萬物智聯(lián) 大數(shù)據(jù)驅(qū)動未來

朱敏

作為全球制造業(yè)大國，中國正面臨來自國內(nèi)和國際的雙重挑戰(zhàn)。從國內(nèi)來看，人口紅利消失、勞動力成本上漲，主要依靠資源要素投入、規(guī)模擴(kuò)張的粗放發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型；從國際來看，以德國、美國等為代表的歐美發(fā)達(dá)國家相繼推出工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，全世界的制造業(yè)強(qiáng)國正在開啟“第四次工業(yè)革命”。

挑戰(zhàn)也是機(jī)遇?！暗谒拇喂I(yè)革命”以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、新能源、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)等為驅(qū)動，正在以難以置信的速度改造世界。其中，尤以大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)應(yīng)用對整個(gè)社會影響顯著而深刻。憑借大數(shù)據(jù)，用戶需求與資源供給被更加有效率地匹配，互聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)業(yè)等行業(yè)也經(jīng)歷了一個(gè)高速發(fā)展階段。隨著5G時(shí)代逐漸到來，互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)化為智聯(lián)網(wǎng)，而網(wǎng)絡(luò)升維之后的新形態(tài)，可稱之為“萬物智聯(lián)”。麥肯錫報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》顯示，制造業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他行業(yè)，且可被接入的設(shè)備數(shù)量也遠(yuǎn)超移動互聯(lián)網(wǎng)，加之工業(yè)大數(shù)據(jù)剛剛起步，其應(yīng)用遠(yuǎn)不及在社交網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療和商務(wù)等方面那樣普及和深入，所蘊(yùn)含的價(jià)值還有待于充分挖掘，從而擁有巨大的機(jī)會與潛力。

進(jìn)入“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，變革和創(chuàng)新成為制造業(yè)的中心詞。變革體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的全生命周期，創(chuàng)新貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、研發(fā)、營銷、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，大數(shù)據(jù)是未來制造業(yè)舉足輕重的新生產(chǎn)要素，從大規(guī)模定制到智能化服務(wù)，其應(yīng)用及影響無遠(yuǎn)弗屆。抓住這輪新機(jī)遇，中國制造業(yè)將大有可為。

設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)：大規(guī)模定制

1970年，美國未來學(xué)家阿爾文·托夫（Alvin Toffler）在《Future Shock》一書中最早暢想大規(guī)模定制這種全新生產(chǎn)方式：“以類似于標(biāo)準(zhǔn)化和大規(guī)模生產(chǎn)的成本和時(shí)間，提供客戶特定需求的產(chǎn)品和服務(wù)”；1987年，斯坦·戴維斯（Start Davis）在《Future Perfect》一書中首次將這種全新生產(chǎn)方式命名為“大規(guī)模定制”；而在眾多學(xué)者中，對于大規(guī)模定制的含義理解較為全面和準(zhǔn)確的學(xué)者是B·約瑟夫·派恩（B·Joseph Pine II），他認(rèn)為大規(guī)模定制的核心是產(chǎn)品品種的多樣化和定制化急劇增加，而不相應(yīng)增加成本，其最大優(yōu)點(diǎn)是提供戰(zhàn)略優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

大規(guī)模定制的基本思想在于通過對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和制造流程的重新構(gòu)建，運(yùn)用現(xiàn)代化的技術(shù)手段，以大規(guī)模生產(chǎn)的成本和速度，為單個(gè)客戶或小批量多品種市場定制任意數(shù)量的產(chǎn)品。由此可見，大規(guī)模定制不僅追求低成本、高效率，還要兼顧高質(zhì)量和個(gè)性化，這在傳統(tǒng)工業(yè)社會是難以想象的。大規(guī)模定制的要義在于，以滿足客戶需求為核心，創(chuàng)造出一系列運(yùn)作模式、技術(shù)支持、銷售方式、反應(yīng)機(jī)制。這將會給企業(yè)的組織和運(yùn)營帶來沖擊與困擾，企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和銷售環(huán)節(jié)都需要隨之進(jìn)行轉(zhuǎn)變。如果說在工業(yè)化條件下，大規(guī)模定制的思想對絕大多數(shù)企業(yè)而言都無以落地，那么在大數(shù)據(jù)條件下，“一切皆有可能”就有了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)大規(guī)模定制的關(guān)鍵，其應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。當(dāng)定制數(shù)據(jù)達(dá)到一定量級，通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘、分析，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)匹配、營銷推送、流行預(yù)測等更高級的功能，可以幫助制造企業(yè)降低物流和庫存成本、增加產(chǎn)品的用戶匹配度，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。

