基于人工智能背景的物流業(yè)就業(yè)崗位問(wèn)題研究

陳章勇 周宇嬌

摘 要：近年來(lái)，人工智能領(lǐng)域不斷獲得突破，并逐漸從理論走向?qū)嵺`，各種人工智能技術(shù)的應(yīng)用也給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)了不可忽視的影響。一方面，人工智能在很大程度上便利了我們的生活，也給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益；但另一方面，它也不可避免地引發(fā)了一系列社會(huì)問(wèn)題，例如工人就業(yè)崗位的流失以及某些專(zhuān)業(yè)人才的缺乏等。在本篇文章中，我們將以物流業(yè)為例，深入研究人工智能對(duì)各就業(yè)崗位的影響，借鑒物流業(yè)對(duì)于此問(wèn)題的應(yīng)對(duì)策略，從政府、企業(yè)、學(xué)校和個(gè)人四個(gè)方面綜合考慮，提出解決人工智能引致的就業(yè)崗位問(wèn)題的研究方案。

關(guān)鍵詞：人工智能；物流業(yè)；再就業(yè)；人才缺乏

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)的人工智能以前所未有的速度一遍又一遍地刷新著人們對(duì)科學(xué)技術(shù)的認(rèn)知，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也給社會(huì)各行業(yè)帶來(lái)了不同程度的影響，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。以物流行業(yè)為例，無(wú)論是亞馬遜的智能倉(cāng)儲(chǔ)還是京東的無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)，從倉(cāng)儲(chǔ)、打包環(huán)節(jié)到運(yùn)輸、物流信息環(huán)節(jié)，都無(wú)一例外地出現(xiàn)了人工智能的身影。與此同時(shí)，工人崗位流失、專(zhuān)業(yè)技術(shù)型人才的缺乏等社會(huì)問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)。在這樣的社會(huì)大環(huán)境下，如何結(jié)合行業(yè)自身發(fā)展特點(diǎn)，在借鑒其他行業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上減小其負(fù)面影響，擴(kuò)大其正面效用，是值得深入探究的問(wèn)題。

二、人工智能對(duì)就業(yè)崗位的總體效應(yīng)分析

1.人工智能替代就業(yè)的破壞影響分析

人工智能的應(yīng)用引發(fā)了新時(shí)代的“機(jī)器換人”現(xiàn)象，從理論的角度分析，這是人工智能對(duì)工人就業(yè)崗位產(chǎn)生的替代效應(yīng)。據(jù)普華永道2017年預(yù)測(cè)，截止2030年，英國(guó)可能會(huì)有30%的工作轉(zhuǎn)向自動(dòng)化生產(chǎn)，低于美德但高于日本，其中倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、制造和批發(fā)零售等行業(yè)的自動(dòng)化率會(huì)更高。就我國(guó)國(guó)內(nèi)而言，有數(shù)據(jù)顯示，僅在銀行業(yè)中，由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)致的裁員就有將近25260人，未來(lái)裁員的數(shù)量還會(huì)繼續(xù)提高。由此可預(yù)見(jiàn)，這些危險(xiǎn)性高、重復(fù)性強(qiáng)的體力勞動(dòng)和數(shù)據(jù)收集工作將具有最強(qiáng)的可取代性。

2.人工智能創(chuàng)造就業(yè)的補(bǔ)償影響分析

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)就業(yè)?？v觀前兩次的工業(yè)革命，技術(shù)的進(jìn)步不僅解放了人類(lèi)的雙手，而且還為人類(lèi)創(chuàng)造出了更多形式的就業(yè)崗位。人工智能時(shí)代的來(lái)臨同樣如此，更多新型崗位正應(yīng)運(yùn)而生。有數(shù)據(jù)顯示，人工智能下的自動(dòng)化，將促進(jìn)中國(guó)的GDP每年增加0.8到1.4個(gè)百分點(diǎn)，進(jìn)而創(chuàng)造出新的服務(wù)與工作，和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的效應(yīng)類(lèi)似。

