醫(yī)療保險(xiǎn)類型與勞動(dòng)力健康改善研究
——來(lái)自CLDS經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的證據(jù)

張 琪，吳傳琦

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100070）

一、問(wèn)題提出

2016年10月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》，要求各地區(qū)各部門結(jié)合實(shí)際認(rèn)真貫徹落實(shí)，黨的十九大同時(shí)提出完善國(guó)民健康政策，實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略?？梢?jiàn)全民健康對(duì)于社會(huì)發(fā)展的重要程度，而醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于勞動(dòng)力的保障作用尤為關(guān)鍵，醫(yī)保制度的完善對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有著強(qiáng)大的推進(jìn)作用。

近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和社會(huì)的文明進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展離不開(kāi)人民的健康體魄，因此，健康問(wèn)題成為了近期討論的熱點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)顯示，2009—2014年，我國(guó)每年體檢人數(shù)增加了62.17%，截止到2014年底，已有3.73億人次參與體檢?？梢?jiàn)社會(huì)對(duì)于健康問(wèn)題的關(guān)注度在不斷提升，然而相對(duì)于我國(guó)總?cè)丝趤?lái)講，這項(xiàng)比例與發(fā)達(dá)國(guó)家還有較大差距①。居民的健康與醫(yī)療保險(xiǎn)制度的完善是密不可分的，我國(guó)2014年參加城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)已經(jīng)達(dá)到了5.97億人，占同時(shí)期我國(guó)總?cè)藬?shù)的43.6%②。在各項(xiàng)數(shù)字的背后，醫(yī)療保險(xiǎn)與城鄉(xiāng)居民健康究竟是否存在關(guān)聯(lián)？醫(yī)療保險(xiǎn)分別如何影響城鎮(zhèn)和農(nóng)村勞動(dòng)力的健康狀況？這其中對(duì)于不同醫(yī)療保險(xiǎn)繳納參與類型，分別如何影響勞動(dòng)力健康？醫(yī)療保險(xiǎn)和良好的生活方式，哪個(gè)更能促進(jìn)健康水平的提升？這一系列問(wèn)題的解決不僅可以促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，也為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)提供全面有效健康的勞動(dòng)力供給創(chuàng)造了有利條件，因而這些話題值得深入探討。本文以是否參與醫(yī)療保險(xiǎn)和居民生活方式為研究切入點(diǎn)，以勞動(dòng)力健康水平為研究重點(diǎn)，探尋醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于勞動(dòng)力健康的影響并提出一定討論。

二、研究回顧

有關(guān)醫(yī)療保險(xiǎn)以及其對(duì)于勞動(dòng)力健康影響，國(guó)內(nèi)外的研究歷經(jīng)了從理論研究到實(shí)證研究的過(guò)程。國(guó)外的一些研究表明，醫(yī)療保險(xiǎn)與健康有著密不可分的聯(lián)系[1]。具體地，關(guān)于醫(yī)保是否促進(jìn)勞動(dòng)力健康主要有兩類研究結(jié)論：Gao S、Hong-Wei H U、Guan J等許多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保險(xiǎn)有效降低了健康風(fēng)險(xiǎn)，不論老年勞動(dòng)力還是兒童，醫(yī)療保險(xiǎn)的普及更加有利于提升其健康水平，這其中也包含了國(guó)外對(duì)于中國(guó)有關(guān)問(wèn)題的研究[2-4]；然而，Ross C E、Chen G等學(xué)者發(fā)現(xiàn)參與醫(yī)療保險(xiǎn)與否對(duì)于勞動(dòng)力健康水平并無(wú)太大的顯著提升作用，反而僅對(duì)于健康器械等副產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)的興起產(chǎn)生了一定影響[5-6]。

無(wú)獨(dú)有偶，國(guó)內(nèi)有關(guān)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于健康影響的研究結(jié)論大致分為兩類。一方面，大多數(shù)學(xué)者研究表明，醫(yī)療保險(xiǎn)能夠顯著促進(jìn)健康水平，尤其是在針對(duì)于不同醫(yī)保類型和特定人群的異質(zhì)性研究上。不同醫(yī)療保險(xiǎn)類型對(duì)健康有著異質(zhì)性影響，對(duì)于城鎮(zhèn)醫(yī)保類型的研究，陳華、鄧佩云研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)保能夠提升勞動(dòng)力短期健康水平和長(zhǎng)期健康狀況[7]；劉曉婷通過(guò)實(shí)證研究同樣認(rèn)為城鎮(zhèn)醫(yī)保能夠改善老年人的健康水平，但新農(nóng)合的作用則剛好相反[8]；程令國(guó)、張曄為了弱化參與新農(nóng)合與勞動(dòng)力健康存在的自選擇問(wèn)題，進(jìn)一步利用基于消除自選擇內(nèi)生性的雙重差分法，研究發(fā)現(xiàn)新農(nóng)合顯著提升了參保者的綜合生理健康水平[9]；潘杰、雷曉燕、劉國(guó)恩認(rèn)為對(duì)于弱勢(shì)群體來(lái)講，參與城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)保則能明顯改善其健康水平[10]。針對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力而言，王紅波、孫向謙研究發(fā)現(xiàn)工作與否顯著影響到其是否參與商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，因此商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的健康績(jī)效主要取決于是否有工作[11]。馬超、顧海、孫徐輝通過(guò)實(shí)證分析研究發(fā)現(xiàn)，在城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌過(guò)程中，參與更高層次的醫(yī)保能夠提升居民的健康水平[12]。醫(yī)保對(duì)于不同人群健康的影響亦存在異質(zhì)性，對(duì)于兒童來(lái)講，李姣媛、方向明經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析之后認(rèn)為社會(huì)醫(yī)保能夠促進(jìn)這一群體的健康水平，但是對(duì)于流動(dòng)兒童、單留守兒童等不同類別樣本的健康水平影響存在異質(zhì)性[13]；劉瑋、孟昭群、韓笑研究發(fā)現(xiàn)隨著健康水平的提升，醫(yī)保的作用逐漸減弱[14]；同樣，王新軍、朱昕婷等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)保對(duì)于老年人生理健康和心理健康皆存在正向影響，同時(shí)提升了老年人醫(yī)療費(fèi)用總支出[15-16]?？梢?jiàn)，醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力健康水平總體呈現(xiàn)正向影響態(tài)勢(shì)，但不同醫(yī)保類型對(duì)于不同群體勞動(dòng)力健康影響存在異質(zhì)性。

