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    基于系統(tǒng)動力學(xué)的移動圖書館用戶使用行為研究

    2018-12-04 09:41:34明均仁
    現(xiàn)代情報 2018年12期
    關(guān)鍵詞:潛在用戶常量流失率

    明均仁 張 俊

    (武漢工程大學(xué)管理學(xué)院,湖北 武漢 430205)

    隨著移動信息技術(shù)的飛速發(fā)展,移動網(wǎng)站、移動圖書館、微信公眾號等服務(wù)在國內(nèi)各種圖書館得到了廣泛運(yùn)用。國內(nèi)圖書館界認(rèn)識到圖書館移動服務(wù)是圖書館今后發(fā)展與轉(zhuǎn)型的重要方向之一,紛紛開展圖書館移動服務(wù)。移動圖書館服務(wù)作為圖書館提供移動服務(wù)的重要方式,受到了眾多圖書館的青睞。移動圖書館服務(wù)主要分為圖書館短信服務(wù)、移動網(wǎng)站服務(wù)、移動圖書館APP服務(wù)3種服務(wù)模式。其中,移動圖書館APP(鑒于本研究的探討對象為移動圖書館APP,故將文中之后移動圖書館APP簡稱為移動圖書館)是目前國內(nèi)圖書館開發(fā)的最為便利、系統(tǒng)、全面的移動圖書館服務(wù)。截至目前,國內(nèi)眾多圖書館已與超星、書生等公司或獨(dú)立構(gòu)建了移動圖書館。然而,移動圖書館用戶使用量與資源利用率低是當(dāng)前移動圖書館面臨的主要困境。大多數(shù)圖書館用戶缺乏對移動圖書館的認(rèn)知,他們從未聽說過圖書館有提供過移動圖書館服務(wù);少數(shù)圖書館用戶知道圖書館構(gòu)建了移動圖書館,但其中部分使用移動圖書館后,發(fā)現(xiàn)移動圖書館在技術(shù)上出現(xiàn)閃退、靈敏度低等問題后,從未再使用過移動圖書館?;诖?,探究移動圖書館用戶使用行為的影響因素及其動態(tài)影響過程,分析移動圖書館用戶從采納→使用→放棄使用整個階段的行為變化過程,了解移動圖書館潛在用戶與真實用戶間的轉(zhuǎn)變過程,對于圖書館改進(jìn)、完善以及推廣移動圖書館服務(wù),提升移動圖書館的用戶使用量與資源利用率具有重要的借鑒意義。

    通過文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者對于移動圖書館用戶使用行為并未進(jìn)行統(tǒng)一的界定,大多數(shù)學(xué)者從用戶接受、采納、使用意愿、持續(xù)使用意愿等視角展開移動圖書館用戶行為的研究[1]。然而,移動圖書館用戶使用行為是復(fù)雜的用戶信息行為,是階段性的用戶行為過程,涉及采納、使用、放棄使用等用戶行為階段[2-3]。因此,本研究廣義地將移動圖書館用戶使用行為定義為用戶采納、使用、放棄使用移動圖書館的整個階段性用戶行為過程。目前,國內(nèi)外關(guān)于移動圖書館用戶行為的研究主要集中在用戶采納(接受)意愿、使用意愿、繼續(xù)(持續(xù))使用意愿等3個維度,如表1所示。這些研究主要基于某個模型或整合多個模型(如技術(shù)接受模型、UTAUT模型、任務(wù)—技術(shù)匹配模型、信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型等),構(gòu)建移動圖書館用戶行為模型,利用問卷調(diào)查獲取樣本數(shù)據(jù),并通過結(jié)構(gòu)方程模型、多元線性回歸等方法進(jìn)行實證研究。尚未有學(xué)者從動態(tài)的角度分析移動圖書館用戶行為過程,如采納→使用、使用→繼續(xù)使用等過程。基于此,本研究從動態(tài)的角度,利用系統(tǒng)動力學(xué)非線性研究方法,面向武漢市高校師生,構(gòu)建移動圖書館用戶使用行為的系統(tǒng)仿真模型,并利用Anylogic 8軟件,通過控制模型中各個參數(shù)的變化,反復(fù)進(jìn)行仿真實驗,解決如下3個問題:1)移動圖書館用戶使用行為的影響因素如何動態(tài)影響用戶使用行為?2)各個因素如何影響移動圖書館潛在用戶與真實用戶間的轉(zhuǎn)變過程?3)移動圖書館用戶使用行為如何在采納→使用→放棄使用→繼續(xù)使用上循環(huán)轉(zhuǎn)變?以期為高校圖書館改進(jìn)、完善以及推廣移動圖書館服務(wù),提升移動圖書館的用戶使用量與資源利用率提供理論參考。

