淺析翡翠評(píng)估中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

楊華

摘要：在翡翠價(jià)格的確定中，其影響因子權(quán)重評(píng)估方法致使評(píng)估結(jié)果主觀性比較明顯，在此過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用可將主觀因素產(chǎn)生的干擾予以排除，形成多個(gè)影響因子評(píng)價(jià)的網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)踐證明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在翡翠價(jià)格的評(píng)估中應(yīng)用，具有真實(shí)、方便、可靠的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：翡翠評(píng)估；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)學(xué)模型

由于傳統(tǒng)的市場(chǎng)對(duì)比中，修正各種因素的權(quán)重時(shí)，受人為主觀因素的影響，評(píng)估翡翠的價(jià)格比較隨意，尤其是當(dāng)翡翠的價(jià)格同各影響因素之間為非線性的關(guān)系時(shí)，所得評(píng)價(jià)結(jié)果存在很大誤差，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在翡翠評(píng)估過程中的應(yīng)用可有效解決以上問題。本文利用BP3層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行翡翠估價(jià)的模型建設(shè)，綜合估價(jià)某商家翡翠的戒面樣本，最終得出合理的評(píng)估結(jié)果。

1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)闡述及實(shí)現(xiàn)

1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含義

在上世紀(jì)五十年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到發(fā)展，其生理學(xué)意義上是指人腦真實(shí)的功能、結(jié)構(gòu)及其他基本特征針對(duì)某種理論而進(jìn)行抽象、簡(jiǎn)化、模擬最終形成一種處理信息的系統(tǒng)，因其具有較強(qiáng)的適應(yīng)性、容錯(cuò)性、非線性等特點(diǎn)，在評(píng)估房屋價(jià)格、模式識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并取得了顯著效果。屬于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只有相鄰兩層之間的神經(jīng)元利用權(quán)重實(shí)施連接，而各層之間的神經(jīng)元不存在連接關(guān)系。3層前饋BP網(wǎng)絡(luò)模型包括隱含層、輸入層、輸出層等。

1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理

BP網(wǎng)絡(luò)的工作程序首先進(jìn)行權(quán)值調(diào)整，即按照一定學(xué)習(xí)的準(zhǔn)則通過已知樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，然后再開展工作?；谔荻认陆档姆椒ǎㄟ^導(dǎo)師指導(dǎo)進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，屬于一種與多層神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)相符合的監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，主要包括正向傳播和反向傳播兩個(gè)過程，其中正向傳播是指由輸入層通過然后進(jìn)入隱含層后，再對(duì)信號(hào)進(jìn)行逐層處理，并對(duì)各個(gè)單元實(shí)際的輸出值進(jìn)行計(jì)算；反向傳播指的是如果在輸出層獲得的輸出值并不理想，那么可通過逐層遞歸方法進(jìn)行實(shí)際輸出和期待輸出之間差值的計(jì)算，以此差值為依據(jù)進(jìn)行權(quán)值調(diào)節(jié)。通過以上兩個(gè)過程的反復(fù)運(yùn)用，最大限度地減小誤差。

1.3 Matlab中BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)

借助Matlab網(wǎng)絡(luò)的工具箱來完成BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程，具體步驟包括：（1）通過小隨機(jī)數(shù)對(duì)各層閾值和權(quán)值進(jìn)行初始化，確保網(wǎng)絡(luò)在輸入較大加權(quán)值時(shí)不被飽和，進(jìn)行參數(shù)初始化或者設(shè)定，比如進(jìn)行最小期望誤差值、最大的循環(huán)次數(shù)設(shè)定及修正權(quán)值學(xué)習(xí)速率等；（2）通過已知樣本集進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)誤差及每層輸出值的計(jì)算；（3）根據(jù)梯度下降的原理，對(duì)每層閾值和權(quán)值修正值及新閾值和權(quán)值的計(jì)算；（4）利用第（2）、（3）步驟，進(jìn)行修正權(quán)值后網(wǎng)絡(luò)誤差的計(jì)算；（5）將網(wǎng)絡(luò)誤差與最小期望誤差值進(jìn)行比較，如果其值小于最小期望誤差值，可結(jié)束訓(xùn)練，否則應(yīng)當(dāng)繼續(xù)。

