遼寧省農業(yè)界限溫度時空變化特征及其對農業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響

張家悅　金思敏　劉明涵　李穎

摘要：【目的】探討氣候變化背景下遼寧省農業(yè)界限溫度變化對全省農業(yè)生產的影響，為農業(yè)生產合理規(guī)劃布局及充分利用農業(yè)生態(tài)資源進而提高農作物產量提供科學依據(jù)?！痉椒ā炕诋斍叭蚱毡樯郎氐臍夂蜃兓?，利用1960～2014年遼寧省22個氣象站點的逐日氣溫資料，在Matlab和ArcGIS等技術支持下，分析遼寧省農業(yè)界限溫度初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫的時空變化特征、農業(yè)界限溫度的時空變化特征及其對農業(yè)生產的影響?！窘Y果】遼寧省10 ℃農業(yè)界限溫度初日氣候傾向率為-0.445 d/10年，終日氣候傾向率為1.757 d/10年，持續(xù)天數(shù)氣候傾向率為2.202 d/10年，積溫氣候傾向率為53.73 ℃·d/10年；1960～2014年遼寧省農業(yè)界限溫度初日提前、終日延后、持續(xù)天數(shù)增加、積溫增加，變化幅度與緯度和地理位置密切相關。從空間變化來看，農業(yè)界限溫度初日由西南向東北推遲、終日由東北向西南延后、積溫由西南向東北遞減?！窘Y論】未來遼寧省種植趨勢應以遼西山地丘陵區(qū)為核心，向中部平原區(qū)和遼東低山丘陵區(qū)擴展；在農業(yè)生產過程中應合理使用化肥、農藥，從而推動農業(yè)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞： 農業(yè)界限溫度；積溫；時空變化；農業(yè)生態(tài)環(huán)境；遼寧省

中圖分類號： S162 文獻標志碼：A 文章編號：2095-1191（2018）06-1147-09

Abstract：【Objective】This paper discussed the influence of agricultural critical temperature variation on agricultural production in the whole Liaoning Province under climate change background， which provided scientific basis for rational planning of agricultural production layout and full utilization of agricultural ecological resources to improve crop yield.【Method】Based on the current climate change featuring global warming， daily temperature data of 22 meteorological stations in Liaoning Province from 1960 to 2014 were used. Supported by Matlab and ArcGIS technologies，the analysis was carried by focusing on the temporal and spatial variation characteristics of agricultural boundary temperature in Liaoning province， which covered beginning day， ending day， average duration days and accumulated temperature， as well as its influence on agricultural production. 【Result】In terms of 10 ℃ agricultural critical temperature in Liaoning，The climatic tendency rate of beginning day was -0.445 d/10 years， and the climate tendency rate of ending day was 1.757 d/10 years， and the climate tendency rate of average duration days was 2.202 d/10 years， and the temperature tendency rate of the accumulate temperature was 53.73 ℃·d/10 years. The beginning day of agriculture critical temperatures shifted earlier while the ending day postponed， the duration days became longer and accumulate temperature gradually increased from 1960 to 2014 in Liaoning Province， the variation range was closely related to latitude and geographical location. As for the spatial changes， the beginning day of agricultural boundary temperature was postponed from southwest to northeast， and the en-ding day was postponed from northeast to southwest， accumulate temperature was descended from southwest to northeast. 【Conclusion】In the future， the planting trend in Liaoning Province should be based on the mountainous hilly region of western Liaoning， and it should be extended to the central plain areas and the lowland and hilly areas of eastern Liaoning. In the agricultural production process， chemical fertilizers and pesticides should be reasonably used to promote the sustainable development of the agricultural ecological environment.

