基于VAR模型的旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)研究
——以北京旅游業(yè)發(fā)展為例

(湘潭大學(xué)商學(xué)院 湖南湘潭 411105)

旅游業(yè)是一個關(guān)聯(lián)帶動性很強(qiáng)的行業(yè)[1]，隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，其對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動效應(yīng)越來越大，旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動效應(yīng)受到政府及學(xué)術(shù)界的重點(diǎn)關(guān)注。國外相關(guān)研究最早可以追溯到1899年，L. Bodio從統(tǒng)計學(xué)的角度出發(fā)，論述了旅游對國家經(jīng)濟(jì)的影響和作用[2]，至1960年，旅游對經(jīng)濟(jì)的影響成為西方旅游學(xué)術(shù)界研究的一個焦點(diǎn)，主要依托計量經(jīng)濟(jì)模型和方法，圍繞旅游對經(jīng)濟(jì)增長的影響及旅游對區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡增長的影響等方面開展相關(guān)研究[3-5]。國內(nèi)相關(guān)研究起步相對較晚，早期相關(guān)研究多集中在分析旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用及其產(chǎn)業(yè)地位，后期則多借助經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、地理學(xué)等研究方法，就旅游發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)進(jìn)行實證分析，如劉曉紅、范珂珂、王軍軍、李雙成利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，分析了旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)[6-9]；屠文雯、龐麗、劉長生等利用VAR模型，分析了旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用動態(tài)關(guān)系及在空間上所表現(xiàn)出來的規(guī)律[10-12]；嚴(yán)偉賓的研究表明不同地區(qū)旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)不同[13]；李秋雨發(fā)現(xiàn)入境旅游對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用在提高[14]；趙磊從非線性計量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，研究基礎(chǔ)設(shè)施門檻對我國旅游經(jīng)濟(jì)增長溢出效應(yīng)的影響，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施水平越高，旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)越明顯[15]；吳玉鳴的研究表明鄰近省區(qū)旅游對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)明顯等[16]。

可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外有關(guān)旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)已多有研究，但相關(guān)研究大多集中在地區(qū)自身的旅游業(yè)發(fā)展對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，而就一個地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展對另外一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析相對較少，且較少分析其影響的大小及時間。北京是我國的首都，是我國的政治、文化中心，旅游資源豐富，受政治、經(jīng)濟(jì)、文化等因素的影響，北京旅游業(yè)發(fā)展在全國處于領(lǐng)先地位，而且北京與其它省區(qū)在旅游、經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易等方面有著密切的聯(lián)系。本文以北京為案例地，收集有關(guān)數(shù)據(jù)，利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗、VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等分析方法分析北京市旅游業(yè)發(fā)展對其它省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，以期為豐富旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的相關(guān)研究，全面認(rèn)識旅游發(fā)展的作用，以及提升旅游發(fā)展的溢出效應(yīng)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

北京市旅游總收入及各省區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值是本文所需的主要數(shù)據(jù)，由于國內(nèi)旅游統(tǒng)計工作始于1994年，因此，本文采用1994—2015年北京市旅游總收入(按各年匯率兌換后的入境旅游收入與國內(nèi)旅游收入的總和)和1994—2015年我國30個省區(qū)(不含港澳臺)的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中旅游收入來源于北京市歷年的旅游統(tǒng)計年鑒，各省區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值來源于各省區(qū)歷年的統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計公報。

1.2 分析方法

本文主要借助Eviews8.0，利用VAR(向量自回歸)模型、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等方法進(jìn)行分析。VAR模型是世界著名的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sims在1980年推廣應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的方法，它驗證的是多個變量之間的動態(tài)互動關(guān)系。VAR方法通過把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而回避了結(jié)構(gòu)化模型的需要。其模型的數(shù)學(xué)形式是：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+B1xt-1+…+BpXt-p+εt

(1)

