,但取得了不少的成果(閻國(guó)利,2001)。[9]國(guó)內(nèi)發(fā)表的結(jié)合眼動(dòng)技術(shù)的語(yǔ)言研究相關(guān)文獻(xiàn)所包含的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向極為豐富和廣泛,很有必要進(jìn)行系統(tǒng)梳理和歸納,為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和深入研究提供方向性的參考和指引。目前,在國(guó)內(nèi)發(fā)表的論文中并無(wú)用CiteSpace可視化計(jì)量分析方法對(duì)眼動(dòng)技術(shù)在語(yǔ)言研究中應(yīng)用狀況的統(tǒng)計(jì)分析,但有一篇關(guān)于眼動(dòng)與漢語(yǔ)研究動(dòng)態(tài)的CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量文章(甘橋,2017),[10]其研究成果值得借鑒。與甘橋的文章對(duì)比,本研究不僅在文獻(xiàn)覆蓋范圍上進(jìn)一步拓寬,而且在文獻(xiàn)挖掘深度上也做出了更多的嘗試。

    二數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源及文獻(xiàn)篩選

    本研究主要分析眼動(dòng)技術(shù)在我國(guó)語(yǔ)言研究中的應(yīng)用狀況,以中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)為數(shù)據(jù)來(lái)源,檢索時(shí)間為2017年9月20日,在哲學(xué)與人文科學(xué)分類(lèi)下提取了眼動(dòng)主題下的中文文獻(xiàn)共計(jì)1084篇。經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的手動(dòng)剔除和篩選方法,最終獲得410篇關(guān)于眼動(dòng)技術(shù)在語(yǔ)言研究中應(yīng)用狀況的文獻(xiàn)。具體篩選標(biāo)準(zhǔn)和剔除過(guò)程是:1)在文獻(xiàn)內(nèi)容上,首先根據(jù)引言中界定的語(yǔ)言研究?jī)?nèi)涵和外延,確定哪些文獻(xiàn)不但使用了眼動(dòng)追蹤方法,而且屬于語(yǔ)言研究領(lǐng)域,而不是其他領(lǐng)域,例如:面孔表情識(shí)別、注意力與視覺(jué)、記憶與認(rèn)知、廣告與包裝、駕駛行為、網(wǎng)頁(yè)與媒體、情緒與情感研究等。其次,通過(guò)查閱文章題目、關(guān)鍵詞、正文以及引用文獻(xiàn)中的眼動(dòng)字樣,確認(rèn)保留下來(lái)的文獻(xiàn)不是單純介紹眼動(dòng)技術(shù)或者提及眼動(dòng)一詞,而是借助眼動(dòng)技術(shù)對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行研究,其實(shí)驗(yàn)結(jié)果揭示了語(yǔ)言的各方面特征。同時(shí),只在正文或者參考文獻(xiàn)中出現(xiàn)眼動(dòng)字樣而無(wú)深入探討,不計(jì)入可用文獻(xiàn)范圍。2)在文獻(xiàn)類(lèi)型上,確定保留的文獻(xiàn)都屬于期刊論文,剔除了書(shū)評(píng)、發(fā)言與訪(fǎng)談、會(huì)議紀(jì)要、培訓(xùn)啟事、期刊介紹、成果公告等非期刊內(nèi)容。

