環(huán)境約束下綠色增長(zhǎng)模式與中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展的交互響應(yīng)研究

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(1. 大連民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 大連 116650; 2. 大連民族大學(xué) 國際商學(xué)院，遼寧 大連 116650)

一、引言

綠色增長(zhǎng)思想發(fā)軔于20世紀(jì)60年代的綠色運(yùn)動(dòng)，但其概念內(nèi)涵最早是由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出的，核心思想是指在防止代價(jià)昂貴的環(huán)境破壞、氣候變化、生物多樣化喪失和以不同持續(xù)的方式使用自然資源的同時(shí)，追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展[1]。綠色增長(zhǎng)模式是對(duì)資源與環(huán)境的有效保護(hù)，是對(duì)傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行革新，亦是高質(zhì)量發(fā)展的前提與基礎(chǔ)。自改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)一直呈現(xiàn)高速度、高能耗、高污染的增長(zhǎng)方式，是以GDP增長(zhǎng)作為終極目標(biāo)，隨之而來的是煤炭消耗量已經(jīng)超過全球總量的50%，二氧化碳排放量已躍居全球第一，這與中國目前畸形化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特別是工業(yè)內(nèi)部重化工行業(yè)比重偏高是密不可分的。2015年，中國GDP占全球的15.5%，但煤炭消耗量卻占全球的50%，化肥使用量占全球的35.4%；在二氧化碳排放方面，中國當(dāng)前排放量已經(jīng)超過美國躍居全球第一，并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球人均水平。因此，中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特別是工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)來到了結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)的十字路口，亟需由“粗放型”向“綠色增長(zhǎng)型”轉(zhuǎn)變。作為發(fā)展中國家代表的中國，在相繼開展了建設(shè)“生態(tài)工業(yè)園”、“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”、“低碳城市”試點(diǎn)，倡導(dǎo)構(gòu)建“資源節(jié)約型和環(huán)境友好型”社會(huì)等一系列謀求綠色發(fā)展的戰(zhàn)略舉措之后，在國家總體中長(zhǎng)期發(fā)展框架下肯定了綠色增長(zhǎng)的重要性。2012年，十八大報(bào)告明確指出：著力推進(jìn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展與低碳發(fā)展?！笆濉币?guī)劃中強(qiáng)調(diào)：“堅(jiān)持把建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要著力點(diǎn)”。“十三五”規(guī)劃作為中國的綠色發(fā)展規(guī)劃，也明確提出2020年的目標(biāo)是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善。2017年，十九大報(bào)告指出我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，環(huán)境作為綠色發(fā)展的主要內(nèi)容，已經(jīng)成為解決新時(shí)期社會(huì)主要矛盾的重要手段，也彰顯了黨和國家加快推進(jìn)綠色發(fā)展的信念和決心，昭示著綠色發(fā)展成為時(shí)代的主題，引領(lǐng)未來國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方向和模式。工業(yè)企業(yè)是工業(yè)發(fā)展的構(gòu)成分子，實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色增長(zhǎng)的關(guān)鍵則要求工業(yè)企業(yè)要把環(huán)境因素納入生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，實(shí)施綠色增長(zhǎng)模式，以適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境和贏得未來競(jìng)爭(zhēng)地位。