    1 理論回顧

    1.1 用戶使用行為影響因素分析

    移動圖書館用戶使用行為表現(xiàn)為系統(tǒng)性、反復(fù)性與階段性。用戶采納移動圖書館的整個過程是復(fù)雜的反饋系統(tǒng),其中用戶使用行為隨時間推移在采納、使用、放棄使用、繼續(xù)采納中反復(fù)變化,具有階段性與反復(fù)性。用戶感知與接納移動圖書館后,用戶開始使用移動圖書館。但在使用過程中受各種因素的影響,部分用戶可能放棄使用移動圖書館,然后再由一些關(guān)鍵因素的影響又繼續(xù)采納移動圖書館。通過整理國內(nèi)外移動圖書館用戶使用行為相關(guān)文獻(xiàn)以及考慮高校師生采納移動圖書館的具體情景,本研究將移動圖書館用戶使用行為的影響因素分為采納前與采納后兩類,即潛在用戶轉(zhuǎn)化為真實用戶前與潛在用戶轉(zhuǎn)化為真實用戶后,如圖1所示。

    表1 移動圖書館用戶行為研究現(xiàn)狀

    圖1 移動圖書館用戶使用行為的影響因素

    在使用前,用戶使用行為主要受宣傳推廣、用戶評論、用戶推薦3個因素的影響。宣傳推廣是用戶認(rèn)知與接觸移動圖書館的重要渠道,是用戶采納移動圖書館的重要影響因素。宣傳推廣主要包括社交媒體推廣與傳統(tǒng)方式推廣兩種方式。在社交媒體推廣上,圖書館主要利用微信公眾號、微博、QQ等社交媒體平臺,發(fā)布本館移動圖書館相關(guān)推廣信息,如在微信公眾號、微博上發(fā)布移動圖書館的下載地址、服務(wù)功能、服務(wù)內(nèi)容等信息,示范移動圖書館如何幫助用戶學(xué)習(xí)或工作,指導(dǎo)圖書館用戶如何使用移動圖書館等。在傳統(tǒng)方式推廣上,圖書館主要利用在館內(nèi)貼海報、館內(nèi)移動圖書館宣傳活動以及校園廣播等方式,宣傳推廣移動圖書館。用戶評論是指使用過移動圖書館的用戶對移動圖書館的評論(包括積極評論與消極評論),主要來源于微信公眾號、微博、圖書館網(wǎng)站,以及APP Store、安卓手機(jī)助手等可下載移動圖書館的地方。本研究主要將用戶評論對用戶使用行為的影響定義為積極評論與消極評論共同對用戶使用行為的影響,即綜合評論對用戶使用行為的影響。用戶推薦是指用戶采納移動圖書館后,利用微信、QQ等社交平臺推薦給其好友,以及在現(xiàn)實人際關(guān)系中推薦給同學(xué)、朋友、家人等的行為。

