顏值會影響收入嗎？

王善高，嚴斌劍，周應恒，田 旭

（南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，南京210095）

一、引言

“明明可以靠臉吃飯卻偏偏要靠才華”，這是網(wǎng)絡上的一句流行語，大意是夸別人不僅長得好看、有顏值，還非常有才華。雖是一句贊美之詞，但卻反映了一個現(xiàn)實問題——靠臉真的可以吃飯嗎？“美貌經(jīng)濟學”（Economics of Beauty）對勞動者外表的經(jīng)驗研究為這一問題提供了解答：該學派認為在勞動力市場中，除了性別歧視、戶籍歧視、殘疾歧視和種族歧視外，其實還存在著外表歧視（Rhode，2014）[1]。Kuhn and Shen（2013）在研究中國勞動力市場中的性別歧視問題時，統(tǒng)計了我國2008～2010年間的約105.8萬份企業(yè)招聘廣告，梳理發(fā)現(xiàn)對應聘者相貌、身高等作出明確要求的企業(yè)達到了10.3%，其中，在學歷要求較低的招聘企業(yè)中，對應聘者形象和身高作出要求的企業(yè)更是高達24.3%[2]，說明在低學歷招聘企業(yè)中，外表歧視現(xiàn)象更為嚴重。通過企業(yè)招聘條件可以發(fā)現(xiàn)外表特征是企業(yè)招聘職員的一個重要考量因素，一般而言，良好的外表特征能夠增強求職者的競爭力，從而使得他們有機會獲得更多、更好的就業(yè)機遇。那么，外表特征在我國勞動力市場中扮演著什么樣的角色呢？它對勞工者的收入會有影響嗎？為了解開這些謎題，本文擬從勞動者的“顏值”入手，深入分析中國勞動力市場中的外表歧視現(xiàn)象。

一直以來，勞動力市場中的外表歧視都是社會學和心理學關(guān)注的焦點，而經(jīng)濟學鮮有涉及，這可能是由于外表歧視比較普遍，不容易引起人們的關(guān)注（Loh，1993）[3]，但隨著市場競爭愈加激烈，勞動力市場中的外表歧視問題逐漸凸顯。在此背景下，經(jīng)濟學家們也逐漸關(guān)注勞動力市場中的外表歧視現(xiàn)象，并且越來越多的學者投入到外表歧視行為的研究中。如：Hamermesh and Biddle（1994）研究勞動者的相貌和身材在就業(yè)中的作用時，發(fā)現(xiàn)勞動者的外表對工資具有顯著的正向作用[4]。Harper（2000）研究了勞動者身材對工資收入的影響，發(fā)現(xiàn)標準身材勞動者的工資收入要高于肥胖身材的勞動者[5]。Rhode（2011）在她的著作中也認為擁有良好外表的人，在工作中往往能夠獲得更多的晉升機會和更好的工資待遇[1]。此外，Persico 等 （2004）[6]、Price （2008）[7]、Lundborg（2009）[8]、Johnston（2010）[9]等也對勞動市場中的外表歧視問題進行了研究。

然而，與國外學者的關(guān)注點不同，國內(nèi)鮮有學者分析我國勞動力市場中的外表歧視行為。現(xiàn)有研究大多從性別歧視、戶籍歧視和殘疾歧視等視角分析我國勞動力市場中的歧視現(xiàn)象（王美艷，2005[10]；章元和王昊，2011[11]；解堊，2011[12]）。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因是，在我國外表歧視比較普遍，還沒有引起人們足夠的重視，而且我國也沒有出臺相應的法律法規(guī)來限制外表歧視，大家潛意識里已經(jīng)默許了外表歧視現(xiàn)象，因此相對于我國勞動力市場中存在的性別歧視、戶籍歧視和殘疾歧視，個人外表特征的歧視行為卻較少受到關(guān)注。外表歧視雖然是一種隱性的歧視行為，但它同樣可能會給社會帶來危害，如：加劇收入不平等、導致犯罪、給被歧視者造成心理創(chuàng)傷等。有鑒于此，本文擬采用2014年中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)，通過計量實證方法探究我國勞動力市場中勞動者顏值對其收入的影響，在此基礎(chǔ)上，進一步探討勞動者顏值影響收入的作用機制，為我國勞動力市場中的“顏值溢價”現(xiàn)象提供理論依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）研究方法

