人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展研究

崔晨曦

摘 要：本文主要針對(duì)人工智能會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)機(jī)器人、會(huì)計(jì)行業(yè)及相關(guān)方面探討研究，運(yùn)用定性與定量分析法、案例分析法，來(lái)說(shuō)明人工智能化對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響以及會(huì)計(jì)行業(yè)向管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展的趨勢(shì)，以便會(huì)計(jì)工作人員采取順應(yīng)大趨勢(shì)的應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：人工智能會(huì)計(jì) 會(huì)計(jì)機(jī)器人 管理會(huì)計(jì) 會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

中圖分類(lèi)號(hào)：F233 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）07（a）-010-02

近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的高速發(fā)展，同時(shí)伴隨著2017年宣布大會(huì)計(jì)從業(yè)資格證考試的取消，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也悄悄露出頭角—— 會(huì)計(jì)機(jī)器人上線。這必將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生重大影響，甚至一些會(huì)計(jì)崗位面臨淘汰的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展引起了越來(lái)越多人的注意。從所知道的德勤機(jī)器人“小勤人”就可看出，會(huì)計(jì)工作智能化大大提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率，使一些基礎(chǔ)、低端、繁瑣的工作能夠正確、高效的處理完成，一些人力資源被解放出來(lái)。不難預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年中，會(huì)計(jì)機(jī)器人將會(huì)普及，一部分從事低端會(huì)計(jì)、審計(jì)工作的人員將會(huì)被淘汰掉，而在我國(guó)，這部分工作者在會(huì)計(jì)行業(yè)中占了大多數(shù)。據(jù)一份花旗銀行與牛津大學(xué)合作在2016年2月份公布的報(bào)告預(yù)測(cè)，該比例在中國(guó)占比約77%。相反，從事高級(jí)、管理方面的會(huì)計(jì)人員是短缺的。因此，了解人工智能與會(huì)計(jì)的未來(lái)發(fā)展，把握會(huì)計(jì)改革的大趨勢(shì)，對(duì)于每一位會(huì)計(jì)人員及國(guó)家財(cái)務(wù)工作具有重要意義。

1 人工智能與會(huì)計(jì)相關(guān)概念概述

1.1 人工智能及相關(guān)概念的內(nèi)涵

（1）人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要了解研究智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了廣泛的重視，并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)、政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

（2）人工智能會(huì)計(jì)是指人工智能會(huì)計(jì)就是將計(jì)算機(jī)技術(shù)用于會(huì)計(jì)中，通過(guò)模仿人類(lèi)的思維與意識(shí)，用來(lái)解決會(huì)計(jì)工作[1]。包括智能會(huì)計(jì)軟件、會(huì)計(jì)機(jī)器人。

（3）會(huì)計(jì)是以貨幣為主要的計(jì)量單位，以憑證為主要的依據(jù)，借助于專(zhuān)門(mén)的技術(shù)方法，對(duì)一定單位的資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行全面、綜合、連續(xù)、系統(tǒng)的核算與監(jiān)督，向有關(guān)方面提供會(huì)計(jì)信息、參與經(jīng)營(yíng)管理、旨在提高經(jīng)濟(jì)效益的一種經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。

1.2 人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

我國(guó)會(huì)計(jì)電算化開(kāi)始于19世紀(jì)80年代，時(shí)至今日，電算化已經(jīng)普及至國(guó)內(nèi)各個(gè)企業(yè)。對(duì)于人工智能會(huì)計(jì)的改革尚且處于萌芽階段[2]。但目前來(lái)看，會(huì)計(jì)人工智能改革是非常積極且迅猛的。為了促進(jìn)國(guó)家人工智能發(fā)展，加快我國(guó)科技創(chuàng)新，我國(guó)在《中國(guó)制造2025》將機(jī)器人作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域的總體部署，推進(jìn)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)快速健康可持續(xù)發(fā)展，特制定本規(guī)劃，規(guī)劃期為2016—2020年，這將推動(dòng)者智能會(huì)計(jì)的發(fā)展，使得智能會(huì)計(jì)有著積極廣闊的發(fā)展前景。除此之外，自2017年5月份以來(lái)，國(guó)際上認(rèn)可的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所—— 德勤、畢馬威、普華永道、安永已經(jīng)上市了會(huì)計(jì)機(jī)器人，這些機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)“會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化”，這對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理方式是極大的挑戰(zhàn)。

1.3 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

1.3.1 人工智能會(huì)計(jì)工作中的優(yōu)點(diǎn)

