人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策

任世贏

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，南昌330013）

隨著信息時(shí)代的到來以及會(huì)計(jì)行業(yè)核算手段的發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)工作經(jīng)歷了從早期的手工賬本核算到會(huì)計(jì)電算化，再到如今應(yīng)用人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)變。二十世紀(jì)七十年代左右，我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展誕生了半智能化軟件，使財(cái)務(wù)賬表自動(dòng)生成成為可能。如今，依靠全智能化財(cái)務(wù)軟件和電子發(fā)票管理制度，財(cái)務(wù)賬表已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生成。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，在不久的將來，超能軟件的研發(fā)將可能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人接管會(huì)計(jì)行業(yè)的大部分工作，并通過財(cái)務(wù)機(jī)器人自主學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)向更深?yuàn)W的會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域發(fā)展。對(duì)此，會(huì)計(jì)人員必須深刻認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展對(duì)自身的要求，積極應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)給會(huì)計(jì)行業(yè)及自身發(fā)展帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、人工智能技術(shù)概念及其在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的現(xiàn)狀

（一）概念

“人工智能”一詞最早出現(xiàn)在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上。此后，相關(guān)科學(xué)研究者們提出了許多新的相關(guān)理論，人工智能這一概念也隨之發(fā)展起來。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能以了解智能的實(shí)質(zhì)為基礎(chǔ)，研發(fā)出一種能夠以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能化機(jī)器產(chǎn)品。該領(lǐng)域的研究主要涵蓋圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)言處理、專家系統(tǒng)和機(jī)器人產(chǎn)品等。

隨著研究不斷深入，人工智能的理論研究和技術(shù)研發(fā)日益發(fā)展成熟，在社會(huì)生產(chǎn)中應(yīng)用的領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。2016年2月，牛津大學(xué)與花旗銀行合作研究并公布的一份報(bào)告顯示，智能機(jī)器人將代替美國(guó)就業(yè)崗位的比例達(dá)47%左右。在英國(guó)，該比例為35%。而在中國(guó)，該比例甚至高達(dá)77%，并且被人工智能最有可能所取代的職業(yè)是會(huì)計(jì)。

（二）現(xiàn)狀

隨著智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)行業(yè)中已經(jīng)存在可以滿足不同結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)軟件。在企業(yè)中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的證、賬、表依靠智能化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)自動(dòng)生成，電子發(fā)票、電子票據(jù)管理也為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理提供了較大便利。但是一些不能依靠會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)處理的非例行性、非重復(fù)性主觀行為，依然需要財(cái)務(wù)人員來完成。在會(huì)計(jì)師事務(wù)所中，審計(jì)業(yè)務(wù)是其主要業(yè)務(wù)，人工智能機(jī)器人已經(jīng)能替代員工閱讀合同和其他文件。但審計(jì)業(yè)務(wù)需要根據(jù)實(shí)施的審計(jì)程序填制工作底稿并發(fā)表審計(jì)結(jié)論，并且需要有經(jīng)驗(yàn)的審計(jì)人員對(duì)重要性水平及是否存在錯(cuò)報(bào)等進(jìn)行主觀判斷，這些工作對(duì)審計(jì)人員的依賴程度仍然比較大。因而，人工智能在審計(jì)方面的應(yīng)用程度相對(duì)來說較低。

總之，從目前來看，人工智能在會(huì)計(jì)和審計(jì)方面已經(jīng)得到應(yīng)用。但根據(jù)在具體實(shí)踐中的應(yīng)用情況來看，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用仍處于起步階段，并且應(yīng)用范圍尚不廣，應(yīng)用領(lǐng)域尚不高，應(yīng)用程度尚不深。

二、人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）轉(zhuǎn)移會(huì)計(jì)職能的重心

依據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)概念框架，核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的基本職能。人工智能化時(shí)代的到來，使各類交易和事項(xiàng)依靠智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算成為可能，并且人工智能將逐步取代大量的重復(fù)性、例行性的會(huì)計(jì)核算工作。因而，會(huì)計(jì)職能的重心將從基本職能向預(yù)測(cè)、決策、評(píng)價(jià)等職能轉(zhuǎn)移，從注重基礎(chǔ)核算向參與決策、服務(wù)咨詢的階段轉(zhuǎn)移。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員從基礎(chǔ)核算工作中解脫出來，將有更多的精力投入到財(cái)務(wù)管理中，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)一體化，使財(cái)務(wù)管理、經(jīng)營(yíng)管理與整體發(fā)展戰(zhàn)略逐步融合，提升管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中的地位。

