學(xué)習(xí)型企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的提升方法與路徑

高紅紅

摘要：對(duì)學(xué)習(xí)型企業(yè)和數(shù)據(jù)分析的概念作了介紹和分析，提出了學(xué)習(xí)型企業(yè)在提升數(shù)據(jù)分析能力過(guò)程中存在的典型問(wèn)題?；趯?duì)問(wèn)題的剖析，給出了提升學(xué)習(xí)型企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的方法與路徑，即高層管理者倡導(dǎo)、重視企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)分析與日常管理的結(jié)合、發(fā)揮管理系統(tǒng)和分析工具的作用、數(shù)據(jù)分析與企業(yè)文化相融合。

關(guān)鍵詞：企業(yè)管理；學(xué)習(xí)型企業(yè)；數(shù)據(jù)分析；方法路徑

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等的技術(shù)革命，大數(shù)據(jù)時(shí)代已真實(shí)地走到了人們的眼前。一個(gè)企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)持續(xù)經(jīng)營(yíng)，就必須持續(xù)學(xué)習(xí)，綜合挖掘和運(yùn)用海量數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)的分析結(jié)果運(yùn)用到經(jīng)營(yíng)決策之中，企業(yè)的管理才不至于落于時(shí)代之后。而今，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，既是時(shí)代發(fā)展的必然要求，也是學(xué)習(xí)型企業(yè)內(nèi)在的本質(zhì)需要。

一、對(duì)學(xué)習(xí)型組織和數(shù)據(jù)分析的再認(rèn)知

學(xué)習(xí)型組織（Learning Organization）的概念極其產(chǎn)生由來(lái)已久。1970年，哈佛大學(xué)的阿吉瑞斯和舍恩就提出了學(xué)習(xí)型組織的概念。在隨后的1978年，他們兩人合著了《組織學(xué)習(xí)：一種行動(dòng)透視理論》一書(shū)，于是引發(fā)了許多世界級(jí)的公司在企業(yè)內(nèi)部推廣和推行學(xué)習(xí)型組織。1990年，麻省理工學(xué)院的彼德，圣吉出版了《第五項(xiàng)修煉一學(xué)習(xí)型組織的藝術(shù)與實(shí)踐》，該書(shū)對(duì)學(xué)習(xí)型組織的理論進(jìn)行了更加全面的闡述。彼得，圣吉認(rèn)為，一個(gè)企業(yè)要茁壯成長(zhǎng)，必須要在內(nèi)部建立學(xué)習(xí)型組織，即將企業(yè)變成一種學(xué)習(xí)型的組織，使組織內(nèi)的人員全心投入學(xué)習(xí)，不斷提升能力并使其成員在自己的本職崗位上獲得成功。簡(jiǎn)而言之，學(xué)習(xí)型組織是一個(gè)能熟練地創(chuàng)造、獲取和傳遞知識(shí)的組織。

數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。如今，指隨著云計(jì)算的來(lái)臨以及“大數(shù)據(jù)”的廣泛應(yīng)用，企業(yè)可以采取多種的、綜合的、適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)各種數(shù)據(jù)資料進(jìn)行全面分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大作用和價(jià)值。在數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)可結(jié)合自己的具體業(yè)務(wù)，建立合理的分析模型，利用有關(guān)專業(yè)工具，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘并呈現(xiàn)直觀的報(bào)表結(jié)果，從而對(duì)企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)以及管理決策做出評(píng)估和預(yù)測(cè)。對(duì)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析的作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的改進(jìn)和優(yōu)化；二是幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)；三是為企業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)潮流的推動(dòng)下，各行各業(yè)的企業(yè)高層都認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)分析已對(duì)信息化經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商務(wù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，并可為企業(yè)創(chuàng)造巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

二、學(xué)習(xí)型企業(yè)在提升數(shù)據(jù)分析能力過(guò)程中存在的突出問(wèn)題

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及及大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，正在改變著人們的工作、學(xué)習(xí)和生活方式，學(xué)習(xí)型企業(yè)的創(chuàng)建方法以及創(chuàng)新方式也正在發(fā)生著巨大的變化。盡管企業(yè)高層管理者對(duì)創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)有著較深刻的認(rèn)識(shí)，但在如何提升自身的數(shù)據(jù)分析能力方面卻存在著明顯的問(wèn)題：