    使用后,服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量是影響用戶使用移動圖書館后是否繼續(xù)使用移動圖書館的主要因素。移動圖書館在這些因素上的不足,將會促使用戶從真實用戶轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛谟脩簦淳芙^使用移動圖書館。服務(wù)質(zhì)量主要指移動圖書館所提供服務(wù)的作用與效果,主要由用戶主觀來評價,如移動圖書館所提供的服務(wù)是否能夠滿足自身需求,能否提供較好的用戶體驗。信息質(zhì)量是指移動圖書館中信息資源的權(quán)威性、有用性以及可編輯性等特征。系統(tǒng)質(zhì)量是指移動圖書館整個系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量,包括系統(tǒng)特征、界面特征等方面。系統(tǒng)質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)主要包括信息資源的可訪問性、界面靈敏度、導(dǎo)航設(shè)計、術(shù)語設(shè)計等。移動圖書館在服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量任一因素上的不足,將會促使用戶從真實用戶轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛谟脩簟?/p>

    1.2 系統(tǒng)動力學(xué)

    系統(tǒng)動力學(xué)主要用于研究非線性、多變量、高階、多反饋復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具,融合了系統(tǒng)科學(xué)理論、計算機(jī)仿真、控制工程理論、系統(tǒng)演化機(jī)制與行為[12]。它利用定性與定量相結(jié)合的方法,解決現(xiàn)實生活中的復(fù)雜問題,其建模通常包括系統(tǒng)邊界界定、系統(tǒng)反饋分析、模型方程設(shè)計、系統(tǒng)參數(shù)選取以及系統(tǒng)仿真實驗[13]。系統(tǒng)動力學(xué)起源于20世紀(jì)60年代,而美國麻省理工斯隆學(xué)院Forrester教授在1961年出版的專著《Industrial Dynamics》標(biāo)志著系統(tǒng)動力學(xué)的正式誕生[14]。此后,系統(tǒng)動力學(xué)被廣泛應(yīng)用于物流管理[15]、資源配置[16]、生態(tài)環(huán)境[17]、機(jī)械制造[18]等領(lǐng)域。

    在圖書學(xué)領(lǐng)域,近年來系統(tǒng)動力學(xué)被主要應(yīng)用于圖書館知識轉(zhuǎn)移、資源配置、信息服務(wù)上,如王麗平等[19]基于系統(tǒng)動力學(xué),構(gòu)建圖書館知識轉(zhuǎn)移動態(tài)演化模型,與契合圖書館與科研團(tuán)隊動態(tài)反饋行為的系統(tǒng)動力學(xué)模型,并利用仿真軟件進(jìn)行了仿真模擬與靈敏度分析;樓雯等[20]基于系統(tǒng)動力學(xué),構(gòu)建高校圖書館信息資源配置系統(tǒng)仿真模型,利用仿真實驗,發(fā)現(xiàn)信息資源質(zhì)量是影響用戶滿意度最重要的因素;吳玉萍等[21]基于系統(tǒng)動力學(xué),構(gòu)建移動圖書館信息服務(wù)能力影響因素的仿真模型,并以廣西某高校移動圖書館的專家調(diào)查數(shù)據(jù),進(jìn)行仿真實驗。移動圖書館用戶使用行為是非線性、多變量、多反饋的復(fù)雜系統(tǒng)。在整個用戶使用行為中,宣傳推廣、用戶評論、信息系統(tǒng)質(zhì)量等因素的共同影響,促使用戶發(fā)生采納、使用、拒絕使用等行為,且多種行為的交替變換。因此,移動圖書館用戶使用行為可利用系統(tǒng)動力學(xué)展開建模與分析。

    2 移動圖書館用戶使用行為系統(tǒng)動力學(xué)分析

    2.1 用戶使用行為發(fā)生機(jī)理

    本研究將假定初始用戶總?cè)藬?shù)均為潛在用戶,隨著圖書館在館內(nèi)、微信公眾號、微博等地方或平臺宣傳推廣了移動圖書館,潛在用戶開始采納與使用移動圖書館,并以一定的速率轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸嵱脩?。此時,用戶評論與用戶推薦對移動圖書館用戶使用行為未產(chǎn)生影響。隨著真實用戶的增多,微信公眾號、微博、APP Store等地方的用戶評論以及將移動圖書館推薦給其他人使用的人數(shù)開始增多。此時潛在用戶受宣傳推廣、用戶推薦與用戶評論3個因素的影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸嵱脩?。?dāng)潛在用戶轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸嵱脩艉?,即用戶從采納到使用移動圖書館后,隨著使用次數(shù)的增多,真實用戶慢慢發(fā)現(xiàn)移動圖書館存在系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量等方面的不足,開始拒絕使用移動圖書館。此時真實用戶以一定的速率轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛谟脩?。?dāng)宣傳推廣、用戶評論、用戶推薦、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量等因素開始共同影響移動圖書館用戶使用行為后,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實用戶的流失率逐漸增加,直至保持不變,此時潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實用戶的流失率相等。