案例1

青島酷特：大數(shù)據(jù)驅(qū)動的個(gè)性化大規(guī)模定制模式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大規(guī)模定制正悄然改變著整個(gè)行業(yè)。在2015年，中國的紡織服裝出口行業(yè)壓力巨大，出口額為2837.8億美元，同比下降4.9%，而在服裝行業(yè)普遍寒冬的大背景下，位于青島的一家紡織服裝企業(yè)卻在2012年至2015年連續(xù)四年利潤增長100%以上，利潤率達(dá)到25%，它的名字是酷特集團(tuán)（原紅領(lǐng)集團(tuán)）。經(jīng)過13年的內(nèi)部流程改造，從過去傳統(tǒng)的規(guī)模量產(chǎn)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在更加聚焦消費(fèi)者的C2M（客戶對工廠）模式，成為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)典范。

酷特集團(tuán)自主研發(fā)了電子商務(wù)定制平臺——C2M平臺，消費(fèi)者可以在線定制，選擇自己喜歡的款型和板式，最后訂單直接提交給工廠，訂單數(shù)據(jù)會進(jìn)入酷特自主研發(fā)的版型數(shù)據(jù)庫、工藝數(shù)據(jù)庫、款式數(shù)據(jù)庫和原料數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自動匹配。這其中沒有中間商賺取差價(jià)、沒有原材料和產(chǎn)成品擠壓，從下單、支付到產(chǎn)品制造的全過程都是數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)作，這種“按需生產(chǎn)”的零庫存模式一方面讓企業(yè)生產(chǎn)成本大大降低，另一方面也使消費(fèi)者不必承擔(dān)傳統(tǒng)零售模式下的流通、店面、人工和庫存等成本，直接提高了消費(fèi)者剩余，達(dá)到了雙贏的局面。

除了成本優(yōu)勢之外，C2M模式在大數(shù)據(jù)的助力下也大大提高了生產(chǎn)效率。在過去傳統(tǒng)的制造模式下，定制成本居高不下，而且生產(chǎn)過程往往超過一個(gè)月，難以量產(chǎn)。而酷特集團(tuán)通過C2M平臺，打破了消費(fèi)者和生產(chǎn)者、設(shè)計(jì)者之間的藩籬，讓需求能以最快的速度直達(dá)工廠，與傳統(tǒng)服裝定制相比，酷特集團(tuán)已將定制生產(chǎn)周期降到7個(gè)工作日以內(nèi)。

酷特集團(tuán)打造的大數(shù)據(jù)平臺促進(jìn)企業(yè)向高端制造轉(zhuǎn)型，不僅讓企業(yè)利潤倍增，也讓消費(fèi)者享受到制造升級紅利，個(gè)性需求得到滿足。

英沃電梯：C2M電梯個(gè)性化定制智能平臺

英沃電梯有限公司是一家集電梯、自動扶梯及關(guān)鍵零部件的設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷售、安裝、維保為一體的現(xiàn)代化專業(yè)電梯企業(yè)。隨著行業(yè)競爭的不斷加劇，電梯市場不斷走向客戶定制化、交貨期短及產(chǎn)品多樣化的柔性生產(chǎn)模式，管理難度大。

