邊緣計(jì)算方興未艾

海川

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展，云計(jì)算已經(jīng)無(wú)法滿足機(jī)器人、智能家居、無(wú)人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造等場(chǎng)景對(duì)低延遲的高要求。

根據(jù)國(guó)際調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的報(bào)告，到2022年，超過(guò)一半的企業(yè)數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)之外的邊緣產(chǎn)生和處理，目前約為10%。邊緣計(jì)算的興起幫助企業(yè)近乎實(shí)時(shí)地分析信息，并圍繞物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值。

目前，全球正在使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大約有231.4億個(gè)，而這一數(shù)字在未來(lái)兩年內(nèi)將上升到310億。到2025年，預(yù)計(jì)將有800億設(shè)備在使用和收集數(shù)據(jù)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達(dá)到180ZB，而2016年僅有1ZB。根據(jù)CB Insights的市場(chǎng)規(guī)模量化工具，到2022年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到67.2億美元。

IDC在其發(fā)布的《中國(guó)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2016—2020年》報(bào)告指出，2018年將會(huì)有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存，到2020年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出有望達(dá)到1275億美元，其中軟件和服務(wù)合計(jì)市場(chǎng)占比或超過(guò)60%，而現(xiàn)階段這個(gè)比例尚還不及10%。如今亞馬遜、微軟、谷歌、英特爾、戴爾、IBM、思科、惠普、通用電氣、華為等國(guó)際巨頭已經(jīng)著手布局邊緣計(jì)算，可以預(yù)見的是邊緣計(jì)算不久將風(fēng)生水起。

邊緣計(jì)算內(nèi)涵及優(yōu)勢(shì)

邊緣計(jì)算（Edge computing）是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。而云端計(jì)算，仍然可以訪問(wèn)邊緣計(jì)算的歷史數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算既可以在大型運(yùn)算設(shè)備內(nèi)完成也可以在中小型運(yùn)算設(shè)備、本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)完成。用于邊緣運(yùn)算的設(shè)備可以是智能手機(jī)這樣的移動(dòng)設(shè)備、PC、智能家居、無(wú)人駕駛汽車等家用終端，也可以是ATM機(jī)、攝像頭、紅綠燈、電動(dòng)機(jī)、泵、發(fā)電機(jī)或其他的傳感器等終端。

邊緣計(jì)算是伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而出現(xiàn)的。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計(jì)算技術(shù)取得突破，意味著通過(guò)本地設(shè)備就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與控制，無(wú)需交付云端處理。這將大大提升數(shù)據(jù)處理效率，減輕云端負(fù)荷，為用戶提供更快速的響應(yīng)。

“邊緣計(jì)算最大的好處是能夠更快地利用數(shù)據(jù)和洞察力?！盕orrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說(shuō)，“縮小數(shù)據(jù)生成方式與數(shù)據(jù)提供洞察力方式之間的差距，可以創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

邊緣計(jì)算的興起不是為了完全取代云計(jì)算，而是對(duì)云計(jì)算的有益補(bǔ)充，它的主要優(yōu)勢(shì)包括以下幾點(diǎn)。

1.實(shí)時(shí)或更快速地處理和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來(lái)源，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行，因此可以減少遲延時(shí)間。

2.較低的運(yùn)營(yíng)成本。企業(yè)在本地設(shè)備的數(shù)據(jù)管理解決方案上的花費(fèi)比在云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上的花費(fèi)要少。

3.占用網(wǎng)絡(luò)流量較少。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)飆升。因此，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，讓云端不堪重負(fù)，造成更大的數(shù)據(jù)瓶頸。

4.更高的應(yīng)用程序運(yùn)行效率。隨著滯后的減少，應(yīng)用程序能夠以更快的速度更高效地運(yùn)行。

5.減少對(duì)云的依賴可以降低發(fā)生單點(diǎn)故障的可能性，也意味著某些設(shè)備可以穩(wěn)定地離線運(yùn)行。這在互聯(lián)網(wǎng)連接受限或無(wú)法訪問(wèn)的偏遠(yuǎn)地區(qū)尤其能夠派上用場(chǎng)。

