消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響實(shí)證分析

郭東陽

內(nèi)容摘要：本文利用中國1997-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，并利用脈沖響應(yīng)方法和方差分解技術(shù)分析兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文結(jié)論表明，消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新之間存在單向因果關(guān)系，消費(fèi)升級(jí)是技術(shù)創(chuàng)新增長(zhǎng)的格蘭杰原因。動(dòng)態(tài)關(guān)系分析表明，整體而言，消費(fèi)升級(jí)顯著促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新。從第0期開始，消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，且促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的作用呈不斷遞增趨勢(shì)，在第10期仍然保持遞增，表明消費(fèi)升級(jí)能夠持續(xù)刺激技術(shù)創(chuàng)新。方差分解表明，消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的解釋貢獻(xiàn)度呈不斷遞增趨勢(shì)，且增加速度越來越快，表明消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有越來越重要的貢獻(xiàn)度。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)升級(jí) 技術(shù)創(chuàng)新 PVAR模型

引言及文獻(xiàn)綜述

2012年開始，中國經(jīng)濟(jì)由持續(xù)近三十年的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為中高速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入提速換擋的關(guān)鍵時(shí)期，由之前年均10%的增長(zhǎng)率降低到2012年的7.65%，并持續(xù)降低到2016年的6.7%，經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大。而根據(jù)索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，維持經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉在于技術(shù)進(jìn)步，因此研究如何實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而為中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尋找新動(dòng)能，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論指導(dǎo)價(jià)值。

另一方面，在供給側(cè)改革深入推進(jìn)的過程中，中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行表現(xiàn)出穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中提質(zhì)、穩(wěn)中向好的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激作用開始凸顯，并表現(xiàn)出消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的強(qiáng)大作用。2017年1-10月份，固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增長(zhǎng)7.3%，增速比2016年同期減緩1個(gè)百分點(diǎn)；出口（人民幣計(jì)價(jià)）同比增長(zhǎng)11.7%，增速比2016年同期加快13.7個(gè)百分點(diǎn)；規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)6.7%，增速比2016年加快0.6個(gè)百分點(diǎn)。2017年前三季度國內(nèi)生產(chǎn)總值按可比價(jià)格計(jì)算，同比增長(zhǎng)6.9%，比2016年同期提高0.2個(gè)百分點(diǎn)，最終消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為64.5%，比2016年同期提高2.8個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，消費(fèi)升級(jí)類商品增長(zhǎng)較快。在消費(fèi)規(guī)模增長(zhǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)的背景下，我們不禁要問，是否消費(fèi)升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展之間具有相關(guān)關(guān)系？是否消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展？因此，對(duì)這一問題的思考正是本文的切入點(diǎn)。

通過梳理既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)從不同角度研究了技術(shù)進(jìn)步的影響因素。孫飄等（2015）分析了要素稟賦結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步的影響。邊菲斐（2015）研究了OFDI和進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響，認(rèn)為我國OFDI和進(jìn)口對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響不顯著，而出口顯著促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步。舒建玲等（2015）分析了外資進(jìn)入股市對(duì)我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，外資股本促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)。

以上文獻(xiàn)雖然涉及技術(shù)進(jìn)步的影響因素，但均未對(duì)消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系進(jìn)行分析，因而還需進(jìn)一步研究。本文的區(qū)別在于利用PVAR模型實(shí)證分析消費(fèi)升級(jí)與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，豐富了消費(fèi)經(jīng)濟(jì)影響的相關(guān)文獻(xiàn)。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型建立

