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    基于Memetic算法的要地防空兵力機(jī)動(dòng)部署優(yōu)化方法*

    2018-10-16 08:25:50趙鵬蛟李建國李紅霞馮培倫
    火力與指揮控制 2018年9期
    關(guān)鍵詞:機(jī)動(dòng)陣地防空

    趙鵬蛟,李建國,李紅霞,馮培倫

    (1.北方自動(dòng)控制技術(shù)研究所,太原 030006;2.解放軍駐二○七所軍事代表室,太原 030006)

    0 引言

    防空兵力部署是防空作戰(zhàn)籌劃的一項(xiàng)重要研究內(nèi)容,兵力部署優(yōu)化是指在滿足一定約束條件下,合理部署各型防空武器于防御區(qū)域,使得防空武器系統(tǒng)的綜合防御效能最大[1-2]。

    現(xiàn)有研究主要集中于防空作戰(zhàn)前的防空兵力籌劃靜態(tài)部署。但是現(xiàn)代防空作戰(zhàn)戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變,攻防對抗激烈,空襲方常采取較靈活的攻擊策略,隨著防空作戰(zhàn)的進(jìn)行,勢必會(huì)發(fā)生防空火力損毀、空襲主攻方向改變、保衛(wèi)目標(biāo)重要程度改變等情況,原防空武器部署陣型無法發(fā)揮出體系最佳的防御效能,已不適應(yīng)防空作戰(zhàn)的需求。現(xiàn)役要地防空武器型號(hào)眾多,在各型防空武器梯次配置的同時(shí),可利用防空武器較強(qiáng)的機(jī)動(dòng)能力進(jìn)行戰(zhàn)場機(jī)動(dòng)來調(diào)整現(xiàn)有防御陣型,以最大化防空武器系統(tǒng)整體防御效能。

    機(jī)動(dòng)部署既要考慮機(jī)動(dòng)后在當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢下對敵整體防御效能,又要考慮前后部署陣型轉(zhuǎn)換的機(jī)動(dòng)距離和時(shí)間等約束,以確保在敵下一輪空襲前完成部署。近年來針對該問題的研究成果較少。文獻(xiàn)[3]利用虛擬力算法機(jī)動(dòng)部署火力單元,當(dāng)有火力單元?dú)p時(shí)其他火力單元在虛擬力的作用下機(jī)動(dòng)到新的位置以達(dá)到防御效能最優(yōu),但沒有考慮機(jī)動(dòng)的時(shí)間、距離等約束。文獻(xiàn)[4-5]考慮了機(jī)動(dòng)部署的調(diào)整時(shí)間約束和部署后的防御效能最大,但該文獻(xiàn)假設(shè)防空態(tài)勢未發(fā)生改變,原部署陣型是較優(yōu)的,從而盡可能縮短新部署陣地與原部署陣地之間的相對位置變化。

    針對目前防空兵力機(jī)動(dòng)部署研究的不足,結(jié)合陸軍防空兵防空機(jī)動(dòng)作戰(zhàn)的實(shí)際需求和現(xiàn)有防空武器裝備現(xiàn)狀,本文提出了多型防空武器混合部署機(jī)動(dòng)作戰(zhàn)的方法,將防區(qū)離散化提取候選部署陣地得到部署方案集,描述了基于戰(zhàn)場實(shí)時(shí)態(tài)勢的部署方案優(yōu)化目標(biāo),并將機(jī)動(dòng)距離作為約束,建立了要地防空混合火力機(jī)動(dòng)部署優(yōu)化模型,并利用Memetic算法優(yōu)化求解。仿真算例驗(yàn)證了所提優(yōu)化模型和算法的有效性和合理性。

