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    科技型企業(yè)成長(zhǎng)性研究

    2018-11-22 03:27:58魯靖文
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2018年24期

    魯靖文

    [提要] 隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn),我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐明顯加快,科技型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。本文通過分析梳理影響企業(yè)成長(zhǎng)因素的相關(guān)理論,建立企業(yè)成長(zhǎng)影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并選取19家科技型上市公司作為研究樣本,進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),從而得出現(xiàn)階段我國(guó)科技型企業(yè)成長(zhǎng)能力不均衡、可持續(xù)盈利能力相對(duì)較弱等研究結(jié)論,對(duì)促進(jìn)科技型企業(yè)發(fā)展具有較好的啟發(fā)意義。

    關(guān)鍵詞:科技型企業(yè);成長(zhǎng)性;因子分析

    中圖分類號(hào):F832.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    收錄日期:2018年9月18日

    一、引言

    企業(yè)成長(zhǎng)是指企業(yè)通過有效挖掘自身或外界資源,與外界發(fā)生能量交換,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值、市場(chǎng)占有率擴(kuò)大或核心競(jìng)爭(zhēng)力提升的過程,它是多種因素相互作用的結(jié)果。

    學(xué)術(shù)界對(duì)影響企業(yè)成長(zhǎng)的因素研究大體可分為外部因素理論、內(nèi)部因素理論和三因素理論三個(gè)流派。外部因素理論認(rèn)為政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等外部因素對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)具有重要影響。而內(nèi)部因素理論則強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部資源配置,諸如企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、技術(shù)創(chuàng)新能力、企業(yè)家管理能力及企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施能力等因素對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的影響。三因素理論則認(rèn)為影響企業(yè)成長(zhǎng)的因素包含企業(yè)制度、企業(yè)能力資源及環(huán)境三類。其中,企業(yè)能力資源包含資金、設(shè)備、人力、技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)關(guān)系等對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展有重要影響的資源,而對(duì)于科技型企業(yè)而言,技術(shù)創(chuàng)新是其核心要素。

    由于影響企業(yè)成長(zhǎng)的因素紛繁復(fù)雜,既包含內(nèi)部影響因素,又包含外部因素。但考慮到外部因素很難定量并代入模型進(jìn)行計(jì)算比較,同時(shí)對(duì)于單個(gè)企業(yè)來說外部因素不可控。故本文以內(nèi)部影響因素為切入點(diǎn),將影響科技型企業(yè)成長(zhǎng)的因素歸納整理,并選取相關(guān)指標(biāo)建立模型,擬對(duì)其成長(zhǎng)性進(jìn)行系統(tǒng)的分析。

    二、基于因素分析法的科技型企業(yè)成長(zhǎng)模型構(gòu)建

    (一)分析方法的選擇。影響企業(yè)成長(zhǎng)的因素眾多,且難以以唯一的變量來衡量,同時(shí)各指標(biāo)之間存在著一定的相關(guān)性。而因子分析法恰好可從眾多可觀測(cè)“變量”中概括和推論出少數(shù)幾個(gè)不可觀測(cè)的相互獨(dú)立而不相關(guān)的綜合性“潛變量”(即公共因子),用較少的綜合指標(biāo)分別綜合存在于各變量中的信息,便于解釋和分析相關(guān)信息。因此,本文選擇因子分析法對(duì)上述變量進(jìn)行分析。

    (二)科技型企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)選取??紤]到企業(yè)組織治理結(jié)構(gòu)狀況和企業(yè)家能力素質(zhì)為定性的影響性因素,很難找到適合量化的指標(biāo)代入模型計(jì)算分析。而基于財(cái)務(wù)指標(biāo)較其他指標(biāo)具有易獲得性、準(zhǔn)確性以及方便定量分析的優(yōu)點(diǎn),本文的指標(biāo)選取大都建立在財(cái)務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,經(jīng)過篩選,本文將企業(yè)成長(zhǎng)的影響因素評(píng)價(jià)體系構(gòu)建如表1所示。(表1)

    (三)樣本的選取和數(shù)據(jù)來源。由于本文的研究重點(diǎn)在于分析科技型企業(yè)的成長(zhǎng)因素,故本文在篩選樣本時(shí),主要選擇成立時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)、發(fā)展已初具規(guī)模的科技概念上市公司。同時(shí),剔除數(shù)據(jù)存在缺失的企業(yè)、ST、S*T、SST、*ST等被特別處理的非正常狀態(tài)的企業(yè),以及傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)收入占比較大的企業(yè),最終選取了19家科技型上市公司,以其2016年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為研究樣本進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)及巨潮資訊網(wǎng)站。