Key words： agricultural critical temperature； accumulate temperature； temporal and spatial variation； agriculture eco-environment； Liaoning Province

0 引言

【研究意義】農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是生態(tài)系統(tǒng)的最基本組分，其承載力在很大程度上決定了生態(tài)經濟系統(tǒng)的容量（蔡承智等，2010）。20世紀以來，隨著工業(yè)化的不斷發(fā)展，石油工業(yè)和煤炭工業(yè)逐漸興起，CH4和CO2等溫室氣體的大量排放使得溫室效應加劇。2016年11月17日聯(lián)合國馬拉喀什氣候大會上預計21世紀末全球氣溫將上升2.9～3.4 ℃。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第五次評估報告指出近130年地球表面平均溫度上升0.85 ℃。全球氣候變暖改變了農業(yè)生態(tài)環(huán)境，對農業(yè)生產具有顯著影響。聯(lián)合國糧農組織（FAO）指出氣候變暖對農業(yè)生產的影響既有正效應也有負效應；一方面氣候變暖導致作物生長期延長進而對提高農作物產量有積極意義；另一方面氣候變暖導致病蟲害范圍擴大。據(jù)統(tǒng)計，2016年我國農業(yè)產值因病蟲害造成的損失約為農業(yè)總產值的20%～25%（矯梅燕，2017），而農業(yè)界限溫度是衡量一個地區(qū)溫度變化對農業(yè)生態(tài)環(huán)境影響的重要指標之一，該項指標對農業(yè)生態(tài)資源的合理利用和農業(yè)種植規(guī)劃具有重要的指導意義?！厩叭搜芯窟M展】氣候變暖對農作物產量變化具有重大影響。氣候變暖使我國東北地區(qū)作物生長季節(jié)延長，從而使得引進中晚熟高產大豆和玉米等品種成為可能（孫華等，2015）；西北地區(qū)東部大面積干旱頻繁發(fā)生，導致部分地區(qū)糧食作物大幅減產（劉德祥等，2005）。因此，如何合理利用農業(yè)資源、保護農業(yè)生態(tài)平衡已成為當今社會的熱點話題。目前，國內外學者對農業(yè)界限溫度的研究較多并取得一定成果。Araya等（2010）對埃塞俄比亞北部Giba流域的農業(yè)氣候資源進行評估，將生育期作物的適宜性區(qū)劃概念引入基于溫度和海拔的傳統(tǒng)氣候分類方法中，以確定畫眉草和大麥生長的適宜性區(qū)劃條件。Sacks和Kucharik（2011）對美國地區(qū)農業(yè)氣候資源進行研究，記錄并分析了近25年來美國玉米和大豆的種植日期、營養(yǎng)生長和生殖生長周期長度及成熟至收獲期的時間長度等趨勢，為當?shù)剞r作物的種植規(guī)劃提供了重要參考。我國學者通過農業(yè)界限溫度將氣象指標和熱量資源的研究與農業(yè)生產相結合，并取得了諸多成果。華北地區(qū)豐富的熱量資源使≥0 ℃積溫增加，空間分布呈北移東擴的變化特征（馬潔華等，2010）；青藏高原地區(qū)≥0 ℃界限溫度變化明顯，持續(xù)時間和積溫明顯增加，種植作物的空間分布呈向北部和高海拔地區(qū)遷移的趨勢（馬鵬飛等，2016）。氣候變暖使我國熱量資源增加，持續(xù)天數(shù)和積溫呈明顯的遞增趨勢，空間上表現(xiàn)為自西南向西北遞減（郭芬芬等，2016）；我國溫帶地區(qū)≥10 ℃農業(yè)界限溫度呈初日提前、終日延后、持續(xù)天數(shù)和積溫增加的趨勢，導致冬小麥和春小麥可種植區(qū)北擴（張煦庭等，2017）。成林等（2017）對不同生育期氣候變化對冬小麥生長及產量的影響進行探究，提出相關理論性建議。近年來，對遼寧省地區(qū)農業(yè)界限溫度探究也有了一定進展。趙春雨等（2009）研究表明，遼寧省作物生長季≥10 ℃界限溫度的積溫值在近50年明顯增加；趙俊芳等（2015）研究表明，遼寧省熱量資源最豐富的地區(qū)是西部和南部，且≥10 ℃界限溫度呈初日先推遲再提前、終日推遲、持續(xù)天數(shù)先減少后增加及積溫持續(xù)增多趨勢。遼寧省是我國重要的糧食生產基地，玉米和水稻等喜溫作物是該省重要的農作物。遼寧省屬于溫帶大陸性季風氣候，位于氣候敏感區(qū)，氣候變化對玉米等糧食作物的影響明顯。遼寧省近57年來穩(wěn)定通過0和10 ℃積溫和持續(xù)時間均呈遞增趨勢，其中10 ℃遞增趨勢更明顯（張運福等，2009）。有研究表明，1981～2012年遼寧省玉米氣象產量波動幅度較大，達3201 kg/ha，最大減產量為1857 kg/ha，玉米災損量達1550萬t，僅次于吉林省（矯梅燕，2017）?！颈狙芯壳腥朦c】在氣候變暖大背景下，已有部分學者對遼寧省農業(yè)界限溫度對農業(yè)生產的影響進行了相關探究，但針對農業(yè)生態(tài)環(huán)境的研究仍缺乏詳細、系統(tǒng)分析?！緮M解決的關鍵問題】以遼寧省1960～2014年22個氣象站點的氣象數(shù)據(jù)為依據(jù)，以喜溫作物開始生長的溫度（10 ℃）作為農業(yè)界限溫度研究對象，提取初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫等各生長要素，分析農業(yè)界限溫度的時空變化特征及其對農業(yè)生產的影響，以探討氣候變化背景下遼寧省農業(yè)界限溫度變化對全省農業(yè)生產的影響，為農業(yè)生產合理規(guī)劃布局及充分利用農業(yè)生態(tài)資源進而提高農作物產量提供科學依據(jù)。