2016年，Salesforce網(wǎng)站的北美14站點(diǎn)（又名NA14）宕機(jī)超過(guò)24個(gè)小時(shí)。客戶無(wú)法訪問(wèn)用戶數(shù)據(jù)，從電話號(hào)碼到電子郵件等，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)遭受嚴(yán)重的破壞。

此后，Salesforce將它的物聯(lián)網(wǎng)云轉(zhuǎn)移到亞馬遜的AWS上，但是這次宕機(jī)事件凸顯了僅依賴云的一大弊端。

6.邊緣計(jì)算可以提高數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，這對(duì)保護(hù)個(gè)人信息大有裨益。由于邊緣設(shè)備能夠在本地收集和處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不必傳輸?shù)皆贫?。因此，敏感信息不需要?jīng)由網(wǎng)絡(luò)，這樣如果云遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，影響也不會(huì)那么嚴(yán)重。邊緣計(jì)算還能夠讓新興聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和舊式的“遺留”設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)互通。它將舊式系統(tǒng)使用的通信協(xié)議“轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠理解的語(yǔ)言”。這意味著傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備可以無(wú)縫且高效地連接到現(xiàn)代的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景

隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，邊緣計(jì)算將在各行各業(yè)中得到越來(lái)越多的應(yīng)用，尤其是在云計(jì)算效率低下的一些領(lǐng)域。以下是邊緣計(jì)算可以帶來(lái)新價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。

1.交通運(yùn)輸

邊緣計(jì)算技術(shù)最顯而易見的潛在應(yīng)用之一是交通運(yùn)輸，特別是無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人駕駛地鐵和無(wú)人機(jī)。這些智能交通工具裝備了各種各樣的傳感器，從攝像頭到雷達(dá)到激光系統(tǒng)，來(lái)幫助其自動(dòng)運(yùn)行。

比如，自動(dòng)駕駛汽車可以利用邊緣計(jì)算，通過(guò)這些傳感器在離車輛更近的地方處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而盡可能減少系統(tǒng)在駕駛過(guò)程中的響應(yīng)時(shí)間。

Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說(shuō)，自動(dòng)駕駛汽車需要能夠自我學(xué)習(xí)，而無(wú)需連接到云端來(lái)處理數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不依賴于訓(xùn)練大數(shù)據(jù)集的大型模型，與其相反，可以直接由汽車的計(jì)算機(jī)自行進(jìn)行處理，這實(shí)質(zhì)上是邊緣計(jì)算。

今年早些時(shí)候，汽車邊緣計(jì)算聯(lián)盟（AECC）宣布將啟動(dòng)以聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案為重點(diǎn)的項(xiàng)目。該聯(lián)盟的成員包括DENSO Corporation、豐田汽車、AT&T;、愛(ài)立信、英特爾等公司。

不單單是自動(dòng)駕駛汽車會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并需要實(shí)時(shí)處理，飛機(jī)、火車、地鐵和其他交通工具也是如此，不管它們有沒(méi)有人類駕駛。

例如，飛機(jī)制造商龐巴迪（Bombardier）的C系列飛機(jī)就裝備了大量的傳感器來(lái)迅速檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)的性能問(wèn)題。在12小時(shí)的飛行中，飛機(jī)產(chǎn)生了多達(dá)844TB的數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，因此該公司能夠主動(dòng)處理引擎問(wèn)題。

此外，邊緣計(jì)算還可應(yīng)用于智能交通管理。比如收集了大量的數(shù)據(jù)需要處理，不過(guò)只有部分?jǐn)?shù)據(jù)是有用的。邊緣計(jì)算能夠分析和處理交通硬件本身的數(shù)據(jù)，并過(guò)濾掉不需要的信息，從而消除不必要的交通擁堵。這減少了需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)總量，并有助于降低操作和存儲(chǔ)成本。

2.智能制造

由于能夠減少滯后，邊緣計(jì)算可能會(huì)使得制造流程能夠更快速地做出響應(yīng)和變動(dòng)，能夠?qū)崟r(shí)地應(yīng)用數(shù)據(jù)分析得出的洞見和實(shí)時(shí)行動(dòng)。這可能包括在機(jī)器過(guò)熱之前將其關(guān)閉。