關(guān)于勞動者顏值對收入的影響，本文假設(shè)勞動者的收入是由方程（1）決定的：

其中，shourui表示勞動者全年總收入；Face表示勞動者的顏值；Xi表示個人特征變量，涵蓋了性別、年齡、受教育年限和居住地等；Worki表示人力資本，包括身體健康狀況、一周工作小時數(shù)和個人能力；Marketi表示勞動者所處的市場環(huán)境；Dummyi表示勞動者職業(yè)和所處地區(qū)的虛擬變量；εi是誤差項。其中，系數(shù)β1是本文關(guān)注的重點，反映了顏值對收入的影響。如果β1為正且顯著，說明顏值對收入有正向影響；如果β1為負且顯著，說明顏值對收入有負向影響；如果β1為零或不顯著，則說明顏值對收入沒有影響。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中國勞動力動態(tài)調(diào)查2014（CLDS）。CLDS調(diào)查是中山大學社會科學調(diào)查中心主持的一個全國性大型社會調(diào)查項目，調(diào)查樣本覆蓋全國29個省市（港澳臺、西藏、海南除外），調(diào)查對象為樣本家庭戶中的全部勞動力，調(diào)查內(nèi)容涵蓋了勞動者的教育、健康、工作、社交、家庭等各方面的社會經(jīng)濟活動，調(diào)查方式采用多階段、多層次與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法①更多關(guān)于CLDS數(shù)據(jù)的詳細說明，請參看CLDS網(wǎng)站主頁：http：//css.sysu.edu.cn/。CLDS調(diào)查于2012年進行了首次正式調(diào)查，2014年、2016年分別進行了兩輪追蹤調(diào)查，目前對外公開數(shù)據(jù)僅開放到2014年，本文采用最新公開的2014年數(shù)據(jù)進行實證分析。

在實證分析中，本文處理數(shù)據(jù)的步驟如下：首先，匹配家庭問卷和勞動力個體問卷，并保留兩份問卷中受訪者是同一個人的樣本。其次，剔除受訪者的個人特征變量、人力資本變量如性別、年齡、身體健康狀況、工作狀況、居住地、受教育程度和個人全年收入等變量數(shù)據(jù)缺失或記錄為“不知道”等的樣本。最后，考慮到本文的研究對象是勞動者群體，因此參照大多數(shù)學者的方法（趙穎，2016）[13]，將受訪者年齡限制在18～65歲之間，并剔除2013年全年沒有工作以及還在上學的樣本。通過篩選，我們最終得到了5631個樣本。

（三）變量說明

1.勞動者個人全年收入

本文對勞動者全年總收入的衡量主要來自勞動者報告的收入狀況，CLDS2014問卷直接詢問了“您2013年各類收入總計是多少萬元”。

2.勞動者顏值

CLDS2014問卷讓訪員記錄了被訪者的長相，“您覺得被訪者的長相怎樣？1…2…3…4…5…6…7…8…9…10（長相越好，評分越高）”。需要說明的是，由于各個訪員的審美觀點不同，所以被訪者的長相得分可能存在一定偏誤。但考慮到問卷調(diào)查隊員大多為年齡相仿的在校學生，他們的審美觀會存在一定的相同之處，而且問卷將長相得分細化為了10級刻度，這在一定程度上能夠避免極端得分的情況?；谶@兩點的考慮，我們認為本文的審美偏誤不會太嚴重。

3.個人特征變量

①性別：若勞動者為男性設(shè)置為1，女性設(shè)置為0。②年齡：CLDS2014問卷直接詢問了勞動者的出生年份。③受教育年限：CLDS2014問卷僅詢問了受訪者的受教育程度，本文按照我國教育體制將其轉(zhuǎn)化為相應的受教育年限。④政治面貌：若勞動者為群眾設(shè)置為1，否則為0。⑤身高和體重：CLDS2014問卷直接詢問了勞動者的身高和體重狀況。⑥居住地：若勞動者的居住地為城鎮(zhèn)則設(shè)置為1，否則為0。

4.人力資本變量

①健康狀況：CLDS2014問卷將受訪者的身體健康狀況分成5類：1非常不健康；2比較不健康；3一般；4健康；5非常健康。②一周工作小時數(shù)：CLDS2014問卷直接詢問了勞動者一周的工作小時數(shù)。③個人能力：由于個人能力是不可觀測變量，因此需要使用代理變量來表征。大量文獻指出個人能力與家庭背景具有較強的相關(guān)性（Car?neiro and Heckman，2002[14]；李 雪松 和 詹姆斯 ，2004[15]），本文參照大多數(shù)學者的分析思路（Berman等，2000）[16]，將勞動者父母的受教育程度作為個人能力的代理變量。CLDS2014問卷直接詢問了勞動者父親、母親的受教育程度。

