中國紡織業(yè)對出口貿(mào)易經(jīng)濟的實證分析

梁靜穎

摘 要：紡織業(yè)在中國出口貿(mào)易經(jīng)濟中占主導(dǎo)地位，早已成為了世界上第一大紡織業(yè)大國，其中主要出口紡織品和服裝業(yè)。為了深入研究紡織業(yè)中紡織品和服裝業(yè)兩者之間對出口貿(mào)易經(jīng)濟的顯著性影響，建立計量模型進行實證分析，進一步驗證從而給出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：紡織業(yè)；出口貿(mào)易；計量模型；實證分析

一、紡織業(yè)出口經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

1.出口額逐漸回升，比重持續(xù)下降

加入WTO以來，中國在全球紡織領(lǐng)域中實力小覷。紡織行業(yè)的高速發(fā)展不僅促進了中國經(jīng)濟的發(fā)展，而且在進出口貿(mào)易中給國家?guī)砹丝捎^的出口貿(mào)易額。2017年我國紡織業(yè)出口額在經(jīng)歷了兩年持續(xù)下降情況下開始增長，出口可達2685.96億美元。

雖然出口貿(mào)易額呈增長走勢，但紡織品出口總額占貨物出口總額的比例在逐年遞減。從表1可以看出，中國紡織品的出口總額所占比例相對較大，帶動了中國總貨物出口總額的增加。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展，中國紡織品的出口總額所占比例也逐年下降。這其中的原因不難詮釋--我國紡織業(yè)無自己的色譜模型和品牌。

隨著高新技術(shù)的快速發(fā)展，我國紡織業(yè)已經(jīng)不再是勞動密集型產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷改革與創(chuàng)新下，紡織業(yè)生產(chǎn)量不斷提高。但由于沒有品牌效應(yīng)，更多的是貼牌生產(chǎn)，只是賺取加工費，所以我國應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)營與管理模式，樹立正確的品牌獨立意識。從OEM思維轉(zhuǎn)換到自主設(shè)計，利用現(xiàn)代先進的科學(xué)技術(shù)進行創(chuàng)新，成立中國高端品牌，打入國際市場。

2.美國、東盟、日本出口市場恢復(fù)增長

美國、日本、東盟、歐盟是紡織業(yè)的主要出口市場。在出口經(jīng)濟回升的前提下，出口美國、日本、東盟市場開始恢復(fù)增長。首先，美國一直以來都是中國紡織業(yè)的主要出口國，在2016年美國國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)生波動，第一次對美國出口呈現(xiàn)下降狀態(tài)，對出口經(jīng)濟造成負拉動形勢。2017年美國國內(nèi)經(jīng)濟逐漸復(fù)蘇，對美出口同比增加1%，達到453.93億美元。其次，東盟十國在總出口貿(mào)易額出現(xiàn)增長中占主導(dǎo)地位，在四大主要出口市場增長率最高，同比增長4.5%，出口貿(mào)易額達到347.5億美元，越南依舊是東盟十國中進口中國紡織業(yè)的第一大市場。最后，中國紡織業(yè)出口日本從2013年至2016年連續(xù)4年處于下降形勢，2017年將不利轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣?，同比增長0.05%，出口貿(mào)易額達到203.2億美元，出口日本呈現(xiàn)微弱增長趨勢。

3.國內(nèi)資源優(yōu)勢

（1）棉花產(chǎn)業(yè)世界第一，豐富的自然資源

棉花是紡織業(yè)生產(chǎn)的主要原材料，棉花產(chǎn)量絕大部分投入到紡織業(yè)的生產(chǎn)消費。棉花原產(chǎn)于印度和阿拉伯，后經(jīng)東西方文化交流傳入中國。新中國成立后，隨著紡織業(yè)的迅速發(fā)展，棉花產(chǎn)量的需求不斷增大，通過大量栽培及結(jié)合高新技術(shù)，中國儼然已成為棉花高產(chǎn)量大國。與美國、印度、烏茲別克斯坦、埃及等世界上各產(chǎn)區(qū)相比，中國是棉花單產(chǎn)量最大的，占世界棉花產(chǎn)量的1/4左右。

（2）勞動力資源豐富

中國是一個人口大國，勞動力資源十分豐富。中國豐富的勞動力資源為紡織服裝業(yè)做出了巨大貢獻。中國經(jīng)濟發(fā)展的不平衡使得在中國仍有較大的欠發(fā)達地區(qū)，從而有了大量的剩余勞動力，因此在生產(chǎn)勞動密集型產(chǎn)品上有比較優(yōu)勢。紡織服裝業(yè)可以將本國成本相對廉價的勞動力與外商的投資相結(jié)合，轉(zhuǎn)變資本要素短缺的局面。同時可以通過對外開放的趨勢，參與國際經(jīng)濟的分工，將廉價勞動力用于人力出口紡織業(yè)產(chǎn)品。通過出口乘數(shù)的拉動，促使提高中國經(jīng)濟的增長速度，將勞動力資源進行最大限度地優(yōu)化與配置。