目前，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)工業(yè)企業(yè)領(lǐng)域以及國家層面的綠色增長(zhǎng)問題進(jìn)行了一些相關(guān)研究。例如，曲英等學(xué)者運(yùn)用DEA模型對(duì)遼寧省2011-2013年的綠色增長(zhǎng)效率進(jìn)行了測(cè)度評(píng)價(jià)，研究表明：2011-2013年間，遼寧省污染密集型產(chǎn)業(yè)綠色增長(zhǎng)效率整體逐漸提升[2]；張江雪等人運(yùn)用DEA方法測(cè)算了2005-2009年我國各地區(qū)的工業(yè)綠色增長(zhǎng)指數(shù)[3]；周五七利用全局DEA及Malmquist-Luenberger指數(shù)，測(cè)度1998-2010年中國工業(yè)行業(yè)綠色TFP及其分解成分[4]；原毅軍等人基于SBM方向性距離函數(shù)與Luenberger指數(shù)方法測(cè)算了2000-2012年間中國30個(gè)省份的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[5]；李斌、彭星等人(2013)運(yùn)用SBM-Luenberger指數(shù)測(cè)度了中國36個(gè)工業(yè)行業(yè)綠色生產(chǎn)率水平[6]；Chung等人運(yùn)用方向距離函數(shù)測(cè)度工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[7]；Kumar[8]、Oh 和Heshmati[9]運(yùn)用Malquist-Luenberger指數(shù)分別測(cè)算了41個(gè)國家、OECD中26個(gè)成員國的綠色全要素生產(chǎn)率；Feng和Serletis在考慮非期望產(chǎn)出前提下測(cè)算了15個(gè)OECD國家1981-2000年生產(chǎn)率[10]。

通過以上文獻(xiàn)可知，現(xiàn)有研究主要是對(duì)工業(yè)行業(yè)綠色增長(zhǎng)水平或影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，而對(duì)工業(yè)企業(yè)則涉獵較少，缺乏工業(yè)企業(yè)內(nèi)部綠色增長(zhǎng)模式的研究。從另一個(gè)角度而言，企業(yè)是行業(yè)的構(gòu)成要素，綠色增長(zhǎng)模式對(duì)于工業(yè)企業(yè)的成長(zhǎng)與發(fā)展至關(guān)重要，也關(guān)乎整個(gè)行業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?；诖耍疚脑诃h(huán)境約束下，重點(diǎn)分析綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)交互作用關(guān)系，進(jìn)而為企業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供科學(xué)依據(jù)以及對(duì)策措施。

二、研究方法

環(huán)境約束下工業(yè)企業(yè)綠色增長(zhǎng)模式與企業(yè)自身發(fā)展的交互響應(yīng)研究需要從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度考察二者之間較長(zhǎng)一段時(shí)間的作用關(guān)系，因此，本文擬采用熵-Topsis法計(jì)算出工業(yè)企業(yè)發(fā)展的綜合水平，在此基礎(chǔ)上，首先構(gòu)建綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度模型，對(duì)二者的靜態(tài)交互響應(yīng)聯(lián)系進(jìn)行分析；繼而構(gòu)造VAR模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析二者之間的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系，最后通過VAR模型的方差分解功能對(duì)二者之間的動(dòng)態(tài)沖擊作用進(jìn)行貢獻(xiàn)度分析。具體研究方法如下：

(一)熵-Topsis法

熵-Topsis法是將熵值法與Topsis法結(jié)合在一起對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的分析方法，運(yùn)用指標(biāo)的信息熵值來判斷該指標(biāo)權(quán)重的高低，運(yùn)用“逼近于理想值的排序方法”對(duì)逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，計(jì)算多項(xiàng)指標(biāo)與最理想值和最不理想值之間的距離，達(dá)到對(duì)多個(gè)方案進(jìn)行排序評(píng)價(jià)的目的。設(shè)有m項(xiàng)指標(biāo)n個(gè)年份形成原始數(shù)矩陣Xm×n，具體計(jì)算步驟如下：

1.對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無綱化處理

(1)

2.計(jì)算熵值

(2)

(3)

3.計(jì)算差異值及權(quán)重

(5)

4.構(gòu)造加權(quán)的規(guī)范決策矩陣

(6)

5.構(gòu)造理想值與不理想值向量

(7)

6.計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)與理想值和不理想值之間的歐幾里德距離

(8)

7.計(jì)算指標(biāo)與理想值的接近度，即綜合發(fā)展水平

(9)

(二)灰色關(guān)聯(lián)度模型[11]

