數(shù)據(jù)新聞：定義、生產(chǎn)與展望

曾沖沖

摘要：數(shù)據(jù)新聞從一出現(xiàn)便是個(gè)熱搜詞語，國內(nèi)外的學(xué)界和業(yè)界對(duì)其的定義也是多種多樣的。數(shù)據(jù)新聞的出現(xiàn)和發(fā)展以互聯(lián)網(wǎng)為背景、以大型的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)為依托、以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)，深刻地影響著新聞的生產(chǎn)和報(bào)道。面對(duì)數(shù)據(jù)新聞帶來的巨大變革，傳統(tǒng)的新聞媒體一方面要加緊技術(shù)的研發(fā)，一方面積極與各大技術(shù)平臺(tái)展開合作，以尋求新的發(fā)展方式來適應(yīng)新的環(huán)境。在這一過程當(dāng)中要充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)新聞的優(yōu)勢(shì)和不足，從而在編輯記者、新聞倫理道德、專業(yè)主義與技術(shù)發(fā)展三者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞；人工智能；大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism）在今天早已經(jīng)不是一個(gè)新鮮的詞語了，但其熱度依然不減。2013年和2017年分別是大數(shù)據(jù)和人工智能出現(xiàn)的元年，標(biāo)志著這兩種技術(shù)開始了產(chǎn)業(yè)化和商品化的應(yīng)用。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，探索數(shù)據(jù)化、智能化發(fā)展成為了各大行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和目標(biāo)，新聞行業(yè)也不例外。數(shù)據(jù)新聞在信息的挖掘、整理、分析和新聞的編輯、生成等各個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)，使得新聞媒體紛紛向其靠攏，以求能在未來競爭中謀得一席之地。

一、什么是數(shù)據(jù)新聞

關(guān)于數(shù)據(jù)新聞，中西方學(xué)界的定義是多種多樣的，我國對(duì)數(shù)據(jù)新聞的定義也多是借鑒或者延用西方學(xué)界的。西方學(xué)界對(duì)數(shù)據(jù)新聞最常見的提法是“Robot Journalism”“Robot Journalist”和“Algorithmic Journal-ism”，我們暫且將其稱為“機(jī)器人新聞”“機(jī)器人記者”和“算法新聞”，這也是目前中國學(xué)界對(duì)數(shù)據(jù)新聞的幾種主要稱謂。

這種新聞的生產(chǎn)方式與傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式最大的區(qū)別在于對(duì)數(shù)據(jù)非人為的處理和加工，所體現(xiàn)出的就是“計(jì)算機(jī)程序思維”，與人腦思維相比，在內(nèi)容與效率上有巨大的優(yōu)勢(shì)?！爸悄苄侣勔浴畽C(jī)器思維處理文字和數(shù)據(jù)，完成新聞稿的寫作與編輯，速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的大腦……這些新聞思維器沒有機(jī)器人的模樣。卻以驚人的速度完成了令人震驚的新聞故事?！边@段論述給出了數(shù)據(jù)新聞的另一叫法——新聞思維器。將新聞的這種生產(chǎn)方式定義為“新聞思維器”，其側(cè)重點(diǎn)在于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的處理，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)主要依靠記者和編輯的人腦思維，而這種新聞生產(chǎn)方式則是靠“計(jì)算機(jī)程序思維”。

由此不難看出：同數(shù)據(jù)新聞一樣，中西方學(xué)界對(duì)其定義的重點(diǎn)全部集中在了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和對(duì)這些數(shù)據(jù)非人為的加工與處理上。所謂數(shù)據(jù)新聞，指的是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，通過對(duì)歷史信息和即時(shí)信息的高效處理，更具備歸納統(tǒng)計(jì)能力、可視化呈現(xiàn)能力以及更高新聞生產(chǎn)效率的新型新聞報(bào)道方式。由于數(shù)據(jù)在報(bào)道中的核心地位，又被稱作數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞。單從定義來看，“機(jī)器人新聞”“機(jī)器人記者”“算法新聞”“新聞思維器”都側(cè)重對(duì)新聞生產(chǎn)過程或者技術(shù)手段的描述，而數(shù)據(jù)新聞的定義則是把重點(diǎn)放在了經(jīng)過一系列的過程和技術(shù)手段之后所呈現(xiàn)出的新聞的可視化的最終結(jié)果。正如陸定一先生對(duì)新聞的定義，他將新聞歸結(jié)為報(bào)道，即對(duì)新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道，“數(shù)據(jù)新聞”這一定義也同樣注重事實(shí)的呈現(xiàn)，而且“數(shù)據(jù)”一詞不僅概括出了新聞的表現(xiàn)形式，還指出了新聞生產(chǎn)的技術(shù)手段。從這一層面理解的話，“數(shù)據(jù)新聞”這一定義是包含了前面所提到的幾種定義的。