Bittman表示，邊緣計(jì)算可以幫助創(chuàng)建能夠感知、檢測(cè)和學(xué)習(xí)東西的機(jī)器，而無(wú)需編程。例如，如果陽(yáng)光透過(guò)窗戶照射到機(jī)器上，機(jī)器最終將能夠判斷出其溫度變化會(huì)不會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題。

工業(yè)機(jī)器人的大量使用顯得邊緣計(jì)算更加重要，如果邊緣設(shè)備斷定機(jī)器人很可能會(huì)出現(xiàn)故障，它就會(huì)觸發(fā)行動(dòng)來(lái)阻止或減慢機(jī)器人的運(yùn)轉(zhuǎn)。這會(huì)使得工廠能夠?qū)崟r(shí)地評(píng)估潛在的故障。如果機(jī)器人能夠自己處理數(shù)據(jù)，它們也可能變得更加自給自足和反應(yīng)靈敏。不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且能防止安全隱患。

3.醫(yī)療保健

如今，人們?cè)絹?lái)越喜歡佩戴健身追蹤設(shè)備、血糖血壓監(jiān)測(cè)儀、智能手表手環(huán)和其他監(jiān)測(cè)健康狀況的可穿戴設(shè)備。但要真正地從所收集的海量數(shù)據(jù)中獲益，實(shí)時(shí)分析可能是必不可少的。許多可穿戴設(shè)備直接連接到云上，但也有其他一些設(shè)備支持離線運(yùn)行。

一些可穿戴健康監(jiān)控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數(shù)據(jù)或睡眠模式。然后，醫(yī)生可以當(dāng)場(chǎng)對(duì)病人進(jìn)行評(píng)估，并就病人的健康狀況提供即時(shí)反饋。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，邊緣計(jì)算的潛力遠(yuǎn)不局限于可穿戴設(shè)備?？焖俚臄?shù)據(jù)處理能夠給遠(yuǎn)程患者監(jiān)控、住院患者護(hù)理以及醫(yī)院和診所的醫(yī)療管理帶來(lái)巨大的好處。

醫(yī)生將能夠?yàn)榛颊咛峁└?、更好的護(hù)理，同時(shí)患者所生成的健康數(shù)據(jù)也多了一層安全保護(hù)。這些數(shù)據(jù)的處理將直接發(fā)生在更靠近邊緣的地方，而不是將隱私數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，因此能夠避免數(shù)據(jù)被不當(dāng)訪問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)。

4.智慧農(nóng)業(yè)

邊緣計(jì)算非常適合應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，因?yàn)槠h(yuǎn)的位置和惡劣的環(huán)境可能存在帶寬和網(wǎng)絡(luò)連接方面的問(wèn)題。邊緣計(jì)算則是一種合適的、具有成本效益的替代方案。

智慧農(nóng)業(yè)可以使用邊緣計(jì)算來(lái)監(jiān)測(cè)溫度、濕度、土壤、光照和設(shè)備性能，以及自動(dòng)讓各種設(shè)備（比如過(guò)熱的泵）減緩運(yùn)轉(zhuǎn)或者關(guān)閉。

5.智慧能源

邊緣計(jì)算或許在整個(gè)能源行業(yè)都非常有效，尤其是在能源設(shè)施的安全監(jiān)測(cè)方面。例如，壓力和濕度傳感器應(yīng)當(dāng)受到嚴(yán)密監(jiān)控，不能在連接性上出差錯(cuò)，尤其是考慮到這些傳感器大多位于偏遠(yuǎn)地區(qū)。如果出現(xiàn)異常情況，比如油管過(guò)熱，卻沒(méi)有被及時(shí)注意到，那就可能會(huì)發(fā)生災(zāi)難性的爆炸。

邊緣計(jì)算的另一個(gè)好處是能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)設(shè)備故障。通過(guò)電網(wǎng)控制，傳感器可以監(jiān)控從電動(dòng)汽車到發(fā)電廠的一切設(shè)施所產(chǎn)生的能源，有助于相應(yīng)作出決策來(lái)降低成本和提高能源生產(chǎn)效率。