（一）僅把數(shù)據(jù)分析作為創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)的一個(gè)事件

隨著時(shí)代的發(fā)展，學(xué)習(xí)型企業(yè)必須具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析的能力，這是當(dāng)下學(xué)習(xí)型企業(yè)的一個(gè)基本特征。實(shí)際當(dāng)中，一些企業(yè)在創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)的過(guò)程中，即便涉及到數(shù)據(jù)分析事項(xiàng)，也往往是把數(shù)據(jù)分析視為一個(gè)階段、一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)中的一項(xiàng)具體工作，把其作為一個(gè)孤立的事件來(lái)看待，并沒(méi)有把數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性的工作。而且，很少有企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上建立總體的、長(zhǎng)期的規(guī)劃，還是把說(shuō)服力建立在靠傳統(tǒng)商業(yè)模式中所謂的品牌、口碑、人脈、傳播的基礎(chǔ)之上，還未完全看透一切憑數(shù)據(jù)說(shuō)話是當(dāng)今和未來(lái)企業(yè)管理決策的趨勢(shì)。

（二）數(shù)據(jù)分析的欠缺和分析內(nèi)容的不足

學(xué)習(xí)型企業(yè)中，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的管理活動(dòng)或者決策行為非常之多，由于企業(yè)自身的認(rèn)知問(wèn)題和能力問(wèn)題，并不能科學(xué)評(píng)估出那些活動(dòng)必須要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，致使該分析的活動(dòng)沒(méi)有分析，從而導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)或管理決策缺乏數(shù)據(jù)支撐，最后的結(jié)果就是決策失誤。此外，數(shù)據(jù)分析一般僅限于企業(yè)歷史、公司業(yè)務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售業(yè)績(jī)等方面的內(nèi)容，而且層面都相對(duì)較淺。企業(yè)一般也只重視對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表面學(xué)習(xí)，但較少在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式、決策模型、市場(chǎng)分布、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、投資策略、新興業(yè)態(tài)等方面進(jìn)行相對(duì)全面的數(shù)據(jù)分析。

（三）數(shù)據(jù)分析的有限性和片面化

數(shù)據(jù)分析會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值，但是大部分企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果在利用上卻非常有限。而且，在企業(yè)從數(shù)據(jù)分析低級(jí)階段向高級(jí)階段推進(jìn)的過(guò)程中，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析人員或挖掘人員所起的作用通常是微不足道的，并沒(méi)有得到足夠的重視。一些企業(yè)的數(shù)據(jù)分析沒(méi)有落在整個(gè)企業(yè)整體層面，而只是在個(gè)別部門(mén)或個(gè)人之間，不是所有部門(mén)參與，也不是全員參與。由于企業(yè)沒(méi)有正確認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的作用和價(jià)值，也沒(méi)有學(xué)習(xí)和掌握好數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)，盡管掌握著一定量的數(shù)據(jù)，但由于內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理技能較差，使得數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析結(jié)果未能發(fā)揮出最大的功用和價(jià)值。

（四）數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和工具應(yīng)用不足

近些年，許多企業(yè)的信息化建設(shè)成效顯著，信息化也明顯地提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率以及管理效率。但是，客觀地講，企業(yè)現(xiàn)有的OA辦公系統(tǒng)、微辦公系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)、物資設(shè)備管理系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)以及專項(xiàng)的APP應(yīng)用等，雖然形成了企業(yè)運(yùn)營(yíng)、管理分析的基礎(chǔ)，但其作用發(fā)揮得非常有限，僅僅是停留在較淺層面的應(yīng)用，系統(tǒng)的許多功能還沒(méi)有得到深度開(kāi)發(fā)和挖掘。此外，一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，如Sass、As、Mat、Stata、Statistica、S-PLUS、Excel等，目前還沒(méi)有成為全員的管理和分析工具，它們只是部分專業(yè)人士的獨(dú)享工具，這些強(qiáng)大的分析工具應(yīng)用面仍然比較狹窄。

