我國蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險水平實(shí)證量化分析

喬立娟 申書興 趙幫宏

摘要：【目的】對我國蔬菜產(chǎn)業(yè)及典型蔬菜種類的產(chǎn)量風(fēng)險、價格風(fēng)險和收益風(fēng)險進(jìn)行測算，為有關(guān)管理部門和蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營主體的種植與經(jīng)營決策提供參考依據(jù)?！痉椒ā窟x擇移動變異系數(shù)作為風(fēng)險衡量指標(biāo)，利用歷年我國蔬菜產(chǎn)業(yè)不同種類與種植模式下蔬菜的歷史產(chǎn)量和價格數(shù)據(jù)，對蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險水平進(jìn)行實(shí)證量化分析。【結(jié)果】我國蔬菜產(chǎn)業(yè)的收益風(fēng)險和價格風(fēng)險高于產(chǎn)量風(fēng)險。不同種類蔬菜的風(fēng)險水平存在明顯差異；按照種植模式分類，設(shè)施蔬菜的風(fēng)險水平明顯低于露地蔬菜?！窘ㄗh】應(yīng)根據(jù)蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險水平衡量結(jié)果，合理布局蔬菜種植的種類與模式，確保蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營主體收益穩(wěn)定增長與市場結(jié)構(gòu)均衡，實(shí)現(xiàn)蔬菜市場有效供給。

關(guān)鍵詞： 蔬菜產(chǎn)業(yè)；風(fēng)險衡量；移動變異系數(shù)；風(fēng)險水平

中圖分類號： S63-3； F326.13 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-1191（2018）05-1032-07

Abstract：【Objective】The yield risk， price risk and earning risk of whole vegetable industry and typical varieties of vegetable were estimated in order to provide reference for government administration and the main body of vegetable production and management to make decisions on cultivation and management. 【Method】Mobile coefficient of variation was selected as risk measurement index. The historical production and price data of vegetables in different varieties and plan-ting patterns of vegetable industry in China over the past years were used to conduct empirical quantitative analysis on the risk level of vegetable industry. 【Result】The earning risk and price risk of vegetable industry were higher than yield risk. There were significant differences in the risk level among different varieties of vegetable. According to the categories of plating pattern， the risk level of facility vegetable was greatly lower than that of open-field vegetable. 【Suggestion】Based on the risk level measurement results of vegetable industry， the varieties and patterns of vegetable planting should be rationally redistributed in order to make sure that the incomes of the main body of vegetable production and management steadily increase， and the market structure keeps balance， and realize the effective supply for vegetable market.

Key words： vegetable industry； risk measurement； mobile coefficient of variation； risk level

