探析大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程項(xiàng)目管理中的應(yīng)用

石凱

【摘 要】隨著現(xiàn)代工程項(xiàng)目規(guī)模不斷擴(kuò)張，工程項(xiàng)目管理的內(nèi)涵和難度也隨之提升?；诨ヂ?lián)網(wǎng)思維、情報(bào)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的大數(shù)據(jù)技術(shù)將有益于整合項(xiàng)目管理信息資源，實(shí)現(xiàn)工程項(xiàng)目管理的科學(xué)化和精細(xì)化改革。論文簡(jiǎn)述了當(dāng)前環(huán)境下工程項(xiàng)目管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義和價(jià)值；指出現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程項(xiàng)目管理應(yīng)用中的不足和困境；提出了在工程項(xiàng)目管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理路徑，為深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程項(xiàng)目管理中的應(yīng)用提供意見(jiàn)參考。

【Abstract】 With the expansion of the modern engineering project scale， the connotation and difficulty of the engineering project management are also improved. The big data technology， which is based on the internet thinking， information science and statistics， will benefit to integrate the project management information resources and realize the scientific and refined reform of engineering project management. The paper briefly expounds the significance and value of applying big data technology in engineering project management in current environment， points out the shortcomings and difficulties in the application of big data technology in engineering project management， puts forward the reasonable path of applying big data technology in engineering project management， so as to provide suggestions for deepening the application of big data technology in engineering project management.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)技術(shù)；工程項(xiàng)目管理；大數(shù)據(jù)處理

【Keywords】 big data technology； engineering project management； big data treatment

【中圖分類號(hào)】F407.61；TM72 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2018）07-0125-02

1 引言

隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的高速發(fā)展及現(xiàn)代工程項(xiàng)目對(duì)項(xiàng)目管理要求的不斷提升，傳統(tǒng)的工程項(xiàng)目管理手段已經(jīng)不能夠完全滿足現(xiàn)代工程項(xiàng)目建設(shè)需要，急需尋求一種新的項(xiàng)目管理手段對(duì)項(xiàng)目管理流程進(jìn)行優(yōu)化。信息化技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的不可逆趨勢(shì)，在改變和影響著我們生產(chǎn)生活方式的同時(shí)，也為工程項(xiàng)目管理提供了新的渠道和發(fā)展契機(jī)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘，項(xiàng)目管理能夠提供數(shù)據(jù)分析[1]，可實(shí)現(xiàn)如決策支撐、多元化風(fēng)險(xiǎn)管理、全過(guò)程管控輔助等，為提升工程項(xiàng)目管理質(zhì)量具有重要意義。

2 在工程項(xiàng)目管理過(guò)程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義和價(jià)值

2.1 優(yōu)化管理路徑

由于現(xiàn)代工程項(xiàng)目規(guī)模的不斷擴(kuò)張，項(xiàng)目管理難度不斷提升。通過(guò)實(shí)現(xiàn)工程項(xiàng)目管理信息化、科學(xué)化，提升信息處理能力和處理效率，在工程項(xiàng)目管理過(guò)程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為主流發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)收集和整合能力對(duì)信息路徑加以有效分析，優(yōu)化信息處理效率，提升信息處理質(zhì)量，保障信息數(shù)據(jù)處理的有效性，降低工程項(xiàng)目管理人員工作壓力，提升工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)性和管理效率，起到優(yōu)化管理路徑的作用。

2.2 提升工程項(xiàng)目管理抗風(fēng)險(xiǎn)能力

工程項(xiàng)目的抗風(fēng)險(xiǎn)能力是工程項(xiàng)目建設(shè)的重要指標(biāo)項(xiàng)目，如果對(duì)工程項(xiàng)目管理缺位，就會(huì)影響到工程項(xiàng)目的有效進(jìn)展，進(jìn)而對(duì)企業(yè)效益造成負(fù)面影響。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，工程項(xiàng)目運(yùn)行對(duì)管理人員數(shù)量、經(jīng)驗(yàn)的依賴程度有所降低。信息的收發(fā)和整合更加高效可控，有效數(shù)據(jù)的覆蓋率和精確度得到強(qiáng)化，呈現(xiàn)給工程項(xiàng)目管理人員的數(shù)據(jù)更加專業(yè)化，利于工程管理人員全面掌握工程項(xiàng)目情況，針對(duì)性地制訂抗風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃方案，提升項(xiàng)目管理抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用改變決策方式

大數(shù)據(jù)應(yīng)用使決策思維從因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)可理解為大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，具有異母體、噪音累積、虛假相關(guān)、內(nèi)生性、時(shí)變性等特性。工程項(xiàng)目幾乎隨時(shí)產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)，并被數(shù)據(jù)包圍，在這種數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)之間很難準(zhǔn)確得出一對(duì)一的必然聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)整合分析，改變了長(zhǎng)期以來(lái)依靠經(jīng)驗(yàn)、理論和模式化的管理決策方式，通過(guò)科學(xué)的情報(bào)分析方法將各類相關(guān)數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)化為可利用的精準(zhǔn)情報(bào)，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)間正負(fù)相關(guān)的變動(dòng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目資源稟賦更好匹配項(xiàng)目需要。項(xiàng)目決策不糾結(jié)于“為什么”，而著重于“是什么”，將“經(jīng)驗(yàn)決策”向“科學(xué)決策”轉(zhuǎn)化，以提高項(xiàng)目決策效率。

