作業(yè)研究變革：學(xué)習(xí)導(dǎo)向的作業(yè)分析

摘要作業(yè)研究應(yīng)該回歸作業(yè)的本質(zhì)。作業(yè)是深化學(xué)習(xí)的過程?！熬妥鳂I(yè)談作業(yè)”難以深化研究。主張將作業(yè)結(jié)果與學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、背景因素等進行關(guān)聯(lián)分析，從促進學(xué)習(xí)的立場去理解作業(yè)，使“作業(yè)—數(shù)據(jù)挖掘—改進教學(xué)”形成閉環(huán)。提出基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)推進學(xué)習(xí)導(dǎo)向的作業(yè)分析的主張，包括構(gòu)建作業(yè)分析的指標(biāo)體系、探索作業(yè)分析的有效路徑、認識作業(yè)分析的重要價值等。

關(guān)鍵詞作業(yè)研究；作業(yè)分析；學(xué)習(xí)分析；學(xué)習(xí)動力；學(xué)習(xí)風(fēng)格

中圖分類號G63

文獻標(biāo)識碼B

文章編號1002-2384（2018）07-0042-04

作業(yè)是學(xué)生學(xué)習(xí)過程的重要組成部分，但長期以來，我們對作業(yè)的本質(zhì)缺少深度研究，“作業(yè)成為熟悉的陌生人”。[1]已往的研究大多從作業(yè)的類型、批改、反饋等視角探討作業(yè)改進的問題，并未觸及作業(yè)與學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)的本質(zhì)。筆者主張，從促進學(xué)習(xí)的立場去理解作業(yè)；借助學(xué)習(xí)分析技術(shù)，推進學(xué)習(xí)導(dǎo)向的作業(yè)分析。

一、基本認識：作業(yè)是深化學(xué)習(xí)的過程

現(xiàn)在，一些社會輿論把學(xué)生課業(yè)負擔(dān)過重的元兇指向了作業(yè)，學(xué)者們對作業(yè)功能的認識也不盡相同。美國“進步教育運動”的領(lǐng)軍人物科恩認為，“沒有證據(jù)顯示，任何家庭作業(yè)會提升小學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)?！盵2]當(dāng)然也有學(xué)者以實證研究結(jié)果為依據(jù)，認為課后作業(yè)確實對學(xué)生的發(fā)展產(chǎn)生了有益的影響。庫伯認為：“盡管不應(yīng)該指望家庭作業(yè)能提高考試分?jǐn)?shù)，但家庭作業(yè)倒是應(yīng)該幫助小學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，培養(yǎng)積極的學(xué)習(xí)態(tài)度以及傳輸學(xué)習(xí)觀念，使他們明白在家中、在學(xué)校都有學(xué)習(xí)任務(wù)。”[3]他指出：“學(xué)生的年級越高，課后作業(yè)對學(xué)生學(xué)習(xí)影響的效應(yīng)值就越大；課后作業(yè)對高中生學(xué)習(xí)成績影響的效應(yīng)值是0.64，而對初中生學(xué)習(xí)成績影響的效應(yīng)值是0.31，對小學(xué)四至六年級學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響的效應(yīng)值是0.15?！盵4]凱斯的研究表明，學(xué)生每天晚上多花大約半小時做“額外”的家庭作業(yè)，將使他在“年級整體平均分”上提高0.5個標(biāo)準(zhǔn)差。[5]“作業(yè)的價值在于它超越了在校學(xué)習(xí)的限制，有助于學(xué)生加深對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解、拓展學(xué)習(xí)資源、調(diào)整學(xué)習(xí)策略、養(yǎng)成良好習(xí)慣?！盵6]對學(xué)生的學(xué)習(xí)來說，規(guī)劃合理、分析精準(zhǔn)、干預(yù)有效的作業(yè)會成為其重要財富而不是學(xué)業(yè)負擔(dān)。

在知識本位和考試本位的影響下，目前存在著狹隘地認識作業(yè)的問題，如將作業(yè)等同于訓(xùn)練題，或以試卷的形式呈現(xiàn)給學(xué)生，作業(yè)成了對課堂學(xué)習(xí)內(nèi)容進行強化記憶和復(fù)現(xiàn)的過程。這樣的作業(yè)缺乏“教學(xué)評一致性”的思考；其重點關(guān)注的是當(dāng)日所學(xué)知識的掌握與鞏固，且遵循的是“考什么—教什么—學(xué)什么—做什么”的原則。這是我們必須要正視的現(xiàn)實問題。