三、提升學(xué)習(xí)型企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的方法與路徑

不具備數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)習(xí)型企業(yè)是殘缺的。不難看到，具有較強(qiáng)能力數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)，可以有效避免拍腦袋、主觀臆想；數(shù)據(jù)分析可為決策提供支撐，更能說(shuō)服人；通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以看到?jīng)Q策的效果、以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。時(shí)代正在發(fā)生著巨變，學(xué)習(xí)型企業(yè)也正在自我革新與自主驅(qū)動(dòng)，而具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力則是學(xué)習(xí)型企業(yè)的必然要求。學(xué)習(xí)型企業(yè)必須力除弊病，不斷提高自身的數(shù)據(jù)分析能力。

（一）高層管理者的倡導(dǎo)

實(shí)際上，從企業(yè)角度來(lái)看，數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)不是技術(shù)問(wèn)題，而主要是方向和組織領(lǐng)導(dǎo)的問(wèn)題。提高企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，高層領(lǐng)導(dǎo)者的作用至關(guān)重要。沒(méi)有高層管理者的倡導(dǎo)和促進(jìn)，沒(méi)有自上而下的推動(dòng)，企業(yè)是難以真正提高數(shù)據(jù)分析能力。要使企業(yè)轉(zhuǎn)型為具備超強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)習(xí)型企業(yè)，高層管理者必須制定系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析規(guī)劃，同時(shí)置身其中，全過(guò)程參與，利用自身的權(quán)威和影響力，倡導(dǎo)企業(yè)的學(xué)習(xí)風(fēng)氣，把數(shù)據(jù)分析納入企業(yè)的全面工作之中，養(yǎng)成重視分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)的習(xí)慣，形成用數(shù)據(jù)分析結(jié)果決策的機(jī)制。高層管理者必須從根子上推進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作，一方面應(yīng)從人抓起，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的專業(yè)培養(yǎng)；另一方面也要注意提高全員的數(shù)據(jù)分析能力，讓企業(yè)內(nèi)部人人參與數(shù)據(jù)分析，分享數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和分析結(jié)果，進(jìn)而提高企業(yè)的決策質(zhì)量。

（二）重視企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集

通常，企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源有兩種：一是內(nèi)部來(lái)源的數(shù)據(jù)，而是外部來(lái)源的數(shù)據(jù)。對(duì)于常規(guī)企業(yè)而言，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括人力資源相關(guān)數(shù)據(jù)、財(cái)物數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)等；而外部數(shù)據(jù)則主要有第三方提供的專業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)、政府公開(kāi)的數(shù)據(jù)、各種媒體數(shù)據(jù)等。提高數(shù)據(jù)分析能力，有目的地收集數(shù)據(jù)是確保數(shù)據(jù)分析有效性的基礎(chǔ)。因而，企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析示意圖從其內(nèi)容、渠道、方法、技術(shù)等方面進(jìn)行先期策劃。策劃時(shí)要充分注意三點(diǎn)：一是要將識(shí)別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求；二是要明確由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)收集，在何時(shí)何處、用何種渠道、采用何種方法收集數(shù)據(jù)；三是要采取一些有效的預(yù)防措施，防止數(shù)據(jù)的突然丟失以及部分虛假數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生干擾等。