    1 問題的數(shù)學(xué)描述

    1.1 候選部署陣地確定

    現(xiàn)代空襲作戰(zhàn)呈現(xiàn)出非對稱、非線性、防區(qū)外精確打擊等特點(diǎn),空襲方不再采取臨空轟炸的模式,而是通過投射遠(yuǎn)程精確制導(dǎo)彈藥對目標(biāo)進(jìn)行遠(yuǎn)程精確打擊,當(dāng)載機(jī)與空襲目標(biāo)的距離滿足機(jī)載武器對地攻擊射程(投彈圈)時(shí),即投彈返航。針對這一新的作戰(zhàn)樣式,建立兩層防線,將中程防空武器部署于投彈圈之前構(gòu)筑外層防線,殲敵載機(jī)于投射精確制導(dǎo)彈藥之前;將近程防空武器部署在安全線之前構(gòu)筑內(nèi)層防線,攔截?cái)硻C(jī)突防成功后投射的精確制導(dǎo)彈藥。內(nèi)層防線和外層防線之間的距離須滿足接力射擊的要求[6],即

    式中,tp為外層防線攔截效果的評估時(shí)間;tr為內(nèi)層防線防空武器的平均射擊時(shí)間;V為制導(dǎo)彈藥的飛行速度。

    將近、中程防空武器隨機(jī)部署在各自防線內(nèi)形成多套部署方案,可通過比較各部署方案的整體防御效能來優(yōu)化防空部署。文獻(xiàn)[7]中通過網(wǎng)格對部署區(qū)域分割,并將交叉點(diǎn)作為待部署區(qū)域的備選部署點(diǎn),同時(shí)依據(jù)所在點(diǎn)的地形等環(huán)境條件來對交叉點(diǎn)進(jìn)行取舍,如圖1所示。該離散化方法,對于候選部署點(diǎn)相對稀疏的外圍部署區(qū)域,若某網(wǎng)格交點(diǎn)因所在位置的地形等環(huán)境條件限制其部署而被舍棄,但如果該點(diǎn)周圍區(qū)域地理?xiàng)l件較好,則該點(diǎn)所在的大塊區(qū)域缺少采樣,降低了解的精度。針對此不足,本文提出將劃分的小網(wǎng)格作為候選部署區(qū)域,同時(shí)在該區(qū)域內(nèi)再次利用離散化思想根據(jù)地形、道路、水源、通信等條件優(yōu)選出最適宜部署的地點(diǎn),將該地點(diǎn)作為此區(qū)域的候選部署點(diǎn),并記錄該點(diǎn)相對要地中心的極角α和極徑ρ,以此來確定該候選部署陣地的精確位置,若該網(wǎng)格的所有區(qū)域均不適宜部署,則不設(shè)置候選部署點(diǎn)。照此方法對所有網(wǎng)格區(qū)域優(yōu)選候選部署點(diǎn),如圖2所示,所有這些點(diǎn)構(gòu)成了防空武器的候選部署域,將所有防空武器按各自防線部署其中,隨機(jī)組合形成部署方案集。改進(jìn)后的方法既提高了候選部署陣地的質(zhì)量,又提高了采樣精度。從選擇的候選部署點(diǎn)可以看出,距保衛(wèi)目標(biāo)較近的區(qū)域點(diǎn)較多較密,距保衛(wèi)目標(biāo)較遠(yuǎn)的區(qū)域點(diǎn)較稀疏,符合防空武器部署實(shí)際。

    1.2 機(jī)動(dòng)部署優(yōu)化模型

    敵對我要地空襲的作戰(zhàn)方式為滿載精確制導(dǎo)彈藥的載機(jī)以要地為目標(biāo)沿某方向來襲,到達(dá)投彈圈附近投射精確制導(dǎo)彈藥后返航,投射的彈藥在精確制導(dǎo)下以一定的速度飛向我方要地。只有在敵載機(jī)投射彈藥前將其摧毀或?qū)⑵渫渡涞娜繌椝幋輾Р拍艹晒ΡPl(wèi)我方要地,部署的防空武器對我方要地的成功保衛(wèi)概率,決定了部署方案的優(yōu)劣。