4.出口持續(xù)價跌量增形勢

經(jīng)過長期的產(chǎn)業(yè)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級，紡織服裝出口結(jié)構(gòu)在不斷地改善。2017年，紡織業(yè)兩大分類所占比重發(fā)生改變，從而說明出口結(jié)構(gòu)也在發(fā)生改變。服裝業(yè)出口占比降至58.9%，第一次低于6成，相對應(yīng)的紡織品出口占比上升到41.1%。服裝業(yè)出口同比下降1.4%，紡織品出口同比增長4.2%，優(yōu)于服裝。導(dǎo)致這樣的結(jié)果最直接的原因就是出口仍然是量增價跌局面。由圖1可知，不管是紡織品還是服裝業(yè)，出口數(shù)量指數(shù)都高于出口價格指數(shù)，這說明紡織業(yè)的對外出口增長長期依賴于數(shù)量，價格的下跌仍然限制著出口。

二、紡織業(yè)對貨物出口總額影響的計量分析

紡織業(yè)出口總額對貨物總出口額產(chǎn)生了明顯的影響，為了進一步驗證紡織業(yè)中紡織品和服裝兩者之間對貨物總出口額產(chǎn)生了較為明顯的影響，通過Eviews軟件對紡織品出口額、服裝出口額和貨物出口總額建立二元線性回歸模型。運用最小二乘法得出模型的分析報告，從而進行一系列檢驗分析，論證二者對貨物沖出口額的影響程度。

1.實驗數(shù)據(jù)的來源

實驗數(shù)據(jù)選取的長度不宜過長，也不宜過短。當數(shù)據(jù)太長時，由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化，容易影響分析結(jié)果，數(shù)據(jù)太短實驗結(jié)果又會缺少可靠性。因此模型采用2004年-2017年的數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)間對該問題進行分析，如表1。

實驗數(shù)據(jù)的最后4組數(shù)據(jù)官方數(shù)據(jù)采用單位為億元，實驗中數(shù)據(jù)單位必須統(tǒng)一化，根據(jù)中間匯率將其單位轉(zhuǎn)換為億美元。

2.繪制散點圖并建立計量分析模型

假設(shè)變量X、Y之間存在某種函數(shù)關(guān)系，即Y=f（X），那么就存在一組觀察值（X1，Y1），（X2，Y2），...，（Xn，Yn）分布于函數(shù)Y=（X）的圖像上。在現(xiàn)實經(jīng)濟中，雖然存在一組經(jīng)濟變量的觀察值，但它們之間的依存關(guān)系無從得知。在這種情況下，可以直接采用散點圖來觀察它們之間的關(guān)系。散點圖是數(shù)據(jù)點在直角坐標系中的分布圖，它表示被解釋變量隨解釋變量變化的大致趨勢。

將通過EViews軟件，生成散點圖觀察兩者之間的關(guān)系，推測兩者之間的函數(shù)關(guān)系。Y代表貨物當年總出口額，為解釋變量；X1為紡織品出口總額，為被解釋變量；X2服裝（服裝及衣著附件）出口總額；為被解釋變量；

3.模型數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性檢驗-ADF檢驗

在模型進行回歸之前，必須對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)進行檢驗。如果實驗原始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)序列，直接進行回歸分析，模型任何檢驗分析結(jié)果都是錯誤的。因此，檢驗實驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是進行回歸分析的首要步驟。

ADF檢驗方法主要是檢驗數(shù)據(jù)序列是否存在單位根，如果存在單位根說明數(shù)據(jù)序列是不平穩(wěn)的，不存在單位根說明數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。比較ADF值和臨界值的大小是判斷單位根是否存在的標準，當ADF值<臨界值，說明單位根不存在；當ADF值>臨界值，則單位根存在。

由表2可知，實驗原始數(shù)據(jù)在均小于其ADF值，說明單位根是存在的，數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)序列；進一步對數(shù)據(jù)行進檢驗，數(shù)據(jù)的一階差分序列的臨界值（10%）大于ADF檢驗值，則單位根是不存在的，數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列。所以，模型在進行實驗采用的數(shù)據(jù)將是變量的一階單整序列。

4.線性回歸分析

使用Eviews軟件對2004年-2017年紡織業(yè)中紡織品、服裝出口貿(mào)易額與貨物總出口貿(mào)易額的數(shù)據(jù)進行二元線性回歸分析，分析結(jié)果如圖4。

