計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用

徐建科 顏洲

摘要：我國在計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用時間還不是很長，還沒有得到有效的發(fā)展，但是其應(yīng)用范圍的擴增卻是非常迅速，因為其本身具有較高的實用性。在計算機的功能的不斷增加，一些統(tǒng)計學(xué)理論也融入其中，在這種情況下出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在使用云計算，云存儲的今天。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷進步，為人們解決眾多問題，在計算機網(wǎng)絡(luò)中查找篩選出人們想要知道的信息，這就是數(shù)據(jù)挖掘。因此主要分析了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用前景，并對相關(guān)技術(shù)進行介紹。

關(guān)鍵詞：計算機;數(shù)據(jù)挖掘;統(tǒng)計;數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：TU976+.2 文獻標識碼：A?? ???文章編號：1672-9129（2018）06-0020-02

Development and Application of Computer Data Mining Technology

XU Jianke*， YAN Zhou

（Shandong Zaozhuang Public Security Bureau， Shandong Zaozhuang， 277800， China）

Abstract：China's computer data mining technology has not been applied for a long time， and has not been effectively developed， but its application range expansion is very rapid， because it is highly practical. With the increasing function of the computer， some statistical theories are also integrated into it. In this case， data mining technology emerged. Today， cloud computing is used and cloud storage is used. Data mining technology is constantly improving， solving numerous problems for people， searching and screening the information that people want to know in the computer network， this is data mining. Therefore， this paper mainly analyzes the application prospect of computer data mining technology and introduces related technologies.

Keywords：Computer; data mining; statistics; the data analysis

引用：徐建科， 顏洲. 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用[J]. 數(shù)碼設(shè)計， 2018， 7（6）： 20-20.

Cite：XU Jianke， YAN Zhou. Development and Application of Computer Data Mining Technology[J]. Peak Data Science， 2018， 7（6）： 20-20.

引言

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是一種數(shù)據(jù)的搜集手段，采用該技術(shù)，能夠使人們在眾多信息中找到自己想要的信息，不僅能夠提高信息的搜集效率，且準確性也能夠得到有效保障。這一技術(shù)在我國的應(yīng)用時間還不是很長，但是其功能水準卻在不斷提高。這一技術(shù)不僅具有計算機技術(shù)的特點，還具有一定的統(tǒng)計學(xué)能力^[1]。現(xiàn)如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)量的不斷增多，人們想要從大量的信息中快速找到自己所需要的信息是非常困難的，而計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用則有效解決了這一問題，因此，其受到了人們的廣泛應(yīng)用。

1? 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)

1.1? 傳統(tǒng)的非計算機統(tǒng)計法

傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法是屬于統(tǒng)計學(xué)范疇的，其主要包括有抽樣統(tǒng)計、多元化的數(shù)據(jù)分析以及科學(xué)預(yù)測。抽樣統(tǒng)計一般被應(yīng)用于數(shù)據(jù)量過多，很難對數(shù)據(jù)進行全部的分析的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，從大量數(shù)據(jù)中選取一定的數(shù)據(jù)來進行分析，抽查數(shù)據(jù)的分析結(jié)果就是整體數(shù)據(jù)的基本情況。多元數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用于分析計算難度大的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計中^[2]。科學(xué)預(yù)測就是充分利用數(shù)學(xué)方法以及統(tǒng)計方法，來對數(shù)據(jù)的科學(xué)模型進行建立，然后在對數(shù)據(jù)模型進行回歸分析，進一步推算出以后數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。

1.2? 可視化技術(shù)

在對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的時候，充分利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不但能夠使數(shù)據(jù)的計算與統(tǒng)計效率得到有效提高，且能夠大大提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的準確性。不過，統(tǒng)計結(jié)果中往往會出現(xiàn)一些隱秘性的特征，需要充分利用圖表分析的方式，才能找出這些隱秘性的特征，才能使人們更加全面的了解統(tǒng)計結(jié)果^[3]。目前，數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的可視化技術(shù)在進行高維數(shù)據(jù)可視化的時候，還存在著諸多的不足之處，很難將高維數(shù)據(jù)表現(xiàn)在圖表中，因此，需要對可視化技術(shù)進行創(chuàng)新與改進。

1.3? 決策樹

決策樹是一種樹狀表圖，其是由大量的規(guī)則劃分而組成的，其主要作用就是對數(shù)據(jù)進行分類與預(yù)測。它的算法主要有ID3、C4.5以及CART等。

1.4? 遺傳算法

從科學(xué)角度來看，計算機中的職能學(xué)習(xí)能力是基于數(shù)據(jù)之間的結(jié)合才產(chǎn)生的。適者生存優(yōu)勝劣汰這一理論在每一個領(lǐng)域都非常適用，其中包括數(shù)據(jù)的挖掘與分析。在對數(shù)據(jù)進行挖掘處理的時候，必須要把不合理的數(shù)據(jù)全部清除，留下來優(yōu)秀的數(shù)據(jù)來進行組合，使它們形成一個新型的數(shù)據(jù)，然后在對其進行不斷的優(yōu)化與改進，使其適應(yīng)能力大大提高，這是以往的技術(shù)理論?，F(xiàn)如今，隨著計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用效果的不斷提高，人們對該技術(shù)的開發(fā)與改進也保持了高度的關(guān)注。