2、估價(jià)前期數(shù)據(jù)的量化

判定權(quán)重與賦值是估價(jià)前期的量化重要環(huán)節(jié)。針對(duì)翡翠樣品及參照翡翠之間的差異進(jìn)行比較，并賦值各種因素。目前市場(chǎng)上，賦值翡翠影響的因素方法繁多，其中袁心強(qiáng)專家倡導(dǎo)的100分值法應(yīng)用比較普遍。量化中的重要環(huán)節(jié)即為判定權(quán)重，是對(duì)價(jià)格受各種因素影響程度的客觀反映，常用的方法為特爾斐法，通過專家進(jìn)行輪流打分，使估價(jià)結(jié)果一致化。

3、BP網(wǎng)絡(luò)翡翠估價(jià)方法

BP網(wǎng)絡(luò)翡翠估價(jià)方法指的是以近期內(nèi)類似交易成功的翡翠為樣本，進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，通過網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行翡翠估價(jià)。因?yàn)槭占降母饔?xùn)練樣本分指標(biāo)類型和量綱各不相同，所以通常情況下不直接進(jìn)行運(yùn)用，而是按照一定規(guī)則將指標(biāo)向某無量綱的區(qū)間進(jìn)行歸一化。同時(shí)因?yàn)锽P網(wǎng)絡(luò)采用的函數(shù)Sigmoid具有0-1的輸出范圍，所以應(yīng)當(dāng)把數(shù)據(jù)向區(qū)間[0，1]進(jìn)行歸一化。

進(jìn)行翡翠價(jià)格評(píng)估時(shí)，運(yùn)用BP的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估方法，將X影響因子作為輸人，將價(jià)格矩陣t進(jìn)行歸一化后作為期望的輸出值，并監(jiān)督學(xué)習(xí)既定網(wǎng)絡(luò)模型。完成訓(xùn)練后，經(jīng)輸入節(jié)點(diǎn)將需要估價(jià)的翡翠影響因子向已經(jīng)訓(xùn)練完畢的網(wǎng)絡(luò)中輸入，反歸一化后的輸出值即為翡翠評(píng)估的價(jià)格。

4、案例分析

本文以某商家翡翠的戒面作為實(shí)驗(yàn)樣本，在Matlab的工具箱內(nèi)實(shí)施神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正市場(chǎng)比較法成本。以這些樣本為依據(jù)，列出影響因子以及實(shí)際價(jià)格，并將其作為期望輸出和輸入，透明度、顏色、大小、質(zhì)地、凈度以及品相等為其影響因子。

由以上討論可知，因?yàn)橛?個(gè)影響因子，可明確網(wǎng)絡(luò)有6個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)；每個(gè)翡翠樣本評(píng)估價(jià)格唯一，所以，該輸出有1個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)，通過多次比較與嘗試，最終得出15個(gè)隱層的節(jié)點(diǎn)數(shù)，從而構(gòu)建3層6×15×1的BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其他的參數(shù)設(shè)置為1×10-4的最小期望誤差，lr=0.01初始學(xué)習(xí)的速率。在訓(xùn)練完成后的網(wǎng)絡(luò)中帶入第N組的樣本，得到0.7082的計(jì)算結(jié)果。經(jīng)過反歸一化的處理后獲得第N組的翡翠樣本648元的估價(jià)，而其實(shí)際價(jià)格是650元，所以，訓(xùn)練得出的價(jià)格可信度較高。

為了對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行價(jià)格修正的正確性進(jìn)一步驗(yàn)證，將某商場(chǎng)的翡翠戒面當(dāng)做樣本，并對(duì)一批需要估價(jià)的翡翠進(jìn)行價(jià)格計(jì)算，再次證明了翡翠估價(jià)的成本修正時(shí)運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)具有極大的可靠性。

結(jié)束語

以某商家翡翠的戒面為研究對(duì)象，闡述了Matlab中利用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)翡翠進(jìn)行估價(jià)，該種方法在其他類型翡翠估價(jià)中同樣比較適用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是利用學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本，明確翡翠價(jià)格以及各影響因素間存在的規(guī)律，適當(dāng)進(jìn)行人為因素的削減，加大估價(jià)結(jié)果的客觀性。同時(shí)為估價(jià)翡翠創(chuàng)新了方法及思路。隨著翡翠樣本日益更新，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力及訓(xùn)練水平不斷提升，逐漸形成完整的翡翠估價(jià)系統(tǒng)，促進(jìn)測(cè)試精度及評(píng)估范圍的進(jìn)一步提升與擴(kuò)大。

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