5.結(jié)論分析

（1）經(jīng)濟意義

從該模型可以看出紡織品（紡織紗線、織物及制品）出口貿(mào)易額平均每增加1%，貨物總出口貿(mào)易額相應(yīng)平均增加16.87%；服裝（服裝及衣著附件）出口貿(mào)易額平均每增加1%，貨物總出口貿(mào)易額相應(yīng)平均增加4.86%。

（2）統(tǒng)計檢驗

①模型的擬合優(yōu)度檢驗

模型分析采用的方法是最小二乘法，最小二乘法的思想是找出一條擬合曲線，使殘差平方和達到最小。最小二乘法可以在毫無規(guī)律的點中也找到一條樣本回歸曲線，但這樣的樣本回歸曲線是毫無意義的。因此，需要對樣本回歸線反映變量間變化規(guī)律的程度進行擬合優(yōu)度檢驗。所謂的擬合優(yōu)度檢驗，即對樣本回歸直線與樣本觀測值之間擬合優(yōu)度的檢驗。判斷其擬合優(yōu)度的指標為R2，被稱為判定系數(shù)。當R2越接近1，說明模型的擬合優(yōu)度越高。從圖4可以看出，R2值為0.95，十分接近于1，則模型有十分高擬合優(yōu)度。

當一個因變量由多個自變量進行估計時，模型擬合的優(yōu)劣不能僅憑判定系數(shù)R2的大小來判斷。為了避免增加解釋變量帶來的誤導(dǎo)，在解釋能力的提高和估計結(jié)果變差之間的利弊權(quán)衡時，可以采用另一種判定系數(shù)，被稱為校正的判定系數(shù)，即R2。當R2越接近1，則擬合優(yōu)度越高。從圖4所知，R2值為0.94，接近于1，模型有非常高的擬合優(yōu)度。

②參數(shù)的顯著性檢驗

雖然多元回歸模型的判定系數(shù)R2度量了回歸曲線的擬合優(yōu)度，對模型中的解釋變量X對被解釋變量Y的解釋能力的強弱給出了一個模糊的推測，R2本身卻不能告訴我們估計的偏回歸曲線是否在統(tǒng)計上是顯著的。因此，有必要進行參數(shù)顯著性檢驗t檢驗。顯著性檢驗的思想是：若變量X是顯著性地影響被解釋變量Y，那么，其模型中的參數(shù)β應(yīng)該顯著不為零。

EViews軟件在給出回歸結(jié)果的同時，也給出了t統(tǒng)計量值，如圖4，同時也給出了t檢驗的原假設(shè)H0成立的概率，即Prob值，直接判斷模型的整體顯著性。從圖5可知，β1、β2的Prob都接近于零，說明參數(shù)估計值為零的概率小于0.01，表明在1%的顯著水平下，顯著不為零，則紡織品，服裝是顯著性地影響貨物總出口貿(mào)易額。

③方程顯著性檢驗

t檢驗是單個解釋變量對被解釋變量顯著性影響的檢驗，不能解釋出兩者是否在總體上存在線性關(guān)系，則進行方程顯著性檢驗。F檢驗基本思想是：設(shè)立原假設(shè)、備擇假設(shè)，當原假設(shè)成立，說明所有的參數(shù)都顯著為零，表示被解釋變量與所有的解釋變量之間不存在線性關(guān)系；當原假設(shè)不成立，備擇假設(shè)成立，說明模型中至少有一個解釋變量對被解釋變量的影響是顯著的。

EViews軟件在給出回歸結(jié)果的同時，也給出了F統(tǒng)計量值，如圖4，F(xiàn)統(tǒng)計量值為92.05，同時也給出了Prob（F-statistic）值，即F檢驗的原假設(shè)成立的概率，可以直接判斷模型的整體顯著性。從圖4可知，Prob（F-statistic）值為0，則原假設(shè)不成立，模型整體顯著概率不為零，則模型在總體上是顯著的。

四、相關(guān)的政策建議

從實驗分析得出，紡織品出口額相對于服裝出口額對貨物貿(mào)易出口總額有較為顯著的影響。為了提高服裝業(yè)的影響度，首先，結(jié)合“一帶一路”建設(shè)，面對“一帶一路”沿線國家出口，企業(yè)不僅要融合當?shù)匚幕?，提高購買欲望，對產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)進行全面優(yōu)化，而且需要大力利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行技術(shù)創(chuàng)新，減小各方面多造成的出口弊端；其次，創(chuàng)立自主品牌打響品牌效應(yīng)，尋找大量技術(shù)人才投入到研發(fā)與設(shè)計當中，提高行業(yè)競爭力。在紡織業(yè)中，具備研發(fā)能力是一個企業(yè)的核心，結(jié)合面料的多變性和樣式上不斷地創(chuàng)新，推出吸引廣大消費者眼球新產(chǎn)品，從而抓住買點提升品牌效益。

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