另一方面，有部分研究表明，醫(yī)保對(duì)勞動(dòng)力健康的影響存在不確定性。胡宏偉、李冰水等發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)沒(méi)有顯著促進(jìn)居民健康，主要促進(jìn)了老年人和低收入者的健康水平[17]，若加入工具變量，醫(yī)保對(duì)于老年人健康則變得不顯著[18]。羅楚亮研究發(fā)現(xiàn)商業(yè)醫(yī)保對(duì)于16—60歲農(nóng)村勞動(dòng)力的健康自評(píng)有著顯著負(fù)影響[19]，同樣是針對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的研究，薛新東、孟德鋒等發(fā)現(xiàn)新農(nóng)合并沒(méi)有改變這一群體的健康狀況[20-21]。由此可見(jiàn)，醫(yī)保并不是唯一影響勞動(dòng)力健康的因素，也不會(huì)對(duì)勞動(dòng)力健康起到?jīng)Q定性作用，個(gè)人飲食、生活習(xí)慣等也會(huì)影響到健康水平，健康、醫(yī)保與不健康行為之間存在緊密聯(lián)系，這也為文中控制變量的尋找提供一定依據(jù)[22-24]。

總體來(lái)看，國(guó)內(nèi)外有關(guān)醫(yī)保及其對(duì)健康影響的研究較為完善，歷經(jīng)了理論研究到實(shí)證分析的過(guò)程，雖然存在不同的研究結(jié)論，但這并不互相矛盾，只是其中研究方法和研究對(duì)象的差異所致[21]。然而，大多數(shù)文獻(xiàn)只是對(duì)勞動(dòng)力健康水平做了籠統(tǒng)研究，將健康水平進(jìn)行分類研究的文獻(xiàn)相對(duì)較少。本文在前人研究的基礎(chǔ)之上，以四種醫(yī)療保險(xiǎn)形式為主要研究范疇，以勞動(dòng)力三種健康形態(tài)為研究重點(diǎn)，借助微觀數(shù)據(jù)和計(jì)量方法，探尋醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力健康水平影響及其異質(zhì)性并提出相關(guān)建議和討論。

三、機(jī)制分析

不論是城鎮(zhèn)勞動(dòng)力還是農(nóng)村勞動(dòng)力，繳納醫(yī)療保險(xiǎn)都存在一定的健康促進(jìn)作用，而這種對(duì)健康水平的影響表現(xiàn)在多個(gè)方面。在心理上，醫(yī)療保險(xiǎn)的繳納可以使勞動(dòng)力心理得到一定安全感，并且由于意識(shí)能動(dòng)性，勞動(dòng)力可以從繳納醫(yī)療保險(xiǎn)這一行為激勵(lì)其維護(hù)自身健康。這種觀念本身即有利于勞動(dòng)力心理健康，而在生理上，醫(yī)療保險(xiǎn)的繳納可以為勞動(dòng)力患者提供良好的醫(yī)療產(chǎn)品和優(yōu)惠的醫(yī)療服務(wù)，而未繳納醫(yī)療保險(xiǎn)的勞動(dòng)力患者則可能要支付更多的醫(yī)療產(chǎn)品服務(wù)費(fèi)用。綜合來(lái)看，繳納醫(yī)療保險(xiǎn)可以使得勞動(dòng)力對(duì)自身健康水平生成一個(gè)衡量標(biāo)桿，這是降低疾病風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑之一，也是促進(jìn)勞動(dòng)力健康水平自我評(píng)價(jià)指標(biāo)提升的影響因素之一；因此，參與醫(yī)療保險(xiǎn)一定程度上可以影響到勞動(dòng)力自身的健康狀況。圖1展示了參與醫(yī)療保險(xiǎn)與否如何影響勞動(dòng)力的健康水平。

圖1 影響機(jī)制分析圖

基于文獻(xiàn)研究和機(jī)制分析，本文提出如下研究假設(shè)：第一，醫(yī)療保險(xiǎn)有利于勞動(dòng)力生理健康水平的提升，并且參與不同醫(yī)保類型對(duì)于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力生理健康水平影響具有異質(zhì)性；第二，參與醫(yī)療保險(xiǎn)有助于提升城鄉(xiāng)勞動(dòng)力心理健康水平，并且進(jìn)一步提升勞動(dòng)力自我健康水平評(píng)價(jià)指標(biāo)；第三，不同勞動(dòng)力人群由于參與不同類型醫(yī)保從而得到健康水平的提升；第四，其他變量例如良好的生活方式有利于提升城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的綜合健康水平。