（2）關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動(dòng)就業(yè)。就目前的經(jīng)濟(jì)社會(huì)來(lái)看，人工智能的進(jìn)步同樣帶動(dòng)了其他產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，近些年人工智能平臺(tái)的開(kāi)發(fā)在數(shù)量及規(guī)模上都持續(xù)激增，導(dǎo)致市場(chǎng)開(kāi)發(fā)人員的缺口增大。為了適應(yīng)新的技能和需求，勞動(dòng)者將選擇回到學(xué)?；?qū)I(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)延長(zhǎng)自己的受教育時(shí)間，增加對(duì)自身的投資，從而減少一部分的市場(chǎng)勞動(dòng)力供給，并且?guī)?dòng)教育機(jī)構(gòu)專(zhuān)業(yè)人員的需求，促進(jìn)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員的就業(yè)。

三、人工智能在物流產(chǎn)業(yè)的運(yùn)用

國(guó)外電商巨頭亞馬遜已經(jīng)形成了一套高效標(biāo)準(zhǔn)的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，智能機(jī)器人的大規(guī)模使用成為其倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的亮點(diǎn)，2015年，亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)智能機(jī)器人數(shù)量已增加到10000臺(tái)，這種機(jī)器人的運(yùn)作效率是傳統(tǒng)物流工作的2-4倍，而且準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到99.99%，這使得傳統(tǒng)的堆貨與分揀效率得到了極大的提升。國(guó)內(nèi)的阿里菜鳥(niǎo)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)與其相似，同樣采用機(jī)器人進(jìn)行分揀、供包，但至今未做到全程無(wú)人分揀。然而京東物流因?yàn)樵谥悄芪锪黝I(lǐng)域起步早，去年已在昆山搭建全國(guó)乃至全球首個(gè)全程無(wú)人分揀中心，其智能化程度在業(yè)內(nèi)已達(dá)領(lǐng)先水平。以目前業(yè)內(nèi)最常見(jiàn)的交叉帶自動(dòng)分揀機(jī)為例，昆山京東物流倉(cāng)儲(chǔ)已完全擺脫人力操作，能夠自動(dòng)實(shí)現(xiàn)供包并對(duì)包裹進(jìn)行六面掃描，在保證面單信息被快速識(shí)別的同時(shí)，分揀系統(tǒng)能夠自動(dòng)進(jìn)行信息的獲取使用，整個(gè)分揀過(guò)程效率極高。據(jù)京東物流分揀負(fù)責(zé)人介紹，昆山無(wú)人分揀中心場(chǎng)內(nèi)自動(dòng)化設(shè)備覆蓋率已達(dá)到100%，自動(dòng)供包臺(tái)的效率更是傳統(tǒng)供包能力的4-5倍。

在物流的配送環(huán)節(jié)，以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為依托，亞馬遜、阿里菜鳥(niǎo)、京東物流以及順豐等企業(yè)均開(kāi)始使用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)進(jìn)行配送，由于安全性隱患的存在，這些配送“神器”仍需繼續(xù)完善，未來(lái)的物流配送將朝智能化方向進(jìn)一步發(fā)展。

行業(yè)內(nèi)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，促使物流業(yè)的智能化水平不斷提高，不僅在倉(cāng)儲(chǔ)、配送方面達(dá)到了一定的科技水平，還出現(xiàn)了其他便民的“黑科技”，比如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR），使得人工智能在除終端外的其他環(huán)節(jié)得以應(yīng)用，當(dāng)員工在配送站分揀貨物時(shí)，AR眼鏡可以自動(dòng)掃描快件的條形碼，自動(dòng)顯示快件的下一個(gè)目的地，方便員工進(jìn)行下一步的配送?？茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步，物流行業(yè)智能化水平的提高，將帶動(dòng)整個(gè)物流業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。

四、人工智能注入物流產(chǎn)業(yè)后的影響及分析

1.人工智能給物流產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的積極效應(yīng)

（1）節(jié)約勞動(dòng)成本，提高工作效率。按照目前行業(yè)內(nèi)的平均水平，一個(gè)智能機(jī)器人平均可以替代四個(gè)基本勞動(dòng)力，工作效率平均為傳統(tǒng)勞動(dòng)力的4倍左右，利用智能機(jī)器人進(jìn)行作業(yè)，可以大大節(jié)約企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。據(jù)阿里巴巴官方數(shù)據(jù)顯示，2015年淘寶“雙十一”銷(xiāo)售額為912.2億元，2016年為1207億元，2017年為1682億元。如此激增的數(shù)據(jù)背后，是物流業(yè)的巨大壓力，傳統(tǒng)勞動(dòng)力的效率已經(jīng)無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的需求，智能機(jī)器人的出現(xiàn)能夠極大提高工作效率，是物流業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的必然。