    2.2 用戶使用行為系統(tǒng)流圖

    系統(tǒng)流圖能夠清晰地反映出用戶從采納前到采納后的行為變化,以及各個因素對用戶使用行為的影響。系統(tǒng)流圖的構(gòu)建首先需確立狀態(tài)變量、流率變量、輔助變量與常量。然后確立不同變量間的反饋關(guān)系(如狀態(tài)變量間、狀態(tài)變量與輔助變量間、狀態(tài)變量與常量間、輔助變量間、輔助變量與常量間),建立系統(tǒng)反饋回路(正反饋與負(fù)反饋),構(gòu)建系統(tǒng)流圖。用戶使用行為系統(tǒng)流圖如圖2所示。

    本研究以用戶使用行為為研究對象展開分析。由圖2可知,潛在用戶(PotentialUser)與真實用戶(User)為狀態(tài)變量,真實用戶生成率(UserRate)與真實用戶流失率(DisUserRate)為流率變量,宣傳推廣(Advertise)、用戶評論(Comment)、用戶推薦(Recommend)等6個變量為輔助變量,常量有推廣效率(AdvEffectiveness)、初始用戶總?cè)藬?shù)(AllUser)、接受率(AdoRate)等13個。變量與常量詳細(xì)說明如表1所示。

    3 系統(tǒng)動力學(xué)模型設(shè)計

    3.1 模型基本假設(shè)

    為更好地模擬與仿真用戶采納移動圖書館的整個行為過程,本研究在系統(tǒng)動力仿真實現(xiàn)前,設(shè)定如下兩個假設(shè):

    假設(shè)1:初始用戶總?cè)藬?shù)為潛在用戶人數(shù)的初始值,即起初未出現(xiàn)使用過移動圖書館的真實用戶。

    假設(shè)2:當(dāng)真實用戶轉(zhuǎn)化為潛在用戶后,這類用戶與未使用過移動圖書館的潛在用戶相同,即此兩類潛在用戶轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸嵱脩舻倪^程相同。

    3.2 關(guān)系表達(dá)式

    在系統(tǒng)動力學(xué)中,系統(tǒng)流圖清晰的反映了各個變量之間的反饋關(guān)系。然而,系統(tǒng)動力學(xué)的仿真實現(xiàn)還需要系統(tǒng)動態(tài)方程才能實現(xiàn)。本研究定義初始用戶總?cè)藬?shù)為A,真實用戶累計人數(shù)為C,在時間段Δt,真實用戶的增量為ΔC。真實用戶的增量ΔC由2部分組成:①宣傳推廣、用戶推薦與用戶評論3個因素正向影響的真實用戶增加量,與②系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量與信息質(zhì)量3個因素負(fù)向影響的真實用戶損失量。如公式(1):

    圖2 用戶使用行為系統(tǒng)流圖

    表1 系統(tǒng)流圖中變量與常量的詳細(xì)說明

    ΔC=y1(A-C)Δt/A+(y2+y3)C(A-C)Δt/A-(x1+x2+x3)CΔt

    (1)

    其中,y1、y2、y3分別為宣傳推廣、用戶推薦與用戶評論的正向影響系數(shù);x1、x2、x3分別為系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量與信息質(zhì)量的負(fù)向影響系數(shù)。將公式(1)對時間t求導(dǎo)得到,t時刻的真實用戶的增長率,如公式(2):

    (2)

