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      基于模糊綜合評(píng)價(jià)的移動(dòng)端考研產(chǎn)品前景分析
      ——以合肥市為例

      2018-08-30 08:12:20張子振汪偉舵吳濤濤
      關(guān)鍵詞:馬爾科夫合肥市考研

      張子振,汪偉舵,吳濤濤

      (1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,安徽蚌埠,233030;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,安徽蚌埠,233030)

      隨著2017年碩士研究生的報(bào)名工作結(jié)束,據(jù)統(tǒng)計(jì)有201萬人報(bào)名參加,相較于2016年增加了13.56%。在新一輪考研熱的背景下,移動(dòng)端考研產(chǎn)品依托于快速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展。對(duì)于當(dāng)下的大學(xué)生來說,手機(jī)是每個(gè)必不可少的電子產(chǎn)品,智能手機(jī)覆蓋率幾乎達(dá)到100%,由于地域的限制,很多學(xué)生并不能得到優(yōu)秀老師的面授課程,而學(xué)生們利用手機(jī)強(qiáng)大的資源搜索功能就能很好地解決這一難題。所以,很多考研教學(xué)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到了手機(jī)等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),如教學(xué)APP,手機(jī)題庫或視頻直播課程等。由于PC端攜帶不方便,所以移動(dòng)端考研產(chǎn)品的使用人數(shù)較PC端更高,使用時(shí)間更長。

      近年來,隨著考研人群的不斷壯大,國內(nèi)關(guān)于這方面的研究還是處于較少狀態(tài),相關(guān)研究如下:盧安等通過數(shù)據(jù)挖掘,運(yùn)用因子分析研究影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展的因素,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)方式與獲取資源渠道是最重要的兩個(gè)影響因素[1]。郭志成等通過建立Q學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)價(jià)格模型估計(jì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的合理價(jià)格區(qū)間[2]。陳陽等利用馬爾科夫鏈對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品市場進(jìn)行預(yù)測,認(rèn)為移動(dòng)的考研產(chǎn)品市場穩(wěn)定[3]。在馬爾科夫模型預(yù)測方面有如下研究:李民等簡述了馬爾科夫模型的基本原理,闡述了狀態(tài)轉(zhuǎn)移的平穩(wěn)性和有效性[4]。靳勝福通過運(yùn)用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)飼料行業(yè)的潛在占有率做出來合理預(yù)測[5]。在模糊綜合評(píng)價(jià)模型可行性分析上劉斌等基于模糊數(shù)學(xué)理論,構(gòu)建了模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)礦區(qū)土地復(fù)墾可行性進(jìn)行評(píng)價(jià),并通過實(shí)例驗(yàn)證了模型的正確性[6]。梁珍鳳等運(yùn)用多層模糊綜合評(píng)價(jià)方法構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,對(duì)搶票插件進(jìn)行可行性評(píng)價(jià)[7]。本文利用馬爾科夫模型對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品潛在市場占有率進(jìn)行分析,同時(shí)基于模糊綜合評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)移動(dòng)端考研產(chǎn)品在合肥地區(qū)投放的可行性。

      一、數(shù)據(jù)來源與模型假設(shè)

      數(shù)據(jù)來源于第十屆“認(rèn)證杯”數(shù)學(xué)中國數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽C題。為便于解決問題做出以下假設(shè):1.假設(shè)關(guān)于考研產(chǎn)品的使用假設(shè)考研學(xué)生只分A、B、C三類,分別為:1.使用考研移動(dòng)端產(chǎn)品,使用PC端,自學(xué)報(bào)線下班;2.假設(shè)轉(zhuǎn)移概率在計(jì)算年份中不發(fā)生變化;3.合肥市高校的大學(xué)生全部來自合肥市;4.參與調(diào)查的人全部來自合肥市;5.參與調(diào)查的人在評(píng)價(jià)過程中不帶任何感情色彩,均能做出客觀評(píng)價(jià);6.每位調(diào)查參與者的評(píng)價(jià)能力沒有差異。

      二、問題分析

      (一)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的潛在市場占有率分析

      考慮到該數(shù)據(jù)涉及到商業(yè)機(jī)密,故在數(shù)據(jù)尋找中存在困難。在這個(gè)問題中我們采用馬爾科夫法預(yù)測移動(dòng)端考研產(chǎn)品的潛在市場占有率,馬爾科夫分析法是預(yù)測技術(shù)中一種有力的工具,該方法的分析不需要大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),只需要整合近期的資料就可以較準(zhǔn)確預(yù)測未來[8]。通過馬爾科夫模型建立市場占有率矩陣,即可求出潛在市場占有率。