    (二)CiteSpace計(jì)量原理及使用方法

    CiteSpace是由德雷塞爾大學(xué)華人學(xué)者陳超美(Chaomei Chen) 博士開(kāi)發(fā)的一款主要用于計(jì)量和分析科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的信息可視化軟件,可以用來(lái)繪制科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的知識(shí)圖譜, 直觀地展現(xiàn)科學(xué)知識(shí)領(lǐng)域的信息全景, 識(shí)別某一科學(xué)領(lǐng)域中的關(guān)鍵文獻(xiàn)、熱點(diǎn)研究和前沿方向(侯劍華等,2013)。[11]CiteSpace可視化圖譜展現(xiàn)的是某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀,通過(guò)提供三種可視化視圖:聚類(lèi)視圖、時(shí)區(qū)視圖和時(shí)間線(xiàn)視圖,將該學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)(intellectual base)和研究前沿(research front)的主要結(jié)構(gòu)與發(fā)展脈絡(luò)用網(wǎng)絡(luò)形式表現(xiàn)出來(lái)。其中,聚類(lèi)視圖側(cè)重于不同研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu),時(shí)區(qū)視圖更注重于描繪各研究主題隨時(shí)間的演變趨勢(shì)和相互影響,時(shí)間線(xiàn)視圖更便于看出某個(gè)研究主題相關(guān)文獻(xiàn)的時(shí)間跨度且主要用于cited reference分析。

    CiteSpace工具的使用方法包括三大步驟:1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;2)導(dǎo)入數(shù)據(jù);3)圖譜調(diào)諧。本研究將2.1中精揀出來(lái)的410篇文獻(xiàn)用refwork格式導(dǎo)出,使用CiteSpace內(nèi)置的格式轉(zhuǎn)換功能將CNKI(refwork)格式轉(zhuǎn)換成以download開(kāi)頭標(biāo)記的.txt格式,并將其存放在以data命名的文件夾里面,這樣便完成了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。接下來(lái)打開(kāi)CiteSpace軟件,按照使用說(shuō)明,根據(jù)研究目的選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)設(shè)置及其閾值(threshold),完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作。網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)圖出現(xiàn)之后,可以通過(guò)聚類(lèi)分析和參數(shù)調(diào)節(jié)優(yōu)化可視圖譜,將圖譜調(diào)諧到可供分析的最佳效果。

    三基于CiteSpace可視化

    知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)分析

    本文旨在探析眼動(dòng)技術(shù)在國(guó)內(nèi)語(yǔ)言研究中的應(yīng)用狀況,借助CiteSpace的可視化圖譜功能,對(duì)該領(lǐng)域410篇文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)和分析。CiteSpace的設(shè)計(jì)者陳超美博士認(rèn)為,CiteSpace計(jì)量的首要目的就是分析什么是科學(xué)研究的核心課題;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)而探索核心課題之間的關(guān)系、研究熱點(diǎn)和新興領(lǐng)域、學(xué)科進(jìn)展和發(fā)展態(tài)勢(shì)等(Chen, 2014)。[12]本文將充分利用CiteSpace的這些分析方法,從核心課題與新興領(lǐng)域、學(xué)科進(jìn)展與發(fā)展態(tài)勢(shì)等方面揭示該研究的前沿動(dòng)態(tài)。

    (一)核心課題與新興領(lǐng)域

    目前,基于計(jì)算機(jī)的研究前沿識(shí)別方法主要分為基于引用關(guān)系和基于文本內(nèi)容兩個(gè)方面,基于引用關(guān)系的方法包括共被引、文獻(xiàn)耦合以及直接引用,基于文本內(nèi)容的方法包括基于詞頻、共詞以及文本挖掘(許曉陽(yáng)等,2014)。[13]陳超美開(kāi)發(fā)的CiteSpace軟件可以通過(guò)兩種方式析出學(xué)科前沿和熱點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)圖,一種是共被引分析(cited reference, cited author, cited journal),一種是共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析(term, keyword, category)。由于CNKI中文數(shù)據(jù)導(dǎo)出的內(nèi)容不包括參考文獻(xiàn),無(wú)法采用共被引分析方法,本文選擇了以keyword為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型的共現(xiàn)詞分析方法,結(jié)合聚類(lèi)分析,從而識(shí)別研究熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域。圖1是采用最小生成樹(shù)法得到的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖,實(shí)際得到的文獻(xiàn)時(shí)間跨度為1988年至2017年(其中2017年度文獻(xiàn)截止到2017年9月20日),產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)68個(gè)、連接線(xiàn)78條(N=68,E=78),網(wǎng)絡(luò)模塊化程度(Modularity Q=0.6291)與平均剪影度(Mean Silhouette=0.7776)較高,說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)圖的聚類(lèi)結(jié)果結(jié)構(gòu)顯著(MQ>0.3)、信度很高(S>0.7)(李杰等,2016)。[14]