1 材料與方法

1. 1 數(shù)據(jù)來源

氣溫基礎數(shù)據(jù)來源于遼寧省22個氣象站點1960～2014年逐日氣溫，所選取的22個氣象站點基本均勻分布在遼寧省各地，可充分體現(xiàn)遼寧省氣候變化情況（圖1）。

1. 2 基礎數(shù)據(jù)處理方法

1. 2. 1 研究要素確定 農業(yè)界限溫度（10 ℃）的初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫計算需結合5日滑動平均法。初日的確定：從春季日平均氣溫第一次出現(xiàn)高于10 ℃起，按日序依次計算每連續(xù)5 d平均氣溫，從中選出第一個≥10 ℃的日期，且在其后不再出現(xiàn)5 d平均氣溫低于10 ℃的連續(xù)5 d，此5 d中第一個日平均氣溫≥10 ℃的日期即為初日。終日的確定：從秋季日平均氣溫第一次出現(xiàn)低于10 ℃之日起，向前推4 d，按日序依次計算每連續(xù)5 d的平均氣溫，從中選出第一個小于10 ℃的前一個連續(xù)5 d，此5 d中的最后一個日平均氣溫≥10 ℃的日期即為終日。持續(xù)天數(shù)即為某地區(qū)初日到終日之間的天數(shù)。在農業(yè)氣象中，積溫可分為活動積溫和有效積溫，本研究采用活動積溫進行分析。一年內日平均氣溫≥10 ℃持續(xù)期間日平均氣溫的總和即為活動積溫。

1. 2. 2 時間變化分析方法 采用線性趨勢分析法探究遼寧省22個氣象站點54年間10 ℃界限溫度的初日、終日、持續(xù)時間和積溫的變化趨勢。各要素的變化可用一次線性方程表示，公式如下：

y=ax+b

式中，y為農業(yè)界限溫度要素，x為時間，b為常數(shù)，a為線性趨勢項。

運用Matlab對遼寧省54年間平均初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫年際變化進行Mann-Kendall趨勢檢驗。

1. 2. 3 空間變化分析方法 采用ArcGIS技術，將遼寧省底圖和所得基礎數(shù)據(jù)導入。運用克里金插值技術使區(qū)域化變量存在空間相關性；利用掩膜提取分析法將數(shù)據(jù)進行圖像化，從而直觀分析遼寧省10 ℃農業(yè)界限溫度初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫的空間分布特征。

2 結果與分析

2. 1 時間變化

1960～2014年，遼寧省農耕期初日平均在4月19日，最早在4月5日（1998年），最晚在5月8日（2005年），兩者相差33 d。初日有提前趨勢（圖2-A），氣候傾向率為-0.445 d/10年。從初日年代際變化（表1）可看出，20世紀60年代農耕期開始最晚（4月21日），其次是20世紀70年代（4月20日）和21世紀初（4月20日），最早出現(xiàn)在20世紀90年代（4月14日），較20世紀60年代提前了7 d。

遼寧省農耕期終日平均在10月12日，最早在9月23日（1957年），最晚在10月29日（1995年），兩者相差36 d。終日有推遲趨勢（圖2-B），氣候傾向率為1.757 d/10年。從終日年代際變化（表1）可看出，20世紀60年代農耕期結束最早（10月7日），21世紀初結束最晚（10月16日），比20世紀60年代推遲了9 d。