若將某一事物的發(fā)展特征數(shù)列記為參考數(shù)列x0(n維)，稱該事物為參考事物。有多個(gè)事物的發(fā)展與該事物相關(guān)，將多個(gè)事物的發(fā)展特征數(shù)列(對(duì)比數(shù)列)記為xi(i=1,2,3,……,m)(n維)，為比較多個(gè)事物與參考事物之間的相關(guān)關(guān)系，引入關(guān)聯(lián)系數(shù)概念。

(10)

δ為分辨系數(shù)，其取值在0-1之間，一般取δ=0.5，ri(k)稱為xi對(duì)x0在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。進(jìn)一步計(jì)算關(guān)聯(lián)度，按照下面的公式對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)做處理后得到ωi，即為數(shù)列xi對(duì)x0的關(guān)聯(lián)度。

(11)

設(shè)系統(tǒng)特征行為序列:x0=[x0(1),x0(2),……，x0(m)]

(12)

設(shè)系統(tǒng)相關(guān)因素序列:xi=[xi(1),xi(2),……，xi(m)]

(13)

灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式如下：

(14)

(15)

(16)

其余計(jì)算公式都是類似的，在此不做陳述。

綜合關(guān)聯(lián)度是一個(gè)綜合指標(biāo)，既反映了序列之間的幾何相似程度，又反映了序列之間相對(duì)于始點(diǎn)的變化速率的接近程度。可直接采用下式計(jì)算：

(17)

(三)VAR模型

向量自回歸通常用來預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。向量自回歸的原理在于把每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而避開了結(jié)構(gòu)建模方法中需要對(duì)系統(tǒng)每個(gè)內(nèi)生變量關(guān)于所有內(nèi)生變量滯后值的建模問題[12]。VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

Yt=α1Yt-1+…+αnYt-n+βXi+εit=1,2,…,T

(18)

Yt是內(nèi)生變量向量，Xt是外生變量向量，n是滯后階數(shù)，T是樣本數(shù)，α1到αn以及β是待估計(jì)的系數(shù)矩陣，εt是隨機(jī)擾動(dòng)向量。整個(gè)VAR模型平穩(wěn)與否需要根據(jù)整個(gè)系統(tǒng)的平穩(wěn)條件，即計(jì)算特征根多項(xiàng)式的值。通過計(jì)算的特征根的倒數(shù)的模與1進(jìn)行比較。如果特征根倒數(shù)模等于1，表示該VAR模型不平穩(wěn)，需要重新建立；而如果特征根倒數(shù)的模小于1，表示該VAR模型平穩(wěn)。

(四)脈沖響應(yīng)函數(shù)模型

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是系統(tǒng)對(duì)沖擊擾動(dòng)在不同滯后期的動(dòng)態(tài)反應(yīng)，以衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響[12]。為了簡(jiǎn)單說明，考慮如下包含兩個(gè)內(nèi)生變量且滯后一階的VAR模型：

Y1t=α11Y1t-1+α12Y2t-1+ε1t

(19)

Y2t=α21Y1t-1+α22Y2t-1+ε2t

(20)

其中，稱模型中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ε1t為新息。如果ε1t發(fā)生變化(即發(fā)生一個(gè)沖擊)，將使得變量Y1t的當(dāng)前值會(huì)立即發(fā)生改變。同時(shí)，通過，模型的作用也會(huì)使得變量Y2t的下一期取值發(fā)生變化，由于滯后的影響，Y2t的變化又會(huì)引起Y1t未來值的變化。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了一個(gè)變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)的沖擊對(duì)每個(gè)內(nèi)生變量的當(dāng)期及以后各期的影響，即在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的新息沖擊后對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值帶來的影響，由此來判斷變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