二、數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)生和發(fā)展的技術(shù)支撐

數(shù)據(jù)新聞的產(chǎn)生得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能的出現(xiàn)是其不斷發(fā)展的關(guān)鍵所在。

數(shù)據(jù)新聞的來源是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值主要體現(xiàn)在一個(gè)“大”字，數(shù)據(jù)的“大小”決定了其價(jià)值大小和隱含信息的多少。但是當(dāng)大量的數(shù)據(jù)匯集在一起的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)就會(huì)呈現(xiàn)出一種非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，其內(nèi)容涵蓋各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，而且真假難辨。目前，我國很多互聯(lián)網(wǎng)科技公司都建立了屬于自己的大數(shù)據(jù)使用與研究平臺(tái)，除阿里巴巴、騰訊、百度等一些綜合性的大數(shù)據(jù)平臺(tái)外，還有很多專業(yè)性的數(shù)據(jù)平臺(tái)，如愛奇藝指數(shù)（愛奇藝網(wǎng)站的視頻播放數(shù)據(jù)以及用戶關(guān)注度等）、高德地圖（全國交通情況的周期性報(bào)告）等。

大數(shù)據(jù)的分析和處理離不開人工智能技術(shù)的運(yùn)用。人工智能技術(shù)發(fā)展到今天已經(jīng)越來越為各國所重視，我國在2017年頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，目的在于綜合提高各個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化的水平。谷歌在今年5月8號(hào)的開發(fā)者大會(huì)上推出了新一代的人工智能芯片——tpu3.0，據(jù)其CEO孫達(dá)爾·皮才透露，新一代tpu3.0性能是上一代tpu2.0的8倍，并且谷歌有可能采用最新的人工智能技術(shù)來為谷歌新聞提供支持。人工智能在新聞寫作當(dāng)中的應(yīng)用主要是通過數(shù)據(jù)的分類、抓取，進(jìn)而找到新聞線索，然后再將這些數(shù)據(jù)填充到事先編寫好的新聞模版中去，這些工作往往會(huì)在瞬間完成。

三、數(shù)據(jù)新聞的采集、分析與生成

（一）智能化搜集

在信息的搜集上，數(shù)據(jù)新聞依托于人工智能技術(shù)支持下的各種智能產(chǎn)品的應(yīng)用：無人機(jī)可以到達(dá)記者無法到達(dá)的地方去拍攝照片，并且呈現(xiàn)出不同的視角：語音合成技術(shù)可以快速地將音頻轉(zhuǎn)化為文字：視覺分析技術(shù)不僅能采集受訪對(duì)象的面部信息，而且還能根據(jù)其面部表情的細(xì)微變化來推測出其可能會(huì)有的反應(yīng)和情緒……早在2010年，英國《衛(wèi)報(bào)》就開始了對(duì)數(shù)據(jù)新聞的應(yīng)用：他們根據(jù)維基解密所披露的數(shù)據(jù)將伊拉克戰(zhàn)爭中的人員傷亡情況進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)（用紅點(diǎn)標(biāo)注在一張地圖之上，每一個(gè)紅點(diǎn)就是一次傷亡事件），在點(diǎn)擊某個(gè)紅點(diǎn)后地圖上還會(huì)顯示出來相對(duì)應(yīng)的事件詳細(xì)狀況，最終紅點(diǎn)的數(shù)量有39萬個(gè)之多。這則新聞也成了后來英國從伊拉克撤軍的一個(gè)重要原因。

（二）數(shù)據(jù)化分析

在對(duì)信息的分析上，數(shù)據(jù)新聞將數(shù)據(jù)庫中匯集的大量非結(jié)構(gòu)性、無目的的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，進(jìn)而能夠發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)新聞無法發(fā)現(xiàn)的新聞線索。比如，在加拿大《環(huán)球郵報(bào)》的一則報(bào)道《無據(jù)可依（Unfounded）》中，通過對(duì)事先搜集的整理過的大量信息進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析，并且把這些數(shù)據(jù)都以一個(gè)多維度的方式來進(jìn)行點(diǎn)狀的排列組合，發(fā)現(xiàn)了關(guān)于性侵案件的重要線索，最后向受眾傳遞出一個(gè)信息：在所有的性侵案件中，加拿大的警察認(rèn)為有近20%的指控都是毫無根據(jù)的，并沒有出現(xiàn)相對(duì)應(yīng)的犯罪事實(shí)。這則報(bào)道是《環(huán)球郵報(bào)》在對(duì)數(shù)據(jù)深入分析的基礎(chǔ)之上形成的，各種數(shù)據(jù)的搜集和分析歷時(shí)近兩年的時(shí)間，并且在2017年的GEN數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)（Data Journalism Awards）評(píng)選中榮獲年度調(diào)查獎(jiǎng)。

