人口老齡化影響因素的統(tǒng)計(jì)分析

莫龍

摘 要：隨著中國新時(shí)代的來臨，我國的生活質(zhì)量和醫(yī)療水平越來越高，人民的幸福感隨之增加。此外，人民的平均預(yù)期壽命越來越高，人口老齡化愈加嚴(yán)重，認(rèn)識(shí)和合理處理老齡化問題變得非常重要。文章作者通過參看資料，篩選出了幾個(gè)影響因素，運(yùn)用多元線性回歸和主成分分析的方法，科學(xué)而合理地認(rèn)識(shí)人口老齡化的影響因素和現(xiàn)狀。文章在最后給出了一些建議來應(yīng)對我國的人口老齡化問題。

關(guān)鍵詞：人口老齡化;多元線性回歸;主成分分析

中圖分類號(hào)：C92-05 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

按照聯(lián)合國的新標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)地區(qū)65歲以上老人達(dá)到總?cè)丝诘?%，則該地區(qū)被視為進(jìn)入了老齡化社會(huì)。而由國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)可知，中國自2000年始，65歲以上老人的占比達(dá)到了7.0%，并且之后也一直是保持上升趨勢，這說明中國已經(jīng)進(jìn)入了老齡化社會(huì)。

一、人口老齡化的影響因素篩選

1.生活壓力

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)階段，人們的收入水平?jīng)Q定了養(yǎng)老方式的選擇。人民收入提高，影響著人民生活質(zhì)量的提高，從而人民的壽命也就越高。衡量人民收入的指標(biāo)有人均可支配收入、人均GDP、恩格爾系數(shù)等。

2.公共衛(wèi)生

病有所醫(yī)。隨著人口老齡化的速度加快，老年人的醫(yī)療衛(wèi)生需求越來越顯著，健康養(yǎng)老服務(wù)需求日益強(qiáng)勁。公共衛(wèi)生的進(jìn)步，極大地提高了人民的健康水平，而提高了人民的壽命。公共衛(wèi)生的情況可以直接用醫(yī)院數(shù)量、社區(qū)養(yǎng)老床位數(shù)表現(xiàn)出來。

3.教育情況

教育程度的不同，會(huì)給老年人的養(yǎng)生觀和健康觀造成一定程度的影響。教育與養(yǎng)老事業(yè)是局部與整體的關(guān)系，它們之間相互促進(jìn)、相互依存，不可分割。教育則可以用高校數(shù)量來衡量。

4.養(yǎng)老問題

老有所養(yǎng)。當(dāng)人們進(jìn)入老年之后，逐漸地失去了勞動(dòng)能力，這時(shí)就需要家庭和社會(huì)幫助他們順利地度過晚年，兒女的陪伴和養(yǎng)老保險(xiǎn)都共同影響著老年人的晚年生活。養(yǎng)老方面可以從養(yǎng)老保險(xiǎn)基金和撫養(yǎng)比體現(xiàn)出來。

本文數(shù)據(jù)均來自于中華人民共和國統(tǒng)計(jì)局的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、人口老齡化的影響因素統(tǒng)計(jì)分析

由于數(shù)據(jù)間存在著高度的線性相關(guān)性，所有我們可以假設(shè)回歸方程模型為y=α0+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+α5x5+α6x6。

其中αi，i=0，1，2，...，6為回歸系數(shù)，y為老人的比重，x1為城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)，x2為普通高校數(shù)量，x3為老年人撫養(yǎng)比，x4為衛(wèi)生總費(fèi)用，x5為死亡率，x6為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。

根據(jù)中華人民共和國統(tǒng)計(jì)局采集的2006年～2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用MATLAB的多元線性回歸函數(shù)regress，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元線性回歸分析。得到的擬合優(yōu)度r2=0.9988非常接近于1，F(xiàn)=428.5569，說明回歸方程非常顯著;p=0.0002，σ2=0.0027，這都表明擬合的效果非常好，回歸方程成立。

所得到的回歸方程為y=-11.6307+ 0.0516x1+0.0001x2+1.0136x3+1.5813x5。

而衛(wèi)生總費(fèi)用x4和基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金x6系數(shù)的絕對值小于0.0001，所以忽略不計(jì)。通過觀察方程可以知道，老年人撫養(yǎng)比x3與死亡率x5的系數(shù)是比較大的，因此它們在人口老齡化的影響方面起了比較大的作用。

與此同時(shí)，通過對全國各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以知道各地區(qū)的人口老齡化的情況。

首先用MATLAB對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱的影響。然后再進(jìn)行PCA主成分分析，求出主成分得分和綜合得分，最后利用綜合得分對樣本進(jìn)行排序。

通過分析所得到的結(jié)果，我們知道內(nèi)蒙古、河南、安徽、云南、廣西、吉林、四川、廣東的綜合得分比較靠前，而青海、甘肅、寧夏、貴州、湖北、新疆、西藏得分比較靠后。這也說明了排名靠前的地區(qū)人口老齡化程度比較高，地區(qū)的綜合條件比較適宜人們居住，人們更加長壽。人口老齡化比較嚴(yán)重的地區(qū)并不一定是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。將各地區(qū)的數(shù)據(jù)代入前面的公式，之后得出的結(jié)果也是比較接近的。

通過上面的處理和分析，我們大致地了解了人口老齡化的影響因素以及各地區(qū)人口老齡化的現(xiàn)狀。老年人撫養(yǎng)比在整個(gè)系統(tǒng)中是非常重要的，讓老人老有所養(yǎng)是整個(gè)社會(huì)的責(zé)任。

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