      (二)移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性分析

      以合肥市為例對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放進(jìn)行可行性分析,考慮到多個(gè)指標(biāo)均會(huì)對(duì)投放可行性產(chǎn)生不同程度的影響,基于此本文采用層次分析法,建立一個(gè)模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)合肥地區(qū)移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放進(jìn)行評(píng)價(jià)并得出結(jié)論。

      三、符號(hào)說明

      見表1。

      四、模型的建立與應(yīng)用

      (一)市場潛在占有率模型的建立與求解

      設(shè)市場有n個(gè)互不相容份額占有,其初始狀態(tài)為:

      由概率原理可推導(dǎo)公式:,其矩陣的表示為:

      由遞推關(guān)系知

      上式為馬爾科夫預(yù)測模型,通過該模型可以看出,對(duì)于馬爾科夫鏈?zhǔn)怯沙跏紶顟B(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率決定的。

      由假設(shè)可知考研學(xué)生僅使用三種方式進(jìn)行復(fù)習(xí),即使用考研移動(dòng)端產(chǎn)品,使用PC端,自學(xué)報(bào)線下班,下面用馬爾科夫分析法建立預(yù)測模型。

      市場占有率轉(zhuǎn)移矩陣為

      在該矩陣中,對(duì)角線的符號(hào)意義為各類方式保留上年使用人數(shù)的概率。其他數(shù)值代表以下含義,如PAB表示A類上年使用者轉(zhuǎn)為B類使用的轉(zhuǎn)移概率;PBA表示B類上年使用者轉(zhuǎn)為A類使用者的概率;其余以此類推。

      由原理直接建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型如下:

      以此類推,在已知當(dāng)年的市場占有率的條件下就可以求出下年的潛在市場占有率,即:

      由上式可知,要對(duì)市場中各類使用占比第t+1年預(yù)測,也就是求上年市場占比,乘以當(dāng)年使用者對(duì)各類方式的轉(zhuǎn)移概率的t+1次方。

      通過對(duì)市場的調(diào)查和查閱相關(guān)資料,我們得出以下資料:2015年A類市場占比65%,B類市場占比25%,C類市場占比10%。2016年,A類上年使用者有95.4%仍使用A類,有3%的人轉(zhuǎn)移使用B類,有1.6%的人轉(zhuǎn)移使用C類。B類上年使用者有73.9%仍使用B類,有21.7%轉(zhuǎn)移使用A類,有4.4%轉(zhuǎn)移使用C類。C類上年使用者有28.6%仍使C類,有42.9%的人轉(zhuǎn)移使用A類,有28.5%的人轉(zhuǎn)移使用B類。則

      代入公式(1)得:

      所以2016年A類市場占比70%,B類市場占比23%,C類市場占比7%。

      由預(yù)測模型:s(2)=s(0)?p(2)可得出2017年市場占比即:

      結(jié)果顯示轉(zhuǎn)移概率在計(jì)算年份中不發(fā)生變化的條件下,2017年A類市場占有率為75.6%,B類市場占有率為20.8%,C類市場占有率為3.6%。所以,移動(dòng)端考研產(chǎn)品的潛在市場占有率從2015年的65%上升至2017年的70%,說明后期的移動(dòng)端考研市場會(huì)進(jìn)一步拓寬,也證明移動(dòng)端考研產(chǎn)品是現(xiàn)在考研學(xué)生選擇的最主要的方式,隨著市場占有率提高將會(huì)更有利于考研產(chǎn)品的投放。

      (二)合肥地區(qū)移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放可行性分析

      1.移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放可行性影響因素

      (1)合肥地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分析對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放可行性。

      選取合肥市2011年~2015年共5年的國民生產(chǎn)總值(GDP)和人均國民生產(chǎn)總值(人均GDP)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,整合結(jié)果如圖1所示。

      圖1 2011年-2015年GDP和人均GDP趨勢圖

      通過圖1可以看出GDP和人均GDP都有逐年上升的趨勢,且大致呈線性狀態(tài),故對(duì)其做線性回歸,得到GDP和人均GDP的兩條趨勢線。

      GDP的趨勢線(單位:元):y=504.09x+3146.1

      人均GDP的趨勢線(單位:億元):y=6128.6x+42774

      根據(jù)對(duì)合肥市GDP和人均GDP的分析,可以得出合肥市處于經(jīng)濟(jì)上升期,說明合肥市整體經(jīng)濟(jì)向好,更愿意去培養(yǎng)研究生。