0 引言

【研究意義】近年來，隨著蔬菜種植面積的不斷擴(kuò)大，蔬菜產(chǎn)業(yè)已成為農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)增效的支柱產(chǎn)業(yè)。但受自然災(zāi)害、成本上升和集中上市等諸多因素影響，蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險發(fā)生頻繁且發(fā)生程度較高（王川和趙友森，2011）。另一方面，由于我國蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈不健全，蔬菜流通與加工業(yè)發(fā)展滯后，價格波動幅度大，蔬菜生產(chǎn)收益不穩(wěn)定且有下滑趨勢（李崇光和包玉澤，2010）。自2017年以來，我國云南、福建、河北和河南等省份的花椰菜、大蔥、大白菜和蒜薹等蔬菜滯銷，影響面廣，涉及蔬菜種類多，給蔬菜種植戶帶來重大經(jīng)濟(jì)損失。在當(dāng)前形勢下，綜合考慮不同類型蔬菜種類受產(chǎn)量和價格波動所導(dǎo)致風(fēng)險程度對收益水平的影響，是蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險管理策略選擇的重要依據(jù)?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】風(fēng)險是指實(shí)際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的偏離，表現(xiàn)為結(jié)果的變動與不穩(wěn)定性（何文炯，2005）。關(guān)于農(nóng)業(yè)風(fēng)險的研究起源于對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的風(fēng)險評估，主要采用方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和絕對偏差等指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險衡量。西愛琴和陸文聰（2007）通過量化分析方法對浙江、湖北和陜西10種主要農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)風(fēng)險水平進(jìn)行衡量與比較。楊奇勇等（2007）利用密切值法對湖南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)進(jìn)行評價。胡宜挺和羅必良（2010）通過對農(nóng)產(chǎn)品價值用法系數(shù)的計算，指出我國農(nóng)業(yè)市場風(fēng)險已成為最主要的農(nóng)業(yè)風(fēng)險。近年來，蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險問題也得到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險是指蔬菜經(jīng)營主體預(yù)期收益不確定所產(chǎn)生的風(fēng)險（喬立娟，2015），可具體劃分為產(chǎn)量波動風(fēng)險與價格波動風(fēng)險。蔬菜生產(chǎn)過程的風(fēng)險主要表現(xiàn)為產(chǎn)量波動風(fēng)險，早在1995年封槐松便提出建立蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險基金的建議。林瑞全（2013）、劉玉玲等（2014）分別對福建和河北蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險進(jìn)行識別與評估；韓婷和穆月英（2015）對我國蔬菜自然風(fēng)險進(jìn)行省際比較。蔬菜產(chǎn)業(yè)的市場風(fēng)險則主要源于市場價格劇烈波動導(dǎo)致的收益水平變化，李干瓊等（2011）、孫倩和穆月英（2011）、羅超平等（2013）利用我國蔬菜市場價格波動對蔬菜價格風(fēng)險進(jìn)行評估，李京棟和張吉國（2015）、李輝尚等（2017）對大蒜、馬鈴薯價格波動進(jìn)行了研究。在蔬菜價格風(fēng)險管理方面，單玉玲（2014）以壽光蔬菜市場為對象，研究蔬菜價格風(fēng)險防范機(jī)制；唐甜等（2015）則對蔬菜價格保險試點(diǎn)地區(qū)的應(yīng)用效果進(jìn)行研究?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前，針對不同種類及不同種植模式下蔬菜的產(chǎn)量波動與價格波動風(fēng)險水平衡量的研究較少，也缺乏對蔬菜經(jīng)營主體收益水平波動的測算?！緮M解決的關(guān)鍵問題】利用風(fēng)險衡量方法精確度量蔬菜產(chǎn)量波動與價格波動的風(fēng)險值，為蔬菜經(jīng)營主體提供不同蔬菜種類的風(fēng)險參數(shù)，從而為選擇適合的蔬菜種類組合、調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營主體種植決策提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用1998～2015年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》收錄的蔬菜產(chǎn)品產(chǎn)量、價格和收益等歷史數(shù)據(jù)。受數(shù)據(jù)可獲得性限制，蔬菜產(chǎn)業(yè)整體風(fēng)險衡量測算結(jié)果數(shù)據(jù)為2003～2015年，設(shè)施茄子、設(shè)施菜椒、豆角和蘿卜等蔬菜種類風(fēng)險衡量結(jié)果為2007～2015年。蔬菜種類以農(nóng)業(yè)部重點(diǎn)監(jiān)測的28種蔬菜種類作為研究對象，重點(diǎn)選擇黃瓜、西紅柿、菜椒、茄子、大白菜、圓白菜、馬鈴薯、菜花、豆角和蘿卜進(jìn)行風(fēng)險衡量，并針對設(shè)施與露地兩種種植模式進(jìn)行比較分析。蔬菜種植按農(nóng)戶當(dāng)年實(shí)際種植面積計算，以公頃為面積單位，以千克為產(chǎn)量單位，作物產(chǎn)量按主產(chǎn)品實(shí)際產(chǎn)量計算；市場價格采用每50 kg主產(chǎn)品平均出售價格，以人民幣（CNY）作為價格單位；收益按每公頃減稅純收益計算，以農(nóng)產(chǎn)品當(dāng)年的平均實(shí)際銷售價格作為農(nóng)產(chǎn)品銷售價格。

1. 2 風(fēng)險水平衡量方法

蔬菜產(chǎn)品具有鮮活易腐、不耐存貯的特點(diǎn)，其價格季節(jié)性波動明顯；而生產(chǎn)者種植決策受上期市場價格影響明顯，蛛網(wǎng)效應(yīng)明顯。傳統(tǒng)風(fēng)險衡量指標(biāo)（方差、協(xié)方差和變異系數(shù)等）無法反映各期數(shù)值間的關(guān)聯(lián)動態(tài)關(guān)系，因此，本研究采用3年時滯移動變異系數(shù)法計算蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營中的產(chǎn)量風(fēng)險、市場風(fēng)險和收益風(fēng)險水平。移動變異系數(shù)法不僅考慮到歷史信息對風(fēng)險決策者的影響，還可避免由于時間序列長度不同而得出風(fēng)險衡量結(jié)果不統(tǒng)一的問題，有較強(qiáng)的實(shí)用性，模型公式如下：

