南京經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的EKC曲線實(shí)證分析

陳 旋 劉 文

改革開放40年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得舉世矚目的成就，但隨之而來的環(huán)境污染問題卻愈發(fā)不可收拾，環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間矛盾越來越尖銳。過去的高污染、高能耗的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式越來越不能適應(yīng)當(dāng)前的時代需求。南京做為江蘇省的省會、長三角經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境的矛盾也是愈演愈烈，諸如：水污染、空氣污染等此類案例也是時見報端。誠然，南京市近些在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域也付出了巨大的努力，在環(huán)境保護(hù)方面的投資力度也在不斷加強(qiáng)。然而，南京的環(huán)境狀況是否隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到改善，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系如何？諸如此類課題是值得深入研究的。

一、當(dāng)前研究現(xiàn)狀

當(dāng)前對經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的研究成果較多，理論層面和實(shí)證層面層出不窮，得出的結(jié)論也是不盡相同。

第一，從國家層面分析環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，例如：范優(yōu)（2018），基于全國285個城市的數(shù)據(jù)，利用PVAR模型工具分析發(fā)現(xiàn)我國不同收入水平的城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系存在差異性。低收入城市環(huán)境污染會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在抑制性，高收入城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會對環(huán)境造成很大的影響。類似的研究成果有張麗華（2018），他們從理論上證明環(huán)境庫茲涅茲曲線曲線的存在，并且從實(shí)證的角度證實(shí)理論的正確性。

第二、從省級或者城市的角度研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系。陳桂月（2012）在研究內(nèi)蒙古1986-2006年數(shù)據(jù)時，利用VAR模型、格蘭杰因果以及脈沖響應(yīng)等技術(shù)分析發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系比較復(fù)雜不能一概而論，但是有一點(diǎn)可以肯定經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上推動了環(huán)境污染。翟蘭英（2018）在研究邢臺市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染關(guān)系發(fā)現(xiàn)，倒“U”型的EKC曲線并不存在，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系實(shí)際上是“N”型。

第三、國內(nèi)的研究多集中在實(shí)證研究，而能夠從理論解釋倒“U”型環(huán)境庫茲涅茲曲線存在的研究較少，例如：張麗華（2018）從理論上論證了污染治理中的規(guī)模報酬遞增是導(dǎo)致EKC的原因。而國內(nèi)實(shí)證研究的方法或研究工具主要是一般環(huán)境庫茲涅茲曲線的實(shí)證驗(yàn)證和VAR模型及其擴(kuò)展模型。

二、模型建立和數(shù)據(jù)選取

本文的實(shí)證研究選取的是傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茲曲線模型，選擇傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茲曲線模型是因?yàn)榄h(huán)境庫茲涅茲曲線已經(jīng)被其他學(xué)者多次驗(yàn)證穩(wěn)定可靠，同時也方便將本文的結(jié)論和以前的學(xué)者研究成果進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>

環(huán)境庫茲涅茲曲線（EKC）是由Grossman和Kureger在1991年提出的，他們在研究中發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間存在所謂的倒“U”型的關(guān)系，即：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境污染的程度是先惡化而后改善的關(guān)系。國外諸多學(xué)者已經(jīng)通過實(shí)證證明的EKC曲線的存在。

本文選取的變量有人均GDP、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙（粉）塵和一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等五個變量。時間跨度是從2005年至2016年共12年數(shù)據(jù)。選取以上五個指標(biāo)作為模型的變量是基于以下考量：第一，基于數(shù)據(jù)的可獲得性。

作者查閱《國家統(tǒng)計年鑒》（2004-2017）、《江蘇統(tǒng)計年鑒》（2004-2017）和《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2004-2017）發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑發(fā)生了一些變化，并且有些年份數(shù)據(jù)并不完整，從數(shù)據(jù)完整性和對應(yīng)性考慮只能選取2005-2016的數(shù)據(jù)。第二，基于模型分析的需要。人均GDP是以前很多學(xué)者多次使用的、可以代表一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。其余幾個環(huán)境污染指標(biāo)是我們國家官方發(fā)布的指標(biāo)、是環(huán)境污染具有代表性的指標(biāo)。

具體模型如下：

其中yi為因變量代表環(huán)境污染數(shù)據(jù)，yi（i取值范圍為1到4）分別代表工業(yè)廢水排放量（y1）、工業(yè)二氧化硫排放量（y2）、工業(yè)煙（粉）塵（y3）和一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量（y4）。X為人均GDP。

三、模型分析結(jié)果

以防止出現(xiàn)異方差以及時間序列不穩(wěn)定的狀況，首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理。本文使用軟件工具為SPSS 19.0，具體的數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下表1。

表1 模型回歸結(jié)果

為了便于說明問題，文中人均GDP用avgdp表示，工業(yè)廢水排放量用fs表示，工業(yè)二氧化硫用so2表示，工業(yè)煙粉塵排放量用fc表示，工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量用fqw表示。

（一）經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)廢水排放之間的關(guān)系

從表1反映的信息來看，當(dāng)前的庫茲涅茲曲線模型的整體擬合度較好，當(dāng)前模型能非常好地說明當(dāng)前環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的問題。