1.5? 聯(lián)機分析處理

從本質(zhì)上來說，聯(lián)機分析處理是一種多節(jié)點的數(shù)據(jù)分析方式，再采用這一方式來對數(shù)據(jù)信息進行分析的時候，需要采用對臺計算機設(shè)備，將它們相互連接，并將它們分為一個主計算機以及多個輔計算機，輔計算機需要嚴格按照主計算機所下達的分配方案來對數(shù)據(jù)進行處理與分析，從而實現(xiàn)對同一問題的統(tǒng)一化處理^[4]。一般情況下，采用聯(lián)機分析處理方式來進行處理的數(shù)據(jù)都是多維數(shù)據(jù)。

1.6? 計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于醫(yī)學(xué)對人體神經(jīng)元研究而開發(fā)的，它能夠?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進行有效的模擬。計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要分為以下三個部分：輸入、輸出與處理單元。采用該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的調(diào)整與計算，并對處理結(jié)果進行收納與整理。

2? 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

2.1? 市場營銷方面的應(yīng)用

現(xiàn)如今，隨著信息化時代的逐漸到來，消費者在進行購物消費的時候，往往都會采用POS機來進行刷卡付錢，而在刷卡消費之后，消費者的信息就會被銷售單位所獲取，且隨著消費者采用POS機刷卡的不斷增多，銷售商所獲取的信息也就越多，這些信息直接影響著市場營銷，關(guān)系到銷售商以及生產(chǎn)商的發(fā)展。銷售商以及生產(chǎn)商可以通過對消費者信息的了解，來判斷大眾消費者們的購物習(xí)慣以及各種需求，以此來推斷消費者下一次的購物行為。這些都離不開計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對這些信息數(shù)據(jù)挖掘與了解，能夠使銷售商以及生產(chǎn)商占據(jù)有利的市場地位，使商家在市場中的核心競爭力得到有效提高，進一步促進自身發(fā)展。

2.2? 金融投資方面的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以應(yīng)用在金融投資領(lǐng)域，通過對模型預(yù)測法以及統(tǒng)計回歸技術(shù)的應(yīng)用，能夠使投資者以及投資單位對股票市場以及資產(chǎn)市場進行準確的預(yù)測，規(guī)避風(fēng)險投資，使投資的回報率得到大幅提升。眾所周知，投資的風(fēng)險性是非常大的，稍有不慎就會造成大量的資金損失，因此，在進行投資之前，投資者以及投資單位有必要對投資風(fēng)險以及投資數(shù)據(jù)進行準確分析，確保投資風(fēng)險能夠被準確預(yù)測，以此來降低投資失敗率，使投資的收益率得到大幅提高^[5]。在投資過程中，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進行市場的預(yù)測，就能夠大大的規(guī)避風(fēng)險，幫助投資者以及投資單位做出正確的投資決策。

2.3? 在軍事上的應(yīng)用

隨著社會逐漸的信息化，科技的不斷進步，軍事涉及的不單單只是以往的關(guān)注點，更是要注重利用新興媒體技術(shù)對于數(shù)據(jù)進行收集、分析、整理。這樣，不僅僅可以充分的掌握自己國家的軍事實力，還能有效的監(jiān)管外國敵對勢力的部分情況。這有利用數(shù)據(jù)精確的分析出敵對的勢力在做些什么，才能更好的做出準備。只有利用高科技對于敵對勢力的經(jīng)濟、政治、軍事有了一個總體的把握，才能在戰(zhàn)爭真正開始的時候掌握主動權(quán)，更有可能取得戰(zhàn)爭的勝利。所以，任何一個國家，在軍事當面，把計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)看的十分重要。由此可見，在軍事方面，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用是最不容忽視的。

2.4? 其他領(lǐng)域的應(yīng)用

將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在半導(dǎo)體領(lǐng)域，通過該項技術(shù)的應(yīng)用，能夠使存在問題的半導(dǎo)體元件得到及時的發(fā)現(xiàn)與處理，能夠大大提高元件生產(chǎn)質(zhì)量;將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在電子商務(wù)領(lǐng)域，能夠大大提高用戶的查詢速度，并可以根據(jù)用戶的喜好來對其進行服務(wù)及產(chǎn)品推送。

3? 結(jié)束語

社會的科技在不斷的發(fā)展進步，而計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我們的社會生活中的不同領(lǐng)域都發(fā)揮著其最大的作用。由此可見，我們的國家應(yīng)當重視計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，讓其能在各行各業(yè)中發(fā)揮最大的作用，從而更好的為人民服務(wù)。企業(yè)要多利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行利益的最大化。學(xué)校要使得計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮最大作用，給學(xué)生的生活、學(xué)校的管理帶來便利。在軍事方面，國家應(yīng)當引起強烈的重視，培養(yǎng)出更好的人才來為國家效力，保衛(wèi)國家的安全。

參考文獻：

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