式中，RiskVit表示第i種產(chǎn)品在時間t的風(fēng)險水平，[σj]表示不同滯后期的權(quán)重，根據(jù)決策主體需要給予不同的賦值；[Yit-j]是第i種產(chǎn)品在t-j時期的數(shù)據(jù)，j表示滯后的時間段，且j∈（1，2，3）。根據(jù)蛛網(wǎng)模型理論，經(jīng)營者決策受最近產(chǎn)量與價格影響大于遠(yuǎn)期因素，因此，越近的時期所賦予的權(quán)重也應(yīng)越高。本研究中考慮到蔬菜種植中產(chǎn)量、價格和收益等因素波動幅度較大，而蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營決策主要受近期因素影響，因此權(quán)重設(shè)定為（0.7，0.2，0.1），風(fēng)險衡量測算公式如下：

1. 3 統(tǒng)計分析

采用Excel 2007對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2 我國蔬菜產(chǎn)業(yè)整體風(fēng)險水平實(shí)證分析

2. 1 蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險來源及表現(xiàn)形式

2. 1. 1 蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險來源 首先，蔬菜產(chǎn)品具有種類繁多、種植方式多樣、季節(jié)性強(qiáng)且不耐儲存等特點(diǎn)，相對于糧食作物而言，更易受到自然條件與生產(chǎn)技術(shù)等因素影響。自然災(zāi)害是蔬菜種植面臨的重要風(fēng)險，旱災(zāi)、水災(zāi)等巨災(zāi)風(fēng)險，以及陰雪霧霾等特殊天氣均會導(dǎo)致蔬菜產(chǎn)量下降；而日益受到關(guān)注的農(nóng)村面源污染問題導(dǎo)致環(huán)境風(fēng)險突出。隨著消費(fèi)者對蔬菜農(nóng)藥殘留等產(chǎn)品質(zhì)量水平要求的提高，蔬菜種植過程中農(nóng)藥和化肥的不當(dāng)或過量使用致使蔬菜質(zhì)量風(fēng)險對經(jīng)營主體收益水平的影響增大。同時，隨著蔬菜新品種引進(jìn)與種植方式的不斷創(chuàng)新，蔬菜生產(chǎn)過程中還可能產(chǎn)生由于技術(shù)操作不當(dāng)或品種不良等因素導(dǎo)致產(chǎn)量無法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

其次，雖然我國蔬菜產(chǎn)業(yè)基本實(shí)現(xiàn)了集中的優(yōu)勢生產(chǎn)區(qū)域，蔬菜專業(yè)合作社、蔬菜園區(qū)等新型規(guī)?；?jīng)營主體發(fā)展迅速，但受土地資源稟賦與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響，我國當(dāng)前蔬菜生產(chǎn)仍以小規(guī)模分散經(jīng)營為主（范壟基和穆月英，2016），新型規(guī)?；卟私?jīng)營主體規(guī)模也普遍偏小，經(jīng)營中存在因管理不善、信息不對稱、判斷失誤等因素影響收益水平的情況，同時面臨因地方政府農(nóng)業(yè)政策變化及融資環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的社會風(fēng)險問題。在當(dāng)前各地蔬菜批發(fā)市場體系逐步完善、全國性市場逐步形成的背景下，蔬菜交易出現(xiàn)“小生產(chǎn)”對接“大市場”態(tài)勢，經(jīng)營主體分散決策難以及時應(yīng)對市場供求變化，使得蔬菜市場相對短缺與過剩交替出現(xiàn)，市場價格波動頻繁，而在蔬菜流通過程中，由于我國冷鏈體系建設(shè)滯后，還面臨較高的儲藏與運(yùn)輸風(fēng)險。

2. 1. 2 蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險表現(xiàn)形式 如圖1所示，蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營主體面臨的風(fēng)險類型多樣，風(fēng)險影響直接體現(xiàn)在對蔬菜生產(chǎn)與銷售價格和銷量的影響上，最終對蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營主體的收益產(chǎn)生影響。（1）生產(chǎn)風(fēng)險表現(xiàn)為蔬菜實(shí)際產(chǎn)量與預(yù)期產(chǎn)量的偏離程度，因此，蔬菜生產(chǎn)過程中的風(fēng)險主要表現(xiàn)為產(chǎn)量波動風(fēng)險。蔬菜產(chǎn)量風(fēng)險可通過蔬菜作物單產(chǎn)的波動進(jìn)行衡量，以作物單位面積產(chǎn)量的時間序列數(shù)據(jù)為研究對象，采用計量經(jīng)濟(jì)方法進(jìn)行生產(chǎn)風(fēng)險評估。（2）市場風(fēng)險主要體現(xiàn)為市場價格波動風(fēng)險。由于蔬菜市場供求失衡或偶然因素變化，季節(jié)性、區(qū)域性、臨時性的價格波動時常發(fā)生。而隨著蔬菜種植成本的不斷上升，市場價格波動所導(dǎo)致的“菜貴傷民，菜賤傷農(nóng)”情況輪番上演。通過以蔬菜作物歷史銷售價格作為研究對象，對價格風(fēng)險進(jìn)行衡量。（3）隨著種植技術(shù)與管理水平的提高，蔬菜產(chǎn)量呈持續(xù)上升態(tài)勢，而投入成本與居民收入水平上升也使蔬菜銷售價格呈上升態(tài)勢，為更加客觀地評價蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險，增加收益風(fēng)險衡量指標(biāo)，綜合考慮蔬菜產(chǎn)量、投入與價格間的聯(lián)動關(guān)系。