    關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)內(nèi)容的濃縮,是一篇學(xué)術(shù)論文的精髓所在,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析則能把握學(xué)科研究熱點(diǎn)與前沿(宗乾進(jìn)等,2012)。[15]CiteSpace的共現(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)可以用來(lái)分析研究熱點(diǎn)與前沿。從圖1中可以看出,我國(guó)眼動(dòng)技術(shù)在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用主要有表1中的9個(gè)熱點(diǎn)。其中,注意梯度指導(dǎo)理論這個(gè)聚類(lèi)標(biāo)簽是無(wú)效的,因?yàn)榫垲?lèi)大小為1且剪影度為0,表示該標(biāo)簽詞出現(xiàn)頻率很少且共現(xiàn)關(guān)鍵詞之間相似度為0,可以忽略(詳見(jiàn)表1)。

    通過(guò)表1中的8個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞可以看出,越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)學(xué)者借助眼動(dòng)技術(shù)開(kāi)展語(yǔ)言研究,眼動(dòng)研究已經(jīng)成為語(yǔ)言研究的重要范式,兩者結(jié)合的研究朝著多元化、跨學(xué)科方向發(fā)展。具體表現(xiàn)在:

    1.研究主題

    研究主題越來(lái)越細(xì)化,從最初的閱讀眼動(dòng)研究逐漸深入到漢語(yǔ)閱讀、知覺(jué)廣度、詞切分等分支領(lǐng)域。中國(guó)學(xué)者最早使用眼動(dòng)儀進(jìn)行語(yǔ)言研究的領(lǐng)域是閱讀(孫復(fù)川等,1988;唐春華,1992;白學(xué)軍,1993)。[7,16-17]早期的閱讀眼動(dòng)研究主要包括兩個(gè)方面:一是單詞、句子與篇章加工中的眼動(dòng),包括詞頻詞類(lèi)、句法歧義、前項(xiàng)搜索和精細(xì)推理等等;二是眼動(dòng)與認(rèn)知加工過(guò)程之間的關(guān)系,包括在眼-腦關(guān)系和眼動(dòng)控制模型等方面的假說(shuō)和論證(王君明等,1996)。[18]這些用眼動(dòng)法來(lái)研究閱讀的文獻(xiàn)主要圍繞著人類(lèi)閱讀過(guò)程內(nèi)部的認(rèn)知機(jī)制這個(gè)核心問(wèn)題, 是近幾十年來(lái)的研究熱點(diǎn)(王君明等,1996)。[18]值得一提的是,由沈德立教授主編, 教育科學(xué)出版社2001年出版的《學(xué)生漢語(yǔ)閱讀過(guò)程的眼動(dòng)研究》一書(shū),不僅對(duì)國(guó)外閱讀中的眼動(dòng)研究與我國(guó)大陸及港臺(tái)這方面的研究作了系統(tǒng)全面的總結(jié)概括,而且是自二十世紀(jì)八十年代中期以來(lái)利用現(xiàn)代技術(shù)和認(rèn)知心理理論所做眼動(dòng)研究的重要成果。事實(shí)上,通過(guò)CiteSpace圖譜工具得到的含眼動(dòng)關(guān)鍵詞語(yǔ)言類(lèi)文獻(xiàn)的年份數(shù)據(jù)(圖2)和含閱讀關(guān)鍵詞眼動(dòng)研究文獻(xiàn)的年份數(shù)據(jù)(圖3)也可以看出,大規(guī)模的眼動(dòng)語(yǔ)言類(lèi)研究開(kāi)始于90 年代初,自2001年之后呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì),這與系統(tǒng)反映我國(guó)閱讀眼動(dòng)研究成果《學(xué)生漢語(yǔ)閱讀過(guò)程的眼動(dòng)研究》一書(shū)的出版密切相關(guān),從此,中國(guó)的閱讀眼動(dòng)研究上了一個(gè)新的臺(tái)階。隨著閱讀眼動(dòng)研究不

