面向萬眾創(chuàng)新的圖書館服務創(chuàng)新研究

周金元　孫怡君

摘要：“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”環(huán)境對圖書館服務提出了新的要求，系統(tǒng)研究圖書館用戶創(chuàng)新行為的現狀及影響因素，有助于提高圖書館面向萬眾創(chuàng)新服務的精準性、有效性。文章通過訪談、問卷對用戶個人因素、組織方面因素、創(chuàng)新項目因素、外部環(huán)境因素、用戶間相互作用因素進行調查，利用結構方程模型進行實證分析，得出各個影響因素對用戶創(chuàng)新成果的影響水平，提出圖書館服務創(chuàng)新的新思路。

關鍵詞：圖書館服務；萬眾創(chuàng)新；結構方程

一、引言

面對“萬眾創(chuàng)新“的大環(huán)境，國家層面，社會層面以及各個領域都提出了轉型的新思路。隨著國家政策的支持以及用戶自身的創(chuàng)新意識的覺醒，現代信息與網絡通訊技術的迅猛發(fā)展，使得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系不斷優(yōu)化升級。在此背景下，圖書館由收藏和提供文獻信息的載體逐漸拓展到為大眾提供展示創(chuàng)意和輔助創(chuàng)新的舞臺，在創(chuàng)新服務方面有所增強與傾斜，這也為圖書館的轉型發(fā)展開拓出一條新的嘗試途徑。如何準確地識別用戶需求，精準觸達用戶，首先需要明確用戶創(chuàng)新行為的影響因素以及影響因素之間的相互關系。

二、研究方法

為系統(tǒng)地研究用戶創(chuàng)新行為影響因素，本文主要采取訪談法、理論模型及問卷調查。通過個人訪談途徑獲取訪談結果，利用理論模型對訪談結果進行三級編碼，并構建用戶創(chuàng)新行為影響因素模型。

（一）樣本選取

分別在高校、研究院及企業(yè)里尋找具有本科以上學歷的人員，遵照隨機抽樣的方法選取訪談對象，對16名人員進行訪談。訪談為個人訪談，采取面談、電話及在線視頻方式進行，平均訪談時間 0.5 小時/人次。訪談內容采取文本、錄音的方式記錄，共得16份訪談記錄。機選取 12個1～4，7～11，14～16）進行三級編碼，即開（放式編碼、主軸編碼與選擇性編碼，選取其余4個訪談結果進行理論飽和度檢驗。

（二）研究過程

依據研究目的并結合相關文獻設計了半結構式訪談提綱，提綱圍繞研究目的設置引導性問題，以期全面了解受訪者感知。提綱主要內容為：1.您在生活中經常有創(chuàng)新的思路嗎？如果有，是否將想法應用到實踐當中；2.您在創(chuàng)新的過程中會經常遇到問題嗎？如果有，那會有哪些需求；3.您認為影響您創(chuàng)新的因素有哪些；4.您認為創(chuàng)新的成果從哪些方面來體現。

（三）范疇提取

此過程包括開放式編碼、主軸編碼及選擇性編碼。

1. 開放式編碼

開放式編碼遵循客觀性原則，將原始資料按照其自然特征命名與分類。本文共得到160條初始記錄語句及相應的初始概念標簽，進一步將具有相同概念的原始資料整合，得到 21 個初始概念和 10個副范疇。譯碼過程、副范疇與原始記錄語句如表1所示。

2. 主軸編碼

依據副范疇之間的相互關系與邏輯層次，將 13個副范疇概括為用戶個人因素、組織方面因素、創(chuàng)新項目因素、外部環(huán)境因素、用戶間相互作用以及創(chuàng)新成果6大主范疇。各個主范疇以及其對應的副范疇如表2所示。

3. 選擇性編碼

逐級編碼后，5個主范疇均圍繞用戶創(chuàng)新成果及其影響因素展開：組織方面因素、創(chuàng)新項目因素、外部環(huán)境因素、用戶間相互作用因素是影響用戶創(chuàng)新成果外部驅動因素；用戶個人因素是影響用戶滿意度的內部驅動因素。主范疇結構關系及其內涵如表3所示。

4. 理論模型

經過三次編碼過程，找到影響創(chuàng)新成果的用戶方面因素、組織方面因素、創(chuàng)新項目因素、外部環(huán)境因素、用戶間相互作用因素5個主范疇，初步構建創(chuàng)新成果影響因素模型，如圖 1 所示。

5. 飽和度檢驗

采用另外4位訪談對象的結果對用戶創(chuàng)新成果影響因素模型進行飽和度檢驗。檢驗發(fā)現開放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼過程中的范疇已基本飽和，未發(fā)現新的范疇及范疇間的連接關系，認定理論模型達到飽和。