遼寧省平均農耕期持續(xù)天數(shù)為177 d，最短為157 d（1976年），最長為202 d（1998年），兩者相差45 d。農耕期呈延長趨勢（圖3-A），氣候傾向率為2.202 d/10年。從表1可看出，20世紀60年代的農耕期最短（170 d），其次為20世紀70年代（174 d），20世紀90年代初農耕期最長（181 d），比20世紀60年代延長11 d。

遼寧省農耕期年平均積溫為3441.4 ℃·d，最少2999.36 ℃·d（1976年），最長3987.79 ℃·d（2012年），兩者相差988.43 ℃·d。農耕期積溫呈增長趨勢（圖3-B），氣候傾向率為53.73 ℃·d/10年。從表1可看出，20世紀60年代農耕期積溫最少（3346.26 ℃·d），其次為20世紀70年代（3351.36 ℃·d），21世紀初農耕期積溫最多（3576.27 ℃·d），比20世紀60年代多230.01 ℃·d。

運用Matlab對遼寧省1960～2014年平均初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫年際變化進行Mann-Kendall趨勢檢驗，結果表明，在顯著性水平0.01下，終日、持續(xù)天數(shù)和積溫年代Z統(tǒng)計量分別為2.9448、2.6228和3.3406，均大于2.3200，上升趨勢顯著（P<0.01）；而初日Z統(tǒng)計量為-0.65067，小于臨界值，未達顯著性水平（P>0.01），說明1957～2014年初日隨時間的變化無明顯趨勢，與線性回歸分析結果所顯示的初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫隨時間的變化趨勢一致。

2. 2 空間變化

為更直觀地體現(xiàn)遼寧省農業(yè)界限溫度的空間變化特征，根據(jù)年代整理農業(yè)界限溫度初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫變化情況。

2. 2. 1 農業(yè)界限溫度初日時空變化特征 遼寧省農業(yè)界限溫度初日出現(xiàn)日期的基本分布特征是自西南向東北推遲，起始日期最早在遼西的建平、朝陽、錦州、興城、綏中及環(huán)渤海的熊岳、瓦房店、大連等地區(qū)，最晚起始日期在開原至寬甸一線以東北方向，遼西地區(qū)界限溫度提前趨勢比東部地區(qū)明顯（圖4-F）。20世紀60年代，遼寧省阜新—沈陽—瓦房店—大連一線以西地區(qū)初日大致在4月17日前后，遼寧省整體上初日出現(xiàn)的時間相近，東西部初日出現(xiàn)的時間僅差6 d（圖4-A）；20世紀70年代，營口周邊地區(qū)初日出現(xiàn)的日期稍有推遲但不明顯，而遼寧省最東部的城市如開原、撫順和清原初日出現(xiàn)的日期有明顯推遲（圖4-B）；20世紀80年代，遼西的綏中，遼中的沈陽、鞍山、本溪及遼東的開原、清原、寬甸、恒仁地區(qū)初日出現(xiàn)的時間有明顯提前（圖4-C）；20世紀90年代，遼中及部分遼西城市彰武—沈陽—熊岳—大連一線以西的城市初日出現(xiàn)的日期提前3 d左右，其他地區(qū)與20世紀80年代情況相近（圖4-D）；到了21世紀初，遼西沿渤海地區(qū)初日出現(xiàn)的日期明顯推遲3 d ，而遼東城市初日出現(xiàn)的日期與90年代相比變化不明顯，僅提前1 d左右（圖4-E）。