    斷地深入細(xì)化,出現(xiàn)了漢語(yǔ)閱讀、知覺(jué)廣度、詞切分等中介中心性較高的關(guān)鍵詞(按照中介中心度由高到低排列,具體見(jiàn)表2)。根據(jù)陳超美對(duì)于中介中心性的定義,圖1中的這些帶紫色外圈的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)都是語(yǔ)言類(lèi)眼動(dòng)研究領(lǐng)域的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)(Chen Chaomei, 2006),[19]對(duì)于該領(lǐng)域研究的未來(lái)發(fā)展具有重要的革新意義。相比其他轉(zhuǎn)折點(diǎn),漢語(yǔ)閱讀從2010年開(kāi)始成為眼動(dòng)研究的持續(xù)熱點(diǎn)詞,直到2017年仍然保持著一定數(shù)量的文獻(xiàn)產(chǎn)出(見(jiàn)圖4)。筆者認(rèn)為,這正是在學(xué)習(xí)漢語(yǔ)熱潮掀起(林華,2009)[20]以及中國(guó)文化軟實(shí)力影響不斷提升的契機(jī)下產(chǎn)生并隨之不斷發(fā)展起來(lái)的研究領(lǐng)域,符合以社會(huì)文化發(fā)展需求為導(dǎo)向的科學(xué)研究發(fā)展思路,必將繼續(xù)成為未來(lái)研究的熱點(diǎn)前沿。

    從以上CiteSpace圖譜分析結(jié)果可以知道,我國(guó)語(yǔ)言類(lèi)眼動(dòng)研究主要集中在閱讀眼動(dòng)研究方面,尤其是漢語(yǔ)閱讀的眼動(dòng)研究出現(xiàn)了上升趨勢(shì)。鑒于CiteSpace在分析CNKI數(shù)據(jù)時(shí)不能進(jìn)行共被引文獻(xiàn)分析,筆者將410篇備用文獻(xiàn)中的前10位高被引頻次文獻(xiàn)列出來(lái)(見(jiàn)表3),從文獻(xiàn)引用角度略窺了語(yǔ)言類(lèi)眼動(dòng)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題——閱讀及漢語(yǔ)閱讀,與CiteSpace圖譜分析結(jié)果基本一致。

    另外,2016和2017出現(xiàn)的熱點(diǎn)詞“新詞學(xué)習(xí)”和“詞典編纂”,都屬于應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)的研究范圍,這說(shuō)明國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始利用眼動(dòng)技術(shù)探索語(yǔ)言應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題,那么語(yǔ)言教學(xué)、翻譯和詞典學(xué)等領(lǐng)域必將成為我國(guó)眼動(dòng)技術(shù)應(yīng)用的新興研究領(lǐng)域。目前來(lái)看,眼動(dòng)技術(shù)在以上領(lǐng)域中的應(yīng)用相對(duì)較少,有待學(xué)者進(jìn)一步探索。

    2.研究方法

    研究方法趨于多樣化,從單純使用眼動(dòng)技術(shù)發(fā)展到與其他研究技術(shù)的結(jié)合使用,為深入認(rèn)知研究提供全新的思路(卞遷等,2009)[1]。多樣化的研究技術(shù)手段相互結(jié)合的研究方法,不僅符合眼動(dòng)技術(shù)發(fā)展的自身規(guī)律,而且也是我國(guó)語(yǔ)言研究朝著跨學(xué)科方向轉(zhuǎn)型的需要。表1中出現(xiàn)的ERP和鍵盤(pán)記錄這兩個(gè)研究熱點(diǎn)詞,正是當(dāng)前語(yǔ)言研究中采用的兩種與眼動(dòng)記錄法結(jié)合使用的先進(jìn)技術(shù)。