（2）人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)熱潮下，物流業(yè)也在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，隨著更多智能化、數(shù)字化設(shè)備的測(cè)試和應(yīng)用，整個(gè)物流行業(yè)的成本將得到縮減，效率也會(huì)顯著提高，這會(huì)改變以往的商業(yè)和運(yùn)營(yíng)模式，促進(jìn)物流行業(yè)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。

2.人工智能給物流產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)

（1）人崗不匹配，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。各物流公司對(duì)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等設(shè)備的廣泛投入并不代表人力已完全不被需要，相反，很多工作仍需要人力的配合才能更好的運(yùn)作。在這種背景下，社會(huì)勢(shì)必會(huì)增加對(duì)復(fù)合型人才，即不僅懂得機(jī)器人操作，又熟識(shí)行業(yè)工藝的高素質(zhì)員工的需求，也就意味著，那些無(wú)法滿足未來(lái)工作崗位技能需求的眾多一線員工將面臨失業(yè)的威脅。

（2）未來(lái)的發(fā)展中企業(yè)缺乏專(zhuān)業(yè)型人才。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，是眾多數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)簽專(zhuān)業(yè)人員和AI硬件專(zhuān)家等專(zhuān)業(yè)型人才共同努力的結(jié)果，這些領(lǐng)軍型人才和中高端專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才不僅被國(guó)家需要，也是企業(yè)的重要招聘對(duì)象。強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)使企業(yè)在行業(yè)中具備很大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，所以，各企業(yè)會(huì)通過(guò)引進(jìn)這種市場(chǎng)稀缺資源在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。

五、應(yīng)對(duì)失業(yè)和人才缺乏問(wèn)題的對(duì)策和建議

1.開(kāi)展“個(gè)性化”服務(wù)與咨詢，促進(jìn)再就業(yè)

許多基層員工自身綜合素質(zhì)的缺乏是其面臨再就業(yè)的主要問(wèn)題，如果沒(méi)有專(zhuān)業(yè)人員行之有效的指導(dǎo)就會(huì)致使這種現(xiàn)象不斷擴(kuò)大。就目前我國(guó)的人才服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，仍然存在需要完善的地方：首先，大多數(shù)人并沒(méi)有被有效服務(wù)，輻射范圍仍需要加大；其次，此類(lèi)服務(wù)機(jī)構(gòu)在搭建橋梁的同時(shí)，應(yīng)更主動(dòng)地向“兩岸”--企業(yè)、待就業(yè)的人群靠攏，不斷發(fā)揮職能作用；最后，在提供就業(yè)服務(wù)的咨詢時(shí)，應(yīng)更注重“個(gè)性化”的匹配，發(fā)揮好勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)，差別化對(duì)待有不同適應(yīng)能力的人。除此之外，當(dāng)?shù)卣?wù)機(jī)構(gòu)還可以和相關(guān)企業(yè)積極合作，借助發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)，建立就業(yè)信息自動(dòng)匹配系統(tǒng)，及時(shí)主動(dòng)更新失業(yè)員工信息和企業(yè)招聘信息。做好信息匹配工作，不僅可以幫助失業(yè)員工再就業(yè)，還可以幫助專(zhuān)業(yè)人才尋找對(duì)口崗位，降低社會(huì)的就業(yè)壓力。

2.增發(fā)就業(yè)補(bǔ)助金，為再就業(yè)創(chuàng)造時(shí)間

以江蘇省為例，目前江蘇省的失業(yè)保險(xiǎn)金最低為1138元/月，最高達(dá)到1940元/月，給付標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有考慮個(gè)體的差異，大體按照均一制的方法去發(fā)放，并沒(méi)有考慮失業(yè)保險(xiǎn)金替代率，使得失業(yè)保險(xiǎn)制度處于緩解貧困的狀態(tài)，沒(méi)有起到維持收入的功能，按照我國(guó)目前總體的失業(yè)保險(xiǎn)金的給付標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，人均失業(yè)保險(xiǎn)金支出占在崗職工平均工資的比重低，在物價(jià)上漲的今天，失業(yè)保險(xiǎn)金很難能夠滿足所有家庭的日常消費(fèi)。企業(yè)可以根據(jù)員工家庭情況，計(jì)算失業(yè)員工近一年每個(gè)月工資的平均值，并且按照此平均值的15%發(fā)放補(bǔ)助，為防止此類(lèi)補(bǔ)助金的過(guò)度發(fā)放導(dǎo)致就業(yè)的負(fù)激勵(lì)效應(yīng)，企業(yè)發(fā)放的補(bǔ)助金應(yīng)根據(jù)每個(gè)家庭實(shí)際情況嚴(yán)格控制發(fā)放月數(shù)，盡可能地在幫助他們解決日常消費(fèi)問(wèn)題的同時(shí)，最大限度地提供時(shí)間間隙。為了降低企業(yè)在資金方面的負(fù)擔(dān)，企業(yè)可以和當(dāng)?shù)卣献?，一部分由政府出資，另一部分由企業(yè)出資，盡量使政府與企業(yè)能共同、合理地分擔(dān)社會(huì)壓力，使失業(yè)員工的再就業(yè)得到足夠保障。