    根據(jù)防空武器殺傷區(qū)幾何特點(diǎn)和火力單元的迎頭射擊規(guī)律,防空武器在空襲武器飛行高度的殺傷區(qū)截面近似為半圓形,且半圓直徑垂直于來襲方向,半徑為火力半徑。如圖3所示,當(dāng)攔截目標(biāo)沿θ角方向以Vh速度來襲時(shí),經(jīng)過某防空武器i殺傷區(qū),該防空火力i相對要地的角度為αi,距離為ρi,火力半徑為Ri,平均射擊時(shí)間為tri,攔截目標(biāo)在殺傷區(qū)的航跡長度為Li(θ),在該段被攔截了Ki(θ)次,每次攔截的毀傷概率為pi,該防空武器i對攔截目標(biāo)的攔截概率為pi(θ),則

    假設(shè)部署中程防空武器的數(shù)量為N1,近程防空武器的數(shù)量為N2,敵載機(jī)飛抵投彈圈附近投射n枚精確制導(dǎo)彈藥。當(dāng)空中目標(biāo)以θ方向來襲時(shí),我方防空武器系統(tǒng)成功保衛(wèi)要地的概率為

    可以看出,防空武器部署越靠近保衛(wèi)要地,對空中目標(biāo)的攔截次數(shù)越多,對目標(biāo)攔截概率越大,防空武器將密集部署于要地周圍。然而現(xiàn)實(shí)防空作戰(zhàn)往往要求防空武器梯次配置層層阻擊,加大火力縱深,因此,引入縱深部署系數(shù)S(θ)來描述θ方向上我方防空武器的梯次配置情況,取為θ方向上火力縱深,S(θ)越大則梯次配置效果越好。

    實(shí)際作戰(zhàn)中敵對保衛(wèi)目標(biāo)周圍各方向的突襲概率往往是不相同的,存在主攻方向、次攻方向和其他方向等,為此將我方要地周圍離散化為X個(gè)來襲方向,每個(gè)來襲方向的來襲概率為w(x)。根據(jù)防空部署重要方向重點(diǎn)部署其他方向適度部署和縱深梯次配置的原則,部署的防空武器系統(tǒng)整體防御效能Q由下式描述:

    以上討論了基于戰(zhàn)場實(shí)時(shí)態(tài)勢的防空部署方案對空防御效能,機(jī)動(dòng)部署還應(yīng)考慮機(jī)動(dòng)過程中的約束。由于防空作戰(zhàn)節(jié)奏快,機(jī)動(dòng)防空武器必須在最大機(jī)動(dòng)距離Jy約束下到達(dá)預(yù)定陣地,以迎接敵下一波次的空襲,Jy可根據(jù)歷史作戰(zhàn)數(shù)據(jù)或演習(xí)數(shù)據(jù)等確定。因此,機(jī)動(dòng)防空武器裝備從原各部署陣地機(jī)動(dòng)到新的各部署陣地的平均移動(dòng)距離須滿足Jy約束。求機(jī)動(dòng)防空武器裝備從原各部署陣地機(jī)動(dòng)到新的各部署陣地的最小平均移動(dòng)距離,可抽象為圖論中的最優(yōu)匹配問題[8]。具有二分類(X,Y)賦權(quán)二分圖G中的頂點(diǎn)部相當(dāng)于各防空武器的原部署陣地,相當(dāng)于各防空武器的新的部署陣地。任意兩個(gè)陣地間的機(jī)動(dòng)可根據(jù)路徑長短、路況和安全性等因素規(guī)劃出一條最優(yōu)路徑[9],任意邊權(quán)重表示原陣地xi和新陣地yj之間的最優(yōu)路徑的長度,求平均移動(dòng)距離最小的機(jī)動(dòng)部署方案即轉(zhuǎn)化為在賦權(quán)二分圖G中尋找一個(gè)最小權(quán)值的完美匹配,可利用KM算法來求解。

    因此,綜合考慮機(jī)動(dòng)后的部署防御效能和機(jī)動(dòng)距離約束,得到防空機(jī)動(dòng)部署優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型如下:

