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    我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)對比與分析

    2018-12-08 11:41武翠萍
    商場現(xiàn)代化 2018年17期
    關(guān)鍵詞:消費結(jié)構(gòu)城鎮(zhèn)居民聚類分析

    摘 要:對消費結(jié)構(gòu)問題的研究無論是對宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控,還是對微觀企業(yè)生產(chǎn),都有重要的意義。本文運用聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法,對我國城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比與分析,探討我國區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的特征及影響消費結(jié)構(gòu)的主要因素,并提出相應(yīng)政策建議,以期為進(jìn)一步優(yōu)化消費結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級換代提供信息支持。

    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)居民;消費結(jié)構(gòu);聚類分析;因子分析

    優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大消費需求已成為當(dāng)今促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的突出問題,無論是對宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控,還是對微觀企業(yè)生產(chǎn),都有重要的意義。本文在介紹聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法原理及步驟的基礎(chǔ)上,以2016年度我國區(qū)域城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探討我國區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的特征和區(qū)域差異,以期為進(jìn)一步優(yōu)化消費結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級換代提供信息支持。

    一、分析方法

    系統(tǒng)聚類系:其基本思想是所研究的樣品(或指標(biāo))之間存在不同程度的相似性,距離相近的樣品(或變量)先聚成類,距離相遠(yuǎn)的后聚成類。最后再把整個分類系統(tǒng)畫成一張譜系圖,用它把所有樣品(或指標(biāo))問的親疏關(guān)系表示出來。因子分析:因子分析是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的計算的方法。因子分析是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量進(jìn)行分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu),并用一個不可觀測的綜合變量表示,這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu),并用一個不可觀測的綜合變量表示,這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。

    二、數(shù)據(jù)來源

    選2016年我國31個省市的城鎮(zhèn)居民人均消費八項支出指標(biāo)數(shù)據(jù),包括:食品煙酒(X1)、衣著(X2)、居?。╔3)、生活用品服務(wù)(X4)、交通通信(X5)、教育文化娛樂(X6)、醫(yī)療保健(X7)、其他用品及服務(wù)(X8)。指標(biāo)均采用各省市城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出作為分析對象。

    三、實證分析

    1.因子分析

    KMO統(tǒng)計量用于探測變量間的偏相關(guān)性,比較的是各變量間的簡單相關(guān)和偏相關(guān)的大小。由表3可知,KMO的值達(dá)到0.835,說明很適合做因子分析。

    由表3可知,因前兩個因子特征值分別為5.398、1.111都大于1,且特征根累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到81.365%,故保留前兩個因子即可。

    從表4明顯看出第一個公共因子F1在變量X1、X3、X5、X6、X8上有較大的載荷,說明這五個變量有較強(qiáng)的相關(guān)性,歸為一類,因為這些變量滿足居民的基本生活需要,故命名為一般生活型因子。第二個公共因子F2在變量X2、X4、X7上有較大的載荷,說明衣著、生活用品及服務(wù)、醫(yī)療保健這三個變量有較強(qiáng)的相關(guān)性,且均與服務(wù)有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,可歸一類,因為經(jīng)濟(jì)總量即人均GDP和人均可支配收入會促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展,隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,人們在滿足基本生活需要的同時,更多的會追求品質(zhì)生活,這會引起X2、X4、X7三個方面不同的支出,故命名為享受型因子。

    根據(jù)表4和表5,可以建立因子得分函數(shù)關(guān)系,用于計算全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費的因子得分和綜合得分。為了進(jìn)行我國各省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)對比、綜合分析,求得因子得分函數(shù)如下:

    為了進(jìn)一步進(jìn)行綜合分析,還需要將這兩個公因子以各自的方差貢獻(xiàn)率占累計貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重來加權(quán)計算綜合得分,綜合得分函數(shù)如下:

    F=0.44138/0.81365F1+0.37227/0.81365F2即F=0.5425F1+0.4575F2

    根據(jù)兩個公因子以各自的方差貢獻(xiàn)率占累計貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重來加權(quán)計算綜合得分,見表6。

    可以看出,綜合得分最高的四個省市依次是北京、上海、天津、浙江,北京和上海在第一第二公因子上得分較高,天津在第一第二公因子得分排中上等水平,浙江在第一公因子上得分靠前。在第一個公因子上,得分最高的四個省市依次是:上海、廣東、北京、浙江,這四個省市屬于東部沿海地區(qū),他們的綜合經(jīng)濟(jì)競爭力指數(shù)排名在前十,他們的經(jīng)濟(jì)實力相對于其他幾個省市較強(qiáng)。在第二個公因子上,得分最高的四個省市依次是:北京、遼寧、內(nèi)蒙古、上海,因這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高,人們在滿足基本生活需要之后,更多追求品質(zhì)生活。上海雖然經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng),但是外來人口較多,這些外來人大多數(shù)是為了滿足基本生活需要,只有部分人追求品質(zhì)生活,所以上海在第二公因子上得分排名第四;因一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實力,可以通過其消費結(jié)構(gòu)的好壞來判斷,故從整體上說各城鎮(zhèn)居民各方面消費偏高的是上海,各城鎮(zhèn)居民各方面消費偏低的是廣西。