2. 2. 2 農業(yè)界限溫度終日時空變化特征 遼寧省農業(yè)界限溫度終日出現(xiàn)日期的基本分布特征是由東北向西南呈延后趨勢，遼東半島地區(qū)的終日日期推遲較明顯，遼中地區(qū)延后趨勢不明顯，其中終日出現(xiàn)的日期最早在遼東地區(qū)開原至清原一帶，最晚終日出現(xiàn)的日期在大連（圖5-F）。20世紀60年代，遼東半島如大連、瓦房店、熊岳、莊河等地區(qū)終日出現(xiàn)的日期自南向北有提前趨勢，且變化較明顯，而遼中及遼東10月中上旬即出現(xiàn)終日，等值線疏松，說明地區(qū)間變化不明顯（圖5-A）；20世紀70年代，遼西丘陵區(qū)終日出現(xiàn)的時間有推遲趨勢，約推遲3 d左右，而遼東開原以北地區(qū)終日出現(xiàn)的日期推遲1 d左右（圖5-B）；20世紀80年代，遼中終日出現(xiàn)的日期與70年代相比變化較明顯，沈陽和鞍山的終日出現(xiàn)日期推遲明顯，而遼東的開原—撫順—寬甸一線以東地區(qū)終日出現(xiàn)的日期有明顯提前趨勢，地區(qū)間變化較突出（圖5-C）；20世紀90年代，遼寧省整體終日出現(xiàn)日期有推遲趨勢，而遼東半島終日出現(xiàn)日期與80年代相比推遲最顯著，其中變化最大的大連地區(qū)推遲了近半個月（圖5-D）；到了21世紀，遼西僅建平市附近地區(qū)終日稍有推遲的趨勢，而遼中4/5的地區(qū)終日出現(xiàn)日期提前了3 d左右，等值線密集，說明地區(qū)間變化較明顯，遼東地區(qū)則與20世紀90年代情況相似（圖5-E）。

2. 2. 3 農業(yè)界限溫度積溫時空變化特征 遼寧省農業(yè)界限溫度積溫的基本分布特征是由西南向東北呈遞減趨勢，其中積溫在錦州—阜新—營口—熊岳一線附近不斷降低，且遼西的建寧市周邊積溫變化較明顯，自西向東逐漸降低，等積溫線逐漸密集，地區(qū)間變化差異增大（圖6-F）。20世紀60年代，遼西阜新—黑山—鞍山—莊河一線以西的積溫最高且積溫值相差不明顯，而此界限以東地區(qū)的積溫逐漸減少且等積溫線較稀疏，說明地區(qū)間變化差異不明顯（圖6-A）；20世紀70年代，位于遼西的建平市及環(huán)渤海地區(qū)的大連市周邊地區(qū)積溫開始減少，且遼東外圍城市如寬甸和彰武附近積溫也明顯減少（圖6-B）；20世紀80年代，遼西等積溫線密集，說明地區(qū)間溫度差異明顯，而遼東與中部地區(qū)積溫較接近（圖6-C）；20世紀90年代，遼寧全省積溫出現(xiàn)降低，變化幅度一致（圖6-D）；21世紀初，遼寧中部彰武—沈陽—岫巖—莊河一線以東地區(qū)積溫普遍增大約200 ℃·d，而遼西僅有錦州出現(xiàn)積溫增加的趨勢（圖6-E）。

3 界限溫度對農業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響

根據(jù)以上分析可知，1960～2014年間遼寧省10 ℃農業(yè)界限溫度總體上具有初日提前、終日延后的趨勢，從而表現(xiàn)為持續(xù)天數(shù)的延長和積溫的增加，表征了遼寧省熱量資源的增加?？v觀遼寧省整體空間格局，表現(xiàn)出由西南向東北持續(xù)天數(shù)和積溫逐漸減少的趨勢，可進一步推斷出初日、終日、持續(xù)天數(shù)和積溫的變化幅度由高緯向低緯逐漸變大。這對于遼寧省農業(yè)生態(tài)資源的合理利用及農作物的合理布局、種植結構調整及病蟲害防治等提出了新課題。

3. 1 對農作物的合理規(guī)劃

遼寧省種植的農作物主要有玉米、水稻和小麥。10 ℃為喜溫作物開始生長的溫度，也是農作物種植最適宜的溫度。10 ℃初日的提前將導致農作物提前播種，因此對種植作物及品種的適當調整，充分利用熱量資源，提高農作物產量顯得尤為重要。對于玉米作物的種植選擇，生育期較長的品種且種植面積由西南向東北依次遞減是未來玉米種植的發(fā)展趨勢?？偟膩碚f，在遼寧省種植晚熟玉米是對熱量資源合理利用和促進玉米高產的重要舉措。對于水稻作物，低溫是制約水稻生長的最重要因素，而熱量資源的增加對水稻的生長起著正向推動作用，因此種植對熱量需求較高的中晚熟和晚熟水稻從而提高單產是未來水稻生產的重要舉措。對于小麥，遼寧省主要種植春小麥，界限溫度的北移使春小麥種植范圍擴大，初日的提前促使春小麥生長期提前，因此提前春小麥種植時間以提高產量成為遼寧省小麥生產的未來趨勢。