    隨著候選部署陣地的增多,會(huì)出現(xiàn)組合爆炸,可行解的數(shù)量急劇增多,需要借助智能優(yōu)化算法求解。

    2 優(yōu)化求解

    Memetic算法是一種將全局搜索算法和局部搜索算法組合起來的優(yōu)化算法,具有良好的全局搜索能力,同時(shí)局部搜索可避免算法早熟,已廣泛應(yīng)用于各個(gè)工程領(lǐng)域且取得了滿意的效果。本文采用遺傳算法和鄰域搜索算法組合的Memetic算法來求解優(yōu)化模型。

    2.1 編碼方式

    將解用二進(jìn)制字符串表示,字符串的長度為候選部署點(diǎn)的數(shù)量,字符串的每一位對應(yīng)一個(gè)候選部署點(diǎn),該位為“1”表示部署了防空武器,為“0”表示未部署防空武器,故染色體中“1”的個(gè)數(shù)即為防空武器的數(shù)量。

    2.2 適應(yīng)度函數(shù)

    本文的模型為約束優(yōu)化問題,首先采用罰函數(shù)法將其轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題,再以此目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)來評估解的適應(yīng)度。

    在此定義函數(shù)

    適應(yīng)度函數(shù)用下式描述

    γ為懲罰系數(shù),通過合理設(shè)計(jì)懲罰系數(shù),有效引導(dǎo)搜索到可行解空間。

    2.3 全局搜索操作

    遺傳算法具有全局搜索能力強(qiáng),搜索不依靠梯度信息,對被優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型沒有先驗(yàn)條件等特點(diǎn),因此,利用遺傳算法完成對最優(yōu)解的全局搜索。遺傳算法涉及到選擇操作、交叉操作、變異操作等。

    選擇操作是在群體中選擇生命力強(qiáng)的個(gè)體產(chǎn)生新的群體的過程。先按適應(yīng)度大小對個(gè)體排序,然后按非線性規(guī)則來選擇,使得適應(yīng)度較高的個(gè)體被遺傳到下一代群體中的概率較大。排序?yàn)閞的個(gè)體被選擇的概率為:

    其中,q∈(0,1)為選擇壓力[10],由種群大小確定。采取最優(yōu)保存策略,本代最優(yōu)個(gè)體直接進(jìn)入下一代。

    交叉操作通過對兩個(gè)染色體的交叉組合來產(chǎn)生新個(gè)體。由于染色體串中“1”的個(gè)數(shù)為定值,故在交叉操作時(shí)0和1須成對變化。首先隨機(jī)配對得到雙親并按照交叉概率決定是否交叉重組。對于交叉重組的雙親,異或操作得到相異的基因位,對雙親中的一方任取0-1對交換,同時(shí)另一方相對應(yīng)的基因位取反。

    變異操作通過將個(gè)體染色體串中的某些基因位用其他等位基因來替換,從而形成新的個(gè)體。同理在變異操作時(shí)0和1須成對變化。變異時(shí)依據(jù)變異概率選取0-1對通過基因位的互換來完成變異操作。

    2.4 局部搜索操作

    局部搜索是基于貪婪思想在初始解x的鄰域中搜索更好的解,若能找到則替換解x成為當(dāng)前解,然后繼續(xù)在其鄰域搜索,重復(fù)此過程直到得到最終解[11-12]。本文對每代全局搜索得到的最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行局部搜索操作,對最優(yōu)個(gè)體的鄰域進(jìn)行深度搜索,考慮到算法的運(yùn)行效率,在當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體字符串中任選1個(gè)取值為“1”基因位,將其與取值為“0”的所有基因位分別作兩兩交換得到當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體的鄰域,來進(jìn)行局部搜索操作。

    3 仿真分析

    本節(jié)將通過一個(gè)要地防空部署實(shí)例,來驗(yàn)證本文所提的機(jī)動(dòng)部署優(yōu)化模型在實(shí)際工程應(yīng)用中的可行性和有效性。