三、綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的交互響應(yīng)實(shí)證研究

(一)變量選擇及來源

本文是在環(huán)境約束下對(duì)綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間的交互關(guān)系進(jìn)行研究，因而綠色增長(zhǎng)模式是指工業(yè)企業(yè)通過一系列環(huán)境治理活動(dòng)來達(dá)到節(jié)能降耗的目的，換言之，工業(yè)企業(yè)的綠色增長(zhǎng)模式是側(cè)重于環(huán)境領(lǐng)域的綠色可持續(xù)發(fā)展，因此，本文選擇工業(yè)污染治理投資完成額的每年遞增速度作為衡量企業(yè)綠色增長(zhǎng)模式的變量指標(biāo)，記作GM。衡量工業(yè)企業(yè)發(fā)展的指標(biāo)涉獵較多，本文選擇以下具有代表性的幾個(gè)指標(biāo)：工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)所有者權(quán)益、工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額，將以上六個(gè)指標(biāo)運(yùn)用熵-Topsis模型聚合成一個(gè)工業(yè)企業(yè)發(fā)展指數(shù)，并將工業(yè)企業(yè)發(fā)展指數(shù)做相應(yīng)的遞增速度處理，記為ICDI。以上數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2016)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與嚴(yán)謹(jǐn)性。

(二)靜態(tài)灰色關(guān)聯(lián)度分析

基于灰色關(guān)聯(lián)度模型，對(duì)GM、ICDI進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和綜合關(guān)聯(lián)度分析，按照一個(gè)時(shí)間變動(dòng)區(qū)間內(nèi)的變動(dòng)程度來計(jì)算，結(jié)果如表1所示。

從表1計(jì)算結(jié)果可知，企業(yè)綠色發(fā)展模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間密切相關(guān)，關(guān)聯(lián)系數(shù)除2007-2008年份區(qū)間內(nèi)較低外，其余年份灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)均在0.8之上，總體平均關(guān)聯(lián)水平為0.87，由此表明：?jiǎn)渭儚膬蓚€(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)而言，工業(yè)企業(yè)采取綠色發(fā)展模式將有助于工業(yè)企業(yè)自身發(fā)展水平的提升；由灰色綜合關(guān)聯(lián)度可知，企業(yè)綠色發(fā)展模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間綜合關(guān)聯(lián)度的平均水平為0.63，在考慮自身變化和數(shù)據(jù)相似性的前提下，二者之間呈現(xiàn)中等相關(guān)，相較于灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)而言，關(guān)聯(lián)程度下降了，由此也表明企業(yè)綠色發(fā)展模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間出現(xiàn)不對(duì)等態(tài)勢(shì)，按照當(dāng)前中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀而言，工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展模式的推進(jìn)速度較慢，在一定程度上阻礙了工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平的提升。

表1 GM、ICDI兩個(gè)變動(dòng)的靜態(tài)響應(yīng)關(guān)系分析

(三)VAR模型構(gòu)建

首先，運(yùn)用熵-Topsis模型對(duì)2000-2015年中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并將GM、ICDI兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行增長(zhǎng)變動(dòng)的平減處理，然后，借助Eviews8.0軟件，對(duì)GM、ICDI兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表2、表3所示。

表2 GM變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表3 ICDI變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表2、3可知，GM、ICDI兩個(gè)指標(biāo)的單位根檢驗(yàn)Prob.值(0.0259、0.0010)處于0.05水平之下，說明以上兩個(gè)變量在5%的顯著性水平下是平穩(wěn)的，可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

在此基礎(chǔ)上，繼續(xù)對(duì)GM、ICDI兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行Johension協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示：

表4 GM、ICDI兩個(gè)指標(biāo)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 VAR模型系統(tǒng)平穩(wěn)性檢驗(yàn)的AR根圖

由表4可知，原假設(shè)二者之間不存在協(xié)整關(guān)系，但Prob.值(0.0302)卻拒絕了原假設(shè)，由此證明二者之間存在協(xié)整關(guān)系，第二個(gè)假設(shè)是至多存在一組協(xié)整關(guān)系，Prob.值(0.0054)拒絕了假設(shè)，由此說明GM、ICDI兩個(gè)指標(biāo)確實(shí)存在協(xié)整關(guān)系且存在兩組以上協(xié)整關(guān)系。