其中，yt是一個k維的內(nèi)生變量，xt是一個d維的外生變量。A1,… ,Ap和B1… ,Bp是待估計的系數(shù)矩陣,t是擾動向量。

建立VAR模型首先要保證模型系統(tǒng)的平穩(wěn)性，計算特征根多項式的值，如果特征根倒數(shù)的模等于1，表示該VAR模型不平穩(wěn)，特征根倒數(shù)的模小于1，則表示該模型平穩(wěn)。其次，要選擇的是VAR模型的滯后期，不同的滯后期會導(dǎo)致模型的估計結(jié)果顯著不同，常用的滯后期選擇依據(jù)有兩種，一是按照特定經(jīng)濟(jì)理論的要求設(shè)定合適的滯后期；另一種是按照AIC、SC值最小準(zhǔn)則或是LR準(zhǔn)則來確定滯后期。為了全面分析變量間的影響關(guān)系，本研究采用建立多個滯后期的VAR模型，觀察伴隨著滯后期的增加，變量之間的動態(tài)關(guān)系變化。VAR的模型的系數(shù)有多個，對于一個M個變量的P滯后期的VAR模型，系數(shù)多達(dá)M×P個，系數(shù)過多不便于分析變量之間動態(tài)互動關(guān)系，因此要借助于格蘭杰因果分析、IRF脈沖響應(yīng)函數(shù)、累積脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分析等分析工具。

格蘭杰因果檢驗在VAR模型中的應(yīng)用實際上是進(jìn)行一組系數(shù)顯著性檢驗，一個變量對另一個變量具有格蘭杰因果關(guān)系可以表明該變量的所有滯后項對另一變量的當(dāng)期值有影響，反之，無格蘭杰因果關(guān)系，則影響不顯著。由于VAR系數(shù)只能反映一個局部的動態(tài)關(guān)系，而研究關(guān)注的往往是一個動態(tài)變量對另一個變量的全部影響過程，因此，需要繪制脈沖響應(yīng)函數(shù)，刻畫一個變量的沖擊對另一個變量的動態(tài)影響路徑，進(jìn)而全面反映各個變量之間的動態(tài)影響。而脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的是一個變量的沖擊對另一個變量的動態(tài)影響路徑，不能直接反映每個擾動項因素影響VAR模型中各個變量的影響程度，使用累積脈沖響應(yīng)函數(shù)，計算總體沖擊作用大小，并同時使用方差分解，將VAR模型中的一個變量的方法分解到各個擾動項上，進(jìn)而分析一個變量的變動對另一個變量的貢獻(xiàn)度，綜合兩者分析旅游對經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)強(qiáng)度。

2 旅游對經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)VAR模型的建立

2.1 VAR模型建立

本文收集1994—2015年北京市旅游收入與各省區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理，在此基礎(chǔ)上，將北京市旅游收入數(shù)據(jù)與各省區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)兩兩組合建立VAR模型。為了避免偽回歸問題，以及保證模型結(jié)構(gòu)具有可比性，對建立的VAR模型進(jìn)行系統(tǒng)穩(wěn)定性測試，剔除不穩(wěn)定的模型。依據(jù)本文所提供的數(shù)據(jù)時限，Eviews軟件給出能建立的最大滯后期為6，因此，本文需要觀察的是隨著時滯期從1增加至6時，模型結(jié)構(gòu)變化給兩兩變量之間動態(tài)關(guān)系所帶來的影響。

由于VAR模型系統(tǒng)中的系數(shù)非常多，且每個系數(shù)反映的僅僅只是一個局部的動態(tài)關(guān)系，而我們需要觀察的是全面的動態(tài)關(guān)系。因此，本文采用基于VAR模型進(jìn)行變量之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗方法，以顯著水平為10%為標(biāo)準(zhǔn)，檢驗VAR模型中的變量之間是否具有動態(tài)關(guān)系，即一個變量是否會在一定的滯后期上影響另一個變量的變化。脈沖響應(yīng)函數(shù)所選用的是Cholesky-dof adjusted沖擊方法，選擇經(jīng)過Cholesky正交分解后的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，并且經(jīng)過自由度調(diào)整后的沖擊過程，選擇沖擊時間為22期。

2.2 各時滯結(jié)構(gòu)的VAR模型對比

2.2.1 模型的穩(wěn)定性分析

依據(jù)北京市旅游收入與各省區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值變量的不同滯后期，建立通過各時滯結(jié)構(gòu)的VAR模型，并檢驗各時滯結(jié)構(gòu)模型的穩(wěn)定性，從而判斷VAR模型的有效性，結(jié)果如表1所示。從表1中可以看到，滯后期為1時，廣西、湖北、海南、貴州、青海5個省區(qū)VAR模型檢驗結(jié)果不平穩(wěn)，其余25個地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值與北京市旅游收入所建立的VAR模型均穩(wěn)定有效。滯后期為2時，江蘇、安徽、福建等12個省區(qū)VAR模型不平穩(wěn)，其余18個省區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值與北京市旅游收入所建立的VAR模型均穩(wěn)定有效。滯后期為3時，江西、湖北、湖南等8個地區(qū)VAR模型不平穩(wěn)，其余22個地區(qū)所建立的VAR模型通過穩(wěn)定性檢驗。滯后期為4時，重慶、貴州、云南3個地區(qū)VAR模型不平穩(wěn)，其余27個地區(qū)所建立的VAR模型通過穩(wěn)定性檢驗。滯后期為5時，天津、遼寧、海南3個地區(qū)所建立的VAR模型未通過檢驗，其余地區(qū)所建立的VAR模型通過穩(wěn)定性檢驗。滯后期為6時，遼寧、吉林、福建等6個地區(qū)VAR模型不平穩(wěn)，其余地區(qū)所建立的VAR模型通過穩(wěn)定性檢驗，為有效模型。

