成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展的研究

周路

摘 要：先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展，是成都經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的一個重要趨勢。利用2006—2015年成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型，并運用單位根檢驗、格蘭杰因果檢驗、協(xié)整分析及方差分解等計量方法，研究成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合的問題。研究結(jié)果表明，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，兩者之間也存在雙向因果關(guān)系。先進(jìn)制造業(yè)增加值的波動主要受到自身沖擊和物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量的沖擊，而物流業(yè)增加值對其影響較小。

關(guān)鍵詞：成都經(jīng)濟(jì)區(qū)；先進(jìn)制造業(yè)；現(xiàn)代物流業(yè)；融合發(fā)展

中圖分類號：F253 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2018）18-0044-04

成都經(jīng)濟(jì)區(qū)包括成都、德陽、綿陽、遂寧、樂山、眉山、雅安和資陽8個市，2015年成都經(jīng)濟(jì)區(qū)完成地區(qū)生產(chǎn)總值19 126.4億元，占全省的比重為63.5%，增速比上年增長8.6%，比全省平均水平高0.7個百分點，是全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的引擎。隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)不斷發(fā)展，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)相互滲透融合趨勢越來越明顯，先進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化成為成都經(jīng)濟(jì)區(qū)制造業(yè)發(fā)展一種新型模式。因此，探索如何實現(xiàn)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)有效的融合和良性互動，是成都經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程中亟待解決的課題。

一、文獻(xiàn)綜述

物流服務(wù)業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，有關(guān)物流業(yè)與制造業(yè)關(guān)系問題的研究首先應(yīng)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)問題研究的范疇。近年來，有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)關(guān)系問題的研究已經(jīng)成為一個產(chǎn)業(yè)融合的焦點，如 Hansen（1990）認(rèn)為，制造業(yè)的生產(chǎn)創(chuàng)新與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過程創(chuàng)新相互作用、相互依賴，制造業(yè)的創(chuàng)新將導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流程創(chuàng)新，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求又將導(dǎo)致制造業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)新；Theodore&Jeffery;（2000）研究發(fā)現(xiàn)，美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速成長給制造業(yè)內(nèi)部服務(wù)外包化提供機會，最終帶來了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化；周振華（2003）闡述產(chǎn)業(yè)間的延伸融合，這種融合表現(xiàn)為服務(wù)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)的延伸與滲透，形成相互之間彼此不分的新型產(chǎn)業(yè)體系。產(chǎn)業(yè)融合也被研究者認(rèn)為是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系發(fā)展的最高形式，是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要途徑。

隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)研究成為熱點，有些學(xué)者也針對物流業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的問題進(jìn)行有益的探索。比如，Colleen Taylor運用實證分析方法，論述了物流業(yè)與制造業(yè)合作關(guān)系是如何有利于增強物流企業(yè)與制造企業(yè)的核心能力；Hum指出，隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化與企業(yè)競爭壓力的不斷增大，物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展逐漸被認(rèn)為降低費用與增強服務(wù)優(yōu)勢的有效手段；蘇秦等（2011）利用OECD統(tǒng)一編制的投入產(chǎn)出表，實證分析了中國、韓國等國家的物流業(yè)與制造業(yè)之間的融合、互動現(xiàn)狀及動態(tài)變化規(guī)律。研究表明，數(shù)國家制造業(yè)與物流業(yè)之間處于非均衡融合狀態(tài)，制造業(yè)對物流業(yè)融合較大，而物流業(yè)對制造業(yè)融合較小。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流業(yè)對制造業(yè)融合度逐漸提高，兩產(chǎn)業(yè)逐漸向均衡性融合形態(tài)轉(zhuǎn)變的發(fā)展態(tài)勢。

綜上研究可以看出，目前對制造業(yè)與物流業(yè)互動融合的研究尚處于探索階段，少有文獻(xiàn)運用經(jīng)濟(jì)計量模型從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度探究先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展的問題。本文嘗試以成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用計量經(jīng)濟(jì)VAR模型研究先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展的動態(tài)變化特征，客觀評價成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展的因果關(guān)系，為進(jìn)一步促進(jìn)其發(fā)展提供堅實的基礎(chǔ)。

