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    淺析大數(shù)據(jù)的發(fā)展

    2018-09-21 11:08:44王晨晨孫睿
    中國市場 2018年27期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)影響

    王晨晨 孫睿

    摘要:隨著網(wǎng)絡信息化的日益普遍,移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務等大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的應用領域,我們將會接觸越來越多甚至爆炸性增長的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)給我們社會政治、經(jīng)濟、文化、生活方面都帶來深遠影響,我們也在“大數(shù)據(jù)”時代中尋求更高效合理利用大數(shù)據(jù)的方法,使之對我們產(chǎn)生更積極的影響。

    關鍵詞 :大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;影響

    1大數(shù)據(jù)的定義及發(fā)展背景

    近幾年來,隨著計算機和信息技術的飛速發(fā)展和日漸普及的應用,各行各業(yè)應用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴大,每個行業(yè)應用系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性的增長?!?】很多企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)遠遠的超出了現(xiàn)有的計算機技術和信息技術的處理能力,因此,我們需要尋求一種有效的大數(shù)據(jù)處理技術,來滿足現(xiàn)有企業(yè)大數(shù)據(jù)的處理需求。

    由于大數(shù)據(jù)處理需求的迫切性和重要性,近年來大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)在全球的學術界、商界以及各國政府都得到了高度的關注和重視。哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程?!?】”為了緊跟全球大數(shù)據(jù)發(fā)展的潮流和趨勢,我國各界也對大數(shù)據(jù)給予了高度的關注。

    在我看來,大數(shù)據(jù)是一個“仁者見仁,智者見智”的東西。對于投資人和創(chuàng)業(yè)者而言,大數(shù)據(jù)就是一個非常熱門的融資標簽。對于一些互聯(lián)網(wǎng)公司和IT工程師而言,大數(shù)據(jù)就是很多的數(shù)據(jù)進行處理計算。對于廣大的消費者和用戶而言,大數(shù)據(jù)就是企業(yè)通過搜集與用戶相關的隱私,然后進行營銷。從理論上來講,大數(shù)據(jù)公司通過搜集用戶的相關行為信息,可以更好地了解消費者的喜好和需求,從而可以做出相應的決策以更好地向用戶銷售自己的產(chǎn)品。

    3大數(shù)據(jù)的七大特性

    3.1 海量性

    海量性是大數(shù)據(jù)最明顯的特點?,F(xiàn)如今許多企業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)量大規(guī)模增長的問題,其中IDC的報告預測稱:全球數(shù)據(jù)量將擴大50倍。從目前來看,大數(shù)據(jù)的規(guī)模仍是一個不確定的指標,每個企業(yè)的數(shù)據(jù)數(shù)量都在源源不斷地增長,并且還有各種意想不到的來源,都可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

    3.2 多樣性

    許多人認為,大數(shù)據(jù)多樣性的產(chǎn)生是由于人們越來越多的使用互聯(lián)網(wǎng),并且搜索不同內容。然而隨著傳感器、智能設備等的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)也變得更為復雜,因為它不僅僅包含傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型,還包括網(wǎng)頁日志、社交媒體、電子郵件等多種類型的數(shù)據(jù)。并且,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式也變得更加多種多樣,包括文本、圖片、視頻音頻等更多類型。除此之外,數(shù)據(jù)也多了許多我們意想不到的來源。

    3.3 高速性

    高速性主要描述的是數(shù)據(jù)的接收和處理速度。在數(shù)據(jù)處理的速度方面,有一個著名的“1秒定律”,也就是說要在秒級時間范圍內給出分析結果,超出了這個時間,數(shù)據(jù)也就失去價值了。數(shù)據(jù)的高速性可以體現(xiàn)在兩個方面,一方面是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度快,比如社交媒體的用戶眾多,所以短時間內產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)巨大,又比如GPS的位置信息,同一時間會有非常多的人同時使用定位。另一方面,是數(shù)據(jù)的處理速度快。時間就是金錢,時間越久,數(shù)據(jù)的價值就越低,而且數(shù)據(jù)本身就具有時效性,過了一定的時間,數(shù)據(jù)可能就會失去其本身的意義了。

    3.4易變性

    大數(shù)據(jù)具有多層的結構,這也就是說大數(shù)據(jù)會有多變的形式和類型。與傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)相比,大數(shù)據(jù)存在著很多不規(guī)則且模糊不清的特性,所以會導致有些數(shù)據(jù)無法用現(xiàn)有的分析手段進行分析。所以對于很多現(xiàn)代企業(yè)來說,如果更好地分析現(xiàn)有的各種形式的復雜數(shù)據(jù)成為其所面臨的挑戰(zhàn)。

    3.5真實性

    數(shù)據(jù)的質量和真實性決定數(shù)據(jù)帶給我們的價值。數(shù)據(jù)的質量并不容易判定,有時候大量真實的數(shù)據(jù)不見得是有質量的數(shù)據(jù),真正對我們有幫助的數(shù)據(jù)才可以算作高質量的數(shù)據(jù)。但是高質量的數(shù)據(jù)一定是真實的。我們可以通過更加先進的數(shù)據(jù)分析處理技術,來降低數(shù)據(jù)的不確定性,可以用更先進的數(shù)學方法來保證數(shù)據(jù)的真實性,從而使所得數(shù)據(jù)更好地為我們所用。

