產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與黑龍江省經(jīng)濟波動的影響分析

王正康，邢玉升

（黑龍江大學，哈爾濱150080）

習近平在十九大報告中明確指出，“我國經(jīng)濟正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期”。特別是在經(jīng)濟新常態(tài)背景下，經(jīng)濟穩(wěn)定已成為衡量“調(diào)結(jié)構(gòu)穩(wěn)增長”的關(guān)鍵性指標，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是“調(diào)結(jié)構(gòu)”的核心。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟波動有著較強的相關(guān)關(guān)系，其變動是影響經(jīng)濟波動的重要原因，同時經(jīng)濟波動也會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更替及升級，促使資源高效利用。干春暉等（2011）研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系具有較強的穩(wěn)定性且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有助于抑制經(jīng)濟波動。本文基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整視角分析黑龍江省經(jīng)濟波動，一方面能夠有效分析其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動狀況；另一方面可以探究出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于經(jīng)濟波動的影響。

一、相關(guān)研究綜述

（一）國外相關(guān)研究

Burns（1960）在研究美國經(jīng)濟波動減小的原因時，提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用并認為第三產(chǎn)業(yè)中部分現(xiàn)代服務行業(yè)受到經(jīng)濟衰退的負面影響較小，因此這些行業(yè)在經(jīng)濟中占比越高，越有利于經(jīng)濟穩(wěn)定。Baumol（1967）通過對經(jīng)濟波動及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)關(guān)系研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動過程中生產(chǎn)技術(shù)會不斷提高，打破原有經(jīng)濟平衡，引發(fā)經(jīng)濟波動。Kuznets（1971）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的角度探究出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是經(jīng)濟周期的根源。Alan C·Stockman（1988）指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是促使經(jīng)濟波動的重要原因，一些具有相同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟體會經(jīng)歷十分相似的周期波動過程。Imbs Jean（1999）認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性和經(jīng)濟周期協(xié)動性顯著且積極地正相關(guān)。Michael Peneder（2003）利用版面數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的視角衡量了特定結(jié)構(gòu)變量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟波動的影響，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟波動有正向作用，改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會導致經(jīng)濟總量增長及波動。Alessio（2009）使用美國1960-2005年的數(shù)據(jù)，運用投入產(chǎn)出模型研究制造業(yè)向服務業(yè)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟波動的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟可以依靠向服務業(yè)轉(zhuǎn)變而變得更加穩(wěn)定。XuebingDong（2011）等利用中國31省的面板數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例與經(jīng)濟波動之間存在長期的雙向因果關(guān)系。

（二）國內(nèi)相關(guān)研究

許漪（2009）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度分析東西部經(jīng)濟波動的差異后發(fā)現(xiàn)，東西部第二產(chǎn)業(yè)波動都不穩(wěn)定，這是引發(fā)東西部經(jīng)濟波動差異的主要原因；第三產(chǎn)業(yè)的服務產(chǎn)品和消費者需求比較穩(wěn)定，這使得服務產(chǎn)品能夠保持一定的穩(wěn)定性。李猛（2010）采用實際份額法，從中國經(jīng)濟波動的沖擊源中分解出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊，并利用1952-2008年的時間序列數(shù)據(jù)進行測算后發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟波動中約有15%～20%應歸因于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊。李強等（2012）首先計量分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和經(jīng)濟波動的關(guān)系，然后利用方差分解分析了三次產(chǎn)業(yè)變動對經(jīng)濟波動的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)對于穩(wěn)定經(jīng)濟的作用在減弱，制造業(yè)目前仍然是經(jīng)濟波動的主因，發(fā)展服務業(yè)有利于經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。彭沖等（2013）基于1978-2010年省際面板數(shù)據(jù)，采用面板向量自回歸模型，實證考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟波動的動態(tài)影響后發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊表現(xiàn)出弱逆周期性，長期中經(jīng)濟波動的“壞”正是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行合理化調(diào)整的“好”，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟波動具有“熨平效應”；高級化沖擊則呈強順周期性，無論是短期還是長期均具有明顯的正向效應，短期影響更為顯著。

二、相關(guān)測算方法

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的測量方法

1.庫茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動指數(shù)的直接衡量

這是最為傳統(tǒng)且簡便的方法，即：

其中，qit和qio分別代表報告期與基期的產(chǎn)值構(gòu)成之比，K代表庫茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動指數(shù)。K值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動幅度越大。