二、數(shù)據(jù)來源與實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文研究的數(shù)據(jù)采用成都經(jīng)濟(jì)區(qū)2006—2015年的相關(guān)宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)主要來源于《四川省統(tǒng)計年鑒》和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報、成都經(jīng)濟(jì)區(qū)各市統(tǒng)計年鑒及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報、網(wǎng)上咨詢獲得數(shù)據(jù)等。對于原始數(shù)據(jù)均采取不變的價格進(jìn)行處理，以保證數(shù)據(jù)最大程度反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的態(tài)勢。按照計量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，時間序列數(shù)據(jù)可能會存在異方差現(xiàn)象，進(jìn)而影響到分析結(jié)果。為了消除數(shù)據(jù)的異方差，避免數(shù)據(jù)的劇烈波動，對時間序列數(shù)據(jù)取其自然對數(shù)，并采用Eviews6.0計量軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（二）實證分析

1.模型設(shè)定及變量選取。本文運用向量自回歸模型（VAR）進(jìn)行實證分析，VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

yt=A1yt-1+A2yt-2+……+Apyt-p+BXt+？著t （t=1，2，3……n）（1）

其中，yt是k維內(nèi)生變量向量，Xt是d維外生變量向量，p是滯后階數(shù)，樣本個數(shù)為T。k×k維矩陣A1，……，Ap和k×d維矩陣B是要被估計的系數(shù)矩陣。？著t是k維擾動向量，它們之間可以同期相關(guān)，但是不與自己的滯后值相關(guān)，以及不與（1）式等號右邊的變量相關(guān)。

在綜合國內(nèi)外研究成果和已有的測度方法基礎(chǔ)上，我們選取以下指標(biāo)來反映成都經(jīng)濟(jì)區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，它們分別是貨運周轉(zhuǎn)量（WL）、物流業(yè)增加值（WYZ）、規(guī)模以上工業(yè)增加值（GYZ），來表征成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平。為了消除異方差，對得到的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行取自然對數(shù)處理，對數(shù)變換后的變量依次為LWL、LWYZ和LGYZ。為了更好地描述LWL、LWYZ和LGYZ之間的關(guān)系，可以建立定量分析模型，如公式（2）：

LWYZ=？琢LWL+？濁LGYZ+？著（2）

其中，？琢，？濁是對應(yīng)變量的參數(shù)，？著是隨機擾動項。

2.時間序列變量的平穩(wěn)性檢驗。按照經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，宏觀經(jīng)濟(jì)變量在長期變化過程中是一種非平穩(wěn)的變量，隨著時間的延續(xù)，并受到外界因素的影響，分析變量會重現(xiàn)一定的偽回歸現(xiàn)象，這與計量經(jīng)濟(jì)分析要求數(shù)據(jù)平穩(wěn)性不一致。因此，為了確切知道變量的狀態(tài)，有必要對經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)性方法主要有圖示判定法和單位根檢驗法，其中單位根檢驗是目前統(tǒng)計分析中較多應(yīng)用的方法。本文根據(jù)分析的目的和數(shù)據(jù)特點選擇ADF檢驗對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性分析，其結(jié)果（如表1所示）。

從表1中可以看出，3個變量（LNGYZ、LNWL、LNWYZ）的ADF檢驗統(tǒng)計值都在1%、5%、10%三個顯著水平條件下大于相應(yīng)的臨界值，所以變量LNGYZ、LNWL、LNWYZ變化均是非平穩(wěn)狀態(tài)。然而，在不同檢驗類型的條件下，變量DLNGYZ、DLNWL、DLNWYZ至少在10%水平條件下其ADF統(tǒng)計值小于它的對應(yīng)值。這說明，這些變量是一階單整的，它們之間存在協(xié)整的可能，即變量之間可能存在長期的均衡關(guān)系。

3.協(xié)整檢驗。為了進(jìn)一步檢驗變量間是否存在長期均衡關(guān)系，我們對變量進(jìn)行協(xié)整檢驗。協(xié)整關(guān)系首先由Engle和Granger提出，基本思想是盡管兩個或兩個以上變量為非平穩(wěn)序列，但是它們的某種線性組合卻可能呈現(xiàn)穩(wěn)定性。Engle-Granger兩步法通常用于檢驗兩個變量之間的協(xié)整關(guān)系，而對多個變量之間的協(xié)整關(guān)系采用Johansen（1998）和Juselius（1990）提出了用一種極大似然法進(jìn)行檢驗的方法，簡稱JJ檢驗。本文選取JJ檢驗作為協(xié)整關(guān)系分析的方法，選擇趨勢假設(shè)為無確定性趨勢、有截距、無趨勢項對上述4個變量進(jìn)行檢驗，結(jié)果（如表2所示）。