6.新零售

一些零售商包括電商正在利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)創(chuàng)造更多身臨其境的店內(nèi)環(huán)境，以吸引更多購(gòu)物者。這需要更低的延遲，這是邊緣計(jì)算發(fā)揮作用的地方。零售可以使用邊緣計(jì)算應(yīng)用程序來(lái)增強(qiáng)顧客體驗(yàn)。此外，很多人使用店內(nèi)平板電腦所生成的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)被傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心。借助邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)可以在本地進(jìn)行分析，從而減少商業(yè)敏感數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。

此外，金融、家居、辦公、安防、新媒體等場(chǎng)景也有邊緣計(jì)算的用武之地?，F(xiàn)階段，邊緣計(jì)算距離規(guī)?；涞剡€需要一段時(shí)間，相關(guān)的解決方案也需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化。對(duì)于很多邊緣計(jì)算服務(wù)商而言，需要廣積糧、高筑墻、緩稱王。

邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)

隨著邊緣計(jì)算的興起，理解邊緣設(shè)備所涉及的另一項(xiàng)技術(shù)也很重要，它就是霧計(jì)算。

邊緣計(jì)算具體是指在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”處或附近進(jìn)行的計(jì)算過(guò)程，而霧計(jì)算則是指邊緣設(shè)備和云端之間的網(wǎng)絡(luò)連接。霧計(jì)算使得云更接近于網(wǎng)絡(luò)的邊緣；因此，根據(jù)OpenFog的說(shuō)法，“霧計(jì)算總是使用邊緣計(jì)算，而不是邊緣計(jì)算總是使用霧計(jì)算?！?/p>

比如火車場(chǎng)景，傳感器能夠收集數(shù)據(jù)，但不能立即就數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。如果一名火車工程師想要了解火車車輪和剎車是如何運(yùn)行的，他可以使用歷史累計(jì)的傳感器數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)零部件是否需要維修。

在這種情況中，數(shù)據(jù)處理使用邊緣計(jì)算，但它并不總是即時(shí)進(jìn)行的（與確定引擎狀態(tài)不同）。而使用霧計(jì)算，短期分析可以在給定的時(shí)間點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，而不需要完全返回到中央云。

邊緣計(jì)算、霧計(jì)算都是比較新的概念，容易混淆，下面是幾個(gè)權(quán)威定義，但愿可以澄清一下。

Futurum Research：不像云計(jì)算依賴數(shù)據(jù)中心和通信帶寬來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)邊緣附近處理和分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)最初在邊緣附近加以收集。邊緣計(jì)算（專注于在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)層面處理和分析的一類霧計(jì)算）應(yīng)被視為霧計(jì)算的一個(gè)事實(shí)上的要素。

State of the Edge 2018：將計(jì)算能力提供給網(wǎng)絡(luò)的邏輯末端，以便改善應(yīng)用和服務(wù)的性能、運(yùn)營(yíng)成本和可靠性。通過(guò)縮短設(shè)備與提供給設(shè)備的云資源之間的距離，另外減少網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，邊緣計(jì)算消除了當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)在延遲和帶寬方面的限制，從而帶來(lái)全新的應(yīng)用類別。實(shí)際上，這意味著沿著今天的集中式數(shù)據(jù)中心和越來(lái)越多的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間的路徑，分配新的資源和軟件堆棧，而這條路徑鄰近最后一英里網(wǎng)絡(luò)，連接基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備兩端。

Research/開放霧聯(lián)盟：“霧”的一端始于邊緣設(shè)備（我們?cè)谶@里定義的邊緣設(shè)備是生成傳感器數(shù)據(jù)的那些設(shè)備，比如車輛、制造設(shè)備和“智能”醫(yī)療設(shè)備），這些設(shè)備擁有必要的計(jì)算硬件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和連接功能，以便參與分布式分析霧。它從邊緣延伸到“近邊緣”功能，比如本地?cái)?shù)據(jù)中心及其他計(jì)算資產(chǎn)、企業(yè)或運(yùn)營(yíng)商無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的多接入邊緣（MEC）功能、托管服務(wù)提供商內(nèi)的中間計(jì)算和存儲(chǔ)功能以及互連和托管設(shè)施，最終延伸到云服務(wù)提供商。這些位置有集成或主機(jī)“霧節(jié)點(diǎn)”，這些其實(shí)是能夠參與整個(gè)分布式分析系統(tǒng)的設(shè)備。