（二）明顯提高會(huì)計(jì)工作效率

在會(huì)計(jì)基本核算方面，智能化財(cái)務(wù)軟件高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)生成了證、賬、表，使會(huì)計(jì)人員節(jié)省了大量的用于記賬的時(shí)間和精力，避免了一些枯燥的工作，顯著提高了會(huì)計(jì)核算工作的效率，降低了人工成本。

在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面，依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、跟蹤分析能力，人工智能軟件可以深入地挖掘與處理和分析對(duì)象所有相關(guān)的數(shù)據(jù)，并通過建立數(shù)據(jù)庫(kù)來跟蹤分析數(shù)據(jù)信息，引入合適的數(shù)據(jù)模型，高效的解決各種受限于獲取信息難度大、分析對(duì)象信息數(shù)量龐大的難題，從而為財(cái)務(wù)決策和預(yù)測(cè)提供更加智能化的服務(wù)。

（三）顯著提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的可靠性。使用智能化財(cái)務(wù)軟件輸入和處理會(huì)計(jì)信息，能夠避免會(huì)計(jì)人員在傳統(tǒng)做賬方式中出現(xiàn)的各種低級(jí)錯(cuò)誤。因?yàn)橐揽刻囟ǖ某绦蚝湍Ｊ?，?dāng)出現(xiàn)非法或違規(guī)錄入時(shí)，系統(tǒng)將給予警告并提醒修改，從而降低會(huì)計(jì)信息失真，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的可靠性。

提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的及時(shí)性。人工智能軟件的應(yīng)用，使各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)或交易事項(xiàng)在發(fā)生后能夠通過輸入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)高效、及時(shí)的完成確認(rèn)、記錄、計(jì)量和報(bào)告。智能化財(cái)務(wù)軟件自動(dòng)完成會(huì)計(jì)核算工作并完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，一方面，達(dá)到了及時(shí)進(jìn)行賬務(wù)處理的會(huì)計(jì)核算要求。另一方面，便于財(cái)務(wù)信息使用者通過智能化財(cái)務(wù)軟件隨時(shí)調(diào)取任何時(shí)期的特定財(cái)務(wù)信息，為財(cái)務(wù)信息者在任何時(shí)間使用財(cái)務(wù)信息進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策提供便利。

（四）威脅會(huì)計(jì)信息的安全性

智能化財(cái)務(wù)軟件對(duì)會(huì)計(jì)主體在各時(shí)期的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以電子形式進(jìn)行存儲(chǔ)。不可否認(rèn)，電子化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式具有存儲(chǔ)方法簡(jiǎn)單、可容數(shù)據(jù)量大、抽調(diào)和使用方便等優(yōu)勢(shì)。但是，一方面，若系統(tǒng)安全保護(hù)措施不全面，財(cái)務(wù)系統(tǒng)很容易遭到黑客的攻擊，造成商業(yè)秘密泄露。另一方面，由于網(wǎng)絡(luò)安全性低，在網(wǎng)絡(luò)中傳輸信息時(shí)，財(cái)務(wù)信息有被非法攔截的可能性，嚴(yán)重影響企業(yè)會(huì)計(jì)信息的安全。

（五）提高會(huì)計(jì)人員從業(yè)壓力

人工智能使基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的壓力。從會(huì)計(jì)電算化時(shí)代到會(huì)計(jì)智能化時(shí)代的轉(zhuǎn)變，我國(guó)財(cái)務(wù)工作崗位的數(shù)量已趨于飽和，崗位增量變化不顯著，而簡(jiǎn)單會(huì)計(jì)核算工作將被智能化財(cái)務(wù)軟件逐步替代。由此可見，隨著智能化財(cái)務(wù)軟件不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的基礎(chǔ)性工作將由智能化財(cái)務(wù)軟件所完成，基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)人才需求將明顯減少，使基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的壓力。

人工智能使會(huì)計(jì)人員受到技能轉(zhuǎn)型的壓力。由于基礎(chǔ)性、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作由智能化財(cái)務(wù)軟件來完成，會(huì)計(jì)人員有更多的時(shí)間和精力投入于注重決策分析和經(jīng)營(yíng)管理的發(fā)展戰(zhàn)略中，這將大大驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)人員將工作重心從注重核算轉(zhuǎn)移到注重管理，這對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了技能轉(zhuǎn)型的要求，使其迫于從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的技能轉(zhuǎn)型壓力。