表2顯示，原假設(shè)None表示沒有協(xié)整關(guān)系，該假設(shè)下計算的跡統(tǒng)計量值為109.9837，大于臨界值47.85613，且P值為0.0000，可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為至少存在一個協(xié)整關(guān)系；而在At most 3假設(shè)條件，根據(jù)計算的跡統(tǒng)計量值、臨界值及概率大小，可以認(rèn)為存在三個協(xié)整關(guān)系。通過標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整關(guān)系值，可以得到4個變量的協(xié)整方程，如式（3）所示。

LNGYZ=0.6038LNWL+0.2554LNWYZ（3）

通過（3）式可以得到成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)增加值與現(xiàn)代物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值、郵電業(yè)總值之間均存在正向的長期均衡關(guān)系：先進(jìn)制造業(yè)增加值每上升1%，現(xiàn)代物流業(yè)周轉(zhuǎn)量會上升0.60%；同時，先進(jìn)制造業(yè)增加值變化1%，現(xiàn)代物流業(yè)增加值變化0.26%，且變化方向是一致的，這主要是先進(jìn)制造業(yè)引致現(xiàn)代物流業(yè)的需求增加。

4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗。很多情況下，協(xié)整關(guān)系檢驗只是反映分析變量之間的長期均衡關(guān)系，而并不能捕捉全面復(fù)雜動態(tài)的關(guān)系。在實際分析中一般需要知道變量之間的因果關(guān)系，以便做更進(jìn)一步的研究。格蘭杰因果關(guān)系可以用來檢驗?zāi)硞€變量的所有滯后項是否對另外一個或幾個變量當(dāng)期值有影響，是變量間因果關(guān)系檢驗的有效計量統(tǒng)計方法，檢驗結(jié)果（如表3所示）。

從表3中可以看出，短期內(nèi)在5%顯著水平條件下，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)增加值與現(xiàn)代物流業(yè)的貨物周轉(zhuǎn)量是存在雙向的因果關(guān)系，表明成都經(jīng)濟(jì)先進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展是相互促進(jìn)，兩者有效融合發(fā)展既是先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的途徑，也是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展趨勢和新的保障。當(dāng)然，有些變量之間存在單向關(guān)系，如LNGYZ與LNWYZ、LNWL和LNWYZ等，或者二者之間不存在任何的因果關(guān)系。

5.建立向量自回歸方程（VAR）。通過以上分析，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)已經(jīng)基本上符合建立VAR方程條件，因而可以運用Eviews6.0軟件模擬構(gòu)建變量之間VAR的估計方程。在確定VAR的估計方程時，必須較好確定方程最佳滯后階數(shù)。本文利用FPE、SC、HQ、LR、 AIC 5個指標(biāo)來確定滯后P的階數(shù)，結(jié)果（見表4）。

從表4的結(jié)果可知，選取的所有判斷準(zhǔn)側(cè)的滯后階數(shù)均為1。所以，可以建立VAR（1）模型，模型方程如式（4）所示。

依據(jù)模擬結(jié)果系數(shù)，我們可以看到模型擬合度比較高，模型結(jié)構(gòu)性比較穩(wěn)定，由此得出的相關(guān)研究結(jié)論是具有可信度的。

6.方差分析。方差分解是描述系統(tǒng)動態(tài)變化的方法，它是將系統(tǒng)的預(yù)測均方差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所做的貢獻(xiàn)。方差分解進(jìn)一步評價各內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度，是分析預(yù)測殘差的標(biāo)準(zhǔn)差由不同信息的沖擊影響的比例，也是內(nèi)生變量對標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)比例。為了更加清楚地認(rèn)識成都經(jīng)濟(jì)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展過程中的精準(zhǔn)關(guān)系，本文將通過預(yù)測誤差的方差分解，更深層次地分析貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值波動對制造業(yè)增加值波動的影響，以識別這些因素對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對重要性。各變量方差分解的具體數(shù)值（如表5所示）。

從表5中LNGYZ的方差分解可以看出，制造業(yè)增加值各期預(yù)測誤差主要自身沖擊和物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量沖擊共同解釋。短期內(nèi)，制造業(yè)增加值的預(yù)測誤差主要由自身沖擊所決定，自身沖擊對制造業(yè)增加值預(yù)測誤差的貢獻(xiàn)率在第一年和第二年分別是100%和61.9%，長期保持在50%以上。物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量在第二年達(dá)到34.2%，以后逐年增加，長期保持在42%左右。這表明，隨著成都經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型程度加深，產(chǎn)業(yè)間相互影響、相互促進(jìn)的趨勢越加明顯。因此，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)要不斷地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、工業(yè)化水平的不斷提高來帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