David Linthicum（德勤咨詢公司的首席云戰(zhàn)略官）：“就邊緣計(jì)算而言，計(jì)算系統(tǒng)和存儲(chǔ)系統(tǒng)也位于邊緣，盡可能接近生成所處理的數(shù)據(jù)的部件、設(shè)備、應(yīng)用或人。目的是消除處理延遲，因?yàn)閿?shù)據(jù)不必從網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)送到中央處理系統(tǒng)，然后發(fā)回到邊緣……思科首創(chuàng)的“霧計(jì)算”這個(gè)術(shù)語(yǔ)還指將計(jì)算擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。思科在2014年1月推出了其霧計(jì)算，以此將云計(jì)算功能引入到網(wǎng)絡(luò)邊緣……實(shí)際上，霧是標(biāo)準(zhǔn)，邊緣是概念。霧實(shí)現(xiàn)了邊緣計(jì)算概念中的可重復(fù)結(jié)構(gòu)，那樣企業(yè)就可以將計(jì)算推送到集中系統(tǒng)或云之外的地方，以獲得更好的性能和可擴(kuò)展性?！?/p>

任何新的IT項(xiàng)目都需要標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，而早期階段的特點(diǎn)常常是多家組織和聯(lián)盟林立，它們的工作議程各不相同（盡管成員常常存在很大的重疊）。邊緣/霧計(jì)算也不例外。Bittman就說(shuō)，目前并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)流程。

霧計(jì)算是思科創(chuàng)建的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，得到了開放霧聯(lián)盟的支持，該聯(lián)盟由Arm、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學(xué)邊緣實(shí)驗(yàn)室于2015年共同成立。其使命內(nèi)容如下（部分）。

我們致力于定義涵蓋分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、控制和資源的一種架構(gòu)，以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣處的智能，包括自我感知的自主機(jī)器、物件、設(shè)備和智能對(duì)象。開放霧聯(lián)盟的成員還將確定和開發(fā)新的運(yùn)營(yíng)模式。最終，我們的工作將有助于實(shí)現(xiàn)和推動(dòng)下一代物聯(lián)網(wǎng)。

邊緣計(jì)算由Linux基金會(huì)主持的開源項(xiàng)目EdgeX Foundry負(fù)責(zé)推廣。EdgeX Foundry的目標(biāo)包括：構(gòu)建和推廣EdgeX成為統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的通用平臺(tái)，認(rèn)證EdgeX組件以確?；ゲ僮餍院图嫒菪裕峁┛焖賱?chuàng)建基于EdgeX的物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案的工具，并與相關(guān)的開源項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)組織和行業(yè)聯(lián)盟合作。

據(jù)EdgeX Foundry聲稱：“該項(xiàng)目注重的是邊緣節(jié)點(diǎn)，比如嵌入式PC、集線器、網(wǎng)關(guān)、路由器和本地服務(wù)器，以克服分布式物聯(lián)網(wǎng)霧架構(gòu)中互操作性方面的重大挑戰(zhàn)?！?/p>

EdgeX Foundry的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)包括來(lái)自IOTech、ADI、Mainflux、戴爾、Linux基金會(huì)、三星電子、VMware和Canonical的代表。

這個(gè)領(lǐng)域還有另外兩大行業(yè)機(jī)構(gòu)：一個(gè)是注重日本市場(chǎng)的EdgeCross聯(lián)盟，由歐姆龍公司、Advantech、NEC、IBM日本、Oracle日本和三菱電機(jī)于2017年11月共同成立；另一個(gè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，由AT&T;、思科、通用電氣、英特爾和IBM于2014年共同成立。

邊緣計(jì)算也受到國(guó)內(nèi)高度關(guān)注。2016年邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，由華為、中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所、中國(guó)信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動(dòng)力聯(lián)合倡議發(fā)起。在業(yè)界首次提出“OICT”理念，旨在搭建邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)，推動(dòng)OT與ICT產(chǎn)業(yè)的開放協(xié)作，加速推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至目前，根據(jù)聯(lián)盟網(wǎng)站的列表，有近200家會(huì)員單位，會(huì)員單位包括各行業(yè)知名企業(yè)。