      總體經(jīng)濟(jì)形勢較好,在條件允許的經(jīng)濟(jì)背景下,考慮到合肥大學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)情況,應(yīng)持謹(jǐn)慎態(tài)度。依據(jù)居住地分城市居民和農(nóng)民,對(duì)比合肥市的城市居民可支配收入和農(nóng)民可支配收入,兩者差異巨大,如圖2所示。城市居民可支配收入遠(yuǎn)高于農(nóng)民可支配收入。相比起線下考研教育產(chǎn)品,移動(dòng)端考研教育產(chǎn)品節(jié)省了場地等成本,價(jià)格相對(duì)于線下的考研教育產(chǎn)品。有利于家庭經(jīng)濟(jì)能力較差的大學(xué)生考研,當(dāng)然因?yàn)閮r(jià)格實(shí)惠,可以擴(kuò)大市場份額。綜上,移動(dòng)端的考研教育產(chǎn)品在合肥市投放對(duì)考研學(xué)生來講是有利的。

      圖2 合肥市的城市居民可支配收入和農(nóng)民可支配收入對(duì)比圖

      (2)合肥市的社會(huì)情況對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性分析。

      由于本文主要是研究移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性,故只從兩個(gè)方面入手,一是合肥市的考研需求,二是合肥市高校學(xué)生對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的使用情況。

      合肥市的考研需求應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注合肥市的歷年考研報(bào)名人數(shù)。2017考研合肥市預(yù)報(bào)名有2萬多人,實(shí)際報(bào)名人數(shù)有18363,較2016考研人數(shù)上漲1452人。

      圖3 合肥市歷年報(bào)考人數(shù)

      根據(jù)圖3,發(fā)現(xiàn)每年的考研報(bào)名人數(shù)上下波動(dòng),在2015年出現(xiàn)了一個(gè)較大幅度的下滑,但總體上考研的報(bào)名人數(shù)呈上升趨勢,考研人數(shù)的增多對(duì)考研產(chǎn)品市場的需求是一個(gè)利好消息,會(huì)有更多的學(xué)生購買考研產(chǎn)品。

      關(guān)于合肥市大學(xué)生的移動(dòng)端考研產(chǎn)品使用情況,分為以下幾個(gè)指標(biāo);

      第一,大學(xué)生對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的使用場景(這里指考研產(chǎn)品以外的移動(dòng)端產(chǎn)品)。對(duì)大學(xué)生使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的場景歸納為上課期間、課間休息、自習(xí)期間、吃飯期間、充電期間、臨睡前等六個(gè)方面,同時(shí)設(shè)置4個(gè)選項(xiàng)(A總是、B經(jīng)常、C一般、D偶爾、E從不)來對(duì)應(yīng)這六個(gè)場景,進(jìn)行頻次測量。其中,總是使用的場景較多集中在臨睡前、吃飯期間;經(jīng)常使用的場景較多集中在臨睡前、課間休息、吃飯期間;一般使用的場景較多集中在自習(xí)期間、課間休息;偶爾使用的場景較多集中在上課期間;從不使用的場景較多集中在上課期間。經(jīng)調(diào)查后得到以下結(jié)論:大學(xué)生使用移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品較多的在課間休息、吃飯期間以及臨睡前。這三個(gè)場景一個(gè)共同的屬性是沒有大量連續(xù)的時(shí)間,即時(shí)間是零碎的,片段的。總體上來說,大學(xué)生的時(shí)間比較碎片化,難以抽出大量的時(shí)間去上實(shí)體的考研輔導(dǎo)課,這有利于移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放。

      第二,大學(xué)生對(duì)移動(dòng)端產(chǎn)考研品學(xué)習(xí)內(nèi)容偏好。市場上出現(xiàn)的一些移動(dòng)端考研學(xué)習(xí)產(chǎn)品大體分為四類:專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、英語學(xué)習(xí)、考試學(xué)習(xí)和其他產(chǎn)品。通過對(duì)合肥高校大學(xué)生做調(diào)查,發(fā)現(xiàn)大學(xué)生用于學(xué)習(xí)的移動(dòng)端產(chǎn)品主要集中在英語學(xué)習(xí)和考試學(xué)習(xí)上,其中考試學(xué)習(xí)在大學(xué)生通過移動(dòng)端學(xué)習(xí)偏好中占有31%的比重。具體分布見圖4。

      圖4 移動(dòng)端產(chǎn)品學(xué)習(xí)內(nèi)容分布圖

      (3)考研教育的特點(diǎn)對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放進(jìn)行可行性分析。