四、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文運(yùn)用中山大學(xué)中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查2014年和2016年數(shù)據(jù)庫(kù)（CLDS），利用兩年數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)平衡短面板數(shù)據(jù)。CLDS數(shù)據(jù)庫(kù)每?jī)赡暾{(diào)查一次，為樣本跟蹤調(diào)查，能夠比較全面且有代表性的對(duì)勞動(dòng)力各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)和收集。根據(jù)研究對(duì)象的需要，同時(shí)為了探討醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于勞動(dòng)力健康的影響，本文借鑒勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)于我國(guó)勞動(dòng)年齡人口的定義③，界定16—60歲男性和16—55歲女性為勞動(dòng)年齡人口，選取這部分勞動(dòng)力作為本文研究的樣本；同時(shí)剔除掉有缺漏值以及不合邏輯的問(wèn)卷樣本，擁有樣本29372個(gè)，其中城鎮(zhèn)勞動(dòng)力8307個(gè)，農(nóng)村勞動(dòng)力21065個(gè)。

（二）變量選取

基于文獻(xiàn)研究和數(shù)據(jù)可得性，本文選取勞動(dòng)力綜合健康水平為被解釋變量，選取是否參與醫(yī)療保險(xiǎn)為解釋變量，選取個(gè)人基本特征和生活方式等作為控制變量，具體如下：

被解釋變量。本文選取勞動(dòng)力綜合健康水平為被解釋變量。將綜合健康水平拆分為自評(píng)健康水平、心理健康水平和生理健康水平，分別采用健康自評(píng)、是否有情緒問(wèn)題和身體是否疼痛作為代替指標(biāo)，綜合衡量勞動(dòng)力健康水平及其影響因素，三個(gè)被解釋變量均為賦值變量。

核心解釋變量。本文選取勞動(dòng)力是否參與醫(yī)療保險(xiǎn)作為核心解釋變量。為了體現(xiàn)城鄉(xiāng)差異性，本文將四類醫(yī)療保險(xiǎn)（城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)）分別納入到模型當(dāng)中進(jìn)行分析，對(duì)于不同受眾群體參與不同醫(yī)保類型進(jìn)行異質(zhì)性研究，四個(gè)核心解釋變量均為二元賦值變量。

其他控制變量?？紤]到影響到勞動(dòng)力生理心理健康的因素較多，文獻(xiàn)研究中部分學(xué)者采用生活方式作為影響勞動(dòng)力健康的中介機(jī)制，因此，本文選取個(gè)人生活方式等作為主要控制變量[23]。本文將控制變量分為個(gè)人基本信息和日常生活習(xí)慣兩類，個(gè)人基本信息包括性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度和醫(yī)保報(bào)銷比例，日常生活習(xí)慣包括睡眠質(zhì)量、是否抽煙、是否飲酒。其中，年齡、醫(yī)保報(bào)銷比例為連續(xù)變量，受教育程度為多元賦值變量，其他為二元賦值變量。

各變量賦值情況見(jiàn)表1，變量客觀事實(shí)性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表1 變量賦值情況

表2 變量客觀性事實(shí)統(tǒng)計(jì)

（三）模型設(shè)定

結(jié)合文獻(xiàn)研究和理論分析，本文勞動(dòng)力健康水平劃分為主觀健康自評(píng)、心理健康和生理健康三個(gè)維度，利用三個(gè)維度的實(shí)證分析結(jié)果綜合評(píng)價(jià)醫(yī)療保險(xiǎn)以及其他變量對(duì)于勞動(dòng)力健康的影響效果，因此，本文設(shè)立以下基本回歸模型：

基本回歸模型（1）中，Health為被解釋變量健康水平，在本文中細(xì)分為健康自評(píng)、心理健康和生理健康，Insurance為核心解釋變量是否參與醫(yī)療保險(xiǎn)，這其中包含社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)和商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)又劃分為城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療，Xn為其他控制變量，共有n個(gè)，ρ為解釋變量醫(yī)療保險(xiǎn)系數(shù)，φn為控制變量系數(shù)向量，ε為誤差項(xiàng)，c0為常數(shù)項(xiàng)。

為全面衡量醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于健康水平的影響，本文將四種醫(yī)療保險(xiǎn)均加入到模型的解釋變量當(dāng)中，分別為城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，同時(shí)對(duì)健康水平進(jìn)行細(xì)分，將健康自評(píng)指數(shù)、心理健康和生理健康分別納入到被解釋變量中，因此，對(duì)被解釋變量建立以下計(jì)量模型：

計(jì)量模型（2）中，被解釋變量health表示綜合健康水平，在回歸中具體分為self_health（健康自評(píng)指數(shù)）、mental（心理健康評(píng)分）、physical（生理健康評(píng)分），而解釋變量中，insurance1表示是否參與城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)，insurance2表示是否參與城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)，insurance3表示是否參與新型農(nóng)村合作醫(yī)療，insurance4表示是否參與商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，gender代表性別，edu代表受教育程度，pro代表醫(yī)保報(bào)銷比例，marriage代表婚姻狀況，sleep代表睡眠狀況，smoke代表日常生活吸煙情況，drink代表日常生活飲酒情況。