    潛在用戶的減少量類似上述推導(dǎo)過程。基于公式(2)可得到移動圖書館用戶使用行為的系統(tǒng)動力學(xué)關(guān)系表達(dá)式。

    在狀態(tài)變量中,PotentialUser與User的初始值分別為AllUser與0,其在t時刻的公式分別為公式(3)與(4):

    (3)

    (4)

    在輔助變量中,Advertise、Recommend、Comment等變量在t時刻的公式分別為公式(5)~(10):

    Advertise=PotentialUser*AdvEffectiveness

    (5)

    Recommend=User*PotentialUser*SelEffectiveness*AdoRate*ConRate/AllUser

    (6)

    Comment=User*PotentialUser*AdoRate*ConRate/AllUser

    (7)

    SysQuality=(SysFeature+IntFeature)*User

    (8)

    SevQuality=(PerService+ComService)*User

    (9)

    InfQuality=(Authority+Usefulness+Editability)*User

    (10)

    在流率變量中,UserRate與DisUserRate兩個變量在t時刻的公式分別為公式(11)與(12):

    UserRate=Advertise+Recommend+Comment

    (11)

    DisUserRate=delay(SysQuality+SevQuality+InfQuality,LifeTime)

    (12)

    3.3 參數(shù)設(shè)定

    本研究以武漢工程大學(xué)與超星公司構(gòu)建的移動圖書館為研究樣本,考慮該校圖書館開展與實施的移動圖書館相關(guān)措施以及師生使用移動圖書館的基本情況,通過反復(fù)參數(shù)取值與仿真試驗,以確定移動圖書館用戶使用行為仿真系統(tǒng)中變量與常量的取值范圍。

    一天,哥倆吩咐胡利安娜搬兩把椅子放在紅磚地的院子里,然后躲開,因為他們有事商談。她估計這次談話時間不會短,便去午睡,可是沒多久就給喚醒。他們叫她把她所有的衣物塞在一個包里,別忘了她母親留下的一串玻璃念珠和一個小十字架。他們不作任何解釋,只叫她坐上大車,三個人默不作聲地上了路。前些時下過雨,道路泥濘累人,他們到達(dá)莫隆時已是清晨五點。她被賣給那里一家妓院的老鴇。交易事先已經(jīng)談妥;克里斯蒂安收了錢,兩人分了。

    移動圖書館潛在用戶??紤]在校學(xué)生與老師,其中學(xué)生包括碩士研究生與博士研究生。學(xué)校圖書館已將師生的學(xué)號或工號設(shè)置為師生登錄移動圖書館的賬號,并配置相應(yīng)的初始密碼。因此,高校師生均為移動圖書館潛在用戶。本研究將初始用戶總?cè)藬?shù)默認(rèn)值設(shè)置為10 000。

    推廣效率。推廣效率是指圖書館通過宣傳推廣影響潛在用戶使用移動圖書館的效率。通過反復(fù)試驗與仿真,本研究將AdvEffectiveness取值范圍設(shè)定在0.01~5區(qū)間。

    主體影響因子。主體影響因子是指信息發(fā)布主體對潛在用戶的影響效率,一般圖書館、知名人士或關(guān)系較好的人對移動圖書館用戶的影響較大。通過反復(fù)試驗與仿真,本研究將SelEffectiveness取值范圍設(shè)定在0.1~3區(qū)間。

    接觸率。接觸率是指真實用戶發(fā)布的推薦或評論對潛在用戶的影響范圍。通過反復(fù)試驗與仿真,本研究將ConRate取值范圍設(shè)定在100~500區(qū)間。

    接受率。接受率指真實用戶發(fā)布推薦或評論后,潛在用戶接收到該信息的有效率。通過反復(fù)試驗與仿真,本研究將AdoRate取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。

    生命周期。生命周期是指潛在用戶成為真實用戶后,受到不同因素影響而開始拒絕使用移動圖書館的時間間隔。根據(jù)師生使用移動圖書館的具體情景,本研究將LifeTime取值為7天。