（1）提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性。

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理中，會(huì)計(jì)信息往往需要逐層傳遞，跨崗位的實(shí)務(wù)操作需要協(xié)同處理，溝通成本高且效率低下。另外，會(huì)計(jì)單據(jù)有時(shí)需要異地郵寄傳遞，因此一些業(yè)務(wù)發(fā)生后卻不能及時(shí)入賬，有比較高的時(shí)滯性，不利于會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性。而會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠克服這種問(wèn)題，它能夠?qū)?huì)計(jì)單據(jù)快速地分析整理，通過(guò)建立互聯(lián)網(wǎng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化網(wǎng)絡(luò)將會(huì)計(jì)信息以電子的方式及時(shí)傳遞到相關(guān)部門(mén)，以便于相關(guān)部門(mén)審核和決策。

（2）加快了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的速度。

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理有高度重復(fù)的手工操作，并且對(duì)于復(fù)雜的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，往往需要人工進(jìn)行大量的分析計(jì)算，耗時(shí)較長(zhǎng)，而智能會(huì)計(jì)在這一方面有很大的優(yōu)勢(shì)，它能夠在錄入會(huì)計(jì)信息后合并數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計(jì)，對(duì)處理的結(jié)果快速提取，避免重復(fù)工作。

（3）增強(qiáng)了處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)精準(zhǔn)度。

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的方式下，人工獲取信息的準(zhǔn)確性較低，往往會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，而且會(huì)因主觀判斷而降低會(huì)計(jì)處理的正確性。智能會(huì)計(jì)可以根據(jù)既定的編碼邏輯進(jìn)行判斷，對(duì)業(yè)務(wù)作出更加準(zhǔn)確的處理，可以有效地降低錯(cuò)誤率。

（4）有助于對(duì)財(cái)務(wù)的監(jiān)管和控制。

受人力、時(shí)間的限制，一些合規(guī)和審計(jì)工作會(huì)通過(guò)抽樣的方式進(jìn)行，無(wú)法做到全覆蓋，這就有可能會(huì)導(dǎo)致一些不合規(guī)的信息和業(yè)務(wù)檢查不出，實(shí)企業(yè)存在潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)用智能會(huì)計(jì)，可以全面管理和監(jiān)控各自動(dòng)化財(cái)務(wù)處理流程，全面排查企業(yè)不合規(guī)的處理，及時(shí)預(yù)警并加以解決，降低財(cái)務(wù)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

1.3.2 人工智能會(huì)計(jì)在工作中存在的隱患

人工智能會(huì)計(jì)有及時(shí)、高效、精確等諸多優(yōu)點(diǎn)，但也與人類(lèi)一樣絕不是完美的，同樣存在一些不容忽視的缺陷。例如，智能會(huì)計(jì)只能處理規(guī)范化的財(cái)會(huì)工作，但對(duì)于諸如財(cái)務(wù)管理、杜邦分析、會(huì)計(jì)決策等具有靈活性的高級(jí)管理工作，目前的智能會(huì)計(jì)還是很難勝任這些工作的。除此之外，對(duì)于一個(gè)智能會(huì)計(jì)處理大部分基礎(chǔ)工作的企業(yè)，當(dāng)智能會(huì)計(jì)發(fā)生故障時(shí)，不僅會(huì)計(jì)工作準(zhǔn)確性不能保證，還可能使大量的會(huì)計(jì)信息不能及時(shí)傳遞或傳遞錯(cuò)誤進(jìn)而使企業(yè)進(jìn)入財(cái)務(wù)工作停滯和財(cái)務(wù)秩序混亂的困境，即使尋找人工補(bǔ)救措施，也會(huì)產(chǎn)生一定影響。

2 智能會(huì)計(jì)在實(shí)踐中的應(yīng)用

近幾年的智能技術(shù)發(fā)展迅速，會(huì)計(jì)領(lǐng)域自2017年開(kāi)始出現(xiàn)會(huì)計(jì)機(jī)器人，并在實(shí)務(wù)工作中得到了良好的應(yīng)用。

（1）普華永道財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)在中化國(guó)際上線，這是財(cái)務(wù)機(jī)器人首次登陸央企。中化國(guó)際在會(huì)計(jì)與稅務(wù)基礎(chǔ)操作方面引入RPA（Robotic Process Automation機(jī)器人流程自動(dòng)化），可以替代高頻、重復(fù)、低附加值的人工操作，能夠提升工作效率與質(zhì)量。RPA發(fā)揮的具體作用，如表1所示。