本文被解釋變量、核心解釋變量均為二元離散變量，因此考慮使用Probit概率模型。為了有效地減少估計(jì)偏誤，進(jìn)一步采用基于傾向得分匹配的雙重差分（PSM-DID）方法進(jìn)行估計(jì)。該方法通過(guò)匹配后得到的“共同支持”區(qū)域確定與實(shí)驗(yàn)組（參保組）更加可比的控制組，再用DID方法進(jìn)行分析，從而取得一種類似于實(shí)驗(yàn)的效果，進(jìn)而能夠得到醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力健康的“凈效應(yīng)”。該方法既可以盡可能避免城鄉(xiāng)勞動(dòng)力樣本對(duì)于不同醫(yī)療保險(xiǎn)的自選擇問(wèn)題，減弱由自選擇問(wèn)題而產(chǎn)生的模型內(nèi)生性，也可以使得實(shí)驗(yàn)組和控制組之間更加具有可比性。

該方法首先估計(jì)傾向分值函數(shù)P（Laborit=1|Xit)，即給定一組“可觀測(cè)的特征”情況下勞動(dòng)力參加醫(yī)療保險(xiǎn)的概率。估計(jì)得到勞動(dòng)力的傾向性分值之后，再據(jù)此對(duì)樣本中的勞動(dòng)力樣本進(jìn)行匹配。本文采用卡尺內(nèi)最近鄰匹配與核匹配這兩種最常見(jiàn)的匹配方式，并且匹配結(jié)果相仿，均通過(guò)了共同支持檢驗(yàn)與匹配度檢驗(yàn)④。進(jìn)一步借鑒Heckman等學(xué)者的模型（3）就可以估算得到“醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于參保勞動(dòng)力的平均效應(yīng)ATT”[25]，即：

公式（3）中，△Y1it≡Y1it-Y1it-1，△Y0it≡Y0it-Y0it-1。其中，Y1it表示勞動(dòng)力 i在 t時(shí)點(diǎn)“參與醫(yī)?！钡臐撛诮Y(jié)果，Y_0it表示勞動(dòng)力i在t時(shí)點(diǎn)“未參與醫(yī)?！钡臐撛诮Y(jié)果。另出于簡(jiǎn)潔性考量，式中變量Labori簡(jiǎn)寫(xiě)成為L(zhǎng)i。Li=1表示參與醫(yī)保，Li=0表示未參與醫(yī)保。

由于醫(yī)保參保在城鄉(xiāng)存在異質(zhì)性，因此建立不同計(jì)量模型針對(duì)不同醫(yī)療保險(xiǎn)受眾群體進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)于模型中衡量城鎮(zhèn)職工醫(yī)保和城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對(duì)勞動(dòng)力健康影響時(shí)采用城鎮(zhèn)勞動(dòng)力樣本進(jìn)行回歸分析，針對(duì)新農(nóng)合對(duì)于勞動(dòng)力健康影響時(shí)則采用農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)行回歸分析，而針對(duì)商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)勞動(dòng)力健康影響時(shí)則采用城鄉(xiāng)勞動(dòng)力樣本進(jìn)行混合回歸分析，突出不同醫(yī)保類型對(duì)于勞動(dòng)力健康影響的異質(zhì)性和全面性。而對(duì)于由互為因果關(guān)系而產(chǎn)生的模型內(nèi)生問(wèn)題，本文進(jìn)一步選取合適的工具變量（IV）做穩(wěn)健性檢驗(yàn)，使得實(shí)證分析的結(jié)果更加可靠。

模型的設(shè)定和數(shù)據(jù)的處理使用的計(jì)算機(jī)軟件為Stata13.1。

五、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文將勞動(dòng)力健康水平分解為自評(píng)健康、心理健康和生理健康，分別對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力進(jìn)行分樣本回歸分析，以體現(xiàn)不同醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于不同人群健康水平的針對(duì)性作用。因此，在回歸分析前，先將樣本劃分為參與保險(xiǎn)與未參與保險(xiǎn)兩類群體，為了體現(xiàn)樣本之間的差異性、提升數(shù)據(jù)的區(qū)分度，利用問(wèn)卷中原始賦值情況（健康狀況賦值1-5并依次遞減），分別統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)目，以確定二者的關(guān)聯(lián)性。不同參保人群統(tǒng)計(jì)見(jiàn)圖2，參與各類醫(yī)療保險(xiǎn)與自評(píng)健康、心理健康和生理健康的平均值柱狀圖分別為圖3⑤。

圖2 各類醫(yī)保參保勞動(dòng)力人數(shù)統(tǒng)計(jì)

圖3 參保與未參保勞動(dòng)力三種健康水平統(tǒng)計(jì)

從圖2中可以看出，由于調(diào)查數(shù)據(jù)中農(nóng)村樣本較多，因此繳納新農(nóng)合的勞動(dòng)力居多，城鎮(zhèn)勞動(dòng)力繳納兩種類型醫(yī)保數(shù)量相當(dāng)，還有部分勞動(dòng)力放棄社會(huì)醫(yī)保而繳納商業(yè)醫(yī)保。從圖3中醫(yī)保參與與三類健康水平平均值統(tǒng)計(jì)來(lái)看，參與醫(yī)保的健康水平值較未參保樣本低，由于賦值越低健康水平越高；因此，總體來(lái)看，參與醫(yī)保的勞動(dòng)力在自評(píng)健康、心理健康和生理健康三個(gè)方面水平均高于未參保的勞動(dòng)力。另外，將三種健康衡量標(biāo)準(zhǔn)橫向?qū)Ρ葋?lái)看，心理健康平均值最低，因此說(shuō)明不論參與醫(yī)保與否，居民對(duì)于自身心理健康評(píng)價(jià)最高，而對(duì)于自身健康滿意度即自評(píng)健康則評(píng)價(jià)最低。

