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    大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理模式探析

    2018-10-30 11:09:24羅倩文
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年26期
    關(guān)鍵詞:知識(shí)管理企業(yè)管理大數(shù)據(jù)

    羅倩文

    摘 要:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)已擁有相對(duì)成熟的大數(shù)據(jù)處理手段。但如何構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)鏈,推進(jìn)循證決策,從不同角度挖掘數(shù)據(jù)中的新知識(shí)等成為現(xiàn)代企業(yè)亟需解決的難題。從主數(shù)據(jù)管理、知識(shí)挖掘與管理以及基于完整數(shù)據(jù)鏈的運(yùn)營(yíng)和決策這三個(gè)方面論述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式的改革方向。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);知識(shí)管理;企業(yè)管理

    中圖分類號(hào):F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.26.016

    1 大數(shù)據(jù)概述

    大數(shù)據(jù)是以4V為主要特征的數(shù)據(jù)集合。4V即volume(數(shù)量)、variety(多樣性)、velocity(速度)和Value(價(jià)值)。①數(shù)量:即數(shù)據(jù)量大,通常是 PB級(jí)或EB級(jí)(1EB=1024PB=220TB=230GB)。②多樣性:即數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和來(lái)源較多,不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括視頻、圖片和語(yǔ)音等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。③速度:即數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和存儲(chǔ)的速度驚人,尤其是隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起,半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)。④價(jià)值:即通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),將沒(méi)有太大價(jià)值的單個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,形成完整的數(shù)據(jù)鏈,進(jìn)而挖掘出新的更大的價(jià)值。

    自2012年美國(guó)奧巴馬政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”以來(lái),英、法、德、日等諸多國(guó)家也紛紛發(fā)布了各自的大數(shù)據(jù)規(guī)劃。抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇,2015年8月,中國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。同年10月,黨的十八屆五中全會(huì)提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)正式成為我國(guó)重要的發(fā)展戰(zhàn)略。有研究表明,到2020年,我國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入或?qū)⑼黄?萬(wàn)億元,這表明我國(guó)將逐步從以信息流為中心的IT時(shí)代邁向以數(shù)據(jù)流為中心的DT時(shí)代。屆時(shí),數(shù)據(jù)將不再只是一個(gè)字符,一串編碼,它將深刻地影響我們的生活、學(xué)習(xí)和工作,甚至還會(huì)改變我們的認(rèn)知和思維方式。

    對(duì)企業(yè)而言,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)管理模式,解決企業(yè)現(xiàn)行管理難題,以保持企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

    2 現(xiàn)行企業(yè)管理難題

    2.1 數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題嚴(yán)重

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,20世紀(jì)90年代中后期的企業(yè)開(kāi)始著手內(nèi)部信息系統(tǒng)建設(shè)。限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平和認(rèn)知觀念,許多企業(yè)并沒(méi)有形成一套完整的內(nèi)部信息化解決方案。而是每一個(gè)部門(mén)根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求,建立一套信息系統(tǒng)。從企業(yè)業(yè)務(wù)流程的一個(gè)點(diǎn)來(lái)看,這種模式下的業(yè)務(wù)過(guò)程是通過(guò)信息化來(lái)管控的。但從業(yè)務(wù)流程的整個(gè)面來(lái)看,其業(yè)務(wù)過(guò)程是被劃分為多個(gè)不同的塊進(jìn)行處理的。且塊與塊之間數(shù)據(jù)傳輸并不暢通,需要大量的人為干涉。

    信息系統(tǒng)確實(shí)有效提高了員工的工作效率,為企業(yè)積累了大量的過(guò)程數(shù)據(jù)財(cái)富。但由于部門(mén)壁壘,通常情況下,對(duì)外公布的數(shù)據(jù)都是經(jīng)過(guò)各個(gè)部門(mén)內(nèi)部分析處理過(guò)的。這些數(shù)據(jù)通常是與該部門(mén)業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)果數(shù)據(jù)。大量的該部門(mén)認(rèn)為無(wú)價(jià)值的或不相關(guān)的過(guò)程數(shù)據(jù)被屏蔽。而能讓這些貌似無(wú)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大價(jià)值的其他部門(mén)卻根本不知道這些數(shù)據(jù)的存在?;蛘呔退阒肋@些數(shù)據(jù)的存在,想要獲取這些內(nèi)部數(shù)據(jù),也必須要與該部門(mén)管理者達(dá)成一致協(xié)議才行。

