呂正娟
摘要:教學診改日益受到學術(shù)界和教育界的高度關(guān)注,在互聯(lián)網(wǎng)+時代,可以結(jié)合各類數(shù)據(jù)分析讓數(shù)據(jù)成為科學管理、提供服務(wù)的基礎(chǔ),以此科學完善教學診改,進一步提升學校的整體實力。
關(guān)鍵詞:教學診改;大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)+
中圖分類號:G642 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2018)18-0083-01
1 背景
2015年教育部辦公廳印發(fā)了《關(guān)于建立職業(yè)院校教學工作診斷與改進工作制度的通知》(教職成廳〔2015〕2號),教學診斷與改進工作日益受到職業(yè)院校的廣泛關(guān)注和高度重視,見圖1。2016年發(fā)布的《高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2015-2018年)》進一步要求“建立診斷改進機制”“以高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),開展教學診斷和改進工作。加強分類指導,保證新建高等職業(yè)院?;巨k學質(zhì)量,推動高等職業(yè)院校全面建立完善內(nèi)部質(zhì)量保證體系,支持優(yōu)質(zhì)高等職業(yè)院校實現(xiàn)更高水平發(fā)展?!?/p>
教學診改是推進當前高職院校教學質(zhì)量建設(shè),促進高職院校創(chuàng)新質(zhì)量發(fā)展模式的重要環(huán)節(jié)。而診改工作的落實則需要人才培養(yǎng)、診改平臺等數(shù)據(jù)的有力支撐。充分利用互聯(lián)網(wǎng)及現(xiàn)代化統(tǒng)計手段對人才培養(yǎng)全過程的數(shù)據(jù)信息進行全面整理、挖掘、分析,利用大數(shù)據(jù)支持教學診改工作的高效推進。
因此,利用互聯(lián)網(wǎng)+新形勢下的大數(shù)據(jù)研究高職院校教學工作“診改”,將高職院校教學質(zhì)量管理得更加規(guī)范、精細、到位,更好地履行學校教學管理的職責,至關(guān)重要。
2 大數(shù)據(jù)對教學診改的促進作用
大數(shù)據(jù)(Big Data) 是互聯(lián)網(wǎng)+時代的產(chǎn)物,大數(shù)據(jù)的潛在價值是巨大的。利用大數(shù)據(jù)的積累和分析,有助于教學診改的全方位創(chuàng)新。教學診改要最大限度地發(fā)揮作用,就必須依靠大數(shù)據(jù),包括“喚醒”積累的數(shù)據(jù),常態(tài)化獲取培養(yǎng)過程相關(guān)的實時數(shù)據(jù),對相關(guān)數(shù)據(jù)進行深度挖掘,優(yōu)化教學診改。
但是,高等教育質(zhì)量保障相關(guān)的大數(shù)據(jù)具有大體量、多源性、連續(xù)采樣、價值密度低、實時性等動態(tài)復雜性特點,由此導致大數(shù)據(jù)的多維性。需要將內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合到相應(yīng)的平臺數(shù)據(jù)庫中,按照制定的數(shù)據(jù)萃取整合規(guī)則與標準,如利用 ETL(Extract transform load)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(Data quality management)等工具和方法,將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)各自萃取整合并轉(zhuǎn)化。其中將內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)學校、教師、專業(yè)、課程、學生等,外部非機構(gòu)化數(shù)據(jù)政府、社會、媒體等整合到大數(shù)據(jù)平臺進行處理,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可采用 Hadoop 進行并行運算。由此,可建立一套不斷循環(huán)、不斷改進的完善的“目標清晰、標準科學、動態(tài)管理”的 內(nèi)部質(zhì)量保障體系,實現(xiàn)人才培養(yǎng)質(zhì)量保障體系的迭代優(yōu)化。
3 用好人才培養(yǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺
高職人才培養(yǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺經(jīng)過 10 年的發(fā)展,積累數(shù)據(jù)已高達數(shù)十億條。而這些海量數(shù)據(jù)中幾乎每一條數(shù)據(jù)都可以實現(xiàn)縱向與橫向的比較,為教學診改工作提供了數(shù)據(jù)支持。應(yīng)該注重人才培養(yǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用,對接教學診斷與改進平臺,實施“過程采集”和“實時采集”,確保數(shù)據(jù)及時、準確,實現(xiàn)與學校其他各類數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)共享和全方位比較,保證教學診斷與改進工作的推進與數(shù)據(jù)實時化同步。
4 完善智慧校園的建設(shè)
建立統(tǒng)一信息門戶、統(tǒng)一身份認證、數(shù)據(jù)共享中心、數(shù)據(jù)清洗與整合中心,與以構(gòu)建的各類系統(tǒng)和應(yīng)用服務(wù)互相對接,杜絕數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。建立基于云計算和大數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計分析系統(tǒng),通過教學管理、學生管理、人事管理、財務(wù)管理、科研管理等核心業(yè)務(wù)子系統(tǒng)深度挖掘各項數(shù)據(jù),進行計算統(tǒng)計分析,為科學管理提供全面、準確的海量數(shù)據(jù)分析功能和決策支持。
5 注重教學診改的過程和反饋
在各類大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上選取若干影響教育質(zhì)量的核心指標,在學校全面自查基礎(chǔ)上展開常自我診斷與改進。
(1)強化教學診改的過程。制訂方案時,強調(diào)教學診改的目標和標準科學合理,教學診改過程數(shù)據(jù)公開透明,及時檢測和改進。讓數(shù)據(jù)成為科學管理、提供服務(wù)的基礎(chǔ)依據(jù),進一步提升學校的整體實力。
(3)強化教學診改的反饋。強調(diào)“回頭看”,注重診改效果,真正形成“自我檢查、相互觀摩、典型示范、及時整改”質(zhì)量持續(xù)提升機制。每年根據(jù)工作重點和存在的突出問題動態(tài)調(diào)整考核指標及其系數(shù),將基本狀態(tài)數(shù)據(jù)分析、日常質(zhì)量監(jiān)控與績效考核有機結(jié)合,既促進了質(zhì)量大數(shù)據(jù)的準確搜集、萃取,也不斷優(yōu)化教學診改五個層面。
6 加強大數(shù)據(jù)的質(zhì)量監(jiān)測
教學診改方法的科學化直接決定了其實施的價值及其對質(zhì)量的提升和促進作用。建立集“數(shù)據(jù)采集→挖掘分析→實時跟蹤→發(fā)布報告”于一體的教學診斷與改進平臺,形成教學質(zhì)量過程監(jiān)測。依據(jù)大數(shù)據(jù)的分析,每年編制《高職院校年度質(zhì)量報告》《高職院校基本狀態(tài)數(shù)據(jù)報告》等報告,實時監(jiān)測教學狀態(tài)和運行質(zhì)量,有效地支持教學診斷與改進的實施。
參考文獻:
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