我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域研究進(jìn)展分析

李同合

摘 要 論文以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)知識(shí)轉(zhuǎn)移的論文為樣本，采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法、可視化分析法和內(nèi)容分析法等對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，分析了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，并從知識(shí)轉(zhuǎn)移基本問(wèn)題、知識(shí)轉(zhuǎn)移模型構(gòu)建、知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素和知識(shí)轉(zhuǎn)移應(yīng)用研究四個(gè)角度說(shuō)明當(dāng)前研究熱點(diǎn)，對(duì)未來(lái)研究進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞 知識(shí)轉(zhuǎn)移 CSSCI 知識(shí)圖譜

分類(lèi)號(hào) G250.2

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2018.05.019

Abstract Taking the papers on knowledge transfer in CSSCI database as samples， this paper combs the literature by bibliometric analysis， visualization analysis， and content analysis， and analyzes the research status and development trend in this field， illustrates the current research hotspots from four perspectives of basic problems in knowledge transfer， construction of knowledge transfer model， knowledge transfer influencing factors， and application research on knowledge transfer， andforecaststhe future research.

Keywords Knowledge transfer. CSSCI. Knowledge map.

0 引言

學(xué)術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)轉(zhuǎn)移概念是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Teece提出的，其在1977年發(fā)表的《跨國(guó)公司知識(shí)轉(zhuǎn)移：技術(shù)轉(zhuǎn)讓的資源成本》中指出：在區(qū)域間的知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中，不僅企業(yè)的知識(shí)需求得以滿(mǎn)足，知識(shí)擴(kuò)散的速度也會(huì)加快，區(qū)域間知識(shí)差距得以縮短[1]。知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)共享、傳遞和吸收知識(shí)的過(guò)程[2]，知識(shí)在這個(gè)過(guò)程中完成從知識(shí)擁有者到知識(shí)接受者的擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享，從而有效地利用現(xiàn)有知識(shí)，縮小個(gè)體及組織之間的差距，更好地促進(jìn)人類(lèi)共同發(fā)展[3]。

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，知識(shí)轉(zhuǎn)移相關(guān)研究得到了學(xué)界的高度關(guān)注及重視，產(chǎn)生了許多優(yōu)秀的學(xué)術(shù)成果，這些成果極大地促進(jìn)了知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域的良性發(fā)展。馮博在已有研究基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)證研究探討了我國(guó)大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)中個(gè)人在組織中所處社會(huì)網(wǎng)絡(luò)位置與知識(shí)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系[4]。盧俊義基于權(quán)變管理的視角，構(gòu)造了以知識(shí)轉(zhuǎn)移為中介機(jī)制的顧客參與服務(wù)創(chuàng)新和創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的理論模型[5]。2000年以來(lái)，在Cross等人的倡導(dǎo)和影響下，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析方法被逐漸引入知識(shí)管理研究領(lǐng)域。陳立敏以近年發(fā)表的275篇關(guān)于知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，對(duì)當(dāng)前知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的角度和趨勢(shì)進(jìn)行了歸納總結(jié)，提出了包含四個(gè)維度二十個(gè)要素的知識(shí)轉(zhuǎn)移分析模型[6]。吉鴻榮在分析1996年以來(lái)發(fā)表的129篇國(guó)內(nèi)外基于創(chuàng)新視角的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)上，對(duì)基于創(chuàng)新視角的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究從研究層次、研究視角及研究對(duì)象三個(gè)維度進(jìn)行了歸納總結(jié)，提出一個(gè)包含3個(gè)維度、15個(gè)要素的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究框架[7]。

20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究得到來(lái)自科學(xué)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，逐漸成為知識(shí)管理研究的重要組成部分，在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、圖書(shū)情報(bào)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中有很高的研究?jī)r(jià)值。在社會(huì)信息化的推動(dòng)下，知識(shí)轉(zhuǎn)移研究出現(xiàn)了新特點(diǎn)、新情況、新變化，面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，運(yùn)用科學(xué)方法針對(duì)我國(guó)學(xué)術(shù)領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的境況進(jìn)行系統(tǒng)的分析具有重要的意義。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文以中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI） 作為檢索平臺(tái)，以篇名及關(guān)鍵詞為檢索項(xiàng)，以“知識(shí)轉(zhuǎn)移”為檢索式，設(shè)定時(shí)間跨度為“1998年-2015年”，文獻(xiàn)類(lèi)型選擇論文及綜述，檢索時(shí)間為2016年06月18日，檢索得到文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)1104條，下載所檢索出的題錄信息，剔除其中的征文通知、寄語(yǔ)及重復(fù)論文，最終獲得1098條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