三、模型驗證

（一）模型基本闡述

首先，提出模型的基本假設，對用戶方面因素假設：

A1a：創(chuàng)新動機與用戶創(chuàng)新成果正向相關。A1b：創(chuàng)新能力與用戶創(chuàng)新成果正向相關。對組織方面因素，假設：

A2a：便利條件與用戶創(chuàng)新成果正向相關。A2b：激勵措施與用戶創(chuàng)新成果正向相關。對創(chuàng)新項目因素，假設：

A3a：復雜程度與用戶創(chuàng)新成果負向相關。A3b：信息粘性與用戶創(chuàng)新成果正向相關。對外部環(huán)境因素，假設：

A4a：網絡技術發(fā)展與用戶創(chuàng)新成果正向相關。A4b：國家政策支持與用戶創(chuàng)新成果正向相關。對用戶間相互作用，假設：

A5a：跨學科交流合作與用戶創(chuàng)新成果正向相關。A5b：跨學科團隊作用與用戶創(chuàng)新成果正向相關。

（二）設計調查問卷

本文采用李克特（Likert）五級量表，相關變量測量指標選項設計如表4所示。調查問卷還設計填空題調研用戶基本信息，包括用戶的性別、學歷、專業(yè)、職業(yè)等。

調查采用網絡問卷形式，調研對象為體驗過圖書館服務的用戶群體?；厥盏挠行柧頌?81份。

（三）數據信度和效度檢驗

本文采用內部數據一直性Cronbachs α系數進行信度檢驗，Cronbachs α系數0.924，基于標準化項的Cronbachs α 為0.926（計算項數13項）。采用探索性因子進行效度檢驗，如表5所示，顯示本次調研樣本數據的一致性信度和結構效度均較好。

（四）結構模型驗證

應用結構方程對用戶創(chuàng)新行為影響因素模型驗證模型結構，采用SMARTPLS軟件進行路徑分析，算法采用PLS Algorithm，Weighting Scheme采用Path Weighting Scheme，得到的模型路徑系數圖如圖2，具體擬合指數見表6。

表6中的各項擬合指數中， CR值（Composite Reliability，復合信度）顯示潛變量內部一致性的高低， CR超過閥值0.7 時模型較穩(wěn)定。 AVE值（平均萃取變異量）顯示模型的信度與收斂效度，其值應超過閥值0.5 時。Cronbachsα 值顯示測試信度，當其值大于 0.35 為中等信度，大于 0.7 為高信度。 解釋力表示用戶個人因素、組織方面因素、創(chuàng)新項目因素、外部環(huán)境因素、用戶間相互作用因素對用戶創(chuàng)新成果的解釋程度，大于0表示可接受。Communality（共同度）指示潛變量信度與收斂效度，其值越大，潛變量信度與收斂效度越好。按照上述標準，發(fā)現模型指標均符合要求。

同時，采用Bootstrapping再抽樣算法對模型路線進行檢驗，Samples選取700，檢驗結果見表7。計算模型擬合優(yōu)度指標GoF為0.682，模型內部關系具有較好的整體擬合效果。根據結構方程模型驗證結果可知，模型所述各個影響因素對用戶創(chuàng)新成果的影響均達到顯著水平。

四、結果分析

用戶個人因素：從研究來看，用戶個人因素即內部驅動因素對創(chuàng)新的影響程度最大，創(chuàng)新動機和創(chuàng)新能力與用戶創(chuàng)新成果有顯著的正向影響，創(chuàng)新動機分為三種：1. 經濟利益是影響個人創(chuàng)新行為的主要因素，獲得的收益越多，更有助于用戶去創(chuàng)新；2. 個人的參與樂趣對創(chuàng)新行為也有較大影響；3. 不斷提升自我是個人在激烈的市場競爭中必須具備的綜合素質，是驅使個人不斷創(chuàng)新的內在動因。在創(chuàng)新能力方面；4. 原有的認知經驗能幫助更快的認識及適應新情境，調整原有的經驗或對新舊經驗加以概括能更快的參與到創(chuàng)新活動中；5. 在相關領域內所具有的技能能幫助個人更有效的解決問題。

組織方面因素：個人的創(chuàng)新能力的發(fā)揮同時也需要借助環(huán)境的幫助。1. 組織為個人創(chuàng)新提供便利條件，有利于用戶的創(chuàng)新活動；2. 組織對個人的激勵措施也能直接影響其行為，研究發(fā)現，如果企業(yè)給予創(chuàng)新行為一定的獎勵，包括經濟獎勵和崗位晉升等，那么，個人的創(chuàng)新積極性會更高，因而也會產生更多的創(chuàng)新成果。