三、如何應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)

（一）率先完成技能提升

在智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的背景下，財(cái)務(wù)人員應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到時(shí)代賦予自己新的能力要求，深入學(xué)習(xí)，提升自己的相關(guān)能力，做智能化會(huì)計(jì)時(shí)代技能提升的引領(lǐng)者。首先，注重培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)分析能力，以智能財(cái)務(wù)軟件為工具，進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策管理。其次，注重提升參與企業(yè)管理的能力，不僅懂財(cái)務(wù)、還要懂經(jīng)營(yíng)，做綜合型財(cái)務(wù)人員，率先完成相關(guān)能力提升。最后，彌補(bǔ)智能化財(cái)務(wù)軟件的不足，發(fā)揮人才的優(yōu)勢(shì)，在維護(hù)數(shù)據(jù)安全和提供職業(yè)判斷方面不斷提升自己，與智能化財(cái)務(wù)軟件優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，做智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的引領(lǐng)者。

（二）實(shí)現(xiàn)綜合型管理會(huì)計(jì)角色轉(zhuǎn)變

智能化財(cái)務(wù)軟件改變了會(huì)計(jì)工作結(jié)構(gòu)，使會(huì)計(jì)職能由核算和監(jiān)督向決策、預(yù)測(cè)和分析轉(zhuǎn)變，這也要求會(huì)計(jì)人員與時(shí)俱進(jìn)的完成從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角色到綜合型管理會(huì)計(jì)角色的轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)行業(yè)的工作內(nèi)容主要包括兩大類，一類是核算、反應(yīng)等基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，另一類是評(píng)估、分析、判斷和決策等深層次會(huì)計(jì)工作。人工智能的逐步推進(jìn)，將實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的自動(dòng)化，深層次會(huì)計(jì)工作仍然需要依賴會(huì)計(jì)人員來完成。目前，深層次會(huì)計(jì)工作人員的數(shù)量和質(zhì)量仍然比較稀缺，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)深層次會(huì)計(jì)工作人員的需求量將提高。因而，會(huì)計(jì)人員應(yīng)根據(jù)當(dāng)前行業(yè)狀況，確立自己的工作重心，完成職能轉(zhuǎn)型，以人工智能技術(shù)為工具擔(dān)任會(huì)計(jì)工作的“決策制定者”和“戰(zhàn)略引領(lǐng)者”。

（三）做人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者

人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā)，需要懂計(jì)算機(jī)研發(fā)的計(jì)算機(jī)人員和懂會(huì)計(jì)知識(shí)的專業(yè)會(huì)計(jì)人員的協(xié)作配合，并且計(jì)算機(jī)研發(fā)人員是基礎(chǔ)程序工具的研發(fā)者，而會(huì)計(jì)人員是核心會(huì)計(jì)理論的實(shí)踐者。只有兩者相輔相成、協(xié)作配合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，才能為人工智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)的研發(fā)、維護(hù)和升級(jí)發(fā)揮協(xié)同作用，推動(dòng)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的良性發(fā)展。會(huì)計(jì)工作的完成，僅僅依靠基于程序化和規(guī)則化的會(huì)計(jì)軟件是不可能的。一些突發(fā)的、需要職業(yè)判斷的工作仍然需要會(huì)計(jì)人員依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來靈活應(yīng)對(duì)。并且，智能化財(cái)務(wù)軟件的安全性仍然是一個(gè)技術(shù)漏洞，會(huì)計(jì)人員應(yīng)提升自身的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，時(shí)刻監(jiān)督和防范信息泄露等安全問題，擔(dān)當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者。

四、結(jié)論

人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的到來是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能科技在會(huì)計(jì)行業(yè)融合和發(fā)展的必然結(jié)果。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。每位會(huì)計(jì)工作者應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，認(rèn)識(shí)到自身技能提升和職能轉(zhuǎn)型的需求，積極主動(dòng)的改變對(duì)人工智能的抵觸心態(tài)，挖掘自身優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)智能化會(huì)計(jì)軟件的不足，以包容的心態(tài)抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)，使人工智能技術(shù)成為會(huì)計(jì)工作的工具和伙伴，在智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的變革中發(fā)揮自身價(jià)值，為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

[1] 向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017(2):262.

[2] 張 威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016(13):73-74，86.

[3]王世杰，黃 容.面向小企業(yè)的智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)研究——兼論會(huì)計(jì)智能化[J].中國(guó)管理信息化，2016(21):49-53.