首先，本文根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則確定PVAR模型的滯后期，這是建立PVAR模型的基礎(chǔ)。PVAR模型主要是基于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它不僅具有時(shí)間序列VAR模型的所有優(yōu)點(diǎn)，還具有面板數(shù)據(jù)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，因而對(duì)分析本文的問題具有較大可行性。PVAR模型具有如下優(yōu)點(diǎn)：事先假定模型中所有變量均為內(nèi)生變量，利用正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)去識(shí)別模型中的一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的沖擊的反應(yīng)程度大小，從而分析變量間的互動(dòng)關(guān)系。同時(shí)，PVAR模型由于其面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，還可以對(duì)個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別，從而分析個(gè)體差異和截面異質(zhì)性的共同沖擊對(duì)模型系統(tǒng)的影響。在構(gòu)建PVAR模型前，首先要確定該模型的滯后期，為確定PVAR模型的滯后期，本文根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則作出最后選擇。如果上述三個(gè)準(zhǔn)則2個(gè)及2個(gè)以上的值最小，則選擇該滯后期為最優(yōu)滯后期。上述準(zhǔn)則檢驗(yàn)的結(jié)果如表1所示，表1 滯后期選擇結(jié)果表明，在第6期的時(shí)候，AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則均顯著拒絕原假設(shè)，表明6階滯后是最優(yōu)選擇，因此，本文宜采用PVAR（6）模型。

基于上述檢驗(yàn)結(jié)果，本文構(gòu)建PVAR（6）模型如下：

yit=αi+βt+Ayit-1+μit

其中，yit中的i表示省份，t代表年份。A是2階的系數(shù)矩陣，αi地區(qū)固定效應(yīng)，用以表示模型中可能遺漏的影響因素以及與地區(qū)特征相關(guān)的固定效應(yīng)。βt表示變量的時(shí)間趨勢(shì)yit=（sj，cx），sj為消費(fèi)升級(jí)指標(biāo)，cx為技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)。yit-1是yit的一階滯后項(xiàng)。擾動(dòng)項(xiàng)μit滿足E（μit│αi， βt，yit-1）=0。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文主要變量包括消費(fèi)升級(jí)變量和技術(shù)創(chuàng)新變量，消費(fèi)升級(jí)變量為第三次產(chǎn)業(yè)消費(fèi)數(shù)量占GDP的比重。中國共經(jīng)歷過三次消費(fèi)升級(jí)，第三次消費(fèi)升級(jí)增長(zhǎng)最快的是教育、娛樂、文化、交通、通訊、醫(yī)療保健、住宅、旅游等方面，尤其是與IT產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)的消費(fèi)增長(zhǎng)最為迅速。技術(shù)創(chuàng)新變量用人均發(fā)明專利授權(quán)數(shù)的對(duì)數(shù)衡量。本文面板數(shù)據(jù)樣本期間為1997-2016年31個(gè)省，所有數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行正式的PVAR模型估計(jì)前需要檢驗(yàn)各變量是否平穩(wěn)，如果變量平穩(wěn)則進(jìn)行協(xié)整分析，如果變量是單整的，則使用PVAR模型分析。因此本文需要驗(yàn)證各變量是平穩(wěn)的還是單整的?；贚LC和IPS準(zhǔn)則聯(lián)合檢驗(yàn)，對(duì)變量平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如果拒絕原假設(shè)，則為平穩(wěn)；反之為不平穩(wěn)。表2結(jié)果表明，所有變量的原始變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)是顯著的，即變量為平穩(wěn)變量。因此，可以進(jìn)行PVAR（6）模型分析。