最后，在單位根和協(xié)整檢驗(yàn)均通過的基礎(chǔ)上，構(gòu)建GM、ICDI兩個(gè)變量的向量自回歸模型(VAR模型)，對(duì)模型的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，全部根的倒數(shù)都在單位圓之內(nèi)，如圖1所示，由此表明GM、ICDI兩個(gè)變量的VAR模型是穩(wěn)定的，可以繼續(xù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

(四)脈沖響應(yīng)函數(shù)模型分析

在VAR模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Eviews 8.0軟件的Impluse功能，實(shí)現(xiàn)了綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的交互響應(yīng)分析即脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。具體動(dòng)態(tài)交互響應(yīng)結(jié)果如下圖所示：

圖2 GM對(duì)ICDI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)新息的響應(yīng) 圖3 ICDI對(duì)GM的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)新息的響應(yīng)

由圖2可知，綠色增長(zhǎng)模式對(duì)工業(yè)企業(yè)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)新息的響應(yīng)曲線總體上呈現(xiàn)負(fù)向波動(dòng)，即工業(yè)企業(yè)發(fā)展愈快愈不利于綠色增長(zhǎng)，這與現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況相符合。工業(yè)企業(yè)是GDP的主要來源部門，但同樣也是環(huán)境污染、能源消耗的主力部門，而環(huán)境約束下的綠色增長(zhǎng)則是強(qiáng)調(diào)以盡可能少的能耗和環(huán)境負(fù)荷影響來獲取經(jīng)濟(jì)收益。因此，工業(yè)企業(yè)如果按照目前粗放型模式發(fā)展下去，會(huì)不利于整個(gè)行業(yè)的綠色增長(zhǎng)。以煤炭采掘行業(yè)為例，行業(yè)技術(shù)水平落后影響到開采效率，造成開采過程中浪費(fèi)大量能源卻又帶來大量污染物排放，即使獲得了地區(qū)GDP的高速增長(zhǎng)，從實(shí)質(zhì)上而言則是GDP的黑色增長(zhǎng)，例如山西大同、黑龍江鶴崗和雞西，都承受著嚴(yán)重的環(huán)境污染代價(jià)。與此同時(shí)，由圖2的沖擊曲線可知，這種負(fù)向沖擊會(huì)隨著時(shí)間推移慢慢減弱，于第8期達(dá)到負(fù)向沖擊最高點(diǎn)，之后二者之間的響應(yīng)關(guān)系依然呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)聯(lián)，并逐漸擴(kuò)大，這在一定程度上也驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的畸形化發(fā)展對(duì)綠色增長(zhǎng)的影響是根深蒂固的，必須從根本上改變不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低工業(yè)行業(yè)比重特別是重化工行業(yè)比重，從區(qū)域角度而言，目前中國工業(yè)行業(yè)的綠色增長(zhǎng)面臨的首要問題就是各省市為了追求地方政績(jī)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展而不得已必須要保證一定的重化工行業(yè)比重，特別是煤炭采掘、鋼鐵冶煉等GDP高產(chǎn)行業(yè)。長(zhǎng)期以來，畸形化的工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)加之整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的重型化特征，就會(huì)逐漸侵蝕經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