筆者以整理的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為研究樣本，采用文獻(xiàn)計(jì)量的原理與方法對(duì)其進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)分析，利用美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美教授開(kāi)發(fā)的可視化分析軟件Citespace，以知識(shí)圖譜的形式全面地展現(xiàn)我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的基本結(jié)構(gòu)和發(fā)展脈絡(luò)，以期加深相關(guān)學(xué)者對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究進(jìn)展的認(rèn)識(shí)，為進(jìn)一步開(kāi)展研究提供參考和借鑒。

2 研究論文的量化統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析

2.1 時(shí)間分布

發(fā)文量隨時(shí)間變化的分析，可以從時(shí)間維度上大致反映出該學(xué)科領(lǐng)域的研究歷程和熱度，預(yù)測(cè)研究前景及發(fā)展趨勢(shì)。1998-2015年間被CSSCI收錄的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究相關(guān)論文共1098篇，其中論文1048篇、綜述22篇、評(píng)論12篇、報(bào)告16篇，涉及圖書(shū)情報(bào)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)與新聞傳播學(xué)等學(xué)科。

由圖1，我們發(fā)現(xiàn)在1998-2015年間，國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域的相關(guān)研究可以劃分為三個(gè)階段：①1998-2003年間，這段時(shí)間相關(guān)研究處于起步階段，相關(guān)研究較少，發(fā)文量增長(zhǎng)緩慢，知識(shí)轉(zhuǎn)移研究受到的關(guān)注較少；②2004-2009年間，在十六屆四中全會(huì)的指引下，國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究蓬勃開(kāi)展，論文發(fā)表數(shù)量快速增長(zhǎng)，與此同時(shí)，發(fā)文作者的數(shù)量也呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，知識(shí)轉(zhuǎn)移的相關(guān)研究進(jìn)入到了一個(gè)繁榮發(fā)展階段，成為了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)；③2010-2015年間，發(fā)文數(shù)量有所起伏，到2011年，該研究領(lǐng)域發(fā)文量及發(fā)文作者數(shù)量同時(shí)達(dá)到頂峰，此后發(fā)文量及發(fā)文作者數(shù)量呈現(xiàn)總體緩慢下降的趨勢(shì)，研究質(zhì)量和影響不斷提升，研究主題多元化，進(jìn)入一個(gè)相對(duì)成熟的時(shí)期。

2.2 核心作者分布

論文著者分布信息體現(xiàn)著某一學(xué)科研究的科研水平和相關(guān)研究的集中程度，可以用來(lái)反映學(xué)者在該領(lǐng)域所處的學(xué)術(shù)地位。將文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)錄入到CiteSpace中，設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)和閾值，運(yùn)行CiteSpace，得到由132個(gè)節(jié)點(diǎn)、43條連線構(gòu)成的作者合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。

從合作角度看，在國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域中，合作成員的數(shù)量在5個(gè)以上的研究群體只有4個(gè)，其中以劉益為合作中心，李綱、廖貅武及盧兵為次中心的合作團(tuán)隊(duì)共有8人，他們從企業(yè)信息系統(tǒng)的實(shí)踐出發(fā)，運(yùn)用管理學(xué)理念探討知識(shí)在企業(yè)知識(shí)鏈中高效的轉(zhuǎn)移及利用的實(shí)現(xiàn)，是知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域中規(guī)模最大的研究團(tuán)體。其余合作團(tuán)體成員數(shù)量均不超過(guò)5人，更多的學(xué)者未處于任何合作網(wǎng)絡(luò)之中。從合作發(fā)文數(shù)量看，該領(lǐng)域合作團(tuán)體共同發(fā)文數(shù)量較少，說(shuō)明知識(shí)轉(zhuǎn)移研究還未形成固定的合作研究群體。

從發(fā)文量角度來(lái)看，發(fā)表論文數(shù)量在9篇及以上的作者有10人，如表1所示。計(jì)算高產(chǎn)作者的發(fā)文量以及文章被引頻次而計(jì)算出作者相應(yīng)的h指數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)：大多數(shù)高產(chǎn)作者具有較高的發(fā)文量、被引頻次及h指數(shù)，主要分布于管理學(xué)及圖書(shū)情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域，共同構(gòu)成了知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域的核心作者群體。此處應(yīng)該注意到，袁紅軍較低的h指數(shù)是由于開(kāi)展研究時(shí)間較晚造成的，此處論文被引的滯后性不容忽視。