在LNWL方差分解中，物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量的波動主要受到自身和制造業(yè)增加值的影響，其中自身沖擊的貢獻(xiàn)率長期保持在50%左右，制造業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率均在40%以上，而物流業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率一直很小，長期保持在2%以下。這說明，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r受到制造業(yè)發(fā)展水平及規(guī)模影響，且影響程度比較大。

在LNWYZ的方差分解中，在短期內(nèi)，物流業(yè)增加值波動的預(yù)測誤差由自身沖擊、物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量沖擊和制造業(yè)增加值沖擊共同決定。短期內(nèi)，特別是第一年其波動主要是來自于本身，貢獻(xiàn)率為為81.7%，隨著時間的推移，其影響的程度以較大強度遞減，到第10期貢獻(xiàn)率僅為2.49%。長期內(nèi)，物流業(yè)增加值的波動受到制造業(yè)增加值和物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量影響較大，在第10期貢獻(xiàn)率分別為47.5%和45.4%。

三、結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

本文采用2006—2015年成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立變量間的VAR模型，并運用協(xié)整檢驗、格蘭杰因果關(guān)系檢驗、方差分解等計量分析方法研究先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展的關(guān)系，并得到以下結(jié)論。

1.協(xié)整檢驗結(jié)果顯示，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)增加值、物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量和物流業(yè)增加值之間存在長期的均衡關(guān)系。先進(jìn)制造業(yè)增加值每遞增1%，現(xiàn)代物流業(yè)周轉(zhuǎn)量會上升0.60%，物流業(yè)增加值增加0.26%。

2.格蘭杰因果關(guān)系檢驗表明，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)增加值與現(xiàn)代物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量之間是雙向因果關(guān)系，而先進(jìn)制造業(yè)增加值和物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量只單方向促進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)增加值的提升。

3.方差分析進(jìn)一步論證了成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)增加值與物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量之間相互影響，但是這種影響效果會隨著時間的推移逐漸遞減。

（二）政策建議

成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合（下轉(zhuǎn)66頁）（上接47頁）發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。因此，為了有效促進(jìn)成都經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展，本文提出以下政策建議。

1.大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，提高現(xiàn)代物流業(yè)融合的能力。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)政府、企業(yè)應(yīng)采取得力的措施促進(jìn)傳統(tǒng)物流業(yè)向現(xiàn)代物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級，提高物流業(yè)服務(wù)的水平，提升物流業(yè)服務(wù)個性化、專業(yè)化和準(zhǔn)時化的能力，使現(xiàn)代物流業(yè)更好為制造業(yè)提高其核心能力服務(wù)。根據(jù)成都經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)分布的特色，物流業(yè)相關(guān)部門要從財政、稅收、投資等方面提高現(xiàn)代物流業(yè)集聚水平，擴(kuò)大現(xiàn)代物流業(yè)規(guī)模效應(yīng)，最終增強與制造業(yè)融合發(fā)展能力。

2.提升制造業(yè)自主創(chuàng)新能力，增強制造業(yè)核心能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)充分利用制造業(yè)的基礎(chǔ)，加大科研投入，提高科技含量，吸收高新技術(shù)，增強自主創(chuàng)新能力，以技術(shù)創(chuàng)新支持制造業(yè)的優(yōu)化升級。積極引導(dǎo)先進(jìn)制造業(yè)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，將制造業(yè)物流從企業(yè)剝離出來，從供應(yīng)鏈的角度整合企業(yè)的物流活動，融合滲透、聯(lián)動發(fā)展。

3.構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展的信息平臺。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合發(fā)展離不開信息平臺的強有力支持，要建立有利于先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)融合的信息平臺。首先，政府應(yīng)給予政策上的支持和引導(dǎo)，為信息平臺建設(shè)提供資金，為基礎(chǔ)設(shè)施等方面創(chuàng)造優(yōu)越條件；其次，不僅要建立政府信息，為先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)信息的共享平臺，更要建立先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)信息交換和協(xié)調(diào)的平臺，進(jìn)一步促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)的融合，增強成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)競爭力。