“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代管理會(huì)計(jì)若干問題的思考
——基于數(shù)據(jù)挖掘角度

□（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院安徽蚌埠233030）

2014年至2015年財(cái)政部相繼發(fā)布了推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見和基本指引，這就標(biāo)志著管理會(huì)計(jì)體系逐漸上升到標(biāo)準(zhǔn)，從此其也進(jìn)入了一個(gè)新的格局。但在將管理會(huì)計(jì)應(yīng)用到實(shí)踐中也遇到了諸多難題：管理會(huì)計(jì)使用率較低、管理精髓難以把握與應(yīng)用等。因此在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，管理會(huì)計(jì)要想發(fā)揮為經(jīng)營(yíng)管理者提供準(zhǔn)確決策的功能，就必須將大數(shù)據(jù)與之相結(jié)合，而如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)信息的價(jià)值，與管理會(huì)計(jì)發(fā)展密切相關(guān)。

一、研究背景與相關(guān)綜述

數(shù)據(jù)挖掘與管理會(huì)計(jì)的融合是當(dāng)前的熱點(diǎn)之一，數(shù)據(jù)挖掘可以在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有效信息，進(jìn)而提升管理會(huì)計(jì)在實(shí)際工作中的有效性，能夠最大程度地幫助企業(yè)更好經(jīng)營(yíng)決策。

蘇文兵（2008）分析了中國(guó)企業(yè)對(duì)西方先進(jìn)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用情況，并指出其缺乏有效的理論指導(dǎo)；盤飛（2010）主要從管理會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、理論基礎(chǔ)、研究方法等方面分析企業(yè)如何利用管理會(huì)計(jì)創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值；孟巖（2010）將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在企業(yè)的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中，探討了如何解決企業(yè)管理中的相關(guān)問題；張樹森（2014）指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)中的財(cái)務(wù)部門要學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式。

二、大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的相關(guān)理論分析

（一）數(shù)據(jù)挖掘

隨著信息化時(shí)代的到來，信息數(shù)據(jù)的巨大潛力顯露出來，與此相關(guān)的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘也逐漸應(yīng)用在金融、電信等相關(guān)行業(yè)，各國(guó)政府機(jī)構(gòu)和中小企業(yè)也逐漸重視商務(wù)智能化。在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)要想在管理上有所突破，必須加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理與分析，通過解讀數(shù)據(jù)背后的內(nèi)容，進(jìn)而分析復(fù)雜的商業(yè)結(jié)構(gòu)，為企業(yè)管理提供正確的決策。企業(yè)從大數(shù)據(jù)中可以挖掘出顧客的喜好程度、經(jīng)濟(jì)狀況等，從而不斷適應(yīng)顧客的新變化，提供滿意的服務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘的未來發(fā)展方向也主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，通過模式化的表達(dá)方法探索出數(shù)據(jù)的種類；第二，利用云計(jì)算滿足每個(gè)客戶對(duì)于數(shù)據(jù)的不同要求，進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)課題研究者相互合作，提升科研水平；第三，對(duì)圖表數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等多媒體資料進(jìn)行深入挖掘與人工智能分析，得出相關(guān)研究結(jié)論與趨勢(shì)。

（二）管理會(huì)計(jì)

管理會(huì)計(jì)在當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中發(fā)揮著巨大的作用：為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供完整的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息；通過分析數(shù)據(jù)指標(biāo)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有效建議；通過對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)狀況、成本、利潤(rùn)、現(xiàn)金流量等方面的預(yù)測(cè)，為企業(yè)未來發(fā)展提供預(yù)測(cè)；通過結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)信息業(yè)績(jī)考核與非財(cái)務(wù)指標(biāo)考核為企業(yè)管理層的決策提供相應(yīng)的評(píng)價(jià)與指引。結(jié)合我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，管理會(huì)計(jì)的未來發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)該是擴(kuò)大研究范圍和目標(biāo)，改善研究方法。實(shí)際應(yīng)用中，將管理會(huì)計(jì)的規(guī)范研究與實(shí)證案例相結(jié)合也會(huì)越來越廣泛。