3.“政府+企業(yè)”技能培訓(xùn)，源頭減少失業(yè)

職能培訓(xùn)對(duì)再就業(yè)有很好的拉動(dòng)作用，但是不能僅僅依靠政府提供的培訓(xùn)支持，政府與企業(yè)的合作仍是發(fā)揮職能培訓(xùn)最大效用的前提。無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等新型無(wú)人設(shè)備都已逐漸投入使用，這是物流業(yè)在人工智能領(lǐng)域不斷前進(jìn)的結(jié)果，但這并不代表所有涉及這一領(lǐng)域的勞動(dòng)力短時(shí)間內(nèi)就會(huì)全部消失，在國(guó)家法律條文和社會(huì)道德的制約下，無(wú)人領(lǐng)域的發(fā)展也會(huì)受到多方面的約束。從另一個(gè)角度來(lái)看，這無(wú)疑是解決失業(yè)員工再就業(yè)問(wèn)題的一個(gè)良機(jī)。再高端的“無(wú)人”機(jī)器也需要人去操控，去監(jiān)督，以防止在運(yùn)作中出現(xiàn)問(wèn)題，現(xiàn)有的勞動(dòng)力可能無(wú)法滿足這些技術(shù)需求，但是企業(yè)可以通過(guò)后期培訓(xùn)，使工人掌握這些技能。我們可以設(shè)想，未來(lái)的快遞員不再需要騎著車(chē)去配送，而是在物流配送站維護(hù)無(wú)人機(jī)設(shè)備，檢查線路的流通是否順暢；分揀線上的工作人員則開(kāi)始向管理分揀機(jī)器人的新型技術(shù)工人轉(zhuǎn)型。如果企業(yè)能成功地從源頭上減少失業(yè)員工的出現(xiàn)，那就從很大程度上緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力。

4.以自身為平臺(tái)，由創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，銷(xiāo)售渠道也變得多元化，B2C已經(jīng)成為潛力巨大的新興營(yíng)銷(xiāo)模式。以京東為例，京東不僅是一家大型物流企業(yè)，也是一家大型電商公司，本身具有平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，可以鼓勵(lì)自己的失業(yè)員工自主創(chuàng)業(yè)，并給他們提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品銷(xiāo)售平臺(tái)以及技術(shù)支持。創(chuàng)業(yè)打破的是以往“一人一崗”的就業(yè)模式，從而形成“一人多崗”的就業(yè)模式，例如，對(duì)于來(lái)自農(nóng)村的工作人員，可以鼓勵(lì)他們返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，主要是向第三產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)方向進(jìn)行發(fā)展。不僅可以帶動(dòng)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在一定程度上也可以帶動(dòng)其他失業(yè)人員就業(yè)。有數(shù)據(jù)分析，一個(gè)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者可以帶動(dòng)平均2.77個(gè)人就業(yè)，未來(lái)五年將帶動(dòng)平均5.99個(gè)人就業(yè)。對(duì)于GDP的貢獻(xiàn)，大型公司、國(guó)有企業(yè)起到了主導(dǎo)作用，然而對(duì)于就業(yè)崗位的提供，中小企業(yè)的就業(yè)吸納能力要比大規(guī)模企業(yè)強(qiáng)得多，自主創(chuàng)業(yè)在解決社會(huì)就業(yè)方面的優(yōu)勢(shì)也正得以體現(xiàn)。