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)KMO 檢驗(yàn)和球形Bartlett 檢驗(yàn)。根據(jù)SPSS運(yùn)行結(jié)果,KMO檢驗(yàn)和球形Bartlett檢驗(yàn)情況如表2所示。本研究的KMO值為0.562,說明因子分析是可以接受的。球形Bartlett檢驗(yàn)的目的是確定所要求的數(shù)據(jù)是否取自多元正態(tài)分布的總體,Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為209.596 (p<0.000)。說明差異性檢驗(yàn)顯著,表明指標(biāo)間的信息的相關(guān)性較高,適合做因子分析。(表2)

    (二)方差解釋變量。公因子方差表是共同因子的方差。這些共同因子方差是用來預(yù)測(cè)因子的變量的多重相關(guān)的平方,數(shù)值小則說明該變量不適合作因子,可在分析中將其排除。由表3可知,本文選取的11個(gè)指標(biāo)變量共同度較高,表明變量中大部分信息能被因子所提取,說明因子分析的結(jié)果有效。(表3)

    表4表示的是方差解釋變量。由表4可知,前4個(gè)公因子的特征值均大于1,并且前4個(gè)公因子總方差之和解釋變量(旋轉(zhuǎn)后)為87.246%,大于60%,表明原來11個(gè)變量反映的信息可由4個(gè)主成分來反映,提取4個(gè)主成分就能達(dá)到比較滿意的效果。(表4)

    (三)因子的提取和識(shí)別。選取公共因子時(shí),本文采用主成分分析法計(jì)算公共因子的特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率。如上述最終通過篩選滿足條件的共有4個(gè)因子,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為87.246%,即4個(gè)因子共反映了原指標(biāo)87.246%的信息。為了更好地理解公共因子的實(shí)際意義,本文采用Varialnx法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),即進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),從而使每個(gè)因子上的負(fù)載盡可能向+1、-1或者0的方向靠近,旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載值如表5所示。(表5)

    根據(jù)表5旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)載值數(shù)據(jù)可以找出本文所選取的4個(gè)公共因子相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)意義。從表6可見,因子1對(duì)應(yīng)的總資產(chǎn)報(bào)酬率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率5個(gè)指標(biāo)的負(fù)載值較大,而這,5個(gè)指標(biāo)分別從不同角度都主要反映的是企業(yè)的盈利能力和擴(kuò)張能力情況,所以我們將因子1稱之為盈利擴(kuò)張能力因子。因子2對(duì)應(yīng)的是總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率兩個(gè)指標(biāo)的負(fù)載值較大,可以將因子2稱之為企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力因子。因子3對(duì)應(yīng)的資產(chǎn)負(fù)債率的倒數(shù)和流動(dòng)比率兩個(gè)指標(biāo)的負(fù)載值較大,而這兩個(gè)指標(biāo)都主要反映的是企業(yè)的償債能力情況,可以將因子3稱之為企業(yè)償債能力因子。最后,因子4對(duì)應(yīng)的是研發(fā)人員數(shù)量占比和研發(fā)投入金額占營(yíng)業(yè)收入比重,這兩個(gè)指標(biāo)主要是反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的,因此我們將因子4稱之為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力因子。(表6)

    通過上述的成分得分系數(shù)矩陣可以建立因子得分函數(shù)如下:

    代入成長(zhǎng)性系數(shù),并以各因子的方差貢獻(xiàn)率與4個(gè)主因子累計(jì)的方差貢獻(xiàn)率之比作為權(quán)重,可構(gòu)建科技型企業(yè)成長(zhǎng)性的綜合評(píng)價(jià)模型如下:G=(40.359%F1+21.2612%F2+13.718F3+11.909%F4)/87.246%,可得樣本成長(zhǎng)性排名,見表7。(表7)