2.Moore結(jié)構(gòu)變動指數(shù)的衡量

這種方法可以準確且靈敏地反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的過程，在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動中被廣泛使用。其主要是以空間向量中的夾角作為基礎，將產(chǎn)業(yè)分為n個單位，構(gòu)成一組n維向量，然后用兩個時期的兩組向量的夾角作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度的反應指標。從本質(zhì)上看，是一種線性濾波方式，在分解趨勢當中不會引入偽非對稱性，對于分析經(jīng)濟周期的協(xié)同性和非對稱性來說，具有其他方法無法比擬的優(yōu)勢。計算公式為：

其中，Mt表示Moore結(jié)構(gòu)變動指數(shù)，wi,t表示在第t期第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在總產(chǎn)值中所占的比重，wi,t+1表示在第t+1期第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在總產(chǎn)值中所占的比重，n表示產(chǎn)業(yè)部門的數(shù)量，Θ表示不同時間產(chǎn)業(yè)向量之間變化的夾角。Θ值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動越大。

（二）經(jīng)濟波動的測量方法

HP濾波法是一種線性濾波方式，在分解趨勢時，不會引入偽非對稱性。其可以準確地將經(jīng)濟產(chǎn)出分解為趨勢成分和周期成分，其中周期成分即為產(chǎn)出缺口部分，它的絕對值可以用來度量波動大小。具體分解可以通過最小化下式得到：

其中，T為樣本期，表示每期實際產(chǎn)出的對數(shù)值，表示每期潛在產(chǎn)出對數(shù)值，代表產(chǎn)出增長的趨勢成分，代表產(chǎn)出缺口，也就是經(jīng)濟增長的波動成分，為產(chǎn)出缺口，為趨勢成分波動的懲罰因子。該方法在使用中，如果數(shù)據(jù)為月數(shù)據(jù)，一般取值為14400；如果數(shù)據(jù)為季度數(shù)據(jù)，一般取值為1600；如果數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù)，一般取值為100。

三、黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟波動的分析

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟波動定性分析

圖1反映了黑龍江省1978-2016年整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況。從中可以發(fā)現(xiàn)，利用K值表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和利用Moore指數(shù)的情況幾乎完全一致。1978-1984年，Moore指數(shù)波動較小，這段時期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正好處于“二一三”模式時期，第二產(chǎn)業(yè)占比緩慢下降，第三產(chǎn)業(yè)占比小幅度上升；1985-1992年，Moore指數(shù)出現(xiàn)劇烈變動，此時的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已由“二一三”轉(zhuǎn)變成“二三一”模式，這個時期內(nèi)，第二產(chǎn)業(yè)占比繼續(xù)下降，第三產(chǎn)業(yè)占比大幅度上升，第一產(chǎn)業(yè)占比在波動中下降；1993-2011年，Moore指數(shù)小幅度振動，產(chǎn)業(yè)模式仍為“二三一”，但在這段時間里，第一、第二產(chǎn)業(yè)占比繼續(xù)下行，第三產(chǎn)業(yè)占比繼續(xù)上行；2012-2016年，Moore指數(shù)出現(xiàn)較大且持續(xù)變動，這期間第三產(chǎn)業(yè)占比大于第二產(chǎn)業(yè)占比，第二產(chǎn)業(yè)占比大于第一產(chǎn)業(yè)占比，此時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已由“二三一”轉(zhuǎn)變成“三二一”模式。

圖1 黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動曲線圖

使用eviews8.0對黑龍江省實際GDP增長率做HP濾波，得到實際GDP的波動成分（見圖2）。根據(jù)該圖，可以從整體上將經(jīng)濟波動劃分為四個階段：1978-1992年，這一階段的經(jīng)濟波動劇烈；1993-2009年，這階段經(jīng)濟波動相對較弱；2010-2013年，此階段波動較為劇烈；2014-2016年，該階段波動幅度較小且HP值有下行趨勢。