（三）數(shù)據(jù)分析與企業(yè)日常管理緊密結(jié)合

學(xué)習(xí)型企業(yè)的學(xué)習(xí)是為了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析是為了企業(yè)獲得最優(yōu)的決策效果。創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)，必須學(xué)有所為、學(xué)以致用，用數(shù)據(jù)說(shuō)話，憑分析決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策“事前、事中、事后”的過(guò)程控制和閉環(huán)管理。企業(yè)在任何一項(xiàng)決策出臺(tái)前，都要利用多種渠道廣泛收集數(shù)據(jù)信息，建立起科學(xué)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，充分討論各種可能性；決策執(zhí)行過(guò)程中必須注重分析追蹤，通過(guò)動(dòng)態(tài)分析及時(shí)掌握外部反應(yīng)，從而作出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化；事后必須要進(jìn)行效果評(píng)估，與事先的分析預(yù)測(cè)相比照，分析問(wèn)題、總結(jié)得失，為今后的數(shù)據(jù)分析提供參考和經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)要積極推進(jìn)跨部門(mén)的學(xué)習(xí)和分析，把數(shù)據(jù)分析運(yùn)用于企業(yè)商業(yè)決策、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)等諸多方面，促使全員在思維模式、業(yè)務(wù)流程、行為技能等方面實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變。

（四）充分發(fā)揮管理系統(tǒng)和分析工具的作用

當(dāng)前，企業(yè)需要發(fā)揮好各類管理系統(tǒng)的作用，并要有意識(shí)地應(yīng)用好其中的數(shù)據(jù)分析功能。要通過(guò)數(shù)據(jù)分析，使企業(yè)能及時(shí)了解客戶行為，掌握市場(chǎng)的動(dòng)向和趨勢(shì)，利用分析結(jié)果啟動(dòng)有針對(duì)性的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)；要通過(guò)定期的運(yùn)營(yíng)分析和專題分析，能在第一時(shí)間察覺(jué)行業(yè)的變化和市場(chǎng)發(fā)展的異動(dòng)，從較深層次分析不同客戶群體、不同市場(chǎng)的需求，從而為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供可靠的、專業(yè)的、數(shù)字化的依據(jù)。企業(yè)內(nèi)部專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員要利用好Sass、As、Statistica等專業(yè)的分析工具，一般應(yīng)懂得數(shù)據(jù)分析基本步驟，掌握直方圖法、回歸法、最優(yōu)化方法、概率法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)整理等技術(shù)；企業(yè)的內(nèi)部一般管理人員要熟悉Exc el的統(tǒng)計(jì)分析功能，基本掌握其中的描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)系數(shù)、回歸分析、時(shí)間序列等分析方法。

（五）數(shù)據(jù)分析與企業(yè)文化相融合

創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)，提高企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，必須強(qiáng)調(diào)與企業(yè)文化相融合。SAS公司與《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》曾發(fā)布過(guò)一份聯(lián)合調(diào)研報(bào)告一《論企業(yè)分析文化（The Analytic Mandate）》。該報(bào)告認(rèn)為，企業(yè)分析能力的打造，以及是否可以建立以分析為導(dǎo)向的企業(yè)文化，將是未來(lái)企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最關(guān)鍵因素。所以，企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，分析導(dǎo)向型的企業(yè)文化是“革新者”將數(shù)據(jù)分析成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的秘密武器。在一個(gè)不重視分析的企業(yè)內(nèi)部，高層管理者可能不鼓勵(lì)分析人員參與決策，尤其是在分析人員想法與高層管理者不相一致的時(shí)候。但是，在分析導(dǎo)向文化濃厚的企業(yè)內(nèi)部，分析人員甚至是企業(yè)全員都可參與決策的過(guò)程。基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)和趨勢(shì)，可以認(rèn)為，不重視數(shù)據(jù)分析的企業(yè)是難以保持長(zhǎng)久生命力的。因此，學(xué)習(xí)型企業(yè)須保證擁有的數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部得到充分共享，并使企業(yè)文化建設(shè)和提高數(shù)據(jù)分析能力得到有機(jī)結(jié)合。

用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)決策，這已是大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)基本的特征，也是企業(yè)管理過(guò)程中的持續(xù)行為。數(shù)據(jù)分析可以細(xì)化到企業(yè)的任何一個(gè)點(diǎn)、任何一個(gè)客戶、任何一個(gè)事件、任何一個(gè)相關(guān)者，其應(yīng)用價(jià)值已為人所共睹。創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)，提高數(shù)據(jù)分析能力，儼然已是企業(yè)不可缺少的一項(xiàng)長(zhǎng)期修煉。

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