從圖1可以看出，隨著人均GDP的增長，工業(yè)廢水排放也在隨之減少，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境污染之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系，并沒有出現(xiàn)所謂的倒“U”型的環(huán)境庫茲涅茲曲線的形狀。這種“負(fù)相關(guān)關(guān)系”的出現(xiàn)，作者認(rèn)為是由于近些年南京經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時污染治理也同步進(jìn)行，而且數(shù)據(jù)上來看南京近些年的工業(yè)廢水排放量絕對量雖總量很大，但相對量卻在下降。并且從2011年開始，南京開始對“三高兩低”企業(yè)進(jìn)行整治，對石化、鋼鐵和電力等企業(yè)進(jìn)行脫硫脫硝改造，使企業(yè)的工業(yè)三廢排放大大降低。這些污染治理措施使南京經(jīng)濟(jì)增長的同時，污染水平也在隨之降低。

（二）經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)二氧化硫排放之間的關(guān)系

從表1反映的信息來看，lnavgdp的一次項(xiàng)系數(shù)c（2）為零，c（3）為正，c（4）為負(fù)，同時擬合優(yōu)度系數(shù)為0.63，雖擬合優(yōu)度不太理想但是依然不妨礙我們對問題的說明，具體請看圖2。圖2這幅圖是典型的倒“U”的庫茲涅茲曲線。即隨著經(jīng)濟(jì)增長，二氧化硫的排放是先上升后下降，從散點(diǎn)圖的位置來看，拐點(diǎn)是在2007年，即：從趨勢上看2007年之后污染水平隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展是下降的。

（三）經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)煙粉塵排放量之間的關(guān)系

從表1反映的信息來看，lnavgdp的一次項(xiàng)系數(shù)c（4）為零，即lnavgdp三次方項(xiàng)系數(shù)為0，c（2）為負(fù)，c（3）為正。回歸方程的擬合優(yōu)度系數(shù)僅僅為0.39，這說明當(dāng)前的回歸方程經(jīng)濟(jì)意義不強(qiáng)。

從圖3上散點(diǎn)分布的位置來看，散點(diǎn)十分分散的分布在擬合曲線的兩側(cè)，從直觀上來看，可以初步判斷當(dāng)前的擬合曲線的擬合程度不好。但是從曲線形狀來看，人均GDP與工業(yè)煙粉塵排放呈現(xiàn)“U”分布，即隨著經(jīng)濟(jì)的增長，工業(yè)煙粉塵排放是先下降而后有上升。對此作者初步做出以下推斷：第一，人均GDP與工業(yè)煙粉塵排放之間不存在所謂的倒“U”型的關(guān)系。第二，當(dāng)前圖形反映出的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)出入較大。事實(shí)上南京市控制工業(yè)煙粉塵付出了巨大努力，并且南京市的空氣質(zhì)量改善明顯。

（四）經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量之間的關(guān)系

從表1反映的信息來看，lnavgdp的三次項(xiàng)系數(shù)c（4）為零，c（2）為正，c（3）為負(fù)，回歸方程的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.7，雖然系數(shù)不太理想，但是依然不妨礙我們分析說明人均GDP與工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量之間的關(guān)系。具體請看圖4，從圖4可以清晰看出人均GDP與工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量之間呈現(xiàn)典型倒“U”型的關(guān)系，也就說符合環(huán)境庫茲涅茲曲線的特征。即隨著經(jīng)濟(jì)的增長，工業(yè)固體廢棄產(chǎn)生趨勢是先上升而后下降。拐點(diǎn)是在2014年，即在2014年之后環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不斷降低。

四、結(jié)論與政策建議

本文根據(jù)研究需要共選取了四個環(huán)境污染指標(biāo)來探究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，從模型回歸的結(jié)果來看，四個指標(biāo)之中有兩個指標(biāo)符合環(huán)境庫茲涅茲曲線模型曲線特征。從這兩個指標(biāo)來看，南京市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間正處于，經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長而污染水平隨之降低的階段。當(dāng)前的研究結(jié)論說明當(dāng)前南京市的環(huán)境保護(hù)舉措是行之有效的。

為了積極響應(yīng)中央關(guān)于環(huán)境保護(hù)的號召，南京必須在環(huán)境保護(hù)的道路上繼續(xù)前進(jìn)。為繼續(xù)深化環(huán)境保護(hù)，筆者認(rèn)為需從以下幾個方面著手。

借助南京江北新區(qū)成立的東風(fēng)，各方面事業(yè)開始欣欣向榮發(fā)展的時機(jī)，尤其是江北新區(qū)提出“綠色發(fā)展”口號，南京需重新梳理環(huán)境保護(hù)的措施和相關(guān)政策，爭取和江北新區(qū)在環(huán)保政策上保持一致，促進(jìn)南京的和諧發(fā)展、綠色發(fā)展。

適時進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。南京作為長江下游地區(qū)的重要經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，化工行業(yè)占比相對較大，污染比較嚴(yán)重。要“綠色發(fā)展”須在今后的產(chǎn)業(yè)引進(jìn)方面務(wù)必做到嚴(yán)格環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)。同時對已經(jīng)存在高污染、高能耗企業(yè)進(jìn)行整治和改造，使之符合“綠色發(fā)展”要求，以此為契機(jī)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

加強(qiáng)政府的環(huán)境信息公開，讓人民群眾參與到環(huán)境治理、環(huán)境保護(hù)行動當(dāng)中來。涉及到環(huán)境問題的重大項(xiàng)目，政府要做好環(huán)境評估和環(huán)境保護(hù)后續(xù)措施，同時積極拓寬公眾參與渠道，增強(qiáng)群眾環(huán)境保護(hù)的主人翁意識。