城鄉(xiāng)一體化背景下上海農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化研究

李偉芳，毛菁旭

（寧波大學(xué)地理與空間信息技術(shù)系，浙江·寧波 315211）

在農(nóng)村土地利用的研究中，農(nóng)村居民點(diǎn)是重要的研究?jī)?nèi)容[1]，農(nóng)村居民點(diǎn)的研究可以為制定鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供重要的科學(xué)依據(jù)。由于過去對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的規(guī)劃研究較少，已經(jīng)出現(xiàn)了一系列不可忽視的問題，如建設(shè)用地結(jié)構(gòu)不合理以及農(nóng)村土地資源的浪費(fèi)等，不僅阻礙了農(nóng)村的發(fā)展也不利于我國(guó)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程。所以正確認(rèn)識(shí)農(nóng)村居民點(diǎn)的發(fā)展變化規(guī)律有重要的意義。

近年來，相關(guān)學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行了一些研究。田光進(jìn)、梁會(huì)民等以 Landsat TM遙感數(shù)據(jù)作為基本數(shù)據(jù)源，研究分析了農(nóng)村居民點(diǎn)用地的時(shí)空變化特征，并將方法應(yīng)用于生態(tài)區(qū)居民點(diǎn)空間分布[2-3]，也有學(xué)者將GIS的空間分析與景觀指數(shù)法相結(jié)合對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間布局進(jìn)行研究[4-9]。泰森多邊形、最近鄰距離分析、空間分析中的密度分析及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法也被用于農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化的研究[10-11]。綜上，研究方法主要以某種單一的定量研究為主，未將計(jì)算幾何、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、空間分析等方法有機(jī)結(jié)合。本文借鑒以往研究成果再進(jìn)行適當(dāng)創(chuàng)新，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行全面、多維的時(shí)空分布研究。

本文分別采用宏觀數(shù)理統(tǒng)計(jì)和微觀空間統(tǒng)計(jì)分析兩個(gè)維度來討論農(nóng)村居民點(diǎn)的空間變化，研究高度城市化背景下農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布變化。以上海市為例，對(duì)該地區(qū)1990、1995、2000、2005、2010和2015年的農(nóng)村居民點(diǎn)的分布特征及變化進(jìn)行研究，為農(nóng)村土地集約利用以及協(xié)調(diào)城鎮(zhèn)化建設(shè)提供參考。

1 研究區(qū)概況

上海市位于東經(jīng) 120o52'～122o12'、北緯 30o40'～31o53'之間，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)、科技、交通、金融貿(mào)易、工業(yè)和會(huì)展中心。據(jù)抽樣調(diào)查，上海城市居民家庭人均消費(fèi)性支出23200元，城市居民恩格爾系數(shù)33.5%。農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出10225元，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)為37.2%。截至上海市城市總體規(guī)劃“上海2035”的發(fā)布，上海的城市化率已接近90%，可以看出研究對(duì)象是典型的高速城市化下的地區(qū)，研究對(duì)象具有代表性和典型意義。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于Landsat TM/ETM+遙感影像獲取數(shù)據(jù)源，考慮到云層對(duì)影像的干擾，故選用的影像主要在春秋季節(jié)，再通過幾何校正，進(jìn)行矢量化，然后將矢量數(shù)據(jù)類型利用ArcGIS10.2系統(tǒng)轉(zhuǎn)換，進(jìn)而提取本研究所需的農(nóng)村居民點(diǎn)要素信息。文本資料包括1990年至2015年的上海市統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2 研究方法

本文分別從從規(guī)模結(jié)構(gòu)、形態(tài)結(jié)構(gòu)和空間變化三方面來分析上海市農(nóng)村居民點(diǎn)變化。在規(guī)模結(jié)構(gòu)上，主要研究總面積、斑塊數(shù)量變化和變化度增減情況；在形態(tài)結(jié)構(gòu)上借鑒馬爾科夫矩陣和土地利用轉(zhuǎn)移流模型研究土地利用中農(nóng)村居民點(diǎn)在各地類的轉(zhuǎn)移情況；在空間變化上，使用ArcGIS 軟件中的Voronoi圖和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓兩種空間計(jì)量方法，來研究上海市農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征及其演變規(guī)律。

（1）土地利用動(dòng)態(tài)度

土地利用動(dòng)態(tài)度可用來表示不同區(qū)域內(nèi)單一土地利用類型變化速度，和農(nóng)村居民點(diǎn)變化幅度相結(jié)合更能表示土地利用類型的變化[12]。農(nóng)村居民點(diǎn)用地動(dòng)態(tài)度K的計(jì)算公式如下：