（二）消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新的因果關(guān)系

在前文分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步檢驗(yàn)消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新之間是否具有格蘭杰因果關(guān)系。因?yàn)楦髯兞科椒€(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明是平穩(wěn)的，所以用PVAR模型進(jìn)行分析不會(huì)產(chǎn)生偽回歸問題。根據(jù)前文滯后期選取規(guī)則，采用滯后一階分析格蘭杰因果關(guān)系。如果檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕原假設(shè)，即顯著拒絕變量之間不存在因果關(guān)系的原假設(shè)，則表明變量間存在因果關(guān)系。為了驗(yàn)證消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新之間是否存在因果關(guān)系，本文基于格蘭杰因果檢驗(yàn)方法驗(yàn)證。該方法的原理是，將變量均設(shè)置為內(nèi)生變量，如果發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著關(guān)系，則因果關(guān)系得到驗(yàn)證。檢驗(yàn)結(jié)果表明，消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，即消費(fèi)升級(jí)是技術(shù)創(chuàng)新的格蘭杰原因。同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)不顯著，即技術(shù)創(chuàng)新不是消費(fèi)升級(jí)的格蘭杰原因，消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新之間存在單向因果關(guān)系。經(jīng)過格蘭杰因果關(guān)系分析只能知道消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有影響，而并不能確定消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)是正還是負(fù)、具體效應(yīng)大小以及兩者間的動(dòng)態(tài)變動(dòng)關(guān)系。因此，需要利用PVAR模型進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證研究。本文格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)表明，消費(fèi)升級(jí)有可能會(huì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，但是技術(shù)創(chuàng)新并不能實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，為了量化驗(yàn)證兩者之間到底是何種數(shù)量關(guān)系。本文在上述檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，利用更進(jìn)一步的面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型檢驗(yàn)兩者之間的數(shù)量關(guān)系，從而為分析消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新之間的因果邏輯。

（三）消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的脈沖影響

通過對(duì)消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新兩者之間畫脈沖響應(yīng)圖，可以清楚知道兩者之間關(guān)系的表達(dá)形式，如前文格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)表明，消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新之間只存在消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的單向因果關(guān)系，為此本文只刻畫了消費(fèi)升級(jí)影響技術(shù)創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)圖，表示地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新在消費(fèi)升級(jí)情況下的變動(dòng)情況。脈沖響應(yīng)圖的涵義在于，通過模擬消費(fèi)升級(jí)的一個(gè)隨機(jī)沖擊，看技術(shù)創(chuàng)新變量如何隨著消費(fèi)升級(jí)的變動(dòng)而波動(dòng)，脈沖響應(yīng)圖的具體波動(dòng)形狀和大小即為消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響大小和變化。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來看，整條曲線呈上升趨勢(shì)，即整體而言，消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生較為顯著的促進(jìn)作用。從第0期開始，消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，且促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的作用呈不斷遞增趨勢(shì)，在第10期仍然保持遞增，表明消費(fèi)升級(jí)能夠持續(xù)刺激技術(shù)創(chuàng)新。對(duì)于這一結(jié)果，本文認(rèn)為，消費(fèi)升級(jí)不僅能夠釋放消費(fèi)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用，產(chǎn)生消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)，即消費(fèi)的增加可以刺激企業(yè)投資生產(chǎn)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模，從而為技術(shù)創(chuàng)新提供自發(fā)動(dòng)力。同時(shí)，在已有消費(fèi)規(guī)模的基礎(chǔ)上，通過不斷改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，可以為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供動(dòng)力，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新方式轉(zhuǎn)型升級(jí)，技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量也隨之提高，最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。因而，消費(fèi)升級(jí)帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠產(chǎn)生持續(xù)刺激技術(shù)創(chuàng)新的作用。根據(jù)上文的檢驗(yàn)結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)升級(jí)并不存在因果關(guān)系，按照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，技術(shù)創(chuàng)新水平的提高可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模并有效占領(lǐng)市場(chǎng)，從而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)體量，滿足消費(fèi)規(guī)模需求，有利于消費(fèi)。且技術(shù)創(chuàng)新水平提高，通過生產(chǎn)多樣化的新產(chǎn)品可以滿足對(duì)高質(zhì)量消費(fèi)需求的供給，從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)。在本文結(jié)果中，為什么技術(shù)創(chuàng)新并沒有實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)？本文的解釋在于，一方面，中國技術(shù)創(chuàng)新水平不僅低于國際水平，而且技術(shù)創(chuàng)新在區(qū)域間和城鄉(xiāng)間還很不均衡，使得落后地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)受限于技術(shù)創(chuàng)新水平低下的制約，從而并沒有能夠發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)的作用。另一方面，由于中國的技術(shù)創(chuàng)新更多的是吸收引進(jìn)式模仿創(chuàng)新，自主研發(fā)創(chuàng)新水平還不夠，直接導(dǎo)致模仿創(chuàng)新對(duì)高質(zhì)量消費(fèi)水平的滿足能力不夠。所以，正是由于創(chuàng)新水平的能力和創(chuàng)新模式差異的影響，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)升級(jí)的作用十分有限。