    系統(tǒng)特征。系統(tǒng)特征是指移動圖書館在可訪問性、系統(tǒng)幫助等方面的不足對用戶使用移動圖書館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動圖書館的基本情況以及反復(fù)試驗與仿真,本研究將SysFeature取值范圍設(shè)定在0.1~0.2區(qū)間。

    個性化服務(wù)。個性化服務(wù)是指移動圖書館在個性化服務(wù)設(shè)計方面的不足對用戶使用移動圖書館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動圖書館的基本情況以及反復(fù)試驗與仿真,本研究將PerService取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。

    綜合性服務(wù)。綜合性服務(wù)是指移動圖書館在服務(wù)全面性上的不足對用戶使用移動圖書館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動圖書館的基本情況以及反復(fù)試驗與仿真,本研究將ComService取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。

    信息權(quán)威性。信息權(quán)威信是指移動圖書館提供的信息缺乏權(quán)威性對用戶使用移動圖書館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動圖書館的基本情況以及反復(fù)試驗與仿真,本研究將Authority取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。

    信息有用性。信息有用性是指移動圖書館提供的信息缺乏有用性對用戶使用移動圖書館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動圖書館的基本情況以及反復(fù)試驗與仿真,本研究將Usefulness取值范圍設(shè)定在0.1~0.2區(qū)間。

    信息可編輯性。信息可編輯性是指移動圖書館提供的信息缺乏可編輯性對用戶使用移動圖書館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動圖書館的基本情況以及反復(fù)試驗與仿真,本研究將Editability取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。

    4 系統(tǒng)動力學(xué)模型仿真實現(xiàn)

    本研究利用Anylogic 8軟件,針對武漢工程大學(xué)高校師生采納移動圖書館的行為過程,進(jìn)行系統(tǒng)模擬仿真。

    根據(jù)師生使用移動圖書館的基本情況,設(shè)置初始參數(shù)AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,AdoRate=0.01,SysFeature=0.2,IntFeature=0.2,PerService=0.01,ComService=0.01,Authority=0.01,Usefulness=0.02,Editability=0.1。之后,運(yùn)行Anylogic 8軟件,得到潛在用戶至真實用戶的轉(zhuǎn)化分析,如圖3所示。系統(tǒng)仿真結(jié)果顯示,武漢工程大學(xué)師生仍有近60%的用戶未采納移動圖書館,即該校仍有近60%的潛在用戶。這確實與該校移動圖書館的用戶使用情況吻合,模型模擬效果較好。

    為更好地幫助圖書館改進(jìn)與完善移動圖館服務(wù),本研究通過控制參數(shù)的變化,分析宣傳推廣、信息質(zhì)量等因素如何影響移動圖書館用戶使用行為。在上述公式中可以看出,系統(tǒng)質(zhì)量、界面質(zhì)量、信息質(zhì)量3個因素的相關(guān)常量影響移動圖書館用戶使用行為的影響過程相同。因此,在分析系統(tǒng)質(zhì)量、界面質(zhì)量、信息質(zhì)量對用戶使用行為的影響時,可綜合考慮這些常量值的改變,即將系統(tǒng)特征、界面特征等7個常量綜合成1個常量。此外,用戶使用行為與推廣效率、主體影響因子、接受率、接觸率4個常量密切相關(guān)。故本研究通過控制4個常量不變,改變單個常量的值,對這5個常量展開分析。

    圖3 潛在用戶至真實用戶的轉(zhuǎn)化分析

    1)分析系統(tǒng)質(zhì)量、界面質(zhì)量、信息質(zhì)量3個因素對用戶使用行為的影響,將SysFeature、IntFeature、PerService、ComService、Authority、Usefulness、Editability定義為MobLibQuality。設(shè)置初始參數(shù)AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,AdoRate=0.01,分別模擬MobLibQuality為0.6、0.3、0.1時的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖4所示。

    圖4 MobLibQuality的敏感度分析

    從圖4可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實用戶流失率均逐漸增長,直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨MobLibQuality值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸減小。

    2)分析推廣效率對用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,AdoRate=0.01,其它常量不變,分別模擬AdvEffectiveness為0.1、1、5時的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖5所示。