可以發(fā)現(xiàn)，所有省區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值與北京市旅游收入建立的VAR模型至少能在某一時滯結(jié)構(gòu)上通過平穩(wěn)性檢驗，建立出有效模型。在后續(xù)有關(guān)各時滯結(jié)構(gòu)VAR模型的分析中，不平穩(wěn)的VAR模型所包含的地區(qū)將會在該時滯結(jié)構(gòu)分析中剔除，只討論穩(wěn)定的VAR模型在當(dāng)前滯后期中所表現(xiàn)出來的北京市旅游對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響。

表1 各時滯結(jié)構(gòu)的VAR模型的穩(wěn)定性檢驗結(jié)果

2.2.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

依據(jù)各滯后期通過穩(wěn)定性檢驗的VAR模型，對北京市旅游與各省區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗，結(jié)果如表2所示，需要說明的是，格蘭杰因果關(guān)系的原假設(shè)通常是假設(shè)兩變量之間不存在因果關(guān)系，為便于研究結(jié)果的觀察，此處都用的肯定假設(shè)，以及肯定假設(shè)發(fā)生的概率?？梢钥吹?，當(dāng)滯后期為2時，北京市旅游對其他省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出關(guān)系開始顯現(xiàn)，隨著滯后期的增加，其溢出效應(yīng)范圍越來越大，涉及的省區(qū)越來越多，當(dāng)滯后期為6時，溢出關(guān)系涉及省區(qū)達(dá)到13個。從模型本身來講，隨著時滯期的增加，模型將增加相應(yīng)滯后期的內(nèi)生變量，通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗的地區(qū)將逐漸增多，旅游經(jīng)濟(jì)空間溢出的范圍將逐步擴(kuò)大。從機(jī)理上分析，旅游經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是實時的，因為旅游是地區(qū)生產(chǎn)總值的一部分，而對其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響往往需要一個過程和時間，這與旅游經(jīng)濟(jì)的溢出路徑有關(guān)系，旅游經(jīng)濟(jì)的溢出除了直接的旅游投資等對其它省區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響外，更多的是內(nèi)化為本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)，通過經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、對外投資等路徑對其他省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，這往往需要一段較長的時間，一般來說，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、旅游投資聯(lián)系越緊密，旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)越強(qiáng)，出現(xiàn)的時間越早。

表2 各時滯結(jié)構(gòu)的VAR模型的檢驗結(jié)果

3 旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)分析

基于以上幾個部分的分析，下文將著重兩個方面的探討，一方面，將圍繞時滯期對VAR模型的影響展開，觀察同一研究對象隨滯后期的增加，VAR模型所反映出來的二者間的動態(tài)關(guān)系；另一方面，將圍繞同一滯后期所有VAR模型展開，分析北京市旅游發(fā)展與其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，分析北京市旅游經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。