三、數(shù)據(jù)挖掘與管理會(huì)計(jì)問題的若干思考

（一）管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

上世紀(jì)80年代，創(chuàng)新學(xué)派和傳統(tǒng)學(xué)派曾就管理會(huì)計(jì)的發(fā)展展開了激烈的討論，哈佛大學(xué)卡普蘭教授在《管理會(huì)計(jì)的興衰》中指出：傳統(tǒng)學(xué)派觀念與方法均處于落后階段；而傳統(tǒng)學(xué)派則抨擊前者應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型脫離實(shí)際，不符合管理會(huì)計(jì)相關(guān)性的要求。這次爭(zhēng)論也推動(dòng)了管理會(huì)計(jì)中作業(yè)成本法、及時(shí)生產(chǎn)制、平衡計(jì)分卡等相關(guān)概念的出現(xiàn)。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用也對(duì)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。第一，數(shù)據(jù)信息的及時(shí)有效性。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)的處理、加工等方式也發(fā)生了巨大的改變。企業(yè)不僅需要靜態(tài)的報(bào)表數(shù)據(jù)與公司財(cái)務(wù)狀況，更需要?jiǎng)討B(tài)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)來判斷經(jīng)濟(jì)的走向，進(jìn)而改善公司經(jīng)營(yíng)管理方式。會(huì)計(jì)人員更要從多維角度出發(fā)，實(shí)時(shí)提供公司的產(chǎn)品質(zhì)量、成本等信息，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)績(jī)效考核、風(fēng)險(xiǎn)防范、企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造等方面的作用。第二，信息處理方式。當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以自動(dòng)記錄企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品成本等相關(guān)信息，而企業(yè)通過應(yīng)用管理信息系統(tǒng)捕捉產(chǎn)成品從生產(chǎn)到銷售的整個(gè)生命周期相關(guān)信息，能夠及時(shí)了解到企業(yè)運(yùn)營(yíng)、客戶需求等方面存在的問題。第三，企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、組織結(jié)構(gòu)的相關(guān)變化。新的運(yùn)營(yíng)管理模式，如作業(yè)基礎(chǔ)管理、全面質(zhì)量管理、適時(shí)制等逐漸出現(xiàn)。企業(yè)社會(huì)化、結(jié)構(gòu)扁平化趨勢(shì)也影響著管理者的決策。

（二）數(shù)據(jù)挖掘與管理會(huì)計(jì)的相關(guān)性思考

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)作為最基礎(chǔ)的資源，能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供無窮的后備力量。隨著全球信息數(shù)據(jù)的開放共享，企業(yè)如果能找準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展點(diǎn)，注重云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)信息的框架構(gòu)建，定能實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)，利用新技術(shù)優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式與方向。

針對(duì)前一部分管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，我們將逐一分析其與數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)性。第一，數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展能夠應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。通過對(duì)獲取的企業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化分析，管理者可以從中獲取對(duì)企業(yè)決策最核心的信息，這就為企業(yè)對(duì)其未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的預(yù)測(cè)、規(guī)劃、考核評(píng)價(jià)等方面提供了可靠性依據(jù)，同時(shí)企業(yè)也可以優(yōu)化決策與合理配置資源。第二，數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠髽I(yè)多樣化管理提供了技術(shù)支撐。從企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的銷售、成本、庫存管理、產(chǎn)品質(zhì)量控制到客戶服務(wù)都會(huì)實(shí)現(xiàn)一體化流程。除此之外，管理會(huì)計(jì)多強(qiáng)調(diào)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，這就要求企業(yè)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ渲械拇髷?shù)據(jù)集進(jìn)行剖析，例如公司價(jià)值鏈成本、競(jìng)爭(zhēng)公司產(chǎn)品質(zhì)量等較復(fù)雜數(shù)據(jù)。第三，緩解企業(yè)組織結(jié)構(gòu)扁平、管理不集中等問題。大數(shù)據(jù)處理的信息可以通過網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)等完成一套完整的分析結(jié)果，通過企業(yè)內(nèi)部機(jī)制將結(jié)果傳遞給員工，這樣不同部門就會(huì)依據(jù)實(shí)際的工作情況和得到的信息對(duì)業(yè)務(wù)作出合理決策，這就極大緩解了企業(yè)決策分散化的問題。

（三）“數(shù)據(jù)挖掘+管理會(huì)計(jì)”的可行性分析

1.技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度。物質(zhì)基礎(chǔ)：計(jì)算機(jī)硬件及軟件的發(fā)展，信息系統(tǒng)的不斷優(yōu)化；云數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫技術(shù)的高速發(fā)展，為管理信息系統(tǒng)的智能化提供了保障；云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)挖掘在工作進(jìn)程中更加流暢與快速；先進(jìn)的可視化技術(shù)使得用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加明了；可拓展商業(yè)語言為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與信息界定了客觀的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