（2）一家國(guó)際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機(jī)構(gòu)運(yùn)用畢馬威流程自動(dòng)化RPA（流程自動(dòng)化）工具協(xié)助實(shí)現(xiàn)了貿(mào)易融資和大宗商品交易部門(mén)試點(diǎn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作，該試點(diǎn)結(jié)果是銀行取得了良好的收益。

除了上述實(shí)際案例以外，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所的財(cái)務(wù)機(jī)器人——“小勤人”在某餐飲集團(tuán)的應(yīng)用中可以實(shí)現(xiàn)5分鐘完成一家門(mén)店的轉(zhuǎn)賬，15分鐘后被標(biāo)識(shí)這家門(mén)店完成盤(pán)點(diǎn)工作，并在工作日結(jié)束時(shí)發(fā)出郵件通知任務(wù)結(jié)束，并附上所有生成的憑證；安永智能機(jī)器人主要應(yīng)用于關(guān)、開(kāi)立賬項(xiàng)，賬項(xiàng)審核請(qǐng)求，外匯支付，理賠流程，訂單管理，物料需求計(jì)劃系統(tǒng)，能源消耗和采購(gòu)，付款保護(hù)措施，舞弊調(diào)查，時(shí)間表管理，職能變化，修改地址詳情，入、離職手續(xù)，數(shù)據(jù)清洗、分析等任務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更多的定性效益而非財(cái)務(wù)效益。

3 會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展及對(duì)策

在如今的高速信息化時(shí)代下，縱觀整個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，由于各種會(huì)計(jì)處理軟件和人工智能的應(yīng)用，過(guò)去從事手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬這些繁瑣的工作的人正在悄無(wú)聲息地被替代[3]。會(huì)計(jì)工作面臨著轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)人員要想在行業(yè)里生存下去，就必須順應(yīng)會(huì)計(jì)智能化的趨勢(shì)，利用其缺陷和盲點(diǎn)發(fā)現(xiàn)形影對(duì)策。

3.1 會(huì)計(jì)工作由事后核算向事前預(yù)算轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作大多重視事后核算工作而忽視了全面預(yù)算的工作。全面預(yù)算是一個(gè)靈活性的工作，它不僅需要對(duì)前期或往年同期數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還要對(duì)未來(lái)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，這是會(huì)計(jì)機(jī)器人無(wú)法勝任的工作，因此會(huì)計(jì)人員可以從此處入手，利用智能會(huì)計(jì)快速獲取數(shù)據(jù)，提高預(yù)算分析能力，重視全面預(yù)算工作。

3.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

人工智能會(huì)計(jì)主要取代了一些財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)上的工作，而管理會(huì)計(jì)工作更多的涉及到財(cái)務(wù)分析、成本習(xí)性分析、平衡記分卡、企業(yè)戰(zhàn)略地圖等方面的工作，財(cái)務(wù)人員可以在公司業(yè)務(wù)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理管理和內(nèi)控提出可行性建議，為管理層提供有關(guān)公司未來(lái)發(fā)展的策略和戰(zhàn)略分析。

3.3 向高級(jí)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)機(jī)器人取代的多是一些初級(jí)工作，淘汰的大多是初級(jí)會(huì)計(jì)人員，而在我國(guó)，對(duì)高級(jí)會(huì)計(jì)人員的需求還是比較多的，因此會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以通過(guò)培訓(xùn)來(lái)提高自己的素質(zhì)，讓自己成為能夠從事高級(jí)會(huì)計(jì)工作的人才。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能已形成不可阻擋的勢(shì)頭向會(huì)計(jì)行業(yè)襲來(lái)，一部分初級(jí)會(huì)計(jì)從業(yè)人員難免會(huì)被這場(chǎng)變動(dòng)逐步淘汰，但會(huì)計(jì)人員不必太過(guò)擔(dān)憂，智能會(huì)計(jì)不可能完全取代人工。機(jī)器與人類(lèi)最大的區(qū)別就是機(jī)器太過(guò)死板，人類(lèi)可以靈活處理問(wèn)題，尤其對(duì)于非常規(guī)問(wèn)題，更需要相關(guān)人員進(jìn)行溝通與決策。會(huì)計(jì)人員要做的不是與機(jī)器抗?fàn)幎羌霸珥槕?yīng)智能化的趨勢(shì)，并善于利于其優(yōu)點(diǎn)，以其缺陷為突破口，提高知識(shí)技能，轉(zhuǎn)變工作性質(zhì)，這對(duì)促進(jìn)國(guó)家財(cái)務(wù)工作提升有重要意義。

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