英沃C2M電梯個(gè)性化定制智能平臺，采用流量分成模式、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)方法，實(shí)現(xiàn)從報(bào)價(jià)、設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)全流程的智能化、自動化、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化的處理，完成面向電梯終端客戶的個(gè)性化定制生產(chǎn)和服務(wù)。引入數(shù)字化工廠智能制造的解決方案，借助于信息化和數(shù)字化技術(shù)，利用集成、仿真、分析、控制等手段，通過ERP系統(tǒng)與二維和三維仿真系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、SCM系統(tǒng)、數(shù)控加工中心等系統(tǒng)的集成，推動實(shí)現(xiàn)制造過程的自動化和智能化。

C2M電梯個(gè)性化定制智能平臺通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累，形成研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、服務(wù)、運(yùn)營大數(shù)據(jù)，構(gòu)建電梯行業(yè)數(shù)據(jù)中心，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化。

當(dāng)前，包括青島酷特集團(tuán)、英沃電梯公司在內(nèi)的眾多企業(yè)，正在積極謀求智能化轉(zhuǎn)型和升級，擁抱如潮而至的大數(shù)據(jù)時(shí)代，而這對傳統(tǒng)制造業(yè)提出了更高要求。制造企業(yè)滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求，一方面，在生產(chǎn)端，要提高供給能力，提供多樣性的產(chǎn)品或服務(wù)滿足消費(fèi)者個(gè)性偏好；另一方面，在需求端，要通過互聯(lián)網(wǎng)了解消費(fèi)者個(gè)性化定制需求。由于消費(fèi)者眾多，需求各不相同，而需求又處于無時(shí)無刻的變化中，由此構(gòu)成了產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。制造企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而傳遞給智能設(shè)備，完成數(shù)據(jù)挖掘、設(shè)備調(diào)整、原材料準(zhǔn)備等步驟，最終生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)：智能制造

智能制造是《中國制造2025》最重要的目標(biāo)之一，其實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)途徑是CPS系統(tǒng)。CPS（信息物理系統(tǒng)）的概念最早在美國被提出，被視為新一代技術(shù)革命的突破點(diǎn)。與此同時(shí)，德國工業(yè)4.0也將CPS作為生產(chǎn)系統(tǒng)中的核心技術(shù)。

CPS不是一個(gè)簡單的技術(shù)，而是一個(gè)架構(gòu)和流程清晰的技術(shù)體系。其主要應(yīng)用過程包括數(shù)據(jù)的搜集、匯總、分析、預(yù)測、決策和信息發(fā)送，能夠讓制造業(yè)數(shù)據(jù)像流水線一般的處理、分析，并在這個(gè)過程中充分考慮機(jī)理邏輯、流程關(guān)系、活動目標(biāo)、商業(yè)活動等特征和要求。作為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中智能制造的重中之重，CPS系統(tǒng)讓制造業(yè)融入互聯(lián)網(wǎng)之中，包含兩個(gè)層面：一是將產(chǎn)品通過硬件設(shè)備（如智能家居設(shè)備、智能制造設(shè)備等）接入互聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的智慧化；二是將企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)，加速企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造進(jìn)程。

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧制造云或智能制造系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)營的戰(zhàn)略資源，也是智慧制造云實(shí)現(xiàn)智慧化的重要基礎(chǔ)。從技術(shù)來看，基于大數(shù)據(jù)的智慧制造系統(tǒng)具備多元復(fù)合模態(tài)，擁有高度實(shí)時(shí)性和不確定性等特征；從應(yīng)用來看，智慧制造云大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于：通過采集管理分析服務(wù)，能夠精準(zhǔn)、高效、智能地促進(jìn)云制造的智慧化，實(shí)現(xiàn)以“產(chǎn)品+服務(wù)”為主導(dǎo)、隨時(shí)隨地隨需的個(gè)性化和社會化制造，進(jìn)而提升企業(yè)競爭力。

供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)：優(yōu)化與提速

案例3

北科億力：大數(shù)據(jù)助力智能煉鋼

鋼鐵是國家戰(zhàn)略性支柱行業(yè)，連續(xù)多年占全國GDP總值的10%以上，在去產(chǎn)能背景下其體量依然巨大。作為占據(jù)鋼鐵企業(yè)約70%的成本和能耗的煉鐵廠，2016年中國鐵水產(chǎn)量約7億噸，產(chǎn)值約1.5萬億元，其生產(chǎn)過程的數(shù)字化和智能化水平相比于鋼軋工序依然較低。