      第一,考研產(chǎn)品的選擇自由化:研究生入學(xué)考試是一場較為特殊的考試,大學(xué)之前的較多考試是強(qiáng)制性的,要求學(xué)生必須去參加,或者是父母和外界因素強(qiáng)制學(xué)生參加的。而對(duì)于研究生入學(xué)考試來說,大學(xué)生可以發(fā)揮自主性。大學(xué)生憑自己的意愿參與考研,是否參與、是否跨專業(yè)等都較自由。因此,考研產(chǎn)品也隨之表現(xiàn)出它的可選擇性。例如,在報(bào)班時(shí),會(huì)出現(xiàn)分科報(bào)班的現(xiàn)象,同時(shí)在時(shí)間上也很自由,可以選擇不同時(shí)間的課程。

      第二,價(jià)格合理:這個(gè)指標(biāo)是相對(duì)于線下考研教育產(chǎn)品而言的。移動(dòng)端考研產(chǎn)品只需要找老師錄制課程就可以讓學(xué)生多次學(xué)習(xí)。而線下的考研產(chǎn)品則需要安排時(shí)間和地點(diǎn),且只有一次有效。故線下考研產(chǎn)品相對(duì)于移動(dòng)端考研產(chǎn)品要付出更多的成本,所有價(jià)格相對(duì)于線上考研產(chǎn)品較高。因此,移動(dòng)端考研產(chǎn)品的價(jià)格更加實(shí)惠、合理。

      第三,移動(dòng)端考研產(chǎn)品缺乏監(jiān)督:移動(dòng)端考研產(chǎn)品的一個(gè)嚴(yán)重不足之處在于缺乏監(jiān)督。在使用移動(dòng)端考研產(chǎn)品的同時(shí),使用者會(huì)受到其他線上產(chǎn)品的干擾,而且多為娛樂性產(chǎn)品??佳袑W(xué)生不能專心的學(xué)習(xí),故在產(chǎn)品研發(fā)時(shí),需根據(jù)教學(xué)內(nèi)容對(duì)課程進(jìn)行分解,設(shè)置不同時(shí)間段的課程。當(dāng)使用者進(jìn)入學(xué)習(xí)界面時(shí),就必須在學(xué)習(xí)結(jié)束后退出。因時(shí)間段的不同,使用者可以事先選擇聽課時(shí)間。

      2.構(gòu)建多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系

      在上述三個(gè)方面還存在諸多因素會(huì)影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放,但并不是主要的因素?,F(xiàn)將上述的3個(gè)因素轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)指標(biāo)。構(gòu)建多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系:

      (1)通過層次結(jié)構(gòu)模型建立移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性分析的遞階層次結(jié)構(gòu)。首先,依據(jù)上述信息將以下11個(gè)指標(biāo)分成3個(gè)層次:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層,每層有若干元素,如圖5所示。

      圖5 移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性的遞階層次結(jié)構(gòu)

      目標(biāo)層:移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性

      準(zhǔn)則層:X1經(jīng)濟(jì)情況指標(biāo),X2社會(huì)情況指標(biāo),X3考研教育指標(biāo)

      方案層:指標(biāo)A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K

      (2)構(gòu)造比較判別矩陣。

      用αij表示xi和xj對(duì)上層目標(biāo)的影響比(見表2)。

      表2 矩陣賦值表

      經(jīng)過調(diào)查研究對(duì)比經(jīng)濟(jì)教育指標(biāo)、社會(huì)情況指標(biāo)和考研教育三個(gè)指標(biāo),可以得到近似以下的影響比:α12=3∶1,α13=1∶2,α23=1∶3,即經(jīng)濟(jì)教育指標(biāo)比社會(huì)情況指標(biāo)重要,經(jīng)濟(jì)教育指標(biāo)比考研教育指標(biāo)重要程度介于等價(jià)和重要之間,社會(huì)情況指標(biāo)比考研教育指標(biāo)重要。

      從而得到正互反矩陣:

      (3)層次單排序及其一致性檢驗(yàn)利用MATLAB求矩陣A的最大特征值,得:

      對(duì)正互反矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),采用T.L.Saaty一致性指標(biāo):

      根據(jù)Saatty的隨機(jī)一致性指標(biāo),得RI=0.58。

      一致性比例CR=CI/RI=0.0462<0.1,通過一致性檢驗(yàn)。

      經(jīng)過MATLAB進(jìn)行歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化特征向量:

      即經(jīng)濟(jì)情況指標(biāo)、社會(huì)情況指標(biāo)和考研教育指標(biāo)對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放可行性的影響程度分別為:0.3325,0.1397和0.5279。