（三）模板化生成

目前，數(shù)據(jù)新聞主要應(yīng)用在財(cái)經(jīng)、體育、自然災(zāi)害、重大會(huì)議等報(bào)道模式相對(duì)固定的新聞事件中，“根據(jù)它‘人工模板+自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充的內(nèi)在設(shè)定，可以極為快速地向受眾傳遞新聞事實(shí)”。而且，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)新聞中報(bào)道模板的使用已經(jīng)不再只局限于人工模板了，隨著人工模板和數(shù)據(jù)新聞報(bào)道數(shù)量的不斷增加，人工智能會(huì)對(duì)先前所使用的模板和發(fā)布的報(bào)道進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，運(yùn)用“計(jì)算機(jī)程序思維”來創(chuàng)造出新的模板以適應(yīng)不同新聞事實(shí)的分析和報(bào)道。

四、數(shù)據(jù)新聞的前景與展望

各大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)對(duì)于新型媒介技術(shù)的研發(fā)和運(yùn)用由來已久，數(shù)據(jù)新聞所依賴的核心技術(shù)（人工智能、大數(shù)據(jù)）也大多掌握在這些平臺(tái)手中。時(shí)至今日，傳統(tǒng)媒體已經(jīng)越來越重視與這些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)的融合，但是怎么樣融合，傳統(tǒng)媒體如何跟上技術(shù)平臺(tái)快速發(fā)展的步伐，仍是學(xué)界和業(yè)界要研究和思考的一個(gè)重要課題。

（一）互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)掌握關(guān)鍵技術(shù)

目前，有關(guān)人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)活動(dòng)主要是由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行的，國外如美國的微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook等，國內(nèi)如阿里巴巴、騰訊和百度等。這些技術(shù)平臺(tái)在人工智能的系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)算法、機(jī)器人學(xué)習(xí)、傳感器研發(fā)等方面投入了大量的人力、物力、財(cái)力。2016年微軟開始涉足人工智能技術(shù)的研發(fā)領(lǐng)域，組建了一個(gè)5000多人的團(tuán)隊(duì)，力圖將自己公司的產(chǎn)品智能化：谷歌推出的“谷歌大腦”（Google Brain）計(jì)劃中的人工智能技術(shù)具備自我學(xué)習(xí)技能，是世界范圍內(nèi)最大的中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之一；2017年騰訊在貴州建立貴安七星數(shù)據(jù)中心，運(yùn)用最新的T-block技術(shù)來存儲(chǔ)核心大數(shù)據(jù)，并且為用戶提供高端的云服務(wù)……除了這些比較大的技術(shù)平臺(tái)，還有很多中小型的技術(shù)平臺(tái)。這些平臺(tái)的很多技術(shù)和數(shù)據(jù)來自于大的技術(shù)平臺(tái)，它們的著力點(diǎn)在于為媒體提供一些基于人工智能技術(shù)的新聞產(chǎn)品。

（二）媒體與平臺(tái)的融合

新聞媒體所使用的技術(shù)大多是從各大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)引進(jìn)過來的，這也是當(dāng)下新聞媒體與技術(shù)平臺(tái)融合的一個(gè)普遍做法。2013年，亞馬遜首席執(zhí)行官（CEO）杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）宣布收購《華盛頓郵報(bào)》，他表示被收購后的報(bào)紙依舊在為受眾提供新聞報(bào)道。這可以看作新聞媒體與技術(shù)平臺(tái)融合的一個(gè)典型案例——平臺(tái)主動(dòng)想新聞媒體輸出技術(shù)。這種融合方式“讓內(nèi)容生產(chǎn)者揚(yáng)長避短，專注于內(nèi)容的生產(chǎn)，把新技術(shù)的研發(fā)外包給技術(shù)公司，用技術(shù)整合內(nèi)容，依據(jù)技術(shù)路線的要求重組生產(chǎn)流程。就像當(dāng)年報(bào)紙出版摒棄鉛和火，啟用光和電，由激光照排公司提供成套解決方案，重組出版流程”。這種融合方式與其他方式的區(qū)別在于：前者是用內(nèi)容適應(yīng)技術(shù)，后者則是用技術(shù)適應(yīng)內(nèi)容。技術(shù)的發(fā)展是二者融合的動(dòng)力，但是技術(shù)新聞媒體仍然需要保持理性的態(tài)度，既要勇于嘗試又要保證自己的獨(dú)立。

（三）技術(shù)的引進(jìn)