作業(yè)與考試的功能不同，作業(yè)的導(dǎo)向應(yīng)該是促進和深化學(xué)習(xí)。我們可以把學(xué)生的學(xué)習(xí)視為一個反饋控制系統(tǒng)，[7]其工作原理是，根據(jù)系統(tǒng)輸出變化的信息來進行控制，即通過比較系統(tǒng)行為（輸出）與期望行為之間的偏差并消除偏差，以獲得預(yù)期的系統(tǒng)性能。學(xué)生做作業(yè)是對其接收的信息進行加工，并輸出結(jié)果，然后經(jīng)教師的評價或自我評價，再對信息的再輸入和再輸出施加影響，從而實現(xiàn)預(yù)定的學(xué)習(xí)目標(biāo)的過程。

綜上所述，作業(yè)的主要功能應(yīng)該是深化學(xué)習(xí)、提升內(nèi)在動機、幫助學(xué)生學(xué)會自主規(guī)劃與管理；作業(yè)本身并非學(xué)生學(xué)業(yè)負擔(dān)過重的真正元兇，作業(yè)對學(xué)習(xí)的促進效應(yīng)不夠理想，才是作業(yè)問題的癥結(jié)所在。

二、問題會診：“就作業(yè)談作業(yè)”難以深化研究

當(dāng)前作業(yè)環(huán)節(jié)面臨的突出問題是設(shè)計作業(yè)缺少規(guī)劃、診斷學(xué)情不夠精準(zhǔn)、過程動態(tài)難以跟蹤、促進學(xué)習(xí)效果不佳。對產(chǎn)生這些問題的原因，我們既要從學(xué)理、機理等理論方面進行思考，又要從測量、分析等操作方面進行分析。

1. 理論研究方面的主要問題

理論研究方面的問題主要體現(xiàn)在以下三方面。

其一，有關(guān)作業(yè)學(xué)理基礎(chǔ)的研究比較薄弱?，F(xiàn)有研究未從學(xué)習(xí)規(guī)律和認知原理等上位理論中尋找思路，未建立起作業(yè)促進學(xué)習(xí)的認知模型；學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)業(yè)情緒、自我調(diào)節(jié)等與學(xué)習(xí)緊密相關(guān)的理論在作業(yè)研究中涉獵較少，無法以認知和學(xué)習(xí)模型為引導(dǎo)進行作業(yè)分析。

其二，缺乏測量的意識和“教學(xué)評一致性”的理念。目前許多學(xué)校的作業(yè)測量目標(biāo)模糊，評價結(jié)果缺乏解釋力。

其三，分析作業(yè)的指標(biāo)過于單一。有關(guān)作業(yè)量、作業(yè)難度的調(diào)查研究較多，但對作業(yè)的背景因素、影響因素等重視不夠；無法找到提升作業(yè)效應(yīng)的關(guān)鍵因素，難以進行歸因判斷，不能推斷因果關(guān)系。

2. 實踐操作方面的主要問題

實踐操作方面的問題主要表現(xiàn)在以下四方面。

其一，在數(shù)據(jù)收集方面，只有結(jié)果性數(shù)據(jù)，缺少過程性數(shù)據(jù)和縱向發(fā)展性數(shù)據(jù)；難以獲取學(xué)生完成課后作業(yè)的過程性信息，難以準(zhǔn)確采集學(xué)生課后作業(yè)花費的具體時間，所以對作業(yè)是否適合學(xué)生的學(xué)習(xí)水平、是否能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機與興趣等難以作出準(zhǔn)確判斷。

其二，在數(shù)據(jù)整合方面，有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)的背景性、過程性、結(jié)果性、監(jiān)測性數(shù)據(jù)等都呈碎片化狀態(tài)，導(dǎo)致作業(yè)研究的相關(guān)數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)有效貫通；有關(guān)學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度、背景因素、課堂學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)也大多是零散孤立地進行記錄的，因此無法建立學(xué)生個體化診斷記錄和學(xué)習(xí)檔案。

其三，在數(shù)據(jù)分析方面，離開學(xué)業(yè)影響因素（如非智力因素、學(xué)習(xí)狀態(tài)等）“就作業(yè)談作業(yè)”，無法將多維度、多來源、多角度的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。

其四，在結(jié)果應(yīng)用方面，無法關(guān)注到學(xué)生個性化特征，如個體學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、能力、風(fēng)格、偏好、需求等，不能根據(jù)個體差異提供個性化的學(xué)習(xí)診斷與學(xué)習(xí)建議，無法實現(xiàn)作業(yè)促進學(xué)生發(fā)展的目標(biāo)。

三、研究期待：使“作業(yè)—數(shù)據(jù)挖掘—改進教學(xué)”形成閉環(huán)