2. 2 我國蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險水平量化分析

2. 2. 1 整體水平量化分析 經(jīng)查閱資料顯示，1998年我國蔬菜每公頃產(chǎn)量為45.0 t，2015年為57.2 t，18年間平均產(chǎn)量累計增長27.01%，蔬菜平均產(chǎn)量增長平穩(wěn)。與之相對應(yīng)，蔬菜銷售價格波動趨勢明顯，每50 kg蔬菜平均銷售價格1998年為37.98元，至2015年為85.70元，銷售價格累計增長1.26倍，但平均蔬菜銷售價格在2006、2008、2011和2014年均為負(fù)增長，因此，市場價格風(fēng)險不容忽視。蔬菜種植收益水平自1998年的每公頃純收益16980.45元增加到2010年的41446.12元，收益增長1.44倍。但自2011年起，除2013年收益水平有所上升外，蔬菜年均收益水平持續(xù)下降，2015年每公頃純收益僅32655.07元，遠(yuǎn)低于2010年的平均收益水平，蔬菜產(chǎn)業(yè)增產(chǎn)不增收的現(xiàn)象突出。

根據(jù)移動變異系數(shù)計算方法，將我國蔬菜產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)量、價格和收益相關(guān)數(shù)據(jù)代入公式（1）計算，可得到我國蔬菜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量、價格與收益的風(fēng)險水平（表1）。由風(fēng)險衡量結(jié)果可知，蔬菜產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量風(fēng)險最低（均值0.013），說明受科技進(jìn)步與田間管理水平改進(jìn)的影響，蔬菜產(chǎn)量水平相對穩(wěn)定；蔬菜產(chǎn)業(yè)價格風(fēng)險（均值0.069）與收益風(fēng)險（均值0.075）接近，均遠(yuǎn)高于產(chǎn)量風(fēng)險。由圖2可知，自2005年以來，隨著設(shè)施蔬菜投入的增多、勞動力與生產(chǎn)資料價格上升及蔬菜產(chǎn)量與市場價格波動等因素影響，蔬菜價格風(fēng)險和收益風(fēng)險水平出現(xiàn)明顯增大趨勢；自2010年起，隨著國家對農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理的重視及相關(guān)風(fēng)險管理策略的實(shí)施，蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險水平呈下降趨勢。

2. 2. 2 不同蔬菜種類的風(fēng)險水平比較 受自然條件、種植技術(shù)和市場需求等因素影響，不同蔬菜種類、同一蔬菜種類不同的種植方式下蔬菜產(chǎn)量及收益水平存在明顯差異。以黃瓜為例，2010年露地黃瓜每公頃產(chǎn)量為61.50 t，至2015年每公頃產(chǎn)量僅為49.03 t，產(chǎn)量減少20.26%；而同年我國設(shè)施黃瓜平均每公頃產(chǎn)量為85.65 t，與2010年產(chǎn)量相比增加18.76%。另一方面，受資金投入與田間管理水平影響，不同類型的蔬菜生產(chǎn)設(shè)施也對蔬菜產(chǎn)量與收益水平產(chǎn)生影響。因此，對不同蔬菜種類及不同種植方式下蔬菜的產(chǎn)量風(fēng)險、價格風(fēng)險和收益風(fēng)險進(jìn)行衡量，可為蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營主體提供重要的決策參考。本研究從農(nóng)業(yè)部重點(diǎn)監(jiān)測的28種蔬菜中選取西紅柿、黃瓜、菜椒、茄子、圓白菜、大白菜、馬鈴薯、菜花、豆角和蘿卜等10種常見蔬菜在1999～2015年間的平均產(chǎn)量、銷售價格和收益水平數(shù)據(jù)作為研究對象（菜花、豆角、蘿卜采用2003～2015年的數(shù)據(jù)），并根據(jù)設(shè)施與露地兩種種植方式進(jìn)行不同蔬菜種類的風(fēng)險水平衡量與比較，其中，圓白菜、大白菜、馬鈴薯、菜花、豆角和蘿卜采用露地種植模式數(shù)據(jù)，西紅柿、黃瓜、茄子和菜椒采用露地和設(shè)施兩種模式的平均數(shù)據(jù)。