描述性統(tǒng)計(jì)分析是將全樣本平均值作為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并且可能存在自選擇和內(nèi)生性等問(wèn)題；因此，不同類型醫(yī)保對(duì)于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力健康水平的影響存在怎樣差異，以及其他因素如何影響勞動(dòng)力健康水平，這些問(wèn)題本文將在回歸分析當(dāng)中詳細(xì)展開(kāi)。

（二）分樣本估計(jì)結(jié)果

目前我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)繳納制度規(guī)定，正常情況下，一個(gè)地區(qū)內(nèi)每個(gè)公民只能辦理一種醫(yī)療保險(xiǎn)⑥。因此，為了體現(xiàn)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差異和不同醫(yī)療保險(xiǎn)參與效果的差異，本文進(jìn)行分樣本回歸，以加強(qiáng)回歸結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。由于城鎮(zhèn)醫(yī)保主要覆蓋的是城鎮(zhèn)勞動(dòng)力，而新農(nóng)合主要針對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力而設(shè)立的；因此，分別對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的三類健康水平對(duì)城鎮(zhèn)職工醫(yī)保和城鎮(zhèn)居民醫(yī)保進(jìn)行回歸分析，對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力的三類健康水平對(duì)新農(nóng)合醫(yī)保進(jìn)行回歸分析，目的是為了分別驗(yàn)證城鎮(zhèn)醫(yī)保對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的健康績(jī)效水平以及新農(nóng)合對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的健康績(jī)效水平，而針對(duì)混合勞動(dòng)力樣本的三類健康水平進(jìn)行商業(yè)醫(yī)保的回歸分析。表3中展示出了Probit和PSM-DID的分樣本實(shí)證分析結(jié)果⑦。

從表3分樣本回歸結(jié)果中可以看出，不同類型醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力健康水平產(chǎn)生了異質(zhì)性影響。兩種回歸結(jié)果對(duì)比過(guò)后，重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)過(guò)PSM樣本選擇后的PSM-DID分析結(jié)果。

第一，健康自評(píng)分樣本回歸當(dāng)中，總體來(lái)看，醫(yī)保對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力健康自評(píng)有著促進(jìn)作用，這種效應(yīng)表現(xiàn)為1.7%—7.2%健康自評(píng)評(píng)分的增加。具體地，城鎮(zhèn)醫(yī)保對(duì)于城鎮(zhèn)勞動(dòng)力自評(píng)健康起到了明顯的促進(jìn)作用，提升了城鎮(zhèn)勞動(dòng)力1.7%—4.9%的健康自評(píng)指數(shù)，這種效應(yīng)在商業(yè)醫(yī)保中也得以體現(xiàn)，而新農(nóng)合的參與卻對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力健康自評(píng)的作用不顯著，這可能是由于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后、醫(yī)療服務(wù)水平不如城鎮(zhèn)先進(jìn)等原因造成的。在“健康中國(guó)2030”的大背景下，為了全面提升勞動(dòng)力健康水平，如何提升農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療服務(wù)水平，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，加大醫(yī)療資金投入，強(qiáng)化醫(yī)療設(shè)備設(shè)施，加強(qiáng)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)建設(shè)是值得考慮的。

表3 分樣本Probit與PSM-DID實(shí)證結(jié)果

第二，心理健康分樣本回歸當(dāng)中，醫(yī)保的參與雖然會(huì)對(duì)勞動(dòng)力心理健康產(chǎn)生一定正向影響，雖然其正效應(yīng)增加值達(dá)到了6.3%—11.5%，但效果不如其他兩種健康水平顯著?；貧w結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，新農(nóng)合對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的心理健康水平產(chǎn)生了負(fù)影響，這說(shuō)明醫(yī)保的參與并不一定對(duì)勞動(dòng)力心理產(chǎn)生十足的安全感和滿足感，由于社會(huì)保險(xiǎn)是收入水平的一部分，加之農(nóng)村勞動(dòng)力相對(duì)較的低收入水平；因此，參與醫(yī)療保險(xiǎn)可能會(huì)帶來(lái)一定負(fù)面心理效應(yīng)。另外，農(nóng)村勞動(dòng)力的心理健康水平可能還受到其他因素影響，例如農(nóng)業(yè)工作強(qiáng)度較大等。完善醫(yī)保機(jī)制，提升勞動(dòng)力綜合滿意度是當(dāng)前所需關(guān)注的。

第三，生理健康分樣本回歸結(jié)果中可以看出，四種醫(yī)保類型的確會(huì)不同程度上促進(jìn)勞動(dòng)力生理健康水平提升1.8%—6.0%，具體地，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保對(duì)于城鎮(zhèn)勞動(dòng)力生理健康水平的提升效果最明顯。而從影響系數(shù)來(lái)看，新農(nóng)合對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力生理健康影響最大，農(nóng)村勞動(dòng)力的身體健康可以通過(guò)參與醫(yī)療保險(xiǎn)、降低自我繳費(fèi)比例而得到良好的維持。相比較而言，生理健康對(duì)于勞動(dòng)年齡人口來(lái)講是最主要的健康指標(biāo)。實(shí)證分析結(jié)果表明，無(wú)論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，勞動(dòng)力看病求醫(yī)都有了有力的渠道和保障，醫(yī)保最重要的社會(huì)效應(yīng)在實(shí)證分析中得以體現(xiàn)。