分析學(xué)習(xí)發(fā)生的機理以及學(xué)習(xí)過程中各類變量之間的關(guān)系，是作業(yè)分析促進學(xué)生學(xué)習(xí)的前提條件。學(xué)生學(xué)習(xí)背后的影響因素是什么？ 筆者曾參與上海市某區(qū)所做的大規(guī)模學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測工作，對小學(xué)五年級（共計3207人）和初一年級（共7197人）學(xué)生語文、數(shù)學(xué)、英語學(xué)科成績與學(xué)業(yè)影響因素進行關(guān)聯(lián)分析，運用決策樹分析和回歸分析方法進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)自信、學(xué)習(xí)動機是影響學(xué)科成績的主要因素。我們努力通過提升學(xué)生的學(xué)習(xí)動力、增強學(xué)習(xí)的自我效能感、促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、提高元認知能力，最終提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績；通過對學(xué)生學(xué)業(yè)與非學(xué)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進行關(guān)聯(lián)分析，以學(xué)習(xí)分析學(xué)的思路，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行多角度分析，關(guān)注影響學(xué)生作業(yè)的多個因素，基于學(xué)習(xí)者的個體差異（如能力、風(fēng)格、偏好、需求），引導(dǎo)學(xué)習(xí)者自我管理和自我激勵，培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣；解決“同分不同質(zhì)”的問題，深入分析分?jǐn)?shù)相當(dāng)?shù)膶W(xué)生之間學(xué)習(xí)風(fēng)格、思維水平的差異，了解學(xué)習(xí)者的優(yōu)勢和不足，提供個性化的學(xué)習(xí)診斷與學(xué)習(xí)建議；運用智能化的監(jiān)測和分析手段，識別學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)問題的學(xué)生，及時反饋給教師，以便為其提供更有針對性的幫助。

研究表明，外在的輸入，如學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)動機、學(xué)業(yè)情緒、家庭文化及經(jīng)濟背景、課堂學(xué)習(xí)情況等，都會投射到作業(yè)過程中。我們期望作業(yè)產(chǎn)生特定的、積極的輸出，就必須關(guān)注作業(yè)的輸入與完成過程，就必須以促進學(xué)習(xí)為目的，基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)進行作業(yè)分析，多角度建構(gòu)指標(biāo)，多來源收集數(shù)據(jù)，多維度分析數(shù)據(jù)，加強個性化診斷和改進，使“作業(yè)—數(shù)據(jù)挖掘—改進教學(xué)”形成閉環(huán)，提升作業(yè)對于促進學(xué)習(xí)的效應(yīng)。

四、技術(shù)路徑：基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的作業(yè)分析

近幾年，學(xué)習(xí)分析成為一個非常活躍的領(lǐng)域，受到越來越多的關(guān)注。它將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、學(xué)習(xí)理論與教育技術(shù)相結(jié)合，通過解讀復(fù)雜的學(xué)習(xí)行為，特別是對學(xué)生學(xué)習(xí)的各類數(shù)據(jù)及學(xué)習(xí)環(huán)境進行分析，發(fā)現(xiàn)潛在問題，評估和優(yōu)化學(xué)習(xí)，促進個性化教育。

具體來說，依托信息化平臺中記錄的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)分析技術(shù)能夠?qū)Π殡S式采集的、零散的、快速生成的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)與文本信息進行解釋與分析，從個體的行為信息、文本信息中挖掘出具有研究價值的相關(guān)信息。就評價范圍而言，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析從結(jié)果性評價擴展到對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)、背景數(shù)據(jù)、相關(guān)影響因素數(shù)據(jù)的綜合分析與利用。就評價手段而言，它從簡單判斷發(fā)展到對相關(guān)關(guān)系的分析以及對聚類關(guān)聯(lián)的挖掘，能夠進行學(xué)生個性化特征的標(biāo)簽描述。就判據(jù)模型而言，它依托信息化手段進行寫實性記錄，建立判據(jù)即判斷學(xué)習(xí)行為的基本依據(jù)，可為教師基于多維度數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行個性化干預(yù)和指導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)，同時可為學(xué)生的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)、學(xué)習(xí)危機預(yù)警和自我評估提供有效支持。學(xué)習(xí)分析技術(shù)可從學(xué)生的行為角度了解學(xué)習(xí)過程的發(fā)生機制，以基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)資源，助其開展適應(yīng)性學(xué)習(xí)。