    3.6復雜性

    大數(shù)據(jù)的復雜性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)細節(jié)的多樣性。隨著數(shù)據(jù)量的增長,數(shù)據(jù)的類型越來越多,數(shù)據(jù)結構也越來越多,這些都使大數(shù)據(jù)變得越來越復雜。簡單來說,不同的數(shù)據(jù)類型具有不同的規(guī)則,所以對數(shù)據(jù)進行處理時就不能用單一的處理方法,要用數(shù)據(jù)自己的語言語法來連接處理。

    3.7低價值密度性

    低價值密度性,簡單來說就是數(shù)據(jù)量雖然龐大,但有價值的信息并沒有那么多,也就是高質量信息并不多。如今,數(shù)據(jù)爆炸式增長,信息海量,但信息的價值密度并不高,這也就要求我們能夠在龐大的信息量中,提取最有用的信息來加以利用,這對于目前的我們來說是一個需要解決的難題。

    4大數(shù)據(jù)處理的關鍵架構

    大數(shù)據(jù)主要的處理模式主要有兩種,分別為流處理和批處理。批處理是先存儲后處理,而流處理則是直接處理。【3】

    大數(shù)據(jù)處理的關鍵架構主要包括文件系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)存儲層、資源管理層、資源協(xié)調層、計算框架層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)集成層和操作框架層。這些框架層次給大數(shù)據(jù)處理過程提供了比較全面的功能,比如可以對數(shù)據(jù)進行存儲管理、提高資源的利用率、良好的協(xié)調資源分布等。

    大數(shù)據(jù)處理的流程包括數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋三個部分。其中,數(shù)據(jù)抽取與集成是整個流程的基礎。由于數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)來源廣泛、數(shù)據(jù)結構復雜,所以這給大數(shù)據(jù)的抽取帶來了極大的挑戰(zhàn)。在這個過程中,首先要保證數(shù)據(jù)的質量及真實性。其次,數(shù)據(jù)分析是整個大數(shù)據(jù)處理流程的核心,因為大數(shù)據(jù)的價值就產(chǎn)生于其分析的過程。根據(jù)人們不同的需求,選擇相對應有部分或全部的數(shù)據(jù)進行分析,并得到盡可能好的分析結果。

    5大數(shù)據(jù)的影響

    大數(shù)據(jù)對于我們來說,是一個既遙遠又親近的存在。在生活方面,app會記錄我們的瀏覽信息,推送相關鏈接,方便我們搜索。在交通方面,交管機構可以根據(jù)人們出行的大數(shù)據(jù)進行分析,采取合理措施以解決高峰期擁堵問題,同時計算機動車對環(huán)境的污染程度,提出合理方案來緩解環(huán)境污染問題。在醫(yī)療方面,大數(shù)據(jù)也是一個全新且重要的應用。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者的電子病歷進行全面完整的疫情監(jiān)測;各地的醫(yī)療信息可以通過公共平臺共享,這樣既方便各醫(yī)療機構之間的交流學習,又可以提升落后地區(qū)的醫(yī)療水平,減少誤診率;醫(yī)藥研發(fā)機構可以更快速的掌握各地的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù),了解公共疾病藥品的需求,更加合理的配置研發(fā)資源,更有效率的生產(chǎn)產(chǎn)品;居民可以通過云平臺,及時了解疾病特征,對比自身健康程度,能夠更及時地發(fā)現(xiàn)疾病,早治療,實現(xiàn)疾病的科學管理?!?】

    然而,大數(shù)據(jù)帶給我們方便的同時,也給我們帶來了一些不良影響,比如信息安全問題。大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的信息安全措施已經(jīng)不足以保護我們的隱私,所以導致大量信息的泄露。現(xiàn)在很多app對于手機都是深度植入,有些商家為了利益甚至可能會出賣用戶的信息。

    6總結

    綜合來看,未來若干年,大數(shù)據(jù)仍是這個社會發(fā)展的主流。商務智能、醫(yī)療共享、公共服務等仍需要大數(shù)據(jù)的支持與發(fā)展,我們也將面臨更大的挑戰(zhàn),不僅要研究更智能更高效的數(shù)據(jù)處理方法,也要更努力的克服大數(shù)據(jù)時代所帶來的弊端。凡事都有兩面性,我們應當更加積極的用好大數(shù)據(jù)有價值的一面,同時盡量避免大數(shù)據(jù)給我們帶來的不利因素。未來很長,仍值得努力與期待。

    參考文獻:

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    [3] 孟小峰, 慈祥. 大數(shù)據(jù)管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J]. 計算機研究與發(fā)展, 2013, 50(1):146-169.

    [4] 周光華, 辛英, 張雅潔,等. 醫(yī)療衛(wèi)生領域大數(shù)據(jù)應用探討[J]. 中國衛(wèi)生信息管理雜志, 2013(4):296-300.

    作者簡介:王晨晨(1997—),女,漢族,山東濟南人,就讀于山東師范大學管理科學與工程學院,研究方向:大數(shù)據(jù)分析。

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