式中：Ua、Ub分別為研究期期初與期末農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積（hm2）；T為研究時(shí)間長(zhǎng)度。

（2）土地利用轉(zhuǎn)移流

以上研究方法對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)整體動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)進(jìn)行了研究，但沒有分析其內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變化，因此，以農(nóng)村居民點(diǎn)用地為核心，對(duì)地類間的轉(zhuǎn)化過程進(jìn)行定量研究，才能更加全面地認(rèn)識(shí)農(nóng)村居民點(diǎn)的動(dòng)態(tài)演變過程。采用農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模轉(zhuǎn)移流研究1990-1995、1995-2000、2000-2005、2005-2010和2010-2015年每隔五年農(nóng)村居民點(diǎn)用地的動(dòng)態(tài)演變過程[13]。土地利用轉(zhuǎn)移流公式如下：

式中：K為轉(zhuǎn)移流值，Lin為農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)入流值，Lout為農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)出流值，T為研究時(shí)間段，LSi,tl為研究初期農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積，hm2。將由某地類轉(zhuǎn)為其他地類的變化量稱為“轉(zhuǎn)出流”，由其他地類轉(zhuǎn)為該地類的變化量稱為“轉(zhuǎn)入流”。

（3）Voronoi圖

研究農(nóng)村居民點(diǎn)的空間變化，采用Voronoi圖的Cv值衡量其在空間上的相對(duì)變化程度。Cv值是Voronoi多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值，它的的表達(dá)式為：Cv=標(biāo)準(zhǔn)差/平均差×100%。當(dāng)空間點(diǎn)集均勻分布時(shí)，其Voronoi多邊形面積較小，Cv值低；當(dāng)空間點(diǎn)集集中分布時(shí)，其Voronoi多邊形面積較大，Cv值高。Duyckaerts提出了3個(gè)建議值：當(dāng)Cv值低于33%時(shí)，點(diǎn)集為相對(duì)均勻分布；當(dāng)Cv值介于33%～64%時(shí)，點(diǎn)集為隨機(jī)分布；當(dāng)Cv值大于64% 時(shí)，點(diǎn)集為集群分布[14-15]。

（4）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法近年來在空間統(tǒng)計(jì)學(xué)界廣泛應(yīng)用[16]。它可以綜合反映點(diǎn)集的空間分布整體性特征：標(biāo)準(zhǔn)差橢圓質(zhì)心偏移度，可以用來研究點(diǎn)集的空間分布重心；其動(dòng)態(tài)變化特征，可反映擴(kuò)展趨勢(shì)；橢圓的長(zhǎng)、短軸分別代表點(diǎn)集在空間上延伸的主要與次要趨勢(shì)方向。此外，長(zhǎng)軸與正北方向產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)角，能夠研究點(diǎn)集分布的方向趨勢(shì)與形態(tài)變化。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓運(yùn)算公式如下：

式中：SDEx、SDEy分別代表橢圓x、y軸長(zhǎng)度，tanθ為橢圓偏轉(zhuǎn)角度， 、 為要素i坐標(biāo)x、y與橢圓質(zhì)心(X ,Y )的偏離值。

3 結(jié)果分析

3.1 規(guī)模結(jié)構(gòu)變化

（1）農(nóng)村居民點(diǎn)變化幅度

農(nóng)村居民點(diǎn)變化幅度主要通過總面積的變化、年均變化和占土地面積和建設(shè)用地面積來研究。如表1所示1990-2015年上海市農(nóng)村居民點(diǎn)用地逐年增長(zhǎng)，整體增長(zhǎng)了223.86hm2?？傮w增長(zhǎng)速度也在波動(dòng)上升，最明顯的是在2010-2015年的區(qū)間，年均增加13.38hm2，這是由于近年上海市新增土地面積大幅度增長(zhǎng)導(dǎo)致的，2010-2015年新增土地798.09hm2，究其原因，是由于圍填海所導(dǎo)致，其中新增建設(shè)用地面積255.64hm2，加之國(guó)家對(duì)特大城市的規(guī)模調(diào)控實(shí)施適當(dāng)控制的政策，城鎮(zhèn)建設(shè)用地相對(duì)增長(zhǎng)較慢，因此，農(nóng)村居民點(diǎn)用地特別是在沿海的區(qū)域得到相對(duì)較快的增長(zhǎng)，從而造成農(nóng)村居民點(diǎn)用地整體規(guī)模大幅度提高。1990年農(nóng)村居民點(diǎn)用地占土地總面積的5.40%，占建設(shè)用地的41.35%，2015年農(nóng)村居民點(diǎn)用地占土地總面積的11.76%，占建設(shè)用地的42.59%。其中占土地總面積的比率逐年增加相對(duì)穩(wěn)定，占建設(shè)用地的比率波動(dòng)較大，1990-2000數(shù)值在逐年減少，與20世紀(jì)末上海市城市化快速發(fā)展相一致，城鎮(zhèn)建設(shè)用地增長(zhǎng)迅速，21世紀(jì)以來，城鎮(zhèn)建設(shè)用地增長(zhǎng)較少，農(nóng)村居民建設(shè)用地比重增加。