由圖3可知，工業(yè)企業(yè)發(fā)展對(duì)綠色增長(zhǎng)模式的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)新息的響應(yīng)曲線總體上呈現(xiàn)正向波動(dòng)變化態(tài)勢(shì)，于第3期達(dá)到正向沖擊頂點(diǎn)之后，逐漸回落至基準(zhǔn)線附近，并繼續(xù)呈現(xiàn)正向影響。這一響應(yīng)曲線揭示了在工業(yè)企業(yè)發(fā)展初期，綠色增長(zhǎng)模式有利于企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排，并且效果顯著，因而對(duì)于剛剛進(jìn)入工業(yè)行業(yè)部門的企業(yè)而言，在發(fā)展初期必須嚴(yán)把綠色發(fā)展關(guān)，重視生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)上的節(jié)能減排工作，降低單位能源消耗量和污染物排放總量，不能走“先污染、后治理”的發(fā)展老路；之后，隨著時(shí)間推移，綠色增長(zhǎng)模式對(duì)工業(yè)企業(yè)發(fā)展的推進(jìn)作用在減弱，簡(jiǎn)單的節(jié)能減排技術(shù)、政策措施已經(jīng)不足以優(yōu)化工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，必須進(jìn)行技術(shù)升級(jí)改造和創(chuàng)新；在響應(yīng)曲線的后期階段，工業(yè)企業(yè)發(fā)展的正向推動(dòng)性影響明顯加強(qiáng)，但隨著時(shí)間推移最后也會(huì)趨向于平緩。由此可見，工業(yè)企業(yè)綠色增長(zhǎng)在總體上有利于工業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，但不能簡(jiǎn)單依靠政策和初級(jí)技術(shù)手段，必須進(jìn)行全行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新改造，必要時(shí)要積極引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)手段，特別是生物質(zhì)能源、風(fēng)能等清潔能源的應(yīng)用，在一定程度上將緩解能源消耗危機(jī)還將有利于降低工業(yè)生產(chǎn)的不良環(huán)境影響。

(五)方差分解分析

為了進(jìn)一步準(zhǔn)確解釋綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間的相互作用過程與程度，本文利用Cholesky分解法，對(duì)綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)方差分解。結(jié)果如表5所示。在綠色增長(zhǎng)模式變動(dòng)過程中，由于自身作用使其貢獻(xiàn)率在第一期達(dá)到100%，隨著時(shí)間推移，雖然得益于節(jié)能減排作用，工業(yè)企業(yè)發(fā)展在一定程度上有助于綠色增長(zhǎng)，但作用甚微，平均程度不足2.5%。這一分解結(jié)果在一定程度上也再次驗(yàn)證了目前不改變畸形化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，單靠節(jié)能減排措施，無法實(shí)現(xiàn)工業(yè)行業(yè)(企業(yè))的綠色增長(zhǎng)，工業(yè)行業(yè)比重過高在一定程度上阻礙國家整體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色增長(zhǎng)與高質(zhì)量發(fā)展，必須在減排技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)方面雙管齊下，必要時(shí)必須首先解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整這一關(guān)鍵問題，逐漸降低第二產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比重，特別是工業(yè)內(nèi)部高耗能行業(yè)比重。

表5 綠色增長(zhǎng)模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的方差分解表

在工業(yè)發(fā)展變動(dòng)過程中，綠色增長(zhǎng)模式在第一期就對(duì)工業(yè)發(fā)展起到了80%的推動(dòng)影響，之后逐漸減弱，最后趨于穩(wěn)定，平均影響程度接近75%。這一分解結(jié)果在一定程度上驗(yàn)證了綠色增長(zhǎng)模式有利于工業(yè)企業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)綠色增長(zhǎng)是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，特別在國家提出“高質(zhì)量發(fā)展”的指引下，對(duì)于中國工業(yè)行業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色增長(zhǎng)、可持續(xù)發(fā)展將是未來一段時(shí)期內(nèi)的改革重心。因此，基于綠色增長(zhǎng)理論內(nèi)涵，在技術(shù)層面上，工業(yè)企業(yè)內(nèi)部必須重視綠色技術(shù)創(chuàng)新，最大程度降低能源消耗和環(huán)境不良影響；在認(rèn)知層面上，工業(yè)企業(yè)必須牢固樹立綠色發(fā)展理念，提高從業(yè)人員以及管理者對(duì)綠色增長(zhǎng)的認(rèn)知水平；在政策制度層面上，相關(guān)部門必須積極出臺(tái)一系列支撐政策，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)積極踐行綠色發(fā)展理念。