北科億力作為由國內(nèi)知名大學(xué)專家和鋼鐵企業(yè)專業(yè)人才組建的企業(yè)，一直致力于煉鐵數(shù)字化及智能化技術(shù)的研發(fā)，已獲得煉鐵大數(shù)據(jù)及數(shù)字化監(jiān)測方面的軟件著作權(quán)21項(xiàng)、專利11項(xiàng)，其最新的研究成果是煉鐵大數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺：將無線傳輸、三維激光雷達(dá)、熱成像技術(shù)應(yīng)用于高爐“自感知”工業(yè)傳感及物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)；建立了數(shù)據(jù)源、整合、傳輸、管理、持久、分析、接口、應(yīng)用的大數(shù)據(jù)處理中心；開發(fā)高爐專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自診斷和自決策；建立行業(yè)級煉鐵大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)企業(yè)端和行業(yè)端數(shù)據(jù)互聯(lián)互通及智能對標(biāo)；開發(fā)云平臺實(shí)現(xiàn)移動終端服務(wù)。廣泛應(yīng)用于河鋼、首鋼、中信特鋼、沙鋼、山鋼、酒鋼等中國近百家和海外伊朗、越南、印尼等200多座高爐，在實(shí)際應(yīng)用中對煉鐵長壽、高效、優(yōu)質(zhì)、低耗、清潔生產(chǎn)起到了至關(guān)重要的作用。

通過煉鐵大數(shù)據(jù)平臺和智能化系統(tǒng)的建設(shè)，降低煉鐵異常工況及燃料消耗，不但能為煉鐵廠帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益，還可以直接降低煉鐵燃耗及CO2排放，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和綠色冶金。

隨著供應(yīng)鏈復(fù)雜程度的不斷提高，企業(yè)對于更有效率的供應(yīng)鏈管理方式的需求也隨之增長。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，則使供應(yīng)鏈全局優(yōu)化成為可能。

大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈的核心，在于精準(zhǔn)的需求預(yù)測。作為整個(gè)供應(yīng)鏈循環(huán)的第一步，需求預(yù)測的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到庫存策略、生產(chǎn)安排是否成功，預(yù)測一旦失準(zhǔn)，將會導(dǎo)致產(chǎn)品的缺貨或脫銷，二者都將使企業(yè)蒙受巨大損失。但在大數(shù)據(jù)的支持下，通過對供應(yīng)鏈上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、分析，不僅可以勾勒出包括消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)能力等維度的用戶畫像，反映出市場的真實(shí)需求，又能夠使物流企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，了解到供應(yīng)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)作情況，從而找出業(yè)務(wù)贏利點(diǎn)或低效率的地方，然后有針對性地進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整，優(yōu)化資源配置，以提升供應(yīng)鏈的協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)效率和利潤的最大化。

大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的應(yīng)用，通常表現(xiàn)在供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化、用戶需求快速響應(yīng)等兩個(gè)方面。

供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化。主要是通過RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)簽技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助制造企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，制造企業(yè)可準(zhǔn)確地分析和預(yù)測全球不同區(qū)域的需求，從而提高配送和倉儲效能；利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品故障部分，確認(rèn)配件需求，可預(yù)測何處以及何時(shí)需要零配件。這將極大地提高產(chǎn)品的時(shí)效性，減少庫存，優(yōu)化供應(yīng)鏈。

用戶需求快速響應(yīng)。主要是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測工具，預(yù)測與分析實(shí)時(shí)需求，增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營及用戶體驗(yàn)。例如，京東運(yùn)用大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測各地商品需求量，從而提前配貨，提高配送、倉儲和投遞效能，保證了到貨及時(shí)的用戶體驗(yàn)。