    由表7可知,盈利擴(kuò)張因子方面:吉比特、明家聯(lián)合、平治信息、完美世界、游族網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)較強(qiáng),說明這些公司具有較好的盈利模式,企業(yè)擴(kuò)張性較強(qiáng)。企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力因子方面:上海鋼聯(lián)、鵬博士、巨人網(wǎng)絡(luò)、吉比特的指標(biāo)較強(qiáng),說明這些公司保持了較佳的資產(chǎn)管理水平。償債能力因子方面:巨人網(wǎng)絡(luò)、寶通科技、艾格拉斯、新華網(wǎng)、吉比特的指標(biāo)計(jì)算值較高,說明這些公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。而在技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展因子方面:上海鋼聯(lián)、鵬博士、巨人網(wǎng)、三七互娛、昆侖萬維的指標(biāo)表現(xiàn)較為強(qiáng)勁。綜合評(píng)價(jià)得分前五位的分別是上海鋼聯(lián)、鵬博士、吉比特、巨人網(wǎng)絡(luò)、平治信息。排名較靠后的是天神娛樂、利歐股份、啟明星辰、東方網(wǎng)絡(luò)、艾格拉斯。上述排名基本與企業(yè)的發(fā)展實(shí)際相符。分析原始數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):第一,企業(yè)盈利擴(kuò)張因子、營(yíng)運(yùn)能力因子、償債能力因子和技術(shù)創(chuàng)新因子各方面表現(xiàn)都比較好的企業(yè),綜合評(píng)價(jià)分值必然較高,例如吉比特、巨人網(wǎng)絡(luò);第二,兩種因子表現(xiàn)強(qiáng)勁的,也可拉高綜合分值,例如上海鋼聯(lián)、鵬博士。其在盈利擴(kuò)張能力和償債能力方面表現(xiàn)勢(shì)頭較弱,但由于其營(yíng)運(yùn)能力和技術(shù)創(chuàng)新分值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他企業(yè),故在綜合評(píng)價(jià)得分中表現(xiàn)不俗;第三,極個(gè)別因子表現(xiàn)較好,而其余所有因子都表現(xiàn)較弱的,其綜合評(píng)價(jià)分值仍然較差。比如,艾格拉斯僅僅償債能力因子表現(xiàn)較好,而其余因子表現(xiàn)均較弱,則綜合評(píng)價(jià)得分表現(xiàn)欠佳。

    四、結(jié)論

    (一)由表7可以看出,19家樣本公司的成長(zhǎng)性綜合分值均大于0,說明科技型企業(yè)都具有成長(zhǎng)性空間。既符合該類企業(yè)的特點(diǎn),也符合我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革取得積極進(jìn)展,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)保持較快發(fā)展的背景。

    雖然從總體來看,目前科技型中小企業(yè)相對(duì)于傳統(tǒng)市場(chǎng)企業(yè)普遍具有成長(zhǎng)性。但是具體到19家樣本企業(yè),可以發(fā)現(xiàn)科技型企業(yè)的成長(zhǎng)能力還是存在很大差距。成長(zhǎng)性最好的上海鋼聯(lián),成長(zhǎng)性得分為43.23154;成長(zhǎng)性最差的艾格拉斯,成長(zhǎng)性得分為0.281107。成長(zhǎng)性得分的極值相差較大,反映出科技型企業(yè)成長(zhǎng)能力的不均衡性,企業(yè)自身實(shí)力存在顯著差距。

    (二)通過對(duì)影響科技型上市公司成長(zhǎng)性的因素進(jìn)行分析,可以看出企業(yè)盈利擴(kuò)張因子占企業(yè)綜合成長(zhǎng)權(quán)重比達(dá)到46.26%,對(duì)科技型上市公司成長(zhǎng)性具有重大影響。但由于19家樣本科技型上市公司的在企業(yè)盈利擴(kuò)張方面的差異性較小,導(dǎo)致其對(duì)綜合分值最終結(jié)果的影響不是特別顯著。而且除了吉比特和明家聯(lián)合以外,其余17家樣本公司企業(yè)盈利擴(kuò)張因子得分均為負(fù)值,反映出相較其他類型的企業(yè),科技型公司盈利擴(kuò)張能力相對(duì)較弱。這也客觀上印證了我國(guó)科技型公司還處于前期初始投入階段,還不具有實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利的能力。

    (三)19家樣本科技型上市公司營(yíng)運(yùn)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力得分差異較大,而且成長(zhǎng)性綜合得分情況與營(yíng)運(yùn)能力、技術(shù)創(chuàng)新能力因子基本相似。從中可以看出,企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)科技型上市公司成長(zhǎng)性具有重大影響,表明管理資產(chǎn)的效率和技術(shù)研發(fā)對(duì)科技型公司可持續(xù)成長(zhǎng)發(fā)揮著重要的作用。

    主要參考文獻(xiàn):

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    [2]劉一元,王一前,孟利鋒.科技型中小企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)體系及因素分析[J].現(xiàn)代商業(yè),2015(9).

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    [5]朱凡.基于因子分析法的創(chuàng)業(yè)板上市公司成長(zhǎng)性分析[J].科技管理研究,2012(8).

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