四、結(jié)論與對(duì)策

本文運(yùn)用熵-Topsis模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型、向量自回歸(VAR)模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解法對(duì)綠色增長(zhǎng)模式與中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)交互響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)分析，得到如下研究結(jié)論：

一是從靜態(tài)角度而言，工業(yè)綠色增長(zhǎng)模式與中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間呈現(xiàn)中等關(guān)聯(lián)水平，即二者之間相互影響。

二是從動(dòng)態(tài)角度而言，綠色增長(zhǎng)模式在一定程度上有利于中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平的提升，雖然隨著時(shí)間推移有所放緩、減弱，但這種正向影響是持續(xù)的，并且需要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新來予以提升。

三是中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展在一定程度上不利于綠色增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)，而且呈現(xiàn)一種負(fù)向影響，必須通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整予以解決。

因此，本文提出如下切實(shí)可行的對(duì)策措施：

首先，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低工業(yè)行業(yè)中重化工行業(yè)比重。綠色增長(zhǎng)在環(huán)境層面強(qiáng)調(diào)降低環(huán)境污染影響，而工業(yè)行業(yè)中的重化工部門恰恰是最大的環(huán)境污染排放源頭，因此，若要實(shí)現(xiàn)工業(yè)行業(yè)的綠色增長(zhǎng)，必須從源頭入手，降低重化工行業(yè)比重。對(duì)于國家整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，要積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)與調(diào)整，逐漸降低第二產(chǎn)業(yè)比重，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，與此同時(shí)，在第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，要盡量降低“高污染、高耗能、低效率”的重化工行業(yè)比重，扎實(shí)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，降產(chǎn)能、去庫存；對(duì)于區(qū)域各省市而言，要打破地域束縛，摒棄GDP論政績(jī)的地方主義，針對(duì)一些資源枯竭型城市，要明確未來發(fā)展導(dǎo)向，不能一味地用資源換產(chǎn)業(yè)，避免出現(xiàn)類似于云南個(gè)舊、內(nèi)蒙古鄂爾多斯、甘肅玉門等地產(chǎn)業(yè)工業(yè)高速發(fā)展之后留下的后遺癥。

其次，實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，降低能源消耗量和環(huán)境污染影響。綠色增長(zhǎng)模式雖然有助于中國工業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，但經(jīng)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析可知，這種正向沖擊長(zhǎng)期看來會(huì)逐漸減弱，因而必須輔助于綠色技術(shù)創(chuàng)新，在重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)部門和企業(yè)內(nèi)部實(shí)施節(jié)能減排技術(shù)改造，前期可以通過引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)的方法，然后逐漸進(jìn)行二次創(chuàng)新，最后實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新；與此同時(shí)，要重視相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新人才的引進(jìn)與培育工作，必要時(shí)給予安家費(fèi)、解決子女上學(xué)等優(yōu)惠政策。

最后，營(yíng)造工業(yè)企業(yè)綠色管理理念，強(qiáng)化從業(yè)人員的綠色認(rèn)知水平。工業(yè)企業(yè)的綠色增長(zhǎng)不能單純依靠技術(shù)層面的硬環(huán)境，而是要在工業(yè)企業(yè)內(nèi)部強(qiáng)化管理者甚至員工對(duì)綠色增長(zhǎng)的認(rèn)知水平，明確綠色增長(zhǎng)的內(nèi)涵以及本質(zhì)；與此同時(shí)，營(yíng)造綠色管理理念，從源頭生產(chǎn)開始直至產(chǎn)品銷售的整個(gè)生命周期鏈條下的各個(gè)環(huán)節(jié)都要重視企業(yè)綠色發(fā)展，從綠色生產(chǎn)、綠色包裝直至綠色營(yíng)銷；還應(yīng)在工業(yè)企業(yè)內(nèi)部定期開展員工培訓(xùn)教育和宣傳活動(dòng)，例如綠色技術(shù)學(xué)習(xí)小組、綠色發(fā)展宣傳展板、綠色管理人才定期進(jìn)修等活動(dòng)。