案例4

McKesson：動態(tài)供應(yīng)鏈

美國最大的醫(yī)藥貿(mào)易商McKesson公司將先進(jìn)的分析能力融合到每天處理200萬個(gè)訂單的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中，并且監(jiān)督超過80億美元的存貨。對于在途存貨的管理，McKesson開發(fā)了一種供應(yīng)鏈模型，它根據(jù)產(chǎn)品線、運(yùn)輸費(fèi)用甚至碳排放量而提供了極為準(zhǔn)確的維護(hù)成本視圖。這些詳細(xì)信息使公司能夠更加真實(shí)地了解任意時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)營情況。McKesson利用先進(jìn)分析技術(shù)的另一個(gè)領(lǐng)域是對配送中心內(nèi)的物理存貨配置進(jìn)行模擬和自動化處理。評估政策和供應(yīng)鏈變化的能力幫助公司增強(qiáng)了對客戶的響應(yīng)能力，同時(shí)減少了流動資金。供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型使McKesson公司節(jié)省了超過1億美元的流動資金。

案例5

同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識管理創(chuàng)新

同方知網(wǎng)一直專注于知識資源的大規(guī)模集成整合和增值利用服務(wù)，在大數(shù)據(jù)知識管理和創(chuàng)新服務(wù)方面積累了較為豐富的經(jīng)驗(yàn)。

2015年，基于自身海量的知識資源優(yōu)勢和全國各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的知識需求，同方知網(wǎng)積極探索協(xié)同創(chuàng)新的新體制、新機(jī)制、新模式，提出了面向各行業(yè)創(chuàng)新服務(wù)的“機(jī)構(gòu)知識管理與協(xié)同創(chuàng)新平臺整體解決方案”（OKMS）。OKMS利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，圍繞機(jī)構(gòu)決策與創(chuàng)新業(yè)務(wù)全流程，提供更加符合各級領(lǐng)導(dǎo)、科研專家以及機(jī)構(gòu)個(gè)人實(shí)際業(yè)務(wù)需求與工作應(yīng)用的知識服務(wù)和戰(zhàn)略決策服務(wù)，并通過機(jī)構(gòu)知識管理系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)的整個(gè)過程。目前，OKMS已成功應(yīng)用于京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺前期籌建工作，有效解決了京津冀協(xié)同發(fā)展的時(shí)空限制，助推了三地協(xié)同工作的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

OKMS協(xié)同創(chuàng)新平臺重點(diǎn)包含“協(xié)同研究”與“協(xié)同創(chuàng)作”兩大模塊，主要是面向管理人員、研究人員以及工程技術(shù)人員提供計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新工具和基于網(wǎng)絡(luò)的文檔協(xié)同編輯創(chuàng)作系統(tǒng)。平臺目前已經(jīng)在交通、旅游、環(huán)保、建材、通信、能源等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，打造了“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的全新行業(yè)生態(tài)，為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了決策支撐和關(guān)鍵信息服務(wù)。

研發(fā)環(huán)節(jié)：協(xié)同創(chuàng)新

除了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)及其相關(guān)應(yīng)用的觸角同樣也延伸到了企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)。

以制藥企業(yè)為例，麥肯錫全球研究院估計(jì)，在美國醫(yī)療保健系統(tǒng)中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)略決策制定將能產(chǎn)生多達(dá)每年1000億美元的價(jià)值。通過優(yōu)化創(chuàng)新，提高研究和臨床試驗(yàn)效率，給醫(yī)生、患者、保險(xiǎn)和監(jiān)管者提供新工具，以實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的治療方式。

以飛機(jī)制造業(yè)為例，可建立針對產(chǎn)品或工藝的數(shù)字化模型，用于產(chǎn)品、工藝的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。數(shù)字化模型作為量化、可計(jì)算的知識載體，可提高企業(yè)的知識復(fù)用水平并促進(jìn)其持續(xù)優(yōu)化。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字化建模相結(jié)合，可以提供更好的設(shè)計(jì)工具，縮短產(chǎn)品交付周期。例如，波音公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，將機(jī)翼的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)次數(shù)從2005年的11次縮減至2014年的1次；瑪莎拉蒂通過數(shù)字化工具加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)，開發(fā)效率提高30%。

大數(shù)據(jù)助力研發(fā)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，從應(yīng)用場景來看主要通過以下三種方式。