創(chuàng)新項目因素：該項因素主要包括項目的復雜程度和項目的信息粘性。1. 個人的創(chuàng)新行為與創(chuàng)新項目本身的復雜程度直接相關，對于技術含量低且步驟少的項目，更容易有所突破，而對于結構復雜，研究周期長的項目，對于個人來說，更多的是對其進行創(chuàng)意或改進，而非全盤創(chuàng)新；2. 同時，信息粘性也對創(chuàng)新源有所影響，技術創(chuàng)新相關信息具有粘性，即從一個地方轉移到另一個地方會產生增量成本，本地信息更加容易獲取且門檻較低，這導致創(chuàng)新者更加偏好本地信息的利用。

外部環(huán)境因素：外部環(huán)境的變化對創(chuàng)新活動的開展有較大影響。1. 網絡技術的多樣性對探索式創(chuàng)新產生顯著的正向影響，為技術創(chuàng)新提供了新的平臺，帶來了全新開放的技術創(chuàng)新觀念以及個性化服務觀念，同時也加劇了競爭；2. 國家政策的支持也影響創(chuàng)新活動，政策的激勵提高了創(chuàng)新的積極性，同時也有利于整個創(chuàng)新大環(huán)境的形成。

用戶間相互作用因素：用戶之間的相互作用對創(chuàng)新活動的影響是僅次于用戶個人因素。主要分為兩個方面：1. 跨學科的交流與合作影響創(chuàng)新工作，在個人的創(chuàng)新活動過程中，經常會遇到各種瓶頸，與其他學科的人員的交流與探討中能碰撞出思維的火花；2. 跨學科團隊更容易產出創(chuàng)新成果，多學科交叉的組成團隊容易出碩果，多領域交流成效更加明顯。

用戶的個人因素即內部驅動因素對創(chuàng)新的影響最大；組織方面因素、創(chuàng)新項目因素、外部環(huán)境因素都是屬于客觀環(huán)境的因素，且隨當下創(chuàng)新項目的變化而變化，以用戶所屬的企業(yè)、高校、科研單位等用戶所屬單位為主要影響因素，受其他外界環(huán)境介入影響的可能性較?。挥脩粝嗷プ饔靡蛩貙?chuàng)新活動的影響是僅次于用戶個人因素，主要是跨學科合作方面的影響，圖書館的學科服務功能由來已久，圖書館面向萬眾創(chuàng)新的服務可以以學科融合為突破點，來為用戶提供深度的服務。

五、圖書館面向萬眾創(chuàng)新的服務創(chuàng)新

（一）健全圖書館創(chuàng)新教育培訓體系

建立健全圖書館創(chuàng)新教育技術培訓體系，技術培訓作為圖書館面向創(chuàng)客的學科服務的重要內容，如何進一步建立健全技術培訓體系已成為目前圖書館開展創(chuàng)客教育亟待解決的問題之一。圖書館針對用戶的興趣或者需求，為用戶提供更加專業(yè)的培訓與指導，更有助于其今后工作的開展。但是參考具體的現實條件，若僅靠圖書館一家單位來完善創(chuàng)客的培訓體系也是很難實現的，在此，圖書館可以與其他機構合作，有選擇性的提供一些線上或線下的多種培訓方式，同時也可以利用圖書館的MOOC平臺，為用戶提供在線輔導培訓，以及其他的一些專項設施設備現場操作指導、實踐操作研討會、導師一對一輔導等服務等活動。同時，在圖書館人員組織上，也可逐漸提高該項服務的專業(yè)人才的比重，來為更多的用戶提供創(chuàng)新性個性化的服務。萬眾創(chuàng)新是大趨勢，原來的基礎性的服務也越來越被智能化的機器所替代，圖書館在為用戶的創(chuàng)新行為服務的同時，也在實現萬眾創(chuàng)新環(huán)境下圖書館自身的創(chuàng)新。

（二）強化用戶之間的跨學科合作與交流

從前文的調查來看，用戶對不同學科人員之間交流的需求很強，但同時，也需要有與不同學科的人員交流的環(huán)境，圖書館可以像星巴克這樣的服務型企業(yè)學習，努力探索“第三空間”的新服務功能，為用戶之間的跨學科交流與合作提供良好的環(huán)境支持與資源支持。結合圖書館原有的學科服務體系，通過學科館員與學科服務平臺，深入分析用戶的知識需求與服務需求，根據用戶的創(chuàng)新行為的不同階段的需求，來提供相應的知識服務。

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（作者單位：江蘇大學科技信息研究所）