（四）消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)度

方差分解提取每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)模型中的變量產(chǎn)生影響的相對(duì)重要性，本文利用面板模型的方差分解進(jìn)一步說明消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的解釋貢獻(xiàn)度。該方法的原理就是通過將各個(gè)變量對(duì)各自變量的方差進(jìn)行分解，從而看各自方差在對(duì)方變量中所占的比重，也就是影響程度，可以清晰的分析兩變量影響程度差異，從而為政策提供直接參考。從結(jié)果來看，消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的解釋貢獻(xiàn)度呈不斷遞增趨勢(shì)，且增加速度越來越快，表明消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有越來越重要的貢獻(xiàn)度。這一結(jié)果說明，消費(fèi)升級(jí)可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，正好印證了前文脈沖響應(yīng)的分析結(jié)論。而另一方面，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)升級(jí)的貢獻(xiàn)度不僅貢獻(xiàn)度值較小，且在多期內(nèi)波動(dòng)較小。這一結(jié)果直接說明，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響比不上消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，正好與前文格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析的結(jié)論一致。這一結(jié)論的啟示在于，我國一方面不僅要提高技術(shù)創(chuàng)新能力，還需要提高自主創(chuàng)新能力。在提高創(chuàng)新能力的同時(shí)，消費(fèi)升級(jí)步伐也要加快，逐步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，從依賴投資、出口轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)、投資、出口均衡發(fā)展，從而最終助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

結(jié)論

本文基于中國31個(gè)省1997-2016年面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。本文結(jié)論表明，消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新之間存在單向因果關(guān)系，消費(fèi)升級(jí)是技術(shù)創(chuàng)新的格蘭杰原因。動(dòng)態(tài)關(guān)系分析表明，消費(fèi)升級(jí)可以顯著提高技術(shù)創(chuàng)新，且其促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的作用呈不斷遞增趨勢(shì)。方差分解表明，消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的解釋貢獻(xiàn)度呈不斷遞增趨勢(shì)，且增加速度越來越快，表明消費(fèi)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有越來越重要的貢獻(xiàn)度。

基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為：首先，采取積極的宏觀政策刺激消費(fèi)需求，轉(zhuǎn)變技術(shù)創(chuàng)新由內(nèi)需拉動(dòng)，激發(fā)消費(fèi)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的刺激作用，使消費(fèi)成為技術(shù)創(chuàng)新的新動(dòng)力。其次，注重消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面提高供給能力，滿足廣大人民日益增長(zhǎng)的多樣化消費(fèi)需求，提高對(duì)需求的滿足能力；另一方面只有不斷提高居民收入水平才能激發(fā)需求潛力，這是消費(fèi)升級(jí)的基礎(chǔ)。因此，加快收入分配制度改革，著力提高中等收入群體比重和勞動(dòng)收入占比，才能為消費(fèi)升級(jí)提供保障。再次，加快中國技術(shù)創(chuàng)新步伐，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。本文分析表明，由于技術(shù)創(chuàng)新水平較低制約了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)升級(jí)的反作用。因此，加大研發(fā)資金和人員投入，構(gòu)建有利于創(chuàng)新的制度法律環(huán)境，刺激創(chuàng)新。最后，提高自主創(chuàng)新水平和能力。中國要逐步轉(zhuǎn)變以往引進(jìn)和模仿式技術(shù)創(chuàng)新，中興事件就是自主創(chuàng)新能力不足的惡果。通過自主研發(fā)掌握關(guān)鍵核心技術(shù)，提高自力更生能力，助力高質(zhì)量發(fā)展。

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