一是數(shù)據(jù)整合。海量數(shù)據(jù)是建立高附加值數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使端對端數(shù)據(jù)整合更有效，并精確關(guān)聯(lián)性質(zhì)完全不同的數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)。

二是內(nèi)外協(xié)作。許多制造企業(yè)的研發(fā)部門保持高度的封閉性，而大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)內(nèi)部各職能部門之間的信息壁壘，并加強(qiáng)了企業(yè)跟外部合作伙伴的協(xié)作。

三是決策支持。大數(shù)據(jù)可以代替人進(jìn)行較為復(fù)雜的決策，如項(xiàng)目的分析、商業(yè)開發(fā)機(jī)會、預(yù)測等相關(guān)決策都可以借助大數(shù)據(jù)快速作出。

營銷環(huán)節(jié)：精準(zhǔn)推送

營銷無疑是受大數(shù)據(jù)潮流中影響最大的行業(yè)之一。美國著名公司Adobe對1000名營銷從業(yè)者的調(diào)研顯示，2010年以來，短短幾年的變化要比過去50年還大。最近幾年，搜索營銷、程序化購買等技術(shù)已經(jīng)滲透到互聯(lián)網(wǎng)生活的每一個(gè)角落，其發(fā)展速度之快令人咂舌。

在制造業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)分區(qū)域?qū)κ袌霾▌?、宏觀經(jīng)濟(jì)、氣象條件、營銷活動、季節(jié)周期等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，對產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價(jià)格等進(jìn)行定量預(yù)測。同時(shí)，可結(jié)合用戶當(dāng)前對產(chǎn)品使用的工況數(shù)據(jù)，對零部件壞損程度進(jìn)行預(yù)判，進(jìn)而對零部件庫存進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)整。此外，通過對智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，針對用戶使用行為、偏好、負(fù)面評價(jià)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，有助于對客戶群體進(jìn)行分類畫像，可在營銷策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。更重要的是，可結(jié)合用戶分群實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化設(shè)計(jì)與精準(zhǔn)定位，即針對不同群體，通過對用戶精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)推送等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到交易的完整營銷環(huán)節(jié)精準(zhǔn)化。

服務(wù)環(huán)節(jié)：運(yùn)維與預(yù)測

運(yùn)維服務(wù)是提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中高附加值的環(huán)節(jié)，對制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型同樣至關(guān)重要。

目前大部分運(yùn)維工具僅能呈現(xiàn)故障，并不能有效找出和分析原因，或者只能提供單個(gè)子系統(tǒng)的解決建議，真正排除故障需要人工參與。而借助大數(shù)據(jù)，一方面，可利用海量數(shù)據(jù)庫對信息、數(shù)據(jù)、資源、終端進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，包括觸發(fā)智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、自動查找故障根節(jié)點(diǎn)；另一方面，還可以對問題分類統(tǒng)計(jì)，為運(yùn)維人員和客戶中心提供及時(shí)的分析數(shù)據(jù)。

除了更實(shí)用的智能分析，借助于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過從數(shù)據(jù)中梳理出具有規(guī)律性的事件模型，進(jìn)而對未來不確定性事件進(jìn)行有效預(yù)測。

此外，大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)主動運(yùn)維。通過數(shù)據(jù)深度挖掘和離線分析，運(yùn)維由傳統(tǒng)事件驅(qū)動向業(yè)務(wù)質(zhì)量驅(qū)動轉(zhuǎn)變，最終實(shí)現(xiàn)自動的自我修復(fù)、優(yōu)化配置，解決潛在的網(wǎng)絡(luò)故障，保障基礎(chǔ)設(shè)施的健康與質(zhì)量。

案例6

今日頭條：精準(zhǔn)營銷的邏輯

自2013年世界大數(shù)據(jù)元年開啟以來，各類信息實(shí)現(xiàn)爆炸式增長，并且隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)者的需求目前已呈現(xiàn)出多樣化、碎片化的特點(diǎn)。在這樣的時(shí)代背景下，各個(gè)企業(yè)都面臨著如何對龐大數(shù)據(jù)加以利用從而滿足消費(fèi)者需求的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。今日頭條是基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，主要推薦對客戶有價(jià)值的新聞、電影、購物等信息，于2016年末完成D輪融資，投后估值110億美元，成為移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的獨(dú)角獸。