根據(jù)普賴(lài)斯的核心著者計(jì)算公式：（公式中為核心作者的最低發(fā)文量，為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量），表1中所示的國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域發(fā)文最多的是西安交通大學(xué)管理學(xué)院的黃瑞華教授，共計(jì)發(fā)文16篇，由此可得，；本文將發(fā)文量在3篇之上的作者確定為核心作者，發(fā)現(xiàn)核心作者群的125人論文發(fā)表總量為564篇，高于論文總數(shù)的一半，符合普賴(lài)斯文獻(xiàn)分布規(guī)律。

將發(fā)文量按照5篇以上、2至5篇以及1篇進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)，如圖3可知國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域研究群體存在明顯的不均衡性，發(fā)文1篇的作者比例為83%，相比之下發(fā)文量5篇以上的作者只有總數(shù)的2.6%，這與“長(zhǎng)尾理論”相符合。國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究受到了普遍關(guān)注，具有較大的研究群體，研究較為深入，但尚未形成合作研究模式。

2.3 核心機(jī)構(gòu)分布

對(duì)文獻(xiàn)作者所處的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，是了解研究主體分布及地域分布的一種有效方式。設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)和閾值，運(yùn)行CiteSpace，得到由100個(gè)節(jié)點(diǎn)、14條連線構(gòu)成的研究機(jī)構(gòu)之間的合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖4所示。

國(guó)內(nèi)具有最大影響力的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)以西安交通大學(xué)管理學(xué)院為中心，包括12個(gè)合作機(jī)構(gòu)，可見(jiàn)西安交通大學(xué)管理學(xué)院是國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的重鎮(zhèn)；此外，以吉林大學(xué)管理學(xué)院及中南大學(xué)商學(xué)院為中心的研究團(tuán)隊(duì)也已初具規(guī)模。1998-2015年，國(guó)內(nèi)共有452家研究機(jī)構(gòu)先后參與知識(shí)轉(zhuǎn)移研究，研究機(jī)構(gòu)中以西安交通大學(xué)管理學(xué)院最為突出，共計(jì)發(fā)文82篇，是國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的重鎮(zhèn)，其余研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量均不超過(guò)25篇。從合作網(wǎng)絡(luò)及發(fā)文量來(lái)看，西安交通大學(xué)管理學(xué)院是當(dāng)前國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域最為核心的研究機(jī)構(gòu)，浙江大學(xué)管理學(xué)院、中南大學(xué)商學(xué)院及吉林大學(xué)管理學(xué)院也具備較大的學(xué)術(shù)影響力。總的來(lái)說(shuō)，理工科較強(qiáng)的高校是該領(lǐng)域研究開(kāi)展的核心力量，機(jī)構(gòu)間合作開(kāi)展研究較少。

2.4 期刊分布

對(duì)論文期刊的分布進(jìn)行分析是確定某一學(xué)科領(lǐng)域核心期刊的有效手段，可以反映出論文的集中分散情況及學(xué)科研究水平。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，1098篇論文分布于以管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及圖書(shū)情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)為主的86種期刊之中，本文以期刊載文量為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)載文量前10的期刊進(jìn)行分析。

從表2中可以看出，《科技進(jìn)步與對(duì)策》《情報(bào)雜志》及《情報(bào)科學(xué)》 是收錄知識(shí)轉(zhuǎn)移相關(guān)論文較多的期刊，載文量分別為82篇、54篇和51篇；《科學(xué)學(xué)研究》 《科技學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》被引頻次及h指數(shù)較高，在國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域刊載了較多的高質(zhì)量文獻(xiàn)，具備較強(qiáng)影響力。

2.5 學(xué)科分布

進(jìn)行學(xué)科領(lǐng)域分布分析可以深度探尋研究?jī)?nèi)容的側(cè)重點(diǎn)，挖掘核心研究主題。本文對(duì)文獻(xiàn)題錄信息按照學(xué)科進(jìn)行劃分，其中我們發(fā)現(xiàn)管理學(xué)（657篇）、經(jīng)濟(jì)學(xué)（197篇） 及圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)（191篇）領(lǐng)域是國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的主要學(xué)科，這4個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)刊載量都不低于25篇，其文獻(xiàn)總量占全部文獻(xiàn)的97.5%。教育學(xué)（25篇） 及計(jì)算機(jī)科學(xué)（10篇） 也是知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域關(guān)注的重要方向；此外，知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究逐漸滲透到更廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，以圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)為中心，跨學(xué)科綜合性研究的特征明顯。