總而言之，四種醫(yī)保對(duì)于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力身心健康和自評(píng)健康產(chǎn)生了較好的影響，而對(duì)比Probit回歸結(jié)果與PSM-DID回歸結(jié)果，前者回歸系數(shù)略大于后者，但總體而言差距并不大，這也從某種意義上增加了實(shí)證檢驗(yàn)的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性問(wèn)題的考量——穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從分樣本回歸結(jié)果中可以得出，總體來(lái)講，醫(yī)保促進(jìn)了城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的綜合健康水平。然而，通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，不論在城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，身體狀況健康者才可能參與工作并參與醫(yī)保，尤其對(duì)于職工醫(yī)保來(lái)講更是如此，而身體狀況較差的農(nóng)村勞動(dòng)力則更加會(huì)參與新農(nóng)合。因此推斷本文模型中主要解釋變量是否參與醫(yī)保與勞動(dòng)力健康水平存在相互影響和互為因果的關(guān)系，加之模型建立中遺漏變量可能造成的解釋變量與殘差項(xiàng)相關(guān)，也由此認(rèn)為模型存在一定內(nèi)生性，而目前解決模型內(nèi)生性問(wèn)題的有效辦法之一是工具變量法[26]；于是，本文在一階段Probit回歸后，考慮選取合適的工具變量進(jìn)行二階段IV Probit回歸分析。

合格的工具變量應(yīng)滿足外生性和相關(guān)性兩個(gè)原則，即工具變量應(yīng)與內(nèi)生解釋變量相關(guān)，同時(shí)對(duì)于被解釋變量來(lái)講是外生的。目前，采用行業(yè)或地區(qū)均值作為個(gè)人或企業(yè)相關(guān)變量的工具變量[27]，或是采用外生政策、消費(fèi)投資行為、突發(fā)情形等作為工具變量的情況居多[28]。因此，在本文的模型中，選取以區(qū)縣為單位的社區(qū)平均參保率作為工具變量，進(jìn)一步使用IV Probit模型，對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行二階段回歸分析，回歸結(jié)果如表4所示。模型測(cè)算的Wald統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)值均拒絕10%水平下的臨界值，因此不存在弱工具變量的問(wèn)題。從Hansen J統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果p值來(lái)看，各個(gè)樣本分組工具變量均不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，工具變量選擇具有一定合理性。

為了增強(qiáng)實(shí)證分析的穩(wěn)定性，此階段Probit回歸與IV Probit回歸使用全樣本作為分析對(duì)象，增加樣本量并選取合適IV之后進(jìn)行混合回歸分析。表4分別展示了自評(píng)健康、心理健康和生理健康的全樣本混合回歸結(jié)果。

從表4中的Probit回歸結(jié)果可以看出，不同類別醫(yī)保的參與均能不同程度上使得勞動(dòng)力健康水平有所提升，除參與醫(yī)保外，個(gè)人生活習(xí)慣也促使其健康狀況產(chǎn)生變化，例如吸煙會(huì)顯著降低勞動(dòng)力自身的身心健康水平，而良好的睡眠則會(huì)緩解身心的不適。另外，醫(yī)保報(bào)銷比例越高，居民的健康水平則會(huì)顯著提升。本文的理論假設(shè)和影響機(jī)制似乎通過(guò)Probit回歸得到了驗(yàn)證。

對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，除了數(shù)據(jù)顯著性和系數(shù)的微小變化外，表4中Probit回歸和IV Probit回歸結(jié)果相仿，驗(yàn)證了模型的合理性和回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。從表4的IV Probit回歸結(jié)果中不難看出，總體來(lái)講醫(yī)保對(duì)勞動(dòng)力三種健康水平有著明顯提升作用，具體地：

第一，不同類型醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力三種健康水平皆有著正向影響且存在異質(zhì)性。從IV Probit回歸結(jié)果中可以看出，在其他條件不變的情況下，雖然顯著性有所差異，但是醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力健康總體產(chǎn)生著積極作用。從定性角度看，城鎮(zhèn)醫(yī)保和商業(yè)醫(yī)保對(duì)勞動(dòng)力自評(píng)健康水平和生理健康水平產(chǎn)生顯著正向作用，城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力心理健康水平產(chǎn)生明顯正向作用，而新農(nóng)合的參與對(duì)于勞動(dòng)力健康水平的影響相對(duì)不顯著。由此來(lái)看，參與城鎮(zhèn)醫(yī)保和商業(yè)醫(yī)保有利于勞動(dòng)力提升健康自我評(píng)價(jià)水平，而各類醫(yī)保的診療和報(bào)銷制度也自然決定了其會(huì)對(duì)勞動(dòng)力身體健康起到保障作用，這一點(diǎn)從理論機(jī)制和數(shù)據(jù)分析中均得到了驗(yàn)證。值得一提的是，相對(duì)來(lái)講，參與新農(nóng)合未明顯提升勞動(dòng)力健康水平，這背后的原因可能是參與新農(nóng)合的勞動(dòng)力大多為農(nóng)村勞動(dòng)力，而農(nóng)村地區(qū)存在醫(yī)療水平相對(duì)較低、醫(yī)療資源相對(duì)較匱乏、醫(yī)療服務(wù)信息不對(duì)稱等特點(diǎn)，因此，參保與否可能不會(huì)成為這部分勞動(dòng)力健康水平的唯一決定因素。另外，農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)于疾病風(fēng)險(xiǎn)和健康風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知不足也可能導(dǎo)致此分析結(jié)果的產(chǎn)生。這與前文中通過(guò)PSM-DID模型單獨(dú)研究新農(nóng)合對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的健康績(jī)效的結(jié)果并不矛盾。