3.1 時滯結(jié)構(gòu)對地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的影響

在表2的格蘭杰因果關(guān)系檢驗中，天津、江蘇兩個地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值與北京市旅游收入所建立的VAR模型有不同滯后期結(jié)構(gòu)，故以上述兩組變量為例，建立VAR模型，分析不同滯后期VAR模型中變量間的動態(tài)關(guān)系，結(jié)果如圖1所示。圖1A為北京市旅游發(fā)展對天津經(jīng)濟(jì)增長的沖擊過程，當(dāng)滯后期(Lag)選擇3時，給北京旅游給予一個標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的正向沖擊，會在1期后給天津的經(jīng)濟(jì)增長帶來一定的正向沖擊，隨著時間的增加，旅游對經(jīng)濟(jì)的正向沖擊作用在第5期達(dá)到峰值，隨后沖擊將逐漸減弱，趨于穩(wěn)定，即北京旅游發(fā)展將沖擊作用帶給天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較長的正向溢出效應(yīng)；滯后期為4時，給北京旅游一個正沖擊后，會在1期后給天津的經(jīng)濟(jì)增長正向沖擊作用，峰值在第5期，后期減弱，趨于穩(wěn)定，脈沖響應(yīng)結(jié)果與滯后3期VAR模型驗算類似。滯后期為6時，由于模型的滯后期較長，所加入的變量較多，模型內(nèi)部作用復(fù)雜，沖擊波動較大，早期表現(xiàn)在旅游對經(jīng)濟(jì)的負(fù)向沖擊，后期表現(xiàn)為旅游對經(jīng)濟(jì)增長的正向沖擊波動，后期沖擊作用減弱，逐漸趨向于0。江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對北京旅游的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)出相似的規(guī)律，即旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊作用在脈沖發(fā)起后的第1期開始，滯后期較短時，模型較為簡單，變量較少，初期表現(xiàn)為正向沖擊作用；滯后期較長時，模型較為復(fù)雜，變量較多，沖擊作用波動較大。到滯后期N期后1～2期內(nèi)，達(dá)到?jīng)_擊峰值，后期逐漸趨于穩(wěn)定或消失趨向于0，沖擊作用消失。總體上來看，北京旅游發(fā)展給天津、江蘇的經(jīng)濟(jì)增長帶來正面的影響，并且此影響具有較長的持續(xù)作用。因此，在同一個研究對象中，滯后期的選擇會直接導(dǎo)致VAR模型中變量的多少，從而影響沖擊的波動性。旅游對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈沖過程總體上表現(xiàn)為正向沖擊，可以促進(jìn)相關(guān)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這種沖擊作用在旅游與經(jīng)濟(jì)資金流等相互作用的過程中會有所減弱，一般會在加入滯后變量結(jié)束后的后一段時期結(jié)束。

通過觀察表2和圖1中的北京對天津、江蘇的不同時滯期的累積脈沖響應(yīng)值與方差分解貢獻(xiàn)度可以發(fā)現(xiàn)，滯后期越長，旅游對經(jīng)濟(jì)的沖擊作用越復(fù)雜，負(fù)向作用和正向作用交替出現(xiàn)，大幅度的波動會帶來較大的損耗，以致累積的脈沖作用減少，方差分解貢獻(xiàn)率降低，旅游對經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)隨之減少；但正向沖擊波動較大時，沖擊作用沒有損耗，對累積脈沖響應(yīng)并不會有所影響，對溢出效應(yīng)測算結(jié)果影響不大。滯后期較短時，模型結(jié)構(gòu)較為簡單，變量較少，沖擊作用波動較小，為山峰型增長，累積脈沖效應(yīng)較大，方差分解貢獻(xiàn)度較高，旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)較強(qiáng)。

圖1 時滯期對VAR模型中變量脈沖過程的影響

3.2 同滯VAR標(biāo)準(zhǔn)下旅游對經(jīng)濟(jì)溢出的效應(yīng)分析

滯后期為6時，天津、內(nèi)蒙古、江蘇、江西、山東、河南、湖北、湖南、貴州、廣東、云南、陜西、青海等13個地區(qū)所建立的VAR模型通過穩(wěn)定性檢驗。這些地區(qū)大部分為經(jīng)濟(jì)或旅游發(fā)展水平較高的地區(qū)，與北京的旅游和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系密切，旅游溢出效應(yīng)明顯，如廣東、江蘇、山東、陜西、云南等；同時也包括部分旅游資源豐富，但旅游和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低的地區(qū)，如青海、內(nèi)蒙古等，這些地區(qū)的旅游和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的提升空間，往往會吸引大量的投資，北京市旅游對這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出，可能主要通過旅游和經(jīng)濟(jì)的投資來實現(xiàn)。

將上述13個VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)繪制成圖2，從圖2中可以看出，給予北京旅游發(fā)展一個正向沖擊，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)均有所響應(yīng)，總體上北京市旅游對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊作用會在第7年達(dá)到峰值，在滯后期結(jié)束的后一段時間，沖擊作用最大，說明沖擊作用與模型中所含的變量滯后期數(shù)相關(guān)，滯后期越長，模型所含變量越多，沖擊作用波動越復(fù)雜，一般是在滯后期后兩年內(nèi)沖擊作用下降，逐漸趨向于平穩(wěn)或減弱為0?？傮w上，旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響表現(xiàn)為正向沖擊，并且方差貢獻(xiàn)率較大，說明正向沖擊足夠強(qiáng)。

