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    英特爾如何改變自己?

    2018-12-05 02:34:00孫冰
    中國經(jīng)濟周刊 2018年47期
    關(guān)鍵詞:楊旭英特爾芯片

    孫冰

    這是一個巨人也要憂慮會被時代洪流傾覆的時代。

    今年剛度過50歲生日的英特爾曾改變了世界,但現(xiàn)在它要做一件更難的事情——改變自己。在PC時代,英特爾一度占據(jù)了全球個人電腦及服務(wù)器芯片市場80%以上的份額,Wintel聯(lián)盟(指微軟的Windows操作系統(tǒng)和英特爾的Intel芯片)是那個時代毫無疑問的“統(tǒng)治者”。 但在接下來的移動互聯(lián)網(wǎng)時代,這兩位曾經(jīng)的王者都“踏空”了,一些新巨頭已超越他們。

    面對新巨頭咄咄逼人的競爭,英特爾能跟上人工智能時代的腳步嗎?

    順理成章的轉(zhuǎn)型

    “如今的英特爾,已經(jīng)不再只是一家芯片公司,而是一家以數(shù)據(jù)為中心的公司?!庇⑻貭柟救蚋笨偛眉嬷袊鴧^(qū)總裁楊旭近日在京接受《中國經(jīng)濟周刊》專訪時說。在他看來,英特爾這樣的轉(zhuǎn)型也是順理成章的,因為PC芯片本身也是處理數(shù)據(jù)的?!盁o論是原來以PC芯片為中心,還是現(xiàn)在以數(shù)據(jù)為中心,英特爾一直是一家關(guān)注數(shù)據(jù)的公司?!?/p>

    2012年開始,全球PC市場出現(xiàn)了明顯的衰退,移動互聯(lián)網(wǎng)風起云涌。2014年,英特爾開始醞釀轉(zhuǎn)型,并在智能手機和IoT領(lǐng)域發(fā)力。2016年,英特爾時任CEO科再奇宣稱:“要把英特爾從一家驅(qū)動PC的公司轉(zhuǎn)型為一家驅(qū)動云計算和數(shù)以億計的智能互聯(lián)計算設(shè)備的公司?!?/p>

    英特爾2017年的年報顯示,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已經(jīng)在英特爾的業(yè)務(wù)占比中達到了50%左右。得益于此,在2018年三季度,英特爾還創(chuàng)造了50年來最好的季度財報業(yè)績。英特爾還在這一年徹底結(jié)束了已有20年歷史的“英特爾信息技術(shù)峰會”(IDF),這個以PC為主的技術(shù)盛會退出歷史舞臺。取而代之的是英特爾人工智能大會(AIDC)、英特爾5G網(wǎng)絡(luò)峰會等,開始面向未來討論人工智能、無人駕駛、5G、機器人、精準醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

    但這一切應(yīng)用都有一個重要的基石,那就是數(shù)據(jù)?!斑^去數(shù)據(jù)的主要來源就是PC,這些數(shù)據(jù)完全是依賴于通用芯片進行處理。但現(xiàn)在到處都是智能終端。產(chǎn)生數(shù)據(jù)的場景越來越多,數(shù)據(jù)種類也越來越多。從終端到云端,這些數(shù)據(jù)都需要收集、處理和計算,這些也是英特爾的研究方向?!睏钚裾f。

    楊旭還透露,英特爾正在布局量子計算、神經(jīng)擬態(tài)計算,研究未來數(shù)據(jù)的特征和變化,甚至新的數(shù)據(jù)形態(tài)。“我們一直關(guān)注數(shù)據(jù),當然會關(guān)注未來的計算能力,以處理未來的數(shù)據(jù)。”

    最大的挑戰(zhàn)是形成共識

    “以前是‘噔噔噔噔Intel inside,現(xiàn)在英特爾更像無名英雄?!睏钚袢缡敲枋霈F(xiàn)在的英特爾與合作伙伴的關(guān)系。可能很多人并不知道,從你每天都會發(fā)出微信語音,還是買買買有創(chuàng)新紀錄的天貓“雙11”,這背后都有英特爾的數(shù)據(jù)能力在服務(wù)。

    楊旭表示,就像過去很多PC和服務(wù)器都擁有一顆英特爾的“芯”一樣,現(xiàn)在英特爾和合作伙伴一起去服務(wù)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和用戶?!坝⑻貭栔惶峁┯嬎愫头治瞿芰?,打個比喻來說,我們是不會去做藥的,但做藥過程中需要大量的計算分析和算法,英特爾通過對算力的加速和算法的優(yōu)化,讓藥的效果更好。”楊旭表示。

    “以前‘噔噔噔噔只能在某個點上,今后可能是從端到端都是‘噔噔噔噔;以前是從Intel inside,它是針對比較單一的產(chǎn)品,未來可能是英特爾無處不在?!睏钚裾f這將是轉(zhuǎn)型后的“新英特爾”的最大變化。

    楊旭表示,英特爾的無處不在體現(xiàn)在其是業(yè)界唯一一家擁有完整解決方案的技術(shù)公司,從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、傳輸、挖掘、處理、存儲、增值,在這個過程中的每個點上都可以進行優(yōu)化,從端(智能終端)到端(云端),整個過程中擁有無處不在的處理能力。“英特爾是在端到端進行整體系統(tǒng)性的優(yōu)化,而不只是在某一個點上優(yōu)化,業(yè)界只有英特爾擁有這個能力。”

    不只英特爾,Wintel聯(lián)盟中的微軟也剛剛度過了艱難的轉(zhuǎn)型期,得益于企業(yè)服務(wù)和云計算業(yè)務(wù)快速增長,曾被認為將隨舊世界而老去的微軟,王者歸來,重回巔峰。今年11月,微軟還一度超過蘋果,成為全球市值最高的公司,這無疑是微軟成功轉(zhuǎn)型的最佳注腳。