表4 Probit與IV Probit混合回歸結(jié)果

第二，城鎮(zhèn)醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力三種健康水平的提升績(jī)效明顯，商業(yè)醫(yī)保對(duì)勞動(dòng)力自評(píng)健康水平的提升影響大。數(shù)據(jù)顯示醫(yī)保總體促進(jìn)了勞動(dòng)力健康水平，這其中，商業(yè)醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力自評(píng)健康水平的提升影響較大，而城鎮(zhèn)職工醫(yī)保對(duì)勞動(dòng)力身心健康水平的提升影響較大。從定量角度看，不同醫(yī)保類型對(duì)于不同健康水平的影響存在差異，參與醫(yī)保有利于勞動(dòng)力健康自我評(píng)價(jià)指標(biāo)提升2.2%—5.4%，有利于勞動(dòng)力心理健康水平提升7.5%—13.2%，有利于勞動(dòng)力生理健康水平提升3.2%—5.1%，而這三項(xiàng)數(shù)值的最大值恰恰分別是由商業(yè)醫(yī)保和城鎮(zhèn)醫(yī)保所產(chǎn)生的。

第三，其他變量對(duì)勞動(dòng)力健康產(chǎn)生不同程度的影響。除核心解釋變量醫(yī)保外，本文還加入了個(gè)人基本信息、生活方式等控制變量，不同控制變量對(duì)勞動(dòng)力健康水平產(chǎn)生了一定影響。例如睡眠質(zhì)量能夠明顯促進(jìn)勞動(dòng)力身心健康和自評(píng)健康，隨著年齡的增長(zhǎng)，心理健康水平會(huì)增加，而生理健康水平和自評(píng)健康水平會(huì)下降。值得一提的是，抽煙會(huì)明顯降低三種健康水平，而飲酒則會(huì)對(duì)身心健康產(chǎn)生負(fù)影響，但會(huì)對(duì)健康自評(píng)產(chǎn)生一定正影響，可見(jiàn)健康水平并不只是靠醫(yī)療或醫(yī)保來(lái)維持。從邊際效應(yīng)來(lái)看，是否參與醫(yī)保的邊際效應(yīng)數(shù)值并不是最高的。因此，生活方式等可能比醫(yī)療保險(xiǎn)更能影響到城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的健康水平，良好的日常生活習(xí)慣自然成為了降低健康風(fēng)險(xiǎn)、抵御疾病風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑之一。

綜上所述，除了回歸系數(shù)的微小變化之外，全樣本回歸結(jié)果與分樣本回歸結(jié)果基本相同，這也一定程度上增加了實(shí)證分析的穩(wěn)健性和可信度。

結(jié)合新形勢(shì)下對(duì)健康全面性的定義，健康不僅僅代表身體健康，已經(jīng)成為了居民的一種生活狀態(tài)、生活習(xí)慣和生活方式。因此，努力提升醫(yī)療保險(xiǎn)的綜合服務(wù)水平，不斷完善制度、擴(kuò)展服務(wù)、提高質(zhì)量，使全體人民享有所需要的、有質(zhì)量的、可負(fù)擔(dān)的預(yù)防、治療、康復(fù)、健康促進(jìn)等健康服務(wù)，全面提升城鄉(xiāng)勞動(dòng)力綜合健康水平，是現(xiàn)階段所面臨的任務(wù)之一⑧。

（四）模型檢驗(yàn)

本文采用二元Probit回歸、PSM-DID模型與IV Probit回歸，在使用BP檢驗(yàn)對(duì)異方差進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，所有樣本的回歸模型均接受原假設(shè)，即說(shuō)明模型良好地避免了異方差問(wèn)題。針對(duì)可能存在的變量多重共線性問(wèn)題，本文采取了方差膨脹因子VIF測(cè)量法，對(duì)各個(gè)樣本的VIF值進(jìn)行平均后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5⑨。

表5 各個(gè)模型和樣本組平均VIF值

從表5中可以看出，各個(gè)模型中各個(gè)樣本組回歸分析后得到的平均VIF值均遠(yuǎn)小于10，因此判定不存在變量多重共線性問(wèn)題，數(shù)據(jù)處理和實(shí)證分析具有一定準(zhǔn)確性和合理性。

六、結(jié)論與討論

本文基于2014年和2016年CLDS數(shù)據(jù)，利用Probit和PSM-DID等計(jì)量方法，通過(guò)研究不同類別醫(yī)保及其對(duì)勞動(dòng)力綜合健康水平的影響，基本驗(yàn)證了前文的假設(shè)。

（一）結(jié)論

第一，總體來(lái)看，參與各類醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于勞動(dòng)力健康水平有著正影響并存在城鄉(xiāng)異質(zhì)性，具體地，參保促進(jìn)勞動(dòng)力健康自我評(píng)價(jià)指標(biāo)提升1.7%—7.2%，促進(jìn)勞動(dòng)力心理健康水平指標(biāo)提升6.3%—11.5%，而促進(jìn)勞動(dòng)力生理健康水平指標(biāo)提升1.8%-6.0%。由此可見(jiàn)，除了可以減輕勞動(dòng)力在看病求醫(yī)時(shí)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，參與醫(yī)保更多地使得勞動(dòng)力心理增加了安全感和獲得感。

第二，通過(guò)計(jì)量模型減弱自選擇偏誤并進(jìn)行城鄉(xiāng)對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)醫(yī)保提升了城鎮(zhèn)勞動(dòng)力生理健康水平和心理健康水平，商業(yè)醫(yī)保也對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力身心健康產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用。相比較而言，新農(nóng)合卻沒(méi)有使得農(nóng)村勞動(dòng)力的心理健康水平得到顯著提升，新農(nóng)合的健康績(jī)效有待進(jìn)一步衡量和探討。