    從圖5可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實用戶流失率均逐漸增長,直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨AdvEffectiveness值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率先增加后減小。

    圖5 AdvEffectiveness的敏感度分析

    3)分析主體影響因子對用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,AdvEffectiveness=0.01,ConRate=100,AdoRate=0.01,其它常量不變,分別模擬SelEffectiveness為0.5、1、3時的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖6所示。

    圖6 SelEffectiveness的敏感度分析

    從圖6可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實用戶流失率均逐漸增長,直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨SelEffectiveness值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸變大。

    4)分析接觸率對用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,其它常量不變,分別模擬AdoRate為0.02、0.05、0.1時的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖7所示。

    從圖7可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實用戶流失率均逐漸增長,直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨AdoRate值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸變大。

    5)分析接受率對用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,AdoRate=0.01,其它常量不變,分別模擬ConRate為150、300、500時的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖8所示。

    圖7 AdoRate的敏感度分析

    圖8 ConRate的敏感度分析

    從圖8可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實用戶流失率均逐漸增長,直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨ConRate值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸變大。

    綜上以上分析發(fā)現(xiàn),5個常量的影響均較為明顯。在其它因素不變的情況下,MobLibQuality的數(shù)值越小,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實用戶的量越多;AdvEffectiveness的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實用戶的量越多;SelEffectiveness的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實用戶的量越多;AdoRate的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實用戶的量越多;ConRate的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實用戶的量越多。由此可知,推廣效率、主體影響因子、接觸率、接受率對移動圖書館用戶使用行為具有顯著的正向影響作用,移動圖書館在系統(tǒng)特征、界面特征、個性化服務(wù)、綜合性服務(wù)、信息權(quán)威性、信息可信性、信息可編輯性等特征上的不足對用戶使用行為具有顯著的負(fù)向影響作用。

    因此,為提升移動圖書館的用戶使用量與資源利用率,高校圖書館應(yīng)宣傳推廣、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量等影響因素上采取如下措施:1)大力在社交媒體上或利用傳統(tǒng)推廣方法向高校師生宣傳移動圖書館服務(wù);促進(jìn)高校師生之間相互推薦移動圖書館服務(wù);促使高校師生在微信公眾號、微博等社交平臺上對移動圖書館進(jìn)行真實評論。2)改進(jìn)、完善與提升移動圖書館的系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量,如增加移動圖書館各類信息資源的可訪問性;增加高校師生對電子資源的在線標(biāo)注、備注、保存、翻譯、下載等功能;提升移動圖書館用戶界面的靈敏度以及系統(tǒng)的響應(yīng)速度等。

    5 結(jié) 語

    基于系統(tǒng)動力學(xué)研究方法,本研究面向武漢市高校師生,構(gòu)建了移動圖書館用戶使用行為的系統(tǒng)仿真模型,并利用Anylogic 8軟件,選取武漢工程大學(xué)師生為研究案例,探究了移動圖書館用戶使用行為的影響因素及其動態(tài)影響過程,了解了移動圖書館潛在用戶與真實用戶間的轉(zhuǎn)變過程以及用戶采納意愿的反復(fù)變化過程。本研究是首個運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)展開移動圖書館用戶使用行為研究的文獻(xiàn),以嶄新的視角探索了移動圖書館用戶從采納→使用→放棄使用→繼續(xù)采納上的循環(huán)轉(zhuǎn)變,對之后學(xué)者展開移動圖書館用戶行為研究具有一定的理論借鑒價值。然而,本研究在系統(tǒng)動力學(xué)仿真實現(xiàn)中,各個常量的參數(shù)選取基于高校師生使用移動圖書館的基本情況以及反復(fù)的仿真試驗,存在一定的局限性。因此,后續(xù)研究將考慮通過構(gòu)建相關(guān)量表的方式,利用夏普里值[22]、ANP-模糊綜合評判法[23-24]等方法選定各個常量的參數(shù),以更好地模擬移動圖書館用戶使用行為的動態(tài)過程。

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