2.經(jīng)濟(jì)效益角度。降低成本是管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)之一，企業(yè)基于數(shù)據(jù)挖掘可以充分利用企業(yè)內(nèi)外部資源，進(jìn)而提高資源利用率，創(chuàng)造更高的企業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘可以在企業(yè)原有的管理信息系統(tǒng)上自動(dòng)收集數(shù)據(jù)集，能夠在人、物、力方面實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置。例如金蝶公司研發(fā)的ERP系統(tǒng)，將企業(yè)生命周期上的生產(chǎn)制造、銷售、供應(yīng)商管理、客戶系統(tǒng)相結(jié)合。很多企業(yè)在該系統(tǒng)的基礎(chǔ)上搭建數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)而充分利用數(shù)據(jù)價(jià)值與管理系統(tǒng)，節(jié)約成本。同時(shí)，科學(xué)地使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以降低競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在商業(yè)情報(bào)中的威脅，提高自身企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（四）構(gòu)建“數(shù)據(jù)挖掘+管理會(huì)計(jì)”框架的思考

1.理論應(yīng)用層，它對(duì)計(jì)算機(jī)算法有較高的要求，主要包含對(duì)數(shù)據(jù)挖掘程序、步驟和結(jié)果的準(zhǔn)確理解與認(rèn)識(shí)，這是結(jié)合管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)框架中最基礎(chǔ)的部分。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理層，整合不同部門的數(shù)據(jù)庫信息資源需要強(qiáng)大的存儲(chǔ)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)中包含著管理會(huì)計(jì)中所需要的各類原始數(shù)據(jù)；在存儲(chǔ)系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以此為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析模型提供基礎(chǔ)。

3.信息整合層，將上層預(yù)處理的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步整理、篩選、變換、合成，形成企業(yè)需要的數(shù)據(jù)倉庫與集市，企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員以此為數(shù)據(jù)源，通過應(yīng)用不同的信息處理模型和工具，將數(shù)據(jù)信息變?yōu)榉治鰣?bào)告。

4.管理應(yīng)用層，企業(yè)管理人員將數(shù)據(jù)分析報(bào)告及時(shí)傳達(dá)給內(nèi)部相關(guān)部門，使得公司更多的員工想法能夠融入決策當(dāng)中，以此發(fā)揮團(tuán)隊(duì)協(xié)同的力量。在傳達(dá)過程中，不同層次的管理人員得到的是相應(yīng)管理范圍的信息，這就使得公司經(jīng)營(yíng)更加“智慧化”，從而提高公司整體的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（五）大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化管理會(huì)計(jì)職能

1.合理預(yù)測(cè)市場(chǎng)狀況，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)外資源配置。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過分析之前相關(guān)類型項(xiàng)目的基本信息，進(jìn)而對(duì)該項(xiàng)目利用效率及建設(shè)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)是否繼續(xù)進(jìn)行該項(xiàng)目提供參考。

2.評(píng)價(jià)原有客戶信用水平，預(yù)測(cè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)?？蛻舻男庞盟綍?huì)影響企業(yè)的賬款收回能力，如果企業(yè)能夠有效評(píng)價(jià)顧客信用水平，就能夠降低企業(yè)的壞賬風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)挖掘能夠分析出該客戶在銀行以及購物網(wǎng)站的消費(fèi)水平與信用等級(jí)，企業(yè)可利用此信息提供準(zhǔn)確服務(wù)。

3.挖掘潛在市場(chǎng)，推出新產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)分析能夠找準(zhǔn)顧客的潛在市場(chǎng)，進(jìn)而使企業(yè)做到精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高企業(yè)現(xiàn)金流與競(jìng)爭(zhēng)力。

四、總結(jié)

將數(shù)據(jù)挖掘引入管理會(huì)計(jì)中能夠發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代數(shù)據(jù)的重要價(jià)值，也會(huì)對(duì)當(dāng)前的會(huì)計(jì)理論產(chǎn)生巨大影響。但在管理會(huì)計(jì)實(shí)際應(yīng)用中，仍需要以戰(zhàn)略管理原理為基本指引，將數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，與企業(yè)文化相適宜。