由表2可知，馬鈴薯（露地）的產(chǎn)量風(fēng)險與價格風(fēng)險水平均最高，2004～2015年產(chǎn)量風(fēng)險水平均值為0.195，價格風(fēng)險水平均值為0.261。其中，2001年馬鈴薯每公頃產(chǎn)量為22114.93 kg，2015年每公頃產(chǎn)量為21969.40 kg，15年間馬鈴薯產(chǎn)量有7年為負(fù)增長，2004和2010年產(chǎn)量增長率分別為-15.83%和 -46.26%，其產(chǎn)量波動幅度較大。與其他蔬菜的產(chǎn)量風(fēng)險對比發(fā)現(xiàn)，由于露地蔬菜更易受各類自然災(zāi)害及病蟲害等因素影響，露地種植的馬鈴薯、菜花、豆角和蘿卜產(chǎn)量風(fēng)險水平較高。測算結(jié)果顯示，集中上市的馬鈴薯、大白菜和蘿卜等露地種植蔬菜的價格風(fēng)險水平明顯高于可利用大棚、溫室等設(shè)施進(jìn)行周年生產(chǎn)的西紅柿、黃瓜等蔬菜；同時，露地種植的蘿卜、大白菜、豆角、菜花和馬鈴薯的收益風(fēng)險水平相對較高。而可利用設(shè)施進(jìn)行生產(chǎn)的蔬菜產(chǎn)量風(fēng)險、價格風(fēng)險和收益風(fēng)險相對較低，其中，西紅柿和黃瓜的產(chǎn)量風(fēng)險、價格風(fēng)險和收益風(fēng)險均保持較低水平，可利用設(shè)施進(jìn)行生產(chǎn)的蔬菜中產(chǎn)量風(fēng)險水平最高的是菜椒，1999～2015年的風(fēng)險均值為0.071，位于第5位，其價格風(fēng)險水平和收益風(fēng)險水平位于第8位和第6位，與露地蔬菜相比，風(fēng)險水平相對較低。

為進(jìn)一步分析露地與設(shè)施兩種蔬菜種植方式的風(fēng)險水平，對西紅柿、黃瓜、茄子和菜椒等4種蔬菜不同種植方式下的風(fēng)險水平進(jìn)行測算，結(jié)果（表3）顯示，設(shè)施蔬菜價格風(fēng)險水平明顯低于露地蔬菜；除設(shè)施菜椒的收益風(fēng)險水平高于露地菜椒外，其他設(shè)施蔬菜類型收益風(fēng)險明顯較低；設(shè)施西紅柿與設(shè)施黃瓜產(chǎn)量風(fēng)險較其露地種植模式低，但設(shè)施茄子與設(shè)施菜椒的產(chǎn)量風(fēng)險略高于其露地模式產(chǎn)品。

通過圖3可更直觀地看出，露地西紅柿的產(chǎn)量風(fēng)險水平波動明顯高于設(shè)施西紅柿，且在2011年之后，風(fēng)險水平明顯擴(kuò)大。露地西紅柿2001年每公頃產(chǎn)量為63.55 t，2010年為70.22 t，10年間累計增長9.92%，但2015年其平均產(chǎn)量下降至53.41 t，比2001年減少16.48%，產(chǎn)量波動幅度較大。設(shè)施西紅柿每公頃產(chǎn)量自2001年的76.12 t增加至2015年的81.10 t，保持相對平穩(wěn)增長態(tài)勢，產(chǎn)量波動幅度較小。

由圖4可看出，設(shè)施與露地西紅柿價格風(fēng)險水平測算結(jié)果比較，以設(shè)施西紅柿市場價格波動幅度較小，風(fēng)險水平明顯更低。由圖5可看出，不同種植模式的西紅柿收益風(fēng)險存在明顯差異。相對于設(shè)施西紅柿的風(fēng)險水平，露地西紅柿風(fēng)險水平明顯更高，收益波動幅度更大。2001年，露地西紅柿每公頃純收益為29910.00元，2010年增加至65101.00元，累計增長118.00%，但2015年的收益水平下降至43434.00元，僅為2010年收益水平的66.72%。設(shè)施西紅柿收益水平波動幅度也較明顯，雖然2002、2005、2013和2015年收益水平同比負(fù)增長，但每公頃純收益自2010年53946.00元增長至2015年的66021.00元，總體收益水平仍呈上升態(tài)勢。