    這種管理模式不僅大大降低了數(shù)據(jù)的流通速率,嚴(yán)重破壞了數(shù)據(jù)鏈的完整性,甚至還會(huì)丟失一部分有用數(shù)據(jù)。各個(gè)子系統(tǒng)間信息的不實(shí)時(shí)、不完整嚴(yán)重影響了企業(yè)管理的科學(xué)發(fā)展。

    2.2 知識(shí)傳承困難

    知識(shí)管理一直是企業(yè)管理中的一個(gè)難題,很難依靠制度和傳統(tǒng)的技術(shù)來(lái)解決。

    首先,雖然很多企業(yè)建立了統(tǒng)一的企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng),但是里面存儲(chǔ)的知識(shí)大多都是從各個(gè)子單位搜集來(lái)的已固化信息。盡管有些員工也會(huì)根據(jù)自身工作需要自發(fā)上傳資料,但這部分資料的內(nèi)容和格式都沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。它們大多都是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)技術(shù)很難將這類資料形成知識(shí)。

    其次,當(dāng)代企業(yè)大量的知識(shí)還是離散地存儲(chǔ)在各個(gè)信息化系統(tǒng)、個(gè)人辦公電腦、檔案館的紙質(zhì)文件以及某些員工的頭腦中。這種形式的知識(shí)存儲(chǔ)不僅耗費(fèi)了大量人力、物力以及財(cái)力,增加了人們搜尋有效知識(shí)的時(shí)間成本,還大大降低了人們的工作效率。

    再者,如果企業(yè)內(nèi)骨干員工突然離職,他所負(fù)責(zé)的大部分業(yè)務(wù)資料和數(shù)據(jù)就有可能會(huì)遺失,這樣不僅浪費(fèi)企業(yè)資源還會(huì)延緩企業(yè)發(fā)展進(jìn)程。

    最后,由于企業(yè)內(nèi)部沒(méi)有形成完整的知識(shí)體系,新員工入職時(shí)只能做一些簡(jiǎn)單的雜事或者跟著老員工一步一步學(xué)習(xí),很難快速進(jìn)入工作狀態(tài),人才培養(yǎng)效率低下。

    2.3 基于經(jīng)驗(yàn)和結(jié)果數(shù)據(jù)的管理

    傳統(tǒng)的金字塔式組織結(jié)構(gòu),注重層級(jí)管理,逐級(jí)上報(bào)。在這種結(jié)構(gòu)下,企業(yè)的管理決策模式往往是集中式的。大多數(shù)的管理決策由企業(yè)高層甚至是最高管理者憑借個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)或依據(jù)下屬上報(bào)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)結(jié)果數(shù)據(jù)制訂。雖然這種模式下的決策也有數(shù)據(jù)支撐,但是這些數(shù)據(jù)大多源自企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng),主要是企業(yè)的一些運(yùn)營(yíng)狀態(tài)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),通常只有結(jié)果信息。且經(jīng)過(guò)層層審批的數(shù)據(jù),沒(méi)有形成完整的數(shù)據(jù)鏈,也無(wú)法對(duì)其真實(shí)性進(jìn)行追溯校驗(yàn),往往會(huì)有所失真。

    在這種情況下,企業(yè)的管理決策由少數(shù)人決定,而決策所依據(jù)的數(shù)據(jù)也是片面的。這種帶有運(yùn)氣成分的企業(yè)管理模式降低了管理決策的準(zhǔn)確性,增加了決策風(fēng)險(xiǎn),有時(shí)甚至?xí)o企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

    3 企業(yè)管理發(fā)展方向

    3.1 主數(shù)據(jù)管理

    主數(shù)據(jù)是指經(jīng)過(guò)清洗的參與企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)并不是所有信息系統(tǒng)的唯一數(shù)據(jù)庫(kù),而是意味著所有的數(shù)據(jù)都可以在主數(shù)據(jù)中找到唯一有效版本。主數(shù)據(jù)管理不產(chǎn)生新數(shù)據(jù),僅保存各系統(tǒng)按規(guī)則推送的數(shù)據(jù),并校驗(yàn)數(shù)據(jù)的唯一合法性。由于很多數(shù)據(jù)具有多個(gè)來(lái)源,內(nèi)容沖突,雜亂無(wú)章,企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時(shí),需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。因此,主數(shù)據(jù)管理尤為重要。