    ERP又稱(chēng)事件相關(guān)電位(eventrelated potential),是通過(guò)記錄刺激呈現(xiàn)后誘發(fā)的大腦電反應(yīng)信號(hào)來(lái)分析大腦在語(yǔ)言產(chǎn)生和理解過(guò)程中的認(rèn)知加工機(jī)制,是認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)和神經(jīng)認(rèn)知學(xué)科的常用技術(shù)手段。ERP具有在線(xiàn)監(jiān)測(cè)腦認(rèn)知活動(dòng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),“較之于其他認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)手段,ERP 技術(shù)具有時(shí)間分辨率高等許多優(yōu)點(diǎn)”(羅躍嘉等,2006)。[21]但ERP因其快速系列呈現(xiàn)范式(rapid serial visual presentation, RSVP)的局限性,存在呈現(xiàn)速度較慢和破壞自然閱讀過(guò)程兩個(gè)缺陷。眼動(dòng)技術(shù), 以更加自然的方式實(shí)時(shí)考察閱讀理解過(guò)程, 增加電生理指標(biāo)的信度和解釋力,與ERP 技術(shù)結(jié)合可以彌補(bǔ)單一研究方法的局限(陳慶榮等,2011)。[22]近些年,已有一些研究者使用眼動(dòng)和ERP多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)語(yǔ)言理解和認(rèn)知方式進(jìn)行分析,但都是在實(shí)驗(yàn)中分別記錄眼動(dòng)和ERP數(shù)據(jù),“以在一定程度上進(jìn)行互補(bǔ), 從而為揭示語(yǔ)言加工的特點(diǎn)和機(jī)制提供行為和電生理證據(jù)”(陳慶榮等,2011)。[22]國(guó)內(nèi)暫無(wú)同步使用眼動(dòng)和ERP技術(shù)來(lái)分析語(yǔ)言現(xiàn)象的成果,這是未來(lái)我國(guó)語(yǔ)言研究學(xué)者可以嘗試突破的新興領(lǐng)域。

    鍵盤(pán)記錄,是指通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和記錄所有鍵盤(pán)活動(dòng),其數(shù)據(jù)用于對(duì)某一具體任務(wù)過(guò)程的描述和分析,例如:寫(xiě)作任務(wù)和翻譯任務(wù)。鍵盤(pán)記錄與眼動(dòng)技術(shù)的結(jié)合,可以彌補(bǔ)彼此功能上的局限性,通過(guò)互證對(duì)比,用更加全面的數(shù)據(jù)對(duì)具體任務(wù)過(guò)程中的認(rèn)知活動(dòng)進(jìn)行探悉。目前,國(guó)內(nèi)同時(shí)使用眼動(dòng)技術(shù)和鍵盤(pán)記錄的語(yǔ)言類(lèi)實(shí)證研究成果并不多見(jiàn),僅有兩篇對(duì)寫(xiě)作過(guò)程和翻譯過(guò)程的研究(王蘭忠,2016;馮佳,2016)。[23-25]

    “不少研究都同時(shí)運(yùn)用兩種或多種方法,如結(jié)合使用有聲思維法、回溯式口頭報(bào)告、鍵盤(pán)記錄、眼動(dòng)追蹤、問(wèn)卷調(diào)查、訪(fǎng)談、屏幕錄制等方法,搜集多元化數(shù)據(jù), 交叉驗(yàn)證研究假設(shè)”(馮佳,2016)。[25]眼動(dòng)技術(shù)畢竟只是對(duì)行為的記錄和分析,必須與其他研究手段相結(jié)合,才能深入剖析語(yǔ)言產(chǎn)生和理解過(guò)程中的認(rèn)知加工機(jī)制,這種多元互證法(triangulation)已經(jīng)成為交叉驗(yàn)證研究假設(shè)的有效路徑。

    (二)學(xué)科進(jìn)展與發(fā)展態(tài)勢(shì)