對設(shè)施蔬菜種植而言，由于多茬生產(chǎn)、錯季或反季分散上市，因此其生產(chǎn)經(jīng)營過程中的各類風(fēng)險會通過不同種類或同一種類不同茬口而相互抵消，起到弱化價格風(fēng)險、平衡收益的作用。通過對西紅柿、茄子兩種蔬菜露地與設(shè)施兩種方式種植的產(chǎn)量、價格和收益風(fēng)險水平比較（圖6）發(fā)現(xiàn)，設(shè)施蔬菜相對露地蔬菜而言，價格風(fēng)險和收益風(fēng)險明顯更低。

3 討論

根據(jù)蔬菜產(chǎn)業(yè)整體及不同種類蔬菜風(fēng)險水平的衡量和對比發(fā)現(xiàn)，蔬菜產(chǎn)品的收益風(fēng)險高于產(chǎn)量風(fēng)險和價格風(fēng)險。隨著農(nóng)業(yè)種植水平的不斷提高，蔬菜種植產(chǎn)量相對較穩(wěn)定；同時，盡管蔬菜產(chǎn)品價格受市場供給影響，但相對于收益變動而言，價格波動幅度并不大，而且農(nóng)業(yè)政策變化、生產(chǎn)資料價格上漲、地租和人工成本上升對經(jīng)營主體收益影響更大（西愛琴和陸文聰，2007）。通過對西紅柿、黃瓜和茄子等10種蔬菜風(fēng)險水平的測算可發(fā)現(xiàn)，不同蔬菜種類風(fēng)險水平存在顯著差異，露地馬鈴薯、露地大白菜和露地蘿卜的風(fēng)險水平處于較高水平，設(shè)施蔬菜的風(fēng)險水平明顯低于露地蔬菜，其中設(shè)施西紅柿和設(shè)施黃瓜的風(fēng)險水平均低于其露地種植模式，收益風(fēng)險水平最低。中小拱棚、塑料大棚、溫室等設(shè)施蔬菜不僅帶來蔬菜種植產(chǎn)量與效益的提升，還能有效降低蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險，因此全國設(shè)施蔬菜播種面積從1990年的157000 ha增加到了2014年的3862000 ha，設(shè)施蔬菜產(chǎn)量達(dá)2.6億t，約占蔬菜總產(chǎn)量的37%。范壟基和穆月英（2016）建立DEA模型對蔬菜生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，得出設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率較高的結(jié)論。由于設(shè)施蔬菜收益水平較高且風(fēng)險水平較低，蔬菜專業(yè)合作社、蔬菜園區(qū)和種植企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體也主要以設(shè)施蔬菜生產(chǎn)為主，其中設(shè)施西紅柿、黃瓜和茄子廣泛種植。

4 建議

4. 1 建立蔬菜產(chǎn)業(yè)信息分析預(yù)警機(jī)制

密切監(jiān)測蔬菜生產(chǎn)與市場價格的變化，通過對蔬菜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、流通數(shù)據(jù)的搜集與整理，構(gòu)建包括蔬菜綜合信息監(jiān)測、市場預(yù)測、預(yù)警信息發(fā)布的蔬菜產(chǎn)業(yè)市場預(yù)警體系，通過蔬菜市場風(fēng)險的度量與評估，分析市場波動原因及后續(xù)影響。根據(jù)蔬菜市場價格異常波動發(fā)出預(yù)警信息（王川和孔繁濤，2011），并及時將預(yù)警信號傳遞至蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營主體，為蔬菜產(chǎn)業(yè)市場價格波動提供預(yù)警服務(wù)，同時向政府和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)布監(jiān)測信號，根據(jù)預(yù)警模型發(fā)出的指標(biāo)信號，調(diào)整我國蔬菜種植種類與結(jié)構(gòu)。

4. 2 延長產(chǎn)業(yè)鏈條穩(wěn)定蔬菜供給

蔬菜市場價格波動主要取決于市場供求變化，保持市場穩(wěn)定是平穩(wěn)價格波動的關(guān)鍵。首先，對馬鈴薯、黃瓜和西紅柿等大宗蔬菜產(chǎn)品，通過提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)機(jī)械化水平以降低生產(chǎn)成本，建立冷藏設(shè)施提高存儲能力，減緩集中上市壓力，并通過蔬菜加工業(yè)發(fā)展降低蔬菜集中上市壓力；其次，辣椒、大蒜和蓮藕等特色蔬菜，在市場需求相對穩(wěn)定、受供給側(cè)因素影響導(dǎo)致市場價格波動的情況下，應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品類型進(jìn)行協(xié)調(diào)化、差異化布局，通過建立市場引導(dǎo)、政策指導(dǎo)、組織協(xié)調(diào)及典型示范方式引導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營決策調(diào)整，實(shí)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)有效供給。