表1 1990-2015 年上海農(nóng)村居民點(diǎn)面積變化Table 1 Rural residential area change from 1990 to 2015 in Shanghai

（2）農(nóng)村居民點(diǎn)變化速度

單一土地利用動(dòng)態(tài)度，它可以真實(shí)反映區(qū)域土地利用中土地利用類型的變化劇烈程度，可用來刻畫研究區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)的變化特征[17]。如圖1所示，1990-2015年農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化速度波動(dòng)起伏，各研究時(shí)段中以2000-2005年的年平均動(dòng)態(tài)度最大，為6.31%，研究其原因發(fā)現(xiàn)，建設(shè)用地在這五年內(nèi)大幅度增加，這是上海大都市城市化發(fā)展，外來人口大量涌入造成的。而各研究時(shí)段中以 1995-2000年的年平均動(dòng)態(tài)度最小僅為0.83%，重要原因是政府政策的干預(yù)，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了保護(hù)耕地的政策，農(nóng)村居民不能再盲目占用耕地，導(dǎo)致農(nóng)村居民點(diǎn)的擴(kuò)張速度減慢。

圖 1 1990-2015 年上海農(nóng)村居民點(diǎn)動(dòng)態(tài)度Fig.1 Dynamic degree of rural residential area from 1990 to 2015 in Shanghai

3.2 形態(tài)結(jié)構(gòu)變化分析

表2以農(nóng)村居民點(diǎn)為中心，分析農(nóng)村居民點(diǎn)用地分別轉(zhuǎn)入為城鎮(zhèn)建設(shè)用地、耕地、林地、草地、水域的面積以及它們分別轉(zhuǎn)出為農(nóng)村居民點(diǎn)用地的面積，這樣更能準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)各地類的來源和轉(zhuǎn)移去向。為保持基數(shù)一致，更好的分析土地結(jié)構(gòu)的內(nèi)部變化，在本小節(jié)中圍填海新增的土地未進(jìn)行討論。

由表2可知，各研究期內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)用地與耕地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地的轉(zhuǎn)化最為頻繁。耕地轉(zhuǎn)為農(nóng)村居民點(diǎn)的面積最多，同時(shí)，農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的面積也較多，說明上海城市化的擴(kuò)張一定程度上是建立在占用耕地的基礎(chǔ)上的。但值得注意的是，近年農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)為耕地的面積大幅增加，建立在保護(hù)耕地面積的政策一定程度上通過集中規(guī)劃農(nóng)村居民點(diǎn)來完成的。大量的農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)出為城鎮(zhèn)建設(shè)用地，其中2005-2015年的轉(zhuǎn)出量明顯增加，共轉(zhuǎn)出447.61hm2，可以看出近十年的上海城市化發(fā)展十分迅速；另一方面，城鎮(zhèn)建設(shè)用地有小部分轉(zhuǎn)為農(nóng)村居民點(diǎn)，尤其是近些年，這與上海土地規(guī)劃政策有關(guān)，有些廢棄的工廠作為城鎮(zhèn)建設(shè)用地閑置，政府為了新農(nóng)村建設(shè)，提高土地利用效率，把這部分的城鎮(zhèn)建設(shè)用地建設(shè)成了村民集中安置點(diǎn)，土地利用類型由此轉(zhuǎn)為了農(nóng)村居民點(diǎn)。隨著國(guó)家在城市化進(jìn)程中越來越重視環(huán)境的保護(hù)，林地、草地，水域的保護(hù)力度有待加強(qiáng)，特別是林地，轉(zhuǎn)為農(nóng)村居民點(diǎn)的面積在2010-2015年高達(dá)161.75hm2，所以要完成上海市城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃(2002-2020)中的“到2020年全市森林覆蓋率達(dá)到30%以上”這一目標(biāo)，仍需采取一些切實(shí)可行的措施。