5.創(chuàng)新教育培養(yǎng)模式，重視培養(yǎng)和引進(jìn)新型人才

在我國(guó)當(dāng)前的社會(huì)現(xiàn)狀下，學(xué)校在人才培養(yǎng)方面發(fā)揮著極其重要的作用。除了作為人才培養(yǎng)主力軍的高等院校，職業(yè)院校與技工院校也有同樣的社會(huì)責(zé)任，三者應(yīng)平行發(fā)展，不斷提升辦學(xué)水平，擴(kuò)大招生規(guī)模，同時(shí)鼓勵(lì)各院校在國(guó)家制度許可范圍內(nèi)自主靈活設(shè)置學(xué)科以及學(xué)生的培養(yǎng)方案，重視人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，避免與校外人才的需求相脫節(jié)。圍繞國(guó)家“千人計(jì)劃”戰(zhàn)略規(guī)劃，企業(yè)在人才引進(jìn)方面也可以適時(shí)作出改革，重點(diǎn)引進(jìn)能夠突破關(guān)鍵技術(shù)、帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略科學(xué)家和領(lǐng)軍型人才，在帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展的同時(shí)，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展。

六、結(jié)論

人類(lèi)歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，絕大多數(shù)的新興事物都是具有兩面性的。人工智能的應(yīng)用勢(shì)必也會(huì)帶來(lái)眾多社會(huì)問(wèn)題，在工人就業(yè)崗位流失這個(gè)話題上，物流業(yè)龐大的員工基數(shù)和智能化設(shè)備的廣泛投入使其擁有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán)。為了迎合社會(huì)發(fā)展需要，同時(shí)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，處于基層的一線員工如快遞員、揀貨員等將首先被智能機(jī)器取代，同時(shí)，會(huì)有更多的創(chuàng)新型、專(zhuān)業(yè)型人才被需要。物流行業(yè)需為此做好足夠的應(yīng)對(duì)策略，從增發(fā)就業(yè)補(bǔ)助金，開(kāi)展內(nèi)部技能培訓(xùn)，鼓勵(lì)失業(yè)員工再創(chuàng)業(yè)，合理從國(guó)外引進(jìn)專(zhuān)業(yè)型人才以及與政府、學(xué)校合作開(kāi)展各項(xiàng)政策措施等多個(gè)方面多個(gè)角度深度考量。

其他產(chǎn)業(yè)，在這種時(shí)代趨勢(shì)之下也會(huì)面臨相同的問(wèn)題，這似乎已成為一個(gè)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。為此，政府、企業(yè)、學(xué)校、員工四方需加強(qiáng)合作。政府應(yīng)完善自身公共服務(wù)職能，不斷完善社會(huì)保障體系，改善以往的均一制失業(yè)保險(xiǎn)金發(fā)放制度，切實(shí)保障失業(yè)人員及家庭的基本消費(fèi)；同時(shí)，企業(yè)應(yīng)不斷開(kāi)展內(nèi)部培訓(xùn)，盡可能讓員工在公司內(nèi)部“消化”，減少裁員，從源頭上減輕社會(huì)壓力；鼓勵(lì)員工自身進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，由創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，對(duì)于目前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，創(chuàng)業(yè)者在帶動(dòng)就業(yè)方面比大企業(yè)更具有優(yōu)勢(shì)；學(xué)校應(yīng)適應(yīng)時(shí)代變化不斷改革教育模式，重視相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，為市場(chǎng)輸入符合現(xiàn)代化發(fā)展的人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳天紅.中國(guó)失業(yè)保險(xiǎn)金給付標(biāo)準(zhǔn)：現(xiàn)狀、問(wèn)題及對(duì)策思考[J].廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2016.（03）.

[2]李長(zhǎng)安.創(chuàng)業(yè)是解決就業(yè)問(wèn)題的重要途徑[N].上海證券報(bào)，2015-11-24.（A03）.

[3]米存.我國(guó)城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)問(wèn)題研究[D].河北大學(xué)，2009.

[4]王君.人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對(duì)策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2017.（10）.

[5]鮑春雷.人工智能對(duì)就業(yè)的影響[J].勞動(dòng)保障世界，2018.（04）.

作者簡(jiǎn)介：陳章勇（1997.07- ），男，漢族，安徽六安人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，2015級(jí)本科生，國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專(zhuān)業(yè)；周宇嬌（1997.10- ），女，漢族，安徽銅陵人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，2016級(jí)本科生，經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易類(lèi)專(zhuān)業(yè)