經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域在知識(shí)轉(zhuǎn)移相關(guān)研究方面成果顯著，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)化的過(guò)程中，企業(yè)通過(guò)高效的知識(shí)轉(zhuǎn)移將知識(shí)轉(zhuǎn)化成可應(yīng)用的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，以幫助企業(yè)取得經(jīng)營(yíng)的成功，同時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移在企業(yè)間及其內(nèi)部的研發(fā)過(guò)程中也發(fā)揮著重要的作用。在信息科學(xué)領(lǐng)域，知識(shí)轉(zhuǎn)移作為一種知識(shí)流動(dòng)的現(xiàn)象，引起了圖書(shū)情報(bào)及計(jì)算機(jī)學(xué)科的高度關(guān)注，這一領(lǐng)域?qū)τ谥R(shí)轉(zhuǎn)移的研究多從信息挖掘與分析的角度著手。

2.6 基金資助分布

論文的基金支持情況體現(xiàn)著某一學(xué)科領(lǐng)域的受關(guān)注情況，也可以反映出該學(xué)科領(lǐng)域當(dāng)前的研究水平與方向。1998-2015年，國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究基金資助來(lái)源共有53項(xiàng)，有712篇論文受到不同基金項(xiàng)目的支持，依托于省部級(jí)以上基金項(xiàng)目的論文共564篇，占論文總數(shù)的51%；國(guó)家自然科學(xué)基金比例最高，共282篇，其次是國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目，共162篇。統(tǒng)計(jì)資助力度最大的5項(xiàng)基金的年度分布情況如圖5所示。

為比較基金項(xiàng)目對(duì)各研究機(jī)構(gòu)的資助情況，將基金與各單位進(jìn)行綜合分析，發(fā)現(xiàn)共計(jì)有256家單位受到不同基金項(xiàng)目的支持，占所有單位的56.64%。各類(lèi)基金項(xiàng)目對(duì)我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域核心研究機(jī)構(gòu)的支持力度較大，國(guó)家級(jí)基金支持力度最大，受資助單位以理工科強(qiáng)校居多，知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域得到了國(guó)家及相關(guān)評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，也反映出相關(guān)論文的研究?jī)r(jià)值與質(zhì)量。

2.7 經(jīng)典文獻(xiàn)分析

論文被引頻次可以有效地反映被引文獻(xiàn)的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，體現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的利用與繼承，單篇文獻(xiàn)被引頻次是該文獻(xiàn)質(zhì)量、學(xué)術(shù)影響力及價(jià)值的重要測(cè)度[8]，文獻(xiàn)的被引頻次可以作為反映文獻(xiàn)在某一學(xué)科領(lǐng)域重要程度的重要指標(biāo)。將1098篇文獻(xiàn)題錄信息按照被引頻次排序統(tǒng)計(jì)，被引頻次前10的文獻(xiàn)如表3所示。

《論知識(shí)的轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散》具有最高的被引頻次，達(dá)450次。該文從知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的動(dòng)力和激勵(lì)層面上對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中存在的困難進(jìn)行了詳盡分析，在對(duì)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)進(jìn)行區(qū)分的基礎(chǔ)上，對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移流程進(jìn)行了優(yōu)化，并提出了知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的激勵(lì)機(jī)制[9]。陳菲瓊在《我國(guó)企業(yè)與跨國(guó)公司知識(shí)聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移層次研究》 中指出成功的知識(shí)轉(zhuǎn)移是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)于自身的信息竊取、人與人之間的相互作用以及任務(wù)和工具與新的環(huán)境之間的不相適應(yīng)使得組織內(nèi)部的知識(shí)轉(zhuǎn)移及保密變得困難，高效的知識(shí)轉(zhuǎn)移模式應(yīng)該從知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)共享及信息保密三個(gè)角度入手來(lái)構(gòu)建流程與路徑[10]。徐金發(fā)在《企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的情境分析模型》 一文中指出高效的知識(shí)轉(zhuǎn)移不僅可以幫助團(tuán)隊(duì)更好地獲取、傳承知識(shí)，更能協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)關(guān)系，產(chǎn)生高于預(yù)期的創(chuàng)新和績(jī)效成果，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)效能和成員的集體依附感[11]。