3.3 空間變化分析

（1）農(nóng)村居民點(diǎn)整體集聚程度及其演變分析

表2 1990-2015 年上海市土地利用轉(zhuǎn)移流Table 2 Land use changeflows in Shanghai during 1990-2015（單位：hm2）

利用ArcGIS提取上海市每個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)的質(zhì)心，然后以各個(gè)區(qū)為設(shè)置目標(biāo)，以各個(gè)居民點(diǎn)中心點(diǎn)為發(fā)生元?jiǎng)?chuàng)建泰森多邊形集合，形成以各個(gè)區(qū)為邊界的上海市農(nóng)村居民點(diǎn)泰森多邊形。通過計(jì)算得到變異系數(shù)Cv，用來衡量農(nóng)村居民點(diǎn)在空間上的相對(duì)集聚程度，并利用ArcGIS以行政區(qū)為單位在空間上表現(xiàn)出來，如圖2、圖3。當(dāng)區(qū)域無農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)，泰森多邊形也不復(fù)存在，Cv值為0，故上海市區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)Cv值區(qū)為空白。

圖 2 1995-2015年上海農(nóng)村居民點(diǎn)Cv值變化Fig.2 Changes of Cv values in rural residential areas of Shanghai from 1995 to 2015

上海的Cv值均大于64%，說明上海市農(nóng)村居民點(diǎn)呈集聚分布，上海市是城市化程度非常高的地區(qū)，第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，對(duì)上海市郊區(qū)產(chǎn)生了很大的輻射帶動(dòng)作用，所以農(nóng)村居民點(diǎn)大多分布在工業(yè)企業(yè)，交通線路附近；同時(shí)，1990年的Cv值就達(dá)到了130.43%，且2015年比1990年減少了8.64%，說明上海作為改革開放的前沿，90年代城市化發(fā)展就進(jìn)入到了一定的階段，農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚程度基本從市區(qū)向外圍減弱，農(nóng)民建房主要選擇交通便利，就業(yè)機(jī)會(huì)多的地方。另一方面，1990-2015年整體Cv值在降低，說明農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚程度在下降，分布的隨機(jī)性在變大，因?yàn)殡S著上海經(jīng)濟(jì)和城市化的進(jìn)一步發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善，同時(shí)在創(chuàng)業(yè)熱潮的興起下民營(yíng)企業(yè)的繁榮，農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚必然會(huì)有所降低，同時(shí)，人民生活水平的提高私家車的普及，農(nóng)村居民的住宅的選址更多的考慮居住環(huán)境，逐漸摒棄依靠某種區(qū)位要素而集聚，分布的隨機(jī)性變大。值得注意的是，2010年的上海各區(qū)的集聚程度均高于其他年份的所有區(qū)縣，其中浦東新區(qū)和金山區(qū)的集聚趨勢(shì)相比其他區(qū)最為明顯，分析其原因是浦東新區(qū)和金山區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以高新產(chǎn)業(yè)和石化工業(yè)為主，規(guī)模較大，發(fā)展迅速，城市反哺農(nóng)村，以城帶鄉(xiāng)，城鄉(xiāng)互動(dòng)的城市化發(fā)展特點(diǎn)很突出，勞動(dòng)力大規(guī)模集聚?？傊?，上海農(nóng)村居民點(diǎn)屬于集聚型分布，所以，農(nóng)村居民點(diǎn)的整治方向主要以通過提高土地利用效率來進(jìn)行，本文在此不做深入研究。

圖3 1990-2015年上海市各行政區(qū)Cv值Fig.3 The Cv values of various administrative districts in Shanghai from 1990 to 2015

（2）農(nóng)村居民點(diǎn)集聚重心及其擴(kuò)展趨勢(shì)分析

由于研究區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)發(fā)展布局差異較大，所以本文把上海崇明區(qū)另做空間統(tǒng)計(jì)分析。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以用來表征一些空間特征，如中心趨勢(shì)，離散趨勢(shì)，和方向趨勢(shì)。本文分別以上海市崇明區(qū)和主體區(qū)的地理分布中心為起點(diǎn)，再通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差來確定橢圓的長(zhǎng)短軸，最后定義出包含中心趨勢(shì)，離散趨勢(shì)和方向趨勢(shì)的等地理信息的橢圓。