    “根據(jù)詞頻的時(shí)間分布和變化趨勢(shì),從大量的文獻(xiàn)主題詞中提煉出突變術(shù)語(yǔ)(burst),能有助于較清晰地分析和了解某一學(xué)科的研究前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)。與一般的高頻次關(guān)鍵詞相比,突變專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的動(dòng)態(tài)變化特性使之能更準(zhǔn)確地反映出某一學(xué)科的研究前沿?!保ɡ罴t滿(mǎn),2014)。[26]CiteSpace軟件生成的突變?cè)~表(圖5)顯示,1988年至2008年的兩個(gè)突變值較高的關(guān)鍵詞是閱讀和閱讀過(guò)程,反映出語(yǔ)言類(lèi)眼動(dòng)研究的主要領(lǐng)域和研究前沿一直聚焦在閱讀研究上。

    從圖6的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)視圖可以看出,外圈的高頻高中心度關(guān)鍵詞雖然首次出現(xiàn)的年份有早晚,但都仍然出現(xiàn)在2016年和2017年的熱點(diǎn)詞里,說(shuō)明這些關(guān)鍵詞不僅具有很高的研究?jī)r(jià)值(歷時(shí)長(zhǎng)),而且是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。顯而易見(jiàn),眼動(dòng)技術(shù)在語(yǔ)言研究領(lǐng)域的主要應(yīng)用范圍包括:閱讀、知覺(jué)廣度、詞切分、漢語(yǔ)閱讀(按照出現(xiàn)的先后順序)。其中,漢語(yǔ)閱讀作為出現(xiàn)較晚的研究領(lǐng)域,尚待進(jìn)一步挖掘,是未來(lái)眼動(dòng)研究的熱點(diǎn)與前沿之一。

    綜上所述,我國(guó)語(yǔ)言眼動(dòng)研究中文獻(xiàn)最多的就是閱讀眼動(dòng)研究,構(gòu)成國(guó)內(nèi)語(yǔ)言眼動(dòng)研究的重要知識(shí)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)之上,閱讀研究慢慢細(xì)化到知覺(jué)廣度、詞切分、漢語(yǔ)閱讀等新興領(lǐng)域,這些領(lǐng)域都將成為我國(guó)眼動(dòng)技術(shù)應(yīng)用的重要方向。同時(shí),眼動(dòng)儀在我國(guó)語(yǔ)言研究中的廣泛應(yīng)用將促使語(yǔ)言研究向認(rèn)知科學(xué)進(jìn)一步靠攏。

    四結(jié)論

    本文采用CiteSpace可視化圖譜工具,通過(guò)聚類(lèi)、中介中心度、突變?cè)~、時(shí)區(qū)視圖等一系列分析方法,對(duì)國(guó)內(nèi)語(yǔ)言研究使用眼動(dòng)技術(shù)的情況進(jìn)行了文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)和分析。研究結(jié)果表明:(1)我國(guó)語(yǔ)言類(lèi)眼動(dòng)研究主要集中在閱讀研究上,漢語(yǔ)閱讀的眼動(dòng)研究出現(xiàn)了上升趨勢(shì),已經(jīng)成為閱讀研究的新導(dǎo)向;(2)眼動(dòng)技術(shù)逐漸應(yīng)用到語(yǔ)言教學(xué)、翻譯和詞典學(xué)等應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域;(3)眼動(dòng)技術(shù)促進(jìn)了語(yǔ)言研究在認(rèn)知領(lǐng)域的探索;(4)眼動(dòng)技術(shù)與其他研究技術(shù)結(jié)合使用的多元互證法將成為實(shí)證科學(xué)的理想方法。本文的研究發(fā)現(xiàn),不僅挖掘了研究前沿和研究空白,而且指出了眼動(dòng)技術(shù)在我國(guó)語(yǔ)言研究領(lǐng)域的發(fā)展前景,在一定程度上給國(guó)內(nèi)學(xué)者們提供了后續(xù)研究的思路和依據(jù)。

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