3. 2 病蟲害對農作物的影響

農作物病蟲害的發(fā)生與流行取決于病源、寄生作物和環(huán)境條件，其中環(huán)境條件起著關鍵作用。孫連慶（1998）研究表明，冬季溫度高會使農作物越冬病蟲卵蛹死亡率降低、病菌菌絲存活數(shù)量增多，從而導致春夏季農作物病蟲害大面積發(fā)生。俞學惠等（2009）對平羅縣病蟲害對農業(yè)生產的影響進行探究，結果表明，氣候變暖導致葉螨興盛，玉米年災損失量達52.92萬kg。遼寧省10 ℃持續(xù)期延長，氣溫升高，加快了病蟲害生長、發(fā)育和繁殖的速度。冬季的縮短、界限溫度北移，將導致病蟲害在遼寧省內分布范圍逐年擴大，使得農業(yè)病蟲害越來越嚴重，而病蟲害的發(fā)生導致農業(yè)生態(tài)環(huán)境遭受破壞，最終導致糧食減產，對遼寧省農業(yè)可持續(xù)發(fā)展起阻礙作用。

3. 3 對農業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響

農業(yè)生態(tài)環(huán)境的改善既有利于農業(yè)可持續(xù)發(fā)展，又是農民增收和農村環(huán)境改善的必然選擇。遼寧省農業(yè)生態(tài)環(huán)境分為3個主要類型區(qū)：遼東低山丘陵區(qū)、遼西山地丘陵區(qū)和中部平原區(qū)。由于氣候變化導致農耕期天數(shù)和積溫自西南向東北縮短，因此在未來遼寧省農作物種植過程中應主要以遼西山地丘陵區(qū)為核心，向中部平原區(qū)和遼東低山丘陵區(qū)擴展從而提高農作物產量。隨著農業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略的興起，為提高農作物產量，防治病蟲害，對農作物施加化肥和農藥已成為普遍現(xiàn)象，化肥和農藥的大范圍使用對農業(yè)生態(tài)環(huán)境造成嚴重污染，因此未來需嚴格控制化學肥料的施用，合理使用化肥、農藥增加農田承載力，同時確保糧食生產安全，以使農業(yè)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

4 討論

本研究表明，遼寧省10 ℃農業(yè)界限溫度初日氣候傾向率為-0.445 d/10年，終日氣候傾向率為1.757 d/10年，持續(xù)天數(shù)氣候傾向率為2.202 d/10年，積溫氣候傾向率為53.7 ℃·d/10年，表現(xiàn)為初日提前、終日延后、持續(xù)天數(shù)增加和積溫增加，與趙冬艷和谷萍（2011）對大連地區(qū)、張黎（2016）對遼西地區(qū)的研究結果一致，但氣候傾向率仍存在一定差異，可能是由于站點和資料年代不同導致。10 ℃界限溫度初日提前、終日延后重新分割了喜溫作物的活躍期，因此種植晚熟玉米、中晚熟和晚熟水稻及提前春種小麥是未來農作物種植的發(fā)展趨勢。此外，遼寧省10 ℃農業(yè)界限溫度在空間上呈初日由西南向東北推遲、終日由東北向西南延后、積溫由西南向東北遞減的趨勢，與張運福等（2009）的研究結果一致。

基于全球氣候變暖趨勢下如何利用現(xiàn)有的氣候資源，防治病蟲害發(fā)生，進而提高農業(yè)產量是現(xiàn)階段遼寧省農業(yè)生產應關注的重點問題。農業(yè)作為對氣候變化反應最敏感的產業(yè)，對光照、溫度和水資源等氣候資源的合理利用是謀求某一區(qū)域最大生態(tài)效益的基礎（肖風勁等，2006）。隨著全球氣候升溫及熱量資源的增加，晚熟品種對現(xiàn)今氣候變化的適應性更強，更具有生態(tài)經濟價值，有利于農業(yè)總產量提高。此外，加強病蟲害防治，有針對性地制定區(qū)域防治策略也是需要解決的一個重點問題。氣候變暖增加了農業(yè)病蟲基數(shù)和越冬的可能性，因此，合理的防治措施對地方農業(yè)生態(tài)環(huán)境尤為重要。