由圖4和表3知，1990-2015年崇明區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)軸都呈西北—東南走向，短軸都呈東北—西南走向，表明1990-2015年崇明區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)布局在西北—東南分布更為密集。通過對(duì)比6個(gè)年份的長(zhǎng)短軸值可以看出，短軸的值在不斷地增長(zhǎng)，增長(zhǎng)了1076.25m，長(zhǎng)軸的值在波動(dòng)增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)的趨勢(shì)不明顯，說明農(nóng)村居民點(diǎn)擴(kuò)張的熱點(diǎn)方向在東北—西南方向。橢圓的旋轉(zhuǎn)角由1990年的118.2到2015年轉(zhuǎn)為120.2，橢圓向東南方向偏轉(zhuǎn)了7.2，表明崇明農(nóng)村居民點(diǎn)整體向東南方向移動(dòng)，這與崇明島作為長(zhǎng)江沖積島的土地發(fā)展變化情況一致。值得注意的一點(diǎn)，1990-1995年橢圓的旋轉(zhuǎn)角和長(zhǎng)短軸的變化尤為明顯，雖然東北西南，東南方向都有擴(kuò)張，但程度不同，橢圓在東南方向的增長(zhǎng)最為明顯，因此可以判斷東南方向是崇明區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)擴(kuò)張的最突出的，這與整體變化相呼應(yīng)。

圖4 上海農(nóng)村居民點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓動(dòng)態(tài)變化Fig.4 The dynamic change of standard deviation ellipse of rural residential area in Shanghai

表3 上海農(nóng)村居民點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)值Fig.3 The standard deviation of ellipse parameter of rural residential area in Shanghai

同理分析上海主體區(qū)橢圓分布變化情況。上海主體區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)軸呈東—西走向，表明其農(nóng)村居民點(diǎn)布局在東—西方向更為密集，但由表2可以看出，主體區(qū)的橢圓長(zhǎng)短軸差異不是很大，說明上海主體區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)布局總體較為均勻。1990-2010年橢圓主要在東北—西南方向徘徊移動(dòng)，說明東北—西南方向是農(nóng)村居民點(diǎn)流動(dòng)的熱點(diǎn)方向。2010-2015年橢圓的旋轉(zhuǎn)角發(fā)生了較大的變化，由2010年的116.8旋轉(zhuǎn)成了89.4，向東北方向旋轉(zhuǎn)了27.4，這表明這五年來農(nóng)村居民點(diǎn)整體變化較大，向東北方向擴(kuò)展較明顯，也與橢圓中心點(diǎn)坐標(biāo)變化方向相一致。

4 結(jié)論與討論

本文綜合采用宏觀數(shù)理統(tǒng)計(jì)和微觀空間統(tǒng)計(jì)分析兩個(gè)維度來研究上海市農(nóng)村居民點(diǎn)的空間變化及其演變趨勢(shì)，研究區(qū)域是高度城市化地區(qū)。引入土地利用動(dòng)態(tài)度、地類變化的流向分析、Voronoi 圖、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，刻畫上海市居民點(diǎn)分布特征及變化，主要結(jié)論如下：

（1）1995-2005年的農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化，經(jīng)歷了由最高到最低的轉(zhuǎn)折，主要受政府政策和城市化發(fā)展等因素的影響。

（2）農(nóng)村居民點(diǎn)與耕地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地的轉(zhuǎn)化最為頻繁，上海城市化的擴(kuò)張一定程度上是建立在占用耕地的基礎(chǔ)上的，國(guó)家出臺(tái)的保護(hù)耕地的政策一定程度上是靠集中規(guī)劃農(nóng)村居民點(diǎn)來落實(shí)的。

（3）綜合區(qū)縣農(nóng)村居民點(diǎn)Cv圖可以看出，上海市農(nóng)村居民點(diǎn)的分布是典型的集聚型，但由于受到創(chuàng)業(yè)熱潮和人民對(duì)居住環(huán)境要求水平提高的情況下，整體的Cv值在降低，分布的隨機(jī)性在變大。

（4）由標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的動(dòng)態(tài)變化圖可以看出，崇明區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)在西北—東南分布密集，有向東北、西南和東南方向?yàn)閿U(kuò)展的趨勢(shì)，最熱點(diǎn)方向是東南；主體區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)總體布局較為均勻，在東—西方向更為密集，近年向浦東新區(qū)擴(kuò)展的趨勢(shì)加強(qiáng)。

本研究的數(shù)據(jù)來源于遙感圖像，由于解譯存在誤差，會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生一定程度的影響。另外，本文雖在整體尺度上較為全面地分析了農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空變化特征，但對(duì)于個(gè)別焦點(diǎn)地區(qū)沒有進(jìn)行深入探究，個(gè)別特殊值和異常值會(huì)對(duì)整體構(gòu)成很大的影響，因此，研究方法的選取搭配在后續(xù)的研究中會(huì)作進(jìn)一步的完善。