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    視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)在智慧交通中的深度應(yīng)用解析

    2018-09-29 19:47陳文華
    科技傳播 2018年18期
    關(guān)鍵詞:智慧交通視頻監(jiān)控解析

    陳文華

    摘 要 文章以視頻監(jiān)視的大數(shù)據(jù)為前提條件,對(duì)于將其使用到智慧交通當(dāng)中進(jìn)行了論述,對(duì)其在現(xiàn)實(shí)中深入應(yīng)用展開了探究,謹(jǐn)供參考。

    關(guān)鍵詞 視頻監(jiān)控;大數(shù)據(jù);智慧交通;深度應(yīng)用;解析

    中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708(2018)219-0126-02

    以交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ),簡要論述了處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)的智慧交通,利用信息化手段,讓交通當(dāng)中出現(xiàn)的擁堵現(xiàn)象得以解決、讓對(duì)道路交通進(jìn)行管理工的水平得以提高,為人民供給了靈動(dòng)、多元化的、在出行方面的服務(wù),這早已是交通領(lǐng)域達(dá)成的共識(shí)。

    1 價(jià)值分析

    1.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的效率得到極大的提高

    數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的效率得到極大的提高,主要表現(xiàn)為具備極佳的性能、投入的成本資金不多、能夠靈活地進(jìn)行擴(kuò)展。由于卡口這方面數(shù)據(jù)的快速加大,傳統(tǒng)類型的Oracle關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫,它的性能會(huì)發(fā)生制約,面積大于10億條的情況下,進(jìn)行查詢方面的性能就會(huì)發(fā)生一些問題,另外,在對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫進(jìn)行布置期間,普遍要使用到性能極佳的X86型號(hào)的服務(wù)器,尤其是會(huì)使用到微型機(jī)器,投入的成本極大??墒鞘褂么髷?shù)據(jù)的返回,與Oracle數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比,在自身所具備的性能,成本的投入多少、擴(kuò)張性等領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)都普遍具備不能替代的優(yōu)點(diǎn)[ 1 ]。

    1.1.1 具備極佳的性能

    使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決的方式,應(yīng)用集群的方法進(jìn)行部署,借助于輔助處理器,開展分布狀態(tài)的計(jì)算,具有極佳的、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存以及處理兩個(gè)方面的性能,在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、經(jīng)過研究以及判斷之后進(jìn)行分析、經(jīng)過統(tǒng)計(jì)之后進(jìn)行分析等這些領(lǐng)域,具有更為優(yōu)質(zhì)的性能。由于數(shù)據(jù)數(shù)量的加大,傳統(tǒng)的方法所具備的性能,其優(yōu)勢會(huì)逐漸變得更小,可是,大數(shù)據(jù)這個(gè)方式所具備的性能,在很大程度上,不會(huì)由于數(shù)據(jù)數(shù)量的加大,造成性能的弱化。

    1.1.2 投入的成本資金不多

    使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決的方式,能夠使用大范圍進(jìn)行應(yīng)用的、價(jià)格相對(duì)低廉的、X86型號(hào)的服務(wù)器,可是傳統(tǒng)進(jìn)行解決的方式(存在關(guān)聯(lián)類型的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行解決的方法),普遍是使用相對(duì)高端類型的服務(wù)器,尤其是會(huì)使用到微型機(jī)器,另外,傳統(tǒng)進(jìn)行解決的方式在使用的軟件當(dāng)中,同樣會(huì)投入大量的資金。

    1.1.3 能夠靈活地進(jìn)行擴(kuò)展

    傳統(tǒng)進(jìn)行解決的方式,在實(shí)施擴(kuò)展方面的性能不佳,普遍要經(jīng)過提高硬件配置這個(gè)方法,對(duì)系統(tǒng)當(dāng)中所具備的性能進(jìn)行提升,可是,使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決的方式,能夠靈活地進(jìn)行擴(kuò)展,能夠經(jīng)過加大大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)部存在的集群節(jié)點(diǎn),讓系統(tǒng)當(dāng)中所具備的容量以及進(jìn)行計(jì)算的能力得到提升。

    1.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘以及使用

    大數(shù)據(jù)當(dāng)中所具備的智慧,主要表現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘以及使用,互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)早就了解到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

    在交通領(lǐng)域當(dāng)中,大數(shù)據(jù)也能夠起到極大的作用。比如把所有路口部位的車流量還有出現(xiàn)的交通問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì),肉眼觀測不到二者的關(guān)聯(lián),可是經(jīng)過大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析以及處理工作,就可以了解到:大量豪華車輛經(jīng)過的路口,發(fā)生酒駕問題的情況居多,數(shù)量龐大的大貨車頻繁行駛的路口,極易出現(xiàn)擁堵問題,工薪階層居住的社區(qū)周邊路口,極易出現(xiàn)追尾事故[2]。