    例如,企業(yè)內(nèi)部可能會(huì)存在多個(gè)信息系統(tǒng),而每個(gè)信息系統(tǒng)都會(huì)涉及企業(yè)組織機(jī)構(gòu)。在沒(méi)有主數(shù)據(jù)的情況下,若組織機(jī)構(gòu)變更,每個(gè)信息系統(tǒng)均需調(diào)整一次組織機(jī)構(gòu)信息。這樣不僅耗費(fèi)大量的人力,還會(huì)因維護(hù)人員習(xí)慣不同或使用簡(jiǎn)寫(xiě)等問(wèn)題,導(dǎo)致各系統(tǒng)間組織機(jī)構(gòu)表述不統(tǒng)一。而這時(shí)如果再按組織機(jī)構(gòu)來(lái)處理不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù),就會(huì)存在因機(jī)構(gòu)不能對(duì)應(yīng)而造成的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。

    管理主數(shù)據(jù)以確定唯一合法的數(shù)據(jù)來(lái)源,具有重要意義。一旦數(shù)據(jù)因業(yè)務(wù)需求發(fā)生變更,其原系統(tǒng)將變更后的數(shù)據(jù)推送到主數(shù)據(jù),其他系統(tǒng)則可以從主數(shù)據(jù)同步最新的相關(guān)數(shù)據(jù)。這樣不僅降低了人為干涉產(chǎn)生差錯(cuò)的頻率,提高了數(shù)據(jù)的規(guī)范性,也為數(shù)據(jù)分析打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    3.2 知識(shí)挖掘與管理

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,學(xué)習(xí)型的組織是企業(yè)在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)激烈的社會(huì)中屹立不倒的重要基石。知識(shí)作為企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn),是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力,對(duì)企業(yè)的管理決策和發(fā)展具有重要影響。管理大師彼得·德魯克指出,“在新的經(jīng)濟(jì)體系內(nèi),知識(shí)并不是和人才、資本、土地相并列的社會(huì)生產(chǎn)資源之一,而是唯一有意義的資源,其獨(dú)到之處,正在于知識(shí)是資源本身,而不僅是資源的一種。”因此,如果企業(yè)要保持長(zhǎng)期穩(wěn)定健康發(fā)展,就必須運(yùn)用科學(xué)的方法挖掘和管理企業(yè)知識(shí)。

    企業(yè)采集和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù),使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析,抑或是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行二次挖掘,可以識(shí)別出有效的,新穎的和潛在有用的知識(shí)。這樣不僅豐富了企業(yè)的知識(shí)庫(kù),還釋放了大量的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的人力資源。例如,在制造企業(yè)中,一個(gè)產(chǎn)品的最終性能可能和一個(gè)或多個(gè)貌似與該性能不相關(guān)的參數(shù)有關(guān),但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)很難識(shí)別這些有用信息。然而,只要有足夠的樣本數(shù)量,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以輕易地挖掘出不同參數(shù)與產(chǎn)品性能之間的關(guān)系。因此,現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)主動(dòng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)知識(shí)進(jìn)行科學(xué)地挖掘與管理,以促進(jìn)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

    3.3 基于完整數(shù)據(jù)鏈的運(yùn)營(yíng)和決策

    隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,企業(yè)處理數(shù)據(jù)的能力得到空前提升,甚至出現(xiàn)了專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)公司。企業(yè)可以訪問(wèn)的數(shù)據(jù)范圍越來(lái)越廣,數(shù)量越來(lái)越大,類型越來(lái)越豐富。能夠支撐企業(yè)決策的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,也越來(lái)越真實(shí)?;鶎訂T工也獲得了更多的參與企業(yè)重大決策的機(jī)會(huì),企業(yè)傳統(tǒng)的金字塔組織結(jié)構(gòu)也逐漸在瓦解,網(wǎng)絡(luò)化的節(jié)點(diǎn)型組織架構(gòu)模式正在建立。在這種背景下,企業(yè)管理者也清楚地認(rèn)識(shí)到,僅憑結(jié)果數(shù)據(jù)和少數(shù)人的集中決策已不能滿足現(xiàn)代企業(yè)的管理需求。

    深入探尋市場(chǎng)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭,追蹤數(shù)據(jù)傳遞路徑,構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)鏈條,形成企業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),迫在眉睫。此外,充分調(diào)動(dòng)普通員工參與企業(yè)決策也勢(shì)在必行。以數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),員工眾智為利刃,才能切實(shí)減少企業(yè)決策風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    4 結(jié)論

    對(duì)企業(yè)管理而言,大數(shù)據(jù)不僅是一種技術(shù),更是一種改革思路。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)的組織機(jī)構(gòu)、決策模式、數(shù)據(jù)類型和知識(shí)體系等都發(fā)生了重大變化,為企業(yè)管理提供了新思路新方法。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展才剛剛起步,企業(yè)只有在思想上充分重視,工作中不斷實(shí)踐,才能抓住這一歷史機(jī)遇,從而捕獲先機(jī),贏得健康、持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。

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