從高被引文獻(xiàn)的研究角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究主要集中在知識(shí)轉(zhuǎn)移理論基礎(chǔ)、知識(shí)轉(zhuǎn)移在企業(yè)中的作用機(jī)制、知識(shí)轉(zhuǎn)移模型模式及研究綜述等方面，這些經(jīng)典論文有著很高的影響力，為后續(xù)研究的開(kāi)展奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)中缺乏具體實(shí)用的實(shí)證分析，應(yīng)用型研究較少。

3 國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的主題分析

了解一個(gè)學(xué)科的研究熱點(diǎn)，有利于研究人員把握該學(xué)科的研究現(xiàn)狀，明確研究進(jìn)展，探尋新的研究方向；關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以清晰明了的方式展現(xiàn)了作者的學(xué)術(shù)思想，是對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的精要概括，可以有效地反映學(xué)科中的研究熱點(diǎn)。設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)和閾值，為將原有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡(jiǎn)化，路徑搜索方式選用最小生成樹(shù)算法，運(yùn)行CiteSpace，得到由34個(gè)節(jié)點(diǎn)、38條連線構(gòu)成的國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究熱點(diǎn)圖譜，如圖7所示。

由圖7可知，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)以知識(shí)轉(zhuǎn)移為核心，此節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系密切；此外影響因素、隱性知識(shí)、知識(shí)管理、圖書(shū)館及跨國(guó)公司等在知識(shí)圖譜中也處于核心位置，這些關(guān)鍵詞之間關(guān)聯(lián)緊密，國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究都是圍繞這些主題展開(kāi)的。相關(guān)文獻(xiàn)中共有1164個(gè)關(guān)鍵詞，其中只出現(xiàn)一次的關(guān)鍵詞有812個(gè)，排名前25位的關(guān)鍵詞的頻次和為關(guān)鍵詞頻次總和的42%，具有較強(qiáng)的代表性。在此基礎(chǔ)上，我們將國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的熱點(diǎn)主題歸納為知識(shí)轉(zhuǎn)移基本問(wèn)題、模型構(gòu)建、影響因素及應(yīng)用研究四個(gè)方面進(jìn)行闡述。

3.1 知識(shí)轉(zhuǎn)移的基本問(wèn)題

知識(shí)轉(zhuǎn)移的基本問(wèn)題的研究主要體現(xiàn)在知識(shí)轉(zhuǎn)移的概念、影響因素及類(lèi)型等方面。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移并未形成一致性的概念，不同的研究角度及研究領(lǐng)域的研究人員持有不同的觀點(diǎn)。美國(guó)學(xué)者Singley和Anderson的觀點(diǎn)得到了廣泛的認(rèn)可，即知識(shí)轉(zhuǎn)移是知識(shí)從某個(gè)人的頭腦中轉(zhuǎn)移到另一個(gè)人頭腦中、或從某個(gè)組織轉(zhuǎn)移應(yīng)用到另一個(gè)組織的過(guò)程，包含知識(shí)共享和知識(shí)吸收兩個(gè)階段。知識(shí)的轉(zhuǎn)移首先是對(duì)知識(shí)進(jìn)行共享，知識(shí)共享可以通過(guò)人與人、面對(duì)面的交流來(lái)進(jìn)行，也可以通過(guò)知識(shí)庫(kù)搜索、電子郵件、文本文檔、調(diào)閱科技文獻(xiàn)等方式進(jìn)行；知識(shí)的吸收表現(xiàn)為將別人的知識(shí)轉(zhuǎn)化為自己的知識(shí)，或是將其他組織的知識(shí)成功地應(yīng)用到自己的組織中。從知識(shí)轉(zhuǎn)移的主客體來(lái)看，知識(shí)轉(zhuǎn)移可以分為人與人、人與組織、組織與組織之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移；從知識(shí)主體的角度來(lái)講，知識(shí)轉(zhuǎn)移可以分為顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，且二者之間存在明顯的交叉性，現(xiàn)階段隱性知識(shí)特征及隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移模式是該領(lǐng)域研究焦點(diǎn)之一。