    2.系統(tǒng)聚類

    在SPSS中利用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類分析,分析結(jié)果如圖1。

    根據(jù)聚類譜系圖并結(jié)合我國實際情況分為3類比較合適。因北京、上海經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng),屬于高消費地區(qū),西藏地理位置偏遠(yuǎn),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,屬于低消費地區(qū),其他省市經(jīng)濟(jì)實力差不多,消費結(jié)構(gòu)也大致相似。具體分類——第一類:北京、上海;第二類: 除北京、上海、西藏其他28個省市;第三類:西藏。

    四、分析結(jié)論及其建議

    1.結(jié)論:從表6各地區(qū)因子得分可以看出,綜合得分排名靠前的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)和綜合實力強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū)。綜合得分排名前四的地區(qū)分別是北京、上海、天津、浙江。其中,北京和上海在綜合得分、一般生活型因子、享受型因子都穩(wěn)定在前四名,這說明在經(jīng)濟(jì)實力特別強(qiáng)的地區(qū)消費結(jié)構(gòu)在各個地區(qū)比較中達(dá)到最好的狀態(tài)。例如安徽、黑龍江、山西等省份在綜合得分排名比較靠后,說明這些地區(qū)的消費仍處于全國最低的水平,總的來看,得分小于零的省市占大多數(shù),如青海、寧夏等省,處于全國平均消費水平一下。

    結(jié)合上圖和表6,全國三十一個省從消費水平高低劃分為三類地區(qū),第一類消費水平最高,第二類消費水平處于中等水平,第三類處于低等水平。大部分省處于第二類消費水平,說明我國消費水平基本上處于中等水平??傊?,第一類消費水平普遍高于第二類、第三類的消費水平,第二類消費水平整體上高于第三類消費水平。另外,八個指標(biāo)上的具體消費每個地區(qū)也是有明顯差異,這與各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)的狀況、人們的生活水平等有關(guān)。

    2.建議:(1)提高居民消費水平。居民之間收入差距的大小影響社會總體消費水平,社會收入差距過大,總體消費水平會降低。提高居民收入水平,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,穩(wěn)步擴(kuò)大消費需求,才能有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)又好又快地發(fā)展。消費對生產(chǎn)有反作用。分配結(jié)構(gòu)是否合理,會影響廣大群眾生活水平的高低和生產(chǎn)積極性的發(fā)揮。提高勞動者報酬在GDP中的比重,從而提高居民收入水平,有利于促進(jìn)生產(chǎn)的發(fā)展和生活水平的提高。(2)加大精準(zhǔn)扶貧力度。對消費水平較低的地區(qū),加大精準(zhǔn)扶貧的力度,貧困地區(qū)的居民消費水平,進(jìn)而提高他們的生活質(zhì)量。(3)注重消費結(jié)構(gòu)升級。經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)決定著產(chǎn)品總供給結(jié)構(gòu),總需求結(jié)構(gòu)決定著消費結(jié)構(gòu);同時產(chǎn)品總供給結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)的變化也一定程度上影響著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和總需求結(jié)構(gòu)。通過消費結(jié)構(gòu)升級擴(kuò)大內(nèi)需,進(jìn)而拉動經(jīng)濟(jì)增長,集中體現(xiàn)著消費需求對生產(chǎn)的決定作用。服務(wù)消費的增速和在居民消費中的占比不斷提高,成為消費結(jié)構(gòu)升級的重要方向。伴隨著體驗式消費需求日益強(qiáng)烈,與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的各種創(chuàng)新式體驗消費將成為全年消費增長的重要引擎。人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟,已應(yīng)用到傳統(tǒng)家具、家電和汽車類等耐用消費品領(lǐng)域,創(chuàng)新型耐用消費品增長空間巨大。

    參考文獻(xiàn):

    [1]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2017[M].北京,中國統(tǒng)計出版社,2017.

    [2]何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,1998.

    [3]鄭圓.我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)差異研究[J].物流工程與管理, 2017,39(7):164-167.

    作者簡介:武翠萍(1995- ),女,漢族,安徽阜陽人,安徽財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院在讀本科生,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)

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