5.市場環(huán)境

市場化指數(shù)：參照大多數(shù)學者的分析方法，本文用市場化程度來表征市場環(huán)境。市場化指數(shù)來源于樊綱的《中國市場化指數(shù)》。

6.虛擬變量

①職業(yè)虛擬變量：CLDS2014問卷將勞動者職業(yè)分為了9大類，本文按照職業(yè)種類設(shè)置了虛擬變量。②省份虛擬變量：在實證中，本文也控制了地區(qū)虛擬變量，將我國劃分為東中西三大地區(qū)①東部地區(qū)省份為：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南（11個?。?；中部地區(qū)省份為：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南（8個?。?；西部地區(qū)省份為：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆（12個?。?。。

圖1 長相得分與收入關(guān)系的折線圖

三、顏值對收入的影響

（一）顏值與收入的描述性分析

圖1展示了勞動者長相得分與收入關(guān)系的折線圖?？傮w來看，勞動者長相得分與收入之間呈現(xiàn)出正向相關(guān)關(guān)系，說明顏值越高的群體，收入越高。其中，以全樣本為例，長相得分為2、5、9群體的平均年收入依次為12966.7元、24415.9元和39796.4元，呈現(xiàn)出明顯的遞增趨勢。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)無論是全樣本、男性樣本還是女性樣本，長相得分與收入關(guān)系折線圖的兩端都出現(xiàn)了“彎折”現(xiàn)象，說明在顏值得分最低和最高的兩種極端情況下，顏值與收入之間可能不存在正向關(guān)系。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因是：對于顏值得分極低的群體，他們難以靠外貌吃飯，因此會加倍努力學習技能，轉(zhuǎn)而依靠才華吃飯，現(xiàn)實中的“馬云現(xiàn)象”就是很好的例證；而對于顏值得分極高的群體，他們可能就是我們通常所說的“花瓶子”，中看不中用，缺乏一定的技能，因而收入跟顏值不成正比。當然，此時的結(jié)論僅是我們簡單統(tǒng)計的結(jié)果，事實是否如此還有待實證檢驗，對此本文將從實證角度進一步分析勞動者顏值對收入的影響。

（二）顏值與收入的OLS回歸

通過對回歸方程（1）的估計，本文估計了顏值對勞動者收入的影響（結(jié)果見表1）。在表1中，模型1沒有加入控制變量，顏值的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正。模型2加入了控制變量，顏值的估計系數(shù)變?yōu)樵?%的水平上顯著為正，說明在控制其他特征變量的影響后，勞動者的長相得分依然對其收入具有正向作用，這似乎驗證了上文圖1中長相得分與收入關(guān)系的趨勢圖。

為了避免由于性別差異產(chǎn)生的歧視性問題，我們在模型3和模型4中分樣本進行了回歸?？傮w來看，男性勞動者和女性勞動者顏值的估計系數(shù)分別在10%和5%的水平上顯著為正，說明無論在男性勞動群體還是女性勞動群體中，勞動者的長相得分均對其收入具有顯著的正向作用，即我們通常所說的“顏值溢價”。從系數(shù)大小來看，男性勞動者的顏值估計系數(shù)為0.064，這說明在控制其他影響因素的條件下，男性勞動者的長相得分每提升一個等級，其年收入將增長0.064萬元。女性勞動者的顏值估計系數(shù)為0.068，這說明在控制其他影響因素的條件下，女性勞動者的長相得分每提升一個等級，其年收入將增長0.068萬元。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)女性勞動者的“顏值溢價”程度要略微高于男性勞動者，一種可能的解釋是，在現(xiàn)實社會中，人們往往更多的是關(guān)注女性勞動者的顏值，而對于男性更多的是關(guān)注于能力和才華，因此女性勞動者的顏值溢價程度要更明顯。

（三）顏值與收入的分位數(shù)回歸

上文的OLS分析雖然證明了勞動者顏值對收入有正向影響，但僅反映了在平均收入水平上的結(jié)果?？紤]到圖1中的“彎折”現(xiàn)象，我們猜想在不同的收入水平上，勞動者顏值對收入的影響可能會存在差異。為了更精確、更全面地反映顏值與收入的分布情況，我們借鑒了Johar and Katayama（2012）的思路采用分位數(shù)回歸方法進一步分析顏值對收入的影響[17]。表4匯報了分位數(shù)回歸的結(jié)果，我們選取了7個分位點進行回歸，分別是10%、20%、30%、50%、70%、80%、90%分位點，這7個結(jié)果大體上能反映出回歸結(jié)果的變化趨勢。