今日頭條迅速成為移動互聯(lián)新貴的重要原因之一，在于精準(zhǔn)營銷。具體而言，今日頭條實(shí)踐的正是“現(xiàn)代營銷學(xué)之父”菲利普·科特勒的這一理論：精準(zhǔn)營銷（precision marketing）使得營銷溝通更加精確、可衡量以及較高的投資回報(bào)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)營銷需要借助信息技術(shù)，對顧客采取有針對性的信息傳遞。其基本流程是這樣的：首先，獲取消費(fèi)者的基本信息、社交行為等信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尋找出消費(fèi)者的興趣愛好；然后將基本信息、興趣愛好相似的那些消費(fèi)者歸為一類，總結(jié)出每類消費(fèi)者的特點(diǎn)，為這些用戶繪制“畫像”；最后結(jié)合每類用戶的特點(diǎn)以及興趣愛好為這些用戶進(jìn)行新聞、購物等信息以及廣告的精準(zhǔn)推薦。

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對用戶的興趣愛好進(jìn)行分析，最終將那些與消費(fèi)者興趣相匹配的信息推薦給相應(yīng)的用戶，今日頭條正是憑借大數(shù)據(jù)實(shí)施精準(zhǔn)營銷，取得了可觀的商業(yè)回報(bào)。

案例7

中興通訊：大數(shù)據(jù)運(yùn)維支撐平臺

中興通訊是全球領(lǐng)先的綜合通信解決方案提供商，中國最大的通信設(shè)備上市公司。多年來積極面對技術(shù)變革帶來的挑戰(zhàn)，嘗試各種路線的轉(zhuǎn)型。在這一過程中，中興通訊推出了智能運(yùn)營解決方案，其自主研發(fā)的NetNumen OSS運(yùn)維支撐平臺，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、融合創(chuàng)新。

中興通訊基于先進(jìn)的運(yùn)維模式，通過自研、與業(yè)界一流廠家聯(lián)合開發(fā)的方式打造出全網(wǎng)絡(luò)全業(yè)務(wù)運(yùn)營支撐系統(tǒng)。NetNumen OSS面向運(yùn)維未來需求，通過最佳運(yùn)維實(shí)踐、膠囊原型組件、云環(huán)境部署，充分發(fā)揮BI的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分析能力，并能根據(jù)運(yùn)營商實(shí)際運(yùn)營場景需求定制最佳解決方案，標(biāo)準(zhǔn)化原型讓零代碼開發(fā)進(jìn)入實(shí)用階段，打造易用、智能、開放的可視化運(yùn)營支持系統(tǒng)。

中興通訊的整體工具方案NetNumen OSS套件由各工具模塊組成，覆蓋管理服務(wù)的全過程：AOS提供統(tǒng)一訪問門戶，F(xiàn)MS提供全面告警監(jiān)控，PMS提供性能管理，eFlow（包括SPM、WFM等模塊）撐起完整電子運(yùn)維流程，SLM完成服務(wù)質(zhì)量管理，NIM和ITNMS等提供完善的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理及IT網(wǎng)元綜合管理。在挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)的活動中，NetNumen OSS各工具模塊共同發(fā)揮作用，通過這些套件的協(xié)同工作，運(yùn)營商能在運(yùn)維過程中把握全局，運(yùn)籌帷幄。

中興通訊服務(wù)工具平臺為故障處理提供更高效的數(shù)據(jù)支撐，具備基于業(yè)務(wù)級和用戶級的端到端實(shí)時(shí)多維視圖和分析能力，采用導(dǎo)向式的查詢及挖掘視圖幫助運(yùn)維人員快速獲取數(shù)據(jù)、保障業(yè)務(wù)、決策支撐，深度挖掘的運(yùn)維數(shù)據(jù)將真正成為運(yùn)營商發(fā)展的新引擎。