4. 3 推進(jìn)主要蔬菜種類價格保險制度

我國2014和2016年夏季露地蔬菜價格的大幅度下降及2017年春季大范圍的蔬菜產(chǎn)品滯銷均表明蔬菜價格風(fēng)險對產(chǎn)業(yè)收益水平的負(fù)面影響。蔬菜價格保險以特定品種特定時間的價格作為標(biāo)的，當(dāng)蔬菜價格低于參照標(biāo)準(zhǔn)時進(jìn)行理賠（高群，2012）。上海市最早推出“冬淡”和“夏淡”青菜成本價格保險產(chǎn)品，內(nèi)蒙古試點(diǎn)馬鈴薯價格保險，山東蒼山縣試點(diǎn)大蒜價格保險，均取得良好效果。隨著蔬菜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品集中與規(guī)?；l(fā)展，建議進(jìn)一步加大中央與地方政府支持力度，完善保費(fèi)補(bǔ)貼機(jī)制，有效管理蔬菜產(chǎn)業(yè)價格風(fēng)險（唐甜等，2015）。

4. 4 建立健全蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈條信息平臺

長期以來，我國蔬菜產(chǎn)業(yè)以鮮銷為主，產(chǎn)業(yè)鏈條短，市場價格波動頻繁，制約蔬菜產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展。隨著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐的加快，蔬菜一二三產(chǎn)融合成為新趨勢。目前，蔬菜市場供求受生產(chǎn)、流通、加工、消費(fèi)等環(huán)節(jié)影響，因此，應(yīng)建立由農(nóng)業(yè)管理部門、批發(fā)市場、加工企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等聯(lián)合打造的蔬菜產(chǎn)業(yè)信息平臺，對蔬菜市場供求作出基本研判，并根據(jù)異常天氣與突發(fā)事件進(jìn)行市場結(jié)構(gòu)調(diào)整，降低蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險，提高經(jīng)營主體收益水平。

參考文獻(xiàn)：

范壟基，穆月英. 2016. 蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的農(nóng)戶行為研究[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社. [Fan L J， Mu Y Y. 2016. Study on Farmers Behavior in Vegetable Industry Development[M]. Beijing： China Agriculture Press.]

封槐松. 1995. 建立蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險基金的建議[J]. 北京農(nóng)業(yè)，（12）：9. [Feng H S. 1995. Suggestion on establish the vegetable risk fund[J]. Beijing Agriculture，（12）：9.]

高群. 2012. 蔬菜價格支持性政策的國際比較——美國、歐盟及俄羅斯的經(jīng)驗(yàn)借鑒[J]. 價格理論與實(shí)踐，（9）：34-35. [Gao Q. 2012. An international comparison of vegetable price support policies—Lessons learned from America，EU and Russia[J]. Price： Theory & Practice，（9）：34-35.]

韓婷，穆月英. 2015. 中國蔬菜生產(chǎn)自然風(fēng)險省際比較研究[J]. 農(nóng)業(yè)展望，（8）：36-43. [Han T， Mu Y Y. 2015. Interprovincial comparison of the natural risk of Chinas vegetable production[J]. Agricultural Outlook，（8）：36-43.]

何文炯. 2005. 風(fēng)險管理[M]. 北京：中國財政經(jīng)濟(jì)出版社. [He W J. 2005. Risk Management[M]. Beijing： China Financial & Economic Publishing House.]

胡宜挺，羅必良. 2010. 我國農(nóng)業(yè)市場風(fēng)險演化： 判斷與評估[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，（4）：10-13. [Hu Y T， Luo B L. 2010. Evolution of agricultural market risk in China：Judgment and evaluation[J]. Rural Economic，（4）： 10-13.]

李崇光，包玉澤. 2010. 我國蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新問題與對策[J]. 中國蔬菜，（15）：1-5. [Li C G， Bao Y Z. 2010. New problems and countermeasures for the development of vegetable industry in China[J]. China Vegetables，（15）：1-5.]

李干瓊，許世衛(wèi)， 孫益國，李哲敏. 2011. 中國蔬菜市場價格短期波動與風(fēng)險評估[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，44（7）： 1502-1511. [Li G Q， Xu S W，Sun Y G， Li Z M. 2011. Short-term fluctuation and risk evaluation of vegetables market price in China[J]. Scientia Agricultura Sinica，44（7）： 1502-1511.]

李輝尚，馬娟娟，沈辰，楊唯，劉繼芳. 2017. 我國馬鈴薯價格波動規(guī)律研究——基于X-12和H-P濾波法的實(shí)證分析[J]. 中國蔬菜，（2）：60-66. [Li H S， Ma J J，Shen C，Yang W，Liu J F. 2017. Study on the fluctuation rule of potato price in China—The empirical analysis based on X-12 and H-P filtering model[J]. China Vegetables，（2）：60-66.]