圖2 1978-2016年黑龍江省經(jīng)濟波動狀況

為便于探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟波動的關(guān)系，結(jié)合1978-2016年的Moore值與HP值做出圖3。根據(jù)圖3可以看出以下幾個特點：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟波動在1979-1990年以及2008-2016年波動較為劇烈。第二，從整體上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動幅度要大于經(jīng)濟波動幅度。第三，某些年份，經(jīng)濟波動要比產(chǎn)業(yè)波動提前出現(xiàn)上升和下降，這說明經(jīng)濟波動可能會引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動；同時也有一些年份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動要比經(jīng)濟波動提前出現(xiàn)上升和下降，這也可以說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動可能是影響經(jīng)濟波動的原因之一。

圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟波動指標對比圖

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟波動定量分析

1.指標變量的平穩(wěn)性檢驗

對于時間序列數(shù)據(jù)而言，在建模過程中首先要進行平穩(wěn)性檢驗。如果時間序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，很可能會導致自回歸系數(shù)的估計值向左偏向于零，使傳統(tǒng)的T檢驗失效，也可能會使兩個相互獨立的變量出現(xiàn)假相關(guān)關(guān)系或者回歸關(guān)系，這會導致回歸模型的結(jié)果無意義，造成模型結(jié)果失真，因此首先需要判斷數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在統(tǒng)計檢驗中，一般選擇使用單位根檢驗來檢驗時間序列是否平穩(wěn)。單位根檢驗包括PP檢驗、DF檢驗、ADF檢驗、NP檢驗等。本文使用的是1978-2016年的時間序列數(shù)據(jù)，所以在進行格蘭杰因果檢驗前，必須檢測指標變量是否具有平穩(wěn)性。在這里我們利用eviews8.0計量軟件，選用ADF法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動指數(shù)Moore值和經(jīng)濟波動指數(shù)HP值進行平穩(wěn)性檢驗，滯后階數(shù)按照SIC準則選擇，結(jié)果如表1和圖2所示。

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動指數(shù)Moore值ADF檢驗

表2 經(jīng)濟波動指數(shù)HP值ADF檢驗

由表1和表2可知，兩個序列是平穩(wěn)的，可以直接對兩個變量進行Granger因果關(guān)系檢驗。

2.Granger因果檢驗

Granger因果檢驗是檢驗變量間的因果關(guān)系的有效方法。如果A變量是B變量的因，同時B變量不是A變量的因，那么A變量的滯后值就可以幫助預測B變量的未來值，同時B變量的滯后值卻不能幫助預測A變量的未來值。

由表1與表2可知，Moore值與HP值均為平穩(wěn)序列，可以進行Granger因果關(guān)系檢驗。因為Granger因果關(guān)系檢驗非常靈敏，每個變量取的滯后期不同，產(chǎn)生的結(jié)果就可能不同，為了避免滯后階數(shù)的選取過于主觀，我們選取AIC信息準則，每個滯后期對應的AIC值越小越好。通過使用eviews8.0，得出Moore值和HP值的Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果，如表3所示。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動指數(shù)和經(jīng)濟波動指數(shù)的Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

由表3可得，在5%的置信區(qū)內(nèi)，經(jīng)濟波動指標HP對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動指標Moore的Granger因果關(guān)系檢驗中的F值均未通過顯著性檢驗，而前10階滯后期中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟波動的Granger因果關(guān)系檢驗中的F值也均未通過顯著性檢驗，但在第11階滯后期中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟波動的Granger因果關(guān)系檢驗中的F值通過顯著性檢驗。根據(jù)上面分析得到如下結(jié)論：第一，無論長期還是短期，經(jīng)濟波動不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的Granger原因；第二，短期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動不是經(jīng)濟波動的Granger原因；第三，長期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是經(jīng)濟波動的Granger原因。

四、結(jié)語

綜上，本文對黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟波動的影響進行了定性及定量分析，最終得出結(jié)論為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是經(jīng)濟波動的格蘭杰原因，但經(jīng)濟波動不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的格蘭杰原因；這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是經(jīng)濟波動的主要沖擊來源，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動卻未受到經(jīng)濟波動的影響。

根據(jù)上述結(jié)論，黑龍江省需要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及升級，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“三二一”模式。目前黑龍江省產(chǎn)業(yè)模式雖已初步形成“三二一”模式，但是第二產(chǎn)業(yè)占比仍保持較大比例且第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部不合理，因此黑龍江省不僅要繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，還要加強第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)升級，促進三次產(chǎn)業(yè)更加合理發(fā)展，以便更好地應對經(jīng)濟波動。