5 結論

在時間上，遼寧省農業(yè)界限溫度起始日期呈提前趨勢，≥10 ℃終日期呈推遲趨勢，≥10 ℃持續(xù)天數(shù)呈延長趨勢，≥10 ℃積溫呈增多趨勢。在空間上，≥10 ℃初日自西南向東北推遲，且西部地區(qū)推遲趨勢大于東部；≥10 ℃終日自東北向西南延后，其中以遼東半島地區(qū)最顯著；≥10 ℃積溫自西南向東北遞減，其中西部地區(qū)變化更明顯。對于農業(yè)生態(tài)環(huán)境，未來遼寧省種植趨勢應以遼西山地丘陵區(qū)為核心，向中部平原區(qū)和遼東低山丘陵區(qū)擴展；在農業(yè)生產過程中應合理使用化肥、農藥，從而推動農業(yè)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

蔡承智， 梁穎， 廖承紅. 2010. 論全球生態(tài)經濟系統(tǒng)的不可持續(xù)性——基于農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)承載力視角[J]. 生態(tài)環(huán)境學報，19（9）：2265-2268. [Cai C Z， Liang Y， Liao C H. 2010. On unsustainability of global economic ecosystem： Based on the capacity of agro-ecosystem[J]. Ecology and Environmental Sciences，19（9）：2265-2268.]

成林， 李彤霄， 劉榮花. 2017. 主要生育期氣候變化對河南省冬小麥生長及產量的影響[J]. 中國生態(tài)農業(yè)學報， 25（10）：1413-1422. [Cheng L， Li T X， Liu R H. 2017. Effect of climate change on growth and yield of winter wheat in Henan Province[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture， 25（10）：1413-1422.]

郭芬芬， 肖晶晶， 張蕾， 馬浩， 金志鳳， 李正泉. 2016. 1961-2013年中國農業(yè)界限溫度的時空變化特征[J]. 生態(tài)學雜志， 35（2）：489-498. [Guo F F， Xiao J J， Zhang L，Ma H， Jin Z F， Li Z Q. 2016. Spatiotemporal variation of agriculture critical temperature of China from 1961 to 2013[J]. Chinese Journal of Ecology， 35（2）：489-498.]

矯梅燕. 2017. 中國農業(yè)氣象災害及其災損評估報告[M]. 北京： 社會科學文獻出版社：123-129. [Jiao M Y. 2017. Agricultural Meteorological Disasters in China and its Disaster Assessment Report[M]. Beijing： Social Sciences Academic Press：123-129.]

劉德祥， 董安祥， 陸登榮. 2005. 中國西北地區(qū)近43年氣候變化及其對農業(yè)生產的影響[J]. 干旱地區(qū)農業(yè)研究， 23（2）：195-201. [Liu D X， Dong A X， Lu D R. 2005. Climatic change of northwest China and its influence on agricultural production in recent 43 years[J]. Agricultural Research in the Arid Areas， 23（2）：195-201.]

馬潔華，劉園，楊曉光，王文峰，薛昌穎，張曉煜. 2010. 全球氣候變化背景下華北平原氣候資源變化趨勢[J]. 生態(tài)學報，30（14）：3818-3827. [Ma J H， Liu Y， Yang X G，Wang W F，Xue C Y，Zhang X Y. 2010. Characteristics of climate resources under global climate change in the North China Plain[J]. Actcologica Sinica， 30（14）：3818-3827.]

馬鵬飛， 杜軍， 杜曉輝. 2016. 1981-2014年西藏0 ℃界限溫度變化趨勢的時空分布[J]. 中國農學通報， 32（8）：147-153. [Ma P F， Du J， Du X H. 2016 . Spatial and temporal distribution of 0 ℃ boundary temperature change in Tibet during 1981-2014[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin， 32（8）：147-153.]

孫華， 何茂萍， 胡明成. 2015. 全球變化背景下氣候變暖對中國農業(yè)生產的影響[J]. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃， 36（7）：51-57. [Sun H， He M P， Hu M C. 2015. Impact of global climatic warming on agricultural production in China[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 36（7）：51-57.]