3.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移的模型構(gòu)建

知識(shí)轉(zhuǎn)移模型是個(gè)人或組織用以規(guī)范知識(shí)轉(zhuǎn)移流程、提高知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)出及優(yōu)化知識(shí)轉(zhuǎn)移效率，且在確定適宜的知識(shí)集合的基礎(chǔ)上，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為適合個(gè)體或組織內(nèi)部需求的形態(tài)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程。在構(gòu)建知識(shí)轉(zhuǎn)移模型的過(guò)程中，認(rèn)識(shí)并充分考慮模型中出現(xiàn)的關(guān)鍵要素十分重要。在模型構(gòu)建過(guò)程中，我們應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注隱性知識(shí)的特性、轉(zhuǎn)移效率及接受者的吸收能力和意愿三個(gè)方面。在知識(shí)轉(zhuǎn)移研究中，許多學(xué)者提出了知識(shí)轉(zhuǎn)移模型，這些模型的整體結(jié)構(gòu)是相似的，可以劃分為過(guò)程模型、要素模型及路徑模型三類(lèi)。武漢大學(xué)羅艷玲教授改進(jìn)優(yōu)化的知識(shí)轉(zhuǎn)移節(jié)點(diǎn)——過(guò)程模型[12]受到了國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛采納。

知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程可以劃分為“知識(shí)認(rèn)知”及“知識(shí)獲取”兩個(gè)部分。在知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，第一步是確定適當(dāng)且有價(jià)值的知識(shí)集合，即“知識(shí)認(rèn)知”過(guò)程；第二步即“知識(shí)獲取”過(guò)程進(jìn)行的前提是知識(shí)發(fā)送方及接收方愿意并有能力實(shí)現(xiàn)知識(shí)的擴(kuò)散與吸收。影響知識(shí)獲取的主要屬性有強(qiáng)度、速度和方向[13]。組織發(fā)現(xiàn)和收集知識(shí)的強(qiáng)度和速度可以提升知識(shí)獲取的質(zhì)量；合適的積累知識(shí)的方向會(huì)影響組織對(duì)于獲取知識(shí)路徑的選擇。成功地獲取知識(shí)并不代表知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程完成，獲取的知識(shí)需經(jīng)過(guò)某種知識(shí)轉(zhuǎn)換方式以使接收方能夠有效利用它們，從而實(shí)現(xiàn)組織現(xiàn)有知識(shí)、技能或能力的提高或形成新的知識(shí)。組織通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)換的方式可以實(shí)現(xiàn)組織知識(shí)需求與所接收知識(shí)的融合，并且發(fā)掘已有知識(shí)的潛在應(yīng)用價(jià)值，這一過(guò)程稱(chēng)為“知識(shí)協(xié)作”[14]。對(duì)知識(shí)的應(yīng)用是知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中最重要的階段，價(jià)值只有在知識(shí)接受者將知識(shí)成功地運(yùn)用到需要的地方時(shí)才會(huì)產(chǎn)生，對(duì)于知識(shí)應(yīng)用效果的加強(qiáng)可以通過(guò)加強(qiáng)交流和合作來(lái)實(shí)現(xiàn)[15]。知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)雙向的過(guò)程，成功的知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)雙方而言都會(huì)增加價(jià)值，并且深化雙方的合作關(guān)系。知識(shí)接收方通過(guò)對(duì)發(fā)送方反饋經(jīng)驗(yàn)和新知識(shí)形成知識(shí)轉(zhuǎn)移的反饋回路的方式能極大地提升知識(shí)轉(zhuǎn)移效果[16]。

3.3 知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素

國(guó)內(nèi)學(xué)者從知識(shí)關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱、轉(zhuǎn)移模型、動(dòng)態(tài)能力和知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的契約與信任度等不同研究視角對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素做了大量的研究，取得了很多卓有成效的成果。知識(shí)轉(zhuǎn)移包含知識(shí)源、知識(shí)主體、轉(zhuǎn)移環(huán)境及知識(shí)受體四個(gè)基本要素和知識(shí)共享、知識(shí)吸收兩個(gè)過(guò)程階段。筆者依據(jù)這一知識(shí)轉(zhuǎn)移理論，從內(nèi)部因素及外部因素兩個(gè)方面對(duì)影響知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的因素進(jìn)行歸納總結(jié)。

影響知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的內(nèi)部因素主要體現(xiàn)在知識(shí)主體自身屬性和知識(shí)位勢(shì)兩個(gè)方面。知識(shí)主體自身屬性即知識(shí)復(fù)雜性、內(nèi)隱性、嵌入性、模糊性及可表達(dá)性等因素。知識(shí)位勢(shì)也就是知識(shí)發(fā)送方與知識(shí)接收方之間存在的知識(shí)勢(shì)差；知識(shí)勢(shì)差是引起和推動(dòng)知識(shí)轉(zhuǎn)移的最主要因素。知識(shí)發(fā)送方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移方式、轉(zhuǎn)移效率和知識(shí)接收方的學(xué)習(xí)能力、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、接受意愿、市場(chǎng)需求、知識(shí)轉(zhuǎn)移成本、利益驅(qū)動(dòng)及知識(shí)預(yù)見(jiàn)性等因素是對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效果造成影響的重要因素。