3 當(dāng)前工程項(xiàng)目管理過(guò)程中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

國(guó)外企業(yè)已有若干大數(shù)據(jù)運(yùn)用的成功嘗試[3]，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也逐步引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，而在我國(guó)工程項(xiàng)目管理過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還處于試點(diǎn)階段，整體應(yīng)用尚不成熟，項(xiàng)目管理的模式優(yōu)化有待提升，總體而言存在著以下幾點(diǎn)問(wèn)題：

一是在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，大數(shù)據(jù)挖掘的目的性不強(qiáng)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)沒(méi)有得到有效利用，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技

術(shù)不能做到對(duì)數(shù)據(jù)信息的妥善處理，使其不能有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，挖掘出的信息對(duì)工程項(xiàng)目管理的幫助非常有限；

二是大數(shù)據(jù)技術(shù)所整合的信息滯后于項(xiàng)目管理需求，多是“有需求了再去找數(shù)據(jù)”，而非“數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策”；

三是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)人員的技術(shù)相對(duì)有限，專業(yè)素質(zhì)不強(qiáng)，導(dǎo)致不能有效適應(yīng)信息量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，管理效率不高[2]。

此外，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，工程項(xiàng)目?jī)?nèi)外管理環(huán)境瞬息萬(wàn)變，工程項(xiàng)目的不可控性激增，大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的信息干擾項(xiàng)也非常多，風(fēng)險(xiǎn)隨機(jī)性提升，現(xiàn)有的技術(shù)手段無(wú)法有效分辨信息干擾項(xiàng)和無(wú)效冗雜信息。導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程項(xiàng)目中應(yīng)用不可避免地面臨如數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)樣本代表性、數(shù)據(jù)信息相關(guān)性誤差、數(shù)據(jù)安全、隱私侵權(quán)隱患等問(wèn)題。

4 通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化工程項(xiàng)目管理的有效路徑

4.1 做好大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系建設(shè)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)綜合考慮其容量、種類、速度、可變性、真實(shí)性、復(fù)雜性、價(jià)值等方面的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系匹配相應(yīng)機(jī)制，對(duì)工程項(xiàng)目管理進(jìn)行深入優(yōu)化至關(guān)重要，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要建立在完善的體系架構(gòu)內(nèi)進(jìn)行，才能保障大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的可控性和有效性。想要實(shí)現(xiàn)層次化和精細(xì)化管理，就需要以明確的制度架構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行規(guī)范。對(duì)工程項(xiàng)目管理大數(shù)據(jù)挖掘而言，其最重要的任務(wù)使命就是進(jìn)行高效數(shù)據(jù)收集與整合，為決策管理團(tuán)隊(duì)提供必要的信息數(shù)據(jù)支持。建立完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，需要建立在完善的硬件體系基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，并輔以嚴(yán)格的監(jiān)管體系，使大數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο缶哂心康男?、針?duì)性、可參考性。

4.2 加強(qiáng)技術(shù)整合和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，提升大數(shù)據(jù)信息化應(yīng)用專業(yè)化水平

大數(shù)據(jù)挖掘需要保障數(shù)據(jù)信息的精確性和高效性，要求參與工程項(xiàng)目管理的人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有充分的認(rèn)識(shí)，普及了解掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方向和要求。管理機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)組織成立內(nèi)部的專業(yè)性數(shù)據(jù)挖掘小組，專門負(fù)責(zé)收集工程項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生的所有相關(guān)數(shù)據(jù)信息，包括供應(yīng)鏈管理、人力資源管理、物流管理、施工技術(shù)管理等內(nèi)容，保障大數(shù)據(jù)信息收集的全面性和整體性，并運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與整合能力編制信息報(bào)表，有效反饋需求內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析效果、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理[4]，完成可視化分析，通過(guò)設(shè)計(jì)語(yǔ)義引擎，編制數(shù)據(jù)挖掘算法，更好地為工程項(xiàng)目管理服務(wù)。

5 結(jié)論

在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在滲透到各行各業(yè)當(dāng)中，其強(qiáng)大的信息存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)分析能力，能夠幫助工程項(xiàng)目管理人員在短時(shí)間內(nèi)對(duì)項(xiàng)目運(yùn)作情況進(jìn)行有效分析整合，實(shí)現(xiàn)資源的合理分配調(diào)度和工程項(xiàng)目?jī)?yōu)化，顯著提升項(xiàng)目管理效益和工程管理質(zhì)量，對(duì)工程項(xiàng)目管理水平的提升具有重要的技術(shù)價(jià)值。望本文研究?jī)?nèi)容得到相關(guān)企業(yè)和研究人員的重視，深化大數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化管理，明確詳細(xì)的制度管理架構(gòu)，堅(jiān)持信息化建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新，更好地為工程項(xiàng)目管理提供支持性作用。

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