    對(duì)上述大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后得出的結(jié)論,能夠制定與之對(duì)應(yīng)的解決措施,對(duì)酒駕進(jìn)行整改的工作,主要在頻繁有豪華車輛經(jīng)過的路口進(jìn)行布控,對(duì)某一區(qū)間的路口,強(qiáng)化大貨車禁止通行方面的管理控制,改良工薪階層居住的社區(qū)路口,對(duì)信號(hào)燈的管理控制等。因此,大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)在的智慧交通而言,其發(fā)揮的最大價(jià)值是:使用不存在限量的信息方式,對(duì)交通警察警力的具體分布狀況進(jìn)行部署。

    2 實(shí)際應(yīng)用

    在車輛當(dāng)中對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行使用,對(duì)前端部位收集拍攝到的大量的視頻文件以及圖片信息等這些數(shù)據(jù),經(jīng)過進(jìn)行遷移使用的工具,從傳統(tǒng)意義的Oracle關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫內(nèi),對(duì)上述的這些數(shù)據(jù),實(shí)施結(jié)構(gòu)狀態(tài)、分布形式同時(shí)開展的計(jì)算工作等這些類型的處理,達(dá)成對(duì)車輛當(dāng)中的車牌、標(biāo)志、型號(hào)、款式、主駕駛以及副駕駛等方面所呈現(xiàn)出來的特征信息,進(jìn)行提出以及結(jié)構(gòu)狀態(tài)的等方面的信息,讓客戶對(duì)于車輛信息當(dāng)中的大數(shù)據(jù),進(jìn)行深入挖掘方面的相關(guān)需求,能夠得到最大限度的滿足。對(duì)大數(shù)據(jù)所具備的分析性能進(jìn)行調(diào)用,能夠開展更為便捷、更為智能化的檢索工作、判斷以及研究,還有就是統(tǒng)計(jì)等這些領(lǐng)域的智能化分析工作。

    借助于大數(shù)據(jù),能夠在數(shù)量龐大的信息內(nèi),以最快的速度對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行檢索、分析以及具體位置確認(rèn),比如:1)使用車牌進(jìn)行車輛搜索這一性能,經(jīng)過車輛的車牌號(hào)、車身顏色、品牌、型號(hào)還有就是時(shí)間區(qū)間以及行駛過的路口等這些已知條件,隨意不清晰地組合在一起進(jìn)行查詢,從數(shù)量龐大的經(jīng)過車輛的記錄內(nèi),極為快速的將進(jìn)行查找的精準(zhǔn)或者是不清晰的車牌以及車輛信息反饋回來;2)使用特征進(jìn)行車輛搜索這一性能,對(duì)進(jìn)行搜索的目標(biāo)車輛,若是有它的特征圖片,經(jīng)過特征進(jìn)行車輛搜索,對(duì)該車進(jìn)行搜索查找、或者是查找到相同的車輛;3)使用圖片進(jìn)行車輛搜索這一性能,將目標(biāo)車輛第二次進(jìn)行識(shí)別得出的最終結(jié)果,提供并進(jìn)行上傳,從大量的經(jīng)過車輛的記錄內(nèi),對(duì)和圖片當(dāng)中類同的車輛圖片進(jìn)行搜索的這一性能[3]。