    然而,大公司的轉(zhuǎn)型從來不易。楊旭也坦承,英特爾在轉(zhuǎn)型過程中,遇到了非常多的困難?!稗D(zhuǎn)型最大的挑戰(zhàn)是要讓大家明白,環(huán)境發(fā)生什么樣的變化?未來產(chǎn)業(yè)會往什么方向走?在這個過程中,越來越多的英特爾人明白了,過去我們只在PC領(lǐng)域,而現(xiàn)在擴展到從端到端,轉(zhuǎn)型是為了讓英特爾的路越走越寬?!睏钚裾f。

    數(shù)據(jù)“石油大國”的誘惑

    今年是英特爾50周年,也是其進入中國的第33個年頭。而20歲就作為實習生進入英特爾的楊旭,也已經(jīng)在英特爾工作了超過30年,對他來說,也已經(jīng)是骨子里的“Intel Inside”了。

    “很多外國企業(yè)最初來中國都是看到了中國巨大的市場,而繼續(xù)再往前走,也是因為發(fā)現(xiàn)未來的機會更大。人工智能時代,數(shù)據(jù)就是未來的石油,而中國一定是世界第一數(shù)據(jù)之國,是未來的‘石油大國?!睏钚癖硎?。

    “數(shù)據(jù)洪流和人工智能對于行業(yè)轉(zhuǎn)型的推動大家已經(jīng)有了共識,在很多領(lǐng)域,比如醫(yī)療、交通、零售、金融、工業(yè)等,一旦人工智能技術(shù)和實體經(jīng)濟相結(jié)合,就會推動它們進一步創(chuàng)新、增值?!睏钚裾f。

    據(jù)不完全統(tǒng)計,中國已有逾4000家人工智能公司,大部分聚集在北京。而且中國在人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)量已經(jīng)居全球首位。在楊旭看來,中國在整個數(shù)據(jù)生態(tài)鏈上有著巨大的創(chuàng)新空間和機遇。

    “科學技術(shù)有一個特點,那就是全球化。創(chuàng)新必須是開放的,必須是合作互動的。英特爾過去30多年最成功的經(jīng)驗就是和產(chǎn)業(yè)的深度合作,大家各自專注于擅長的事情,一起成長。”楊旭說。

    對話楊旭:

    AI產(chǎn)業(yè)的初期一定是百花齊放的

    《中國經(jīng)濟周刊》:有人認為,英特爾錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)時代,你們會繼續(xù)錯失AI時代嗎?

    楊旭:這個問題,關(guān)鍵要動態(tài)看,不能靜態(tài)看,因為一切都在演變中,不能在一個點上下結(jié)論。比如人工智能初期和真正投入階段,運用的能力是不一樣的,這是一個演變的過程。英特爾在研究了數(shù)據(jù)的特性后,觀察出來這是一個端到端的問題,一些公司只能在某一個點或者一個局部做到優(yōu)勢,這是很尷尬的,就像盲人摸象。英特爾希望把這頭象看完了再決定怎么布局,而不是只畫出一個象鼻子或者象尾巴。

    即使今天我們落后一點,但我們不能光說不練,應(yīng)該把該補充的能力補充上,把這些能力補充上以后,我們告訴大家這才是真正的大象。未來趨勢一定是這樣的,需要整體的端到端的能力,才能應(yīng)付得了未來數(shù)據(jù)處理的需要。

    《中國經(jīng)濟周刊》:關(guān)于未來的討論很多,你認為未來的科技創(chuàng)新主要方向有哪些?

    楊旭:人工智能已經(jīng)發(fā)展到了一個關(guān)鍵時刻,因為它正在和實體經(jīng)濟相結(jié)合。我看到越來越多的做衣服的、做機械的、做家用電器的企業(yè),開始探索:人工智能對我有什么幫助?大家都在這個上面找路,就是如何實現(xiàn)增值。智能手機最關(guān)鍵的問題不是手機本身,而是手機上跑的應(yīng)用,手機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能技術(shù)分析后,變成有用的、增值的、個性化的服務(wù)。

    傳統(tǒng)行業(yè)如果把這個想清楚了,就找到了一條更廣闊的道路。

    《中國經(jīng)濟周刊》:人工智能時代,芯片使用場景多樣化,芯片產(chǎn)業(yè)的集中度會降低嗎?

    楊旭:我覺得剛開始會很多,比如有做推理的芯片,有做訓練的芯片,有做加速的芯片,在各個領(lǐng)域都會出擊。但AI的競爭肯定是一場馬拉松,跑到后邊自然會有人沒勁跑不動了,這就是自然法則。有些公司會把有些功能模塊集成到另外一家公司的技術(shù)里,這種技術(shù)上的整合也就促成了公司整合。但不會像以前市場格局這么簡單。人工智能的路應(yīng)該是越來越寬,橫跨的面一定很多,所以我覺得參與的公司肯定也會比以前多。但現(xiàn)在還是很初期,一定是百花齊放的。但隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,會陸續(xù)進行整合,但估計也是十年、二十年以后的事了。

    《中國經(jīng)濟周刊》:很多中國企業(yè)如地平線等也在布局AI芯片,你怎么看?

    楊旭:在這個方面,我們一直在跟蹤,而且我們和很多公司都有早期的接觸,我們看到更多的是一種互補而不是競爭關(guān)系。因為國內(nèi)很多芯片廠商,主要都是在AI的加速領(lǐng)域,這實際上和英特爾的至強處理器有非常大的互補性,共同合作的空間很大。

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