圖2 同滯VAR模型中北京旅游對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的脈沖過程

前述表2中累積脈沖響應(yīng)值皆為正值，說明北京旅游發(fā)展對各省區(qū)經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)皆為正向溢出，其中江西、貴州、云南等地累積脈沖沖擊作用最強(qiáng)，都大于0.8，第二梯度是江蘇、湖北、青海、湖南等地區(qū)，介于0.5～0.8之間，第三梯度是天津、內(nèi)蒙古等地區(qū)，介于0.3～0.5之間，第四梯度是山東、廣東、河南等地區(qū)，低于0.3。通過方差分解分析溢出沖擊貢獻(xiàn)度，貴州、湖北、云南、江西的方差分解貢獻(xiàn)度較高，均大于90%，說明這四個地區(qū)受到旅游傳遞的沖擊作用較大，累積的沖擊作用較大，并且無反向沖擊損耗，表現(xiàn)出持續(xù)的、穩(wěn)定的正向溢出效應(yīng)。江蘇、內(nèi)蒙古、青海、湖南的方差分解貢獻(xiàn)度次高，介于80%～90%之間，這四個地區(qū)的沖擊作用波動較大，部分有反向沖擊損耗，總體上表現(xiàn)為正向溢出響應(yīng)，但持續(xù)性較弱、穩(wěn)定性較弱。其余地區(qū)方差分解度較弱，均低于60%，說明北京旅游發(fā)展對其經(jīng)濟(jì)沖擊作用較小，并且存在一定的反向沖擊損耗，雖為正向溢出，但溢出效應(yīng)較小、不穩(wěn)定、持續(xù)時間較短。

4 結(jié)論

本文收集1994—2015年北京市旅游收入與其它30個省區(qū)(不含港澳臺地區(qū))的地區(qū)生產(chǎn)總值，建立不同時滯的VAR模型，并利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗法，檢驗北京市旅游發(fā)展對其它省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有無影響，在此基礎(chǔ)上，建立脈沖響應(yīng)函數(shù)，觀察北京市旅游發(fā)展對其它省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)，綜合累積脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解貢獻(xiàn)度測評北京旅游對其它省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展溢出效應(yīng)強(qiáng)弱，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

1)一個地區(qū)旅游的發(fā)展對其它地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有溢出效應(yīng)，但溢出效應(yīng)的顯現(xiàn)往往需要一個較長的時間，歷時越短，溢出效應(yīng)越小，溢出的空間范圍越小，反之，溢出效應(yīng)越大，溢出的空間范圍越大。這與旅游經(jīng)濟(jì)的溢出路徑有關(guān)系，旅游經(jīng)濟(jì)的溢出除了直接的旅游投資等對其它省區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響外，更多的是內(nèi)化為本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)，通過經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、對外投資等路徑對其它省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。

2)北京市旅游發(fā)展對16個省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有溢出效應(yīng)，溢出效應(yīng)及其大小受旅游和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系的密切程度，以及投資價值的高低等因素的影響，旅游和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系越緊密，投資價值越高，旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)越強(qiáng)，出現(xiàn)的時間越早。旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊作用隨時間的推移而減弱，一般會在加入滯后變量結(jié)束后的后一段時期結(jié)束。

3)旅游對經(jīng)濟(jì)的沖擊作用一般發(fā)生在初期，在設(shè)定滯后期的后1～2期達(dá)到峰值，峰值期后，沖擊作用逐漸減弱。旅游對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響一般表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)，沖擊作用在滯后末期將趨于平穩(wěn)，短期內(nèi)，旅游對經(jīng)濟(jì)的溢出過程較為平穩(wěn)、持續(xù)，長期而言，旅游對經(jīng)濟(jì)的溢出過程較為復(fù)雜，但長期溢出效應(yīng)要強(qiáng)于短期溢出效應(yīng)。

本文的研究結(jié)果表明,一個地區(qū)的旅游不僅是本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，還會對其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生溢出效應(yīng)。本研究分析了溢出效應(yīng)沖擊過程以及強(qiáng)度大小，在研究方法和研究結(jié)論上有一定的新意，但研究過程是基于經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)，相關(guān)結(jié)論需要實際數(shù)據(jù)的進(jìn)一步驗證，同時在分析溢出效應(yīng)的影響因素時不夠深入全面，停留在定性的機(jī)理分析上，是否還有其他的影響因素及各影響因素的邊際效應(yīng)大小還需進(jìn)一步的探索，以上兩個方面需要在后續(xù)研究中進(jìn)一步完善。