    我方保衛(wèi)要地、周圍待部署區(qū)域地形條件和據(jù)此提取的候選部署點(diǎn),以及離散的初始敵各來襲方向突襲概率見圖4,最外層的點(diǎn)為中程防空武器候選部署點(diǎn),里層的點(diǎn)為近程防空武器候選部署點(diǎn),敵空襲武器載機(jī)飛行速度為0.5 km/s,攜帶2枚智能彈藥,智能彈藥被投放后的飛行速度為0.2 km/s,我方待部署的防空武器型號(hào)數(shù)量性能見表1,該仿真實(shí)驗(yàn)假設(shè)所有防空武器均有較好的機(jī)動(dòng)性能,機(jī)動(dòng)調(diào)整部署中我方防空武器平均機(jī)動(dòng)距離不超過30 km。戰(zhàn)前部署不考慮機(jī)動(dòng)距離因素,可利用式(6)的部署效能最大化來優(yōu)化戰(zhàn)前兵力部署,部署效果見下頁圖5。該部署方案在環(huán)境條件約束下在敵主攻方向上部署較多防空兵力且梯次配置,同時(shí)兼顧其他來襲方向進(jìn)行了適當(dāng)?shù)谋Σ渴穑畲蠡邢薹揽毡Φ姆烙堋?/p>

    表1 防空武器數(shù)量性能表

    隨著防空作戰(zhàn)的進(jìn)行,敵主攻方向發(fā)生變化,且我方2部近程防空武器發(fā)生毀損,故需充分利用防空武器的機(jī)動(dòng)性能開展戰(zhàn)場機(jī)動(dòng)調(diào)整部署以形成新的防御優(yōu)勢。若不考慮機(jī)動(dòng)距離的約束,則利用式(6)優(yōu)化求解得到的調(diào)整后的部署示意圖,見圖6。該部署在當(dāng)前的戰(zhàn)場態(tài)勢下部署效能最優(yōu),但該機(jī)動(dòng)部署方案平均機(jī)動(dòng)距離為35.6 km,超出了限制。利用式(7)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化求解,最后得出在滿足機(jī)動(dòng)距離約束條件下的最優(yōu)部署方案如圖7所示,該機(jī)動(dòng)部署方案在重要方向部署了相對較多的兵力,且兼顧了其他方向,在機(jī)動(dòng)距離的限制下最大化防御效能,與圖5戰(zhàn)前部署方案相比更適應(yīng)當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢,明顯提高了防空武器整體防御效能,與圖6相比雖然整體防御效能不及,但該機(jī)動(dòng)部署考慮了機(jī)動(dòng)距離因素,更符合防空作戰(zhàn)實(shí)際。

    4 結(jié)論

    本文針對要地防空作戰(zhàn)過程中兵力機(jī)動(dòng)部署問題進(jìn)行了研究,提出了一種基于Memetic算法的要地防空兵力機(jī)動(dòng)部署優(yōu)化算法。將各型防空武器按部署防線進(jìn)行區(qū)分并運(yùn)用離散化思想從各部署區(qū)域優(yōu)選了若干候選部署陣地,將有限的防空兵力部署其中隨機(jī)組合形成防空部署方案集,描述了基于戰(zhàn)場實(shí)時(shí)態(tài)勢的防空兵力部署方案防御效能評價(jià)方法,并結(jié)合防空作戰(zhàn)機(jī)動(dòng)調(diào)整部署的特點(diǎn)將機(jī)動(dòng)距離作為約束,建立了防空兵力機(jī)動(dòng)部署優(yōu)化模型,并利用Memetic算法進(jìn)行求解,最后利用要地防空機(jī)動(dòng)部署實(shí)例進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果驗(yàn)證了所提模型和求解算法的合理性和有效性。區(qū)域防空中的兵力機(jī)動(dòng)部署問題是下一步的主要研究內(nèi)容。

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