結(jié)論與啟示

第一，大數(shù)據(jù)成為未來制造業(yè)不可或缺的新生產(chǎn)要素。目前實(shí)體經(jīng)濟(jì)之所以利潤薄、效率低，一方面，很大程度上是由于制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等）供應(yīng)增長受限導(dǎo)致成本居高不下；另一方面，整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也強(qiáng)化了傳統(tǒng)動能減弱趨勢，迫切要求生產(chǎn)要素升級與革新。對企業(yè)而言，大規(guī)模運(yùn)用大數(shù)據(jù)，能極大地放大生產(chǎn)力乘數(shù)，加速流程再造、降低運(yùn)營成本、提升生產(chǎn)效率；對政府而言，運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建信息共享和信用體系可望改善營商環(huán)境，幫助企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效和效率提升。在實(shí)踐中，不少企業(yè)已建立起融合于各個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)平臺，并不同程度地快速形成了對其中所產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、計(jì)算能力和分析能力，率先分享到了大數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素帶來的紅利。

第二，大數(shù)據(jù)為發(fā)展新經(jīng)濟(jì)培育新動能提供基礎(chǔ)性應(yīng)用?！吨袊圃?025》明確提出，工業(yè)大數(shù)據(jù)是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略資源。隨著制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的全面推進(jìn)實(shí)施，工業(yè)大數(shù)據(jù)、云平臺、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式方面不斷探索，制造企業(yè)智能化服務(wù)發(fā)展已逐漸從概念萌發(fā)向?qū)嶋H應(yīng)用期過渡。基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以智能生產(chǎn)、智慧服務(wù)等為特色的智能化制造服務(wù)企業(yè)脫穎而出，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合步伐不斷加快：一是以工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系開發(fā)為龍頭的生產(chǎn)性服務(wù)帶動制造業(yè)發(fā)展；二是以工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能化服務(wù)延伸企業(yè)價(jià)值鏈，提升市場競爭力；三是以工業(yè)大數(shù)據(jù)等信息服務(wù)為代表的制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效顯著，加速“制造+服務(wù)”融合趨勢。這些積極因素都在助推新舊動能傳導(dǎo)轉(zhuǎn)換，進(jìn)而有力促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第三，大數(shù)據(jù)提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率并催生組織變革。從微觀視角看，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)供需匹配，打通生產(chǎn)與服務(wù)全流程，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，催生內(nèi)部生產(chǎn)組織和外部產(chǎn)業(yè)組織變革。傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)模式已不適應(yīng)當(dāng)今的個(gè)性化制造，粗放型決策和撒網(wǎng)式營銷等傳統(tǒng)運(yùn)行模式也已不適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的企業(yè)發(fā)展，如何通過大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的融合創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、智能決策、精準(zhǔn)營銷和全業(yè)務(wù)流程協(xié)同，成為企業(yè)面臨的全新課題和必然選擇。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的日益深入，智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、個(gè)性化定制等多種服務(wù)化延伸模式日漸清晰，呈現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化等態(tài)勢，帶動制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步、效率提升與組織變革，加快產(chǎn)業(yè)迭代興替。

第四，大數(shù)據(jù)成為引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動的新興力量。進(jìn)入新時(shí)代，中國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，必須搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的難得機(jī)遇，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，通過“大數(shù)據(jù)+智能制造”“大數(shù)據(jù)+智能終端”“大數(shù)據(jù)+現(xiàn)代物流”等新業(yè)態(tài)、新模式，助推產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品向價(jià)值鏈中高端躍升。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，推動智能技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用和產(chǎn)品創(chuàng)新，加速制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場占有率。此外，在“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在政務(wù)體系的應(yīng)用，推進(jìn)跨領(lǐng)域、跨平臺、跨部門的數(shù)據(jù)共享，提升政府決策科學(xué)化、公共服務(wù)高效化、治理能力現(xiàn)代化水平，進(jìn)一步改善營商環(huán)境及生態(tài)環(huán)境，更好地服務(wù)民生和社會事業(yè)。