總體來看，在 10%、20%、30%、50%、70%、80%、90%分位點上顏值的估計系數(shù)依次為-0.005、0.010、0.021、0.037、0.077、0.093和0.166，這說明隨著收入分層的提高，勞動者顏值對收入的影響效應越來越大，當工資收入在80%分位點上時，顏值對收入的影響效應達到最大。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)在10%、20%以及90%分位點上顏值的估計系數(shù)不顯著，說明顏值對收入沒有影響，這進一步印證了上文圖1中的“彎折”現(xiàn)象，說明顏值對收入的影響效應在不同的收入階層上存在較大差異，在較低收入階層和較高收入階層中顏值對收入的影響較小，而在中等收入階層中顏值對收入的影響較為顯著。一種可能的解釋是，在較低和較高收入水平上的勞動者從事體力勞動和技術(shù)性勞動的可能性較大，這類職業(yè)對外表要求相對較低，但對體能和技能的要求較高，因而出現(xiàn)了顏值對收入沒有影響的現(xiàn)象。最后，分性別來看，在男性樣本中，顏值對收入的影響主要集中在中低收入分層（20%～70%）階段，而在女性樣本中，顏值對收入的影響主要集中在中高收入分層（50%～80%）階段，表現(xiàn)出了略微差異。

表1 勞動者顏值對收入的影響

表2 勞動者顏值與收入的分位數(shù)回歸

四、顏值影響收入的路徑分析

通過上文分析，我們發(fā)現(xiàn)勞動者顏值對收入有正向影響，而且在不同的收入水平上，顏值對收入的影響效應也存在差異。那么，顏值是通過什么路徑來影響勞動者收入的呢？對此本文將作進一步分析。

（一）顏值與社交

第一種可能的路徑是社交。一般來說，顏值高的群體社交范圍比較廣泛（Snyder and Rothbart，1971）[18]，會擁有大量的人脈，因此他們的飯局會相對多一些，而且在中國傳統(tǒng)的酒席文化中，飯局除了可以聯(lián)絡感情外，更多的是商業(yè)上的合作，一筆合作的談成則意味著收入的增加。CLDS2014問卷詢問了勞動者過去三個月在外就餐的情況，“您陪朋友在外就餐過嗎？1從不；2很少；3有時；4較多；5經(jīng)常”。我們對勞動者回答的“從不”、“很少”、“有時”、“較多”、“經(jīng)?！狈謩e賦值1、2、3、4、5來反映勞動者的就餐頻率。圖2展示了長相得分與陪朋友在外就餐頻率的折線圖?？傮w來看，無論是農(nóng)村的男性、女性還是城市的男性、女性，隨著長相得分的提高，勞動者在外就餐的頻率呈現(xiàn)出遞增趨勢，說明顏值高的群體飯局應酬要多一些，因而高顏值群體要比低顏值群體擁有更多的商業(yè)合作機遇，這在一定程度上能夠增加他們的收入。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)男性樣本中在顏值得分為1處出現(xiàn)了“彎折”現(xiàn)象，這說明顏值得分低的人也有較高的在外就餐頻率，這似乎與我們的邏輯不符。一種可能的解釋是，正如上文圖1指出的那樣，顏值得分極低的群體，他們難以靠外貌吃飯，因此會加倍努力學習技能，轉(zhuǎn)而依靠能力吃飯，例如現(xiàn)實中的“馬云現(xiàn)象”，當他們的財富達到一定階段時，社交、應酬會逐步增多，因而在外就餐頻率相對較高。