孫連慶. 1998. 遼寧省小麥育種研究的回顧與設想[J]. 遼寧農業(yè)科學，（2）：37-38. [Sun L Q. 1998. Review and assumption of wheat breeding in Liaoning Province[J]. Liaoning Agricultural Sciences，（2）：37-38.]

肖風勁， 張海東， 王春乙， 王邦中， 劉海波， 王長科. 2006.氣候變化對我國農業(yè)的可能影響及適應性對策[J]. 自然災害學報，15（6）：127-131. [Xiao F J，Zhang H D，Wang C Y，Wang B Z，Liu H B，Wang C K. 2006. Impact of climate change on agriculture and its adaptation countermeasures in China[J]. Journal of Nature Disasters，15（6）：127-131.]

俞學惠， 廖軍華， 袁金惠， 李菊紅， 單勁春. 2009. 作物病蟲害對平羅縣農業(yè)生產的影響及其控制對策[J]. 安徽農學通報， 15（11）：188-190. [Yu X H， Liao J H， Yuan J H， Li J H， Shan J C. 2009. Effects of crop pests on agricultural production in Pingluo Country and its control countermeasures[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin， 15（11）：188-190.]

張黎. 2016. 遼西地區(qū)農業(yè)界限溫度變化對農業(yè)生產的影響[J]. 江西農業(yè)學報， 28（5）：65-69. [Zhang L. 2016. Effect of agricultural boundary temperature change on agricultural production in western area of Liaoning[J]. Acta Agriculturae Jiangxi， 28（5）：65-69.]

張煦庭， 潘學標， 徐琳， 魏培， 胡琦， 尹紫薇， 邵長秀. 2017. 中國溫帶地區(qū)不同界限溫度下農業(yè)熱量資源的時空演變[J]. 資源科學， 39（11）：2104-2115. [Zhang X T， Pan X B， Xu L， Wei P， Hu Q， Yin Z W， Shao C X. 2017. Spatio-temporal variation of agricultural thermal resources at different critical temperatures in Chinas temperate zone[J]. Resources Science， 39（11）：2104-2115.]

張運福，金巍，曲巖. 2009. 1951-2007年遼寧省農業(yè)界限溫度變化及其成因探討[J]. 氣象， 35（12）：109-117. [Zhang Y F， Jin W， Qu Y. 2009. Changes in accumulated temperature and days steadily above certain threshold pro-vince from 1951 to 2007[J]. Meteorological Monthly，35（12）：109-117.]

趙春雨， 王穎， 張玉書， 嚴曉瑜. 2009. 近50年遼寧省作物生長季氣候條件變化及對農業(yè)生產的影響[J]. 災害學， 24（4）：102-106. [Zhao C Y， Wang Y， Zhang Y S， Yan X Y. 2009. Climate conditions of crop growth season and its effect on agricultural production in the recent 50 years in Liaoning Province[J] Journal of Catastrophologu， 24（4）：102-106.]

趙冬艷， 谷萍. 2011. 近60年大連市農業(yè)界限溫度變化特征分析[J]. 安徽農業(yè)科學， 39（24）：14940-14941. [Zhao D Y， Gu P. 2011. Analysis on variation characteristics of agriculture critical temperature in Dalian city during recent 60 years[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences， 39（24）：14940-14941.]

趙俊芳， 穆佳， 郭建平. 2015. 近50年東北地區(qū)≥10 ℃農業(yè)熱量資源對氣候變化的響應[J]. 自然災害學報， 24（3）：190-198. [Zhao J F， Mu J， Guo J P. 2015. Response of agricultural thermal resources equal to and more than 10 ℃ to climate change over the past 50 years in northeast China[J]. Journal of Natural Disasters， 24（3）：190-198.]

Araya A， Keesstra S D， Stroosnijder L. 2010. A new agro-climatic classification for crop suitability zoning in nor-thern semi-arid Ethiopia[J]. Agricultural & Forest Meteorology， 150（7-8）：1057-1064.

Sacks W J，Kucharik C J. 2011. Crop management and phenology trends in the U.S. Com Belt： Impacts on yield， evapotranspiration and energy balance[J]. Agricultural & Forest Meteorology，151（7）：882-894.

（責任編輯 麻小燕）