在眾多外部影響因素中，知識(shí)轉(zhuǎn)移路徑的選擇、知識(shí)共享水平、技術(shù)水平、社會(huì)結(jié)構(gòu)、組織文化、文化差異及網(wǎng)絡(luò)能力等因素對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效果有較大影響。知識(shí)是在特定情境中產(chǎn)生，并且與組織文化、組織制度、成員素質(zhì)等緊密相關(guān)的，知識(shí)轉(zhuǎn)移只有與特定的情境相融合才有利于傳播和共享，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效轉(zhuǎn)移[17]。構(gòu)建知識(shí)管理戰(zhàn)略最重要的是控制組織內(nèi)外的知識(shí)流，從而進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，同時(shí)對(duì)轉(zhuǎn)移路徑上存在的問(wèn)題、困難進(jìn)行優(yōu)化管理，實(shí)現(xiàn)順暢的知識(shí)共享，并將這些知識(shí)在組織層面上沉淀下來(lái)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的增值和創(chuàng)新。組織文化是在一定的條件下，組織各項(xiàng)活動(dòng)中所創(chuàng)造的具有該組織特色的精神財(cái)富和物質(zhì)形態(tài)，組織內(nèi)部良好的組織學(xué)習(xí)氛圍可以很好地促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移的進(jìn)行。此外，知識(shí)轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)激勵(lì)制度和知識(shí)轉(zhuǎn)移管理理念也會(huì)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率產(chǎn)生較大的影響。

3.4 知識(shí)轉(zhuǎn)移的應(yīng)用研究

隨著信息服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展，我們已經(jīng)邁入了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在這種情境下，對(duì)于知識(shí)的掌握已經(jīng)成為了行業(yè)取得發(fā)展和領(lǐng)先的關(guān)鍵因素。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的分析，筆者發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移應(yīng)用的研究主要分布在企業(yè)、圖書(shū)館及績(jī)效創(chuàng)新等領(lǐng)域。知識(shí)分布于企業(yè)內(nèi)不同的個(gè)人及部門(mén)之中，分散在所有業(yè)務(wù)流程之間，以業(yè)務(wù)流程為節(jié)點(diǎn)、以知識(shí)生態(tài)鏈為紐帶構(gòu)成獨(dú)立的企業(yè)內(nèi)部知識(shí)系統(tǒng)，企業(yè)的良性發(fā)展不僅需要企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)高效的知識(shí)轉(zhuǎn)移，也需要企業(yè)之間進(jìn)行知識(shí)交流[18]。企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)轉(zhuǎn)移多以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)為指導(dǎo)思想，分析企業(yè)內(nèi)部?jī)?nèi)在組織間的知識(shí)依賴(lài)結(jié)構(gòu)，透過(guò)構(gòu)建知識(shí)流動(dòng)模型的方式，挖掘企業(yè)內(nèi)部知識(shí)傳遞所產(chǎn)生的效益，以創(chuàng)造最大的企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出[19]。企業(yè)間的知識(shí)轉(zhuǎn)移以分析行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)體系和技術(shù)聯(lián)盟為基礎(chǔ)，有區(qū)別的構(gòu)建企業(yè)與外部企業(yè)之間的合作模式，以使企業(yè)處于最佳的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。圖書(shū)館知識(shí)轉(zhuǎn)移研究以隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移研究為主，在分析知識(shí)粘性的基礎(chǔ)上將隱性知識(shí)快速、便捷地轉(zhuǎn)移給信息用戶(hù)是該領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)。知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)行的目標(biāo)是為了有最大的知識(shí)產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)效益[20]。國(guó)內(nèi)關(guān)于知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效創(chuàng)新的研究主要分布在高新技術(shù)企業(yè)、圖書(shū)館及科研院所等機(jī)構(gòu)。