第三，除四類醫(yī)療保險(xiǎn)之外，日常生活習(xí)慣對(duì)于勞動(dòng)力健康同樣產(chǎn)生了一定影響，例如抽煙對(duì)于身心健康不利，飲酒則對(duì)心理健康產(chǎn)生更多影響，但并沒(méi)有降低勞動(dòng)力對(duì)于自身健康的評(píng)價(jià)指標(biāo)，而睡眠質(zhì)量能夠顯著提升健康水平。

第四，隨著年齡增長(zhǎng)，勞動(dòng)力的生理健康和自評(píng)健康指標(biāo)體現(xiàn)下降的趨勢(shì)，而生理健康指標(biāo)則會(huì)增加，性別、受教育程度等均對(duì)勞動(dòng)力健康產(chǎn)生了異質(zhì)性影響，提高醫(yī)保報(bào)銷比例能夠顯著提升勞動(dòng)力的身心健康和健康自評(píng)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)和工具變量的使用增加了實(shí)證分析的可信度。

（二）建議和討論

第一，關(guān)于醫(yī)保類型對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力健康影響的異質(zhì)性的思考。實(shí)證分析結(jié)果證實(shí)了醫(yī)保能夠促進(jìn)健康的基本研究結(jié)論，加入醫(yī)保能夠使得勞動(dòng)力心理具有一定優(yōu)越感和安全感，并且使得勞動(dòng)力在看病求醫(yī)時(shí)有所保障。然而，不同醫(yī)保類型對(duì)于勞動(dòng)力健康的影響存在異質(zhì)性，尤其對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力來(lái)講，參與新農(nóng)合并沒(méi)有明顯促進(jìn)其自評(píng)健康水平和心理健康水平。這可能是出于農(nóng)村醫(yī)療條件差、農(nóng)村勞動(dòng)力收入較低、醫(yī)療保險(xiǎn)的信息不對(duì)稱等原因，加強(qiáng)社會(huì)保障的公平性建設(shè)、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)醫(yī)保、加強(qiáng)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)建設(shè)、適當(dāng)提升醫(yī)保報(bào)銷比例等是目前所需關(guān)注的議題。

第二，關(guān)于醫(yī)保、生活方式和健康水平的思考。除醫(yī)療保險(xiǎn)能夠促進(jìn)勞動(dòng)力身心健康外，本文的一個(gè)創(chuàng)新之處是加入了日常生活方式對(duì)勞動(dòng)力身心健康的考量。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，生活方式對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力產(chǎn)生明顯影響，尤其是抽煙、睡眠質(zhì)量對(duì)于勞動(dòng)力身心健康影響顯著，甚至超過(guò)醫(yī)保對(duì)于勞動(dòng)力健康的影響。由此，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力身心健康水平的提升是由多重因素共同作用的結(jié)果，醫(yī)保僅僅是一種基本生活保障。在“健康中國(guó)2030”的大背景下，日常生活方式對(duì)于居民健康的重要作用不容小覷，勞動(dòng)力的健康直接影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步；因此，全面營(yíng)造社會(huì)健康氛圍、提升居民綜合健康水平是現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所要形成的“健康觀”。

第三，關(guān)于局限性和進(jìn)一步研究的思考。本文通過(guò)探討不同類型醫(yī)保對(duì)勞動(dòng)力三種類型健康水平的作用，綜合評(píng)估醫(yī)保的健康績(jī)效，使得研究具有針對(duì)性和全面性，但研究存在一定局限性。其中，文章數(shù)據(jù)和方法有待豐富，針對(duì)不同人群的研究和討論有待展開(kāi)，隨著老齡化社會(huì)的到來(lái)和“人口紅利”的消失，醫(yī)保和老年人健康的關(guān)系、老年人勞動(dòng)供給、醫(yī)保的居民福利效應(yīng)等議題值得持續(xù)關(guān)注。

注釋：

①數(shù)據(jù)整理自《2017—2022年中國(guó)大健康市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

②數(shù)據(jù)整理自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站《2015年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

③勞動(dòng)年齡人口的定義參考教材《勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)（第四版）》，楊河清、張琪編著，中國(guó)人民大學(xué)出版社2014年第4版。

④由于采用多個(gè)模型分別做樣本匹配，出于文章版面限制，本文未將卡尺內(nèi)最近鄰匹配與核匹配結(jié)果及相關(guān)檢驗(yàn)展示出來(lái)，感興趣者可以向作者索取。

⑤根據(jù)原始數(shù)據(jù)整理過(guò)后，首先將參保人數(shù)和未參保人數(shù)做出統(tǒng)計(jì)，在圖2中得以呈現(xiàn)，然后根據(jù)參保人和未參保人的三種健康水平評(píng)分進(jìn)行加權(quán)平均，算出最終參保和未參保的平均健康水平值，如圖3所示。

⑥相關(guān)信息來(lái)自《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障法律法規(guī)全書(shū)》，2018年中國(guó)法制出版社出版。

⑦出于表格簡(jiǎn)潔性考慮和文章版面限制，本文未將回歸結(jié)果其他控制變量展示出來(lái)，感興趣者可以向作者索取。

⑧引自中共中央、國(guó)務(wù)院2016年發(fā)布的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》。

⑨出于簡(jiǎn)潔性和版面限制原因，本文未將所有變量的VIF值列出，感興趣者可向作者索取。