目前，新聞媒體對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的引進(jìn)與運(yùn)用主要表現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)、語言技術(shù)、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、新聞機(jī)器人和人工智能+VR報(bào)道等領(lǐng)域。以2018年的兩會(huì)為例，新華社與阿里巴巴合作研發(fā)的“媒體大腦”正式上線，包括八項(xiàng)功能：“2410”（智能媒體生產(chǎn)平臺(tái)）、新聞分發(fā)、采集、版權(quán)監(jiān)測、人臉核查、用戶畫像、智能會(huì)話、語音合成。服務(wù)內(nèi)容覆蓋從線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路，讓云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等多項(xiàng)技術(shù)為媒體賦能。此外，《人民日?qǐng)?bào)》《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》等多家新聞媒體也與百度聯(lián)手，開辟出了針對(duì)兩會(huì)各種議題的頁面，涵蓋了“提案提議”“兩會(huì)前瞻”“兩會(huì)知多少”等幾大內(nèi)容區(qū)域。

五、數(shù)據(jù)新聞存在的局限性

從目前人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展水平來看，數(shù)據(jù)新聞只能在報(bào)道模式固定、思維含量較低的新聞報(bào)道上有明顯優(yōu)勢(shì)，在一些深度報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道和解釋性報(bào)道中，技術(shù)的運(yùn)用只是輔助作用，記者和編輯仍舊是報(bào)道的主要力量。

清華大學(xué)李彬教授曾在其文章《新聞學(xué)若干問題斷想》中指出：“所以，嚴(yán)肅認(rèn)真的新聞?dòng)浾邿o不把親歷新聞現(xiàn)場、把握新聞事實(shí)，把親眼看、親耳聽、親身感受、親身經(jīng)歷等，視為新聞工作的天經(jīng)地義或第一要義……”由此可見，編輯、記者深入實(shí)地采訪調(diào)查，力圖獲取第一手資料的做法至今仍是無法替代的，而且由于生產(chǎn)自動(dòng)化，數(shù)據(jù)新聞在真實(shí)性、客觀性以及倫理性等方面都離不開人工的核查。離開了這一環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)新聞的真實(shí)性和客觀性將無法得到保證，在對(duì)數(shù)據(jù)十分重視的美國“許多數(shù)據(jù)都是虛假的（如伊拉克有大規(guī)模殺傷性武器、向國際原子能機(jī)構(gòu)提供虛假情報(bào)等）”。這充分說明了數(shù)據(jù)不等于真實(shí)，新聞報(bào)道不能僅僅依賴于數(shù)據(jù)。

在一些特定體裁的新聞報(bào)道中數(shù)據(jù)新聞的能力依然有限，如深度報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道和解釋性報(bào)道等。在這些體裁的報(bào)道中往往需要報(bào)道內(nèi)容不孤立地呈現(xiàn)一個(gè)或一種新聞事件，要對(duì)報(bào)道的對(duì)象有一個(gè)多維度的思考，圍繞一個(gè)主題全面立體地組織報(bào)道所需的材料，這些報(bào)道往往都會(huì)帶有一定的傾向性（批判、引導(dǎo)、歌頌等），記者和編輯在這些報(bào)道中所運(yùn)用的思考和判斷以及我們現(xiàn)在所提倡的新聞專業(yè)主義和編輯記者的實(shí)踐經(jīng)歷都是數(shù)據(jù)新聞無法替代的。各個(gè)孤立的新聞事件背后的因果聯(lián)系也是數(shù)據(jù)新聞無法發(fā)現(xiàn)的，即使有大量翔實(shí)的數(shù)據(jù)，要想透過數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象來深度挖掘其背后隱藏的各種關(guān)系，也必須依靠編輯記者人工的篩選和分析，而不能只依靠大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。

六、結(jié)語

盡管數(shù)據(jù)新聞還存在一定的局限性，但是其對(duì)新聞生產(chǎn)和報(bào)道的積極作用是有目共睹的。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式必須積極應(yīng)對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革：編輯、記者需要擺正人與技術(shù)的關(guān)系，技術(shù)無論如何發(fā)展，它終歸是為人服務(wù)的，是為了讓各種不同領(lǐng)域的人更好地完成工作，所以編輯、記者仍然將是新聞報(bào)道中不可或缺的力量。但是，新聞媒體如何去應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)新聞所帶來的種種變化？編輯、記者如何去運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)？在飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代如何堅(jiān)守新聞工作者的倫理道德和專業(yè)主義？這些問題的思考顯得尤為重要，否則“他們的飯碗不會(huì)被自動(dòng)化機(jī)器奪走，卻能被不思進(jìn)取、故步自封的陳舊工作方式所砸碎”。

責(zé)編：清歡