4 知識(shí)轉(zhuǎn)移研究演進(jìn)分析

突變?cè)~是指科學(xué)研究過(guò)程中出現(xiàn)頻次變化率較高的關(guān)鍵詞，突變?cè)~時(shí)區(qū)共現(xiàn)圖譜在時(shí)間維度上清晰地展現(xiàn)了不同的熱點(diǎn)研究主題的時(shí)間分布，以關(guān)鍵詞的突變情況對(duì)某一研究領(lǐng)域的知識(shí)前沿進(jìn)行挖掘分析是信息計(jì)量分析的重要手段。設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)和閾值，運(yùn)行CiteSpace，得到由72個(gè)節(jié)點(diǎn)、99條連線構(gòu)成的國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究前沿知識(shí)圖譜，如圖8所示。

知識(shí)轉(zhuǎn)移研究經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段，演變過(guò)程中研究更加深入和多元化。根據(jù)研究發(fā)展的趨勢(shì)，大概可分為三個(gè)階段。2003年之前是我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的起步階段，這一階段是該領(lǐng)域確立自身理論基礎(chǔ)體系的初步發(fā)展階段。這一階段中涌現(xiàn)了大量的促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移理論研究的經(jīng)典文獻(xiàn)，奠定了國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的理論基礎(chǔ)，側(cè)重理論研究；這一階段研究集中，主要對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移在跨國(guó)公司及知識(shí)管理過(guò)程中的應(yīng)用進(jìn)行了分析探討。2004-2010年是我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的第二階段，這一階段不管是研究的規(guī)模還是研究的主題范圍均有較大的擴(kuò)展，學(xué)者群體的研究視角更為廣闊，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量快速增長(zhǎng)。這一階段學(xué)者開(kāi)始注重對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中影響因素的分析，不斷地對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的流程及范式進(jìn)行優(yōu)化，并且也更多地關(guān)注隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，圖書(shū)館知識(shí)轉(zhuǎn)移成為領(lǐng)域內(nèi)的研究焦點(diǎn)。2011年以來(lái)我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究進(jìn)入到一個(gè)相對(duì)成熟的階段，知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究擴(kuò)展到創(chuàng)新績(jī)效、技術(shù)聯(lián)盟、知識(shí)粘性及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等主題，研究者從績(jī)效評(píng)估的角度來(lái)評(píng)估知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)行的效果，建立起成熟的知識(shí)轉(zhuǎn)移規(guī)范模型，并且開(kāi)始將知識(shí)轉(zhuǎn)移研究與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，從科學(xué)計(jì)量的角度對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效產(chǎn)出進(jìn)行評(píng)價(jià)。

5 結(jié)語(yǔ)

本文從信息計(jì)量和內(nèi)容分析的視角，全面地展示我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的基本格局及發(fā)展脈絡(luò)，闡述知識(shí)轉(zhuǎn)移研究熱點(diǎn)主題分布及研究演進(jìn)，為知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域?qū)W者的進(jìn)一步研究提供客觀依據(jù)，可有效地提高學(xué)者后續(xù)研究開(kāi)展的針對(duì)性和有效性，避免重復(fù)研究，保障研究質(zhì)量，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域研究的整體效率。從分析研究中發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究目前已經(jīng)成為我國(guó)知識(shí)管理的研究重點(diǎn)，研究主要分布于管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和圖書(shū)情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域，形成了一批杰出的知識(shí)轉(zhuǎn)移核心研究群體，并產(chǎn)生了一些經(jīng)典文獻(xiàn)和核心期刊。此外，論文受基金項(xiàng)目的支持日益增多，其研究熱點(diǎn)主要聚焦在知識(shí)轉(zhuǎn)移基本問(wèn)題研究、模型構(gòu)建、影響因素研究和應(yīng)用研究四個(gè)方面。

今后，學(xué)界應(yīng)加大對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域?qū)嵶C研究的重視，改善研究?jī)?nèi)容偏重理論的現(xiàn)狀，及時(shí)把握國(guó)內(nèi)外應(yīng)用研究的動(dòng)向，更多地關(guān)注知識(shí)轉(zhuǎn)移在企業(yè)或組織中的應(yīng)用，擴(kuò)展研究的深度與廣度，逐步實(shí)現(xiàn)從理論向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)變。還應(yīng)加強(qiáng)作者及研究機(jī)構(gòu)之間的合作研究，積極進(jìn)行多學(xué)科知識(shí)融合研究，在已有研究的基礎(chǔ)上，借鑒國(guó)外相關(guān)研究的優(yōu)秀成果，結(jié)合自身實(shí)際，吸取先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，在擴(kuò)大外延的同時(shí)完善學(xué)科研究體系。

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