    借助于大數(shù)據(jù),進(jìn)一步進(jìn)行挖掘,存在聯(lián)系、對(duì)比、研究、判斷工作這些,全部需要面向交通管制;對(duì)出警情況進(jìn)行研究、判斷;對(duì)不遵守法律進(jìn)行證據(jù)的提取,供給極為強(qiáng)大的技術(shù)方面的支持。比如,1)車輛行駛的運(yùn)動(dòng)軌跡:經(jīng)過將準(zhǔn)確的車牌號(hào)輸入到大數(shù)據(jù)之中,對(duì)該車輛的具體行蹤進(jìn)行查找,對(duì)于這輛車在對(duì)應(yīng)的時(shí)間當(dāng)中,從何處行駛過來,最終要去往何處,在道路交通網(wǎng)絡(luò)內(nèi),都經(jīng)過了哪些地方、具體都出現(xiàn)了什么事情、哪些部分都存在問題,全部能夠?qū)χ暗倪\(yùn)行軌跡,以及發(fā)生的事情,實(shí)施追溯;2)對(duì)跟蹤車輛進(jìn)行分析:對(duì)處于監(jiān)控狀態(tài)的車輛,與之同時(shí)出行的車輛,根據(jù)時(shí)間以及行駛路線,展開查詢工作,頻繁將這部分功能使用到對(duì)犯罪團(tuán)伙乘坐的車輛進(jìn)行挖掘,還有就是對(duì)蓄意進(jìn)行跟蹤的車輛進(jìn)行排查方面;3)對(duì)車輛實(shí)施碰撞分析:對(duì)于流竄進(jìn)行作案的相關(guān)案件,供給串并案件、與該案件存在牽連的車輛進(jìn)行分析,經(jīng)過大數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行檢索以及分析,得出在多起同類型案件發(fā)生的位置以及時(shí)間當(dāng)中,出現(xiàn)的車輛信息一致,例如,在甲、乙、丙3個(gè)地區(qū),發(fā)生了類似案件,全部由同一車輛經(jīng)過的信息,采用大數(shù)據(jù)當(dāng)中碰撞分析這一性能,對(duì)車輛實(shí)施作案的現(xiàn)場情景重現(xiàn);4)對(duì)套牌車輛進(jìn)行分析:經(jīng)過對(duì)即時(shí)經(jīng)過的車輛信息,還有以往經(jīng)過的車輛記錄,系統(tǒng)能夠自行組成結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù),同時(shí)與公安系統(tǒng)當(dāng)中的八大庫內(nèi)的車輛信息庫進(jìn)行比較,若是信息存在差異,對(duì)于存在套牌嫌疑的車輛,經(jīng)過人工進(jìn)行輔助,對(duì)該車輛展開實(shí)際核查工作,隨后對(duì)智慧中心進(jìn)行通知,對(duì)該車輛進(jìn)行追捕,還要對(duì)刑偵機(jī)構(gòu)進(jìn)行通知,對(duì)該車輛展開分析,最后一步是交警對(duì)涉案人員進(jìn)行處罰;5)對(duì)車輛第一次進(jìn)入城市進(jìn)行分析:選擇一個(gè)區(qū)域設(shè)置關(guān)卡,經(jīng)過系統(tǒng)對(duì)這個(gè)區(qū)域當(dāng)中,在一定的時(shí)間范圍內(nèi),第一次出現(xiàn)的車輛展開查詢工作,能夠?qū)ν鈦碥囕v進(jìn)行作案的嫌疑進(jìn)行排查;6)對(duì)開展的稽查布控工作進(jìn)行分析:能夠?qū)诿麊位蛘呤前酌麊萎?dāng)中的車輛,進(jìn)行單一的布控、甚至是在一定數(shù)量內(nèi)進(jìn)行布控,便于用戶對(duì)其進(jìn)行操作,達(dá)成“對(duì)一個(gè)區(qū)域進(jìn)行布控,整個(gè)道路交通網(wǎng)絡(luò)全體響應(yīng)”,這一對(duì)整個(gè)工作進(jìn)行處理的環(huán)節(jié);7)對(duì)隱藏的車輛進(jìn)行挖掘:對(duì)于作案進(jìn)行踩點(diǎn)的車輛,對(duì)案件發(fā)生以前,頻繁出現(xiàn)在案發(fā)地區(qū)的車輛、案件發(fā)生之后,不再出現(xiàn)在案發(fā)地區(qū)的車輛進(jìn)行分析;8)對(duì)白天不出現(xiàn)、晚上出現(xiàn)的車輛進(jìn)行分析:這一功能,是對(duì)嫌疑車輛有無在進(jìn)行查詢期間、對(duì)于白天不出現(xiàn)、晚上出現(xiàn)這一形式規(guī)律相滿足進(jìn)行判斷,此性能是為了幫助案件辦理人員,以最快速度最過往的車輛進(jìn)行分析;9)對(duì)經(jīng)常經(jīng)過的車輛進(jìn)行分析:按照設(shè)定好的分析類型,頻率的區(qū)間值,對(duì)案件發(fā)生地區(qū)經(jīng)過車輛的記錄展開分析工作,將案件發(fā)生以前,經(jīng)常出現(xiàn)在案發(fā)地區(qū)的車輛找到,幫助辦理案件的人員對(duì)目標(biāo)進(jìn)行排查[4]。

    3 結(jié)論

    對(duì)上文所講的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),可以了解到,大數(shù)據(jù)對(duì)于智慧交通而言,發(fā)揮著極為重要的作用,同時(shí),大數(shù)據(jù)在這一領(lǐng)域,還具備廣闊的發(fā)展前景,因此,需要不斷對(duì)其中存在的問題進(jìn)行優(yōu)化,以便能夠更好地服務(wù)于智慧交通。

    參考文獻(xiàn)

    [1]何志濤,田鐵紅,孫世臻,等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的視頻監(jiān)控應(yīng)用研究與探索[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2017(1):95-96.

    [2]焦冬冬,尤穎,賈莉莉.基于大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控Web顯示技術(shù)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2014(8):132-133.

    [3]王曉燕,鄒堅(jiān)敏,裘晨露,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的交通事故信息綜合分析研判系統(tǒng)構(gòu)建研究[J].中國公共安全(學(xué)術(shù)版),2016(4).

    [4]逯峰,沙偉春,馮松青,等.基于PGIS時(shí)空大數(shù)據(jù)的治安視頻(卡口)空間選址模型研究[J].廣東公安科技,2016,24(2):1-6.

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