圖2 長相得分與陪朋友在外就餐的頻率

（二）顏值與自信心

第二種可能的路徑是自信心。人類群體互相區(qū)別的基本特征莫過于視覺，即造成人的“第一印象”的容貌特征。在人與人的交往中，“第一印象”大多來自顏值，高顏值群體會給人留下較好的印象，這會使他們在生活交往中顯得更自信。根據(jù)教育心理學的理論，自信心實際上是個人能力的一種體現(xiàn)，自信心強的人處理事情的能力也比較強（張海峰，1999）[19]。CLDS2014問卷詢問了勞動者在過去四周里，您是否經(jīng)常有以下的感受或想法，“我覺得有信心處理好自己的問題？1沒有；2很少；3有時；4經(jīng)常；5總是”。同樣地，我們對勞動者回答的“沒有”、“很少”、“有時”、“經(jīng)常”、“總是”分別賦值1、2、3、4、5來反映勞動者的自信心。圖3展示了長相得分與處理問題信心的柱狀圖?？偟目磥?，無論是全樣本、男性樣本還是女性樣本，高顏值群體處理問題的信心要高于低顏值群體，說明高顏值群體處理問題的能力相對較強，而大量文獻指出個人能力與個人收入是呈正相關(guān)的（Lun?dborg等，2009）[8]，因此自信心強的人往往會有高收入。

圖3 長相得分與處理問題的信心

（三）顏值與職業(yè)

第三種可能的路徑是職業(yè)。在勞動力市場上，銷售、服務等工作需要直接面對消費者，因此這類職業(yè)對勞動者的顏值要求相對高些（江求川和張克中，2013）[20]，但這類非農(nóng)工作的收入要高過農(nóng)業(yè)體力勞動者的收入。表3匯報了不同職業(yè)類別勞動者長相得分的均值?？傮w來看，長相得分最高的三個職業(yè)依次是負責人、辦事人員和有關(guān)人員以及商業(yè)、服務業(yè)人員，這些職業(yè)以服務、銷售、文員為主，需要經(jīng)常與人群接觸，因此需要較高的顏值；而長相得分較低的職業(yè)是農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員以及生產(chǎn)、運輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員，這些職業(yè)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、運輸為主，因此對顏值的要求相對較低。一般而言，在現(xiàn)實生活中，從事服務、銷售、文員等職業(yè)勞動者的收入要明顯高于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、運輸?shù)嚷殬I(yè)勞工者的收入，所以顏值高的群體有較高的可能性從事高收入的職業(yè)，這在一定程度上解釋為什么顏值高的人收入會高。

五、結(jié)論

一直以來，勞動力市場存在的諸如性別歧視、戶籍歧視和殘疾歧視等不公正現(xiàn)象都是大家所關(guān)注的焦點，但與這些歧視現(xiàn)象不同的是，由外貌造成的外表歧視問題尚未得到應有的關(guān)注。外表歧視雖然是一種隱性的歧視行為，但它同樣可能會帶來諸如給被歧視者造成心理創(chuàng)傷、加劇收入不平等、導致犯罪等社會危害。有鑒于此，本文采用2014年中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)，通過計量實證方法探究了我國勞動者顏值對其收入的影響，在此基礎(chǔ)上，進一步探討了顏值影響收入的可能路徑。主要結(jié)論有：（1）總體來看，勞動者顏值對收入具有正向影響，即我國勞動力市場存在“顏值溢價”現(xiàn)象，平均而言，勞動者的長相得分每提升一個等級，其年收入將增長0.062萬元。此外，我們還發(fā)現(xiàn)女性勞動者的“顏值溢價”程度要略微高于男性勞動者。（2）顏值對收入的影響效應在不同的收入階層上存在明顯差異，具體而言，在較低收入階層和較高收入階層中顏值對收入沒有影響，而在中等收入階層中顏值對收入的影響較為顯著，且這種趨勢在男性樣本中體現(xiàn)得尤為明顯。（3）顏值高的勞動者社交范圍更廣、自信心更強，而且會選擇收入相對較高的職業(yè)，這些因素均會影響勞動者的收入。

表3 不同職業(yè)類別勞動者的長相得分

本文的研究結(jié)果表明，我國勞動力市場存在“顏值溢價”現(xiàn)象，但這也間接說明我國勞動力市場存在外貌歧視的不公正現(xiàn)象。在這個大談“顏值”的年代，外貌歧視更容易被大家所忽視，與其他歧視一樣，勞動力市場的外貌歧視也會給被歧視者造成心理創(chuàng)傷、加劇收入不平等，最終造成整個社會福利損失。為了緩解這種外貌歧視現(xiàn)象，我們呼吁大家樹立正確的價值觀，倡導公平公正的就業(yè)環(huán)境。同時，各行各業(yè)應樹立起公平公正的招聘機制，避免以貌取人。最后，我們建議政府完善相應的法律法規(guī)來限制外表歧視，為求職者創(chuàng)造出一個良好的就業(yè)環(huán)境。?