      (4)計(jì)算組合權(quán)向量。

      通過賦值表得到方案層每個(gè)方案對(duì)所屬準(zhǔn)則層的重要程度,構(gòu)造方案層的每個(gè)準(zhǔn)則層的正互反矩陣。

      ①A、B、C、D對(duì)X1的正互反矩陣。

      ②E、F、G、H對(duì)X2的正互反矩陣。

      ③I、J、K對(duì)X3的正互反矩陣。

      根據(jù)以上矩陣的一致性比例,均滿足CR<0.1,即都通過了一致性檢驗(yàn)。然后建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型。

      根據(jù)評(píng)價(jià)目的確定有限評(píng)價(jià)指標(biāo)集合。

      分別對(duì)應(yīng)指標(biāo)A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K。

      給出評(píng)價(jià)等級(jí)集合。

      分別表示1、2、…、10分。

      確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

      為了提高模型的精度,本模型采用前面的層次分析模型得出的權(quán)重[9],即

      輸入一組評(píng)價(jià)意見,確定評(píng)價(jià)矩陣R。

      用得分除以50作為隸屬度,可得Xi(i=1,2,3)因素評(píng)價(jià)矩陣:

      計(jì)算3個(gè)準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)函數(shù),得到各個(gè)準(zhǔn)則層的模糊關(guān)系子矩陣,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

      表3 評(píng)分意見表

      各模糊關(guān)系子矩陣得出模糊關(guān)系總矩陣

      通過權(quán)系數(shù)矩陣W與評(píng)價(jià)矩陣R的模糊變換得到模糊評(píng)判集S。設(shè)

      將權(quán)向量W和評(píng)價(jià)矩陣R代入,得出模糊評(píng)價(jià)集 S=W°R=(0.00070.00150.00460.0124 0.0936 0.1630 0.2588 0.2745 0.1107 0.0502)通過對(duì)模糊評(píng)判向量S的分析得出綜合結(jié)論。

      通過上述計(jì)算可以得到綜合指標(biāo)對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度矩陣。根據(jù)最大隸屬度原則,在最后的隸屬度矩陣中,綜合指標(biāo)對(duì)哪個(gè)評(píng)分種類的隸屬度更高,就將其所要評(píng)價(jià)評(píng)分種類定為該評(píng)價(jià)等級(jí)。即模糊評(píng)判集S=(s1,s2,…,sn)中Si為等級(jí)Vi對(duì)模糊評(píng)判集S的隸屬度,即M=max(s1,s2,…,sn),M所對(duì)應(yīng)的元素為綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。由隸屬度矩陣可知,隸屬度最大值是0.2745為第八個(gè),那么S8=V8即為評(píng)分表中的8分。所以,移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放可行性為8分,而整個(gè)評(píng)分表中最高分為10分,證明移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性較強(qiáng),且未來具有較好的前景。

      五、模型的評(píng)價(jià)與建議

      (一)模型評(píng)價(jià)

      通過馬爾科夫模型建立市場占有率矩陣,求出了移動(dòng)端考研產(chǎn)品的潛在市場占有率。對(duì)于移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放及評(píng)價(jià),本文采用的是模糊綜合評(píng)判法。該方法可以將之前的定性分析轉(zhuǎn)化為定量分析,將每一個(gè)指標(biāo)量化,同時(shí)也使評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué),公正,為移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放的可行性分析提供可信的依據(jù)。

      (二)提高移動(dòng)端考研產(chǎn)品使用的建議

      第一,提高產(chǎn)品質(zhì)量,以學(xué)生的需求為出發(fā)點(diǎn)。當(dāng)下的各種考研培訓(xùn)產(chǎn)品花樣百出,質(zhì)量也參差不齊,廠家應(yīng)該站在學(xué)生角度來彌補(bǔ)自身產(chǎn)品的不足,例如通過邀請一些考研名師來講授課程和為考生提供優(yōu)質(zhì)的習(xí)題解答服務(wù)來提高自身產(chǎn)品的質(zhì)量。

      第二,采用合適營銷手段,提高產(chǎn)品知名度。廠家可與校方簽訂協(xié)議從學(xué)校獲得資源,通過與校方合作擴(kuò)大產(chǎn)品影響力。另一方面,可以在學(xué)習(xí)提供優(yōu)質(zhì)的免費(fèi)試聽課程吸引考生,可根據(jù)學(xué)生相關(guān)建議進(jìn)一步完善營銷方式。

      第三,增強(qiáng)界面人性化設(shè)計(jì)。很多考研產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候缺乏人性化,例如很多考研產(chǎn)品在學(xué)習(xí)時(shí)并沒提速功能,導(dǎo)致一些授課語速較慢的老師占用了考研學(xué)生的額外學(xué)習(xí)時(shí)間;在界面處可為學(xué)生提供一些答疑窗口,為線上的學(xué)生及時(shí)的答疑解惑。

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