李京棟，張吉國. 2015. 中國小品種農(nóng)產(chǎn)品價格波動特征及其影響因素——基于2005-2014年大蒜價格數(shù)據(jù)實(shí)證分析[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），16（4）：8-15. [Li J D， Zhang J G. 2015. Characteristics and influencing factors of Chinese small-scale agricultural products price flucturation：An empirical analysis based on the garlic price data from 2005 to 2014[J]. Jouranl of Hunan Agricultural University（Social Sciences）， 16（4）： 8-15]

林瑞全. 2013. 福建省基本蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險識別與保險保障研究[D]. 北京：中央民族大學(xué). [Lin R Q. 2013. Research on vegetable production risk identification and insurance protection in Fujian Province[D]. Beijing： Minzu University of China.]

劉玉玲，張潤清，張欣. 2014. 河北省蔬菜綜合災(zāi)害風(fēng)險評估—基于非參數(shù)信息擴(kuò)散模型[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，41（17）：197-200. [Liu Y L， Zhang R Q，Zhang X. 2014. Evaluation on vegetables comprehensive disaster risk in Hebei Province—Based on non-parametric information difusion model[J]. Journal of Guangdong Agricultural Sciences，41（17）：197-200.]

羅超平，王釗，翟瓊. 2013. 蔬菜價格波動及其內(nèi)生因素——基于PVAR模型的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，（2）： 22-30. [Luo C P， Wang Z， Zhai Q. 2013. Vegetable price fluctuation and its endogenous factors—An empirical analysis based on PVAR model[J]. Journal of Agrotechnical Economics，（2）： 22-30.]

喬立娟. 2015. 蔬菜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體風(fēng)險管理研究[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社. [Qiao L J. 2015. Study on Production and Operation Entity Risk Management of Vegetable Industry[M]. Beijing： China Agriculture Press.]

單玉玲. 2014. 蔬菜價格風(fēng)險及其防范研究——以壽光蔬菜為例[D]. 泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué). [Shan Y L. 2014. Research enhanced vegetable prices risks and prevention—For exam-ple in Shouguang vegetable[D]. Taian： Shandong Agricultural Univercity.]

孫倩，穆月英. 2011. 我國蔬菜價格波動、原因及其影響因素分析[J]. 農(nóng)村金融研究，（8）：21-26. [Sun Q， Mu Y Y. 2011. Analysis on vegetable price fluctuation and its influencing factors in China[J]. Rural Finance Research， （8）： 21-26.]

唐甜， 單樹峰， 胡德雄. 2015. 價格保險在農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究——以上海蔬菜價格保險為例[J]. 上海保險，（6）：18-22. [Tang T， Shan S F， Hu D X. 2015. Study on the application of price insurance in the risk management of agricultural products—Take vegetable price insurance in Shanghai as an example[J]. Shanghai Insurance Monthly，（6）：18-22]

王川，孔繁濤. 2011. 構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警機(jī)制研究[J].價格理論與實(shí)踐，（7）：31-32. [Wang C， Kong F T. 2011. Study on early warning mechanism of agricultural pro-ducts market[J]. Price： Theory & Practice，（7）： 31-32]

王川，趙友森. 2011. 基本風(fēng)險價值法的蔬菜市場風(fēng)險度量與評估——以北京蔬菜批發(fā)市場為例[J]. 中國農(nóng)村觀察，（5）：45-54. [Wang C， Zhao Y S. 2011. Measurement and assessment of the risk of the vegetable market with the method of value at risk（VaR）—Taking the vegetable wholesale market in Beijing as an example[J]. China Rural Survey，（5）：45-54]

西愛琴， 陸文聰. 2007. 中國農(nóng)業(yè)風(fēng)險決策研究：理論、模型與實(shí)證[M]. 北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社. [Xi A Q，Lu W C. 2007. The Study of Agricultural Risk Decision in China：Theory， Model and Demonstration[M]. Beijing： Econo-mic Science Press.]

楊奇勇，李景怡， 蔡松柏. 2007. 湖南農(nóng)業(yè)干旱脆弱性分區(qū)研究[J]. 水資源與水工程學(xué)報，18（3）： 46-49. [Yang Q Y， Li J Y，Cai S B. 2007. Zoning study for the frangibili-ty of agricultural drought in Hunan Province[J]. Journal of Water Resources & Water Engineering，18（3）：46-49.]

（責(zé)任編輯 鄧慧靈）