基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的作業(yè)分析主要關(guān)注以下三個問題。

1. 構(gòu)建作業(yè)分析的指標(biāo)體系

作業(yè)分析的一級指標(biāo)包括作業(yè)屬性分析、學(xué)習(xí)動力分析、學(xué)習(xí)風(fēng)格分析、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)分析、學(xué)習(xí)者背景分析等（見表1）。確定一級指標(biāo)后，我們還需要對其進行分解和細化，形成可測量、可觀察的若干觀測點，并收集相關(guān)數(shù)據(jù)。最后，我們需要以此為依據(jù)，進行分層作業(yè)命題、學(xué)習(xí)特征分析等。

2. 探索作業(yè)分析的有效路徑

我們可以通過背景問卷、作業(yè)平臺記錄、表現(xiàn)性評價等途徑，用學(xué)習(xí)分析的思想和技術(shù)進行作業(yè)分析（見圖1）。如通過數(shù)據(jù)挖掘，分析、診斷學(xué)生在學(xué)科知識、能力、態(tài)度等方面存在的問題，發(fā)現(xiàn)其行為偏好、學(xué)習(xí)風(fēng)格和態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)策略；通過問卷調(diào)查，采集有關(guān)學(xué)生非智力因素的數(shù)據(jù)，運用表現(xiàn)性評價方法，對學(xué)生實踐活動的表現(xiàn)進行數(shù)據(jù)采集；建設(shè)在線作業(yè)平臺，利用因子分析、決策樹分析、回歸分析、聚類分析等方法，對在平臺上采集的數(shù)據(jù)進行分類和挖掘，構(gòu)建基于學(xué)習(xí)者“非智力因素”和“作業(yè)行為表現(xiàn)”的診斷和預(yù)測模型，從認知、動機、情緒等多個層面進行綜合干預(yù)，幫助學(xué)生改進學(xué)習(xí)。

作業(yè)分析的一項基礎(chǔ)性工作即建立學(xué)生信息收集的平臺，以便及時獲取作業(yè)數(shù)據(jù)、課堂參與數(shù)據(jù)、練習(xí)數(shù)據(jù)等過程性信息。這些過程性信息，如個體在平臺上的參與度、活躍度，與哪些同伴有交互聯(lián)系、從哪些同伴處得到了哪些啟示、對哪些內(nèi)容存在認知困難、哪些因素影響了其知識建構(gòu)等，會幫助我們更為準(zhǔn)確地了解每個學(xué)習(xí)者的個性特征，進而對他們的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)風(fēng)格作出判斷。

在進行上述研究的過程中，新技術(shù)會成為我們的好幫手。比如：可視化的展示技術(shù)可以真實地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)特征和行為模式；學(xué)生畫像可以基于學(xué)生標(biāo)簽，全面描繪每個學(xué)生的特征，讓教師和家長更全面地了解學(xué)生表現(xiàn)的各個側(cè)面；學(xué)生影響圈子分析可以對學(xué)生的生活圈子進行細致分析；交往圈子分析可以通過社會網(wǎng)絡(luò)圖，更直觀地展現(xiàn)學(xué)生的交往狀況。此外，學(xué)生知識點圖譜（又稱知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖）分析，可以用可視化技術(shù)描述學(xué)生的知識資源及其載體，以及它們之間的相互聯(lián)系。

3. 認識作業(yè)分析的重要價值

其一，促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)。比如：學(xué)生登錄系統(tǒng)的時間、訪問時長、訪問頻率、在平臺內(nèi)的移動軌跡、用戶參與度、完成作業(yè)的情況等，都可以被系統(tǒng)自動捕獲并記錄。我們可以結(jié)合前學(xué)習(xí)任務(wù)的數(shù)據(jù)、測驗成績、作業(yè)與練習(xí)題正確率、作業(yè)提交情況等，對學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)作出綜合分析，描述學(xué)生的傾向、偏好等。

其二，促進長程追蹤分析學(xué)習(xí)行為。通過數(shù)據(jù)的長期累積，我們可以開展縱向?qū)Ρ群妥粉櫻芯?，形成學(xué)生的作業(yè)檔案、錯題集等。

其三，促進對作業(yè)相關(guān)因素的分析。比如：挖掘作業(yè)的影響因素，有助于增強學(xué)生的興趣和信心，建立積極的心理暗示，對學(xué)習(xí)問題進行正確歸因，提升內(nèi)在動機和自我效能感。

目前實現(xiàn)基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的作業(yè)分析仍存在很多困難，如還未建立起學(xué)習(xí)的外部條件數(shù)據(jù)和內(nèi)部條件數(shù)據(jù)的收集系統(tǒng)。但我們相信，基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個性化學(xué)習(xí)分析，會大大深化我們對作業(yè)的研究，幫助我們打開作業(yè)的“黑箱”。

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